finedatalink全功能
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10:34查看AI文稿AI文稿各位同学大家好，本节主要带领大家了解 find your port 有哪些功能，使用 find your port 可以得到怎样的效果，以及 find your port 提供了哪些生态资源。在实际的企业应用中，经常会遇到爆表开发的困境， 发现手工环节多、报表制作慢、报表文件越来越多，高荣于不易用、分享繁琐、报表的版本管理难等问题。数据过于分散，难以有效利用、数据的统计口径有差异导致数据不一样、数据无法同步等问题，使用 find your port 就可以帮助企业更好的解决这些问题。 发年 port 是一款简单、高效、智能的报表工具，可以快速搭建企业及外报报表平台。它可以帮助你进行全局业务分析，对各业务板块进行主题数据分析，分析结果可视化。它可以帮助你统一管理数据，整合多元数据，形成全 全局数据视野，实现其数据化智能运营。移动端、数据大屏 pc 端三种展现方式，可以使你随时随地的都可以查看数据，它可以帮助你构建业务应用。 finderpot 拥有强大的数据分析处理功能，首先带领大家学习了解 finderpot 的主要功能，主要功能分为五个部分， 分别为主要的报表模式、数据填报与导入功能、数据查询与过滤功能、数据可视化展现功能三个展示终端。 finer port 主要提供了普通报表和角色报表两种报表模式，以供用户自由选择来满足不同的需求。普通报表就是以 cpt 为后缀名的模板，是 finderpoint 最常用的设计模式， 他可以进行参数查询、填报报表、图表设计等，但是在分页预览模式下不能在报表主体中展示空间，而且单元格之间相互影响， 很难保持独立性。角色报表保存的文件类型为 f i m， 一般适用于控件的展示，他很好的弥补了普通报表在分页预览下不能展示控件的问题。同时角色报表可以进行自由的拖拽设计，自适应页面大小显示，可以更好的在移动端展示。 普通报表和决策报表的不同主要体现在于在试用场景上，普通报表适用于传统格子式复杂报表的制作，而决策报表适用于管理下事仓报表的制作。在设计模式上，普通报表采用的是单元格合并 对齐与扩展的设计模式，而角色报表时进行图表布局、参数、空间等组拽的拖拽操作。关于优势功能，普通报表在制作明细、分组、交叉分页、芬兰数报表等传统复杂报表上具有比较强大的优势。而角色报表是响应式的设， 设计自适应支持局部刷新，支持组建联动。数据填报与导入功能 fine airport 为数据的填报与导入功能提供了多种便利的功能， 使数据填报更加便捷，数据导入更加轻松。 find your port 在数据填报与导入功能中，主要提供了六种便捷的功能，场景分别为十六种。填报控件可以覆盖百分百应用场景。多种提交方式可以解决各式的业务需求，全方位数据效验 可以确保数据合乎规范。 excel 导入可以让沉淀的历史数据焕发生机。填报的内容暂存可以避免数据因意外丢失，轻松实现数据上报、审批、退回的处理流程。 首先我们来看一下十六种填报控件。 find yourport 提供了十六种填报控件，用户可以根据自己的使用需求分别选择不同的控件，所有的控件 基本上可以覆盖用户所有的使用场景。多种提交智能方式主要分为智能提交、插入提交、删除提交、更新提交。其中智能提交支持同时进行新增、修改、删除记录操作。插入提销支持，插入数据后点击提交按钮，将数据成功入库。 删除提交未执行提交后删除了填报页面上显示的数据，而使用删除型删除的数据保留了下来，更新提交为修改数据后点击提交即可成功修改数据。全方位的数据教验功能分别为 对单元格内容可以进行其实的校验，例如对文本的长度或者数字的精度进行校验，也可以在提交时对全局数据进行校验，同时支持编写 gs 事件来实现复杂的数据校验，也可以设置数据校验不通过仍强制提交数据。 excel 导入功能支持固定、 定型和不定型的导入，根据提供标题匹配和按位置匹配的智能匹配逻辑，支持导入自由格式的报表，按照单元格位置匹配，实现完整样式的导入。支持行式报表的自定义导入，用户可以选择要导入的行列以及是 face 填报暂存功能 fire port 拥有开发了填报暂存功能， 适用于网络中断或内容待定的情况下，避免数据丢失。 find your port 数据填报和导入功能也可以实现数据的上报、审批、退会等流程。例如，首先员工发现上报任务，即可进行数据的录录，数据录录完成后，点击上报按钮即可进行上报。 总监在发现未处理任务时，查看具体数据，根据数据的内容和质量等进行数据的通过或回退操作。数据审批不通过，可以点击回退流程，返回到上一步，上一个 节点的操作人员重新上报。如果审核通过，即可点击通过按钮，任务流转到下一步。领导可以查看具体数据，可以根据情况进行操作。点击通过可以完成任务的所有流程及关闭任务。最后整个流程流转完成后，查看已处理任务， 可以看到该任务的状态已经关闭。数据查询与过滤功能发明 pot 为数据的查询与过滤提供了多种便捷的功能， 添加多种自定义组合服务，满足多种需求。数据查询与过滤功能的五大优势分别为，界面灵活、满分、高级自定义、多种空间类型，满足使用需求。二次分析，对报表结果可以进行再次分析。参数传递 可以实现表间的轻松的灵动与分析。参数组合使用可以更加符合用户的使用习惯。 fine airport 提供自由布局 需要的查询界面，通过简单的拖拽可以轻松的实现使用可视化参数面板实现不同的界面设计。翻越坡拥有十余种空间类型，可以通过空间值的绑定，轻松实现对报表显示内容和样式的控制与筛选。通过参数传递可以轻松实现报表间的灵动遵循等 分析功能，支持图与图、图与表、表与表之间的联动，分析知识不同图表类型之间的钻取，支持 type 切换，实现多维度分析。 finalpart 提供参数组合使用功能，用户可以根据自己的编号保存常用的筛选条件， 同时可以根据近一周的参数使用习惯智能推荐参数组合。 fine airport 支持对结果报表进行二次分析，例如对查询，例如对查询结果进行排序或筛选等。本软自主研发的 html 五图表具有优秀的动态效果 和强大的交互体验，并且提供超多的个性化设置选项，让用户能在多种终端设备进行完美展示，满足不同报表开发人群的需求。更为多样化的数据类型提供全面的数据支撑与分析。可是画图表的主要特点为炫酷的扩展图表与数据地图。 扩展图表拥有炫酷的展示效果，在大屏特效的加持下更加炫酷霸气。内置基于 diss 图表的数据地图，提供丰富的数据地理信息展示，包含了世界范围内的省市机划分以及道路交通边界划分等信息，丰富的交互效果 带给用户极具震撼的视觉体验。可视化图表支持监控刷新、全屏取消、全屏排序、导出超级链接等，可以提升报表的使用体验。图表支持缩放功能，支持图表联动图表、图表赚取效果，图表 操练到其他图表进行查看。可视化图表拥有丰富的自定义配置，支持设置趋势线、警、接线等，可以帮助用户轻松完成检测预警。支持自定义做标轴，满足多种数据展示需求，同时还可以支持自定义标签、背景提示、信息图片填充等功能。 fire port 题 公 pc 端、移动端、数据大屏三种展示方式，在不同的应用场景中，可以选择不同的数据展示方式。在现代的办公场景中，电脑是我们的核心生产力，通过 pc 端的一些填报报表、明细报表、驾驶舱仪表板等， 可以轻松完成数据录入、汇总、分析、展示的工作。 pc 报表可以帮助我们制作业务报表，进行数据填报，录入报表数据的可视化、报表数据的统一管理。下面我们来看一个客户案例。天津恩钢天铁冷压保板有限公司在 公司的建设中，进一步发展中遇到了许多问题。首先是许多工作依靠手工完成，效率低、错误率高，只能依靠手工完成明细规格成本的核算工作，只能手工导出 excel 报表 分析成本考核指标、绩效等数据。数据无法实现共享，数据分散，数据无法及时反映起义的用能情况。为了解决上述问题，该公司利用 fire port 搭建了统一的数据分析平台，整合了多元数据，构建了公司成本分析与展示平台，使数据可以实时共享。将不同系统的数据进行统一标准。不同于以往的手工操作，现在公司员工在系统中即可获取数据，进行月财务账面成本报表明细化、 全工序细化核算等操作，实现其成本清晰化和可视化。公司还建立能源数据分析考核系统， 进行生产激素单位性能分析等实事，多维度、多视角、多角度的展示能耗情况，使数据可视化，数据结果更加清晰直观。随着时代的发展，手机功能越来越全面，在工作中，手机逐渐成为企业管理的重要工具，而移动端爆表 则可以帮助人们更加便捷的进行工作。移动端的报表可以缩短基层与高层之间关于企业关键业务之间的信息差，使高层方向更准，基层效率更高。移动端的报表可以匹配移动端实时推送消息的功能， 可以做到信息角色的快速传递。移动端报表还有异常的数据提醒功能，通过强提醒的方式可以被及时发现，使得风险尽早识别，问题及时得到处理。无论是企业管理人员还是基层员工，移动端报表都可以大大的便携他们的工作。大屏是以大 大屏幕为载体进行可视化展示的统称翻染大屏致力于通过不限于 pc 端的更大屏幕，通过大屏幕的可视化，帮助用户洞悉数据，在脑海中高效的处理信息，快速做出应答， 让数据可视化创造更大的客户价值。数据大屏的价值执意是提升企业形象，提升管理层次。在日常工作中， 企业可能会面临不同的群体，而数据大屏面向不同的目标群体，可以发挥不同的价值。
219帆软实战开发
02:36查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，我是翻软软妹范必安十月版本更新，仪表版数据分析交互体验显著提升，下面和我一起来体验吧！一、支持自断脱放至组建预览区，自动生成维度和指标。当自断多时，鼠标拖拽路径长，操作不顺手怎么办？ 范必爱十月版本自断拖放至组建预览区即可自动生成维度和指标，拖拉拽更加灵活。二、仪表板分析支持先选图表，再拖自断，所有图表类型高量可选，确定数据分析思路即可先选图表，再拖自断。 三、占比类快速计算数值格式默认为百分比，比如计算商品类别、成本额占比，计算结果格式直接默认为百分比，快速计算更 更加快速。四、组建详细设置页面支持直接复制组建相同数据或组建，每次要跳转到仪表板编辑页面进行组建复制，当数据量大，组建多时，跳转慢，耗时长，别急，现在组建详细设置页面可直接复制分析，更加便捷。 五、仪表板样式支持附用到其他仪表板，或用户将设计好的仪表板样式保存为自定义样式，其他仪表板点选即可附用，节省繁琐的样式编辑步骤。 另外，管理员还可设置全局样式，比如为公司或部门设计一套专用的仪表板样式，统一风格，数据报告更加专业。六、数据导出支持设置数据量限制当用户导出数据量过大，导致系统不稳 定，数据安全无保障怎么办？办？ bi 十月版本数据导出支持设置数据量限制，比如管理员设置导出数据量限制为一万单元格，而用户要导出的数据量超出限制时，点击导出则提示受限，有效保障数据安全，提高系统稳定性。 七、定时更新支持设置数据更新结果通知担心更新出错，难以快速定位出错的表或业务包，导致数据更新不及时 翻译。 b i 十月版本定时更新支持设置结果通知，将更新结果以平台通知、邮件或短信方式通知到对应人，以便快速响应，排查问题。 更多功能更新请进入帮助文档查看更新日志或官网下载新版本体验。老版本升级请填写问卷申请，获取升级工具完成升级。
34帆软官号
11:53查看AI文稿AI文稿大家好，本期视频将介绍如何使用 fanner port 来实现普通图表的钻取功能。在很多时候，例如订单表展示不同地区的数据， 点击某一地区跳转到这一地区销所有售员的数据，再点击某一销售员的数据，跳转到该销售员所有产品类型的数据。那么接下来我们就针对这一需求来实现和演示。 为了节省时间，这里我已经为该模板新建好了三个数据及查询语句。然后我们来查看一下数据及折扣的实现。 我们点击打开 ds 一数据级，这里我们使用 frm 中的销量表，其实现的功能主要是来获取地区和总的销售额。接着我们再查看 ds 2 的数据及查询。这一条折扣语句中我们定义了一个地区的参数用来过滤。通过在我们点击某一地区的数据来获取下一级钻取中的销售员及其销售额的目的， 然后点击确定关闭，继续查看 d s 三的数据集。在 d s 三中，我们按照上述同样的思路来对我们需要下钻到产品的类型这一集目录进行实现。 在这里通过新定义销售员参数来进行传餐，实现过滤查询，关闭对话框。现在我们对表单部分进行制作。 首先对我们表单和图表显示，他们之间一定是参数联动实现的，那现在我们先把这个表格显示的部分制作好。 我们选中 i e 到 c e 单元格菜单栏选择合并。合并之后我们适当调整单元格之间的间距，然后再合并的单元格自定义，输入表格标题， 对地区销售额分销明细表这一标题设置居中显示，并调整字体的大小显示， 然后就是对我们表格内容显示自段，设置 a 二单元格，自段这里要使用公式定义，我们可以选择菜单栏插入公式，也可以直接在单元格输入等号，再次点击即可。在公式定义对话框中输入地区，前边 需要添加参数字符，那通过这个公式来获取数据及查询传餐数据。在第二单元格字段同样需要插入公式的方式来设置，输入等号，点击进入。在这里是通过获取 vs2 数据级的方法来获取销售员的数据信息。 编辑号之后点击确定关闭，然后我们继续编辑插入 c2 单元格公式 还是输入等号后点击进入编辑公式对话框，这里我们编辑使用直接获取 dsr 数据级的方式获取销售额的数据， 然后点击确定，这样对我们第一层下钻目录就设置完成了，通过地区过滤设置来钻取到我们销售员的这一级目录。 下一步找到 a 三单元格，在单元格内输入等号，点击并插入公式。打开公式定义对话框并输入销售员，其中要添加参数符号， 编辑完成后点击确定。接着是对 b 三单元格和 c 三单元格的设置，这里是对销售员所对应产品类型及销售额的统计数据， 现在我们找到 ds 三数据级，在该数据级下将产品类型自断拖拽至 b 三单元 格下，然后再将数据及下销售额字段拖拽至 c 三单元格下，选中 a 三到 c 三单元格，并设置他们的格式居中，然后全选表格内容部分设置表格的字体大小以及内外边框的属性， 倒着完成了对我们表格样式的设置。下一步我们添加图表，点击添加悬浮元素，在图表中选择柱形图，点击确定 调整图表的展现位置，对图表显示大小进行适当调整。 下一步我们找到属性面板数据菜单下对柱形图表进行数据的绑定， 数据来源，我们选择使用单元格数据，然后设置分类，明显是这里我们使用公式来进行定义，点击插入公式， 这里就不一一敲代码了，直接粘贴过来。这一句脚本是通过 if 判断语句来对地区和销售员进行区分筛选柱形图通过我们参数传餐来获取分类名的显示。 继续我们查看销售额，绑定职字段，这里点击添加字段系列名为销售额， 因为销售额是作为动态参数的显示，这里依然是添加公式脚板，根据我们销售地区以及销售员的数据动态传递过滤其销售额的值。 完成数据绑定后，下一步对我们柱形图表可自定样式显示标题名，这里我们给他进行下定义。 再打开系列属性面板，其中这里面一些标签图例都可根据需求来设定。在颜色属性内，这里颜色调整下使用自定义渐变，然后继续打开特效菜单栏， 对于我们钻取功能必然是需要超链接的方式动态传餐来实现，所以在超链接属性这里，我们需要再定义两个链接属性，点击添加超链接，选择图表超链联动悬浮元素，再弹出的对话 框中我们可以看到这里是对我们新建的柱形图悬浮元素进行绑定，设置现在此处的悬浮元素，我们点击下拉并选中该柱形图表。接着我们需要对两个参数传餐进行关联， 参数框中输入定义好的地区，此处注意不能输入参数符号，指我们选择公示方法， 此处还是直接粘贴的方式，其方法中使用到 if 判断语句，对地区参数值判断，如果没有点击任何地区全部显示，并不会有联动下一级目录。 接着我们添加另一个参数值，在参数框内我们输入销售员，这里也不可以带参数符号，值的类型依然是通过插入 主公式的方式实现，这里我直接将脚本粘贴过来，其实线功能原理也同地区一样。来查看销售员这一集目录下所对应销售额的数值信息，接着添加动态参数的超链接， 在动态参数这个超链接实现方式是同悬浮图表超链同样的操作，其公式方法都是跟悬浮图表定义相同，那么现在对实现这一普通报表的下钻功能主要就完成了。然后我们预览查看一下实现效果。 现在我们可以看到页面上显示出我们的图表以及表格，但是表格没有数据，那是因为我们图表联动在没点击时不会传递数据， 因此在定义的公式以及数据及自断显示为空，其标题不会影响。现在点击华东地区，可以看到此时表格显示是以华东地区对应销售员的销售额名系。 然后我们继续往下钻取，在图表中随意点击一名销售员，再次查看效果。现在孙杨所对应他的产品类型及销售额也显示出来了， 那么现在我们的需求基本上已经实现了。那对于我们表格数据，或许有些小伙伴感觉还是比较突兀，有没有什么方法先隐藏掉表格，在我们点击图表下钻，同时展示出来表格数据呢？ 其实方法非常简单，只需要简单设置 a 一到 a 三的行高的条件属性。 这里我们不能像设置报表参数那样使用参数空间。现在先设置 a 二单元格条件属性， 点击 a 二单元格，然后在页面右侧菜单栏选项选择条件属性，并点击添加按钮，点击添加行高， 通过这一属性控制 a 二一行的隐藏。接着我们需要添加一个条件控制隐藏和显示。在公式里面输入判断语法，即当 a 二字段长度为空值，隐藏 a 二一行， 编辑完成，点击添加，即完成 a 二这一行的设置。接着我们找到 a 三单元格，并在条件属性工具栏新建，然后新建点， 点击行高。这里还是选择使用公式来判断实现功能的方式，同我们 a 二单元格一样，原理其对 a 三单元格值的判断为空，不显示。如果点击销售员会有数据传入及显示该列表数据， 最后我们点击添加按钮，完成该属性设置。对于我们标题显示，首先我们应该想到他是不会有任何动态数据关联，因此这里我们直接设置与 a 二单元格相同属性即可，即在 a 二输入传入标题，也会同时显示 设置完成条件属性。下一步我们点击分页预览查看最终效果， 此时可以看到页面 只显示出柱形图，图表已经没有表格显示。现在我们接着点击地区自断，查看我们条件属性设置是否正确。 点击华东地区对应标题和华东下销售员明细显示是没有问题的。接着我想点击袁成杰查看下一级目录， 可以看到现在表格部分展示没有问题，那对我们当时所设想的效果也就达到了。 如果一些特定需求下，我不一定要实现多少级下钻功能，同样的，通过我们这一思路也是可以实现的。 例如我想钻取到产品类型下具体的产品，那由于时间原因就不再继续制作演示，那么至此就完成了对我们 finer port 实现普通报表钻取功能的模板，有兴趣的小伙伴可在评论区点击百度王盘链接查看并下载该模板。感谢大家对本期视频的观看，我们下期再见！
27AI数据可视化
01:58查看AI文稿AI文稿突破传统开发边界，打通数据应用全力度。 全新三维场景支持自定义模型导入，智慧城市的高楼大厦拔地而起。 far report 十一点零将带来更多可能， 大屏也能讲故事。分页式设计，平滑过度，带来更完美的主题演示体验。 新增数据准备功能，提供高性价比的轻量级数据建设方案。新自适应效果，适配多种分辨率，不同设备相同体验。浏览器内快速调整，不 所见即所得。报表设计进一步优化，内置卡片式布局，多组件快速服用，主题快速切换， 既是报表又是 bird， 直接输出真 vert 线上报告，提升业务效率。首创报表开放平台，可视化配置，高自由度服务接口调用，打造属于你的微服务中心。 移动端支持追书和微令集成，更好融入企业移动办公场景，档机自动恢复异常。自助牌照 给系统可用，加上多重保险，使一点零性能更加强大。全新引擎相比前一代底层 计算性的提升超过百分之三十，部分场景预览时间减少百分之五十。 探索古界，一路向前翻软，让数据成为生产力。
181帆软官号
06:03查看AI文稿AI文稿大家好，之前视频我们讲解了 power b i 实现在工具提示中嵌入不同报表的功能，翻软也有类似的功能， 今天我们就用翻软的 report 来实现一下。首先我们先创建一个数据库查询，在此之前需要有数据源连接，这个之前视频有讲过，我们这里就不多说了。这里把用到的表拖放到编辑区，然后生成 select 语句，再根据自己需求进行编辑。 预览一下数据，我这里取的是单个年份的数据， 现在开始实现功能。为了更清晰明了的展示，这里不采用表格形式来做图。新建一个仪表板，拖转一个表格空间到画布上标明字段标题。因为我们只取了一年的数据， 所以这里我们只要月份自断，年份就不要了。将维度自断和值按顺序拖放到对应窗格中， 调整一下表格样式，然后选中度量值的字段，更 改单元格元素由默认的分组更改为汇总 保存。预览一下视图，这里预览的时候选的是数据分析 表格做好了，下面我们给表格中的字段添加悬浮图表，添加之后，我们点击数据，就会弹出一个我们设定好的相关图表，下面来看一下。先把我们不用的一个 shit 也删掉，选中字段，添加超链，选择悬浮窗图表， 然后我们设置悬浮窗图表的样式，我用的是条形图选择数据分类，这里选择月份，因为这张表格的 为都市月份，方便我们查看每个月的数据系列名。这里选择了区域，只选择数量，这样这张表所表达的就是各个月份不同区域的订单数量。 另外两个字段也是同样，不同的是在值那里选择对应的度量值。字段 再次保存并预览，可以看到表格内容已变为蓝色超链接格式，点击数据会弹出我们设定好的图表， 如果只是这样看，感觉有点太密集，可以点击选项选择全屏。或者我们在报表开发页面再添加一个配置， 继续选择我们之前设置的悬浮图表。抄链接，点击样式，然后找到数据表，把展示数据表的复选框勾上， 另外两个字段也是同样，把展示数据表勾上就可以了。 现在我们再次预览，点击字段就可以看到我们的悬浮窗图表下多了一个表格，表格中把数据列的清清楚楚， 有的时候数据太多导致悬浮窗默认大小展示不全，这时候可以最大化一下。 这就是我们今天介绍的内容，欢迎大家留言讨论。
111AI数据可视化
