matlab矩阵中如何修改数据
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05:51查看AI文稿AI文稿上节讲了矩阵的缩印，这一节讲如何使用缩印进行矩阵元素的修改。矩阵元素的修改、添加和删除说明，通过指定矩阵缩印修改、添加和删除相应元素。 锁引超出矩阵范围元素会报错，但是可以进行复制。删除元素后的矩阵仍然要保持矩形才可以进行删除，否则会报错。备案的时候，对超出矩阵范围的锁引复制需要预分配内存。下面进入 maclab。 首先先加一个三乘三的矩针， f 运行 元素是一二三四五六七八九。 前面讲过，这是缩影矩阵 a 的第二行第二列元素，把它变成十，按复原形，第二行第二列元素这里变成十了，原来是五。 还可以使用线性缩印进行修改。例如把矩阵 a 的第二个元素变成十， f 运行，这是第二个元素变成十。 上节讲过访问 g 战 a 的第三行第四列元素会报错，因为超出它的范围了 f 运行，但是呢，对它进行复直是可以的， f 运行。这个时候呢，矩阵首先会按照锁引的大小扩展出来，那么锁引第三行第四列的元素，他显然会变成三行四列的矩阵。然后再把相应的锁引的位置修改成相应的数值。 其他元素用零进行填充，这里填充的元素根据数据类型的不同，会有不同的填充方法。对于数值矩阵来说，默认的填充方式就是零。这里之所以要填充这两个零呢，是为了保持矩阵仍然是矩形， 否则这里只添加一个十的话，这就算不上一个矩阵了。 看一下这个语句，这个是一个组合，缩音，第三到四行，四到五列，这样是四个缩音，把它修改成这样的矩阵，这个矩阵也要有对应的维度，是二行二列的四个元素。 f 运行， 可以看到，这里呢？有了第四行以及第五列，那么矩阵 a 呢？首先变换成四行五列的矩阵，然后把对应的三到四行、四到五列这四个元素变换成给定的矩阵，是一、二、三， 上面是矩阵的修改，下面将矩阵的删除， 这是组合所引，任一行第二列变成为空，那么就是把第二列的元素全部删除。 f 运行， 上面 g、 j、 a 呢是五列的，这里删除了第二列，这里呢是一、三一、三，第二列删除掉了， 复制 v、 q 呢，就相当于删除它的相 的元素。那么可以删除单个元素吗？例如把矩阵 a 的第一行、第二列的元素删除掉， f 运行，可以看到他会报错，他说空腹值只能具有一个非冒号的缩音，这什么意思呢？就是说 矩阵 a 的单个元素如果删除掉的话，矩阵就不能保持矩形了，因为这里少了一个元素嘛。矩阵 a 必须是完整的行和完整的列组成的，也就是说必须删除整行或者整列的元素，才能让矩阵删除后保持矩形。 刚说过不能使用下标缩影进行单个元素的删除，那么可以使用线性缩影进行单个元素的删除吗？ f 运行， 这个错误是这里的， but 注视掉 f 运行，可以看到没有报错，而且给出了结果， 这个结果解释一下，这是矩阵 a 的线性所引，那么矩阵 a 呢？会按照列优先把这一组矩阵扩展成一个数字序列， 这是四乘以四的，应该是有十六个数字，扩展成这个数字序列之后，然后找到第二个元素把它删除掉。第二个元素是十，那么把十删除掉以后，就是一七零三六九零，一七零、三六九零，依次按列优先往后排序的。 注意这两种缩阴删除元素的差别， 这一节讲到这里。
49freexyn
07:54查看AI文稿AI文稿埋头赖布擅长的一个方面是矩阵计算。创建矩阵就像创建项链一样简单， 可以使用分号分割矩阵的各行，比如矩阵 a 等于 回车。 嗯，如果要求矩阵 a 的转字， b 等于 a 撇回撤， 接下来将这两个矩阵相乘。同样请注意，埋汰莱姆不要求像处理数据集合一样处理矩阵。埋汰莱姆知道您正在处理矩阵，并相应调整你的计算。 计算费等于 a 乘以 b， 这就是矩阵 a 和 b 相乘。 如果要求矩阵 a 和矩阵 b 对应连数相乘， 那么用一般是用 d 等于 a 眼乘 b。 大家看， d 跟 c 两个结果是不一样的，因为 c 是矩阵 a 乘以矩阵 b， 中间用的是乘号，而矩阵 d 是矩阵 a 与矩阵 b 对应元数相乘， 那么如果据证 a 乘以，据证 x 等于据证小 b， 那如果要求 矩阵 x 的值，我们一般用反斜杠来表示。这里假设小小臂矩阵 等于一三五， 嗯三， 我们来求一下巨人 x 的值， x 等于 哎， 反斜杠臂， 这样我们就得到 x 据证的值。同时，迈特莱姆拥有几乎所有常见据证计算的函数。有用于获取特征值的函数。 一二一 啊，得到一个矩阵 a 的特征值的函数， 呃，还可以用于获取棋子的函数 i v e。 抛类函数。生存特征多相似系数的项链， 比如七等于。 使用如此函数很容易确定多相似的根。 另外，埋上来我还可以求两个项链的卷仪， 比如 q 等于 qq 等于。 在此求眷己，并绘制结果图。 好，这就是绘绘制成的图。 另外，我们可以用呼或者呼子命令随时获取内存中存储的变量列表 可以通过剑如特征变量的名称来获取变量的值。 每行可以有一条以上语句，使用逗号或者分号分割各个语句。 如果为指定变量来存储操作的结果，则结果将存储在名为昂色的临时变量。 另外，埋头栏目还可以用来处理抚述，比如 求附移的平方根。 好，今天我们讲到这。
121工程客
06:01查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这一节我们来介绍一下迈特拉伯中的一些数据的格式，主要是讲的是举任何数组。在讲举任何数组之前，我们先来讲变量，嗯，什么是变量呢？变量就像这种 a， 它其实就是一个变量。 呃，我们如何来定一个变量呢？呃，前面的这个是由字母，然后加下滑线，加数字来组成，比如说我可以是个大 m 一，也可以是个小 m 一， 然后也可以是一个，比如说 m 加个下划线加个一，或者是就是。呃， mac 这样的一个格式其实也是可以的， 都是一个变量，那这个变量你想他等于什么都可以，比如说我想说一个高度 head 等于一百，然后想说，呃，一个东西的宽度 等于十，这样的话我就可以求啊，比如说他两个相乘，对不对？相乘，比如说叫面积吧， 这样就可以了，然后点一下运行 这个手，就可以在下面看见高度是一百，然后宽度是十，面积是一千， 这样的话就可以得到了这个一千。好，那既然得到这个的话，我们来看上面的这个边量属于什么？因为他只有一个数值，所以我们叫他标量 啊，有标量就有使量，我们的使量就是什么意思呢？就是可以理解成一个行项量或者是个列项量，然后这个我们叫他项链，对不对？然后项链一般都是一维的，那如果是二维的话，比如说 像这样的一个变量，那我们去教他数组或者是举证。好，那其实数组和举证的差别并不大，他们其实就是一个意思，只不过我们后面其实 要在介绍嗯，一些符号数组的时候，这个就会有点差别，举证一般是数字 这样的一个举针，然后然后进行一个乘法的运算。那先来看一下如何建立这些数组和举针，比如说我想建立一个一二三四的这样的一个举针怎么办？ 就是他所谓的是航向量，也可以叫他是一维的一个矩阵，那其实就是每个元素之间用空格来隔开，比如说 a 等于一二三四，这时候点击一下运行 就会出现 a 等于一二三四了，对吧？然后呢，如果想要一个裂的怎么办？裂的话其实就是用分号来给它分割开， 别说 b 等于，然后想象到是一个裂的就分号给它分隔开这一点，它就是一个裂的一二三四的一个矩阵。 好，那有行的和列的。但是我们在学过先行代数的时候，我们知道一个行项链和一个列项链，他们之间的变换只要通过一个叫呃转制的功能就可以了。那其实也可以说 另一个等于 a 的转至， a 的转至，我们用一个向上的一个点这样来表示，那这个时候我再来运行一下之后，你会发现转至之后就是用的这个点来代表他的转至， ok， 那航向亮和列向亮我们就已经知道了。真的是说如果我想要一个二位的举针怎么办？二位的举针也很简单，因为你可以在这里面想象成空格就是呃他的下一位吗？或是逗号的就是他的下一位。然后你想换 行的时候就是用分号就好了。比如说我想要一个呃一二三四的这样的两行两列的一个矩阵，那我就这样一下， 然后用一个方括号来给他放到里面，第二的话是第一行，然后想换行的时候就用个分号，第二行是三四， 这个时候我就建立了一个这样的一个举镇，这是我们举镇的一个建立方式。 然后还可以对举证进行一个串联，比如说我已经有了一个 a 举证了， a 举证长，比如三乘三的，我想把两个 a 举证水平进行一个串联，这样的一个串联，那我就可以用这样的一个结构叫 apa， 如果想让他按列来进行串联，就是 a 分号 a， 好，我们再来演示一下，比如说我有个 mat 矩阵，我想让他 mat 矩阵进行一个水平的串联，那我就比如说 mat， 然后 a 十八等于两个 mat 水平的一个串联， 看好，然后点下运行，就这个水平的串联，如果想让他垂直的串联怎么办？那就是在中间加个分号， 这把它改成微吧，这个边量没有关系，就是按自己命名的就可以，这样的话呢就是一个按照垂直方向的一个。 好，那举证的创建，我们目前来看就是手动来创建，就是这些。
01:11查看AI文稿AI文稿平时我们在处理数据的时候，我们会用到 mat love 来进行对 csv 数据的读取， 这是一个震动的波形，当我们有多数数据的时候， 比如说像这么多文件的文件夹，里面有这么多组的数据，我们就可以用批处理来进行处理，比如说写了一个批处理的脚本，这样的话我们就会对每个数据逐针分析， 这样他就可以自动来分析了。 累掉数据分析之后，我们会生成一个这样的 文件夹，然后里面是每次分析得到的图片， 记录的图片，然后上面是我们生成的一个数据表，把每次分析的结果写在数据里。
06:04查看AI文稿AI文稿分享一个用 matalev 你和你想要的曲线的一个方法。嗯，这里用的就是网页版的麦特莱，就是这个网址，然后打开之后建立一个新的脚本，新建脚本 这里重名为 face， 然后把它打开，打开，我们第一行还是进行一个初始框， 然后建立一个 x 数据和一个 y 的数据， x 轴和 y 轴， x 轴呢？就举个例子吧，就是生成一个零到二排之间的一个项链，用 nice space 零到二肽之间， 然后一百个数据外呢是三 x 函数， 那么就就是这两组项链，我们可以先给他输成一下看一下， 然后运行一下，也就是我们这样的一个正前曲线。对这样的曲线我们应该怎样去拧拧合呢？这运用的一个命令就是 polar eggs， 你把 xy 填上，这 对我们不知道他是几次你和，所以我们先去试一试，比如说一次，一次当然是个直线，我们已经知道直线，但是我们这里呢去来试一下，演示一下， 对你你和后的这个 p 呢？他是一个，嗯，权重系数，你这个权重系数怎么去给带入到原来的 x 当中去逆和出新的外置呢？新的外置是为外衣， 那么新的值的计算就是 polar value 这个值批举证，然后还是原来的 x， 然后是新的万一 对新的外衣我们进行一个绘制后档， 万一我们在运行，所以看到红色线是礼盒的，然后这个蓝色的是原来的原来的数据，可以看到这个偏差是非常大的，所以我们改动这个，呃，这个几次项，把这个一次改成二次看一看， 现在还是没有效果，那我们继续改比说改成四次，这个次数相越高呢，他跟原来的数据吻合程度越大，但是过高呢，他会反而会过，你和就是 离原来的数据比较偏远了，所以当四次的时候，我们看你和效果还是比较好的。那我们继续，比如说，比如说到五，我们再运行一下， 这个是完全拟合的，那为了看出这个效果呢，我们这里实际演示的时候改成四吧。 ok， 那么这个我们为了区别你这里加一个 legend， 加一个加一个标题吧，第一个是实际的，然后第二个是你喝的， ok， 这里个标题就出来了，那我们为了评价我们礼盒出来的这个纸跟原来是一的纸，他的偏差常常用到两个指标，一个是阿尔方， 这个阿芳指标呢，通常是衡量预测值和真实值，它接近成 度的一个指标，这个阿方越接近一说明这个预测值是更加完美的，贴近于真实值的，越小说明是越偏离的。我们这个二二方的函数呢，我们这里给出来了，这就提前写好了， 等于一减去残差平方和，比上一个总力差平方和。然后是这样的一个公式，我们直接 用阿斯乖尔这个函数，然后第一个第一项是，嗯，真实纸，第二项是，呃，预测纸，那我们带入这个函数就 ok 了。 us there， 真实纸是外，然后预测只是外衣，那另外呢，我们还用 mse 这个函数，也就是平方差，平方差函数衡量， 这是纸和预测之间的偏差大小，第一个是外，第二个是外衣。 来运行一下，可以看到二方是零点九九零四，那么这个值越接近一说明他的预测效果是越好的， 那么这个 mse 就是军方误差，他这个值越小，说明离合效果是越好的。因此我们当前得到的这两个指标 他都比较完美，所以说明我们四次相的时候你和效果是比较完美的，那么当然这个具体问题还要具体去分析是多少次。
7105Endless科研分享
06:37查看AI文稿AI文稿今天我们一起来看一下 mate lab 数组的创建。 mate lab 中有多种方法来创建数组， 下面举例说明最常用的几种方法。第一种叫做输入法，对于比较简单的矩阵可以直接输入。比如说我们想创建一个两行三列的矩阵 a， a 等于 把元素放在方括号里，同行的元素之间用逗号或者是空格来分割， 行和行之间用分号或者是回车来分割。 这样我们就创建了一个两行三列的矩阵 a。 第二种方法叫做冒号法， 用冒号法可以分成元素间等间隔的项链，基本语法为，下 x 等于 star， 冒号 step， 冒号 stop。 比如说我们想创建一个项链小 a， 从零开始， 间隔为零点三，末尾为派的一个项链，输出结果显示派没有在项链里， 原因是因为零点三的不长，不能等分区间长度，最后元素就小于派。 为了避免这种情况发生，可以按需要生成的元素个数来计算补偿。比如说小 a 等于从零开始，补偿为十一分之派， 这个时候就生成了十二个元素，派就在这个数列里。 第三种方法为复制法，通过下标，所以复制可以创建数组。比如说我来创建一个数组 b， 这里等号左边我写成 b， 小括号 二里一逗号，冒号。这里的冒号表示所有列，第一行所有列给他复制为三二一。 按照同样的方法可以再增加一行 b， 小括号里二逗号冒号表示数组。 b 里的 第二行所有列等于我给他复制为六五四。 注意元素和元素之间用逗号或空格来分割。这样 我们就创建了一个两行三列的一个数组，按照同样方法可以创建多位的数组。比如说，我们再创建一个大 m 这个数组， 逗，冒号逗号，冒号逗号一等于大 a， 这条命令表示大 m， 它是一个三尾的数组， 第一页所有行所有列被复职为数组。 a。 按照同样的方法，我可以给他第二页进行复职， 所有行用冒号表示所有列也用冒号表示二 等于 b， 这条命令表示大 m 这个三位的数组，它的第二页所有行所有列被复制为数组。 b。 也可以将标量复制给一个数组。比如说，对于数组，大 m 当中的第四页所有行所有列 给他复制为一，命令就写成大 m。 小括号里冒号、逗号、冒号、逗号四等于 一。在这里你会发现，由于我们是对第四页进行了复制，那么被跳过的第三页就自动的以零进行填充。第四种方法叫做函数法。 玛特拉布提供了多个函数来生成常用的数组。常用的函数和功能，借这个表， zeros 函数生成指定大小的全零数组。比如说，我们创建一个两行三列的 全零数组， zeros 二三表示生成一个两行三列的 一个全龄数组。再比如说，用 let's pass 函数可以生成线性坐标下等间距的相量语法就是 x 等类 s pace x 一和 x 二之间等间隔的声称 n 个数 两个端点均包含在内。比如说，我输入 a 等于 ness face 零派十，这里的十表示元素的个数， 这里零和派都包含在这个项链里。好，这就是曼特拉布数组的创建的常用几个方法。
54朝霞szx
14:32查看AI文稿AI文稿同学们好，我是你们的小新老师，从现在开始，我们学习 matelab 最优化算法关于二次规划的问题。 在这一节的这个学习过程中，我们需要掌握四个方面的问题， 嗯，第一个是我们要学学会如何使用 mataba， 求解二次规划问题。嗯，在这个过程中，老师会教你们如何判断结局是最优化还是全局最优化还是局部最优化。 那么第三个呢，老师会带领大家学习如何选择二次规划的算法。然后最后呢，我们会判断，嗯，如学会如何判断呃，与我们这个程序优化之后停止的原因。 首先老师带大家一起了解一下二次规划的概念，那么二次规划呢？就是 如果我们的目非相信规划的目标函数是关于自变量的二次函数，而且约束条件是限性函数，那么这种规划就称之为二次规划。 那我们可以看四点二里面的数学模型，也就是这个模型的标准型。在这个函数模型里面，我们可以看到 这个目标函数首相是一个呃，二次函数，那我们这个二次函数里面呢，有一个 h 级证，后面是一个我们的呃一次函数的呃，一次函数项有 一个小 f 矩阵，后面呢，我们还会有相应的约束条件， 因为我们二次规划是关于二次函数的一个目标函数，所以呢，就会存在局部最优和全局最优的这个问题，就像我们铃木下方的这条曲线一样，存在局部最优和全局最优。 那我们如何判断结局是全局最优还是局部最优？老师在这里呢？呃，给大家总结了三点三点内容， 那如果呃 h 矩阵是半正定矩阵，此规划为凸二次规划，目标函数是一个凸函数，如果有至少一个项链 是满足约束，而且函数值在可行欲有下届，那么二次规划问题就有一个全局最小值，那么如果 s 矩阵是正定矩阵，则此规划为严格的突二次规划，那么我们的解也就是全局最小值。 如果 h 矩阵是负正定矩阵，那么此规划为非突规划，那么在求解过程的时候可能会遇到局部最小值。 关于 s 矩阵是否为正定矩阵，这根据 h 矩阵特征值大于零小于零，判断这个 s 矩阵是否为正定矩阵。 那老师接下来给大家说一下 matelaba 关于二次规划的这个呃函数的用法。 matelaba 的 这个二次规划，他用的是 quadprog 这个算法，我们学习一下他的调控格式，在这个调控格式里面，我们要注意到他和之前的线系规划有一些不一样的地方，比如说 他最最大的不同就是增加了这个 h 剧阵，那么 h 剧阵就是呃海参剧阵，那么这个剧阵呢，是二次规划中的二次相剧阵，他呢是一个对称的剧阵。 嗯，另外呢，我们的这个小 f 就是二次规划的一致向系数向量，他呢是一阶向系数，那么 x 零有不同的情况。那老师也给大家总结了一下，就是如果优化问题 题的可行预示突减，那么目标函数是突函数，则出值的选举不会对最优化最优值造成影响。那如果目标函数是一个非突函数，想得到全局最优，就需要在最优点附近寻找出值， 否则可能会得到局部最优。那最后呢，我们还会有一个呃优化选项呢？优化参数的选项。那在在这里老师会给大家讲一下如何选择二十规划的算法。 那呃在这个 matelab 关于二次规划的这个呃 qvrdprog 这个算法里面有有三个对应的 option 的算法的选项。那如果你遇到 是突问题或者您等的问题，您对您的问题不清楚是是否为突问题，您可以选择默认的 这个第一个算法。那如果您的呃您的这个函数模型只有边界或者只有线性等式约束的问题，那你可以选择第二个算法，但是大家要注意的是，此此种算法他不能同时处理两者问题。 那么第三种呢，就是如果你遇到大量现行约束而没有大量变量的正定问题的时候，大家可以选第三种算法。 那在但在这里老师还要嗯带领大家具体具体的去看一下我们这个 h 级证在编程的过程中该如何去写他的值。 首先呢，我们要对这个呃 s 剧症如何表达，用嗯剧症形式如何表示来做一个讲解。首先我们解出了一个恩源其词多项史， 在这个呃多项式里面，嗯，我们可以看得到有系数，还有还有我们的角色变量。那用我们的矩阵来表示函数的话，我们可以写跟下面中间的这一个形式，那我们 这个表达是里面呢，中间的这个矩阵呢，就是我们对应的小 h。 但是呢，在哎曼特拉布里面求解求解的时候，我们前面的这个函数模型也提到了是要乘以二分之一的，所以我们在这里呢 呃，老师大老师要求我们在编程的时候呢，要统一乘以二分之一，呃，老师在这里呢也给大家举例说明， 比如说我们有一个这样的呃这样的一个目标函数，那我们要把它转化成标准型，那么它的大 f 是什么呢？ 我们呃乘以二分之一，可以看一下，他得到了右边的这个结果，二分之一乘以六，也就是对于这边的 啊 a e 一就是三，那么呃他的呃还有这个 x 一乘以 x 二的，也就是二乘以四，也就是我们呃二乘以 a 一二和，呃这个 a 二一，也就 a 二和 a 二都是四，那么 a 二二，然后 a 二二呢？就是呃这边的二点五的话，我们二分之一乘以五就是二点五，因此呢我们的大 h 就是呃六四和四五。 好，老师在带带领大家看一下我们这个函数，就是我们的算法里面呃关于输出的，呃这个问题，那我们输出的时候会有会大家会看到这个呃求解的结果， 那我们输出的 x 可以是非突问题的局部最小值，那么对于突问题的话， x 是全局最小值，那还有一个呃 exit flag， 呃这个值 他的值呢会输出一一零负二，负三以及下面这些数值，他呢对应的会有呃不同的这个停职的原因，但是我老师已经给大家整理到这个表格里面，大家可以对应这个数值来进行查阅， 那我们现在呢就会针对这个呃案例呢进行一个呃程序上面的说明，那老师现在已经把呃我们这个 案例的 h 矩阵，还有呃就是边界条件都已经写到这边来了，我们嗯直接 ctrl 加回车键，然后得到了一个结果， 我们看一下这个结果显示出他提示了一个呃 这一行，那我们点开看一下 这一行，他的解释说明是，呃，我们的求解器已经找到了最小店，也 并且满足所有的嗯边界条件，因此呢，此问题是一个突问题，而且这个最小点是全局的最小点，那我们看后面的这部分内容，他下面提示了，呃我们优化完成的， 呃中指的原因就是说我们的嗯，呃这个目标函数在可行预示不会不再下降了，然后满足了我们的呃这个容差，还有另外的一个容差， 然后给出了一个详细的解，详细的呃信息啊，大家可以去进行查阅。 好，那我为了验证我们这个麦克拉伯嗯是否是真正的全局最优，他只是告诉了我们是全局最优，那是否真的是最全局最优呢？老师给大家写了一个全局最优的算法，大家可以大家可以看一下 我们全局最优也是呃针对于呃我们现在的这个案例来的，所以我们呃直接运行一下呃这个全局最优，看一下他的结果是什么 好，程序运行出来之后，我们 可以看到 x 是一点，嗯，三二六五，一点零二零四，那我们看一下之前的是一样的，然后呢，最小值是负的一百九十四点八六六七，那我们全局最优算出来的也是 呃负的一百九十四点八六六七，因此呢，我们刚才呃用二次呃这规划算出来的是全局最优，嗯，之后呢，呃，老师呢还会给大家介绍一个非托问题， 非托问题韩式模型写到了注视到里面，然后呢根据这个注视呢，老师已经写好了这个呃二字规划的一个算法，然后老师呢在对里面的嗯用了不同的算法来求解这个二次二字规划问题，然后 我们直接可以运行看一下它的结果， 呃，结果显示呢？呃， mate i 不提示这个问题是一个非突问题， 那他的最小值是九十二，用第一种算法求出来的，那我们用第二种算法求出来的时候，他也提示了此问题是非突问题，而且他的最小值是十七点五，和 第一种算法求出来的有明显的差距，是否这个算法就是已经最低了呢？老师在这里呢已经写好了一个关于非突函数的一个全局最优，呃的一个算法，呃，我们直接运行这个算法，看一下他求出来的效，他求出来的结果是多少。 好，我们可以看到球赛结构是负二十五点三六， 那我们之前嗯的两种算法最低的是呃十七点五，因此呢，我们二次这个二次规划的呃，这个算法求出来的很有可能是，嗯局部最优。 那我们看一下这用可视画这个数据的方法啊，我们把这个图画出来，把这个函数目标函数的图在我们的呃 的目标函数的，把这个目标函数的图，呃，把目标函数呃在以及呃这个自变量，呃满足我们的条件的情况下的这个三维图画出来，让大家可是画 观察到这个呃最低点，老师已经写出来这个代码，我们直接运行 好，运行结果出来之后，我们可以看到，嗯， 这个函数呢，最低点呢是在这个地方， x 一是对应的二，然后外应呢，对应的是接近七这个地方，所以呢，根据这个呃可视化的这个图形，我们应大概可以判断全局最优算法， 他的结果应该是全局最优的，而我们二次规划的算法并不是全局最优，而是局部最优。 那我们今天的呃讲解就讲到这里，然后在这节当中呢，老师 带领大家学习了，嗯，如何使用马卡纳的求解二次规划问题，而且教大家如何判断求出来的结果是全局最优还是局部最优，并对二次规划的算法 选择和这个停止的呃油画停止的原因进行了总结，谢谢大家。
52星球视角
12:47查看AI文稿AI文稿这一节讲一下实时脚本，简单介绍实时脚本的用法。什么是实时脚本？ 他是一个交互式的文档，他在一个成为实施编辑器的环境中，把埋头喇叭代码与嵌入式的输出格式化文本方程和图像组合到一起。 实施脚本有着他特有的玩家格式，他的扩展名是这个， 在曼特莱巴二零一六 a 及其以上的版本中才支持实时教本。大家使用低版本的同学应该没有这个功能 是脚板可以做哪些事情？一个是插入文本，一个是插入方程，还可以编辑图框， 可以用视角本打开普通脚本，也可以另传承普通脚本或者导出为 pdf 文档。下面进入埋汰 lab。 我们在创建普通脚本的时候，这里显示的是编辑器。在主页这里第一个是新建脚本，第二个是新建实时脚本。点击 这是试试脚本的页面，这个页面呢，与普通脚本稍微有所差别。我们边写程序边介绍 sure， 一个逆龄函数 s， 三次方加 s， 平方加 s 加一 f 运行。 首先看一下他的结果的显示的区域，他是在实时角板中内置了一个显示的区域，中间有一个竖线分割，左边是写代码的，右边是输出结果的。 他的结果呢，与命令行没有关系。如果使用试试脚本编程呢？命令行窗口也可以不用打开。 他之所以这样设计呢，是因为这个输出窗口会有一些独特的功能。例如在命令号窗口中，我们写 二分之一，占到分数的时候，那么除号会变成斜杠，然后单独排开。因为命令号窗口中没有显示方程的功能，但是这个窗口可以 做到，这个窗口呢默认是左右布局的，可以点击这里第二个按钮，这样呢就变成了内嵌式的输出，他的意思是上面是程序，下面紧接着是他的输出结果，然后下面可以接着是程序，然后紧接着输出结果。 为了方便程序管理，我们还是回到左右的界面，继续写代码 g 三 x 等于一处的函数值 f 运行，刚才忘说了，试试角本的运行方式，同样可以按 f 五，它的结果呢就是四。 通过这两个语句想说明在实时教版中的编程方法以及基本的编程操作，与 在普通脚板中和命令行中没有差别。 把清除的命令写上，下面演示一下。添加文本， 写一行文本，创建三次函数。大家注意到我前面并没有添加百分号 f 运行，这里并不会报错，而且给出了正确的结果， 这就是试试脚本另一个特有的功能，他会区分文本区域和代码区域。大家可以看到在这个程序代码以及这个程序代码，他的背景呢是浅灰色的，这表示是代码的区域，而这个文本呢并没有这样的 颜色，它是文版的区域。刚才在输入文版的时候，我按了一下键盘上的 ctrl e， 右键看一下在代码和文版之间切换快捷键就是 ctrl e， 也就是说在代码区域可以输入程序，然后执行。在版本区域可以输入文本，他是不会进行执行的，而且不需要添加百分号进行注视。 当然也可以在代码区域通过添加百环号，然后写一段文本 f 运行，这样也是可以的， 下面再创建一行文本， just 文本呢，我想把它做成标题，是三次函数的用法，下面呢程序都是讲三次函数的，我在这里开头添加了一个井号，后面呢我要按一下回车，大家看一下它的变化， 看到没有。回车之后，这一行文本会自动的添加上标题的格式，包括字体的颜色，还有字号的大小。 他这里的意思就是前面的井号是指示这一行文本作为标题档案，回车键会触发他的格式的自动应用，这个效果比较像 word 中的文本编辑。 大家注意到，在使用实时编辑器这个环境的时候，这里会多出三个标题，打开实时编辑器，这里会有一个文本的， 那么这里会有标题，还有加粗、斜替下划线，还有添加项目符号等这些内容。 下面再演示一下插入方程，同样是在文本的输入模式下点击，插入，这里有方程，点击之后会有一个方程的输入框， 把下面的这个三次方程写上， 其中 x 的三次方和 x 的平方都变成了右上角的角标的格式，这样的显示格式有利于我们 更好的理解代码中的这一段程序。这是比较简单的一个方程，把光标放在方程的输入框内，可以看到这里又多了一个选项，点击一下，这里面呢有很多数字符号都可以直接点击进行添加， 后面呢还有很多这样的，例如角标、分数根号、微分、积分，还有各种括号表达矩阵或者行列式，还有这样的符号， 基本上使用到的数学符号都包含到了，后面还有一个创建矩阵， 可以选中它的行数列数，然后输入它的元素，这里就不再过多说了， 下面再演示一下添加图框， 首先添加一行文本， 然后回到代码的模式， 把匿名函数 f 传递过来，使用 fplut 进行作图， f 运行， 可以看到他的图框呢，同样是显示在这个区域中，我们之前在普通的脚本中显示图框呢，会跳出一个新的图形界面进行显示，这里呢也可以变成那样的界面， 通过点击右上角，这里有一个小的箭头，这样呢就是在新的页面中打开返回， 当把鼠标放在这个图窗的时候，我们先看一下这个吧，点击一下内嵌式的输入， 这样呢他会在相应的程序下面显示结果，这个是作图，下面接着是他的图像，因为这样显示呢，这个图像可以看得大一些， 这里他有几个修改的按钮，比如放大缩小，这个呢是移动，这个是数据邮标。再点击这个图框之后，这里会有一个图框的选， 点击一下，这里呢有好多更改，打开一下，下来箭头可以看到内容还是比较多的，我们做一个简单的，这里有个标题，点击一下，那么光标会自动的跑到图像的上面，提示你添加标题， 添加标题为三次函数， 确认一下，那这样呢，他会自动的跳出一个小的窗口，并把你添加标题，这个操作生成了一段代码， 这时候呢你可以点击复制，就是把代码复制出来，也可以点击更新代码，点击更新的时候，他会把这段代码自动的添加到主程序中，我们点击一下， 可以看到它添加到了主程序的最后一行，这也体现了实时脚板中交互式的编辑方式，就是通过程序可以做出图像，也可以编辑图像再更新程序。 橱窗呢，就说这么多，实时编辑器呢，也就暂时讲这么多内容，我们在整体浏览一下这个过程， 这个呢，当你把一个整个的程序玩家编辑好了之后，可以把它删除掉， 删除掉之后大家发现没有，这是一个完整的有文字，有方程，有代码，有图像的这样一个小的文件，大家做一些科研性的资料或者文章的时候，可以使用这种方式， 这样就避免了你的代码还有你的输出结果，在复制粘贴到 word 中，再进行文字编辑这样的工作。那么他是提供了这样一种方法，方便的进行数据的管理，还有一些综合的布局吧。 最后一点就是这个呢，可以导出成普通的脚本，另外最主要的它还可以导出为 pdf， 简单导出看一下 在哪里呢？在这里在实时编辑器这里有一个保存，点击导出为 pdf， 给他一个名称， 就是半截课程的名称。保存， 这里出现了这个 pdf 文件，在买它 lab 外部打开， 这就是刚才我们做的程序，可以看到这是一个具有完整功能的小项目，是三次函数的用法，它包括创建三次函数， 计算它的值以及它的图像，还有添加标题， 这个呢就是基本的实时脚本的用法，当然内容很多，这里只是简单的介绍， 后面会专门有一个脚本与函数的系列课程，会详细的讲到文本方程，还有图框的各种使用方法， 这一节就讲到这里。
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07:07查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎收看技术人的工具箱第五期，这期主题是用马特代表来解决简单的数学问题。不知道大家有没有碰到过亲戚，小孩初高中要辅导数学作业 干，我数学是早就还给老师了，现在小孩作业还是有点难的，你要说不会吗？小屁孩看到心里肯定会讲，这个人比我还笨，哼哼，很丢面子。 这个时候就需要我们马特莱布大哥来纠缠了，我可以简单介绍一下马特莱布。马特莱布全称是 matrix neburatory 绝症实验室， 是这 master 公司推出的数学软件，主要的功能有数字计算，图形绘制，他有一套 的脚本与扩展的，像电路设计上用到的信号仿真和一些人工智能上的应用功能有很多， 我平时可能还是取些礼盒方面用的多一点，大多数时候是当一个方便的计算器的用好。我们实际看用玛莎的表来解一些简单的数学题， 我随便找了点题目，方程，方程组，导数和极限， 用玛特莱本来解，这种应该是杀鸡用的。第一题解一个一元二次方程， ok， 先先进脚本保存有一个未知数 single x， 从减符号变量 x， 然后表述一下方程式字， aqn 等于 x 方，加上四乘以 x 减去八九六等于零， 然后进行求解。 下面输出的答案，嗯， x 有两个解，一个解是负三十二，一个解是二十八， 这个应该是正确的解， ok， 我们看下一题解方程组，这方程 组是二元二次，他应该有两组九，看我看这怎么改。他有两个变量 xy 方程组， 三 x 方加上五 x 减去八 等于等于三十六，二 x 方减去三 x 减四，二等于等于三。 嗯，检查一下， 对，没错。 so， 求解 返回的结果是两个 x 的结和两个 y 的结，没有显示具体的值。嗯， 这里将求解的结果保存在一个变量里，然后分别输出 x 的解。 display， 我爱的解 运行，可是你可以看到具体的痣 一足解是 x 等于五， y 等于八。另外一组解是 x 等于六， y 等于四分之五十一。 我不确定这个答案对不对，其实可以写程序验证一下，没必要啊，我们先看下一题。求导数 函数， y 等于 x 方乘以口算 x 的导数为 okay， 未知数只有一个， x 是指变成 x 方乘以扩散 x， 然后球打第五， 运行下面输出的结果，二 x 乘以口，三 x 减去 x 方乘以三 x。 这道题答案是 a。 嗯，我看下一题。求极限，柿子里只有一个变两 n 新宝恩表述 n 次方跟可以表述 库存 n 分之一次方。 根号里面是一加三的 n 次方，加上五的 n 次方， 然后用 limit 求极限，第一个参数是试纸，第二个参数是极限边量，第三个是到达的值 community 护城， ok， 运行， 说出的结果是五。嗯， 按区域无线的时候，根号里面一盒三单次方可以忽略 用马自达。本来解决简单的数学题目还是相当方便的，但是它的功能不止这么一点， 这只能算是起个头。 ok， 这视频就到这里，谢谢您的收看，我们下次再见。
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01:48查看AI文稿AI文稿matter metric laboratory 的缩写形式，主要用于处理整个的矩阵和数组，而其他编程语言大多逐个处理数值。所有 matter 变量都是多位数组，与数据类型无关。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二位数组。 要创建每行包含三个元素的数组，请使用逗号或空格分格格元素要创建包含多行的矩阵，请使用分号分格各行。创建矩阵的另一种方法是使用关的虽弱、豁然的等函数。 例如，创建一个由零组成的五乘一列项量，那它中可以使用单一的算数运算符或函数来处理矩阵中的所有值。要转至矩阵，请使用单也好，可以使用乘法运算符。直线 标准矩阵乘法，这将计算行与列之间的内基。例如，确认矩阵乘以奇密矩阵和返回单位。矩阵要执行元素及乘法，而非矩阵乘法。请使用点乘运算服务 乘法、除法和密的矩阵运算符分别具有执行元素及运算的对应数组运算符。例如，计算 a 的各个元素的四次方串联是连接数组，以便形成更大数组的过程。 实际上，第一个数组是通过将其各个元素串联起来而构成的。成堆的方括号即为串联运算符使用逗号将彼此相邻的数组串联起来，成为水平串联。每个数组必须具有相同的行数。同样，如果各数组具有相同的列数， 则可以使用分号垂直串联。复数包含十部和虚部，虚数单位是负一的平方根，要表示复数的虚部，请使用完火箭。
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