sql内连接如何添加多个条件
接下来我们了解一下这个多表查询的语法，那么在思考的发展过程中呢，出现过两种多表连接的语法，一种是八六年的这个标准， 那他直接使用就是在这个 from 加 well 条件这种方式呢来指定这个表之间的关联。另外一种呢是使用这个最新的这个 drawing 和 on 这两个关键字。那我们先来看一下这个比较老的传统的这个语法，在这里呢我们可以看到 我们这个查询呢，他是引用了两个表，一个是推宝一，我们说了这个时候我们使用这个别名就比较方便了，给他定一个别名推宝二给他另外一个别名也是踢二。那么我们 先看这个上面的引用，我们看一下假如说我们这两个表呢，有一个相同的字段都叫 colome1， 这个时候呢，我们如果想引用这 colo mine 的时候呢，必须是加上这个表限定，表示我们想使用哪个表的这个 colo mine， 如果你不使用的话，那这个社会解析的时候他就不知道了，不知道你到底是要哪一个表中的信息。 紧接着我们看一下这个 vr， 我们在 vr 里头呢指定了一个条件，通常是这个等值条件， 也就是我们认为这个表一他的 com 二等于表二的 coloum 三，这些数据才是满足我们这个查询的要求的数据。 这里呢他指定的就是一个表和表之间的一个关联，或者说是他的一个这个连接 的一个条件，这是一个比较老的这种语法，那么我们再看一下这个新的语法， 这里我们可以看到新的语法引用了这个两个关键字，一个是叫做 joy join， 就是连接的意思，这里呢我们是定义了表一，它的别名是题一 join 这个第二个表，也就是连接这个表 on 基于什么经营桌椅这里呢？实际上就是我们那个 wy 条件，我们可以看到这个新的语法呢，它语义上比较清晰， 而且呢他也可以结合这个威尔进行使用，我们后面还可以加上一个威尔条件，那威尔条件我们可以做一些其他的过滤，而这个庄严奥呢 表示这个表之间的一个连接，那么来看一些这种连接的视力， 我们来做一个查询，那么我们的连接呢？这里我们是连接两个表，一个是这个员工表， 我们先看一下这种老的语法， 比如说不明表它是 t， 你先把这个 使用这个旧的语法，我们写上这个点击的条件，也就是员工的 部门 id 等于部门的 id， 我们通过这个员工表的这个部门 id 和部门表的这个部门 id 给他进行一个等值关联，也就是说查找到这些值相同的，这样的话呢我们就找到这个员工以及他所对应的这个部门。 这里我们可以看到我们引用的这个这几个信息呢，都是带这个，相当于是 表的这个别名引用，表明我们是想要来自于哪个表， 这里呢？我们显示了两个部门 id， 一个是来自一部门表，一个是来自员工表，那同时我们还可以显示一些这种 同部门表的这个信息。我们做关联，通常是为了去获取这个 两个表中的不同的信息， 那么这个查询我们先看一下这个声音，结果 这里少了一些这个逗号，再看一下 表，护士图不存在，第趴的门就错了，趴的门部门表是这样的，这里我们可以看一下。 由于我们使用的是这两个部门中的这个部门 id 做一个等值关联，因此我显示的这两个表的这个部门 id 他都是相同的，这就是我们进行这个关联查询的一个条件。 然后呢我们显示了这个每一个员工他的姓名，同时呢他所在的部门的一个名称。这些信息我们是来自于两个表，也就是我们通过这个两个表的关 年呢，分别从这两个表取出了一些不同的信息。那么我们再看一下，使用这个最新的语法怎么实现这个，我们说到最新的语法，我们是加了一个关键字把这个转， 然后呢这个 y 条件用 on 来表示， 我们可以看到这个直行结果呢跟这个前面的这个写法呢，效果是一样的，弹出来的内容也是一样的。 当然我们刚才说了这个新的参与法他的一些好处，比如说如果我们这个还想加一些其他条件，比如说 why 啊什么的这种， 你说这个 y 他员工的这个 薪水呢？比如说大于五千，看一下。那么这种语法呢， 意思就是说我们把一些查询条件放在 wear 里头，我们把这个两个表之间的关联关系放到专用奥里头，这样羽翼上呢，就比较清晰一点了。 如果我们把所有的这个条件都放在这个外里头呢？这个表关联的关系呢也放在外里头呢？这个就混淆在一起了， 当然啊，这个我们介绍的这个查询呢，在这个其他设计会也是一样的，所以我们就其实我们可以随便看一个这个 pg， 没看到都是通用的这种语法， 当然我们还是推荐大家使用这种最新的这个遮阳网的语法，所以我们的后面的视力也主要是以这个遮阳网为主。
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10:26查看AI文稿AI文稿色口数据库连接可能是一个令人困惑的主题，但在本视频结束时，相信您会有更好的理解。我们将介绍什么是连接，以及演示不同连接类型的视力， 并且我们还将分享一系列有关使用连接的技巧，让我们开始吧。那么什么是连接呢？连接是色口的一项功能，允许您从记录相关的两个不同表中获取数据。他用于涉及多个表的所有查询。 开发人员经常用其编写并查询相关数据。为什么需要使用连接呢？这是因为设计良好的数据库会将数据划分为多个表， 但您使用连接可以把从多个表中获取数据的查询转化为单个查询并获取结果。让我们看一些连接的视力吧。以下是我们用于连接视力的两个表。其中一张表 person 包含人员信息，人员 id 列 是该表的唯一标识符，还有名字列和公司 id 列。另一张表是公司表 compene， 其中包含公司 id 列，他也是该表的唯一标识符，还有公司名称列。 人员表中的公司 id 列代表公司表中的公司 id 列，这意味着公司 id 为二的账与 xyg surface 公司相关，因为该公司的公司 id 为二。此数据位于两个表中， 我们可以从这些表中单独选择，但我们会有两个不同的查询和两个不同的结果。如果我们希望将数据包含在一个结果中，怎么办呢？并且我们还想查看人员姓名及其相关公司名称的列。 这又该怎么做呢？是的，使用连接。我们首先编写 slick 查询语句，加入人员表中的一些列，并指定 person 表，然后需要指定第二个表。 在指定之前，我们还要指定一个连接。在色口中可以使用多种不同类型的连接，差异在于如何处理表中找到的数据。我们要讨论的第一种连接类型称为内部连接。内部连接可让您关联两个表之间的记录， 并返回两个表中存在匹配的记录。如果一个表中存在一条记录，而另一表中没有匹配项，则该记录不会显示在结果记录中。例如， 如果某个人没有公司 id 记录，那么如果我们使用内部连接，则不会显示该人的人员信息。或者如果某个公司没有人员记录，则不会显示该公司信息，我们只会看到匹配的个人记录和公司记录。 怎样使用这种类型的连接呢？内部连接是通过在两个表之间指定单词 dream 或单词 inner dream 来编写的。回到我们的查询， 只需在 person 与 comene 间加入 inner 中文单词即可。 inner 单词是可选的，但您会注意到我们已将其写在了这里。我们更喜欢只包含了点这个词，但这样可以清楚的看出它是什么类型的连接。指定好内部连接与第二个表后，让我们继续编写查询语句，然后 我们需要指定这两条记录。如何关联？表格中的哪些字段向我们表明某人与公司有相关呢？ 参照表结构，我们看到公司 id 均位于人员表和公司表中，这就是关联两个表的字段。在其他数据库中，您可通过外界来判断这一点。 外键是定义一个表如何与另一个表相关的方式？字段可能相同，也可能不同，但常见的是不同的情况。因此，我们可以在查询中指定公司 id 列。回到我们的查询中， 我们添加单词，嗯，然后指定行匹配的条件。我们指定坡森点 comeni id 等于 comenidiid， 这意味着人员表中的公司 id 需要与公司表中的 id 匹配。如果相等，则记录是相关的。现在我们已经连接了表格，之后就可以查看想要的数据了。 回到 slick 子句，并添加更多列，我们在此处添加公司名称列好，查询编写完成，我们现在可以运行并查看结果了。在运行之前，您可能还想做一件事，我们可能想要为 slick 子句中的每一列指定表名称，这样就可以清楚的看出列来自哪个表了。 假如不同表中存在具有相同名称的字段，这会很有帮助。运行结果如画面所示，我们获取了人员记录极其匹配的公司记录。如果有匹配的话，如果分别参考人员 表和公司表中的数据，您会发现还有一些记录没有显示，如 id 为一的数字就没有出现，因为没有匹配的公司记录。另外，公司三和五也没有显示，因为他们没有任何人员记录。这是因为我们使用了内部连接的缘故。 因此，这就是连接的魔力，他可让您将两个表中的数据合并为一个查询和一个结果。我们刚刚介绍了内部连接类型， 还有哪些其他连接类型呢？有一种连接类型叫左外连接，此连接类型将显示中文关键字左侧表及首先指定的表中的所有记录。 然后，如果右表及中文关键字右侧的表中有任何匹配记录，那么他们也会被包含在内。如果没有匹配项，则显示空值。因此，对于我们的查询，这将显示所有人员记录，无论他们是否有相 相关公司。让我们在查询中尝试一下。这是我们的查询语句。我们可以使用关键字 left outer join 或 left drink 来代替 inner join。 他们同意我们指定左表及人员表将显示所有记录， 而公司表将显示其列的控制或匹配值。让我们运行查询语句。结果如画面所示，我们看到他与以前不同，因为现在可以看到所有的人员记录。对于这里的人员记录，苏森没有公司记录。 我们仍然显示该人员，但公司名称将显示空值。如果您想要一个表中的所有记录，即使另一个表中没有匹配项也没关系。这种连接类型会很有用。 还有一种类型的连接叫右外连接，这与左外连接相同，只是表的引用方式相反，其显示右表中的所有记录。如果左表中有匹配的记录，则显示该 记录如果没有，则显示空值。使用 red dot droin 或 red drin 的查询可以这样编写，这将显示所有公司记录和相关人员记录，但如果未找到匹配项，则人员自断将显示空值。 查询结果如画面所示，我们可以看到，即使没有相关人员记录，公司三和五也会被显示。左外连接与右外连接相同，只是表不同。这意味着您可以交换右外连接中的表，将其更改为左外连接，并获得相同的结果。 我们几乎从不使用右外连接，因为它可以写成左外连接，这让我们更容易理解，但您可能会遇到使用它的时候。最后，完全外连接是一种显示左外连接和右外连接组合的连接类型。我们的查询看起来像这样可以使用 for dream 或 for all 的 dream。 表的顺 顺序并不重要。查询的结果如画面所示，我们可以看到显示匹配的行，还可以看到人员表中没有匹配公司的行，以及没有匹配人员的公司行。您可能不会经常使用这种类型的连接，但知道他的存在是件好事。现在我们已经介绍了主要的连接类型。 接下来让我们了解一些有关使用连接的技巧和常见问题。您可能第一件想知道的是连接好吗？我们听到过尽量减少连接的说法，因为连接会降低查询的性能。但连接并不是一个坏功能。 在查询中加入连接并不是一件坏事，也不一定会减慢查询速度。这表明您的数据库设计良好，并且数据本应位于不同的表中。如果查询出现了性能问题，有许多措施可以帮忙改进它，而不应该因为您认为连接会减慢查询 速度就避免使用它。下一个技巧是关于其他连接的关键字。还有一些其他关键字可让您将表格连接在一起，其中之一是又性关键字。 这样您就可以指定一个自断名称，然后表格会在该自断上连接。可是，虽然他可能会简化您的查询，但我们不建议使用它。 这是因为如果您更改自断名称，查询将会中断。或者，如果您有相同的自断名称，但含义不同，则他将没有意义。我们建议使用按关键字并使用自断名称指定自断。另一个关键字是 natural dream， 这允许您连接两个表，而无需指定他们。连接的自断。 数据库将对所有具有相同名称的列执行连接操作。例如，如果两个表都有公司 id 字段，则将在该字段上完成连接。 不过，我们也建议不要使用这种连接类型。他限制您只能使用匹配的自断名称。如果您对列名称调整，则查询可能会中断。因此，请坚持使用 inner dream 并指定自断名称。 第三个技巧是关于使用连接的另一种方法。您可能已经想到了另一种编写连接的方式，或者您可能会想， 连接只是从两个表中获取数据的一种方法。其中一个自断与另一个自断匹配。这听起来像一个威尔子句。那么为什么不使用威尔子句编写连接呢？以下是使用威尔子句，而不是连接的查询。视力 仍然使用人员表和公司表，并在 form 子句中指定表名称，且以逗号分格。你有一个 word 子句表示个人公司 id 等于公司 id。 这完全符合语法模式，并且 运行此查询可获得与之前那段中文查询相同的结果。但是这存在一些问题，我们不建议这种方式编写连接。首先，色口有答案。 c 标准编写连接的标准方法是使用关键字。虽然这只是一个小问题，但很高兴您知道。其次， 这限制了您只能使用内部连接。您可以使用额外的语法在 worco 中指定外连接，但这仅适用于 worco。 第三，如果有更多的 word 字句，就会变得混乱。例如， 您可以同时设置对表执行连接的条件和过滤数据的条件，他将两个概念混在了一起。最后，将 firm 子句中的表与威尔子句中的连接分开。可能存在风险，色口允许您添加多个表并连接他们。因此，一旦您开始看到包含四个， 五个甚至十个表的查询时，正确的使用连接就显得尤为重要。如果您连接十个表并让味子去指定匹配列，则很容易错过一项连接条件，并且您的数据将不正确。 使用中印关键字时，您需要为每个表指定一个关键字，这样就不会有丢失连接条件的风险。好了，这期视频到此结束，如果对您有帮助，还请关注我们，谢谢观看。
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02:18查看AI文稿AI文稿两分钟学会 sql， 让你每天跑的更快些！上个视频教了大家 sq 二查询范式，不知道大家忘记一干二净了没，现在看看巩固一下。 其实我们查询表肯定不是仅查询一张，而且各种表存储都是按摩，快来存储，例如一张表存分数，一张表存学生信息，一张表存老师信息等等等等。此时就需要我们连接这些表，用 sq 幺官方术语，这个动作叫表连接。 一说这个表连接，就会产生一个疑问，究竟是谁连接谁？举个例子，左边的表示分数表，右边是学生信息表，我要通过连接他们匹配出这些分数的对应学生， 所以是按左表作为参照物，在右边的表中匹配寻找。反过来讲，我如果用右边的学生信息表作为参照物，在左边的表中匹配，寻找出来的就是这些学生对应的分数。看上去差不多，但你细品细品还是有差异的。如， 如果你能理解完上面我说的，那就进入教学时间。如果是刚才第一个例子，首先你脑子要浮现两张表，一左一右。如果是以左边表作为参照物，那就用 left join select 信号 from school left drawing students 帮斯布学号等于苏顿词学号，他的意思就是用苏顿的词去皮克瘦，通过大家共同的学号自断来连接。如果是第二个例子，你脑子还是需要浮现两张表，一左一右。如果是以右边表作为参照物， flex 信号 from score right drawing students on score 学号等于 students 学号，它的意思就是用 so 去匹配 students， 通过大家共同的学号自断来连接。 这里教大家一个小偷懒办法，每次输入那么多表明很麻烦，可以通过众命名方式简化如上，仅在第一次出现表的后面修改一次即可书写结果， 我是不是很优美呢？补充一个知识点，连接点可以是多条件哟！例如不同班级学号是相同的，就会出现一个匹配多个，那可以增加多一个班级来匹配办证准确性。总结一下，知识点一，查询通常都是多表情况，需要用表连接。 知识点二，左右两张表，谁作为主表就有哪个方向啦。 to dry right down。 知识点三，表明太长太哆嗦，可以重命名，紧跟第一次表后命名字即可。 知识点四，连接点可以是多条件。好了，今天内容到此，转发不转发不要紧，我的主页还有大量通俗易懂的知识点，悄悄关注我，你的支持是我更新的最大动力！
683非系统学习
07:34查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是陈秀诺任贾。那么今天呢，给大家分享一个 circle 的一个高级用法，那我个人觉得在呃实际的这个工作当中呢，它的呃用到的频率是非常高的，我们来看一下是什么。 首先呢已知有一个表，那这个表呢，是一个部门的一个人员分布表，它里面记录的信息呢，是每一个部门的男女的这个人数，男性女性的这个人数，那大家可以看到他每一每一个部门他会有两条信息， 那这样我们看起来的话，就是比如说给领导看的时候呢，这个数据看起来就不那么的直观，那我们今天就想一个办法，用 circle 语句来让他展示成这种二维表的格式，就是这种结果，就是每一个部门呢，让他把这个嗯男性 人数和这个女性人数展示在一行数据里面，这样看起来就比较直观一点。然后我们来看一下啊，这个需求呢， 乍一看很简单，是吧？你说你这个其实很简单呢，用我们之前讲到的 group by 其实就可以实现，当然 group by 它是可以拿到这些数据的，但是这些数据呢，可能拿起来一步就没，没有办法一步到位就不能得到我们要的需求。 我们来看一下这个里面三，这个表里面的三个字段就是我们刚刚讲到的名称啊，名称，还有这个啊，性别男的人数， 我们怎么样来得到这个结果呢啊？通常情况下，我们在拿到这种这种需求的时候，我们脑子里第一想到的就是什么呢？想到的是 group by 那 group， 但是我们用的非常非常频率高的一个啊，一个用法，一个知识点，但是呢，有的时候呢，这个 groupby 他也有实现不了的功能，这个时候就需要我们去想办法用这个 groupby。 select 用什么呢？ select， group by， 还有我们之前讲到的 case 表达式， case 表达式，共同直线， 共同来完成。那第一种方法我们来看一下，我们这个我们先给它标起来，因为我们后面也要讲这个， 我们来看一下正常情况下我们的我们的思维可能是这个样子，就是怎么样呢？去给他，嗯， group by， 部门，然后性别。我们看一下这样写的时候他得到的结果是什么？这是我们比较常规的 一个想法，看到看到分组求求那个聚合的时候，我们第一想到的就是 google 拜去做一个统计，然后我们来看一下这样得到的结果， 这样得到的结果，那他就是什么呢？那他跟之前的结果是没有什么区别的，没有什么区别的区别就在什么地方呢？他把这个男和女进行了一个排序，是吧？当然这个地方我们也可以直接 select 在在这里，是吧？ order by， 用这个什么呢？用这个部门，部门名称进行一个排序， 这样这样，哦，用这个，用这个什么？呃，用这个进行排序，是吧？呃，这个是名称排序，他默认是这个，那我们要应该用这个 gender 来进行排序一下， 然后这样，哎，这样他反复也能达到这里的这样的一个需求，是吧？男，然后女，一共十条数据，两十条数据。男女。 但是呢，他这样就会有一个问题，他并没有达到我们的什么呢？并没有达到我们的呃，刚刚讲到的这种结果，那这种结果怎么样来的？我们依次来往下讲，这是第一种方式。那第二种方式， 第二种方式，那你说我，我一下达不到，我就给他分两条吗？是吧？当然分两条他是可以达到结果的。比如说我们来看第一条数据， 哎，你看得到了啊？策划部，然后呢？这些是男生的是吧？第二条我们把他这个威尔改成这个女女生的，你看这也得到结果了。得到结果之后我们可以 利用一些别的别的啊方法把它数据做一个连和，用 una 或者是说用一些拼接的方法，最终来达到我们的 这个需求。但是呢，我们我们如果用这两条分开写的话，我们会呃减增加这个数据库的这个负担，那他写起来比较繁琐，会用到很多的一些啊，基本的一些算法呀，拼接呀，组合呀等等 才能达到这个结果。那么有没有一种方法能够让他直接一条 soco 语句就拿到这样的结果呢？答案是可以的。那这个时候我们就要什么呢？就要写到就要用到我们刚刚的 什么呢？用 select 加上 group by 加上 case 表达式共同来完成。 我们来看一下怎么做的？ kiss 表达是我们之前已经讲过了，用它来，呃可以做好多事情，是吧？之前专门有一直讲，这就不讲了哈。 在这里我们来看一下他第一个不变， select department name， 部门名称不变，然后他变了，在什么地方呢？他在这里面用了 case 语句，用了 case 语句来算的，用了 case 语句，然后我们来看一下第一个，第一个求上， 你看当它等于 case， 问 gender 等于男人，如果它等于男的男生的情况下，那我们就给他显示这个呃 quitty 是吧？就给他显示数量，否则记住 s 不要忘了，然后给他一个零，整个语句结束，整个语句结束。那第二条当他等于女的 时候，也是同样的写法，也是同样的写法，那这样而来呢？我们就可以通过这个 case 的任，然后来达到我们的这个呃 some 的这样的一个结果。最重要的是 最后面这一句 goodbye department name 这句是一定要加上的，因为他核心还是分组嘛？核心还是分组，只是我们用了一个小小的技巧在里面加入了这个 case， 问，认这个 表达式，分支表达式用了什么呢？用了分支表达式来组合使用，已达到 转换成二维表的格式，二维表结构的 结果已达到。嗯，产生我们这个二维表结构的这样的一个结果。这就是我们今天讲到的这个呃，稍微高级一点的，复杂一点，难一点的这个用法。因为我想给大家分享的是，因为 我用的会啊比较多，我在我的实际的工作当中呢啊，这个知识点，就这个知识点我还用的频率还蛮高的， 因为在基础数据的时候，因为在做基础数据的时候，好多数据他在呃做的时候他就没有那么的专业，就是他会呃简单的记录基础信息，而不会考虑到这个呃数据的这个呃，这个叫什么？这个 标准性，很多数据都是它的基础数据，都是，嗯，很凌乱的。那这个时候就需要我们去用我们的强盗 set 把这些数据结组合起来，看起来它，嗯，比较直观一些。那今天的内容我们就到这里。
105程序员—路人甲
12:11查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是陈学论展。那今天继续给大家分享我们这个 winform 连接 circus server 数字库的第八节，我们今天主要内容是什么呢？在 data greater 表格当中去实现多条件组合查询，那它的效果是什么样呢？就是我们这样一个效果， 那我们可以在这个功能里面呢，去按多条件去对他进行查询。在上一次内容当中呢，我们讲到的是，呃单条件查询，精准查询和这个模糊查询。那今天我们就来一起来看一下这种复杂的多条件组合查询是怎么样实现的呢？ 接下来我们开始进入正题啊，我们先把上一次的内容咱们先来回顾一下，那在上一节的内容当中呢，我们讲到的是单条件的这个精确查询和模糊查询，我们来看一下效果什么样的啊？ 我们看一下这个是我们上一节课的内容，那我们我们做了什么呢？我们做了一个精确查询和模糊查询，这是我们的这个内容，那今天的内容呢？我们要干什么呢？我们要在这个基础上去把它做延伸， 把单条件查询改成什么呢？改成我们的这个大家刚刚在那个 ppt 介绍里面看到的这个多条件组合查询，这个要怎么做呢？我们来开始吧， 首先呢我们要做一件事情，就是把这个，把这个这个窗体变成这个样子，这个样子怎么样变呢？就是我们加几个 label， 然后呢加几个这个文本宽，加几个文本宽，然后呢这个查询还还有一个这个就是我们的这个查询按钮，这个地方啊，那我 我们唯一变的地方是什么呢？大家有没有看到在这个性别这个地方呀？我们是做的什么？我们是做的下拉列表，我们把它改回去啊，把这个地方呢改成我们马上要用的这个窗口 query form， 然后我们来看一下它是什么样的 这个地方看到没有？这个地方它是一个下拉列表，下拉列表在我们的这个温风的空间里面呢，它叫什么呢？它叫 它是我们的这个空间，我们来看一下哦，它叫嗯， come box， come box 就是这个空间，它可以在里面，我们去我们去点击它，把它拖过来，然后点击这个，点击这个小箭头，我们可以编 选项，就是每一个选项给他啊，给他按这个每一行来构成就行了，给他往下写，如果有多个的话，你就往下写就行了。那我们现在讲到了都是最基础最基础的用法，他还有更多的用法，比如说我们把这个 把数据库里面的数据给他绑定到这个下拉下拉列表里面，那我们现在不讲哈，现在我们就讲了最基础的，我们手动给他弄两个值进去，是吧？ 那这是我们这个地方要注意的啊，就是跟这个不一样的地方，我给大家提出来，然后我们要做什么呢？我们要让他把这些条件都组合起来进行查询。那目前来讲呢，他是没有实现这个功能的，你看 他只有什么呢？只有我们刚刚上一次的内容，我们，我们说了，我们要在上一次内容上去做递进去做延伸，对吧？ 所以说呢，但是这些呢，我们的功能就还没有做哟，我们就要把这些功能做进去，怎么样做呢？我们来看一下，在同样找到核心的地方，就是这个地方，这是我们上次讲到的内容，上次讲到内容，那今天呢，我们要在什么呢？ 要在上次讲的内容上做延伸， 做延伸，然后呢？干嘛呢？实现多条件组合查询。 那怎么样组合查询呢？我们一个条件是这么去写，那有多个条件呢？同样的道理，就是按照这个顺序往下写就行了。那么我们来看一下我们第二个， 我们再组合一个什么性别啊？我们就开始开始操作性别的代表性别的下拉列表，怎么样操作呢？我们还是要先获取到这个， 这个下栏列表是吧？下栏列表性别 gender， 它等于什么呢？等于我们的 c b o gender 点儿 text， 点图是最，那现在我们讲都是最简单，最简单的用法有，后面我们要会讲到这个 text 为什么不能这么用它？因为它还有锁引，后面我们还有更多的，所以我们现在是讲的是最基础的啊， 然后有了这个之后呢？啊，这就是他的性别有了，是吧？同样有了这个我们怎么办呢？按照上面一葫芦画瓢，哎，开始判断，开始判断， 断有没有选择性别查询这一项，很简单，就判断他有没有选中吗？就他里面有没有纸，所以就开始判断，如果非 哦，这个要用的很熟练哦，就判断这个，呃，这个制服串，制服串变量是否为空？如果他不为空呢？ 我们 circle 就去拼接，拼接什么呢？拼接为什么要加一个空格？因为为了防止它上面的这个，这上面的 circle， 它尾巴上没有空格，如果没有空格的话， circle 就出错了，所以呢？ and still ginger， 他等于什么呢？他等于，呃，等于我们的什么呢？哎，这个地方来了哟，看好了哟， 这个写法喽，拼接上什么？拼接上我们的这个，嗯，下拉列表里面的值，然后我们来先写两个，我们来看一下，啊，是不是？嗯，写完之后就跟我们想象当中的是一样的一个结果，我们来选一下， 哎，选好之后我们来看一下，先把数据查询出来，先选一下性别，看一下， 哇，怎么样？出错了，他提示我们未经处理的异常关键字 n 的附近有语法错误，我们来找一找他的语法错误在什么地方啊？这个是初学者非常容易犯的一个错，一个错误， 他在什么地方错了，是因为你看我们这个没有走，是吧？这这个衣服代码是没有走的，所以呢，他就在这个基础上 去拼接了一个 end， 你就会发现它的这个 circle 是错的。我们来看一下，我们，我们到这个地方，是吧？我们到这个地方运行一下， 调试一下，我们来看这个是什么？把它打印出来，看到没有？ select， 把它放到这里来， 新建一个，放到这里来看一下，发现怎么样？哎，你这个 circle 是错的，因为它少了什么？少了 where 语句， 少了 vr 关键字，那这位关键字要怎么办呢？那这个时候就要需要我们去改这个代码了，所以当我们有多条件拼接的时候，我们的主要的第一句的主干语句，我们需要在里面加个 vr， 一等于一，一等于一是什么意思？就是为了防止你没 没有 wear， 后面再拼接多个条件的时候缺失 wear 语句，缺失这个 wear 条件，就这个关键字而导致的 so 口语法错误。那有了这个地方，有了之后，那这里还能不能有 wear 呢？就不能了，这个就要换成 n 的了，所以这个时候我们再来看一下， 嗯，咱们来看一下，是不是就出来结果了，他出来的都是什么性别，为性别为难的这些数据，然后我们再改一下， 哎，这个是不是就出来了？我们再找一下姓名为女女的里面姓名是带小的，带小花的， 看一下，你看看是不是又查询出来了，这就说明目前我们的查询条件是这两个条件去组 组合，那后面两个条件要组合应该怎么办呢？然后我们跟上面一样来开始判断，什么判断我们的这个呃年龄，怎么样做呢？所以我们首先要获取到这个年龄，是吧？ 年龄等于我们的这个呃， t x t a 级，点 text， 点 to string， to string， 那有了这个之后呢？我们还是要去判断，是吧？如果这个什么呢？嗯，非 我们的这个 a 级它不为空，那这个时候呢，我们就要去做什么呢？把这个拿下来，然后呢把它换成 to a 级，它等于什么呢？拼接上我们的 拼接上我们的这个 a 级，这个地方，我为什么可以直接给它拼接到这个地方呢？为什么可以直接给它拼接到这个地方？因为这个年龄啊，它是数值类型的，它是数值类型的，我们就不需要用引号给它引起来，然后我们来看一下啊，运行一下， ok， 我们先来看一下，把数据都拿出来，我们找十八岁的，是吧？你看是不是就出来了？然后呢？啊？十七的，你看出来的数据都是十七的，我们把它全部删掉，拿到的数据就是所有的，那我们来看一下二十的， 二十的，你看这样是不是就出来了？那这个是年龄，那下来最后一个什么呢？最后一个是我们这昵称，同样的道理，是吧？ 昵称啊，同样它等于什么呢？等于它点 text， 点 to string， 然后去判断如果非 叫什么，有了它之后呢，我们就可以，如果他不为空，然后这个时候我们就干什么事情呢？就给他拼接到我们的这个啊， 等于什么呢？等于我们的这个，这里就不能直接加了，因为他是一个什么？他是一个吃不串类型的，嗯，百分号。然后这里我们拼接上什么呢？拼接上我们的，我们做模糊查询啊，这种姓名的我们就给他做模糊查询，模糊 查询呢？要把这个等号改成我们的这个，嗯， like， 对吧？然后我们现在来看一下启动， 然后来看我们先查询出来，是吧？我们来看这个，呃，栏里性别栏里面的昵称包含 a 的， 你看这样是不就出来了？这个就是我们今天讲到的这个组合查询啊，就多条件组合查询，我们可以看到他其实不是特别的难，他的难点在什么地方呢？就是我们要注意的就是你在拼接这个 circle 的时候，他很容易出错，他不同数据类型，他接收的方式不一样。 然后还有一个地方我们要注意的就是这个年龄这个地方，因为这里由于时间关系没有给大家讲的特别细年龄，他摸的是支付串类型的，那如果我们输入不是数字的话，那他就会出错，所以这个地方一定要 注意。那这个细节呢？我们就放在后面来讲，就是啊，输入这个数字类型的时候，怎么样去判断，怎么样去给他啊转换，让他输入错误的情况下，我们就不仔细查询。那这些我们放到后面来讲， 那今天的内容呢？我们就到这个地方了，是不是也很有趣呀？发现编程其实也没有那么难，是吧？我们也可以从从最简单的开始来学习做这种，嗯，做这种，这种客户端的这种系统，是吧？那今天内容我们就到这里，下次咱们再见。
89程序员—路人甲
09:14查看AI文稿AI文稿各位小伙伴们大家好，欢迎来到数据与智能小课堂 上节课我们学习过了什么是连接，并展示了连接两个表的势力。这节课我们来看一看如何连接三个或者更多的表，以及讲解关于字连接的内容。 其实呢，连接三个表和连接两个表的方法是类似的，但有些小小的不同。 对于两个表的连接呢， from 字句中包含两个表明和一个连接类型，以及一个用于定义如何连接两个表的昂字句。对于三个表的连接呢，在 在这个 from 子句中呢，就会包括三个表和两种连接类型，以及两个 on 子句。那为了说明这一点呢，我们写一个查询返回客户的 ct， 注意城市名呢，它不存储在 hs 表中，而是通过 ct 表的外界进行访问。 下面呢就是两个表的定义了，第一个是额就 s 表，第二个是 ct 表。 那为了打印出每个客户的城市，那就需要使用 address id 列，从 customer 转到 address 表，然后再通过 cdid 列由 address 表转到 cd 表。 看到下面这个查询，也就是 from customer， 然后 in a join ajash， 然后在 inner 胶印 ct。 对于这个查询呢，在 from 子句中有三个表，两个连接类型和两个 on 子句，所以看起来还蛮复杂的。乍一看呢，表在 from 子句中出现的顺序好像很重要， 但是其实你调换表的顺序呢，也可以得到相同的结果。下面这三种查询语句返回的结果都是相同的， 看这里的 from 子句后面跟的表不同，只要相应的更改连接条件，后面的表和 on 子句中的连接条件就可以啦。 那么有人就会问了，连接顺序重要吗？那如果你不明白为什么 customer 表和 just 表 ct 这三个表查询的三，所有三个 版本都会产生这相同的结果，那就请记住，折扣呢，它是一种 非过程化的语言，也就是说，他，他只要描述需要检索的内容以及涉及的这个数据库对象，而他以何种方式执行查询，则是由数据库服务器负责的。 输出服务器呢？他使用从数据库对象收集的信息，从三张表中选择一个作为起点，那被去被选择的表呢？就被称为这个驱动表，然后确定其他连接表的顺序。 因此表在这个 from 子句中出现的顺序并不是很重要。但是如果你想要在这个查询中以特定的顺序来连接表呢？就可以按照需要的顺序将 表排列好，然后指定 my circle 关键字， stayed joining， 或者或者说这个 circle server 中的 force order 啊，或者说这个 orico 中的这个 order 的 等等。那比如说，我们要告诉这个 macicle 数据库使用 cd 表作为这个驱动表，然后再连接 gs 表和 cosm 表，就可以使用下面这个语句了。 看这边使定了这个关键字，这个 street join， 然后我们 from c d， 再 join address， 再 join customer， 那么服务器就会使用这个 cd 表作为驱动表了，然后再连接 address 和 customer 表了。 前面介绍了几个包含多个表的查询视力，但是还有一点值得思考的是，如果某些数据局是由子查询生成的，那该怎 怎么办呢？其实紫查询是我们后面会重点介绍的内容，但是我在前面的这个 from 子句中呢，已经介绍过了紫查询的概念，那么我们下面就写一个查询，将这个 caster 表与这个 address 和 cd 表的紫查询相连接。 那看第四行，这是第一个子查询，他的别名呢，就是 addr， 他查找位于 carry foreigner 的所有地址。 外部查询呢，就是将子查询的结果连接到 customer 表，已返回居住在 carry funnier 的所有客户的名字啊，姓氏啊，街道地址啊和城市啊。虽然可以不使用子查询呢，而是可以而是通过简单的连接三个表 来编写这个查询，但有时使用这个一个或者多个词查询呢，对于性能啊，可读性啊都这种方面的提升都是有好处的。 那我们如果想知道这个内部发生了什么，就可以单独运行子查询了，并且查看结果。那下面这就是上面这个视力的子查询结果了。 这个结果集包含所有九个位于凯瑞佛尼尔的地址。当通过 gsid 列连接到 customer 表时，结果集就会包含有关这些地址的客户信息了。那如果要连接多个表呢，可能会需要同， 可能会需要多次连接同一个表，比如说在视力的数据库中，演员通过这个 film actor 表与他们出脸，与他们出演的电影相关联。 如果要查询出现两个指定演员的领篇呢，就可以编写下面这个查询， 也就是将 film 表连接到 film actor 表，然后再将 film actor 表连接到 actor 表。 也是这边 from film inner join film actor， 然后在 inner join actor 这个查询呢，返回了所有出现了演员 cat 和或者这个酷把的电影。但是如果你要检索同时出现这两个演员的电影呢，就需要在 film 表中找到在 film actor 表中有两行数据的所有行， 其中一行与 cat 相关联，另一行与哭吧相关联。因此呢， 你需要你需要两次包含 fiomacter 和 acter 表。每个表呢，都要有不同的别名，以便服务器知道你在不同的纸具中引用的是哪一个表。 就是我们下面这个查询了。我们首先 from film 给它取别名为 f 一，然后连接 film actor 表，取别名为 f a 一，并且添加连接条件，也就是两个表中的 film id 是相等的， 然后再连接艾特特表，给他取别名为 a 一，然后再加上连接条件。然后 呢，再一次包含 film actor 表，给他取别名为 f a 二，加上连接条件。再次包含 actor 表，给他取别名为 a 二，再加上连接条件。那最后呢，就是我们的过滤条件了。 那我们可以看到两位演员呢，他出演了五十四部不同的电影，但是他们只合作过两部电影，因此多次使用了同一个表，所以视力中使用到了表别名。 好的，接下来我们来看一下四连接。其实呢，我们不仅可以在同一个查询中多次包含同一个表，而且还可以将一个表连接到它本身。 刚开始呢，我们可能会觉得这样做比较奇怪，但其实这样是合理的。有些表呢，他包含指向自身的这个外见，这意味着呢，他包含指向同一表中的主见的列。 虽然这个我们的赛克拉数据库中并不含包含这样的关系啊，但是我们可以假设费用表中包含了这个这一列， 他指向这个电影的负极，比如说这部电影呢，将会使用这一列来指向负极电影。 如果我们添加这个附加列呢，那么表的结构就会如就会如下，在这边添加了一个新的列，使用银 sir 的语句就可以了，指明它是指向自身的这个外界。 那么使用字连接呢，就可以编写查询解锁有钱赚的这些电影了，以及电影钱赚的名字。 那像这个查询呢，就是使用刚才我们所说的这个这一列的外键，将 film 表字连接，并指定表别名 f 和 f， p， r， n， t， 以区分各个表的用途。 那我们这节课就讲完了，我们下节课再见。本视频由数据与智能团队出品，欢迎大家关注数据与智能公众号，获取更多精彩内容。
11:49查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们来聊一下 update 语句，那在之前的视频里面，我们已经简单的介绍过它的用法，那么今天呢， 我们主要介绍他的一些特殊的用法。呃，第一点呢就是分支条件的修改， 那么呃基本的语句结构就这这个样子的，他是其实也是利用了之前我们说过的 case 变这样的一个语句来进行啊，修改的 就分支条件的一个修改方法。那么第二点呢，就是根据查询记录的修改啊，语法呢，就在下面这个地方啊，就是这样的一个语句，结 够了，大家可以看一下，那它的重点呢是在这个地方多了一个缝缝，后面呢是接了一个条呃查询语句。 那好，那我们首先先讲一下分支条件的修改啊，第一点的，那我们看到这里，呃上面有一个表，这个表了跟我们上次的视频的学生成绩表是一样的，只是多了一个字段，一个平和字段， 那么呃我们给他一个值，就是一个空值，平和的字段的值啊， 然后我们先看一下他的，呃，之前的结果就是这样表了，平和字段是空的， 那我们我们要根据什么来修改呢？就是，呃根据我们的学生的成绩啊，修改这张表， 修改什么呢？修改是平和这个字段它的值，那么根据学生成绩呃大于六十，小于八十的，我们就给他一个一般的平和， 然后如果是大于八十，小于等于九十的，我们就给一个呃良好的平和，如果是大于九十的话，我们就给他一个优优秀的平和， 那如果上面的条件都不满足的，就给他一个差评，就是这样的一个修改，那么这个地方就是用， 用到了 case band 一个语句了，我们执行一下看看把先弄上来啊，上面第一个表呢，是我们还没有修改前的表，那么下面这个字就是已经修改后的表，我们看一下 这个就是我们修改就对应一个学生，每个学生的成绩，每一个科目的成绩，应该这样说啊，每个科目的成绩的一个平衡 语句就是这一条了，呃，当然这个地方我们也可以加一个呃条件，就确定他的修改范围， 然后我们加呃，比如说姓名等于张三这样，然后我们再自行看， 再拉上来，那么大家看到了上面还没修改的， 然后再看下面啊，下面张三的平和已经有了，但是李四的还没有，也就说我们这个地方是可以加条件的，而且是其实也就是 a 被语句的一个条件修改范围吗？ 所以大家要区分好 vr 条件跟我们的分支条件的一个区别啊。 那好，我们接着说，我们呃第二点，根据查询记录的一个修改， 然后呢我们还是举个例子，呃，这里面呢，大家看一下，有两张表，第一张表呢是呃总成绩表， 就是每一个学生总成绩的一个呃表，他是由四个字段组成的，姓名，总成绩平均分，还有平和四个字段组成啊，我们初始给他一条记录都是零， 然后我们看一下下面这个表，下面这个表就跟我们呃前面说的那个呃学生成绩表是一样的，这个是 我们先执行一下啊，看一下这两张表，没有修改前的两张表啊，这个就是总成绩表，张三的总分跟那个平均分，李四的总分平均分都是零啊， 好了，我们呃下面这条 up day 一句，就是我们需要根据什么根据，呃，学科成绩表， 就是我们这张 t b 这张临时表对应的就是我们的学科成绩表了， 然后我们看一下，我们要得到的是他的总分，就每个学生的总分啊，跟每一个啊，应该是总分的平均分呢？科目平均分， 然后呢他是根据姓名进行 go by 处理的，也就说每个学生啊 go by 出来的一个总分跟一个均分这样的一个查询语句，就找 一条的查询语句，也就说我们要根据这个查询语句得到的结果来进行修改，然后我们给他一个标示是 a， 那么我们的 a 呢？呃，对应的就总分在这个地方，然后还有均分，总分跟均分这两个字段值 对什么？对总成绩表的平均分跟总成绩进行修改， 然后他有必须要有一个条件，就是总成绩表的姓名必须要等于我们查询这个表的姓名，让我们仔细看看啊，上面是没有修改的两张表是没有修改前的表，那么下面呢，就是已经修改后了，我们看到了 啊，这个就是修改后的得到了张三跟李四的一个总分跟平均分，他是根据张三，你说张三这一二三四五五个科目的啊，总分就是这个了，然后他的平均分就是这个， 那么然后我们把这条语句就是查询啊 from 后面的这条语句， 我们单独拿出来执行一下看看啊， 单独自信看看上面两张表了，是没有修改的， 那么下面这张表是我们单独查询的一张表啊，就是根据这条语句查询出来的结果，下面这条啊，下面这个就是这个结果了。 嗯，大家看到了这里面它的两个列，一个叫总分，一个叫均分，然后总分的值，总分的值呢是付给总成绩， 均分的值呢是付给啊，平均分这两个字端，那后面这个条件是必须要有的。我们看一下张三的姓名， 李氏的姓名，这是啊，就是 a 标示的姓名，必须要等于我们这个总成 记的表这个姓名，然后我们看到总成绩他有一个姓名字段，然后那个学科成绩也有一个姓名字段， 那么这两个字段我前面我们必须要有个标示，给他标示清楚他是属于哪里的啊？如果没有这两个标示会怎么样呢？我们先把两个标示删掉，这两个标示删掉他就报错了。 这个地方一定要有一个标识，我们执行一下啊，他表示不明确，姓名不明确，也就说他不知道这个姓名是哪，属于哪张表的， 所以我们必须要增加上这个标识， 然后啊我们再仔细， 哦，这个地方报错了，我们看一下是什么原因， 哦，对了，我们这个地方临时表没删掉，我们标必须要把它删除掉。 呃，这里要说一下这个临时表，临时表跟我们实际表是不一样的，它前面有一个井号，让大家看到 有个警号，他表示是一张临时表，不是实际表。这个我们在后面有机会也会跟大家介绍一下什么叫临时表。好，我们现在再重新执行，那就可以了， 这个就是我们修改后的结果， 那我们总成绩表不是有个平和字段吗？同样的我们也可以。呃，像刚才说的，我们用一个条件分支语去对他进行一个修改， 也就是 case band 的一个处理方式，给它修改一下。我们现在啊 case band， 然后，呃，用哪个成绩啊？就用总分吧。啊？总分，总分， 同样的总分大于大于六十，小于等于八十，然后我们给他一个一般的评价啊，如此类推了。就是跟我们 前面说的啊一样。 那好，改好之后我们执行一下，看一下结果，好拉下来上面两张是没有修改的，这两张哦，这个地方都是有哦。我们应该用那个啊？应该用平均分的， 用平均分来进行平和。改成改一下吧，改成均分啊，然后执行看看。嗯，好了，现在的结果就 好了。那么，呃，今天的视频就先到这里啊，感谢大家的收看，谢谢。
00:34查看AI文稿AI文稿思考优化是如何创业？缩影，第一条财运条件 a 和 b， 并且按照 c 排序。第二条财运条件只有一个 b， 最大的情况就是在每个阶段上都建立一个缩影。当有多个财运条件时，我们应该尽量建立联合缩影。所以我此时我们应该建立 ab 或者 ba 缩影。 同时因为第二条是单独的 b 条件，所以我们应该建立 ba 锁引，此时还不是最有解， oldbac 是对 c 进行排序，锁影是天然有序的，所以我们应该将 c 也加入到联合摄影当中，建立联合缩影 bac。 每日疑问，如果第一条射客中换成 b 大于多少，应该如何建立锁影？
1218程序员代文
04:17查看AI文稿AI文稿直接思考报表如何添加查询条件，前几节课呢？我们和大家一起学习了如何开发一个报表，但是我们会发现一个问题，他没有查询条件， 在我们实际应用当中的绝大多数的报表他都是有查询条件的，他是通过查询条件来过滤出我们需要的信息。那 k 三报表呢？他也是支持加入查询条件的，我们来看一下他的查询条件是怎么样的。 我们点击测试可以看到此时这个报表上他是有启齿时间的，我们梳一下启齿时间，看一下我们的结果， 我们选择这个期间的数据作为我们报 表最终呈现的结果，我们可以看到报表所有的数据都止落在这个期间里面，我们将范围进一步缩小，缩小到一月份， 可以看到二月份的数据都已经被提出了，我们只表留了一月份的数据。好，接下来我们看一下这个查询条件是如何添加进去的。 在我们带查询条件的 c 号当中呢，我们添加了这么两行代码， fda 大鱼香、 fda 小于等于 井，那这两个在哪呢？就分别代表着骑士时间，那么我们如何知道这个参数，他就是代表骑士时间呢？其实 k 三已经给我们了查询的地方，我们看一下到哪里去查询我们所需要的这些条件。 在金碟 k 三当中，在这个地方有一个关键字维护，我们点开 我们往下拖，我们就可以看到这里有个旗帜时间，我们只要把它放到我们的 c 号代码当中， 系统就会自动为我们添加查询条件。比如说我们想查询一个旗帜区域，我们就 将这一个替换我们的参数，将下面替换我们中指参，这样他就会自动为我们添加上查询条件，当然我们自己也可以新增，因为这里面可能没有包含所有需要的查询条件，我们点击这边的新增， 然后在这个地方填写上我们的参数形式，注意要以星号开头，以星号结尾或者以艾特号开头，以艾特号结尾，井号开头就以井号结尾，我们以井号为例， 名称我们先填一个测试， 在数据类型这个地方，我们可以 选择对应的数据类型。手工录入这个地方我们需要选择你对应的录入方式，有可能是客户，如果你选择客户，那么查询条件是可以按 f 七弹出的，否则他是直接就是手工录入 自断，如果你不选择的话，他默认是代码， 这里我们是支持按代码和名称进行过滤，一般来说我们都是通过代码来过滤，因为代码是连续性的， 他的数字是可以按区域来进行查询，但是名称一般我们是按看与拼音来进行排序，他不方便我们进行区块的一个查询。关于报表的开发我们就讲这么多，好，谢谢大家。
15无感先锋
