prism两组数据的多重比较
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07:42查看AI文稿AI文稿hello， 各位小伙伴们大家好呀，这里是阿光今天这期视频呢，就是想用 grape paralysis 绘制带有误差棒的柱状图，并进行单因素的翻插分析。 所谓的方差分析呢，就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的一个影响是否显著。 根据影响试验主标的条件个数，可以将分叉分析呢分为单因素分叉分析、双因素分叉分析和多音式分叉分析。今天要讲的是单因素的分叉分析， 然后我这个呢是为了研究啊，我这个喂养这个东西对 缺铁性贫血的一个作用，就是我选已经做成贫血模型的大数三十六只，然后随机分分为三组，每组十二只，分别用三种不同的呃饲料味啊， 然后分别是空白组，就是普通的一个饲料，然后添加百分之十的 f i， 还有添加百分之十五的 f i 呃的饲料喂养，然后喂养一周后，测定老鼠血液中红细胞的一个个数。 好的，接下来进行的一个数据的一个操作，首先呢这个是我的一个数据，我数据出来这样，然后我们首先需要对他进行一个正态性的一个检验，就是做分叉分析之前一般都需要做一个 正态性的一个检验，往往因为我们做实验的时候往往都不会去做一个正态性的一个实验，因为呃后面他有一个呃分析过程，他会检验是否符合正态性， 但是呃，今天我们是一个简单的一个教程，所以的话我们还是按整个完整的一个流程给大家梳理一遍，在这里的话我们点击 analys， 然后在这里，呃，就是选择这个 正态性以及逻辑性的一个完整性的一个测试，然后在这边呢是选择所有的一个列，然后点击确定，这的话就按他的一个默认的值选择这些就可以了。点击确定，然后点击确定之 后，你可以看得到他的一个正态分布的一个测数测试，然后你可以看得到他是都是比较符合他的一些正态分布测试的， 然后都是表明数据服从正态分布，因为你可以看得到他的一些，呃，就是他这里是否通过了正常测试都是符合的，在这里可以看得到。 然后之后呢我们回到刚才的表格，我们点击 allys， 然后对它进行一个翻车分析，就点着单一数翻车分析，点击确定就可以了。在这里的话我们选择这里的话，我们就 按都是按照第一个就是他默认的，嗯，需要注意的一点就是 他的比如说他这项的话，可能他是认证他是否采用参数检验，也就是我们刚刚认证的是数据符合正态分布还是非参数检验，也就是数据不符合正态分布。 因，呃，因为我们前面是符合正态分布的，所以我们就勾选第一个，就是选分叉分析 啊，这个的话我一般都是啊选择符合的，如果不符合方叉骑信的话啊，需要返回此次，然后选择第二项，一般的话我们的一个数据可能都是符合方叉骑信的，这个话我们就按照 他默认就可以了。那在这里我们选择多重比较，然后比较他，呃，是每一个都是一样的，都是比较他这一个分布的，就是三组之中两两进行补比较。 然后我们这选项这里还有叉叉这里都是不用管它的。 然后呢这选项这里我们选择图机，这是 tookie， 然后你也可以选择邓肯或者是其他的一个呃。方超分析的检验，点击确定。 你确定之后，在这里呢，可以看到我们这里都是符合他的一个方差是否其性，就是布朗弗赛斯测试和巴莱莱巴特莱斯的一个测试都是， 嗯，大于这批值都是大于零点零五的，所以的话他是符合方差习性的。就是如果在在这里检验之后，他如果是，嗯批值是小于零点零五的话，就说明他不符合方差习性的，所以的话你就在前面，我们就选择。那，那你选择啊第二个就可以了。 然后我们对回到多层比较，在这里的话呢，可以看得到它这个空白组跟百添加百分之十的 fri， 它是有显著性的，然后这三组都是有显著性的， 然后它进行的一个显著性的一个明显性比较，就是，呃后面这里，然后接下来我们需要对它进行绘制我们的一个图形， 回到这里我们点击新建一个图形，要的话就要简单的一个图形就可以了。 嗯， 就是在这里的话是带有误差棒的一个图形，点击缺点， 然后点击确定之后呢，我们把他这个给他设立成就是细胞的一个值，嗯，双击他这里， 嗯，在 x 轴这里呢，我选择不显示它，因为这样不太美观。然后再双击图形，这里是否显示图例，点击确定？ 呃，这里选择所有的哈，刚刚没有选择，点击确定 哦，在这里呢颜色我给他修改一下，比如说选择一个颜色是这样的一个颜色，那这里的话我们给他输入 goop， 我们选择所有给他进行一个设置成新罗马的一个字体，在这里的话，我们给他点击这里，他就会自动标出我们的一个显著性的一个分叉分析，然后我们把它给他拉下来一点， 这样的话就基本上绘制成功了。其实主要是这个视频主要是想给大家教一下如何 进行一个比较单一次的翻插分析，这个绘制的过程呢是非常简单的，然后基本就是这样呢，感谢大家的收看，希望本期内容对你有所帮助，拜拜！
692想看雪的瓜
06:27查看AI文稿AI文稿hello， 各位小伙伴们大家好呀，这里是阿瓜今天这期视频呢，我们来学习一下如何使用 grey preparations 绘制柱状图，并进行嵌套单音数分翻插分析。 左边这个图呢啊，我的一个实验设计是这样的，就是我为了考察两种药物啊的这种处理方式，以及空白组对他的一个老鼠的一个细胞体积的影响。实验设计如下，然后我这三种 三个老鼠群被随机分配到三个处置组中，就是这分别这三个组，然后每个组别呢要分为三个小组，也就是呃组一到组九， 对于每个老鼠组中呢，检查其中是有五个呃老鼠的，然后从血样中获得浓缩红细胞体积，也就是 p c b 的一个值，然后对数据值进行一个评估， 接下来进行的操作就是这样的，总共有三个老鼠组，然后我又随机分为九个小组，然后每个小组有五个老鼠，然后测定他的一个浓缩红细胞一个体积。 那进来之后我们绘制啊先对它进行一个分析，点击 l list， 在欠透分析这里呢，选择欠透单因素分析，点击确点。在这里我们把第一个选项绘制每个数据级的一个大于平均值百分之九十五 多重。比较呢，我们这里选择将美列君子与其他所有君子进行一个比较就可以了，因为我们要的是一个大主，就是药物 a， 药物 b 以及空白组的一个 对比就可以了。然后在长插这里呢，我们选择长插图，点击确定， 在这样的话我们就可以看到啊，就是在多重比较里，我们可以看到空白组呢跟 a 组他是有显著性的， 空白组跟 b 组呢，它是没有显著性分析的啊，没有显著性的。然后药物 a 组和药物 b 组它是有显著性的，看下的显著性也挺大的。 然后在前面这里哦表格他的一个效果，我们在这里也可以看到他的一个批值都是小零点零一， 然后他的一个显著性都是以 p 小于零点零五开始的。那接下来我们绘制他的一个图形，在新图形这里我们选择这个带有误差棒的， 那这里是带误差棒的哈，点击确定。确定完之后呢你你发现他是一个黑白的一个图形， 接下来我们对它进行一个完善。在颜色这里呢，你选择你自己喜欢的一个颜色，比如说这个，我就选择这个颜色， 然后在这里点击修改它的一个相关信息，比如说，呃，图表上的一个数数据集，嗯，这里比如说 a， 这里我们给它换一个风格吧，不要 要用黑色，换成一个紫色。然后点 c， 这里也给他换成 点击确定。但是当然这些颜色都是根据你自己的一个需求，喜欢啊，都是可以改的。这里的话我们把它的一个设置成无吧，点击确定， 点击确定完成之后呢，我们对它进行一个呃， 把这个去掉，下面呢我们给他写成一个区门，这里选择一个 p c b 大写， 这是红细胞浓缩体积。然后呢接下来我们要绘制他的一个显著线，就是之前我们分析了吗？在这里 这多重比较，这里我看空白组跟 a 组它是有显著性的，跟 b 组是没有的。然后 a 和 b 是有显著性的，所以的话我们给它诶给它绘制一个 显著性的一个标识，比说空白纸跟黑纸它是有显著性的， 给它稍微缩小一点，然后它的厚度我们选择一点击确定， 然后的话我们再换一个 a 组和 b 组，它也是有显著性的， 对它进行一个修改，它的一个厚度大小选择一点击确定， 大概就是这样，然后接下来我们选中他，对他字体进行一个修改，选择新罗马，然后的话我们对在这里再给他修改一下， 在这里啊，网格这里呢，我们选择给它 x 轴和 y 轴，那不要黑色，选一个灰色，点击应用点确定，这样的话它就会有一个隐约的一个网格线出现了， 是不是特别简单呢？好，这个今天的内容就这么多了，欠套单因素分叉分析呢，也就讲到这里了，也希望本期内容对你有所帮助。 这个图呢对我们的一些实验其实是有很大的一个帮助，如果大家需要的话，一定要一定要把它学会，拜拜。
116想看雪的瓜
05:54查看AI文稿AI文稿各位小伙伴们大家好呀，我是努力在讲普通话的阿瓜。今天这期视频呢，主要是想分享如何用 greeper paralysis 绘制助行图及计算它的一个显著性差异， 就是以下这些图形是如何绘制的呢？接下来进行我们的。呃操作。首先这个呢是我的一个数据，然后这个是 grapepropriates， 我们重新打开它， 在这个页面呢，我们选择这个 corint， 然后选择这对应，选择这两个，然后选择 great， 然后接下来把我们的数据复出去来， 然后的话我们先嗯看，点击这个 data one， 然后绘制他的一个注心图，点击 ok， 点击 ok。 完之后，这里选择圈圈是卡了，我先把它一个标题去掉吧，这里随便数一个你自己的一个标题。 那这里的话选择 change colors， 选择这个猫 colors， 要选择比较好看的一个颜色，我一般比较喜欢选的是这个，嗯， 这个比较有鲜艳的一个颜色，点击 ok。 另外的话，我们一般选择把它的一个误差棒，就是选 设置成他的一个黑色，会更加明显一点，哎呀，他没有全部变，就是依次都设置他误差棒，都设置成黑色就可以了。 设置完之后呢，呃，还还有一个比较，就是我们现在需要分析他的一个显著性吗？所有的话，我们先回到他的一个数据这一行， 然后勾选他，选择 analyse。 那这里的话，由于他一个显著线，他只能两两之间对比他的一个显著线。首先我们先对比空白组和一一组，嗯，点击 ok， 点击 ok。 其他不管，他 这里的话，我们看得到他这里是小于零点零零一的，然后他有四个显著线，我们就标四个给他回到我们的图当中，然后这里选择这个这个，然后选择画一个我们经常建的一个这个图， 这个话然后输入我们的一个文字，然后输入是个这个， 这里一般把它放大一点，放到十八吧， 然后的话这个线条呢，一般也让它设置成一变小，更好看 一点。接下来呢就是要对比 a 一和 a 二的一个，呃，选出线，然后再回到我们那个数据，然后一样的， 然后我们选择 a 一和黑二之间，对比他们一个数据之间的差别，我们发现他也是呃小于零点零零一的，然后我们回到我们那个数据啊，继续画我们这个这个标签 一样的，把它设置成一，嗯，这里的话你直接复制， 复制进来就成这样大概的一个图形，那接下来我们把它整 的一个嗯，字体设置成新罗马的，但是你设置成新罗马之后，他有一些东西格式稍微变了，你需要你自己进行调整一下，把这个删除掉， 然后这个是这个的一个柱形图，那么接下来我们绘制我们的一个另外一个柱形图，我们选择啊这个六，选择这个这个，然后复制同样的一个， 然后改变他的一个图形，我们这里选择这个就是闪点图，点击 ok， 然后他就会出现我们这样的一个页面，嗯，对他的一个进行稍微修改一下，我们双击他这个点， 然后这里的话我们选择他的的一个那个那个横线选择也是变成黑色的 一样的，其他的也是这样改为黑色的， 因为我的数据他的一个啊平行比较好，可能把那个黑色的一个横线把它是覆盖住了，这两个几乎看不到，这个是看得到的，他一个黑色的一个点，因为他是三角形的吗？上面还有部分的 点，然后基本的一个操作也就是这样的。然后，嗯，今天画的这两个图也是看得出来，就是如何绘制他的一个带有显著性的一个啊柱形图和他的一个闪点图。 好的，今天的内容就这么多了，谢谢大家的一个观看，如果对你有用的话，请记得一键商联，然后就在公屏上打，有用，谢谢。
1918想看雪的瓜
00:49
03:27查看AI文稿AI文稿如果你还在用条形图展示大样本 qrtpcr 结果数据，那投稿时可能就要吃亏了，因为大概率编辑或评审专家会建议使用单指图、相图或小题型图展示结果， 因为这些图能展示更多的信息，包括中位数及上次分位、下次分位数甚至各数据点。本期和大家分享如何利用 present 绘制美观的单只图、 乡图或小提醒图。我们 q p c r 上机检测后，软件会直接提供相对表达值， 我们利用这部分数值即可。如果没有，我们也可以根据 ct 值进行计算，通过计算获得相对表达值。这时候我们打开软件，选择 colon interreplicate values， 点击 create， 将分组名称及数据添加进去。 点击 graphs data 就可以看到图形。选择单直图，对应第一列 individual values， 这种图可以展示所有的样本值。选择 medium with intercourter range， 这种是满足杂志社需求的。如果是乡图和小提琴图的话，我们选择 box and volume 就可以找到对应样式。这两种图本身就蕴含了中位数 四分位数值，但默认的是没有显示个点的数据的，我们可以在 plot 设置里面选择 show our points 就行了。选择对应图形后点击 ok 即可。然后我们双击图形，可以对 数据展示形式进行调整。 symbols 的形式、颜色、描边大小、误差线的颜色及描边粗细。 拉动坐标轴调整长度和宽度。同样也可以双击坐标轴对其进行调整， 可参考我们上期的内容哦。同样这里我为大家准备了一些配色方案，供大家直接使用哦。最后我们需要进行统计分析，添加显著性差异图标，我们点击 analyze colon analysis 的 t test， 这里有一 一个 unpaired 和 paired。 通俗的理解，如果两组数据来自同一个样本，我们就选择 paired。 比如癌与癌旁组织均是来自于同一个人。如果是不同个体出来的样本，我们就选 unpaired。 比如一个健康人和一个病人的样本中某基因的表达，这属于非配对关系，而我们大样本基因的表达通常是符合正态分布的。我们可以选择使用参数检验，默认具有相同的 sd 值。 我们也可以选择利用 spss 或 excel 对数据进行正态分析后再进行选择。我们点击 ok， 在 results 里会显示 p 值，随后回到 data， 点击 t 和 draw， 添加显著性符号， 这样一幅完整的图就完成了，你会了吗？
340讴睿生物
10:25查看AI文稿AI文稿hello， 各位小伙伴们大家好呀，这里是阿光今这期视频呢，我们来学习一下如何使用 whipper pair 绘制带重复测量的双因素方差分析折线图，也就是左边这个图，左边这个图呢，它一个绘图步骤只要分为两步， 一个是对他整体数据的一个绘图，第二个是要对他进行一个翻抄分析，来表示他的一个显著性。 还有如果大家还想多添加一组呃因素，比如说我这里添加了两个性别的一个信用蛋白的含量的一个变化的一个因素。 首先呢，我们对今天最主要是对他这个进行一个讲解，我们先对这个数据进行一个讲解，和这个主 这个表格的一个数据呢，比如说空凑组，他这个三个受试者，他代表是注射安慰剂，用作对照组， 然后这 treaty 这个组呢，它是注射药物的，用作治疗。然后在不同的一个时间点对这六个受试者的一个血红蛋白含量进行一个联系的测定， 然后确定完了之后呢，然后进行一个绘制它的一个图形。好的，我们先打开我们的数据， 因为我之前是绘制过的，所以我就对我们的一个数据进行一个说明吧。 呃，首先我们看一下我们的原始数据， 比如说这里我们对它进行一个绘制新的一个图形，在这里 summoning data 就是选择 group 嘛，这里选择 group， 然后这里选择这个一个连续性的一个变化，点击， ok， 在这里呢，我们把这个呃底下的一个 x 轴的图例删掉，这里输入我们那个自己的一个图例，把这个也删掉， 然后呢需要对它进行一个颜色的修改，当然它有图标的一个不同的变化，也是可以不进行个绘制它的一个颜色的，那这个 也一样，对它进行一个颜色的修改。 接着呢我们对它进行一个呃边框的设计，把它旁边的边框也补充上， 补充好之后呢，我们需要对它进行一个嗯，翻叉分析，在这里我们点着 analyze， 然后这里的话我们选择 to v， 就是两个双因数的一个翻叉分析嘛，然后这两个都选上，点击 ok， 然后呃，因为我之前分析过，所以我就呃重新给大家分析一次，然后就选上面这一个，点击 ok， 在这里的话你可以看得到他这个。是 啊，第一个受试者跟第二个受试者一个分析的，所以我们不是应该是这样的，我们选择第二个是他同一个受试者不同时间段的一个分析， 而是这个的我们点再点击这个，这个我们不需要改变它，然后选择 fashion， 那就是因素的一个名称。这的话啊，因为我们是不同药物的一个治疗， 我就写个 drag 吧。呃，再选择 multi multiple comparisons， 这个话我们需要选择它的一个音位，我们的后面对比它一个显著性分析呢，是同一个时间段，它一个两个 空白组和它的一个实验组之间的一个显著性分析嘛，所以我们就应该选择这个，就是 grew a 和 grew b， 它的一个显著性有分析，所以就选这个。当然你还可以选其他的看一下，它是第一个呢，它是 grew a 和 grew b， 就是 a 组和 b 组，它的一个平均值跟第二个的一个平均值进行一个比，两两比较的，这个啊显然不满足我们。这个的话是 呃， a 组的一个，第一个跟 a 组的第二个就是时间点的一个变化，这个也跟我们不一样，所以我们就选择第三个就可以了，就是 a 组的一个平均值跟 b 组的平均值进行一个比， 叫就是我们想要的，那我们再点于 absent 这里，这的话我们选择 see， see duck 就可以了，就是他推荐的这个我们点击 ok， 在这里的话，你可以看得到时间的一个变化，他是有显著性的一个嗯，变化的。然后药物的一个治疗呢，也是有显著性的一个变化的。在途中呢，我们也可以看得到， 就是随着时间的变化呢，它是两，它都是有一个显著性的一个变化的， 然后同时药物的治疗呢也会有显呃显著性的变化。我们再看一下呃， multiple completions 这里，嗯，他就会有。呃， 就是我们一个显著性的一个分析。首先呢在 baseline 和 injection 这里呢，他就是对照组合，他的一个实验组呢，他是没有显著性的，他这里就问 significant， 然后一个问号，那这里就回答 no， no， 那这两个是没有的 啊，但是他他这个一就是一小时之后和六小时之后以及十二小时之后呢，他都是有显著性的一个变化的，这个的话我们就需要对他进行一个， 嗯，就是选择把它的一个星号呢画上去， 那这里是两颗星，然后这个是一颗星，这是一颗星。 然后把我们的星号画上去就可以了，就是点击这里，这是两颗星， 这是一颗星，然后的话我们呃如果想把这里的一个也添加了方框的话，直接给他画一个方框就可以了， 那我们双击他对他的一个线条进行一个修改，选择二分之一，这是基本就绘制出来了，然后我们再对他一个字体进行一个修改， 设置成新罗马，那么就大概就是这样的一个图形，如果你想再添加他一组的一个数据的话， 比如说这里，呃，我有添加了一个空凑合，就是女性和男性进行一个，就性别对他一个血乳蛋白含量的一个变化，嗯，就需要对他进行一个设置，比如说这里的话 啊，就是图标我们要把它进行一个啊，就是把它弄下来 就变成这样，我们点击 ok， 点击 ok 之后呢，我们新画新画一个图，在这里我们选择这个 图，呃，也是选择 some v data 这个，这里这个图就可以了。呃，点击 这个呢是他的一个都是把它弄出来的，这的话是我们不需要的一个图，这是我们想要的，是类似于我这个图的，所以的话我们是要呃重新给他选择一个图， 在这里的话我们选择 group 这里它的一个，呃， clear 选择这个就可以了，因为我们这里是三个因素了，我们点击 ok， 你看一下它就会变成呃类似于我们 g t 的这个图了，那我们这 对它进行一个修改，颜色以及其他的一个完善就基本绘制出来了。 这有一点的话就是需要提醒大家，就是我们换三因素的时候，就是一定要对他进行他的一个标签的名称进行一个啊，弄下来就是有一个换横的格式，他就会自动把我们的一个就是识别我们的一个因素，比如说， 呃，女性男性，如果我们不换行的话，你看一下他的一个结果是怎么样的， 他就不会自动识别了。 嗯，多点击。 ok 啊。然后我们回到刚刚那里，他就会不会就这里跟这里，他是不 不自动识别的，你看他这个就是不自动识别的。但是呢，如果你换行之后，他就自动识识别女性男性以及他的一个空凑者和 treat shit 主者， 所以的话一定要注意的这一点。好的，今天的内容就这么多了，感谢，感谢大家的收看，希望本期内容对你有所帮助，拜拜。
555想看雪的瓜
05:00查看AI文稿AI文稿如何才能做出顶刊这些好看的柱状图呢？ praise 们就可以搞定啦！操作简单，做的图又比 excel 美观。第一步，创建图形首先打开 prism， 在窗口选择类型，比较组建差异。柱状图我们选择 column。 如果有两个分组变量，我们通常选用 group。 我们以 column 为例，选择 enter or import data into a new table。 选择你的数据类型，可以选择直接输入重复数据，输入成对的或重复的测量数据叠加成列或输入统计后的数据和误差值。下拉项可选择数据类型。 上期我们的 wb 测量的灰度数值，我们选择第一种。点击 create， 将分组与对应数据 粘贴进表格。点击左侧 graphs， 选择柱状图类型。下拉向选择数据呈现形式。我们通常是选择平均值与方差值 mean with sd。 第二步，调整坐标轴格式通常杂志社会标明图片要求，我们以 nature 的图片要求为例，字体要求五到七 pt。 点击 x 轴和歪轴标签，在上方选择字体大小与字体类型。非称现字体 arrow 字体比较小，我们可以考虑拉短坐标轴长度，按住鼠标即可直接调整坐标轴长度。右键坐标轴，可以调整坐标轴 格式，或者直接双击坐标轴，弹出坐标轴设置框。我们通常调整坐标轴 shape size and position。 nature 对线宽没有写明，一般零点五到一点五 pt 没有太大问题， 我这里线宽选择 ept 颜色黑色不变。然后选择 frame and greek lane 中的 frame style。 通常默认选择就是比较普通，常见的还有一些 plane frame， 即部分 offset accent a access， 其他默认为 none。 点击 accesses， 对 x 轴参数进行调整，选择刻度线，方向和长度。同样调整歪轴参数，基本上就是这三种形式。 第三步，调整柱子格式双击柱子，弹出对话框，我们选择要调整的柱子。在 boss and boxes 中调整填充色， 选宽 和线条颜色，非必要，不要填充 fill pattern， 个人觉得不好看，又让图片变得复杂。然后如果选择勾选森 boss 的话， 图片会将各数据值以图形形式显示出来，调整颜色形状和大小。下面这一列就是半值的颜色类型，方向和宽度。这样的方法依次对各柱子进行调， 可以选择 global， 对整体相同地方进行统一调整。 为了图片美观，有一个地方我们可以进行调整及 grab settings 更改柱尖间隙第一列前与最后一列后的空间。 第四步，组间差异分析图形做好后，我们点击上方 analyze， 选择 column analysis， 根据要求选择检验方式。我们 wb 结果是各组与对照组进行比较，选择 tea test， 勾选比较的两组，点击 ok， 选择 unpaired， 然后点击 okay， 在 results 列就会出现 检验结果。同样的方法进行 a 与 c， a 与 d 的检验， 然后回到 graphs， 点击 t， 再对应柱子标新号或梯值。也可以选择 draw， 添加比较限。 第五步，保存与导出格式点击 file， 选择 safe 保存作图。原文件 选择 export 可见图导出通常要求高分辨率可编辑文件，所以我们建议导出 eps pdf 格式 命名文件和选择保存位置。点击 ok。 最后为大家准备了几套方案供大家参考哦！
788讴睿生物
04:53查看AI文稿AI文稿所以换句话说，一般来讲，方单因素方差分析的显著性水平大于零点零五的时候，其实我们可以不用进行事后检验的，因为单因素方差分析的显著性水平大于零点零五，这个事后检验其实也是 更进一步的说明，每两两组之间，每两个组之间进行一次比较都没有显著差异，所以这个单一组方差分析的这个显著性才会大于零点零五。 所以这个显著性啊，他只有小于零点零五的时候，我们才有必要更进一步的考察到底是哪两个组之间存在显著差异。 如果这个显著性水平大于零点零五，它就意味着每两个组之间全部无差异，而显著性水平小于零点零五，这个只是意味着其中一定会有某两个组之间存 存在显著差异，那么到底是哪两个组或者是某几个组之间存在显著差异呢？这个时候我们才需要两两比较。 所以这会陈老师给一个总结，就是 nova 显著性水平 p 如果大于零点零五，其实不需要进行事后多重比较，而这个 p 小于零点零五的时候，我们才需要事后多重比较。关于这一点我们也可以进行一次验证啊， 我们看我们这的这个俄罗瓦显著性水平 p 等于零点五七七大于零点零五，其实意味着每两两组之间都不存在显著差异。我们来看看我们这个多重比较的结果啊， 我们只看这个 lsd， 因为这个 lsd 是基于方叉旗性的凉凉比较的结果，我们这的这个方叉是旗的，我们这的这个方叉是旗的，所以呢，我们必须要选择 lsd 的检验结果，而不能选择这个塔姆黑 维尼的这个结果，因为只有当方叉步棋的时候我们才能选择这个结果，所以我们这其实可以把它迪迪丽特掉，把它删除掉。这个方叉步棋的时候，凉凉比较的结果我们可以删掉的，因为我们的方叉是旗的，那么这个方叉旗的情况下呢，我们就可以选择 lsd 这种多重比较的方法， 我们来看看啊啊，这个算了，还是不删了，删了这个，删了这个表格就不完整了，我来看看能不能倒回去啊，倒不回去了 啊，好，算了，我再来算一遍吧，这些个倒不回去了。比较均值单一所 no 版，因为我发现把后边的那个删了之后，前面的前缀也变了。对，好，这个呢，就这个就是可以的啊，实际上这个可以不用 看，可以删掉啊，我们实际上就是为了检验，你看这个单因素方差分析的这个批值大于零点零五，实际上就意味着每两两组之间都不存在显著差异。我们来看这个星耀，星耀，这个星耀的一刻的这个 一克星耀的这个组别和星耀两克的组别对比的话，显著性水平等于零点三四二，大于零点零五一克的。和安慰祭祖相比的话，零点三九四大于零点零五 两克的，和安慰祭祖相比的话，零点九二也是大于零点零五的。所以这个 lsd 的，呃，结果显示每两个组别的显著性水平仍然大于零点零五，任意两个组别的显著性水平都是大于零点零五的，其实 其实他和这个俄罗瓦的检验结果是配得上的，因为这个俄罗瓦的显著性大于零点零五，就意味着每两个组之间都没有显出差异， 但是如果这个显著性如果小于零点零五的话，那就意味着有可能是这两个组之间有差异，也有可能是那两个组之间有差异。一般来讲，所以只有这个显著性水平小于零点零五的时候，我们才有必要更进一步的进行 lsd 的这个检验。 好，这个呢，就是多重比较，但是呢啊，这个 lsd 检验存在一个问题，就是 lsd 检验没有对显著性水平进行一个效证。嗯，关于这个，嗯， 关于我们为什么要对多重比较的显著性水平进行校正，怎么样校正这样一种嗯，这样一个校正的方式的话，陈老师在后期的公微信公众号里面会详细的给大家讲解。今天我们的这个上课的重点呢，就是 lsd 这种基于方差其性的情况下的一个 凉凉比较，这这样一个多重比较。呃，这个其实呢，这个同学其实可以更加注意的是，如果方叉不齐的时候呢，我们也有凉凉比较的方法，就是这个塔姆黑泥。 好，关于今天这个讲解的这个统计学方法呢？呃，如果大家有疑问的话，可以在新花开医学统计微信公众号里留言给我，我会针对大家的提问集中进行解答。嗯，我们的微信公众号是 xhk 三四五。 好，今天的课程就到这里，我们将持续更新更多更实用的医学统计教程，欢迎大家关注我们的微信公众号， xhk 三四五品质源于专业，服务源于真心。感谢大家的收看，下次再见！
124杏花开医学统计
03:12查看AI文稿AI文稿今天呢，给大家分享一下 graphite 的作图，如果你是两组的话，你就可以选这个，如果你是一组的话，你就选一个这个， 然后分析他的相关性。我是一般选择这个，然后把数据输进去，就比如说这是我的数据，然后都输进去了，然后建立一个新的图表， 这个，然后选第一个， ok， 然后他就会出来这个图，我一般会把这个删掉，你把它点住，然后 delete 就行，然后我把这个改了 cd 纸或者啥的，我是一般这个也删掉了，看你们自己的习惯吧。双击这个图上的，你就可以 哦画那个边边框框，然后比如说这个我们一般是用二分之一的，比如说第二个可以用一个这样式的，还是二分之一的，还有第三个 就可以换不同的颜色，这很多颜色，然后注意一下配色就行，因为我们还没太开始做，这就只是练习而已。 然后这就是一个图，然后你也可以编辑下边，然后他会出现那个， 就是你想要让他这个字是出现一定的角度还是还是怎么样的，这都可以选啊，我一般就这样选上，然后就行，然后这样分析完之后，我们需要进行 单因素防查分析，我一般是用这个的，玩 vivo 这个，然后就选胜。 呃，如果你是要两两都都得比的话，你就可以用这个，如果你是选择性的，你就可以选这个，比如说这 a 和 b， b， 然后 a 和 c， b， 然后 a 和 d 比，反正就这样依次加进去，我是这样方便一点，然后 ok， 他就会出现这个分写，然后两个表，这个表你就可以看出他的 嗯 p 值，如果 p 小于小于零点零五或者零点零一的话，他是显著的。然后你就可以看这，这应该有一 一个星星就是显著，然后好几个星星就是极其显著。如果你要自己加的话，这可以自动加，如果你要是不想自动加自己做的话，也可以，就是这样 绘上，然后把这个往上拉，然后这样就可以了，然后再把心心输进去，然后把这个图改一下， 这就是，然后星星输在这就行了，然后这就是那个做 wifi 的执照分析就没了，然后你最后把它保存了，好了就没有啦，拜拜。
314独守一份偏执予你一片安宁
09:04查看AI文稿AI文稿大家好，今天这条视频呢，主要是和大家分享一下如何用 graph pad price 去做字母标记法标记差异的显著性啊。我们只平时用字母标记法的话，可能更多的是用 spas 通过它的计算，然后呢将它的这个显著性呢在 graphpad 里面去标记。那 graphpad prism 它本身呢，也是一个可以用来做啊统计的一个软件，所以呢，今天想分享一下啊，如何用 graphpad prism 去画一个 这种带有字母标记的一个字母标记的这样一个图形。我们首先看一下它这样一个数据，这个数据呢是试了七个时间点的一 相对表达量，相当于每一组呢是有呃某个基因哈，他每一组在有三个这种生物学重复，那我们基于这个数据的话，由于他这个组比较多，所以我们呃想要去比较组与组之间去做种多重比较的话，然后标记显著性的时候呢，用这个 字母标记就会比较好一点。那我们首先把这个数据复制一下， 打开 graph pad， 在 create 这里呢，选择这个 color 点 create， 将刚刚的数据粘贴进来。 呃，在绘图之前呢，我们首先需要对呃这七组数据呢进行一个单因素的方差分析，点 on the nice， 然后再选装 用方位按钮吧。哦， ok， 在弹出来的面板里面选择这个多重比较，选择第二一个，将每一个组的这个平均值呢和其他组去做这种比较点， ok， 就出来这个统计结果。 嗯，看这个 multiple comforting 这个结果里面的就展示了每一组组一组之间的这样一个多重比较的结果。 这个有了这个结果呢，那我们可以回到 excel 这边啊，去看一下如何对他们进行一个标记。那我们在这个地方要用字母法标记的话，我们首先需要做的是，呃，计算出每一个组的一个平均值， 并且呢将这个平均值从大哦，从高到低的这样一个顺序 排列。比如说这个地方最大的是四十八小时的每组的，然后是三十六小时每组的，然后是呃，六十小时每组，然后是 七十二小时的啊，然后是八十四小时，二十四小时， 十二小时。在这样我们将平均值从高到低的这样一个顺序，呃，将他们的平均值从高到低的这个顺序排列好之后呢，在最大的这个四十八小时，这样呢，我们是先把它标记为 a， 那标记为之后呢，我们需要做的就是看一下他和三十六小时的一个比较啊，通过这个表里面呢，我们可以知道三十六小时和四十八小时的这个差异呢，是不显著的，那不显著，所以三十六小时这个地方也要标记成 a， 如果是 显著的，那它就要标记成 b 啊。然后这个地方标记成 a 之后呢，我们就要看四十八小时和六十小时的， 四十八小时和六十小时呢，他们的差异也是不显著的，所以呢他也要标记成 a。 接着我们看四十八小时和七十二小时的，四十八小时和七十二小时，他们的差异是显著， 那所以七十二小时呢，就标记成 b， 那相当于 a 的这块就标记完了，我们现在就以 b 的啊这一组为基准用回过头去看啊，首先向上去比， 我们知道四十八小时和七十二小时他是有显著差异的。那七十二小时和三十六小时是否也有显著差异呢？我们可以回到表里面去看。嗯，三十六和七十二确实是有显著差异的。那三十六和七十二呢？一个 a， 一个 b， 没有问题。然后我们又去看七十二 二和六十小时，七十二和六十小时的也是有显著差异的，没有问题，他是比较 a， 他是比较 b。 好往上比完了之后呢，我们又往下比，我们看七十二小时和八十四小时是否有差异？显著。那七十二和八十四不显著，那说明八十四要标 b， 我们就看七十二和二十四，那七十二和二十四呢？也是差异不显著，那他也要表 b， 我们看七十二和十二小时，七十二和十二小时，他们的差异是显著的。那这个地方呢？十二小时叫标 c 啊，我们 b 的这块标完了，我们又以 c 为基准啊，由于它下面没有了，我们还是回过头去看，我们看十二小时和八十四小时是否显著，十二和八十四不显著，那接 不显著的话，那，那他们两个组呢，就必须要有一个相同的字母 c。 我们看十二和二十四小时，十二和二十四小时他也不显著，那他也同样要标一个 c， 那这样子的话，呃，所有的这个就标完了，然后我们再回过头，将它标到每一个组下面。十二小时下面对应的是 c， 二十四对应的是 b c。 三十六是 a， 四十八是 a， 六十是 a， 七十二小时是 b， 八十四小时是 b c。 好，我们现在这个地方就相当于已经把所有的啊组呢，他的用字母标记法先进行了一个标记了，那我们现在要做的就是将它反应到图上，我们回到 graphite 中，然后点击 deta， 一出来这个图形就是一个啊典型的柱状图，点击 ok， 然后呢对这个图形进行一定的调整，比如说去呃对所有的这个 柱状的图呢，去所有的柱子呢去进行一个调整。 好，当我们点击 apply， 就切记所有的这个 data sit 之后呢，就发现所有的都已经啊修改成这样，我们可以对它进行一定的调整， 我们可以对它的呃横坐标和纵坐标呢去呃做一个改动，然后我们就可以在这个地方去手动的呃标注它 它的一个显著性。比如说十二小时是 c， 那我们可以在这个地方去写一个 c， 这一个放到这，哦二十四小时的是 b c， c， 然后三十六小时的是 a， 哦，这个是 a， 四十八的也是 哦，七十二的是 b， 八十四的是 bc。 那通过这样子呢，我们就可以知道啊，他所有的组与组之间的这个显著性啊，如果是具有同相同字母的，那这两个组呢 就差异不显著。嗯，比如说二十四和七十二，由于他们都具有一个 b， 那说明他俩的差异不显著。但是二十四和七三十六呢，由于他们的这个所带的字母不同，所以他们两个的差异呢是显著的， 就是这样子的，那我们做完了之后呢，我们就可以哎把这个图形要么导成 pdf 或者是导成一个 png， 其他就这个就根据你自己的需求， 这个就是我们想到得到的一个啊，用字母，字母标记法的一标记差异显著性的一个图形。
477Senn生物学长
15:00查看AI文稿AI文稿哈喽大家好，今天呢依然是我给大家讲一下如何用 wrap pad present 这个软件绘制出带有误差线的漂亮的柱形图。 那么大家在处理科研数据的时候是不是还在用 spass 算呢？然后算完之后再去用 o ran 或者是呃一下哦之类的去做图，那是不是感觉非常的麻烦， 我个人觉得用 present 这个软件呢是可以一步到位的，然后可以为大家节省不少时间。那么今天呢就来教大家如何利用这个软件，既能找到我们组建对比的显示性差异以及 sury， 还能做出漂亮的柱形图。 那么今天我的课程知识点就分成四点，首先就是我会用 priding 这个软件来展示做 colum 图形的一个全过程。 第二个就是如何利用 prime 的 one way and no one 自动计算出显轴性的批值并进行差异对比。 第三个就是我们怎样在柱形图当中加入我们的散点数据呢？如果你需要的话，还有批值误差线呃以及调整间距的问题。 第四个就是其实 pry 字母它具有很多就是可以更改它背景的一个功能，我觉得还是挺强大的，就是如果你不想要这个格式的话，你可以去更改它。 那么今天用到的软件依然是嗯 grad pride m 的八点零点一的版本。那么首先呢，我们点击 colum， 然后前呃上下两部分呢都是默认第一项的，点击 create， 我们建立一个新的表格。然后呢把我事先准备好的这个数据粘进去。 那么现在大家就看到了，就是我是分成了四组，对照组和三个处理组。 那么首先呢我们先生成一下这个柱形图吧，点击下方的这个生成图片的，或者是你点上方的这个其实都是可以的， 然后我们就暂时就是确定他是一个这样的形态吧，你也可以去更改其他的不同的呃类型，就是看你自己， 那我就先把它设成这样，就是一个基本的柱形图， 我大家要学会这个呃灵活使用它，把这些不必要的我先给他删了， 可以稍微的去调整一下他的间距，我们选中他，然后去拉长呃动作比较选中，然后往上拉的话都是可以改变他的一个大小的， 我们选中他的横坐标，然后可以去更改他的字体，选择新罗马。 然后动作标的话也是我们先都改一下同一下字体吧，然后可以输入，你想就是加入的这个动作标， 就是加一个表达水平，然后呢我们单击这个呃坐标轴的话呢，然后 先左键点击一下，然后右键，我们看这个是可以调整他的粗细的，我们选一，你看他是不是变细了， 然后呢我们看到，嗯，现在就是这样一个状态。然后呢接下来我们进行一下单因素的这个方差分析，首先呢我们找到这个分析，你看这个符号 啊这个标识，然后我们点他一下，你看他现在是默认在弯位 no 啊这个选项上，然后我们点击 ok， 出现了这样一个界面，让我们看到呃，左手第三个， 我们选择第二个选项，是一个对比组间的一个 对比比较差异比较，然后点击 ok 之后，你看现在是不是出现了这样一个界面呢， 那左边是一个安德沃的一个结果，然后我们点击右侧就是他组建的差异的一个比较了，我们可以看到对照组合呃三个处理组他都是有对比的， 然后以及处理组之间他也有一个对比，然后这是显著，这是否显著？意思就是显著？ no， 就是不显著，然后这个就是他的一个显著性， 你看四颗星就是小于零点零零一，零点零零零一，然后呢有两颗星的，还有他之间是没有显出差异的，是大于嗯零点零五的。那么这个呢，就是我们得到的一个 呃显著性的一个差异分析，然后我们可以看到他是否显著以及这个批值，然后我们点击 date 一，又可以看到图片了，然后你就可以根据在这里边算出来的这个批值呢，然后去画图形当中的这个误差线，就是标他的那个显著性， 都是可以来回切换的，如果你怕忘了的话。然后我们现在就停留在这个界面上，我们双击呃柱形图或者是空白处，就是画布的这个空白处，都是可以去更改他的。 我们点击之后呢，我们看呃进来是这样一个界面，我们先改一下它的颜色吧，就是从 ctrl 呃组开始，然后点击一下，这费用呢就是它的填充的颜色，我们嗯改一下颜色吧， 然后边框的这个粗细呢，我们就定一二的话就太粗了，不好看。然后误差线我们选择上下都有，这样比较好看一点。 然后接下来呢，我们选择 mg 组，都是先改一下它的颜色，然后还有边框的粗细 哦。维 c 组， 最后是 lcp 组 应用，看一下效果，那现在就是这样一个效果，那我们可以点击 ok， 看一下他， 但是如果你觉得他们的编剧太宽的话，依然是双击，我刚刚没有改。然后再就是你改这个颜色格式，这个右右边有一个 graph site， 这里面三个百分之五十是他们的间距，你可以把它调成 是你觉得合适的间距，我先调整百分之三十，然后看一下效果，用一下，你看他是不是间距变得窄了，就会好看一点。 那么接下来呢，就是，呃，教大家怎么样去画这个误差线，我们看到照这像下面有一个小方框，然后有一个向下的一个箭头，是一个下拉的， 我们点他之后可以看见很多种类型， shifts 和 lens， 那最常见的大家可能都知道是这种，然后或者是呃这种， 那我呢就先或者是直线也可以的先画个这种吧， 你看在这个位置，然后你画一条横线往下拉，你看是不是就是他们这个误差线就画好了，就非常的简单方便。然后你点击这个，呃，他这个头的话呢，是可以移动他的位置的，然后你可以跟中间这条线去对齐， 嗯，去双击他，可以更改他的一个粗细，你看现在是呃二棒，然后给他修改成一， 那么颜色的话就是黑色，这个是他的一个嗯， style， 就他的一个类型，嗯，你看可以选择向下，向上或者是这种类型的，然后呢 这个是长短或者是中， 然后我们先这样看一下，你看他是不是变细了， 现在是 vc 和 lcp 他们两组之间的一个比较，那我们可以选中他之后，然后去复制他，然后配色 dropping， 就是去粘贴他，这样我们就不用来回的画了，是不是方便很多？ 我们可以这样，就是 mg 和维 c 组，他们俩比较一下， 然后你点点这头之后呢，往下拉，他是可以延长的，你看就是这样一个情况， 但是我在文稿里没有这样做，就是在视频里给大家展示的时候呢，尽可能 教大家多一点。那么我还想 mg 和 lcp 组比较一下， 我想更改一下他的类型，就是变成这样的， 重新画一条吧， 大家看一下，你看现在就是哦是另一 种呃格式的一个误差线了，然后我们收集他之后呢，还是给他的颜色，然后和半数点击， ok， 这就是另一种类型的误差线。然后我在 ctrl 和 mg 之间也想做一下比较，那我依然是复制这条误差线， 然后我们移到把它移到合适的位置， 选择上下移动的那个键盘上的，也是可以移动他的位置的。 然后现在呢，我们的误差线就已经全部的呃添加完了， 然后现在就教大家怎么样去加入这个显著性，就是那个信号，我们看到 red 下面有一个添加文本，我们点击他一下，然后根据我们刚刚计算出来的那个显著性的值， 我们去给他添加一下，那么是 shift 加八是这个信号。当然如果你想要添加其他的符号的话，比如说是 abc 啊，都是你可以随意的去添加的，比如说你看现在我像这样， 但是在这个例子里呢，我就完全的去用新号表示了，然后根据刚刚计算出来的显著性，然后去给他添加一定的新号， 我们选中他之后是可以放大他的，然后也可以改变他的一个格式，一个字体的型号， 然后上下去移动它，把它移到一个合适的位置， 还是可以复制粘贴， 那这个显著性的是三颗星，然后我们选中它之后呢是可以删掉的，就比较方便。 然后我们复制他，把它移到左边，就是 ctrl 和 mg 组之间的一个比较， 那么由于维 c 和 lcp 之间呢，他是没有显著性差异的，所以呢我们可以用 ns 来表示他们之间是没有显著性的， 那么现在呢，我们就是显著性也已经标完了， 问大家是不是看就是用 prism 做出这种柱形图的话，还是比较方便的，而且根据啊系统里算出来的值，你可以算出来，直接就在这里边添加上了，不需要在 spa 当中算出来，然后再去做图，分两步，分两步进行呢，是比较麻烦的。 然后现在呢教大家如何在这个柱形图当中加入散点，当然如果你每组数据比较多的话，呃，有的时候可能达到了十个平行甚至很多个，但是一般三个以上的话就 可以加入三点，当然呃你数据多的话，加入三点会体现出你的数据量，这样来说对呃省稿来说都是有非常有优势的。然后数据量少的话，是不建议加入三点的，那我现在就学一下怎么在重型图当中加入三点。 我们依然是双击柱形图，然后我们看见这里有一个 simble， 是一个符号，如果你想要加入三点的话，你就把它勾上，如果你不想加三点，这个就不勾就行了， 那我们现在把它勾上，然后这个是你散点的一个颜色，我们就默认他是黑色，然后呢这个是散点的形状，那么第一组呢？我们就首先呃，默认他是一个四方形吧， 然后选择大小选择三，然后我们应用看一下，那么 m 这里边现在就出现了三点了，然后我们选择 ctrl 组把它勾上， 现在是符号呢是圆形，依然是把它调成三这个 size， 然后应用一下，你看是不是也出现在这了，然后下面我们依次把 vc 和 lcp 组也加上三点， 是不是非常简单？那么这样的话四组就都加上散点值了， 然后呢其实 pro sm 他还可以调整很多。
3428香菜火锅（科研绘图版）
05:27查看AI文稿AI文稿点分析比较均值单因素 a nova 检验。好，注意，我们试想比较啊，不同的分组在疗效得分上有没有差异，那么这个疗效得分就是我们的背检验变量应该选到因变量列表里面， 那么这个分组变量就是选记因子这个变量里面。好啊，这样选完了之后还没有完，我们要点击右边的选项， 注意要勾上这个描述，他，如你如果不勾描述的话，那么这个软件是不会给出各个组别的疗效平均疗效得分的，所以我们必须要勾上这个描述。 除此之外，我们必须要勾上方叉其性检验，因为方叉其性检验不仅仅是单音速方叉分析的一个前提条件， 他还直接决定了我们后续的这个，呃，他还直接决定了我们后续的这个，嗯，多重比较，也就是两两比较的方法，到底是选择 lsd 或者是其他？好，这儿点继续注意这个事后比较，实际上就是我们说的多重比较或者是凉凉比较。 呃， spssssspss 这个软件啊，他会给出方叉相等，也就是说三个组别方叉旗的时候，这样一个状态下的一个凉凉比较的方法，也就是这个什么 lsd， 还有这个勃发肉内，还有这个什么邓肯啊等等 啊。关于这样一些凉凉比较的方法呢，在什么情况，什么什么数据的条件下使用，陈老师在后期的微信公众号里面会详细的给大家讲解。今天 呢？呃，今天，今天的这样一个疗效得分，正常来讲，这种普通的连续数值型的变量，我们都是选择 lsd 或者是勃发肉内，今天陈老师着重讲解的是 lsd， 所以就不勾选这个勃发肉内了。好， 注意，同学还是要勾选一下这个呃 t 二的这样一个多重比较的检验。为什么呢？其实可能很多同学可能会觉觉得奇怪， 嗯，只有方叉相等了，我们才能够进行单音速方叉分析。那么为什么方叉不相等的时候，呃，软件也可以，软，软件不仅仅可以给出单音速方叉分析的结果，甚至还可以给出方叉不齐，方叉不相等的这样一个情况下两两比较的一个方法。 这个呀，是因为单因素方差分析，他虽然说理论上严谨的，理论上要求原始数据啊， 需要方叉旗，但是呢，嗯，但是呢，呃，如果这个方叉轻微的不齐，同学可以参考一下。呃，这个 spss 的一些相关教程，如果当方叉轻微不齐的时候，方叉分析也是有一定的能效的， 但是呢，这个方叉轻微不齐的话，这样一些基于方叉旗的多重比较的方法实际上是失效的。所以呢，轻微的方叉不齐，方叉分析还是有效的。但是呢，两两比较，多重比较，我们就要改用这个 t 二这样一种多重比较的方法。 好，我们点继续，其他的就不用进行额外额外勾选了，直接点确定就可以了。好，我们看第一章啊，我们首先应该看这个啊，方叉骑行经验可以知道，这 这个方叉旗线检验 p 等于零点幺八七大于零点零五。由此呢，我们可以知道我们本次调研的星耀一克，星耀两克和安慰祭祖这么三个组别的疗效得分的方叉是相等的， p 等于零点幺八七大于零点零五， 所以呢，我们这个 nova 检验的这个结果是成立的，是有效的，是具有能效性的。 那么这个 nova 结果我们可以看到显著性水平 p 等于零点五七七，是大于零点零五的。所以我们就可以下一个肯定的结论，就是新药一个，新药两个和安慰祭祖三个组别，它的疗效得分是不存在显著差异的。 好，一般来讲的话，如果这儿这个 p， 如果假设这儿的这个 p 小于零 零点零五，意味着三个组别的疗效得分存在显著差异的话呢，我们其实可以看看这个均值存在显著差异的话，这个平均值的这个差距一般都是很大的。像我们这这个 p 等于零点五七七，意味着三个组别的这个疗效得分均值不存在显著差异。 所以呢，我们看看这个均值，也知道零点五级、零点六六级都是差不多的，其实这个平均值和这的这个显著性是吻合的。好， 接下来陈老师就要讲凉凉比较了。一般来讲，一般来讲，这个啊 a nova 显著性水平为呃 为这个大于零点零五的数值的时候，意味着整体的三个组别之间都不存在显著差异。那么呃，整体的三个组别都不存在 显著差异，它实际上指的是每两两组之间都不存在显著差异。也就是说三个组进行两两比较，也就是这个新药一课，新药两课之间对比不存在显著差异。新药两课和安慰祭祖之间也不存在显著差异，新药一课和安慰祭祖之间也不存在显著差异。 一般来讲，三个组每两个组之间都不存在显著差异，那么这个方差分析的这个显著性水平一定是大于零点零五的。
405杏花开医学统计
08:40查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是小东北。我们在查找文献的时候，经常会看到这样一个现象，有些人的图表并不是很多，但是他却可以发更高的文章，那 找寻其中的原因呢？除了这个人的逻辑思维和讨论的深度比你强之外呢？还有一个更呃直观的方面，就是他画的图表比你的好看。那么我们这一期来介绍一下如何使用格尔菲派的规则来统一 图表格式。比如说你有这样五个数据，你做了五个图表，其中这个五个图表的，比如说坐标轴，坐标轴的宽度啊，每一个柱子的宽度，以及横纵坐标的字体呀，是否斜体，以及这个柱是不是有一个 边框，或者是他这个瓣，也就是这个标准差，标准物是不是这个形式，是一个宽的还是窄的？还是没有 这个？还有他的整体配色是不是统一啊？都影响你这个文章图表的这个美观。比如说你把这样五个图直接放到一个组图里边来发表一篇文章，人家会觉得你这个人特别不认真，也不专业。那么我们怎么样来用这个 派的来统一这个图表格式呢？先给大家介绍一下，当你有这样一个图表来做图的时候，我 就会呃，就是你首先要做一个相当于一个模板，就是把所有的图表都相差对齐。首先有这样一个图的话，我会把它的横纵坐标统一一个字体，比如说我把这些横纵坐标 都统一艾瑞，然后一般都会用这个这个字体来作为这个图表画的这个数据的这个图里边的字体。 然后呢，你发表文章的这个呃手稿的字体可以用星罗马，当然你你主要是还是看他这个杂志的这个对作者的一个要求，但多数的情况没有要求呢，都用这两种字体， 然后呢我给他改成，比如说都是十二号字体，然后我都不需要写题，然后都需要加粗， 然后横纵坐标，同样是这样的方式。然后呢我这个呃坐标轴统一的，比如说我现在这个是标准的格式，也可以把它变宽，如果你觉得这个注宽不是你喜欢的，然后还有哪方面呢？我可以把这个颜色改一下啊，这个地方是改 他这个标准物的这个形式，我一般都用这个中间的这个，然后呢然后把这个柱的宽度，然后改成柱的宽度就是。呃，现在这个还是可以的，如果你觉得这个宽或窄，我可以改 这个坐标轴的宽窄，然后我把这个配色改一下，比如说稍微带点颜色是不是好看一些，然后改坐标轴呢？这个地方我就不细讲了，因为那个格外派的大家都会用。然后这个是改坐标轴， 现在我这个是标准的一个正方形，然后有长的、宽的、高的、宽的，然后还有一些这些我们可以来，嗯整体的来改一下，然后呢这样做完了，这样做完了这样一个图表之后，然后呢 我们要按照把这个刚才这个五个图表都按照这种形式来改。这时候我主要告诉大家这样一个技巧，其实在 派的里边有一个魔棒，他相当于 word 里边的格式刷或者是 ps 里边的这个魔棒，然后我们可以利用这个魔棒工具，首先呢我们选择这个 作为一个呃模模板，也就是一个三宝。然后呢我们把其他的这些格式都按照这个来统一来刷一遍，都变成这个格式，来，我给大家演示一下。 然后，嗯，我先把这个关了，我把这个我感觉这个图表还可以，然后把它当成一个模板，我把它打开，然后再把你需要修改的这个打开，比如说这一个，我想把这个 然后换成那个，换成那个形式，我这个地方呢这个模板就选择了这个，然后 nice， 然后我需要把这个宽的改成这个 这个窄的形式，我们可以看出这个地方有一个性能的呃来选择，这个是坐标轴，坐标轴这个宽的窄的，这个我们如果不不来选择的话，发现他和原来的这个宽窄一样没进行修改，我这个地方进行了添加的话，把它划勾就 变成了跟你这个模板一样的形式，这个是坐标轴的一个呃范围，这个一般都都 就是呃呃，不需要修改，呃不是，这个是这个坐标轴的一个呃对取值范围可以不进行修改，按照他原来的这个取值范围就行。如果是，比如说如果你这个坐标 最大到一点五，但是你按照这个模板来变成一百五，那肯定也不好看。然后这个是是否加粗这一些字体，当然我们要需要修改，他是不是，呃 就是格外额，另外又添加了一些辅助线，这个也可以不进行修改。然后呃另外你看是否出现了这些是否有坝呀？这些我们 一般做文做那个图表的时候啊，都需要标下他的棒，也就是标准差、标准物，然后这些没有的话他可能就没有显示，有的话你可以按照这个地方来具体来修改。然后 是不是改这个航空坐标，比如说我现在这个航空坐标是 m i 和时间，然后呢你这个新的图标可能跟他不一样，比如说， 呃，我们举另外一个例子，比如说这个，呃，然后同样是用这个魔棒工具，呃，我刚才这个模板换了，比如说这个吧，同样尝试一下，然后因为我刚才没有关，比如说这个，我就给他讲一下这个， 打个比方，比如说这个横竖坐标和原来这个模板不一样，我们嗯当然是不要勾选这个，因为勾选之后他横竖坐标会跟模板变成一样的，我们不要勾选这个。然后后边的这个 我们是否要应用，也先不要勾选这个，具体大家可以来使用一下，使用习惯了就发现特别好好用，然后点 ok， 他就会变成和模板一样的形式。 然后我们还是用刚才这个模板，因为他特别就是嗯看起来比别的好看。然后嗯， 他会把最先选的那个当成模板，然后我们后选这个，好，都变成这个 形式，然后我们点击 ok， 就可以发现，哦这个图表都变成这个形式了。然后，呃最终的时候你把所有的都变成这个形式，因为我们下期想给大家讲一下怎么用 ai 来组图，我告诉大家怎么来输出整体的图啊？在 组图之前呢，你最好把所有的图表都嗯变成一个亮的形式，也是先组一遍图，然后我们可以这个地方先给他。 比如说我刚才做这两个，我们主要是来把它选中之后选择什么呢？选择的是对齐方式，这个地方有个排布方式，有一个左对齐、右对齐， 这节我们呃主要来进行修改，然后呢？修改之后我们通过一个 spa 格式，一般导出的都用 emf 这个格式，这个格式为什么用这个？这个是导出的图片是个使量图，就是他放大缩小多少倍他都不失真。 然后并且这个图片在 ai 上，也就是 elaschat 上边是不会是可以更改他的横幅坐标的？下期我们再具体讲，然后修改完之后我们保存就可以了。那么这一期我们都讲到这里，就是主要是一个小知识点，也就是这个魔棒的使用，然后你学会了吗？我们下期再见。
301小东北
06:34查看AI文稿AI文稿同学们大家好，今天我们来讲一下科研小白如何利用 graphite prison 绘图软件秒化带误差值的图形，非常的简单方便，我强烈推荐你来学习一下。那么首先我们使用的软件是 graphite prison 八点零点一的版本， 我们打开软件，那么出现了这样一个界面，因为我们今天画的是柱形图，所以我们选择第三个 group 这个选项，那上面的选项呢？我们就默认他是第一项，那下面我们选择中间这个选项， 那这个数字呢，代表的是你选择的平行数据的个数，一般想要生成误差，误差值的话，那肯定要大于三个数据，你可以选择三，也可以选择四五六，就根据你的平行数据的个数来选择。那么今天呢，由于我的数据 我的例子呢是六个平行，所以我把它选择成六，然后我们点击 gicrate， 然后呢就生成了一个 project， 那么我把我事先准备好的这个数据复制一下， 点击第一个框，然后我们鼠标呢右键点击这个 pest， 粘贴一下我们的数据， 那这样就是我们数据粘贴在这个数据框里的一个情况了， 我们可以看到我是三个分组，呃，对照组，然后模型组以及这个处理组，那一共每组呢都是六个平行，然后想选择的指标呢，是这 一些严性因子的一个指标。那么接下来我们点击下方的这个 view graphs， 就能够生成我们需要的一个比较粗糙的原图了， 我们可以看到那就是这样一个图形，那点击 plot 呢？我们可以根据自己的需求选择是选择 sd 还是 sem 的一个误差标准， 点击 ok 就可以看到在这个生成了一个比较粗糙的一个图形啊， 那这个看起来不是那么好看，那接下来呢，我进行一些简单的修饰，简单的美化，使它看起来能够更美观一些。那由于这个横坐标呢，我们不是特别的需要，那么我们左 键点击他点击 delete 就可以删除了，那上边呢，也是一样的，然后给他来一个中国标吧， 都是可以编辑的，那么我们点击这个右侧的，都是可以随意的移动他的位置的，找到你自己觉得合适的位置就行，也可以给他缩小字符合适的大小， 然后变换他的字体，我们选择新罗马，或者是加粗还是不加粗都是根据你的需求来的。 那接下来我们简单的进行一下修饰， 当然横坐标也是可以修改它的一个 size， 缩小之后呢，可以看到它现在是一个平行的一个字体啊，不是斜体了，那我们选择新罗马，这样看起来是不是美观了一些，当然了我们也可以调换它的颜色， 我们双击柱形图，依次选择这三个选项。那么第一个 feel 吗？那就是填充他的一个颜色，选择自己喜欢的颜色就行。 那第二个 boder 就是他的一个边框，粗细选择一是比较合适的， 那这部分就是一个误差值的一个修饰，前面这两个都是默认的，那这个我们选择 boss 就上下都有他的误差线， 粗细的话选择二分之一或者一其实都可以，那这个我们就默认他是二分之一吧，太粗了，好像也不是十分的好看，接下来我们调整第二个和第三个柱形图， 点击， ok， 看一下效果。那么简单的效果呢？就是这样一个情况，那你会不会觉得他们的编剧太宽了呢？其实我们双击他也是可以进行调整的， 那么我们双击完之后，点击这 graphs items， 设置他的一个编剧，那第一个默认是百分之百，第二个我们调整一下，变成百分之二十看看，第三 变成百分之五十，最后两个变成二十，我们看一下效果，点击， ok， 这样是不是就美观了一些呢？那么我们接下来想要导出图片的话，点击 export， 设置你想要的图形的名字，我们先将它设成 a， 点击 ford， 点击你想要保存的一个文件夹，那我们先将它保存在桌面上吧。 那这个图片的形式，我们默认他是 efm emf， 因为下边的好像不是 我这个软件，好像下边配音这里有点是不保存不了了，那我点击， ok， 返回到桌面，你看一下他的一个 效果， 我们先建一个新的 word， 那我们先建一下一个 word， 打开， 我们复制粘贴一下刚刚的这个文件，你看一下他在 word 里的效果， 嗯，还是比较清晰的。那么今天的教程呢，到此结束，谢谢大家。
4894香菜火锅（科研绘图版）
09:00查看AI文稿AI文稿小伙伴们大家好，今天来跟大家聊聊怎么用 s p s s 来进行卡方检验中的多重比较。 在后台看到一个小伙伴留言说他有三组变量，卡方检验的结果显示 p 值是小于点零五的，是显著的，那么他想看看到底是哪两组有差异，该怎么办呢？那么这种情况下就涉及到卡方检验的多重比较了， 我在上一期啊不对，上上一期答疑中啊，给大家简单的提到过，有一种方法叫做卡方分割法， 那么它就是可以解决这样一个问题，比如说我们有这样一个数据啊，其中有组别是组 a、 b， c， 有三个组，然后音变量呢， 是某种用药的效果，有效果或没效果，这样他就构成了一个交叉表格，对吧？ 这样的一个数据形式啊，最终我们肯定可以用卡方检验来求得一个批值，这样我们打开 s p s s 来实践一下， 这是数据的一个大致情况啊，一共有三个变量，一个是年龄段，然后组别和效果。我们看看变量式图，变量式图中年龄段有三个年龄段， 组别有组 a、 组 b、 组 c， 有三个组，然后效果。这个音变量呢，有有两个类别，一个是有效果，一个是没有效果。 哦，顺便提一句，有小伙伴说他录入数据的时候不知道这个类型应该怎么变换 啊，就在这里我们点击一下，现在是数字，我们可以改成科学技术法或者是字符串，字符串是因为你有，就是姓名之类的这个文本信息的时候就选字符串。一般情况下我们为了分析数据方便，默认的都是数字类型。 好的，我们回到数据视图，啊，这样一个数据啊，我们怎么样来进行卡方检验呢？首先点击分析，然后我们用交叉表格描述统计中的交叉表， 我们可以选择行是组别，列是效果，然后在精确里默认是仅渐进法统计，我们把卡方打上勾，点击继续 点击确定，这样我们就看到了组别和效果的一个交叉表，有三个组，他们的总计都是十五人， 然后分别有效果和没效果的人数都出来了。卡方检验的表格的啊，我们看最后一列，就是双侧的这个显著性啊，发现 皮尔逊卡方的这个显著性是零点零二八，是小于点零五的，说明这三个组确实在因面量，有效果和没效果这方面是存在显著的差异的。那么就回到这个视频刚开始的时候，那个同学提出的问题， 这三个组是有差异，那么我具体想看到底哪两个组之间有差异呢？应该怎么办？这样的一个情况我们就要用 到啊数据的一个筛选，我们点击数据，在这个结果页面操作，和回到数据，这个数据及文件操作是一样的效果。我们点击数据，然后倒数第二个选择个案， 目前是选择了所有个案，对吧？那么接下来我们只想看两两个组之间的两两比较，该怎么办呢？我先重置一下， 我们如果想满足两个条件的话，就需要呃，点击这个，如果啊，如果你是英文版的话呢，就是 e， 那么选择组别，组别等于一，或者或者就是这个横杠， 如果你敲这个呃，记不住，你就敲 all 也行， 我是比较习惯用这样一个符号啊。旁边这个，呃，这个加号，这不是加号啊，这样一个符号呢，就是并的关系，然后一个竖杠呢，就是或的关系 等于三，这样的话，我就筛选了组别中的第一组和第三组，点击继续点击确定。 那么接下来我再运行一下卡方，呃，选择这个按钮，然后直接看到我的历史操作，然后点击交叉表，所有操作都不变，直接点确定。哎， 这一次就只看到了组 a 和组 c， 为什么呢？因为我们只选了这两个组，对吧？回到数据文件，我们也可以看到所有的组二这个类别 的前面啊，都打上了一个横杠，就是说明啊，不是横杠，是斜杠，就是说明这些样本在这次分析中都没有纳入进来，哎，这次分析我们就只看一和三这两个类别。 回到这个，呃，结果式图，我们可以看到组 a 和组 c 的一个交叉表已经出来了，以及它的卡方结验的值 啊，这两个组的卡方结验呢，是大于点零五的，是不显著的啊，说明组位和组 c 在这个啊音变量上面是没有显著差异的。那么我们 就再来看看主 a 和主 b 怎么样，还是点击历史操作，然后选择个案重新点，则重新选择这个 if， 把三 把组别改成二以后呢，我们就点击继续点击确定， 然后依然打开交叉表的历史操作，什么都不用变的情况下，直接点确定 啊。我们这就能看到组 a 和组 b 的一个比较了。回到数据视图上，我们也可以看到所有的组三这个类别全都打上了斜杠，这说明这些样本都没有纳入进来，都没有考虑，那么组 a 和组 b 的一个卡方结呢？ 结果呢？是小于点零五的，是有显著差异的。最后我们再看看组 b 和组 c 怎么样，依然是选择个案，对吧？ 点击继续点击确定，我的操作逐渐加速，因为大家都比较熟悉这个过程了，点击交叉表，点击确定，哎，我们可以看到主 b 和主 c 呢，它也没有存在显著的差异， 所以不同组别在音变量有效果和没效果方面有显著差异，主要是由于 a 组和 b 组有差异而导致的， 这就是两两分析能得出来的一个结论。那么还需要注意的一个方面就是这个批值，我们都拿这个批值一般是和零点零五来进行比较， 那么在这里呢，并不能直接拿点零五来进行比较，为啥呢？因为我们把三个组分成了两两去比较，对吧，这样就增加了一些误差。 所以我们在选择交叉表的时候，点击单元格啊，可以勾选上这个调整批值啊，用这个调整批值的方法点击确定。这样生成的这个交叉表啊，下面都会带一个小小的 a， 注意到了吗？啊，这个下标 a 呢，它就是表示啊，这些子级在点零五级别，然后这些列比例之间相互是不是有显著差异，他会给你调整，以后来啊给你公布出来。那么还有一个比较直观的方法，就是如果你 已经得出了这个卡框检验的 p 值，可以直接用点零五来除以三。为什么是三呢？是因为我们有三组，如果你有四组，你应该用点零五来除以四，用这样一个值来啊，代表显著性的水平来和 p 值来进行比较， 如果 p 值要小于点零五除以三，那么就说明是显著的。 好的，这个就是今天想跟大家介绍的整个卡方检验呃，多重比较的方法，觉得有帮助的小伙伴别忘了一键三连。谢谢大家，我们下期再见。
966菜鸟学数据分析
