相对偏差计算公式excel

为什么公式下拉结果全乱？就像这张业绩提成表，所有人都用同一个固定比例计算， 直接用合计乘以提成比例下拉之后算出来的结果全是错的。像这样公式中的单元格跟着变化的就叫相对引用。公式中怎样固定单元格地址不变化呢？很简单，在行和列前面加上符号，把位置锁死， 这时候在下拉公式比例固定不变，所有人的提成一次性算对，这就是绝对引用。 不加公式会偏移，叫相对引用，加了单元格锁死，叫绝对引用。一个符号搞定表格公式大问题，关注我，解锁更多办公技巧！

在 excel 求平均以及拨动情况，那怎么计算？这是两组数据，分别求它的平均值，输入一个等号等于 average 左括号，选到我们的第一个数据区域，再来个右括号回车，这个时候算出来的平均值是七十一，往右滑动平均值也是七十一，用标准叉来衡量它的波动情况。我们输入一个 st 下面这个公式， steadf， 选中数据区域， 再来又括号回车，鼠标单击这个单元格，向右填充。那么这两组数据代表什么意思？数据越小，波动也就越 小。你看这组数据基本上是在七十一左右徘徊，像这种数据，虽然它的均值也是七十一，但是最高分有九十三，最低的四十四， 所以波动情况是比较的厉害的。所以因此我们用标准它来衡量，标准差越大，它的波动也就越大。关注我搜索解决 x 二问题。

大家好，这里是大表哥，今天呢继续给大家分享 s 开头的函数叫做 steyx， 嗯，他是可以计算我们的一个标准误差的一个函数， 看一下他的一个题本的内容。我们的韩式名称 styx 是可以计算通过线性回归法预测呃每一个 x 的一个 y 值时所产生的这个标准误差的。 哦，这个标准误差呢，是在针对单独 x 预测 y 时的一个错误量的一个量值 啊，你就是实现这样的一个场景的我们这样的一个函数，然后他的语法构成了就是由两部分的这个 x 值跟 y 值构成的参数，一是 y 值，参数二呢是一个 x 值，然后他也会是有一些呃，备注说明项，就是需要注意的一些点，然后其实 都是重要的一个，就是说我们的这个预测直歪的一个标准误差，他的一个计算公式明细就是长这样子的，就说我们的这个函数 styx， 他就是直接解决这样的一个计算公式这样的一个过程的，可以给到我们能直接的一个结果， 我们只需要输入并的 x 值跟 y 值就 ok 了。然后他也有一些呃，说明 公司当中的一个 x 和 y 是一个样本的一个平均值，然后呢？这个样本平均值，然后呢？ n 是一个样本的一个数量吗？样本的一个大小啊，我们直接看一下怎么通过我们的这个 styx 来做一个具体的一个计算。 嗯，在我们的这个案例当中，呃，数值 y 跟数值 x 是分别分布于 a 列跟 b 列当中的，如果说我们要 计算这两组数字，他的一个限行回归计算的一个呃，标准误差的话，我们只需要通过我们在 a 十单元格当中写入等号，然后呃选中我们的一个 styx 函数，第一个是选我们的首优，优先选我们的一个， 嗯，歪直，歪直是分布到 a 二好 a 八单元格当中的，我们改一下，定制一下。 然而一开始值，此时呢是分布在 b 二到 b 八单元格当中的， 好直接回车，此时就可以得到我们的一个计算公式，它的值呢就是我们此时此刻这样一组数据，它的一个预测值是所产生的一个标准误差值，是三点三零五七的一个 啊，不出结果。嗯，这样的一个阿迪的计算结果呢，也是一个相对标准，如果说我们在某一个使用场景 下面，大于三和小于三分别是通过跟不通过的一个结果结果，所以说我们此时他的一个只要根据具体的一个使用场景和具体的一个业务来做一个判断。 嗯，但是我们这个函数最主要的目的就是可以快速的实现这样的一个公式的一个输结果，这就是他最大的一个意义。然后今天的任务就到这里，我是大表哥， 关注我主页还有更多数据小知识哦，有任何不懂的地方我们留言板见。呃，我们下期见！

好，大家好，我是秦老师，今天继续给大家带来不一样的康货啊。我们小伙伴呢问到 啊，他说这个零点零零三零啊，零点零就三十秒对吧？这是小时分秒对吧？三十秒怎么去掉啊？乍一看呢，原来是这个时间要加三十秒，得到后面这个时间，也就是每一个秒要加三十， 然后他怎么加的呢？他就是每一行加三十秒，所以这里没有数字，然后这里呢，这个公式也会加对吧？因为这里是空的，所以这里啊加过来也是零点零三。所以小伙伴问怎么把这里的零点零三给去掉啊？ 那我一开始以为是要把零点零三给他替换掉对吧？但是不行，因为他有公式，所以这个时候就发现 这个是有问题的对吧？其上要加一个相同的数据，不应该是每一行去加啊，应该怎么样啊，而应该是做一个绝对值对不对啊？所以这个非常重要啊，这个思路一定要非常重要。所以这个时候零点零三在哪？应该可以写在上面对吧？或者写在某一个地方啊， 对不对？然后这个时候用，然后这个时候等于谁啊？等于他去加他，然后这个时候是把 l 二用 f 四把他锁住啊，所以这个时候当你公司往下拽的时候对不对？那么这个时候就对了。 这样子好。那么这个时候呢，都会碰到一个问题，就是不管你是用绝对引用还是直接每一行相加，他是不是这里都会这个这个这个这个会显示这个啊，零零三呢？那这个时候怎么办？ 时尚可以在前面加上条件对不对就判断谁判断他吗？判断如果到这个地方他是 他这个要是空的，那么则这边也显示空的，对吧？所以这个时候我们可以在前面加上一个啊，一盘数对吧？判断谁判断前面这个单元格，如果这个前面单元格等于空啊，就是他什么都没有，那么则是空啊，否则的话算谁？算后面这个字，是不是这样子 啊？所以这个时候我们可以这样来双击朝下，那这个时候当你往下拉的时候，那就实现了对吧？因为前面是空的，所以这里是空的， 那一旦前面有内容对吧？那么后面就是相加，是这样子的啊。比如说我们现在是十七点零零点零零，对吧？那这个时候他是不是就相加呀？同意，这个也可以这样实现啊。所以这个就 是两种表达的方法啊，一种是每一行相加，一种是用绝对引用，在这个地方绝对引用去相加啊。所以这个基本款啊，希望大家能够理解，你学会了吗？

各位同学，今天给大家讲一下这个等比修正法，这个等比修正法在资料分析当中真的是一种非常重要的速算方法，它常常用于计算机基比重题型，所以说大家一定要去掌握。那首先它的基本概念就是当一个分式消除， 当分母很接近整数时，比方说四百三十二除以八百一十一，咱们可以给他把分母修正为整数进行计算，八百一十一修正为八百，减去个十一，然后分母大约是分子的二倍， 那分子大约就减去个十一的一半，大约是个六，是个四二六。然后进行计算，这个分式相对来说就比较简单 直接，除以八，有效数字大约就是个五十三。咱们在实战当中呢不这么用，刚才说他常常用于计算及其比重题型，及其比重的公式呢是大 a 除以大 b 乘以一加小 a 分 之一加小 b， 比方说 幺五幺点六除以。大家来看这个式子，这就是典型的求及其比重的列式，而且呢选项也都非常接近，如果咱们粗略估算的话， 会产生误差。通常咱们用一般方法计算的话，就是把这个式子写成幺五幺六除以二三零六乘以幺零九零分之幺零九四。然后先计算 a 除以 b 用幺五幺六除以二三零六乘除大约是个零点六五七。 然后再分析后边这个分式，他是一个大于一的数，所以说他比零点六七稍大，这时候咱们就有可能要选 c， 但是同学们这个分式里边他是存在误差的，所以说用这种普通方法很貌似，那咱们要用等比修正法呢，可以这么来做，幺五幺六除以二三 零六乘以幺零九四，给他减去一个四，那就是后边就化为一了， 化为一就不用管他了。但是分子减去四以后，分母也得相应减去四的红倍数，那么这个二三零六大约是幺零九四的二倍，所以说把二三零六大约减去个八，加就是二二九八。 这时候咱们再用幺五幺六除以二二九八计算，基本上误差还是上六六八四十八、五十四、 二六十二十七、二六十二十三八，可以上六七幺三，零点六六，得到一个零点六六，那选一个和零点六六最为接近的 就是 d 选项。当然还可以简单分析一下，因为这个分母正常咱们要减一个比八稍微大一点的数，现在咱们减的是八，所以得到一个零点六六，减一个比零点六六稍微小一点点的数，那就是零点 六五九。所以说咱们用等比修正法的好处是算出的数保证误差是非常小的，所以说能够准确的定位到答案。如果说要用普通方法计算的话，你还得进行误差分析，非常麻烦。好，这就是等比修正方法，这个方法大家一定要掌握啊。

电压比如何计算，咱们今天一次讲清楚。大家好，咱们在上节课给大家解读了咱的变压器的铭牌，那么这一课呢，咱将给大家解决的是电压比电压差问题，这是咱们案例啊，一个难点啊，我们变压器呢，这个铭牌上面咱都知道了啊，它是额定容量四百千瓦，然后额定压一次测是一万伏，二次测是四百伏啊，然后它的这个主抗电压呢是百分之四， 那这边呢，我们是分为三个档位，额令分界呢，就是一万伏，那然后其他分界呢？就是一档的时候是一万零五百伏，二档是一万伏，三档就是九千五百伏，中间是额令，上下都是其他。那么接下来咱们给大家介绍一下电压比，他的一个是计算和偏差范围，那电压比呢？咱说他主要是分为三种情况，第一个是 额令电压在三十五千伏以下以下啊，那然后电压比小于三的小于一，那第二个是其他额令分界， 其他的分界啊，那其他的分界是什么意思呀？那就是我两天我把变压器啊，他有三个档位情况下，哎，我接到这个二档的时候 啊，接二档的时候啊，那么我们只要他电压比不在这个小于三啊，或者是我电压等级超过三十五千伏的，他都属于这其他的额分界 啊。所以你看我本变压器是三十五千伏，但它电压比多少？电压比咱说呢，它就是一次次电压比上二次的电压，咱用额定值就可以了啊，那么一万伏比上四百伏，所以本变压器咱可以算出电压比是多少，那是二十五比一啊，二十五比一啊，那所以说我们本变压器，那你接额定的一个电压情况下，它是属于什么？是属于其他额定分接吧，其他额定分接啊， 额的分界。那么这个时候他偏差多少？哎，偏差是正负百分之零五啊。记住啊，三十五千负积以下 b 小 于三是属于正负百分之一，只要不是在这个范围的，那他都是属于其他额的分界啊，他偏差就是不能超过正负百分之零五。当我们还有第三种情况， 第三种情况呢？就是我这个在接这个呃档位的时候，我把它挂到一档位，挂到三档位，那这种分界属于什么分界？哎，他属于叫其他分界。 想一下啊，因为变压器有很多档位，这个变压器有三档，他只要不挂在我们一万伏的档位，他都属于其他分界。那么其他分界咱电压比他平常有两个要求，第一个他需要在主抗电压值的十分之一以内，那我本本项目你看他主抗电压值是百分之四，那他十分之一，那就百分之四 乘以十分之一，所以你得出应该是百分之零点四，同时咱最大偏差都不能超过正负百分之一。所以说你看你综合两个条件，你能得出来我们其他分界的时候，我电压比电压多少？是不是我接一档跟三档的时候，电压偏差是不能超过百分之零点四的，因为我们是偏差最小值嘛，所以最大的是叫百分之零点四零点四啊。所以说我们综合可以得出本变压器， 那当你的额额利分的时候，他偏差是百分之零点五，而你接其他分的时候，九千五和一零五零的时候，他最大的偏差是百分之零点四。那么接下来咱们看具体怎么来算，然后呢？你来通过咱们现场的一个实测，然后通过咱们综合计算，你来进行比较，到底合格不合格。 那接下来咱通过现场实测，在不同档位下我的一个新的电压值，来重新计算这个电压比，然后跟咱们额令的电压比去比较啊，那我们先来看一下啊，就咱们的这个档位，那刚才在铭牌上面有显示，一档是叫一零五，零零伏，是不是二档是一万伏，三档是九万伏，那这个档位呢？是属于额额零分界， 额上面这个一档是其他分界，这个三档是其他分界。那么我们可以通过这表格看到我们来先看一档位，一档是电压是我们的三百九十九，那你看我们这个实测电压比多少 时的电压比，是不是用我们现在的电压比上这个高压侧，比上低压侧，对吧？所以它是得出来是一零四九二，比上三九九吧，那我们这个地方呢，就是一零四九二，比上三九九啊，你得出一个新的数值，那你得出一个新的数值之后，要跟谁比较？要跟理论电压比比较吧，你所有题都跟理论去比较吧。 那零是多少零值？咱这个是一零五零零档位吗？一零五零档位，它比上咱们原来的额令是四百伏吧，哎，额令的低压侧是四百伏，就一零五零比四百，那就是它零值吧。那么下来再看这个零值多少零值，咱可以算出来啊，它应该是二十六点二五，那么实测值呢？那咱们也能算出来，它是二十六点二九五七。那你看你算出这个数值之后，那我到底偏差多少？怎么算呀？ 那这个呢？相当于是一，对不对？相当于电压笔，是一啊，是一啊，我们可以来写个 k 一 啊，然后这个实测呢，我们可以写个 k 二，对吧？那电压笔平常用什么呀？哎，那用 k 二减 k 一， 比上 k 一， 那永远是 k 初十，是比较。所以最终呢是用什么？用二十六点二九五七啊，你要减去二十六点二五八，然后比上二十六点二五 二二五啊，然后咱来看一下它最终结果多少？最终结果你看你算出来是叫正百分之零点一七四，那这个呢，是属于其他分界。其他分界来说，它在总和电压值的十分之以内，同时不超过，叫百分之一，我们最终得出是百分之零点四 百零点四啊，那你看百分之零点一七四有没有超过？没有超过，这证明什么？证明合格。哎，这个是合格的啊。那然后咱再来看一下额令分界。额令分界呢？咱也是一样啊，直接用先来算出零的值，零的值直接用一万比上， 你看四百啊，得数二十五，然后你再算实测值，那就九九九五比四百点六。哎，你看到数是二十四点九五，那然后差呢？也是一样，用二十四点九五零一减去二五并二五。那我们最终得数结果多少啊？得数结果你看是角负百分之零点一九九六，那这个差咱不能大多少，不能大于百分之零点五吧。哎，正负百分之零点五啊，因为它是属于其他分隔和零分吗？那你看它超过没有？没有超过证明什么？证明也是合格的 来，对了啊，那么接下来我们三档位，那我们给大家留个作业来，你来自己计算一下，那最终的结果合格不合格？大家把答案打在评论区啊，来听明白。同学，咱们可以把这个视频啊点赞加转发，那咱们后面呢，还有更精彩内容给大家输入，持续输入。

大家好，这一节我们讲一下数理统计当中的这个绝对偏差与股市当中这个关离率之间的关系，或者是 b i i b i b a i s。 呃，在我们这个高中或者初中其实就已经涉及到这个，其实所谓的绝对偏差，还有平均偏差，相对偏差，其实这个概念算数据统计，但是实际上我们在初中、高中甚至小学就已经涉及到这方面的知识。 呃，所以说呢，这个数理统计的一些知识，其实在我们的工程技术上，包括我们的金融系统，由于这个股市当中这个东西用的是非常的多，实际上都是 研究数据吗？只不过在股市上呢，这些所谓的这个股指的这些指标啊， k 线 这些东西呢，其实从另一种角度，他是通过他来研究。作为散户来说呢，通过这个 k 线来看，包括我们这乖离率，实际上他的目的是通过 这些线型这些数据的分析，来把握或者跟踪主力操作的一种 状态，或者是手法，或者他的这个投机的一种方式。说这个呢难度呢就比较大一些。但是作为我们工程技术人员，在日常的工作上，在任何一个领域，工程领域都是要引用到这个数理统计的相关 手表或者是技术的参数。实际上所谓的工程技术员，他的工作的核心其实是围绕着这个数据，如果说一个工程师他不懂得数据，其实他不是工程师，这个数据包括我们尺寸的参数， 还有一些功能性能的参数，其实都是离不开数据。好，我们先看这个所谓的平均值，这个我们很早就知道啊，这是 n 个数相加除以 n 得出的值就是平均值。所谓的绝对偏差呢，就是说 我们见这些数算出来之后，它的平均值 s 一到 s n， 它的平均值我们是 x 一杠啊，那它的绝对偏差的第一就等于 x， c 一跟这个平均值的差 d 二等于 s， 二跟这个均值的差一直到 dn， 嗯，这个绝对偏差， 所谓的绝对的偏差，然后还有个平均的偏差，平均的偏差呢，就是说把这些偏差相加在一起，绝对值相加除以 n， 也等于也就是刚才说的这个求和符号 x i 减去平均值 x 啊，这绝对值在求和，然后除，摁，这就是平均偏差。还有个相对平均偏差是什么呢？就是我们的这个偏差， 相对平均偏就是我们的平均偏差比上这个我们的平均 均值，这个就叫相对平均偏差。其实绝对偏差呢，实际上这里是说就是我们某一个值减去他的平均值。 实际上在股市我们说这个关离率呢，其实就是利用这个所谓的绝对偏差，平均偏差相对偏利用的其实就是绝对偏差。 绝对偏差呢，其实别最绝对偏差中的相对偏差，就是他俩差完之后带不起，跟这个君子一比就得出来出来一个乖离率，就是说在我们数理统计当中的这些 参数，其实在股市当中呢，肯定是利用了这些参数，但是他把它又把它 细化了很多，又出现了乖离率。其实我们在工程基础上很少用乖离率这个参数，但是实际上可能在某些领域也可能去用的。 但是反过来说，这股市当中的这些参数是非常多的，因为他要描述这个人这个操作者的手法，所以说他的用的这个参数肯定要比工程上的常规的某一领域的基础的参数要多，就像这些东西都是可以相互借鉴。好，我们下面看一下， 我们看一下这股市当中的乖利率是怎么定义的。前面我们讲过这个均价啊，移动平均线，其实这个跟他的移动平均线是相关的，就是当日的收盘价，就刚才相当于我们那个呃，某一支 x， 那减去这个 n 日平均价什么意？就是我是二十四日，这里边有三条线，就是二十四，就是长周期的，还有六日、十二日、二十四日的这种均价， 这个就是当日的这个收盘价，减去这个这个平均价 就是比均值的差，然后再除以平均值乘以百分之百。这个就指关于利率， 怪力率呢分短期、中期、长期的怪力率叫 b i a s 一， b i s 二， b i s 三，长中是三个阶段的啊，就长中短、短中长这个怪力率。 呃，规律率呢？这里边我们看就是说 这里边呢还有个使用方式啊，就是怪利率用了之后他怎么来判断的这个值呢？但是这只是一种参考，就是六日均线的， 就是减的是六日均线的，就是说价格与六日均线这个怪力率达到百分之五以上就是超买， 就是在超卖的时期，当期达到负百分之五以下的时候会超卖，这个时候就会买入时机价格十二日均限的这种 b i s a 二这个线，它达到百分之七以上，就是这个怪力率达到百分之七以上才会超买， 达到负的百分之七以下则会超卖二十四日呢，一般都是以百分之十一以上为超买，当这是卖出时机，当达到负百分之十一时为超卖线，为买入时机。 这个我们知道这个的收盘价的也可能跟这个君子比例，如果是跌于下来，肯定就变成负字，负字就在上，这中间有个零轴，在下面的这个怪力率就是负的，在上面的怪力率为正的啊，这是公式提升这个公式的韵母。刚才说的这个， 呃，这个绝对差，其实比较一致的，其实这里边利用的就是一个均值和当日收盘价的差，其实这个就是这个，他俩这叫绝对均价，这叫绝对 呃，绝对公差，绝对差，然后再除以的就是相对除以 n 日的均价就得到，这个就是其实就是相对的一个公差。 绝对工厂，这相对工厂，然后分三短、中、长这种三个管理率啊， 我们看一下这个规律率图像指标啊，规律率 b i a s， 它这里列的就是画了三根线啊，就是短、正、长。 呃，怪力力的理论技术呢，它是对交易者的心理的分析。实际上我们说呀，股市 上的这些指标，这些参数，实际上总体来说是对散户来说，那是把握主力资金他的一个动向的 怪利率，其实重在就体现出他是理论基础，是交易者心理的分析。这个心理呢，不单单是主力，但是主力包括散户都体现在这里，因为他是总体， 总体的相互作用的结果。当这个价格大于市场平均成本太多的时候，那表示这个多头交易者获利 越丰厚，那容易萌生赚钱就走的念头，进而会造成这个价格下跌。当这个价格小于市场的平均成本太多的时候，你说怪利率负怪利率太大的时候，那表 是空投交易者呢啊，获利丰厚啊，容易萌生赚钱就主要念头，进而会造成这个价格上涨。这里边说的这种空投呢，实际上在中国股市应该没有，在其他的一些西方的是有，就是说卖空也可以赚钱，所以他从这个角度说，空投交易者 怪利率如果负值太大的时候，实际上相当于空投获利太多，那他也可以从心理上赚钱就走的念头，所以说就会作为这样一个指标，或者是怪利率从这个目的来衡量他。实际上我们前面讲过了，就是从统计学的角度来说， 任何价格其实是围绕的那个均值是上下波动的，你离他太远，就等于说离的均值太远的时候，他自然就会回来， 这是个基本的规律。当价格向上偏离均线时，怪力率过大，未来价格还有很大的几率会下跌。当价格向下 偏离偏离现实，怪利率过小，那未来的价格有很大的几率会上涨。虽然移动平均线是由价格计算而来，但从 外在的形式上，价格一定会向移动平均线靠拢，或者说价格总是围绕着这个移动平均线 上下波动。如果价格偏离这个均线太远，那不管价格是在均线之上还是在均线之下，最后都可能趋向均线，而怪利率正是表示这个价格偏离均线的百分比的这个值。 但是这里要注意就是说这个均线本身，它既然是均线，实际上它也有一定的字后的这种 这个缺点，就是说你看这个怪力线呢，不是说马上就就动，可能再差一两天应该不会影响太大。 另外刚才说了怪利率这个计算方式，他一般情况这个 n 的曲子，就说当日收盘价减去 n 日的平均均价，再除以 n 日的均价乘以百分之百，其中 n 是移动平均线的这个参数， n 的周期不同， n 的计算结果也不同， 而且这个六三二十四还有四 s 六啊，有可能有四种，但是这种就是不同的。刚才前面我们也说了，就是不同这个 日的这种均线呢，它的那种判别的这个值，其实就是怪率率超过多少呢？它的值是有差异的， 就是在实际使用情况，可以根据不同品种的动态调整，但这调整这个参数动态要调整一下，但是这个参数的选择呢， 十分重要，如果参数过小，这个怪力率就会过于敏感，如果参数过大呢，怪力率又会迟钝，就是怪力率计算的结果有政府之分。 正的怪力率越大，代表多投获率越大，价格回调的几率等级越大，负的怪力率越大，表示空投获率越大，价格反弹的概率越大。另外当由于怪力率是另一种 线的表现形式，那么我们也可以根据双均线策略来改变一个双怪力率的策略。 通过怪力率这个与长期就是短期的怪力率，还可以与长期怪力率位置关系来判断当年市场的状态。如果长期怪力率大于 短期怪利率，这个实际代表着这个就是说短线均线金叉与长期均线，反正依然就是说怪利率，也可以从他们之间的关系，谁穿越于谁，其实这也可以做一种判断。 另外怪力率这样说有三条组成线啊，一般三条可能还有四条，就看你这个软件自己设定。 这里边提到一个方式，就是多头开仓。什么意思？如果当前无时长，并且长期怪力率若大于短期怪力率，那就属于多头开仓。空头开仓是 如果当前无出场，就说并且长期怪力率小于短期怪力率，那这个时候是以空投开场的，还有多投平场。如果 当前是磁力是多的，并且长期怪力率小于短期怪力率，那就属于多头平常。 还有这个空投平常，如果当前属于持空的，并且长期管理率又大于短期管理率，属于空投平常。 好，我们看这个图，这个图表示的是什么呢？就是说，呃，我们看这是 k 线，这是中间，这是一个均线，我们知道这个 k 线呢，确实是围绕着这个均线呢，其实它是上下的波动， 在这个阶段他上涨的时候，我们看到这个三个三线的，在某一阶段他们去达到顶峰，然后向下走，其实这就是我们要注意的，三线超买同时 达到高点，然后可能往下走，然后这个是三线同时这是零轴啊，同时上穿这个零轴，这是这是一种代表着这个也是一种趋势，向上的趋势。我们看 k 线后期就是向上，这里边是三线 相交，在这个零轴这个上穿零轴，这个你就表示的这是个 呃关利率的这个做法啊，他的这个 k 线移动平均线上为正，移动平均线下为负，就是说我们这个当日的股价 收盘价，或者是你的收盘价减去于这个我们这个中间这个均线，他有这个差值，他的差值的百分比作为这点，然后将这些点依次 进行，就是他和他之间的，其实就是算这个股价当日股价与这个均线之间的距离， 每一点绘制下来之后，就成为这个所谓乖离率的这个曲线，另外是蓝线上为正下为负啊。好，下面我们看几个例子， 就是说 b i a s 是 best， 也就是我们的怪力率啊。怪力率这个指标呢，是用于测量 股价偏离均线程度的指标，当股价偏离这个市场平均成本太多的时候，价格一定会有个回归的过程，而同期的 bias 指标就会出现逆转的走势， 通过呢 bias 的指标来衡量价格突变的程度，帮助判断价格这个异动以后的交易的机会。这就是我们利用这个 bias 提示 这个价格的这种强势形态，其实也是要通过他来了解主力操盘的一个手法和特点。 第一种这个讲的就是说我们看这个图表示是要谈研究，研究一下上升的 bis， 提示主力超盘，就通过 bis 这个怪力率，我们看主力是如何超盘，就是主力洗盘阶段呢， 股价走势并不强，就是短线的价格涨跌空间不大，这个时候呢，我们会发现在这一期段的同期的这个 怪利率呢，也处于相对弱的这个弱势的状态，指标很难产生较大的波动，说明价格已经到了接近突破的时刻，只是主力投资者还未有大幅度的 拉伸骨架，所以一旦放量拉伸骨架，价格会在短时间内摆脱弱势震荡的状态。通过这个分析怪力率的变化，我们可以更快的发现主力超环的动作。当怪力率脱离走势的过程当中， 股价放量大涨的走势很容易形成，就是说与价格突破上涨同时出现异动的，还有 就是我们 k 线上可以看到的移动，但是我们还可以看到这个 bias 的这个指标，你要计算这个周期为十二日的这个 bias 走边指标的话，很快摆脱调整状态， 就是它这里计算，因为是看十二日的 b i s 指令类，它进入就是长时间， 一般就是刚才我们说的他在这个主力洗盘阶段呢，他的这个股价波动不大，同时他的这个 bis 指标的波动不大，但是如果是出现突破上涨 这个时候呢？如果是以十二日为周期的这个 b i a s 的指标呢？它要进入了一般都不会达到百分之十那个高位区，那这就是注意，那就是骨架上升式的发酵信号，就是 达到百分之十就是一个高位区，这就是一种上升趋势的发酵信号。我们的 bias 开始上升的时候，可以参与买入股票的操作，可以把握主力拉升的节奏，同时可以获得收益，就是跟随主， 有利于这种一种方式。我们看这个图啊，这个图表示的是日 k 线中股价是放量大涨，在我们看的这个 这个曲，这个画箭头的这个突如其来的涨停大阳线在这，而且还是天亮成交量，实际上我们说 关离率和 k 线包括成交量其实都是主位，甚至有时候我们在结合充码分布图，其实越多的指标才能更好的判断主力的操作的这个手法和他的动态， 这个时候就是股价表现抢眼的真实写照。那这种天亮的成交量出现的时候，主力在快速拉升股价过程中，健康就是该股上升趋势还会得到加强。那反过来从这个 b 下面这个 b i a s 看，它这个里是以百分比啊，就是 b i s。 始终在零轴附近，在前面是在零轴附近变动， 而当这种股票涨停以后，那 b i s。 肯定是快速的拉升，它指标呢也达到百分之十以上，这是中期行情从未有过的指标变化，就是 b i s 指标的一种，是有非常代表性的突破信号， 这也是主力介入和股价大涨的这个前兆。就是 b i a s 它突破，但是我们说这个是以这个十二日均线这个计算的，这个 b i a s 啊， 突破百分之十以后，指标依然维持在高位运行，就是突破这个时候指标还在这个高位运行，这显然就是价格走强的表示，在接下来 时间里，我们可以获得筹码以后有望获得大幅的盈利，这是一种，就是一种给你从 bis 角度来看的，你看我们前面大部分时间其实都在这个零轴这个区域在波动，而这个是百分之十穿透，这都百分之十， 这就说明呢， b i s 还是在这之后呢，它好还在后面还是维持这个关利率还是比较强， 说这是一个介入，说明是鼓励在介入股价会大涨的前兆。下面我们看下一个案例，这个图， 这个图你看出来了骨架，当骨架继续拉升的时候，从这一段啊，这一段就是说他前 面放升放量继续拉升的这个时候发现该股出现了低开下跌的情况，中间是有下跌的， 这种偶然出现的低开出现在股价放量拉升以后，很显然很难改变价格上升的趋势。从成交量来看，量能出现了弧形的放大趋势， 但是它中间有个放大趋势啊，弧形的放大趋势，这是成交量加速回升的信号，这种回升的过程中，这个量能推动价格上涨。我们发现交易机会出现在价格回调期间，就是在看这个 b i a s 啊， b i a s 呢，在正当期间达到了图中的这个 a 和 b 两个位置的高位， a 和 b 两个位置， 这个图唯一不好就是没有把均线再画上啊，他就这个，其实从这个看，他整体这个还是在上升的，就是他是在均线至上，应该 因为这个流汗，零轴应该是在这啊，他都是还在，基本上是在零轴之上。 就 a 和 b 啊，是高位，就是 b s 进新一轮的新一轮的上升趋势，在 e i a s 短线调整的时候，我们就可以确认这个低位满点这头，同时就看到左这个右侧的这个筹码分布图，从筹码形态来看，就是股价低开回调期间已经出现了 e 和 f 两个筹码分， 价格并未明显的跌破，意味着这种这个没有跌破，意味着这个抽马蜂。 而 f 位置的筹码峰的规模依然还较大，更是难以跌破的重要资产位，就是我们说双峰这种筹码区域下面的筹码区域，如果说他的这个 这个规模啊没变化，那他说明后面的支撑位还很大，那我们去这种股价回调是 主力明确的洗盘动作，所以说呢，在价格调整期间见长是个不错的机会。 总结一下，就是说股价上涨期间总会出现调整的情况，那这是主力非常乐于见到的价格走势。如果股价在回调期间，此股不坚定的投资者卖出股票，那么主力拉伸股价就会更加盈利。我们通过这个怪利率 指标确认，在股价跌幅不大的情况下，在指标短线调整的时候买入股票，实在为不错的盈利机会啊。 另外我们再看看这个图，这个图我们看就是前期啊，这个 b i i 十，这还是同一个股票啊， 这是前期这个上涨啊，就是说前期变强势回升以后，我们确认了健康交易的机会，在股价大幅上涨百分之五十的时候，我们获得了很高的收益，这个百分之五十上涨， 嗯，这期间呢， b i s。 完成了这个所谓的地，这个位置地啊， b i s。 这个地位显示了双顶，双顶形式， 这是确认卖点的时刻，就是说在价格大火回落前， b i s。 不能维持高倍运行，这显然是 比较典型的做空信号。在股价明显回落前， b i s。 双封鉴定的这种形式，提示我们做空交易机会，我们在确认这种卖点以后， 就应该在短时间卖出股票，来规避接下来可能出现的股价下跌的情况。另外呢，通过分析该股拉升期间的成交量哦，可以发现股价上涨期间量能明显放大， 而图中的这种 k 这个位置，这个量能这个位置还出现了天亮的情况，就是骨架大幅拉升后天亮见顶，这是我们不得不关注的这个卖点，就是 股价明显飙升以后， bis 高位出现了背离见顶的信号，这个时候指标背离提供卖点是非常典型，我们可以视为高抛交易信号。 我们看这个达到最高点的时候，这个乖离率啊，他也出现了两个双峰， 这是我们后来看到这头下跌了，当时你肯定就知道了两个高峰啊，其实这个时候呢，其怪利率已经非常高了，怪利率其实说 他表示的就是当日的股价离均值的这个已经超过了很高了很远了，实际上本来他就有有危险了，所以说这个时候呢，你就应该，而且还出现双风，这种情况下其实是应该考虑离场 或者是做空，如果是做空也能赚钱，这是做空就是机会了。而且还有一点，这个量在这个时候对应的是 k 高量就是天亮， 天价也对应的是天亮，实际上这个时候就就是我们也是确认我们应该要离场的一个司机了。 好，我们今天就讲这些吧。

手机建议横屏或全屏观看，可达到更好观影效果。安慰等函数 我们会制作一系列教程，未避免找不到我们，请点关注按钮，关注我们。 函数的作用 函数，返回一组数据，点到其平均值的绝对偏差的平均值。 偏差表示每个数值与平均值之间的差，平均偏差表示每个偏差绝对值的平均值。 函数常用来检测产品的平均偏差，衡量实际和标准规格之间的离散程度。 与法格式 函数有不确定的参数。 参数一，必须用于计算绝对偏差平均值的第一个数值。参数二，可选要计算器绝对偏差平均值的其他项， 可以有一到二百五十五个参数，其实可以是数字或者包含数字的名称数组或引用 视力说明 统计一组数据的绝对偏差平均值。 在以前的学习中，用艾瑞阐述和 abs 函数组合的方式能算出结果， 也可以用 oven 的函数直接求出答案。输入计算公式，在输出单元格中输入等于号输入函数 oven 做括号。 参数一，输入要计算绝对偏差的平均值的区域范围， a 三到 a 八， 输入公示完毕，按 ant 进查询结果，查看结果，返回结果二点四八及每个数值与平均值的标准差的平均值为二点四八。 验证一下结果，该组数据的平均值为十九点六，而每个数值的绝对偏差用 abs 函数计算。 再次求出这组差值的平均值和安慰等函数结果一致。 注意事项，一、参数必须是数字或者包含数字的名称数组或引用，若单纯存在文本会提示错误。二、 如果参数只有一个数字，其结果返回零。三、逻辑值和直接写入到参数列表中，代表数字的文本被计算在内。四、如果数组会引用参数包含文本逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略。 安慰等函数就讲到这里，谢谢大家关注。我不迷路，喜欢就给我点赞加收藏吧！

上一讲我们学习了绝对引用和相对引用，而便于大家理解，这一讲呢，我们来学习用一个很简单的这个例子，来加深大家对相对引用的一个印象。这是一个我们在超市，早上去超市买水果的这么一个场景 啊，这个表格里面有我们的水果名称、重量啊和我们单价，在这里呢，我们要计算金额，这里就会用到我们的一个相对应用，金额是我们的 重量乘以我们的单价。大家可以看到这里就是做了一个相对应用啊，它又可以算出我们的金额。然后方记大家可以看到我们单元格里面， 因为我们每一个单元格里计算的金额，它的重量和单价都有变化，所以我们这里采用的是相对引用，大家看到每一个单元格里面，它的是引用的值，是有变化的。 什么时候用香豆引用，当我们要引用了纸需要它有变化的时候，我们就用相对引用。

千小万陪伴你每天进步一点点。有效数字和数值的修约极其运算之算数平均偏差与相对平均偏差法规或指南参考化验员读本第六章定量分析中的误差 定义算数平均偏差 the arithmetic mean degression 是指单次测定值与平均值的偏差去绝对值之和除以测定次数。相对平均偏差是指算数平均偏差在平均值中所占的百分率。 对多次测定数据的精密度，常用算数平均偏差表示算数平均偏差与相对平均偏差不计正负。计算公式如下，千小万支行，您知识的银行。

千小万陪伴你每天进步一点点。有效数字和数值的修约极其运算之偏差与相对偏差法规或指南，参考化验员读本第六章定量分析中的误差 定义。偏差又称为表官误差，是指个别测定值与测定的平均值之差，他可以用来衡量测定结果的精密度高低。偏差有绝对偏差和相对偏差。 绝对误差是指单次测定值与平均值的偏差，相对误差是指绝对误差在平均值中所占的百分率。计算公式如下， 注意，绝对偏差和相对偏差都有正负之分，单次测定的偏差之和等于零。千小万支行，您支持的银行。

日常工作经常需要核对两张结构相同的表格，数据量大，行列杂乱，肉眼查找，查疑又慢，又容易漏。今天分享两种高效方法， 快速找出两张表的数据出入。第一种表格产品顺序不一致，用合并计算核对新建空白工作表，点击数据合并计算函数，选择标准偏差，依次选中第一张表、 第二张表的数据区域，分别点击添加，勾选标签位置的首行最左列，点击确定，结果里显示横线代表两组数据完全相同，出现非零数字，就说明此处数据存在差异。一眼定位问题。像 第二种表格行列顺序完全一致，用选择性粘贴减法效率更高。复制第一张表全部数据，选中第二张表同位置单元格，右键选择选择性粘贴，在运算里勾选减，点击确定， 计算后结果为零，代表数据一致，出现数字就代表两处数据不相等。两种方法按需选用大批量数据核对，再也不用挨个翻看。点赞加收藏加关注，每天一个实用办公技巧！