redis和redisson对比
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03:11查看AI文稿AI文稿radis 是单线程还是多线程？这个问题把一个五年开发间的程序员给问蒙了。可能很多小伙伴平时都听过 radis 是单线程的，但是呢，我们在学习 radis 命令的时候呢，又经常有设置 e 步，比如说 bg 赛不命令，他的作用呢是在后台去 e 步，持九号数据到十盘。 那既然是异步，那肯定就需要现成的完成，接下来呢，我们来介绍瑞迪是到底是单现成还是多现成。 其实呢，瑞迪斯他确实是单县城的，通常说在单县城呢，主要是指我们瑞迪斯对外提供的建职存储服务的主要的流程，他是单县城的， 就说在网络 io 和数据读写是由单个现成的完成的。那么除此之外呢，瑞吉时的其他功能呢，比如说直角画呀，异步三足啊，集群数据的同步啊等等， 他都是用额外的现成来执行的，那这样的好处呢，是可以防止同步代码去占用主现成，导致主色，从而呢影响到后续的代码执行。那因此呢，严格的说，瑞迪斯并不是全面大现成的。那么呢，在瑞迪斯的官网呢，也做出了解释，他是这样描述的， 大致意识的就是由于瑞吉时啊，它是基于内存的操作，那么查找和操作的时间复杂度呢，都是 o 一，因此呢， cpu 呢，并不是瑞吉时的瓶颈，那瑞吉时瓶颈呢，可能是机器的内存或者是网络贷宽的大小，那么既然大家呢能够易于实现，并且呢 cpu 也不会成为瓶颈， 他采用单性层的解决方案，那也就合乎逻辑了。那既然瑞迪斯他设计为单性层，那为什么他的效率又这么高呢？我总结为以下三个原因，第一个的话，因为瑞迪斯他本身完全 基于内存的操作，睿智时呢，大部分的请求呢，都存在的是内存操作，因为他非常的快速，那么数据呢，存在内存中啊，类似于我们的哈西曼普的一个这个数据结构，所以呢对数据操作呢，也是非常简单。 第二个呢，是他降低了对 cpu 的消耗，因为采用的是单新层，所以呢，他避免了不必要的频繁的上限为的切换以及竞争的条件， 同时呢，也不存在多建成或者是多现成导致的切换而消耗 cpu， 所以呢，就不要去考虑各种锁的这个问题，也就不存在加锁或者释放锁的操作，那么没有了因为可能出现死锁而导致的性能的消耗。 第三个呢，瑞迪斯采用了更高效的一个非主色 l， 那么瑞迪斯它底层采用了 epo 的一个 l 模型作为一个技术实现，再加上瑞迪斯自身的世界 处理模型呢，也是采用的是一票的一个连接，那么读写的关闭呢，多转换成了事件，他不在 io 上浪费了孤独的时间，是在瑞吉时，在网络 io 操作中啊，他的并发处理能力大量的提高，实现了高吞吐量。 以上呢，就是我对瑞迪斯单线程设计以及瑞迪斯为什么这么高效的原因的分析。那么目前呢，瑞迪斯的版本中啊，他的 io 多线程的处理方式默认是不开启的，所以呢，需要我们去通过配置去手动开启这样一个线程数， 我是被变成耽误的文艺汤，如果我的分享对你有帮助，请你动动手指，一键三连分享给更多的人，关注我，面试不再难！
04:41查看AI文稿AI文稿今天威哥给大家说说 redis 中如何实现延迟对列？要回答好这道面试题，我们需要先说清楚什么是延迟对列。延迟对列是一种特殊类型的消息对列， 他允许我们把消息发送到消息队列中，但是不立即投递给消费者，而是在一定时间后再将消息投递给消费者，完成消费。延迟队列最主要的应用场景就是订单自动关闭功能的实现。比如在京东、淘宝等电商平台上下单超过一定时间未付款， 订单会自动取消。再比如外卖平台，如果商家十分钟未接单，就会自动取消订单等。延迟队列的实现有很多种方式，比如 rabbit m k u 的死心队列、 rocket m k u 的延迟队列等。 其实利用 redis 也可以实现延迟对列，比如以下三种方式实现的延迟对列。一、 基于 redis 的过期监听机制实现延迟队列。二、基于 redis 的 reset 数据类型实现延迟队列。三、基于 redis 的框架实现延迟队列。首先让我们看一下基于 redis 的过期监听机制实现延迟队列。 redis 的过期事件监听机制是基于发布订阅模式实现的，在 redis 内部有很多默认的签到可以供我们使用， 其中一个就是名称为 k invent expired 的 channel， 我们可以通过监听这个 channel 来获取过期的 k， 从而实现延迟对列。在 seven boot 项目中，我们可以通过继承 k exploration event message listener 来监听过去的消息，具体步骤如下， 一、修改 redis 配置文件，开启过期监听。二、引入依赖包。 三、配置 redis 的连接信息。四、配置 redis 的监听容器。 五、编写 release 过期毁掉监听方法该方法需要继承 k exploration invent message listenerly。 六、启动 supreme boot 项目进行测试。我们可以在 retis 客户端设置一些带有过期时间的 key。 通过执行结果我们可以看到 supreme boot 项目控制台会打印如下的日志。 但是遗憾的是，这种方式生产环境我们是非常不推荐使用的。最主要的原因就是 redis 的过期策略采用的是惰性删除和定期删除相结合的方式，但是他并不保证可以在过期时会被立即删除。接下来让我们看一下 redis 实现延迟对列的第二种方案。基于 redis 的 z set 数据类型实现延迟队列。 redis 中的 z set 是一种有序集合类型，它可以存储不重复的元素，并且给每个元素赋予一个 double 类型的排序权重值。 我们可以将元素的过期时间作为分数值，从而实现延迟对列。实现思路如下，一、将订单过期时间作为分值，订单号作为成员添加到 reset 中。 二、使用 z ready best call 命令，根据当前的时间戳获取分数值小于当前时间戳的成员及到期的任务。 三、使用 z i e m 并令删除获取到的成员，防止重复执行。四、消费端采用轮巡机制， 比如每秒执行一次第二步和第三步来获取延迟消息。最后再让我们看一下基于 redison 框架 实现的延迟对列。 redison 是一个操作 redis 的假把客户端框架，它提供了更方便、更丰富的操作 redis 的方法和功能。我们可以借助它提供的阿迪类的 q 接口来实现延迟对列。 redison 提供的延迟对列底层也是基于 reset 数据类型实现的， 所以如果你想要在项目中基于 redis 实现延迟对列， redison 是个不错的选择。接下来让我们看一下在 semipo 的项目中，如何使用 redison 来实现一个延迟对列。第一步，引入依赖。 第二步，配置 redis 的连接信息。第三步，定义配置类。 第四步，定一个添加到延迟对列和从延迟对列获取元素的方法。 第五步，在单元测试类中编写测试方法并开启测试。 第六步，执行结果如下，小伙伴们关注威哥，更多精品内容持续与你分享！
107Jai
01:18查看AI文稿AI文稿c 的 nrx 也可以去实现这个分布式锁，做瑞丽尚也可以去实现分布制锁，这两者区别在哪？一个是封装好的，一个是没封装好的呀，前面是已经是按照场景封装好的呀。封装好的话就考虑了很多因素啊， 比如说我的 k 的过期啊，我的这个原子性啊，我的安全性啊，这一块其实就是一封装的成熟拿来即用的主见，然后这 sissize 呢，就是需要自己去封装，你不是仅仅说我只要通过一三年还是不行，你还需要考虑说我的 这个超时的问题，超时以后我怎么样去解决这个问题？然后我还需要去设置那个就过去时间怎么设置，然后我如果竞争不告诉我现在是不是要主设，然后我这个主设要主设多久，对吧？然后我主设的这个宪政我应该怎么样去处理？你看这一系列的问题都需要自己解决， 一系列问题你怎么解决？简单来说就是一个封装好，一个没有封装好，对这个问题我当时回答就我回答就感觉有点乱，我就把我知道的就说了一遍，比如说什么 cnx 里面，比如说可能会结合一些路啊，脚本就保证他的原子性可能只回到这一个点 上，然后我就我就没太清楚，所以想要看你是怎么回答的，能学一下。我回答思路一般就是从几个层面呢？第一个层面是从它本身的这个特点层面，瑞迪性是一个成熟的主见，瑞赛德斯需要自己封装。第二个呢，在瑞迪线里面，它本身是基于落脚本来就实现的这个锁，然后他也是用到了一个赛德格斯一个指令去操作的。 然后那个如果是 rad 性的夏天开始，如果我们需要去做一个构建的话，我们还需要自己去定义这样一个原子性的一个脚本，是这两个东西没有什么太多可比性嘛，就可能回答两点就够了，就是 rad 性里面底层也是用的三点 x， 这两个之间是一个包容的关系。
01:34查看AI文稿AI文稿vd 线实现分布式锁的内部原理？ redshan 加锁的底层逻辑呢，是基于 lua 胶本去实现的，那如果客户端第一次去加锁，那么就会在 k 对应的哈西结构中添加一个 uuid 冒号现成标识和一，那么指定该现成对这个 k 呢，加锁了一次， 并且 k 的过一时间默认是三十秒。那其次呢，客户端为了保证咱们县城会持有这个锁的状态，会在加锁之后呢，给予一个叫做 watchdog 看门狗的机制，在后台启动一个县城，而且呢，这个县城会执行一个定时任务，默认每隔十秒执行一次检查， 如果当前 k 依然存在，那么就重置 k 的生存时间为三十秒，那并且呢， red 甚也实现了可重入锁的机制，当锁成功加一次之后呢，咱们再次加锁，会直接将 k 对应的哈西行 高中的 v 六加一就可以了。那如果是其他县城呢？在加锁时啊，发现 t 的县城标识不是当前县城，那么自然就是加锁失败了。那如果说设置了获取所的超市时间，那么就基于一个外有循环，死循环，一直尝试加锁， 直到枷锁成功。其次呢是如果客户端荡机 watch dog 自然就下线了，那么生存时间过期了，锁自然就释放掉了。 如果是正常释放呢，要先判断咱们 k 的现成标识是否是当前现成，如果是呢，就对歪流减一，那么如果歪流减完一之后是零，那锁自然就释放掉了，那如果说大于零，那说明就要重置一下生存时间，说明锁还没有释放干净。哈哈哈哈，哎呀，腰疼。
1366Java老郑
01:13查看AI文稿AI文稿hello， 今天给大家分享用 redison 实现一个优雅的延迟队列啊，那首先呢，我们要把 redison 注入进来，同时呢我们通过 redison 去拿到我们的一个组色队列，这个就是我们的目标队列，然后再通过我们的目标队列呢去获得一个延迟队列， 然后在这个类里面呢把我们的延迟队列和目标队列给他注入进来，同时呢我们在初始化的时候啊，我们就创建了这样的一个县城，然后去我们的目标队列里面呢获取信息，然后有的话他就会拿到这样的一个信息并且打印，如果没有呢，他会阻塞等待， 直到队列中有任务才会继续获取。那我们发消息呢，需要给我们延时队列中去发送，比如说我们发送的内容时间和时间单位，比如说我这边发送一个消息，那我们发送消息的内容呢是 hello， word， 并且 延迟时间呢是五秒钟。那大概是过了五秒之后呢，我们接收到了这样的一个消息， hello， word， 那他的一个时间呢？大概确实是间隔五秒钟。那如果说大家想要这样的一个 demo 以及之前的 demo 的话呢，可以到这来 这，然后给他去发一个消息，像这样就可以拿到我们的 demo。 好，今天的一个分享呢就到这。
812程序员蜗牛
