像这种老照片是怎么变清晰的?千万不要再去外面花钱修复了,今天主播教大家一个免费的修复的方法。首先跟着我步骤来学习,找到这个步骤, 然后左下角进入抖音免费 ai 工具,跳转到这个模板剪同款,在这里面上传一张你要制作的照片,效果立马就出来了。
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如何用剪映解决又暗又黄又脏的画面?这个素材的中灰和阴影太深了,导致看起来很暗,整体的色调略微发黄,黄色还有点发绿,显得脏脏的。对于这样的素材,我们可以尝试这几个滤镜,在剪映的滤镜库中搜索清透滤镜, 直接套到素材上。这个滤镜它小幅提高了灰和阴影部分的曝光,但又因为它的高光没有发生变化,所以它从结果上来看,小幅减弱了画面的反差。全局色调加了点冷,中和了画面中的部分黄色,也可以让画面整体的色调更偏向于中性。 也可以尝试第二个滤镜,延白。这个滤镜提高了中灰和阴影部分的曝光,并且提升的力度比上个滤镜要大,所以全剧的曝光也是提高的。那又因为高光的曝光没有发生变化,所以他的反差其实也会有所减弱。对比上个滤镜,他多加了点冷色,让画面更加的偏冷,并且还小幅加了点品, 这个品色也能够中和掉画面中黄色发绿的部分。也可以尝试第三个滤镜,白纱。这个滤镜同样的也是大幅提高了中规和阴影部分的曝光,所以全局的曝光也是大幅提高的,也因此降低了全局的反差。 但是对比前两个滤镜,他加冷的力度就没那么大了,因此画面还会保留一点点黄色,让画面看起来稍微偏暖一点。整体的色调小幅加了一点品,让画面的黄色不会发绿。这个方向的效果其实也是不错的。如果说你的素材也有我这个案例一样的情况,可以试一试推荐的这几个滤镜。


宝贝们,手机画质修复方法来喽,今天就教大家用手机修复出不磨皮更有活人感的图片与视频。首先我们先做好基础的画面优化,适当拉高画面的对比度、锐化和清晰度。如果是修复视频的话,可以选择视频超清模式, 视频的噪点消失,画面干净透亮,而且还保留了一定程度的原声感。然后发现一个很好用的功能,对图片进行修复,点击 ai 超清,选择原声人像模式,一定要记得点击超清哦,看下对比 人脸细节修复的很细腻不假面。相比其他软件画质修复模式的声音假面,这个原声人像超清会完整保留人物本身的皮肤肌理, 五官和发丝细节,放大了也依旧很清楚,抗打一点不会失真,皮肤质感很细腻真实,头发也修复的很细节,大家看前后对比图就能直观感受到它的强大之处。 这个模式是我试过很多版本中很满意的一个模式,想要高清又自然的效果的宝贝们都可以去试试看我拜拜!
![How to AI视频变清晰?3个低成本的方法! AI 视频生成原生 4K 成本太高?
这期分享几种低成本提升 AI 视频清晰度的方法:用达芬奇超级缩放增强画质和电影感,用 Topaz Video AI 做专业级高清修复,也可以借助剪映、AI 平台或开源工具 Video2X 进行放大优化。
最后还会分享一个实用技巧:先把生图高清化,再用图生成视频,画面会更清晰、更稳定。
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如何让 ai 视频的清晰度变高?今天分享几个简单的方法。现在的主流 ai 视频生成模型基本上都有了原生四 k 的 功能,但是生成成本一般都比较贵,生成一条 c 弹四二点零,原生四 k 视频十五秒钟大概要折合人民币八十元。 那么有没有低成本也能让视频变高清的方式呢?第一个,在达芬奇软件里面放大那么首先我们可以打开达芬奇时间线的剪辑页面,在片段属性或者右边的检查器面板这里有一个 upscale, 可以 选择二倍或者四倍。 如果你的剪辑流程是在达芬奇的话,我很推荐这个方式,因为不仅可以高清放大,而且也能在调色面板加一些胶片颗粒的效果,或者一些其他让画面具有电影感的参数, 这样不仅不会生成那种锐化的塑料感的画面,而且也会让你的影片更加的复古自然和好看。二、 topaz video 工具放大 topaz video ai 是 目前行业内公认的效果最强的视频高清修复软件,它支持将视频无损放大至四 k 甚至八 k, 内置了很多种 ai 模型, 不仅能够提升分辨率,还能进行补帧、防抖和人脸增强。因为他的渲染时间比较久,我试过用他的 starlight 模型渲染一个十五秒左右的视频,从七二零 p 到二 k 画质,他大概要运行五十分钟,所以他对本地的显卡是有一定要求的,而且软件本身为付费制, 所以推荐专业的影视工作流来使用。三、其他方法像剪映或者其他剪辑类的软件,在导出的时候也会有高清放大的选项,或者在 ai 平台的画布中也可以加载 touch 模型来进行放大。 不过我经常使用的方式就是会在 gpt 里边过一遍图片,因为像 midjourney 或者其他生图软件出来的图多多少少都会有一些不清晰。在 gpt 里面添加特定的提示词,先把图片高清化,然后再用图片去生成视频模型,就会更加的高清和准确。 另外,我也再推荐一个工具 video 二 x, 它也是一款在 github 上面非常受欢迎的免费开源工具, 支持 cpu 和 gpu 加速,内置了多种超分和补帧模型。虽然整体细节重绘能力略逊于头发丝,但是它完全免费,而且对电脑的配置要求更加友好, 也非常适合预算有限或者追求性价比的用户。 ok, 本期内容就到这里,如果对你有用的话,请别忘了点赞关注我们,下期一起学习 ai 的 实用玩法。

为什么百万博主发的视频画质清晰有质感,而你发的视频不是模糊就是灰蒙蒙?原因是你没有学会万能高清画质调节。操作很简单,首先将视频复制一份,选中前面的一份,切到画中画, 点开调节,将亮度拉到三十左右,锐化拉到五十左右,清晰拉到五十左右,阴影拉到三十左右,接着点开混合模式,选择正片叠底,这样就可以了,你也去试试吧。

为什么百万博主发的视频画质清晰有质感,而你发的视频不是模糊就是灰蒙蒙?原因是你没有学会万能高清画质调节。操作很简单,你就不小心将视频复制一份, 选中前面的一份,切到画中画,点开调节,手滑将亮度拉高一些,锐化拉到最高,清晰也拉到最高,然后阴影拉到最低,又不小心点到了混合模式,选择正片叠底是不是变清晰了?你也去试试,没效果你来打我。

剪映调出星际电影质感,我们来看一下这个画面,这是之前,这是之后,这个视频是使用剪映专业版进行调色的,我们来看一下怎么调的。 首先呢我们先给他做一个还原,在基础调整这里,把饱和度拉起来,自然饱和度拉起来,把对比度还拉起来,然后呢把高光给他拉低,阴影给他去提升,因为这个人的脸是有点暗的,所以把阴影提起来 好,然后黑色给它降下去,看着波形图去降啊,光感适当的加一点点好,那么这就完成了一个基础的还原,然后我们打开 hsl, 首先把这个蓝天去调一下,我们打开蓝色,把色相往青色去偏, 然后饱和度给它适当增加好,然后打开这个黄色,把色相往橙红色去偏,饱和度适当增加,把橙色往橙红色偏,饱和度呢适当的增加一点,这样就完成了一个基础的 色彩的调整好,现在画面是这个样子,然后我们在调节,新建调节,自定义调节,添加一个自定义调节, 大家看我做了一个蒙版,把人物选中,然后呢把羽化开大,然后选择这个反转的按钮,我们就得到了人物以外的部分, 然后用曲线给他压,按这个曲线,大家可以看到我做的是比较陡峭的,对吧?然后这个画面的质感就出来了,然后我们把它跟踪一下,点一下双向跟踪就可以了。 然后呢我们把这个调节层按住 alt 键去复制一个,哎,复制到上面,那么复制完以后呢,我们需要把这个蒙版点一下反转,这样就变成人物的部分了,对吧?然后呢我们把人物的部分呢给它也是调一下曲线,加强一下对比度, 但是加强了以后呢,你会发现,哎,它的这个脸的脸的饱和度有点高,对吧?尤其是偏红,所以呢,我们打开 h、 s、 l, 首先在青色这里,哎去给它饱和度适当降一降,在蓝色这里也是 微调一下,把色相往青色走,饱和度适当降低。然后在红色这里把饱和度也适当降低。好,这样就完成了整个的调色,我们可以播放一下,那么想找我学剪映调色的同学,可以到我抖音主页的店铺里找到剪映调色的课程, 咱们现在剪映调色的课程只需一二八。最后学到了别忘了点赞、关注、转发、收藏,这会对我有很大的帮助。



为什么大博主发的视频画质清晰有质感,而你发的视频总是灰蒙蒙?原因是你没有学会这个高清画质调节。操作很简单,首先将视频复制一份,选中前面的一份,切到画中画,点开调节,将亮度拉高一些, 锐化拉到最高,清晰也拉到最高,然后阴影拉到最低,接着点开混合模式,选择正片叠底,这样就可以了,快去试试。

大家好,今天这节课我们来讲 a m 剧制作全流程的第十节,调整色彩,优化画面质感。那为了提升画面质量,剪映提供了智能调色与色彩校正功能,支持一键还原自然色调,精准调节曝光与色温。 那借助这两个功能,创作者可以快速修复画面偏差,同一色彩风格。我们来看素材与效果对比, 啊哈,现在我们看到了这个就是原素材,我们再来看一下调整后的效果, 啊哈, 这样一对比,我们看得出原素材属于偏灰暗的感觉,调整后画面显得更加鲜活,更加通透了。下面我们来讲一下操作方法。 点击开始创作,打开剪映,我们在视频编辑界面中点击导入,来导入一段视频素材,把它拖到轨道上,在播放器面板中,我们可以查看视频的画面内容。 啊啊,我们切换到调整操作区,在基础选项中,我们选中色彩校正复选框 之后,这个功能就等于起用了 a, 它会对视频画面的色彩进行修正,让它恢复自然真实的视觉效果。那接着我们来调整色彩校正里的强度参数,我们把它调低一点, 我们再在基础选项中选中智能调色复选框功能就起用了,也会对画面进行基础调色。这里我们可以根据需要来设置一下这里的强度参数。 那到这里又有同学可能会问了,就这样就可以了吗?这里老师告诉你,如果想让画面更美观,我们还可以手动调整色彩和明度参数, 比如说这里的色温、色调饱和度、明度、高光阴影等数值,这些操作可以营造氛围,增强画面的色彩饱和度与明暗对比,让整个画面看起来更加的通透。 现在我们再来看一下效果啊啊, 是不是看起来更加鲜活通透呢?那这节课就到这里吧,大家课下可以按照方法操作一下,我们下节课再见。