VAE comfyui 使用方法

今天我们从零开始讲一下 comfort ui 的安装，首先我们打开 github 网站，然后搜索 comfortui， 这里跟上一个工作流的操作方法是一样的，我们点击进去，然后往下拉 上一个工作流呢，是在这个 confiy examples 里面点进去，这次呢点下面这个点击，然后会到下面这个 direct link 啊这里直接下载，点击就会发现你的浏览器已经实时在下载了， 这时候呢我们把它考到 e 盘的根目录下面，我们可以看到它只有一点三五 g 解压，解压到当前文件夹， 解压好了之后呢，我们进到 confu i 的文件夹，点击 confu i， 在这个 models 里面呢，我们点进去，再点击这个 checkpoint， 在这里呢我们放大模型，这里我拖录一个之前下载的大模型，大家也可以去官网或者 c 站下载。大模型放好之后呢，我们回到 confiy 文件夹里，这里我是 n 卡，所以我点击下面这个， 我双击它启动，这时候呢我们就成功安装了。接下来我们来演示一下汉化，我们也是在 get up 里面搜索 confui 的 translation 汉化也是第一个， 点击这个 cod， 下拉有一个 download 下载，我们同样方法呢也把管理器下载一下，也是在搜索的地方搜索，也是第一个，也是在这个 code 里面呢，点击 download 下载汉化和 管理器的文件呢，我们就已经下载好了，就是我们打开 confiy 刚才的文件夹，点击里面的 confiyui 这个文件夹，点击进去找到 custom nodes， 点进去把刚才下载的两个压缩文件拖到里面来，然后解压到当前， 把压缩包删除，这样呢，管理器和汉号文件也安装好了，我们重启 ctrl ui 重启的时候呢，我们把这个界面要关掉，然后还是在刚才那个地方进去 这里我们可以发现呢，他的语言已经被汉化成中文，而且多了一个管理器。 以后我们缺失节点的时候呢，可以通过这个管理器来安装节点。好，我们来测试一下。 嗯，安装结束，以上介绍的是 coffeey 最干净的一个安装方法，大家可以去试试吧。

今天给大家介绍一下 stable diffusion 的另一种打开方法， confusion comfortui， 它是一个记忆节点的 stable diffusion 的 ui 界面，在这里它可以将各个功能转换为一个个节点，通过节点的连接来进行图片的输出和控制。 它的好处是比我们平常用的的 stable diffusionwi 更加容易操控，因为内部做了优化，生成图片的速度相较于 wibi 有了百分之十至百分之二十的提升。话不多说，开始今天的内容堪非 ui 安装和 wibui 的对比。 为了简化安装步骤，这里我们采用云端部署的方法。首先我们需要来到阿豆豆这个平台，这是个作用云端服务器的平台， 个人感觉性价比比市场上其他平台高一些。登录之后点击算力市场。在这里我们可以看见地区，每个地区都有可供租用的机子，我们先选择一个地区，按照型号租用空闲 机子即可，型号推荐 a 五千或者三零九零都是可以的。 这个平台的机子不算少了，但是还是供不应求，找了好久才发现一个。 确定型号后直接点击租用，然后会跳转到这个界面，我们往下翻，点击社区镜像，输入 t z w m。 我们这里使用 t z w m 这位大佬的镜像，然后继续往下翻，寻找到 confi u i 的镜像， 这个就是 confi ui 的镜像了，大家选择的时候千万别选错了，选择好后点击立即创建，我们会跳转到容器实力的界面，在这里有我们创建的镜像，下次使用时我们需要到这来 打开咖啡外，第一次拉去镜像速度比较慢，之后使用就不需要再次拉去镜像了。镜像拉去完成后，可以在右边看见几个功能选项，我们点击第一个进入控制台， 来到控制台后，只需点击这个按钮弹出的对话框，点击红色这个大佬这里已经为我们打包好了所需要的所有文件，我们只需要等代码运行完成即可。 代码运行完成后，我们拉到最下方可以看见一串本地网址，但是这里不能点击这串网址。进入 cumptui， 我们需要返回之前的容器实力界面，点击右边的自定义服务功能按钮，进入弹出的对话框，点击访问， 等待一会就可以进入康菲 ui 的界面了。想玩转康菲 ui， 我们首先得了解生成一张图片会有哪些步骤，这里用我们最熟悉的 vipui 举例。文生图中最 最重要的莫过于提示词的输入，也就是这里标红的正向和反向提示词输入框。有了提示词，我们就需要模型来作为基础生成图像。讲到模型，我们就很容易可以想到毕业一最基础的东西搞完了， 那么我们就需要一些功能来配合生成图像，这些功能包括采样器、采样步数、图片尺寸、图片数量、关键词、引导系数等。配置好这些参数，就差不多可以出一张能看的图片了。接着让我们来到康菲 ui 中认识一下这些参数节点。 首先点击最右边的悬浮框中的科尔，清除所有的节点，重新布置一遍弹出的对话框，点击确定清除所有节点后，来到画布最中央，右键选择 annoy 添加节点，继续选择三 pro 添加采样器节点。作者这里给了我们两个采样器节点，第一个是基础，第二个是高。 这里我们先选择技术采样器节点。滚动滑轮可以放大屏幕，这里我们可以看见采样器的左边有几个节点。我们将第一个 model 拖出来，选择大模型，选择完成后，它会自动帮我们链接起来。 细心的小伙伴会发现连接的节点的颜色是一样的，这里我们再将第二个节点拖出来。 position 指的是正向提示词，所以我们要选择这个文本节点， 移动一下屏幕位置。 negative 指的是反向提示词，这里我们也给拖出来。同样选择文本节点，调整一下画布的大小和位置， 将最后一个节点拖出来。 latent a mat 是控制图像大小和数量的，这里我们 要选择最后一个节点选项。左边部分的节点已经全部连接完成了，我们可以停下来观察一下节点的颜色。这些相同颜色的可能是需要互相连接的节点，大模型的运行肯定是需要文本来控制的，所以别犹豫，直接将这些相同颜色的节点连接起来。 如果我们不能判断这两个相同颜色的节点是否相关时，可以不着急连接。最后我们会讲到其他方法。紧接着我们来看采样器右边的节点，有了大模型 提示，此图片数据控制后，我们回想一下 y b u i 中还差的东西，很容易想到 va e 还没有。这里我们就可以用 ladent 来连接 va e 节点。将节点拖出来后，选择 va e 的扣到这一步，纹身图百分之九十的工作就已经完成了，最后还差一个图片预览的地方， 这里点击 in my 来完成最后一步，图像预览节点，选择最后一个 preview image， 这样我们的纹身图工作流就已经搭建完成了。图片预览窗口太小，是可以自由拉大的，方便出图预览结果。 最后让我们来仔细检查一下整体的工作流程，可以看见这里还有个紫色的节点没有连接，但是别慌，我们可以通过其他方法来找到需要连接的地方。 q prompt 是图片生成按钮，这里我们先写一个正面提示词，负面提示词控制不管， 然后直接点击生成，看一下运行情况。这里发现报错了，看不懂没关系，他已经用红色给我们标注出来了，他用红色的大框标注出了出错的节点，用圆圈标注出了具体出错位置。仔细检查， 我们将这个 vie 节点和这个 vie 节点连接起来，然后再次点击生成运行，看一下效果。点击运行后，程序没有报错，说明工作流已经搭建成功。可以看见这个节点区有了一个绿色边框，说明工作流已经运行到了这个位置。 图片已经生成了，我们再次点击生成试试看运行速度。连续点击后，可以看到这里正在运行的次数， 运行速度相比较 y b u i 来说得却有所提升。这样今天一个简单的堪菲 u i 纹身图工作流就搭建完成了，小伙伴们学会了吗？有什么不懂的欢迎评论区留言，期待下期再见！

大家好，今天给大家分享一个可以生成这种高清壁纸高清大图的生成工作流之前我们要生成这种高清级别的大图，比如说这种两 k 像素的高清大图，使用看 vi 工作流来生成，一般的显卡要使用一到两个小时来生成一张大图， 那么今天分享了这个工作流可以快速的来生成这样的壁纸大图，大家可以到我的网盘里去免费下载这样的工作流。在这个工作流里面负向提示词，我使用的是这个文本嵌入模型 vae 的模型，我使用的是这个 vae 的模型，下载连接呢，我也会放在视频的下方， 大家可以根据链接去下载使用这些模型大模型你可以自己去使用， sd 一点五的模型都可以，我使用的还是追梦七块八的模型。这个工作流的工作原理也就 就是使用五个正向提示词的输入框来进行一个组合，来生成一张最终的高清大图，那么在生成过程当中呢，他会依据这五个提示词的组合来分别生成五张图像，最后呢再将这五张图像进行一个高清组合，是这样一个原理， 所以说我们需要分别对要生成的五个场景呢去进行一个提示词的描述，比如说在提示词这里面呢，我将山和海洋里的鲸鱼还有瀑布，森林，最后呢将恐龙输入到最后的第五个提示词输入框里面，最终 进行一个拼接组合，比如说右上角的这张龙，他的位置呢，我们也是可以控制的，我们可以在左下角也就是这个位置，左下角的这个节点组呢，是控制我们最后的这个提示词的位置的，这里有两个节点， 一个是横向偏移，下面是一个纵向偏移，他所连接到两个参数就是控制我们横向的位置和纵向的位置的。如果我们将这个三的参数改为零，那么他的横向位置就从 x 轴的零的位置， 也就是左上角开始画我们的龙。我们每一个提示词前面呢都连接了一个控制他位置的一个节点组，我们可以对每个提示词的位置呢进行一个编辑，进行一个参数的设置。如果你不想进行一个位置参数的设置的话，你可以对这五个提示词呢 进行一个位置的一个调换，也是可以进行一个位置的更改。在右上角的这个节点组所生成的这个图像，他只是一个最简单的一个混合，生成的是一个样本图片，而不是我们的最终图片，他只是给我们看一下我们这五个题 词生成的一个大概位置是在哪个位置，而下面生成的这张才是我们要生成的最终图像。你也可以对这生成的这五张过程图像呢进行一个保存， 如果其中有你喜欢的图像的话，你可以将它保存下来。设置图像尺寸的话，你可以在这个节点里面呢去设置它的尺寸，这个工作流呢只是设置我们的宽度尺寸来决定我们的高度尺寸， 它的高度尺寸是依据宽度尺寸呢进行一个比例来进行一个控制的。好了，那么今天的分享呢就到这里，如果大家喜欢这个工作流呢，可以去网盘里免费下载，并且呢帮我的视频点击关注加三连。谢谢大家，我们下期视频分享，再见。

大家好，今天给大家分享的工作流，不需要我们输入提示词就可以生成图像了，那么为什么可以不用输入提示词呢？因为今天我们使用了 w 一四的这个节点插件，那么这个节点插件呢，是怎么安装上的？大家可以来到这个 github 网址在这里呢，你可以手动安装到 ctrlvui 里面， 你也可以先加载我的这个工作流，然后到管理器里面，然后去安装缺失节点，也可以安装上这个节点，我们只需要上传一张图像，这是一个图成图的工作流， 然后在这个节点上面呢去设置知性度的这个数值，你也可以设置角色知性度的数值，不过这个角色知性度这个数值呢， 作用不是太大，作用最大的是上面的这个知性度，知性度越低呢，他会提取我们上传图片的提示词越多，如果你将知性度给他设置为一一，也就是最高值， 那么他从图片上提取的提示词呢，几乎为零，就不提取提示词了。然后我们生成的结果图像呢，就和我们上传的这个图像参考图 没有什么关系了。所以说这个直径度的值一定要设置低一些，可以设置零点一到零点三五都是可以的，比如说我这里面设置为零点一，那么他从我们的上传图像当中呢，提取的提示词就是最多的，那么他的工作原理呢？在我们的提示词输入节点里面呢，将这个 文本输入给他，转换为输入，转换为输入呢，就来到了这个字符串操作节点，是由文本 a、 文本 b 和文本 c 共同组成的三个部分的题日词进行一个组合，然后再输入到我们的题日词文本节点里面的，而我们使用的这个 wd 一四的这个节点 呢是连接到了文本 a， 然后呢我们又在文本 b 设置了一些提示词，所以说就是 a 加 b 的提示词，共同导入了我们这个提示词文本框里面， 然后呢再进行一个生成，在这个采样器里面，我们设置的这个降噪这个数值呢是零点七五，也是比较高了， 所以说他生成的图像的随机性呢也是比较高，但是呢生成的结果图像，他和我们的上传的这个原图姿势和结构都达到了一致性，如果我们将这个降噪的数值呢 再抬高一些，给他升值为一，那么可以看到结果图的结构呢和我们的原图就有些不一样了，他的手部呢发生了变化，如果我们将这个降噪数值呢给他设置的更低一些，零点三生成的结果图像会非常像我们的原图了，因为这是由于我们的降噪数值非常 低导致的，要是我们想生成不一样的结果图，又想让他在渲染上发生一些变化，设置到零点三到零点七五都是可以的。使用上这个插线几点之后呢，他会为你自动去下载他所使用的这些模型， 那么现在最新的模型呢，就是这个 m o a t 的这个模型，另外呢就是你可以使用这个模型， 这个模型呢是比较流行的模型，但他不是最新的。在这个工作流里面呢，上面还有一个工作流，将这个工作流几点组的进行一个启用，这个工作流呢就是简单的图生图的工作流， 我们主要是将这个降噪呢设置的数值低一些，才能够生成和我们原图比较相像的图像，我们也可以使用下面由这个节点呢生成的这些提示词，我们直接可以给他复， 然后粘贴到上面这个工作流的这个提示词框里面，也是可以使用的。那么另外呢，我要说一下这个节点， 也就是这个图像重置，重置它的宽度和它的高度，那么如果我们上传的这个图像是一个横版的图像，而你想将我们的结果图像呢生成一个竖版的图像，那么你需要将这个保持比例这个选项呢它的处 给它改为 false， 这样的话就不会压缩我们图像的这个比例了，如果你开启了处，那么我们的横版图像呢 就会被压缩，压缩成竖版图像的时候呢，图像就会变形，所以说这个比例呢一定要给它关掉。如果你的上传的原图呢，和我们要生成的结果图像比例是一样，尺寸是一样的，就可以给它打开这个处好了。那么这个工作流呢比较简单，主要是使用这个 we 四进行一个实验， 可以不用我们去进行一个提示词的输入了，我们直接从图片提取就可以了，那么今天的分享呢就到这里，如果大家需要工作流的话，可以到我的网盘里去下载，如果觉得今天的视频呢对大家有所帮助，那么请帮助我的视频呢增加动力，帮我点击关注加三连，那么谢谢大家。

最近这个实时绘画实在是太火了，把 ai 绘画又从提示词和参数的这个竞争又拉回到了画笔上面的竞争。我也找到了一个绘画软件，可瑞塔和 confi ui 的实时绘图联动的一个效果，然后也来测试了一下，我感觉它的呃发展速度实在是太快了，在现有模型的情况下， 几乎已经可以实时的来绘制一些很好的效果，我感觉还是那老三样的应用。第一个， ai 摄影。 当然 ai 摄影我感觉呃容图可能没有外表还方便一点，但是呢，如果作为一个摄影师，他有自己的结构想法，来出一些 呃好的效果片是很方便的。然后这个场景图也是一样，场景图就不光是熔图了，可以简单的用这些网上的素材来搭一些场景，来做一些场景的构图，然后室内设计就更不用说了， 相当于一边做规划一边再实时渲染，这个效果是非常快的，确实很好玩。但是呢，我一直没有发相关的教程，因为大部分的实时绘画的目前都是搭载在康复 ui 上面的，然后我也还没有开始教这个康复 ui， 因为考虑的什么呢？就是他如如果要开始教学，他又面临着新一套的软件报错，跟之前的 vivoi 是 完全不一样的。我最近发现群里的小伙伴们都非常的着急，每天看着各种这个新技术的更新迭代，各种 技术的大爆发，然后呃觉得感觉自己被落下了。其实我觉得完全没必要，就拿目前的这个实时绘画来说，他发展确实非常快，但是大部分第一时间要用的或者要展示的都是为了赶一些短视频的流量，真正把它用到工作流当中其实还是有些距离的。比如说像这个软， 一个熟练运用外比外的人一定比他效率要高的多，因为他现阶段感觉在画这一步上是快捷了，但是他还要配合提示词，然后参数要调整，甚至是前期的这个软件配置都是比较麻烦的。 真正用到工作流当中的我相信不多，大部分是用来体验一下，而且我发现因为 confiyui 的特殊性，就是它可以复制别人的这个工作流，所以大家已经不像最早学外部 ui 那样认真的去研究它的原理，甚至是每一个按钮的功能。 现在大家大部分就是下载整合报，然后复制工作流，然后想要复现他。但是其实软件本身也是一个门槛，复制过来几乎很少有百分百工作流可以重现的，这种情况多数都是各种报错，各种缺失，还有一些插件冲突，装上了之后呢，就像填空题一样，就只会填个 开头，然后等待结果，能做的东西也仅限于这些工作流，所以其实大部分人真的没有被落下，只有极少部分人在钻研它真正的原理。呃，大部分人也没有把它用到工作流当中。 如果你还没有开始接触，甚至你外表还没有学完，其实不用着急去碰他，等我们准备结束他的时候，可能他又有进一步的操作方式，效果上面的优化。 今天这个软件网上也有很多教程，如果大家是体验的话，可以去搜一搜，或者我下一期看要不要出一下安装的教程，但是呢，如果有碰到报错的问题就就就就自己研究一下，暂时不解答任何关于康复以外的报错问题。