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二十四个疯子三千万美金打造出了一款恐怖的怪兽级 ai 硬件。近日，塔拉斯公司发布了旗下最新的 hce ai 芯片，该芯片可以极高的效率运行 lama 三点一的八 b 模型，运行速度达到了恐怖的每秒一万七千个 token。 你 没有听错， 对比其他硬件产品，它的运行速度提高了十倍以上，制造成本降低了二十倍，而能耗也仅为十分之一。 从图中可以看到， nvida 的 最先进的 h 二百和 b 二百在它面前简直就像上个世纪的产品。塔拉斯芯片之所以能实现这么恐怖的运算效率，是因为它是一款完全定制化的硬件产品。它 把 ai 模型用硬连线连接到了专用芯片，模型指令和硬件电路设计是完全一一对应的。你可以理解为芯片把大模型的功能一比一映射到了专用硬件电路里。 虽然这样做避免了传统硬件带来的数据延迟和性能损失，但代价是塔拉斯芯片不具备通用性，它只能对应单个模型， 如需运行新的模型，则需要重新设计整个芯片电路。而且由于容量限制，目前塔拉斯芯片还只能运行三比特或是六比特的量化模型版本。塔拉斯的产品设计可以说是颠覆传统 ai 推理逻辑的革命性创新，但是否有客户真的愿意为自己的模型去购买专用芯片来提升产品竞争力，这仍需市场验证。 目前，塔拉斯正在筹备第二款芯片 h c r， 预计在年底前可以实现硬件部署。如果你对这款神奇的芯片感兴趣，可以访问 demo 地址来实际体验它在真正意义上做到了毫秒级回复。网址在评论区，欢迎各位实测并给出您的反馈。

iga 肾病可能正在从只能托走向能精准打击了。大家好，我是高医生，今天讲一篇发表在新英格兰医学杂志的重要文章，靶向 i g a 肾病发病机制出现了新的治疗路径。 因为过去很多年， i g a 肾病通常被认为没那么凶，多数人就是保守治疗。可真正的问题是，它通常发生在年轻人身上，哪怕肾功能下降的很慢，几十年后也可能走向肾衰竭。 i g a 肾病的发病机制可以理解成一场四联机，第一机，身体产生一种有缺陷的 i g a， 像坏零件。第二机，免疫系统又做出了 识别坏零件的抗体。第三机，两者抱团，形成了免疫的垃圾团。第四机，这些垃圾团沉积到肾小球，把肾脏的滤网越堵越厚，最后出现蛋白尿，血尿纤维化，肾功能最终慢慢坏掉。 这次两项三期研究的中期结果，瞄准的都是第一机的源头，减少致病 iga 光的通路。 其中两种药很受关注，阿塔西普，它能够同时拦截 buff 和 aperio。 第二种斯贝利亚康，它更专一，只拦截 aperio。 结果很直观，治疗大约九个月时间，蛋白尿明显下降大约四到五成，而且安全性并没有出现特别吓人的信号。 这就是提示我们，肾小球的炎症可能真的被刹住了一脚。但我要提醒一句，蛋白尿下降只是第一步，这些药最终能不能真正的保住肾功能，要看后续的肾小球滤过滤下降速度的长期数据。 如果你或家人是 i g a 肾病的患者，记住一句话，未来的治疗更像是组合拳，先把基础治疗打满，再考虑精准的靶向加成。我是高医生，关注我，用一分钟把新英格兰医学讲清楚。

兄弟们，昨天刷了三毛钱一条的视频发出去，马上吸引了大量的新粉丝和老粉丝来咨询哦，然后很多老粉丝已经马上用上了，很多新粉也在用上了哦， 然后很多明天才上班的，然后今天马上打开电脑去使用，直接帮他们省下好几百好几千块钱啊。现在晚上七点三十五分，后台还在陆续的不断的去生产啊，后期我们会对接更便宜的又稳定的产品，给到我们粉丝需要上车的扣六六六来安排。

姐妹们，上条视频出了之后，还是有很多人问我英版和美版的哪个好？呃，作为一个打过 t c 然后两个版本都吃过的来给你们总结一下吧。首先我买的美版的话是花了五张，然后我最大的感觉就是拿到手它很廉价， 就是吃了两颗之后的话就打卡，就跟那个带带说就是有一点心脏突突突的那种感觉，就是心跳加速嘛，然后我就担心有什么不安全，而且那个时候两天是没有怎么瘦的，我就没有再吃了，然后就把那个扔掉了，虽然我感觉包装确实挺廉价的嘛。然后后面的话我又吃了英版的嘛， 就是你们看我现在这个里面哦就没有剩多少了，这个的话就是我吃的是没有太大的感觉的，就是没有像之前美版那样心脏突突跳， 然后我就担心就是呃也有什么副作用，但是我吃了一段时间下来这块这瓶都快没了，但是呃瘦了十几斤也是没有什么的，所以我感觉的话就是哪个更安全，我更愿意吃哪个吧。鹰版的话就是它虽然贵一点，但是它有效果是真的， 然后美版的我是不太介意的，因为我自己吃的是没有在瘦的，所以就是你们问我什么感觉的话，如果感觉首先美版的就是很廉价，然后呃就是没有瘦，反而就是我觉得有一点不舒服的感觉，但是英版的话是没有，反正效果也是因人而异吧， 但是这两个版本的话都是有很多假货的，我都有呃，就是进行很严重的对比我才去最后下手的。然后你们一定要找正规的代代，好像他们都是不上架第三方平台的。

上海交通大学医学院附属新华医院与上海交通大学联合研发出名为 deep prayer 的 ai 系统，能够在缺少基因检测设备的基层医院帮助医生进行罕见病的初步筛查， 准确率达到百分之五十七点一八，比国际现有最佳模型高出近二十四个百分点。这一系统不仅能依靠临床症状做出诊断，还能提供详细的证据链，使医生更加信任其结论。 目前，该系统已在全球六百多家医疗机构上线，包括国内顶尖实验室和大医院，助力罕见病患者早日确诊。

英伟达 rubin 引爆 m 九千亿投资链你知道吗？英伟达一个新架构，不光是芯片厉害，它更像是一把钥匙，直接打开了一条价值千亿的产业链宝藏。宝藏的核心密码就三个字， m 九材料为什么是 m 九？说白了就是算力狂奔，速度太快了。 英伟达全新的 rubin 架构，数据传输速度奔向两百二十四 g， 以前的普通公路跟不上了，必须全线升级成磁悬浮轨道，这个轨道就是服务器里的高端电路板。而 m 九就是建造这条轨道必不可少的最顶尖的特殊材料。 这一换可不得了，一整条藏在幕后的产业链，从源头到终端全部被激活了。我们一环一环拆开看，第一环最上游的稀缺材料，三个字，高壁垒。 m 九这种顶级材料不是凭空变出来的，它需要几种核心原料，个个技术门槛极高，而且现在极度紧缺。第一种，特种高性能树脂，你可以把它想象成修建磁悬浮轨道用的顶级特种胶，既要无比牢固，又要保证信号畅通无阻。 能做这种胶的厂家，全球掰着手指头数。第二种更关键，叫石英纤维布，这是 m 九材料的筋骨，决定整个材料的骨架强度， 生产技术壁垒极高，全球的合格供应商凤毛麟角，属于典型的卡脖子环节。第三种，超低轮廓铜箔，这是铺在轨道上的超平滑导电层，表面必须光滑到极致。它的生产工艺非常复杂，能量产高端型号的玩家少之又少。 这一环的企业是真正的卖产人，技术独家，产能有限，但下游需求爆炸式增长，你说他们的生意会怎么样？第二环中游的精密制造，核心是高难度顶级材料，到了得把它加工成世界上最精密的电路板吧？ ruben 架构的板子层数像摩天大楼，线路比发丝还细，微孔密密麻麻，这对制造工艺是地狱级的考验。能接下这种订单的 pcb 工厂，必须是技术领域的尖子生，它意味着你的精密加工能力、良品控制水平都站在了全球金字塔间。 一旦入围核心供应链，接到的就是高价值、高利润的订单。这一环的繁荣直接由技术难度和订单爆发驱动。 链条还没完。第三环下游的隐形耗材特点是高消耗，你想那么复杂的电路板上面数以亿计的微小孔洞怎么来的？靠的是极高精度的钻针，这种钻针比针尖还细，而且加工这种顶级材料时损耗非常快。 于是，一个隐藏的卖水人生意出现了。高精密钻针的需求量就越大，消耗的就越快。 这个市场不显山不露水，但需求会跟着上游能源同步爆发，是条稳稳的增长曲线，所以整个逻辑链条非常清晰。起因 ai 算力需求爆炸，英伟达推出 rubin 架构，必须使用 m 九顶级材料， 导 m 九材料需求爆发复杂， pcb 制造订单激增，精密加工耗材用量猛涨。本质，这是一场由技术带差驱动的产业链，价值重估，每一环的利润和前景，都取决于它的技术壁垒和供需格局。 这条从核心材料到精密制造的千亿链条，你看懂了吗？它不只是一个概念，而是正在发生的订单驱动的产业升级，这里面你觉得哪一环的护城河最深评论区，聊聊你的看法，关注我，看清科技改革背后的真实逻辑。

各位朋友们晚上好，现在应该都在期待晚上英伟达的表现，对吧？ 当然除了英伟达，现在在整个圈子里面比较火的还有一个叫英伟达 啊，又名长春高新啊哈。嗯，这个药已经过了临床两千万人次，他们算一下利润，所以呢， 这个药呢，每一个人可以有一千块钱的利润，假设有两千万人去用这个药，那就会有两百亿的利润， 那改良性用药呢？估计二十三千块就可以二零二八年到二零三零年搞定，这就是相当有一个你没办法说他对，也没办法说他不对的一个爆款的预期啊。 其实我个人呢，还是觉得啊，今年可能会下超级重的注码在那个英伟达上面，因为它现在有一款未上市的新药，就可以让很多人最在意的地方生长， 虽然现在公告说只能让小孩子的生长，但你们想啊，你要有了儿子，你给不给他打？这属于黑暗森林啊。那你怎么知道别人的儿子不打 啊？到时候寝室里面说啊，宿舍寝室里面孩子一亮剑，别人的家能跑啊，你儿子把你抢怎么办？哈哈哈，必须打。那必须的，那很多成年人就不说了，一堆人肯定偷偷的打。真上是我估计啊， 至少有一半人打，保守估计，一旦落地的话，每年全球至少有，每年全球啊，至少有几几亿个人去打一个东西，利润算他一千块钱买一个疗程，他们说也有两百个亿， 两百个亿，至少一千亿，两百到一千亿的利润啊，因为大家单靠这一个药就能够涨十倍，很乐观点，甚至能够成为 大 s 制第一的公司，这玩意甚至刚去成都不亚于一家。就是，甚至不亚于英伟达哦哈哈哈。啊，这是开玩笑的啊。玩笑归玩笑，我们还是期待晚上英伟达的表现啊。不是这个英伟达，是英伟达。

大家好，欢迎来到 ai 新闻早班车。大家好，今天又有哪些重磅消息？今天真是三连炸！第一，中国 ai 医疗领域登上了自然刊。第二， open ai 融了天文数字级别的资金。第三，英伟达预告了一款世界前所未见的芯片， 咱们一个一个说。先说第一个，上海交通大学医学院和新华医院联合研发的 deep rare 系统，昨天凌晨在线发表在了自然症刊上，这可是全球首个推理过程可追溯的罕见病智能医生。真的吗？我记得之前很多医疗 ai 都是黑盒，医生根本不敢轻易相信。 没错，这就是他最牛的地方，他有一个中疏分身的 aggiatic ai 架构，每下一个诊断都会附带完整的证据链，就像老医生查房，一步步讲清楚为什么这么判断。 那他的诊断准确率怎么样？就算没有基因检测数据，只靠临床症状，首次诊断准确率就达到了百分之五十七点一八，比国际最好模型提升了近二十四个百分点，加上基因数据后，准确率能突破七十点六， 这个提升幅度太惊人了，那对基层医院来说是不是特别有用？太对了，这套系统去年七月就上线了在线诊断平台，已经服务全球六百多家医疗科研机构，在新华医院已经内部部署，准备当数字智控员，帮医生查漏补缺。 这真是 ai 加医疗的里程碑啊，让罕见病患者终于能被看见了。说完医疗，咱们说资本， open ai 正在敲定新一轮融资总额可能超过一千亿美元。 多少？一千亿？这是刷新科技圈融资记录了吧？没错，投后估值可能突破八千五百亿美元，而且投资方阵容豪华，亚马逊可能投五百亿，软银计划投三百亿，英伟达也讨论投两百亿，微软也在名单里。这么大手笔， o p i 准备拿这些钱做什么？ 主要是支撑未来的 ai 基础设施建设。据说有个叫 stargate 的 超级算力项目，总投入计划达到五千亿美元级别，这是要建一个前所未有的算力引擎啊。那对 ai 行业会有什么影响？ 这意味着 ai 竞争从单纯的技术比拼，转向了资本算力生态的综合实力竞争。小公司要么抱大腿，要么在细分领域做金做砖，行业门槛被拉高了一大截。 看来 ai 行业真的进入千亿美元俱乐部时代了。资本在狂飙硬件也没闲着。英伟达 ceo 黄仁勋昨天接受采访，预告说要在下个月的 gtc 二零二六大会上揭晓。世界前所未见的全新芯片。 世界前所未见，这么高调的宣传，看来不是常规升级了。黄仁勋都说了，所有技术都已逼近物理极限，但英伟达就是要打破这个极限。外界猜测，这款芯片可能出自两大系列，一是 ruben 系列的衍生产品 ruben c p x， 二是下一代革命性的 fireman 系列。 具体会有什么突破，很可能针对 ai 推理场景做深度优化，比如大幅降低延迟、提升内存待宽，甚至通过三 d 堆叠技术整合语言处理单元。一句话，让 ai 推理更高效、更便宜， 那这对咱们普通用户和企业来说意味着什么？意味着大模型部署的门槛会进一步降低，以前贵的、用不起的 ai 服务，未来可能人人都用得起。智能助手、 ai 客服内容深层，这些应用的体验会大幅提升。看来 ai 从玩具变成生产工具的进程又要加速了。 今天的三大新闻其实指向同一个趋势， ai 正在从概念走向落地。医疗 ai 破解了信任难题，资本疯狂涌入，支持基础设施建设，硬件突破让应用成本大幅下降。感觉二零二六年会是 ai 真正大规模应用的关键一年。 没错，从实验室研究到产业应用， ai 正在全方位重塑我们的世界。无论是看病、工作还是日常生活， ai 的 影响只会越来越深。那咱们就继续关注这些变化吧。今天的 ai 新闻早班车就到这里，明天同一时间，我们继续追踪 ai 最新动态，再见！再见！

各位同道，凌晨三点的 i c u 为什么同样的抢救，最后的结局却是生死两隔？今天带你揪出潜伏在重症监护室里的隐形杀手！面对脓毒症，哪怕我们第一时间给足了顶级抗生素，用上了最规范的液体复苏，依然有大量患者不可避免的走向多脏器衰竭，死亡率直逼百分之三十。 同样的治病菌，同样的方案，究竟是谁在暗中下达了死亡判决书？过去几十年，成百上千个免疫调节临床方案，究竟是谁在暗中下达了死亡判决书？过去几十年，成百上千个免疫调节临床试验，从 pro s 到 access， 全军覆没！ 重症顶刊 critical care medicine 最新发文定调，不是我们的药不行，而是我们连真正的敌人都没认清，这个真正的凶手叫做意志性。 我们总想着用 substance 三这种宽泛的标准去一刀切，但实际上，每一个病人的身体战场都截然不同。就拿最基础的细菌来说，格兰氏阴性菌激活的是 t l r 四通路，而阳性菌走的是 t l r 二二。 他们造成的微血管损伤模式完全不一样。如果抢救时你只盯着药敏报告选抗生素，可能从一开始就走偏了。再看患者自身的免疫反应，很多人以为浓毒症就是可怕的炎症风暴，但其实随着时间推移，很多患者早就陷入了极度的免疫浩劫， t 细胞和单核细胞彻底罢工。这时候盲目上激素， 无异于雪上加霜。怎么破局？用大数据来破案？基于海量的电子病历，患者被精准划分为四个表情， 其中最凶险的糟蹋型乳酸直接爆表，肝功能极差，死亡率高居榜首。更可怕的是，用错药就是毒药！在经典的活化蛋白 c 试验中发现，高炎症表情的患者用了这药能救命。但如果你给低炎症表情的患者用了，死亡率反而显著上升。彼知蜜糖乳汁、砒霜 现在前沿科技甚至能进行基因级的审判。通过转录祖学，研究人员揪出了一个极其危险的 s r s e 亚型。 这类患者明明更年轻，但在基因层面却展现出深度的免疫抑制，致死率奇高。这就是重症医学未来的降维打击。 从临床表型、蛋白表型，再到最底层的基因表型，每一层的波斯抽检都是为了拒绝盲猜，找到那条真正能挽救生命的线索。各位同道，浓毒症抢救绝不能再开盲盒了！量体裁衣的精准时代已经到来，关注我，每天带你硬核死磕重症前沿文献，我们下期见！

今天跟姐妹们扒一扒这些黑心网红们给我们推荐的这些网红产品哦，真的是有一个算一个，我也是频频中招，前段时间就是这个，说什么 三天白一个度，七天白八个度，好家伙说的那个他一定遇到这种一定要去警惕，因为现在我们吃的比较杂，然后嘞这个嘞牙齿嘞 经常会被染色，或者我们就是家里有这些抽烟的呀，或者怎么样他牙会变黄之类的这种情况，然后他就会给你说清洗的非常干净好， 实际上是什么情况呢？骨头啊牙齿这里都是骨质，他是刷不白的，即使你是去花了很多钱，然后到那个牙科诊所去洗牙，他也不会说是怎么样，更何况一个美白牙膏很离谱很离谱， 它其实只是一些色素反应，还有呢就是我们之前经常在网网上买到的那个软膜面膜， 它是什么呢？里面除了这个玉米淀粉，然后就是这个硅藻土，然后还有一些成膜剂，然后糊在我们的脸上，就是出现了一些即刻的效应，但是实际上呢 都是一些成本很低的东西，然后来卖给我们。还有什么最近网上爆火的一个胶原面膜，大家知道吗？配料表第二个他就是胶，纯纯的胶巴，在你的脸上他出现的那个即刻的效果是什么？就是你糊到脸上之后 撕下来的时候，他其实是里面的一个成分，把你皮肤里面的水分反吸收，然后我们有一种紧绷的感觉，撕下来 太黑心了，真的是有一个算一个，还有我想想什么东西，还有就是那种全身美白的身体乳，大家想想花了多少钱？我们去美美院，然后去内调外养，我们都很难达到一个肌肤的一个通透性，靠你一个几十块钱的乳液， 然后就可以达到全身的美白，大家想想真的是小便宜占不得占不得，而且就是他们就拿捏好了我们就像我们这种宝妈的心里就是在自己身上花钱的时候会很节约，每次到什么双十一啊，六幺八之类都是会对比各大平台，然后去买一些，很 划算，感觉就是对。还有一个就是套盒，最近推的特别火的套盒，就是你一个套盒里面 七七八八的什么都有，水乳、精华、洁面，然后又送了你几个套盒，然后又送了非常多的面膜，这种的 成本他都不到几块钱，卖你几百块钱，含泪血赚你几百块，一定要警惕，有那钱还不如给自己上街上买上几块肉回来多吃吃，多补补铁呢。

cloudbolt 现在很火，不知道没有用上的你们会不会感到焦虑呢？我想说的是，没有必要焦虑，最近越来越多的人都喜欢追这个 ai 的 新工具了，已经停不下来了。 在这个过程中，我发现一个非常有意思的现象，就是有好多人他们在学这些很前沿的 ai 工具的时候，似乎都忘记了一个非常重要的点，你们在学之前有没有问问自己啊？你到底要用这些 ai 来干什么？ 那我们就拿这个 cloud boot 来举个例子啊，其实我认为它的这个本质很简单，就是 cloud api 套了一个控制你电脑操作系统的一个脚本，它可以帮助你操作你的电脑操作系统。那么说到这里问题来了啊，就是操作系统设计出来的，它的这个目的是不是为了让人去操作的 结果？你作为一个人，你不想操作这个操作系统，然后又去利用 ai 搞了一个东西去帮你操作你的这个操作系统。如果是这样的话，我可不可以理解为在 ai 时代，现有的这些传统的操作系统， 它是落后的，那以后大概率会被 ai 给迭代掉的。那这是不是也意味着现在你用 ai 帮你操作你的操作系统的这套东西，到时候也会被随之迭代掉？ 说到这里问题来了，当下 ai 迭代的速度越来越快，新的工具不断更新，我们要不要每一个都去跟？如果我们每个都去跟的话，它的意义在哪？ ai 是 趋势，我们当然需要去拥抱它，这个是毋庸置疑的。但我不知道有多少人去认真的思考过一个问题啊，就是到底怎么样才能算真正的拥抱 ai 呢？我个人认为，真正的拥抱 ai 从来不是追 ai 的 热点和追新技术， 而是在 ai 不 断迭代的这个趋势下，你仍然能够坚守自己的价值，保持人的主体性。其实只要你能够明白每一个新出的 ai 的 这些工具，它的本质是什么， 我认为就足够了。你没有必要每个都去学，每个都去跟，更没有必要焦虑我们应该做的事情呢。其实很简单，就是先认清自己能够做哪些事情，找到自己当下最需要解决的那个问题，然后根据你需要解决的那个问题， 去找到那个简单、便捷、便宜、适合自己的 ai 工具，去解决你想要解决的那个问题。我曾经有看过很多文科生啊，因为这个 ai 的 焦虑转去学一些编程的东西啊， 也有看过很多设计师去用那个 comfy ui 去搭节点的工作流，在我看来，它并不是咱们这种文科生、艺术生所擅长的。你没有必要为了学一个 ai， 把自己变成一个程序员，也没有必要去搭自己的模型， 那个不是你应该做的事情。其实大部分普通人，你能够把大圆模型给玩透了，就已经能够解决大部分问题了。很多人的拥抱 ai， 他的这个方向被带偏了，以至于技术思维过重， 他总是把这个大模型的优劣看的太重，他们会觉得这个用豆包不如用 jamie。 在 我看来，模型的好坏不是最重要的，最重要的是人怎么样去用它。 一个普通人想要去解决一个普通的需求，那只要方法得当，你用豆包照样可以产出一个非常好的结果，但如果方法不得当，你就算用了更好的模型，你用了杰米奈他，其实同样也解决不了问题。普通人 不要去用技术的思维去拥抱 ai， 要以人为本，找到人的内核，这样的话我们才不会被 ai 给带偏，也不会对这些新出来的一些东西产生焦虑，这样的话才是我们最想要的一个状态。