个人可以使用华为盘古大模型吗

好消息，华为手机可以接入盘古大模型了，那么如何来申请呢？以及加入之后都有哪些功能的变化？这期视频咱们来详细的聊一下，如果你还没有加入的话，你可一定要看下去。首先呢，先说一下如何来申请，在桌面上找到会员中心这个 app， 打开， 选择下方的体验官这一项，然后看上方，这里有一个应用中策，在这里呢，有一个全新小艺中策体验，打开它在这里呢，选择下载并安装就可以使用了。 如果说你进入这个页面之后没有这一项怎么办呢？说明你的手机可能还不支持，这时候呢，可以时常留一下这个页面，后期应该还会推送的。 那么接入了盘古大模型，手机会发生哪些变化呢？其实最显著的一个就是小一的语音助手会发生一个痣的飞跃，为了方便对比呢，我找了另外一台手机，这台手机是没有接入 盘古大模型的，两台手机对比，我们来看一下全新的小艺到底有多强悍。比如说呢，马上要过年了，我想做一个新年贺卡，小艺小艺来喽，我来了，新年贺卡找到了这些 哎，大家看，全新的小艺真的做出了龙年的贺卡，点开呢可以查看，在上方这里有祝福语，然后下方可以选择修改，也可以点击右上角选择保存，而且做出的卡片非常的漂亮，非常的智能。而之前的小艺呢，大家看他只能是跳转到一个网页的页面， 这效果一对比，不用我多说了吧，朋友们，再有呢，比如说我们有些问题想要问一下小易，他的解答方法也是不一样的，比如说换了一台手机，怎么把资料导入到新手机？小易，小易，在呢，来喽，换了新手机，如何把旧手机的聊天记录导入到新手机 呢？要将旧手机的聊天记录导入新手机，大家看这里呢，就给出了你解决方法了。然后我们再看以前的小易。 再比如说呢，我们让他写个小作文。小艺，小艺，怎么啦？在呢，写一篇描写春天的小作文，五百字左右，语言幽默一些。 这题把我难住了呢，春天，这个充满生机和活力的季节。那除了以上这些呢，我们还可以给他一个指令，然后小艺帮我们来执行。小艺，小艺，来喽，我来了，当我对你说我要出门的时候，帮我自动打开掌上公交， 跟不上你的思维节奏了。好的，已创建小一技能。然后呢，我们来试一下这个手机啊，是跟不上我的节奏了，那这个手机呢，他是 创建成功的，他具体是真创建成功了吗？小艺，小艺，我来了，我要出门，现在智慧生活 app 的场景他可以自动打开的。 经过了以上的对比之后呢，我们可以很明显的看出，接入了盘古大木星之后，小易助手变得更加的智能化，更加的人性化了，对于我的提问他可以应答如流，而以前的小易呢，相比较之下就要逊色很多了。这个视频分享给大家，如果你喜欢的话，点赞收藏起来，下期视频会更精彩的。

估计啊，录完今天这个视频要挨骂了。盘古大模型和叉 g b t 啊，本质上不是一个级别的，所带来的影响呢，也完全不是一个量级的。叉 g b t 呢，是通用人物中的突破，是一个从数据到算法再到算力的全方位突破。而盘古大模型呢，像这个风和怪， 它是多个专用模型的集合一个统称，有点类似于 a p p 商店。盘古大模型中啊，每个模型啊都是做专用领域的。 叉 gp 呢，是通用人工智能回答的问题呢，不限领域，这个难度啊，明显要高的，很多用过的人都知道他有多牛逼，叉 gp 呢，甚至可以在不联网的情况下直接当做搜索隐形使用。 叉 g p 啊，应该是首个不限领域的通用人工智能，它给通用人工智能啊腾出一条路，这本质上啊，是从零 到一个突破。而我们再看看盘古大模型，就是盘古的那个天气模型，它使用了现有的公开数据模型呢，修改 swing transformer， 它其实也就是把二 d 呢改成了三 d。 训练策略呢，其实也没有什么特别之处， 主打一个偷抢。这和啊国内啊搞经济体育一样，专注于女子项目和冷门项目。而且啊，据小道消息说啊， 华为上一代的盘古大墨西的架构啊，其实就是 t 五。而且啊，这还是找外包做的，外包公司的名字呢，就要循环智能， 你们可以猜一猜，为啥华为不自己做，而是找外包呢？这样的问题啊，其实交给 opna 或者谷歌的工程师，其实很快就能做出类似的结果，其实包括国内百度阿里其实也是有这个实力的，但是啊叉 g p p 这种 agi 的模型啊，不是一般人或者一般团队呢想敢想的。所以说啊叉 gbt 是 agi 从零到一的突破，而盘古大模型呢，只是 ai， 在距离行业的机械应用不是一个级别的。 另外啊盘古改用大模型这个名称其实本质也说明了一些问题。我这并不是贬低国外大模型，而是希望呢，大家不要盲目自信乐观，要正视该有的差距。

一款新药的研发通常需要十年，花费十亿美金。现在通过盘古药物分子达模型，可以将先导药物研发周期缩短至一个月，研发成本降低百分之七十。 这是怎么做到的呢？首先，大模型联合中国科学院上海药物研究所对自然界中的十七亿个分子结构进行预训练，生成了一亿全新的、成药性好的小分子化合物数据库。 当我们要进行一种新的病毒药物研发时，要找到病毒靶标蛋白，并设计出有效的小分子作用于它，从而抑制病毒活性。于是，在大模型的帮助下，我们从一亿新的小分子库中筛选并不断优化改造，最终得到几个最有潜力的化合物，再展开临床实验。 以前这一筛选改造的过程需要非常资深的药化专家花很长时间去研究分子，提出改造建议。现在依靠大模型医院或者科学团队也可以有很强的药物研发能力了。