阿里云 3.5和3.5+差别大吗
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05:00查看AI文稿AI文稿嗨，大家好啊，然后我已经到家了，先报个平安，整个这一周的出差也也确实挺挺累的，回来的路上呢，正好听到一个好消息，我们 呃今天上午的相关同事去参加了阿里云通易千问七百二十一大模型，千问七二 b 的这个开元的发布会，然后呢传回来信息的确实是让人 兴奋鼓舞啊。首先呢，这是一个七百二十亿的大模型，千分已经十八亿开始了，已经开源了三个了，加上这个就是就是四个了，空一千分已经开源了四个大模型了。而这个七百二十亿的这个千分七二七二 b 的这个大模型呢，在十个最顶级的测评之中呢，已经远远超过了 其他的这个开源大模型，而且在很多这个项上面呢，已经达到甚至超过了 j p d 三点五和 j p d 四的水平，这个当然肯定还有不足的，但是已经有了，所以这个事儿呢，是非常让人欢欣鼓舞的一件事儿，而且 关键是呢，他的操作呢，非常的简便，之前开元的那几个十八亿，什么这个五十多亿啊，那些那几个那三个小模型呢？哎，在那中小企业应用非常快哦，据说在阿里的社区里面的下载量已经超过了一百多万次了，一百五十多万次了，这是一个非常大的数量， 而且呢说明呢，确实很多的企业在接触到这个模型以后，开始利用这些模型去推动自己的企业的业务的增长和效率的提升。 然后有人就问了，因为我们既然有这个碧源的是吧，像那个叉 jvt， 像我们一言包括通一千问的的，他们其他是碧源的，包括科大讯飞的星火，他是碧源的。 但是现在呢，通一千问为什么要开源呢？因为这里面有一个特别大的问题， b 源的模型在 to b 这上面呢，发展的还是有一些问题，因为 b 源的模型它毕竟它是由 开发方来负责运营的吗？开发方负责运营就意味着他所有的数据呢，其实是开发方负责来训练模型的，哪怕是开发方提供了相关的接口，一片接口你可以调用并嵌入到自己的系统中去提供服务， 但是相关的往来的数据其实也依然会用于开发方对于模型的训练，这个是你你要了解这个情况，很多企业呢啊，他是能接受这种公开的公共的模型提供服务的，但是呢，也有些企业他的 业务非常特殊，而且他的数据非常封闭，他不希望把自己的数据分享出来。训练好这个模型，那怎么办？这个时候就是开源的模型，你可以把开源的模型理解为这个模型训练好以后单独的一个版本，这个版本呢，你可以下载到自己的计算机上，用自己的搭建的这个环境来进行训练，也可以让 阿里他有自己的社区门，而且他是去年就已经建立了这样的一个模型开发的社区，骂死了这样的一个社区。所以呢，可以到他那上面去的话，把这个模型托管在云上进行模型的训练，并且训练好了以后呢，这个模型是属于这家企业专有的，而不是对外提供公共服务的模型， 这个呢就完全满足一家企业对于自己数据安全性啊，或者说私密性啊，甚至有些企业不愿意把自己数据泄露出来的这项相关的这担忧，这是目前为止的这些情况。所以呢，阿里这次开园的一个七百二十亿，这很庞大的规模呢，这样的一个模型，这个模型目前为止的规模和效果 都是所有开源里面最好的，而且呢部分指标已经超过达到甚至超过了 gpd 四的水平了吧。我们就说这个呢，我觉得特别好，很多的企业在应用中就可以有更多的选择，也可以有一个更强大的开源 模型的支持了，他们可以把自己的数据单独向量化，以后训练这个模型，并且利用这个模型的简单化的云部署，就可以支持自己的业务了。所以这事我觉得是今天我们听到一个特别好的消息，而且呢我们一直在说模型的前提，模型发展的谁大模型谁竞争的前提是什么 啊？是应用。前两天周宏一去那个美国参加相关的会议的时候，还跟回来跟大家说说，美国的这个投资者都已经说你如果没有模型，或者没有大模型，没有 ai， 他们都不看了。但是呢就有一个问题，因为美国很多的这个创业项目，他是基于互联网的， 他不是基于实体经济的，他不是基于制造业的，那这个事情的话，这块东西其实是我们的强项，所以我们的企业想，尤其在制造业企业，他会有很多的数据，一线的数据，包括生产过程的数据，包括专利，包括生产的流程、工艺等等，这些东西很私密，他不想贡献出来，哎，现在用大用用大 原模型的开源模型这事就解决了，你就可以自己去训练。而且呢阿里云他实际上是有什么呢？是有一个啊，专门部署云上部署模型的这样的一个空间，这样的话就你就比较适合，对于很多的企业 私有化来来搓就可以，很适合，可以很方便的去，很便捷的去搭建，很便捷的去训练，很便捷的去使用，而且是单独的模型，不是一个公开的模型，这就是对于未来开源模型在中国的发展，未来这些大模型应用的快速爆发，又奠定了特别好的一个基础。然后 我今天特别高兴，下一周呢，我们专门抽一个时间给大家录屏，好好看一下这个模型。在啊，我们应用数据领域的应用情况，我们准备下周专门去做测试了，如果可以给大家专门做个录屏，给大家专门去解说一下，也希望大家呢能到时候来收看。好，今天到这了，我们下课，拜拜。
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