自动售卖机数据标注怎么做
今天，我必须为数据标注好好证明一下啊！很多人一听到数据标注，第一印象就是低端的流水线，没有技术门槛，纯体力活，随随便便贴贴标签就行了。其实呢，这都是老观念了，早就过时了好吗？现在的数据标注早就不是简单的 低端的代工了好吗？而是 ai 大 模型发展的重要基石，更是人类人工智能行业的幕后英雄。给大家通俗讲一下，到底是做什么的，就比如说我们平时用的 ai 聊天、智能识别、自动驾驶、线上问诊等等，都是通过 ai 数据诞生的。 刚诞生的 ai 就 像一张白纸，什么都不懂，不会分辨对错，只会乱讲话呀！而数据标注员呢，就是手把手教 ai 成长的人，帮 ai 梳理指令，标注那个专业的信息呀，判断对错，守住安全红线，打磨更贴合人体语言的逻辑的， 让 ai 变得就是听得懂、会办事，够专业，够安全。可以说，如果没有数据标注的话，再厉害的 ai 都只是一个 空架子，这可不是昙花一现的小行业哦，而是现在 ai 产业的核心基建，就业稳定，发展空间很广的，人才缺口大，是妥妥的朝阳赛道哦！
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01:20查看AI文稿AI文稿你以为 ai 的 数据是从传感器自动生成的吗？其实大部分数据是打工人一个字一个字标出来的。一个机器人数据级的诞生，要经历四步，第一步，采集，用相机 雷达、麦克风真实拍摄物理世界。第二步，清洗，把重复的模糊的删掉。第三步，标注这个最累，需要给每个物体画框打标签，告诉 ai 这是什么。第四步，质检检查，标注对不对， 标注价格。这里水也是特别深，一张简单的二 d 框标注，大概五到十五块钱，自动驾使用的三 d 点云标注，一针就要上百块，医疗影像更夸张，专业标注员时薪二十五美元起步。为了保证数据精准，可用同一份数据反复标注三遍是行业常态，成本也会直接翻倍。 标注这个行业到底有多大？二零二六年，中国市场规模预计突破一百亿元，全国七大国家级数据标注试点城市基地，就汇聚了五点八万专业标注员， 加上各地的民营公司重包兼职，群体规模还要大得多。你手机里的语音助手、自动驾驶的感知系统背后，都是这些标注员一笔一笔标出来的。这就是机器人数据级的诞生过程。看起来简单，但每一步都要砸钱砸时间。 你觉得未来 ai 能不能自己给自己标注，取代这些标注员？评论区说说你的看法，觉得有收获，收藏起来慢慢看，记得点关注，下期见！
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01:39查看AI文稿AI文稿你看你们没事吃完饭的话然后就做做题呗，小孩在那边写作业我们就做做一点是一点，积少成多嘛啊，营养快线，一瓶踢胶， 做完一题推下一题。什么时候做什么时候有，一直一直做一直有啊，我的网有点慢，晚上的网速就是我家就比较慢。 两个火腿肠数量二， 看一下这包黄色的是什么东西，上面有个很大的字母啊，也非常清楚就是这个数量，别选错了啊，刚刚拿的是两根。好的，提交， 双开门的，隔壁的门不用管我们只管我们自己一个门啊。 看这个人拿的应该是个矿泉水，看最底下的这一层放的是啥啊？ 哎呀妈呀，横起来了啊。行 好的，隐隐约约的嘛，最后一种提交正确。
01:16查看AI文稿AI文稿这个售卖机啊真的是非常受欢迎的，像我们这种三线的小城市公园里边都已经有人投放了啊，他的题很多很多做不完，就是说你 中午吃完饭，晚上吃完饭，星期六星期天有空的时候，呃，然后你都可以打开来去做啊，他就是做完一题给你推下一题， 这个东西就是我们日常吃的一些方便面、零食啊，可乐、雪碧、脉动，还有那个茶派等等， 很多东西都是我们比较常见的，就算不常见的话我们右边有图片啊，然后也可以对照图片去选择它，非常简单。嗯，第二个就是他一直有题啊，嗯，第三个的话他就是，呃，他非常正规啊，这个东西他就是长久稳定的， 所以这个适合受众人群也是非常广啊，像一些大学生呀，对吧？无聊的时候在宿舍里点一点，对吧？你做一提一提的米积少成多吗？啊？慢慢的你就多了，反正到时候，嗯，这个东西也是一直给你推送的， 你看他拿的这个可乐一瓶，然后又拿了一个矿泉水，选中好了以后就可以提交。
10:21查看AI文稿AI文稿多模态感知系统的上线不是模型，而是数据。大家好，我是泽洲，一个致力完成居深智能时代任务的博主。 我前面激光雷达与视觉相机融合的视频发布后，很多小伙伴都私信我，表示对激光雷达和视觉相机的融合技术感兴趣，所以我在第十五集补充了激光雷达与视觉联合标定技术。 完成了多模态感知联合标定后，接下来一个非常关键的问题就是数据从哪里来？怎么标？这一期我们就来讲激光雷达与视觉的双模态数据标注。很多人一上来就想用模型，比如 yolo maxnet、 bv fusion， 但忽略了一个最核心的问题，没有高质量的数据模型没有意义。尤其是很多多模态系统，点云要标，图像要标，而且必须对齐，这比单模态难的多。 双模态标注难在哪？我总结成三点，一是空间对齐问题，点云是三 d， 图像是二 d， 必须依赖上一级所讲的标定才能解决。 二、标注一致性问题，三 d 框和二 d 框标注类别必须统一， id 必须一致，否则融合训练直接崩溃。三、成本极高，一个场景单人可能标一天，这也是为什么很多公司数据是核心资产。 这里我用的工具是 sastak points， 它是一个专门用于点云标注和多模态标注的工具，支持三 d 框标注、多帧浏览、 诡计辅助，非常适合自动驾驶和机器人感知。话不多说，接下来我带大家走一遍完整流程。哈喽大家好，欢迎来到第十六集，在这一集的话，我介绍一下 point 的 这个软件的使用方法，首先的话打开我的工程软件，我把它放在这个工程软件的托子下面， 可以看到这个这个工作，然后然后这个比如说这个 park 就是 我呃做的一个停车场的一个数据集，然后我做了清洗之后把它给命名为 park clean， 然后这里面的话是包含一些它的信息，呃，比如说这个 cleve 这个 fruit， 这个就是它的。呃，我们上一集完成的一个标注工作输出的一个数据， 比如说这个联合标定之后，呃得到的内餐就是放在这儿，然后激光雷达和图像的一个，呃，标定的外餐就放在这儿，然后组合起来是构成了这个标定数据。 然后再然后这个 camera front 里面放的是一个图像的数据，然后列表里面放的是雷达的数据，经过这个软件标注完成之后，它会把这个标注信息放在这个 level 里面，我们可以看一下里面有一些标注的一些内容。 好，我们现在直接打开软件来看一下如何去使用这个软件。 好，这个软件就已经打开了，它是把这个工作是推流在一个浏览器上，我们直接打开这个浏览器， ctrl 加左键就可以打开。进来之后我们选中我们的 perkling 这个数据，然后打到一个第八针吧，然后可以看到。 呃，我们先调整一下这个数据啊，这个数这边显示的话就是一个图像的数据， 放大一点，然后这边的话显示的就是一个雷达的数据，调整一下位置，然后使它更清晰的可以看到。呃，这的话它它这里面是带了一个自动标注的功能，我可以给大家演示一下 怎么使用这个软件呢？是，呃，按住数字键三是看前一帧可以看到，然后按到数字，数字四是看后一帧可以看到。 好，我现在就给大家演示标注一个。呃，比如说这个车，这个车我就，然后我就按下右键，打开一个新的类 car， 好 点一下，你看这是它自动标注的结果，可以看出是不准确的，我们需要手动调整。呃，现在的话就给他放这吧， 可以在左边这块手动调整，比如说这里我们这个的话是调整它的方向，注意右边看它的方向就开始移动，然后按滚轮的话是可以放大缩小， 然后我们移动一下这个东西，这个框是它对准 这个的话是它的一个俯视图， 我来调整一下，这样大概就差不多了。调整一下方向，然后这个的话是他一个测试图继续调整， 然后把这个车的样子给他，这是一个正视图，我们现在看到的是车屁股啊，然后去调整一下，就使它更加的框的更加的紧一点，然后更更准确一点。这个调整一下方向，这个车头朝前， 然后它这有一个杠就是它的方向，我们就可以调整这个，这个的话是指示它的方向。在图像里的话，你看到我们原来那个检测结果，它不是有在图像侧是有一个篮筐吗？然后这个的话就是表示指示它的方向， 然后他的第一针就这个是一个，比如说可以点开看一下，这个是一个 car 九，这个的话标签是八十一，是 car 八十一，这个的话标签你可以自己改，然后类别的话也可以自己改，甚至抓它的属性也可以改，可以看到有很多属性， 然后我们就它呢是一个八十一吧，看一下我已经标注的，已经标注到应该是一个六十多，但我们就把它标成八十一，然后它是有一个自动标注功能，我们按点呃 呃，点击它左键，点击它，然后按右键，然后就可以进行多帧标注，就是 itmultiple instance， 然后点右键自动标注，它是有一个自动标注功能，就可以看到自动标注看起来还是挺准的， 这样的话标注起来就非常快，因为它这个特征比较明显，所以可能比较准，但是如果特征不明显的，哎，你看这个 啊，这个就已经开始有标注了，它如果特征不明显的话，它就比较难，像这个的话，它可能是我之前的话在这针已经做了标注。呃，我们可以看一下点右键，然后点击这个 go to this frame 就 到达这针 可以看，然后我们稍微调整一下，按三键，按四，按三，看它是在这个车的右边，比如说这个是 id 是 一个九，然后这个这个我们是刚才的八十一，再按右键第二个，那它是标注的，标注 level 是 一个十，我们给它改回来， 然后我们还可以点点左键，然后就可以看到，看它准不准，不准的话我们进行一个微调， 然后它是九，然后这个的话是一个十，我们现在这个标的一直都是十， 给它改一下标签十，然后你看这里它的方向就有点歪，给它偏一下。呃，也可以手动，这样的话我是手动，手动转的有点不准，然后，呃，你可以点这个 w 就是 上，然后 s 下 a 左 d 右，然后 q 是 左偏，然后 e 是 右偏。 比如这个我们就按一下 w， 然后按一下 a 往左，按一下 s 往下，然后它是不就差不多准了，然后再按下三到上一针，然后这个点它把它标签改成十，因为我一直都把它改的是十，然后再看一下这个方向，点住它，然后按一下 e， 稍微调整一下， 点动它，然后按 w 往上，点动它，按 a， 哎，这个就调整好了， 这个继续十，然后看一下方向， q 往左偏一偏，这个的话是 w 上，因为它就这样它自动标注，虽然是省力了，然后但是我们还是需要手动的去调整， 使它能够达到一个非常准确的状态。这样的话为什么我能够把精度做那么高呢？就是因为我的，呃，一是我的 联合标定就是他的外餐标定是准确的，二就是我的数据标注是准确的，三是我的模型训练是准确的，这三个准确之后，我们才能把这个事情做的非常好。 这个标注上一针我是不是没有改，改了下一针还是在八十一，然后改成十，这就是数据标注工作。 呃，你标一两针可以，但是比如说标这么多的话，他有一个自定自动标注的话，这个功能的话，我觉得是非常非常好的。 但是我当时标的时候也是非常累啊，非常整个人非常烦躁，就一直重复一个工作。好，接下来我们看一下这个，可以看到这他这个数据的运行轨迹，点右键，然后 找到 show track， 然后就可以看到这是这个这个标注的一个轨迹，你看它这个车在第六十六帧的时候是朝，朝上、朝左，呃，在实际中是朝左，然后它是一直都是这样一个方向，在每一帧里它都是这样一个方向，我们就看它轨迹。 呃，明显，我去给大家看一个比较明显的，比如说，比如说这个人我标号是二十三，按右键去看他的轨迹，那他就是一直朝前的一个轨迹。 好，本期视频就到这里，谢谢大家。如果本视频帮助到你，请点赞、关注、加评论，感谢支持！ 给大家几个真实的工程建议。呃，一是标注规范必须统一，二是一定要做质量检查，三是不要盲目追求数量，质量更重要。总结一下，这一期 我们讲的是多模态系统中相当基础但相当重要的一步数据标注。下面我会带大家继续往下走向，聚深智能，我们下期见。
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03:23查看AI文稿AI文稿怎么把数据做成柱形图，而且还自动标注最大值，还会跟着数据一起变化的，当然也可以换个图标或者加排名，还会跟着数据变化自动排名的。除了换图标，还可以换柱形颜色或者换图形样式和颜色， 怎么做的呢？先来做这个图框，选数据区域，插入柱形图，调整图形位置， 选中标题，按删除键删除，包括纵坐标和网格线，横坐标加粗加大字体，添加数据标签。选数据标签外，双击数据标签，设置数字格式，设置显示千分茯苓为小数，这样 加粗加大数据标签，选中柱形，橙色填充，选个颜色，选个阴影，可以选，这个 就做好了。双击图标，拉到最下边，点击圆角，给图标加个阴影，基础图标就做好了。那怎么自动标注最大值呢？还要跟着数据一起变化的。做最大值辅助列，判断当前值是否是最大值，求最大值公式， 按 f 四键锁定区域，如果等于最大值就返回当前值，否则返回错误值。 向下填充公式，加个备注辅助列，输入排名公式框，选区域锁定区域，这里指锁定列，如果当前排名等于一，就返回这个，否则返回空值。向下填充公式，向右拖动 改成棋子向下填充公式，在这里输入这几个符号，把 iphone 公式改成 vlookup， 当前排名在这两列查找，按 f 四键锁定区域，返回第二列，精确匹配。向下填充公式，图标空白区域，鼠标右键选择数据， 添加数据，添加名称，添加区域数值，点击确定这个数据标签，删除双击图形，这里拉到最大，重叠在一起，换个淡红色， 双击数据标签，点击这里框，选备注空格，分格符号，这样就好了。如果这里换成随机数公式，按 f 九键刷新，自动显示最大值了。 也可以换个图标，换备注二的，或者换成排名的图标，换备注三的， 或者换个填充色，比如这个颜色，或者这个颜色，或者图案填充，选一个喜欢的图案填充，当然也可以换颜色，比如这个或者这个色，或者插入图形，比如这个 和这个形状设置无限调，换个填充色，复制图形，点击柱形，点击图片填充，点击剪切版粘贴，把这俩图形多复制几遍， 换个颜色，复制图形，剪切版，粘贴图形，这样就好了。或者换其他颜色， 或者换其他形状， 这里也可以换个图标，换成这样，再按 f 九键刷新，这样就好了。
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01:48查看AI文稿AI文稿日常做台账数据全靠人工整理，不仅效率极低，还特别容易出现漏记、错记、分类混乱的问题。然后我就发现， ai 也能用来做台账表，比手工要高效非常多，关键是出错概率低很多。选择专家模式，再点击 ai 表格， 上传一份银行流水给他，收入支出全混在一起的那种，让他帮我自动分类标注费用类型，生成清晰的收汁明细台账， 再做一个 q 一 的收汁分析图标，他直接给我拆成了九个类别，采购、办公、拆铝、税费全标好，底下还带一个季度合计，甚至还自动生成了可量化财务分析图标，包含季度收汁趋势 图、收入构成、分类占比丙图。图标数据和台账账目同步吻合，精准匹配，直观呈现企业一季度收汁经营状况，打开就能用，有需要调整的地方还能直接在上面进行编辑修改。做好基础台账后，我 我们还可以用 ai 做台账数据合规核查。上传整理好的企业发票台账，让他以专业财务视角帮我检查有没有重复发票，几十秒，他就揪出来两条发票号码一模一样的，日期不同，但金额完全相同。不仅自动用高亮黄色标注出异常条目，一眼就能定位问题数据，还同步单独生成了一份条 理清晰的问题汇总表，详细罗列异常发票的关键信息，问题类型、核查结果一目了然，大幅减少人工漏查、错查的问题。筛查完重复发票后，我接着让他继续帮我做合规筛查， ai 快 速且精准的完成筛选分类， 识别出烟酒、餐饮、娱乐、礼品三类不合规无法全额入账的发票，自动为所有问题票据调目，设置红色背景高亮，标注区分清晰、视觉醒目，还贴心附上对应的入账禁忌。提 是连睡前扣除规则都标注了，专业又规范。 ai 能覆盖的台账工作远不止这些，什么客户信息整理、项目进度跟踪、库存盘点，只要有表格的活都能交给他。二零二六年了，别再跟 excel 死磕了，交给 ai， 轻松就能搞定制表任务，高效又准确。
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00:38查看AI文稿AI文稿这是一台披萨自动售卖机，现在我来测试一下机器制作过程，选择披萨尺寸，机器接到指令开始进行操作，机械手臂去到相应的披萨，继续进行下一步的工作，无人执手真方便。 机械手臂将披萨放入烤箱加热制作中， 制作完成的披萨送出取餐口，新鲜出炉，香气扑鼻的披萨，见到都想来一口。
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