ai绘画2025年主机配置

学 ai 绘画需要啥电脑配置？ ai 也不是啥条件都能学啊，那也得看你电脑能不能跑得动，因为我答应后续给大家出 ai 系列教程嘛，但发现好多人电脑不行，白高兴了，今天我说一下配置问题，碰到我算你走运。分七点来说，让不懂电脑的小白也能明白。 一、 ai 目前主流有两款，呃， mate journey 和 stable diffusion made journey 虽然对电脑没啥要求，但需要付费，还挺贵，会劝退很多人。 stable diffusion 对电脑要求高，但免费开源功能多，也更好用。 所以呢，电脑配置主要针对 style dphone 来讲。二、看三方面，主要是显卡，其次是内存和 cpu， 右键点下面任务栏里边有个任务管理器，然后看这三项，用这个方法谁都可以看配置，但建议还是下个电脑管家之类的软件看比较方便。首先，显卡很重要，这里是显卡型号， 显卡呢，分为 a 卡和 n 卡， n 打头的这个叫英伟达显卡，俗称 n 卡。注意， stable 解标神都是用 n 卡计算的，如果这里显示 amd， 那就是 a 卡，也能用，但麻烦呃，且性能差，几乎没人用。所以呢，你得有 n 卡才能学 ai。 然后看显卡后面这个显存，如果这里显示四个 g， 那就不行。也不是不能用啊，就是出图时间长，而且图片不能太大，不然跑图过程中会跳出就白等了。 这里就是 ai 调图片大小的地方，而六个 g 算刚及格呃，模型合并和训练会非常吃力，图片尺寸也不敢开太大，所以建议还是八 g 以上比较好， 十二 g 更好。这里要注意，一般显卡不是不能用，而是显存不够，出图过程大概率会跳出，那你等半天就白等了，用起来多难受啊。三、内存的话，八个 g 不行，十六 g 属于凑合用，建议大于等于三十二 g 比较好，因为图片会暂存在内存，需要一定容量，三十二 g 够用了。四、 ai 呢，对 cpu 要求并不高，不必太在意， 只要电脑能看电影，能打游戏就可以了，但综合来说，台式机比笔记本要强。五、那么直接给大家推一些配置，显卡的话，三零七零到四零九零属于比较好的， 条件好的人可以看看，都挺贵，单独显卡就要五千到一万以上，而二零六零到三零七零属于中档的，性价比比较高。二零六零以下其实就不建议了，勉强能跑，但会很难受。内存的话，不管啥型号，只要到三十二 g 就行。 六、要有 win 十或者 win 十一系统啊，不然会出现很多奇怪的报错，别用更低版本的行吧。七、还有一点要注意，硬盘也得大呃，模型文件一般来说都是一个 g 以上到五个 g 不等，你在学习过程中会下载很多个来回切换，所以呢，硬盘起码得一个 t 起步吧。其他的配件倒也无所谓，能运行就好。总的来说，一台六七千的机箱够用，一万左右的比较好，如果是三四千的机器就不建议了，但具体也得看里边的配件为主。 好吧，总是不好的，电脑硬跑也能跑，但会非常难受，耽误精力和时间。如果你真心想学 ai， 就准备个好点的电脑吧，我后面陆续出 ai 教程，免费给大家。另外色彩和绘画知识我还会出，记住，不会画画的人 ai 你也用不好岳峰指引你。

哈喽，大家好，我是李白白，欢迎来到我的 ai 绘画频道，因为在前面的视频当中啊，小伙伴们向我提出最多的问题呢，还是关于这个 ai 绘画本地部署的一个电脑配置的问题 啊，在其中最关键的呢还是显卡的问题了，众所周知啊，这显卡的价格呢，是一年比一年高的离谱，而性能呢，却是一代比一代牙膏级的少，所以对于很多刚入门想要学习 ai 绘画的小伙伴来说呢，也是非常的烦恼，买贵的显卡呢，预算不够， 买低端的显卡呢，又怕性能不足，所以 ai 绘画到底入门它需要一个什么样的显卡呢？英特尔，它不仅研发生产 cpu 啊，它还会做显卡， 于是呢，在我的一番研究之后发现这个 i 卡啊，性价比非常非常的高，于是呢，我火速入手了一块这个 ark a 七五零的显卡，替大家研究一下这块显卡的 ai 绘画的性能究竟如何。我开门见山，省的大家说 我啰嗦啊，这个 arc a 七五零的显卡步数 stable diffusion 呢，非常非常的简单，而且呢完全足够作为 s d 的入门显卡，而且呢，它除了 ai 以外啊，在游戏还有日常的工作中的性能呢，也是非常非常强的啊，作为一块价格一千出头，两千不到的显卡，真的是非常非常的给力啊。 首先我们来看一下这个显卡的外观啊，它的设计还有做工呢，其实还是非常不错的啊，首先是一个双风扇的这样的一个设计啊，接电供电的接口呢，是一个八拼加六拼的这样的一个接口啊，也是从侧面说明了它的一个整体的性能呢，是非常非常不错的， 它的价格呢却比三零六低了将近一千块钱啊，所以说换谁谁不心动啊。那么接下来呢，我们就来试一下这个显卡到底能不能用来跑 s d 呢？ 他怎么安装部署以及他的速度怎么样呢啊，那么经过我的一番捣鼓和测试呢，目前这块显卡在鲁大师上面的跑分呢，能够达到四十七万分，当然呢，鲁大师的跑分呢只是一个娱乐测试，而在我成功的在我自己的电脑上部署了 stable diffusion 以后呢，也测出了一个大概的数据啊，他跑一张标准的五幺二乘以五幺二的图呢，大概花费的时间是五到六秒左右， 幺零二四乘以幺零二四的分辨率的话，一张大概用时三十到三十五秒的样子，算是足够入门的一个水平了， 相比于很多苹果电脑用 cpu 来画图啊，一张五百一十二乘以五百一十二的图，少说要一两分钟来说啊，这个显卡真的是太香了，而且呢八 g 的显存呢，在很多插件的加持下，基本上呢能够满足大部分的一个需求了。 那么问题来了啊，就是我如果买了一块英特尔的显卡，我该怎么样去使用啊，怎么去安装适合我显卡的这样的一个 s d 的一个版本呢啊，我们不要着急，接下来呢就开始我们的这个教程啊，教大家如何在电脑上啊，用你的英特尔的显卡来去部署 stable diffusion， 如果视频对你有用，千万记得一键三连并转发给你，可能有需要的啊，身边用这个 i 卡的朋友啊，你的支持就是我更新的最大动力，我们接下来开始我们的教程吧。好，那么第一步呢，我们先来讲一下关于这个显卡的一些使用的一些教程啊，当我们首先把我们的这个英特尔的这个显卡 安装到我们的电脑主机啊，并且能够顺利的开机了以后呢，我们首先第一步呢要去安装一些啊，就是支持这个显卡去正常运行的这样的一些软件啊， 因为我也是第一次安装这个英特尔的显卡。好，那我们怎么去安装呢？我们先来到这个英特尔的这个呃产品支持的这样的一个网站里面啊，怎么去进入？我们直接去 百度里头搜索这个英特尔显卡，然后往下面去找，找到一个啊，这个带着这个呃保障的这个标志的这个英特尔显卡的这样的一个网站啊，进入到这个网站以后呢，这里就可以去先去下载一个叫做英特尔驱动程序和支持助理 这个软件的话呢，是帮助你去啊检测你的电脑当中的呃适用于这个英特尔的这个呃，不管是 cpu 也好啊，还是你的显卡还是你的呃说网卡这样的一类的东西的， 呃软件啊，它会检测你是否有些驱动需要去安装啊，哪怕你不去使用这个英特尔的这个显卡，你用 用的是这个英特尔的 cpu 啊，你都可以去安装一下这个软件，他可以去帮你去检测他的驱动程序，然后安装完了以后呢，他会啊帮你检测到，比如说我现在检测到了啊，我这里有一个这个英特尔的这个瑞炫的这样的一个 xe 的这个显卡， 然后有这个显卡以后，他需要去安装一个驱动，那么我们就可以在这样子一个网页当中啊，直接去点击安装我们的适用于这个显卡的一个驱动的这样的一个程序啊，因为我这里已经安装好了啊，但是如果说大家进入到这个网页检测以后呢，这边就会有一个下载跟安装的这样的一个页面， 然后安装完了以后呢，就是这样的一个软件进来了以后呢，我们就可以看到啊，这就是能够去支持你去使用这个 arc 这个显卡的这样的一个软件。这里面的话呢会有一个版本啊，这里会有一个 重要的信息，就是这个版本的信息，待会我们讲到这个一键安装包的时候呢，我们再来回来去讲啊，这里有个版本信息。好，那么我们安装了这个驱动以后呢，我们就能够去正常的去使用好啊，我们的这个显卡的所有的一个性能了， ok， 这就是第一步啊，就是说， 嗯，不是说你装了显卡，打开了电脑，你就能去正常使用了啊，我们要去安装一些驱动，第二步的话呢，我们就要去啊， 在本地直接去部署我们的这个 stable diffusion。 呃，如果说很多小伙伴之前跟我一样用的是这个秋叶大佬的会试启动器的话呢 啊，没有关系，我们有一个叫做 n u l l l 的这样的一个 up 主，他和秋叶大佬一起呢，把这个 i 卡的知识啊也洗进了这个惠氏启动器的内容当中，大家可以去进入他的主页，然后点 点击这个视频看一下，我们来看一下好的几轮开发，目前惠氏启动器已经支持 ipads 生成引擎了，当然这个 up 主呢，也自己做了一个专属于这个 i 卡的 解压急用的一件安装整合包，大家也可以到他的这个视频当中去啊，找到这个链接进行下载一下，呃，到时候这个链接或者说这个呃 up 主的名字吗，我也会发出来啊，这边可以直接去下载就可以了， 然后具体的安装的这个内容的话呢，大家可以去啊参考这个教程。完了以后呢，我们下载好，我们下载好了以后呢这边啊根据这个大佬提供的一些内容啊，我们直接点击 这个启动的这样的一个程序以后呢，他就会开始运行啊，我们的整个的这个本地部署的一个一介包了。 那么我们注意呢，在使用的过程当中啊，有一个驱动版本的问题啊，如果说咱们使用的是这个四八八五或者四八八七的这个驱动的话啊，是没有办法去正常运行，会报错，那我们需要去使用四八二六的版本，或者是最新的四九五二的这个版本的驱动， 如果说你用的是个四九五二还是没办法运行的话呢，我这边会教大家怎么样去啊，退回到我们这个四八二六的版本是什么意思呢？就是在这这个地方有一个这个就是驱动程序的一个版本，对吧？然后进来了以后你会发现啊，如果你这里是四八八五或者四八八七的话呢， 你运行不了这个 sd， 那么我们还是要到这个内容当中去啊，就到这个网站当中去，然后呢去找一下我们这个驱动的这个版本，然后重新去安装这个软件，也就是这个这个软件啊，因为 你直接安装的是最新的这个版本，那么我们要怎么样去下载啊？这个旧一点版本的这样子的一个显卡驱动呢？我们点击到这个啊，锐 g xe 独立显卡家族，点到这里来，对吧？然后 到这里以后呢，我们就能去找到他的一个呃，程序列表啊，他的这个驱动程序，我们直接点击这个驱动程序， 然后选择我们的系统，对吧？然后找到我们的这个这个地方，也就是这个显卡的驱动程序的一个下载中心，对吧？怎么具体怎么找到的，大家可以慢放一下啊。然后呢 这里提供的最新的一个驱动程序呢，就是四八八七，对吧？在这个上边啊，我们可以去下拉哎，找到他的一个前面的这个版本，比如说啊， 我们的这个 up 主推荐的这个四八二六或者四八二四的这样的一个版本，点击以后我们再去下载安装啊，就能够到我这里的一个这样的一个 旧的这个版本，就不会出现这个程序报错的这个问题了。 ok， 那么我们可以看一下啊，这边他运行完了以后啊，你初次运行的时候可能会下载比较多的东西，然后他这个一键包呢，这个后台运行完了以后，这个 sd 不会直接弹出，我们还是需要啊在这里复制这个地址， 然后的话呢在我们的浏览器当中啊，去打开我们的啊这样的一个 sd 的这样的本地的地址，我们可以看到他的这个载入的这个页面啊，也是比较酷炫的啊， 然后呢进来了以后呢页面呢可能会有所不同啊，有所不同，因为这个是啊这个一键整合包的这样的一个作者啊，他自己 设置的一个这样的，嗯，默认的这样的一个页面，但是的话呢其中的一些设置大家都是可以在这样的系统设置里面去修改啊，根据你自己的喜好来去修修改，或者说安装一些插件的这样的方法来去做的， ok， 那么它的一个使用的话呢，其实 呃跟我们的这个正常的这个 sd 的使用其实是一样的，对吧？然后只是页面略有不同，比如说他的这个批量处理，他是需要点击才出来，还有些这个高阶的参数设置啊等等，这些是需要点出来才可以使用的， ok， 那么这就是我们的这个 s d 在这个英特尔的这个显卡当中啊，去使用的这样的一个基本的啊安装的教程和一些注意的点，那么 这个显卡到底它的一个呃使用，也就是说它的这个呃 ai 绘画的速度 啊怎么样呢？其实在我的这个使用的情况下来来看呢，待会呢我也会贴一些这个画图的这些基本的一个参数，或者说一个基本的这个用时的这样的一个对比图给大家去看一下啊，当然 有有小伙伴说会问啊，就是如果说你的嗯现存这个八 gb， 对吧？你画图的时候呢啊，没有办法去画很大的图啊，那怎么办呢？我们 有很多的扩展，比如说这个啊，它自带的这个 tile defusion 和这个分块 v a e 的这两个扩展啊，你把它勾起来了以后，基本上你画啊这种四 k 的图都不会出现啊，爆显尊的这样的一个情况啊。关于这样子，这个我用的这个脚本或者说插 线的这个教程的话，后期我也会去陆续的去更新， ok， 那么其实总结的来说的话呢，我觉得在一千五百元左右的这样的一个价位的显卡当中，英特尔的这个 a 七五零的这个显卡呢，是非常非常非常的 使用，性价比非常非常的高啊，我觉得他的一个呃门槛呢很低，对吧？而且呢现在也有这个大佬做了啊，基于这样的一个核心的显卡， 呃，本地部署的一个 s d 的这个懒人包啊，而且呢这个内容的话呢，这个 up 主也在实时的去更新啊，我相信后面也会越做越好，越做越有人性化，希望呢，呃，各位的小伙伴们呢，也能够 呃用不同的显卡也能做出来啊，更好的这样的一个 s d 的内容，当然这个本身这 显卡他对于 ai 计算啊，他本身就有很多的这个优化，所以就这样的一个测评下来的话呢，我是觉得，嗯，这个 a 七五零的这个显卡呢，是很多新手小伙伴们啊， 当你想要去初步的去入门这个 s d， 但是呢，你又不希望买一个比较贵的显卡，而且它还能够去满足你的各种呃游戏啊，工作生活的这样的一个需求 啊，你不，你不需要说你去专门去买一个计算的图形卡 w 游戏，对吧？这个显卡的它的游戏性能还有其他的个性都是非常强的， 我觉得它会是一个非常非常好的一个入门的这样的一个显卡，因为它第一它是一个最新系列的，对吧？它的各种参数呢都会比较强，而且的话它的价格是非常非常的亲民啊，如果有还在观望的小伙伴的话，可以 考虑去入手一块这个显卡，他试用的场景还是非常非常多的，哪怕你以后不去考虑去做这个 ai 的绘画的这个内容了啊，他也不会影响你在任何方面的这样的一个日常的一个使用。

好多同学都在问学 ai 绘画需要怎么样的电脑配置，那么今天一分钟带你快速选择适合 ai 绘画的电脑配置。最后还有一个任何电脑都能运行 stable tv 训的方法主要有这三个方面，显卡、内存和 cpu。 那么首先是显卡，先说结论，优先选择 n 卡和八 g 以上的显存。那 我这台电脑为例，这部分就是显卡型号， n 开头的叫英伟达显卡，俗称 n 卡， stable defection 都以 n 卡来计算，性能好，速度相对比较快。如果是 a 开头的就是 a 卡，性能较差，安装时候也比较麻烦。 显卡后面括号内就是显存，四 g 和六 g 出图时间比较长，由于显存不够，跑图过程中会出现白图或者是直接跳没，而且模型训练和合并会非常吃力，图片尺寸也不敢开太大，建议使用八 g 以上，当然预算足够也可以选择十二 g 以上。那在学习群里我也给大家整理了一些显卡的配置和对应的 价位，想要的可以私我。其次是内存，先收结论，优先选择三十二 g。 由于 stable diffusion 出的图会暂存在内存，需要一定的容量，八 g 和十六 g 就比较难受，每出几张图就内存不够，三十二 g 以上就比较好。最后就是 cpu， ai 绘画对 cpu 的要求并不高，日常能看个电视电影就差不多，当然台式机比比 版要强，那系统最好是 win 十或者是 win 十一，不然会出现很多奇怪的报错。硬盘也可以选择大一点，在学习过程中会下载很多模型和 lower， 每个大小都在几个 g 以上，当然低配置的电脑也能用，就是比较难受，会耽误很多时间和精力。如果你的预算实在有限，那就推荐使用云部署。 stable defiction， 相当于网上租台电脑， 支持任何配置的电脑和笔记本，能使用高档的显卡，缺点就是需要和别人抢机子。详细的安装部署方法我也总结好了，都放在学习群。好了，本期的内容就到这，我们下期再见。

今天给大家推荐一套价值一万多电脑，他是用来干嘛的？用来 ai 绘画的，那么什么样的电脑需要一万多块呢？他为什么要装这么高配置的电脑呢？当然是为了赚钱了，不是为了赚钱，干嘛要装这么高配置的电脑，又不是要玩游戏，对不对？ 那么我们是怎么搭配的呢？首先我们要保证他的稳定性和性价比对不对？所以我们选择的全部都是一线品牌的东西， 白色的主板，立明的水冷，再加英特的 cpu， 金士顿的内存固态，再加七长的显卡，再加行家的电源，纯线搭配，保证稳定。这边给大家列了两个配置，一个是一万出头的配置，一个是八千多的配置， 理论上 ai 绘画是配置越高越好用，但是配置低一点的话也不是不能用，只是体验感差了一点，我们销售的每个产品保证全新正品，你也可选择不拆分发货，自己安装，体验一下 dio 的乐趣。当然我们会给你一个 一部安装的教程，当然你如果是在深圳的兄弟，也可以选择来门店自提，很欢迎你，我请客屏幕前的你，如果有不一样的需求，欢迎在评论区留言，或者你的提货成本如果比我高的话，告诉我，我找你进货。

最近有不少粉丝私信问我想学 ai 绘画需要什么配置的电脑，今天给大家分享一下我自己的配置。那我的电脑是一个月前在东哥的店里下单和组装的，带大家一起来看一下一个完整的组装过程。英特尔 i 七，处理器两千六百五十五， 华硕主板一千九百零二，金士顿六十四 g 套装内存条 tdr 五一千五百七十四，西部数据两 t 孤单硬盘七百零七， 酷冷至尊一千二百五十瓦，全模组电源一千一百五，立名一体式水冷散热三百八十八点五 七，彩虹四零八零，显卡十六 g， 现存八千四百九十四，先把机枪两百一十一， 主机加上显示器以及装机费两百，扣除百分之十三的增值税，加上优惠券抵扣，共计两万零五百五十二点二八， 那这样的配置性能如何呢？鲁大师跑分两百六十七万，超过了百分之九十九点九四四二的电脑， stable diffusion 里面开启高清修复，我们一次性跑八张七六八乘一五三六的图只需要三分钟。赛博朋克二零七七，最高化之下开启光线追踪， fps 稳定在一百帧以上。大家可以看到其中最重要的就是显卡，因为显卡的算力决定了出图的效率， 显存决定了训练模型的效率。个人推荐三零九零四零七零太四零八零四零九零这四个型号。大家如果还有其他配置相关的问题，欢迎在评论区留言。

价值一百三十多个 w 的百万级别服务器，确实有点大，这一台机器呢，我们用上了 m d 销路的处理器和八块英伟达特斯拉 a 八百八十 g 啊，光这一句话就值一套房了呀。那这台机器啊，是北京某科技公司的刘总定下的， 用来训练图像深沉的模型。果然金银出手就是豪气，百多万的福气，换大家手上一个赞，这买卖值了，机枪，咱们选择 n 五四六八 a 五这个四优的老伙计啊， 双路骁龙七零三平台，支持八张双宽， gpu 的扩展性不是一般的能装，哎，深图说白了和深度学习息息相关，以 gp 为主，当然处理器的核心和主屏啊，能提高数据与处理效率。两颗 md 七四五三处理器核心不高，但是加速频率能够达到三点四五 g 啊。 内存不多说，为适应大规模图像生成模型啊，所需的大量参数和中间数据， 三十二根六十四 gb ecc 内存，一共两 tb 的内存容量。针对大规模图像生成任务的，不仅要多个 gpu 进行并行计算， 还要具有大量的扩大核心和浮点计算能力。八张大金砖 a 八百八十 g 显卡再合适不过，也就一百一十二万左右吧。高性能存储系统啊，也是必须的，两张三点八四 tp 固态做系统盘，哎，数据盘呢？哦，原来是客户，他自己有存储，那就不用管了。 最后四张两千两百瓦的热插吧，荣誉电源这个服务器呢，可以说是超级豪华了，我可以说他能够完美的应对绝大部分深度学习的应用场景，这就是传说中的利达飞砖吧。