kimi怎么申请apikey
国内使用 ko 代斯的王炸组合来了， kimi k 三，加上 ko 代斯究竟有多强？连马斯克都评论的国产模型。这一期视频老张带着大家从零开始搞定新版的 ko 代斯，也就是融合后的 change gpt， 并且接入 kimi k 三，在其中附带一些大家常见的问题， 冒着限流的风险给大家带来一期草拟重疾教程。第一步最重要的就是安装问题，讲在国内使用的兄弟简单的就是在微软商店中直接搜索扣代斯，现在要明确的是，扣代斯 已经和 type g p t 的 客户端进行了融合，如果实在打不开微软商店的兄弟们也不用担心，老张给你准备了第二种方法， 直接在 github 上搜索开源项目。在这个开源项目中呢，有大神已经整理好了对应的安装包，你可以看到十个小时前刚刚更新，所以说更新速度极快，并且具备各个系统的对应版本。无法访问 github 的 兄弟直接找到这款游戏加速器，就是原来的 steam 加加， 可以直接把它搞定到我们的电脑上，选择 github 把它勾选上，以当前的状态安装。之后呢，它打开是一个完全 黑屏或者一直在这个画面中的一个效果啊，这是完全正确的对。接下来我们来接入 kimi 三。首先我们来到 kimi 的 开放平台， 在这需要注意一下，如果想要使用 kimi 三的话，它这个官方是有一个特殊的规定的，操作完成之后，在左侧的 api 管理中先创建一个 api 作为保留，方便我们一会来进行接入。把这个 key 呢，一定要把它复制一下保存下来。接下来就有请我们的老朋友 c c switch， 而且目前 c c switch 是 支持 kimi k 三的，就可以正式来玩一下我们的 kimi k 三了。在上方栏中啊，找到扣带 s， 然后选择右上角的加号，在这呢找到我们的 kimi， 然后把你刚才复制的那个 api key 呢给它粘贴过来，然后选择下方的获取模型列表， 找到 kimi k 三啊，让默认模型直接使用我们的 kimi k 三模型选择添加，然后直接在这个位置找到。使用是需要路由的，我们在上方的小齿轮中找到路由选项，找到本地路由， 把这些呢都给它勾选上，然后把这个扣带子也勾上。好，这样的话注意啊，这三个按钮全部勾选，然后把这个位置再重新的启动你的 type gpt。 ok， 我 们发一个你好，他就可以正式的为我们来进行工作了，我们让他来完成一个前端页面吧。都说 kimi t 三的前端能力很强，我这正好有一套完整的前端页面的提示词啊，可以设置出一个比较好玩的页面效果出来，我们让他来测试一下， 我们一起来看一下生成的效果啊。这个配色啊，包括样式啊，还是比较的漂亮。所以说呢，想用 kimi t 三和扣袋子的兄弟呢，可以抓紧看这个视频来做一下 后续，想详细了解扣代斯的话，老张也会出对应的视频课程，希望大家多多关注。以上呢，就是我们整个的新版扣代斯的安装教程，老张呢已经发了大概有三期的这个国内版的使用教程了，后续的话，如果说没有特殊要求，老张就不会再给大家去更新相关的一些业务了。 嗯，后续呢，老张会逐渐给大家更新一些长的影片，让大家从零开始跟着我一步一步来进行搭建，也希望大家能够多多关注，希望上述视频对你有所帮助。
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09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
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03:55查看AI文稿AI文稿如果你最近开始学 ai 编程，你会反复听到一个词儿， a p i， 想去拿一个 a p i key， 把 a p i key 放到点 e n v 里，这个功能要调用 java 的 a p i 部署网站要接一个部署的 a p i。 那 今天用两个案例讲清楚什么是 a p i。 a p i 是 三个英文单词的缩写， application programming interface 翻译过来叫应用程序编程接口。 传统解释可能会说， a p i 是 两个软件之间沟通的规则。比如说你要调用一个 a p i， 你 得去官网看文档，看请求地址是什么参数，怎么写，返回的数据长什么样，报错了怎么办？怎么写？代码延时更少，调用更稳定。 所以以前调用 api 这件事，是程序员在跟文档、代码、服务器打交道。但到了 ai 时代， ai 更像是别人已经做好的一个能力入口。你要做的事，从我亲自研究怎么调用，变成了我告诉我 ai， 我 想用这个能力做出什么结果。 api 就 像给你的编程智能体发了一张工具授权卡。 比如说我最近要部署一个个人网站，如果是传统时代，我可能要看部署平台的 api 文档。但是现在我可以先去平台拿到 api， 把它放进项目里的点一 n v 文件。 那这个 a p i key 就 像一把钥匙。我用自然语言给 ai 说，我已经把 cloud flyer 密钥放到点 e n v 里了。你用这个部署平台的能力帮我把个人网站部署上线， ai 编程智能体就会自己去读项目、读文档、写调用代码，再通过 a p i 帮我部署。 那再举个例子，假设我要做一个背单词的 app， 最基础的版本可能只能做到显示单词查什么意思，让你打卡， 但我希望他更聪明一点，有 ai 的 功能。比如说，我用一个英文单词造了句，这个 app 可以 帮我判断造的句语法对不对，表达自不自然，有没有更地道的说法？那这个能力肯定不是靠我自己，吭哧吭哧的训练一个英语老师大模型， 这太不现实了。现实的做法是，我去 google as studio 的 官网申请一个 java 的 api key， 然后把这个 key 放进项目里的点 e n v 文件里。 如果是传统开发方式，我得自己去研究 java api 的 文档怎么调用。但现在我可以直接跟 ai 说，我已经把 java 的 api key 放到点 e n v 里了。你需要在我背单词的 app 里加入一个功能，用户输入英文句子以后，你调用 java 的 能力，帮他检查语法，修改表达，给出更地道的说法。 接下来， ai 会帮我把这个能力接近 app 里，最后我的 app 就 可以把用户写的句子发给 java api， java 处理完之后，再把更好的表达方式返回给我的 app。 所以 用户在前面看到的是， 哇，这个背单词的 app 会改句子，会改作文。但背后发生的是，这个 app 通过 ai 接入了 java 的 ai 能力。这就是传统时代和 ai 时代最大的区别。以前是人要去研究 ai 文档，写代码，调用它的能力，而现在人告诉 ai 目标，让 ai 自己去调用 ai。 为什么大家总说把 apikey 放到点一 n v 里，这是啥？ apikey？ 是 因为平台要知道是谁在调用我的能力，调用了多少次，我该收多少钱，有没有权限，所以他会给你一串密钥，这个密钥就是 apikey， 而点一 n v 就是 项目里专门用来放这些私密配置的地方。比如说你打开一个 ev 文件，你会看到这些 代码运行的时候，会从 ev 里读这把钥匙，再用这把钥匙去打开 java 能力的大门。所以 api key 不 能随便发到网上，因为别人拿到你的 key， 就 可能用你的额度花你的钱。总之 api 就是 别人开放出来的一个能力入口， api key 是 你使用这个能力的钥匙，点 ev 是 你在项目里存放这把钥匙的地方。在 ai 时代， api 特别重要， 你做一个软件不可能自己去开发所有的能力吧，但你可以通过 a p i 把 ai 模型、支付、地图部署、数据库、邮件发送等等能力一块一块的接到你的产品里。这也是为什么很多小白也能用 ai 更快的做出一个真的能用的软件。 那下一期我们继续讲一讲你经常会遇到的一个词，什么是服务器，什么是 s s h？ 我 把代码部署到服务器上了， s s h 连一下，我帮你看看这些到底是什么意思。我们下一期再讲。今天视频就到这里，让我们下个视频再见，拜拜！ mua， 拜拜。
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02:47查看AI文稿AI文稿那我们经常讲的 api 到底是什么呢？我们让丁老师帮我们解释一下。首先啊，就是我们要理解为什么要有 api 这个东西。嗯，就是在我们平常大部分人的生活中所使用到的应用服务，都是我们的应用厂商，他们自己开发好了这个应用以后，提供给我们 老百姓的。嗯，但是呢，如果我们自己做一个应用程序，嗯，我们也想要用他们的这些应用服务，比如说，呃，百度地图，嗯，他提供了一个 app 叫做百度地图，对不对？然后你在可里，在里面你可以去定位，去导航，对吧？但是今天如果我开发这个 app， 我 也需要用到定位服务， 那我就要接他的能力进来，对，因为我自己去做一个定位的能力太太复杂了，对，那我就去接百度地图的定位能力，那这时候他就给我提供这个定位能力的方式，就是 api。 那 我们现在举一个形象的例子， api 的 话，其实他的使用方式以及他的接入方式其实都非常非常像家里的水管，嗯，因为水管当你打开的时候就有水流出来，嗯，这就是他定位的数据了。嗯，而 很多他我们老百姓经常使用的应用服务，其实更像是我们的应用厂商，他已经做好了矿泉水啊或者是饮料，直接你拿过来直接喝就可以了。 ok， 而你把 a t i 接入进来之后呢，你想自己去做饮饮料，做冰淇淋， 你都可以，就是你自己的事情了。而你接过来的只是一个很简单的小水管， ok， 很好，这个，这，这个很明白，一下就懂了， ok， 好。 然后还有一些小细节， 比如说就是有一个很关键的 api 衍生名词，就是 apikey， 就 我们经常会说到的，因为你打要用这个水管，那肯定要有钥匙，不然的话谁都能放水，那他们自来水厂就倒闭了吗？嗯，所以呢，你就要去申请一个 apikey， 这个屁背后会绑定你的钱， 账户，账户，钱啊，就绑定你的账户，你用多少水他就扣多少钱。所以呢，你要当你要用水的时候，你就需要用到 api k 去打开这个水管， ok， 就 像自来水公司会给我账单，对吧？对，然后这个账单这个账户就是我的这个 key， 对 吧？那么打开这个水管的这个过程，我们要一个专有名词，以后可能会经常提到叫认证，认证， ok， 认证的过程， 还有就是关于这个 api， 它能对接的能力其实有非常非常多，是很多，除了刚才提到的像百度地图这种定位服务，嗯，然后呢，像搜索，包括大模型，其实也是可以通过 api 的 方式接入的。现在 其实为什么会要说解释 a p i？ 就是 因为大模型慢慢地深入了大家的生活中去，之后经常会听到大家说调模型 a p i， 调模型的 a p i 的 头肯消耗等等等等，所以呢就会今天要解释 a p i 这个词，因为我们后面要经常会做到需要调模型 a p i 的 场景，也有可能你要去，以后你要去做一个 软件或者做一个 skill， 你 会需要使用到定位啊、搜索啊等等等服务的 a p i。 对， 好， a p i 就 解释清楚了。
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06:55查看AI文稿AI文稿剪辑师会 ai 你 还焦虑啥？本期教剪辑师用 codex 生成文案，做口播账号，手把手教你接入国产大模型，无需订阅和注册。 open ai， 国内直连 deep seek， 烧起 token 完全没压力。 剪辑师为什么要学 codex？ 很多小伙伴学完剪辑想练手，别傻傻去当牛马，甚至免费给人白干，何不好好运营自己的账号，做点有长期价值的事。伙伴计划收益不比牛马单少。不会写文案，今天就教你用 ai 写， 至于为什么不是直接问 ai， 还要费劲学 codex 你 就学着吧，用完你就知道有多香了。 cdlex 是 open ai 开发的智能体，直接下载安装就好了，默认用的是 gpt 模型，需要账号或者 api 登录，如果不想被盗乐，我们需要让它连国产模型，这就需要另一个工具 c c switch， 它的作用让 codex 的 交互改到 第一次打开 c c switch 要先进行设置，可能这里有很多图标，一定记得先选 codex， 这里只有官方的模型， 点击右上角的加号，可以看到支持很多大模型。我选 deepsafe 给大家做演示，其他信息都可以不用管，只需要填入自己的 api key， 可以 到 deepsafe 的 api 开放平台获取。首次需要注册和登录，然后到 api case 里面点击创建 apikey， 名字可以随便取一个， 创建完成后出现一串字母，直接复制就好了，如果没记住，下次是看不到的，重新创建一个就好了。回到 cc switch， 把 api key 填进来， 其他都用默认就好了。直接点击添加按钮，这时会回到首页。现在列表里面有 deep seek 了，这个时候还不能用 deep seek， 需要打开路由功能。 什么是路由功能呢？ codex 发出的请求是 open ai 格式的，但 deepsea 能接收的是另外一种，就像 codexing 讲的英语， deepsea 讲中文，需要在它们之间做翻译。 点击左上角的设置，然后进入路由，点开本地路由。这里一共有三个开关要打开，第一个显示开关，第二个总开关，第三个 codex 开关， 然后再点返回，点击 deep sync 这一行起用，这时候看到提示切换成功，请重启客户端已生效， codex 连 deep sync 的 设置就搞定了。 如果以前打开过 codex， 请确保先完全退出一次，然后重新打开 codex， 这时候不会再提示登录或输入 api 了，但第一次启动会比较慢，请耐心等候。 box 是 以文件夹创建项目，项目里面创建对话的方式来运作的。点击 project， 第一个选项会在默认目录中创建项目。第二个在指定文件夹中创建项目，我们选第二个。 根据工作内容的不同，有可能会占用大量硬盘空间，请选择合适的位置作为工作目录。这里可以看到当前工作的文件夹。 codex 有 两种工作模式，一种是默认模式，经常干着干着就请求你的同意，如果对安全性要求比较高，就用这种。第二种是自动审查模式，不需要经过你的同意，它会自己一直干活，直到干完为止。 在对话框的右下角可以看到我们正在使用的模型。写文案这种工作我们使用 v 四 flash 模型就可以了。 看到这里和我们平时使用的 ai 都差不多，但使用网页版 ai 最大的困扰是他们不一定懂你。每次打开网页，他都像一个陌生人使用 codex， 他 能记住我们的习惯，更像老朋友 使用网页版 ai， 他 只会告诉我们应该怎么做，最终还得我们自己动手。 codex 就 不一样，他会自己调用命令或者工具完成工作，结果直接保存为文件。 所以第一步我们要先给他立规矩，让他用中文回答，不然随时会蹦出我们不认识的英文来。 在这里输入提示词，创建一个名字叫 dy 的 技能，这就是我们自己的 skills， 以后有优化和迭代，只需要告诉 codex 修改这个 skills 就 好了。 codex 会根据我们的要求自动创建目录和文件，自动生成 skills 不 懂编程也完全没关系，只要会和他对话就好了。我们来看看他理解了多少，他不只是创建了文件夹和文件，还概括了我们的要求。 在 skills 里面理解了我们说的每句话，按照标准的格式做了分类和整理。我们用这个技能创建一篇文案试一试。 现在文字越来越多，我们来了解一些文字的冷知识。大概思考了二十秒左右， codex 就 开始生成文案了。我们直接来看结果。 首先， codex 整理了十个有关文字的冷知识，比如只有母蚊子叮人吸血，文字化石可追溯到约九千万年前，大多数文字活动范围约五十到一百米，是不是有点意思啊？ codex 还做了一些比喻，让灰色难懂的知识更加形象化，让观众更容易理解和接受。比如把文字比喻成特种兵，把它的作案工具比喻成精密针管，作案动机比喻成养娃。 接下来的内容，按照顺序详细的铺开开场沟子，使用了一个反差的概念，小小的文字和头号杀手吸引观众。台词、分镜或者配图都有详细的说明，还做了事实核查，不是凭空捏造乱讲的。 中间设置了反转，用京剧做了收尾，先把情绪做升华，提到了生存的高度，再来一个反转。理解归理解，见到文字照样拍。还总结了分镜表，给出了 bgm 和音效的建议。有这样的文案结果还愁口博不会做吗？ 如果你对这个结果不满意，可以把你的想法告诉他， codex 会联系上下文帮你修改，不需要你再重复刚才的操作。 如果还想再深入一点去研究 hyperfreemars 加 emotion 或者纹身视频。作为只讲真话的博主，我劝你一句，那些东西试试就够了，别抱太多希望。最后记住， ai 不是 法外之地生成的东西，你也要自己把关， 内容从哪来的对不对，能不能发你得要负责。好了，这一期讲完了，想探讨提示词的朋友可以留言了。
1.9万一个达不溜
06:54查看AI文稿AI文稿请问免费的 ai 模型哪个最好？付费的 ai 模型值不值得买？这条视频我们来回答一下这两个问题，全程无广，放心观看。第二，本期视频也是 ai 使用于电脑课的第一课，后续还会回到知识点来讲，可以先点个关注。首先第一个问题， 新手结论，混搭才是王道。国内模型里面我个人使用最多是 deep seek、 豆包、 kimi 这三个，没有哪个是全能选手，他们各自有长短版，像日常小问题我会用豆包，主要还是手机上用比较多，相对复杂的长问题和常规版分析我会用 deep seek 以及用其 a p i 接入 agent 使用， 也是目前比较主流的一个玩法。然后信息收集和调研会用 kimi 比较多，虽然他老是这样子。所以哪个模型最好？这个问题关键在于怎么样灵活运用，有效的办法是用你真实的需求去多测几次，感受他们之间的区别，然后合理给他们安排各自的岗位。那么这时候就会有人说 啊，你这不是废话吗？一个个测的太麻烦了吗？不是。十九先这么做，我这样打开一个直接用，别着急过来。这时候只需要用到一个浏览器插件， qq， 也叫子弹搜索，这个插件简单来说就是可以一次性同时调用多个 ai 进行搜索，就像这样子， 然后一次性想要调用哪些模型，都可以在设置里面直接进行设置， 这样就可以很直观的对比不同的模型在同一个问题下面的回答，甚至还可以一键将多个 ai 模型的回答合并导出成文档， 还有快捷调用提示词的功能，这插件是我写的，是完全免费且开源，可以在 ag 和谷歌商店直接搜索下载，下个视频再和大家好好介绍它，这也就不详细展开了。 ok， 我 们说回来，就通过这样的形式，就会很方便的对比在同一个问题下，各个 ai 给出了答案。当你这样多用解释，你心中就大概明白 哪个模型在什么问题上更加靠谱，更贴近自己的真实需求。大家可以在弹幕上打出你心中最看好的国内免费模型是哪一个，以及建议大家可以归整几个自己领域常见的问题， 这样以后哪个模型更新了，就可以快速提问这些问题，进行这样直观的横向对比，真实的感受模型的能力，像榜单就会告诉你谁更强，但是只有你自己用过了，你才知道谁更适合你。接下来是第二个问题。 众所周知，海报模型基本都是需要付费的，像今年的残骸神切克 b t jimmy 奶 crowd 这桌小调研，你为海尔模型付费过的，那么我可以打一，没付费过的打二。我也简单调研一下身边的朋友，发现只要平时有关注 ai 新闻动态的，基本都有付费，反之没有特别关注的就没有付费。 那么值不值呢？依旧选择结论很值得，因为为更高级的 ai 付费更像是一种生产力投资，换来更高质量的回答和内容的产出，以及本质上也是要买回你的部分时间和精力。 当然，如果你平时不怎么用 ai， 那 也没必要开通，但是还是要去尝试接触一下，因为这些海外风行也基本都有免费的额度，特别是 jamie 奶他的深度思考，每天都有免费的次数可以使用，我个人建议是一天使用 ai 不 超过五次的可以就耗免费的额度使用， 使用超过五次的就可以考虑开通了，超过十次的话，那么真是建议强烈开通。在调研付费意愿的时候，其实很多人都是愿意付费更好的模型，主要是没有一个去实践和体验的机会，以及平时也刷不到这些海外模型的演示案例和教学视频， 也就是被困在了所谓的信息简方面。所以这里我推荐几个我平时会看的 ai 干货博主，这些都是会跟进海外最新的相关的 ai 工具，做相应的科普和教程啊，这就可以截图，真的，只要你用过几次这些高级的模型，大概率就回不去了。弹幕评论请为我作证。 来讲，付费这些更高级的模型真是一件性价比极高的事情，特别是如果你还染上了 white coding。 像前面提到的子弹搜索，就是我完全用 ai 来写的，我是完全不懂代码，主要用到的就是 clode 的 四点七和串 gdp 的 五点五。我也使用过国内的模型，但是在干活这方面，能用和好用之间还是有一些差距。 以及付费界更高级的模型，不单单是 ai 更聪明，还有一个容易被普通用户忽略的价值，那就是解锁相关的生态产品。像最近成为王位的区块 gbt， 他的 emg 二就是目前最强的生图模型。这里我做个小演示，我把中午吃的汉堡图片发给他，然后这样说 啊，过一下就可以得到这样的一张海报，这才是一次生成的效果啊。其实吧，我中午没有吃汉堡啊。这张图也是生成的， 然后除了 emoji 二，还有亮到环保的 codice， 用起来是真的爽，这里就不展开演示了，然后 jamie 奶就更不用多说，有谷歌的 a s studio， 然后普通人可以用它来生成自己的 ai 应用，还有三个版本的生图王者 nio banana， 当然最憨的还是它的 notebook lm， 这产品我是推荐每一个人都可以去尝试用一下，是目前第一推荐的 ai 知识库产品，这里必须要演示一下，像我最喜欢就是它的一键，可以导入所有的 youtube 博主的全部视频， 然后生成一个对应的知识库。当然你也可以自己上传视频文件，音频都可以，你就可以对它进行针对性的提问，并且它还会根据内容生成思维导图、 ppt， 甚至还能生成测试的题目。这个 note 不 可删的玩法十分的多，后面会专门做视频来讲，这也就简单 q 一下， 然后就是 clot， 然后 clot 的 clot code 可以 说是目前最强的 agent 代替，这个能聊的就更多了，这个也是后面会专门做视频来讲，以及究竟的 clot code 和 clot design 都很猛， 总之这三家生态现在都很强，每功能单拎出来都可以做好几集视频，这也就不展开了，因为这些内容后面都会做。本期视频主要是回答这两个问题， 这期没有做太多模型之间的具体的对比，原因很简单，因为现在 ai 模型起来太快了，可能今天测完，明天还有更新，所以比起告诉大家 ai 模型更好，我不想传达一个使用习惯，就是不要固定使用某一个模型，混搭使用才是王道。因为我发现现在 还是有不少人都还是固定使用一两个免费的模型。然后现在你就可以尝试用前面提到的子弹搜索这些工具，要自己多进行横向对比，感受下差异。如果你已经是在高频使用 ai 了，那么极力推荐去体验和折腾一下海外的模型，体验一下它们的生态。个人建议可以先从谷歌的 jamming 入手， 很多基本的功能都有免费的额度以及它的 pro 羊毛是最好耗的。 ok。 其实无论是国内还是国外的模型本质都是工具，重要的是。
1.1万名字就叫 30
03:44查看AI文稿AI文稿因为 cloud 它经常会存在一些封号的问题，而像 deepseek， mini max 这类国产大模型，它的性价比很高啊，也有很优秀的一个中文理解的能力，所以就成了我们在开发时可以用的一个平替的 ai 大 脑。我们给 cloud code 配上啊国产大模型。第一步呢，我们先来选择模型， 首先呢是 deepseek 官方的 api， 它具有比较强的这个编程能力。第二个呢是 mini max， 它的中文能力比较强， 配置呢也比较简单。第三个呢就是 kimi 了，它的上下文能力很强啊，适合读这个代码库，然后做相应的文档分析。那最后一个就是智普的 g l m 系列了，那它的综合的能力会比较强。而对于新手来讲呢， deepseek 的 api 呢，是按需付费 呃，对于 mini max 来讲，它的套餐就是二十九元起步，所以对于大家来说呢，很低的成本就足够可以用来试水了。那第二步呢，我们开始安装 c c switch， 我 们直接这个打开 c c switch 的 下载地址啊，那它是一款这个跨平台的桌面的应用，它是专门为 ai 的 工具开发者去设计的， 它能够帮我们统一去管理这个 coco 的 codex， gmail 等等。这个应用的一个配置是把开发跟配置的过程去做了结偶。在它的这个下载界面， 那我们直接来到这个下载的地址啊，我们直接选择我们对应的这个电脑的芯片的安装包啊，点击这个下载好，这里呢，他已经开始啊进行下载了。好，这里呢，已经提示我们下载完成， 我们双击啊，拖到我们对应的应用程序里面，那这里大家能看到啊，我们安装好的这个，嗯 cc switch 的 程序，那第三步呢，我们就需要拿到我们模型的 api key， 那 这里呢，我们就以 deepsafe 为例，首先第一步呢，我们先打开这个 deepsafe 的 官网，然后去购买这个 key， 我 们来到这个 deepsafe 的 官网啊， 对于新用户来说，它这里需要一个手机号去进行注册，然后这里大家能看到它其实是可以根据这个按需啊进行购买。呃，你可以最低然后去购买一个，呃十块钱进行一个试水。然后购买之后呢，它这里会有一个 api key 的 地方， 然后大家可以嗯去拿到或者是创建自己的这个 key。 那 比如说这里我们新建一个 key 叫零零七，然后我们创建之后我们直接复制这里呢国产大模型，像 deepsea 啊，还有 mini max 等等，它会针对用户推出固定啊费率的一个订阅套餐，那大家就可以根据自己的需要去进行购买。 那拿到 api key 之后呢，我们直接进到 c c switch 里面去进行配置，然后我们来到 c c switch 里面，那我们点击这个右上角的这个图标，那这里呢我们来到这个配置界面啊，然后我们点击右上角的这个添加，那大家能看到这里会有 cloud， 相应的啊，这个供应商， 我们找到我们啊对应选曲的模型，那这里呢我们选择这个 deepsafe， 然后滑到相应的地方，然后下面呢这里有一个地方需要我们填 api key， 我 们把刚刚复制过来的 key 粘贴在这里啊，那这里的请求的地址呢？那我们可以直接查看啊 deepsafe 的 呃开发者的文档，然后去进行查看，那这里我们直接打开这个呃开发者的文档，大家能看到哈，这里呢，它有一个指向 osropic 的， 呃对应的呃请求地址，那我们直接复制这个地址即可。那对于其他的智谱和 mini max 的 模型是同样的 好，配置完成之后，我们点击啊添加，因为之前我配置过，我在供应商的名称做一个区分，嗯，写零零七， ok， 然后点击保存。那我们回到主页之后呢，能看到我们对应添加的啊这个模型，我们点击啊起用，那它这里提示我们切换成功。 在这里呢，我们来到终端啊，直接进行一个验证，我们打开这个终端。首先呢我们开始起用 call 的， 我们输入这个 call， 那大家能看到啊，我们直接进入到了啊这个 clock code 的 啊命令行当中。那我们直接输入啊杠 model， 直接验证一下我们真正调用的模型是什么。那这里呢，如果它正确回复了模型的名称，就非常的恭喜大家就成功配置了国产的大模型。
00:12查看AI文稿AI文稿兄弟们，英伟达开放了智普四点七和 mini max 的 m 二 api 可以 免费使用，直接去英伟达注册就行，别说我没有提醒你们赶紧收藏。
1.4万林悦己AI编程
00:26查看AI文稿AI文稿免费使用大模型的顶级福利来了！这次是英伟达，可能是这两年赚的太多，开始良心发现提供了一年的免费 api key 福利，让你零成本使用 kimi k 二点五、 m 二点七、 glm 五点一等六十多种顶级大模型，速略每分钟四十次调用，个人使用根本用不完。我已经抢先拿到了 api key， 并把 hermes 集成进来了。第一步，更新版本 第二步，选 provider 并输入你自己注册的 key。 第三步，选你喜欢的模型，齐活耍去吧！
1.1万橙色溪流
02:08查看AI文稿AI文稿一个 a p i 白嫖十八家大模型，每月白领十七亿投肯 get 汉堡上最香的 ai 工具 free l i m a p i。 真亲测好用！以前我们领免费投肯这个平台注册一个 key， 那 个平台再注册一个 key， 用的时候还得分半天笔记，看哪个 平台，哪个 k p i 该怎么用，用着麻烦不说，时间长了，你的免费额度都得吃亏。现在 free l l m a p i 一 来，这个问题直接就解决了，它把所有散落的免费 a p i 都统一到了一起，提问时还会自动挑速度最快不限速的模型，一个字，绝。 那话不多说，咱直接上教程。首先我们打开 get help， 搜索 free l i m a p i， 找到它的桌面应用安装程序，一键下载就可以了。然后我们打开应用，开始薅羊毛，在密匙窗口下滑，找到添加提供方密匙，想用哪个提供商， 你直接就选粘贴好 p， 配置成功后点一下检查，如果显示健康，就证明这条接口可用。我这里是加入了制服 l i m 七 一和 opencode 进来做演示，可以看到我这里已经整合好了六千二百万的免费投屏，并且接入了六个大模型。如果你想优先用某个模型，也可以在应用的首页设置路由策略， 想用哪个直接往上拖拽置顶就行，也可以用官方设定好的路由策略或者自定义调试。接着咱再去给你的 ai 工作站配好 a p i t。 我 这里演示用的是 chris studio。 打开右上角的设置，把 free l l m api 的 统一 api 密匙粘贴进输入框，在 api 地址这里输入 u l l， 然 点获取模型，选择 auto 就 可以了，我们来验证一下成没成功。比如我这里让他搜索居深研析社的资料，很快就出了结果，也很详细啊。我们也可以打开后台看一下模型调用的情况。这里成功率、延迟都调用了哪些模型，用了多少量都能看到接口完全是通了。那现在你就可以开始畅享你的十七亿头克了。如果你想用这个 ai 工具，我 还得跟你聊几个需要注意的点，我一说你就懂一个，就是 free l m a p i 它能调用的模型能力上限比较低，最高规格只到 z l m 四点五， 这些用完以后会退到更弱的模型，它可能会导致任务执行不流畅，或者上下文风格记忆逻辑断裂。所以说 free l m a p i 只适合个人轻度测试，写代码小样或者学习调试。如果是长期项目商用，需要稳定的输出，那就不建议依赖。最后呢，哪里整不明白，记得加个关注，在评论区可以问我。
589AI硬卷
