安装器4.10.0开源合规声明

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

为什么你用 dma 总被封？为什么别人同款硬件却能稳如老狗？答案只有一个，固件的差距！百分之九十的小白被商家忽悠，只关注硬件型号，却忽略了固件这个核心，最后账号被封，哭都来不及。今天一次性说透， dma 的 核心是固件，硬件只是辅助，不管什么品牌什么型号的硬件，功能都是一样的。真正决定生死的是固件的质量和安全性。劣质固件的六大特征，碰到直接 pass。 一、 多人共享开源修改，漏泵摆出。二、仅改设备 id， 配置空间未动，易被反作弊识别。三、设备插电脑带黄叹号驱动，无法正常安装。四、无加密设计，容易被破解，还会连带封号。 五、无更新，无售后出问题，投诉无门。六、无诊断，日制故障无法排查，只能报废。 优质固件的六大优势，认准不踩坑。一、单人专属，一元定制，安全性拉满。二、深度伪装成声卡、网卡、显卡无黄叹号驱动正常。 三、动态 id 轮换，代码变异，反扫描，秋眠规避 v t d 检测。四、加密存储防篡改，杜绝被破解。 五、有更新日制版本，可回滚，适配最新反作弊量。六、提供诊断，日制加售后支持，故障快速解决，小白避坑。记住，固件选对 dma 稳一半，固件选错全白忙活。

我跟你讲啊，你这老电脑可别着急扔啊，因为就在昨天，咱们国产操作系统迎来了一个历史性的时刻啊， 申开虹正式开放了，开虹 o s 五点零的 x 八六版本，也就是开源鸿蒙 pc 版的免费安装啊，简单来说呀，就是打破了这个技术壁垒啊，近十年内的笔记本啊，台式机啊，只要有四 g 的 内存啊，就可以去免费的安装体验开源鸿蒙的 pc 版了啊，不用审核，不用激活码，也不限制品牌。 首先啊，这开红 o s 的 公司申开红就不一般，还记得鸿蒙支付王成璐吗？二零二二年，王成璐离开了华为，就加入了这个申开红啊，为的就是推动开元鸿蒙更好的发展。而这次申开红开放的开红 o s 是 叉八六版本呢，也就意味着说呀，英特尔的老设备都能够用， 而且呢，开红 o s pc 版的镜像呢，也能够在官网上去直接下载。更加重要的是，开红 o s pc 版呢，对于个人用户来讲， 是永久免费的，没有功能的阉割，也没有隐藏的收费。总之啊，三大变更，普惠升级，填补了 windows 和 mac 之间的市场空白，那不光是大企业，学生党、中老年，包括小微企业的用户等等，都能够以零成本体验开元鸿蒙了。 而且呢，像 wps 啊，微信啊，钉钉等等这些办公软件的话，开红 o s 的 pc 版本呢，也都是适配的。另 外呢，还有像浏览器啊，影音工具等等，总之啊，办公网课，影音娱乐这些场景呢，开源鸿蒙 pc 的 话都能够满足。 那么问题来了，这个开源鸿蒙 pc 版安装起来是不是很麻烦呢？这么说吧，如果你完全没有装过电脑系统的话，那肯定要抓瞎的，但是如果你装过，那你应该知道 iso 镜像吧，开红 o s 呢，就提供了 iso 镜像啊，基本上相当于说一个装机员呢，可以秒上手的，直接零成本的话，就能够学习安装开红 o s。 开红 o s p c 版本的开放啊，其实标志着我们国产操作系统呢，已经相对成熟了，过去这几年的很多的国产操作系统啊，多多少少都一点自嗨的嫌疑，动不动就是各种的参数堆砌功能的炫技，但是其实跟普通用户呢，没有太大的关系。而开红 o s p c 版呢，它知道大家需要的是什么， 而且呢，它也用最低的门槛儿啊，去解决最痛的问题。你说呀，当四 g b 的 内存啊，影音啊，工具啊，浏览器等等， 当学生党呢，不再因为电脑的卡顿而耽误学习，当老人上网呢，不再被各种的弹窗广告所骚扰。而最终呢，当科技的普惠能够照进现实，这就意味着开红 o s p c 版的这个版系统啊，已经不仅仅是一个工具了，而是一个行业变更的标杆。那么问题来了，你愿不愿意去尝试呢？

昨天那条视频火了，甚至呢连王博士王成路的话都看了我那视频，然后呢跟我建立了联系啊，但是呢，我那个视频下面的话，有不少人在评论说啊，要十二代以上的英特尔 cpu 的 话才能用啊，这个还真不是啊， 你看啊，现在我这台电脑的话呢，是六年前的这个联想的这个电脑了，用的是十代的这个 cpu 啊，完全可以用啊，根据这个官网的提示的话呢，你只需要是这个五代以上的啊，基本上就是都是可以的， 如果你要是太新的话呢，反而可能会出现点问题啊，所以说老的电脑的话，咱们可以放心的去升级啊，只要你有四 g b 的 内存就够了。现在我这个电脑的话已经升级完成了，然后我们这个地方的话，直接点击下一步，欢迎来体验啊，开红 o s， 当然这个的话现在是一个用户体验的一个计划啊，它并不是一个正式的商用版本， 我们直接点完成好了，已经进来了啊，现在我们就进到这这样一个开源鸿蒙 pc 版的哦，那么进来之后的话，我们来打开这个设置页面，哎，你看这个设置页面好像还真的有那么一点点这个啊，鸿蒙电脑的感觉是不是。 然后呢我们来看一下它的系统版本啊，基于开元鸿蒙的啊，五点零二的这个版本，而且呢老电脑安装之后呢，还是可以选择保留这个 windows 系统的啊，所以说可以是装双系统的，没有问题，现在我这个电脑的话就是双系统，那么我直接默认的话进的是这个开鸿操作系统，好了，进来了。

你们要的开源鸿蒙系统开 hongguos x 八六安装教程来了，手机、平板电脑都可以用，亲测有效。首先点击我视频右下角的箭头复制或者分享链接，然后要有这个没有的，去应用商店下载一个，下载好以后打开等两秒半会出现一个文件包， 没有的话也可以在首页搜索框搜索六猪宝库，从软件包里找到对应的文件，最后保存下载就可以了。

现在我们看到的是基于我开源的 graph memory 制作的一键安装包，我们可以通过这个安装包双击就可以安装成功。 然后我们看一下它的一个特性，给大家分享一下本周我们在 清华大学进行分享的这个项目， open cloud 的 一个上下文引擎插件 graph memory pro， 我 会给大家进行一个图解。首先我给大家介绍一下它有哪些功能，我们可以清晰的看到右侧的话是一个可以交互的图谱，这也就是我们通过 多轮对话进行提取出来的。然后我们对比一下 graph memory 以及 loss loss curl， 我 们可以看到它的一个使用，以及最后的一个写入一个文件，我们可以看到所有的实体都是我们的一个操作的显示，然后我们打开一下 这个制作的 word， 我 们可以看到它做的还是非常的不错的。 然后回到我们的一件包进行演示，它不仅仅可以进行可塑化我们的一个对话的历史以及我们的有价值的记忆。同样呢也可以使用的一个交互，比如说我们找到一个实体，我们可以把它拖进来 进行一个直接使用该实体作为一个 skills 的 一个介绍，我们通过发送信息就可以使用这一个。然后接下来我们可以看一下像其他的，比如说像我们的这是图谱里面的增删改查，我们在这里面就可以使用， 我们可以进行一个精准的修改，以及它的一个关系。比如说我们以这个 web fetch 为例， 我们找到它可以进行修改一下，比如说 然后我们点击保存，然后它就会自动的跟着我们进行一个修改，看一下，我们通过旋停可以看到里面的一个内容， 当然的话我们所有的节点都是参考 skills 的 这个架构进行的，在我的这个设想里面，我们会使用这个模式进行一个构建自己的一个个人图谱，各一个个人的一个知识的体系，然后我们使用这个进行知识的注入，我们看一下我们直接发送 这个就是刚才我们的这个技能，也就说在我这个体系下可以进行把每一个实体当成它的一个 skills， 然后接下来我们可以看到他其他的一个功能，我们使用的时候需要这样子点开模型设置，在里面的话有各种各样的一个配置，可以自定义，以及我们推荐的优云计算。在这里面的话可以使用这个套餐，比如说我们使用的是 mini max 二点五， 我们可以点击测试，如果说没有 api 的 话，我们点击这里注册的话可以送五元的额度， 然后我们登录进去，就是这样子，我们可以在这购买一个套餐，接下来来到我们的 api k， 然后我们复制一下放在这里面，然后进行测试 就可以了。由于我们这个是一个插件的版本，所以说我们必须要设置这三个，第一个是它的一个知识图谱提取的模型， 我们同样点击设置，然后接着是他的一个切入模型，我们可以选择这个 embed 顶的， 这个 embed 顶的话是在套餐外的，所以说我们可以多充在这里面，我们选择幺五三六的维度，接下来是他的这个图数据库，图数据库的话我已经集成到这个一键包里面，我们不需要填写密码，直接测试连接就可以了。需要注意的是，我们一定要点击右侧的这个 显示才可以。开源不易，希望大家可以更加方便的使用以及更加愉快的使用。三连评论关注优先发送。然后接下来我给大家分享一下 我在清华大学的一个思路，也就是说这个 graph memory 是 如何进行工作的。我们首先从发现问题开始，我们首先看第一个问题，为什么简单的两个字就消耗了一万五千多 tokens 呢？我们可以看到 在这里面的话，它有很多的一个系统的配置，系统的文件，比如说它的一个 a 阵的定义，以及它的一个回复的定义，还有很多的十八个 token， sigma 的 一个参数的定义。因此的话我们无论提问任何的问题，它就会有一个基础的一个 token 的 消耗。 然后接下来我们第二个问题，为什么会开启了一个新的对话，会以望而知己的记忆，我们看一下右侧，右侧的话是我们正常的一个记忆的增长，第一轮对话，第二轮对话，第三轮对话，然后他会越底越长， 然后到了一个预值。在 open cloud 的 一个版本中， open i 的 话是在上下文长度百分之七十开始暴力压缩，这个压缩是一个黑盒的形式，我们不知道它到底压缩了哪些，丢失了哪些重要的信息，因此我们做了一个可直观的一个白盒。 我们再看一下第三个，现在这么多的知识以及 skills， 我 们该怎么管理呢？我们的答案是制作一个知识图谱，我们可以看一下，比如说我们进行办公，比如说我们写了周报，写了新闻记录日程， 然后以及我们的对话的招标，以及我们的一个发邮件。这个东西是我们普通的 open class 来说，它会一个 记忆的一个散落，但是他确实有联系的，比如说他们是一个办公的场景，我们通过这个知识图谱完全可以进行一个社区的计算，通过我们不同的任务描述出一个统一的主题，这个就是我们的一个记忆的体系。 我们在进行深入了解之前，先进行一个基础的讲解图解原理。首先什么是上下文工程？我们可以看到左侧这个图， 我们首先最初是什么？系统的提示词加上用户的输入，就像我们之前在网页上聊天一样， 系统的提示词你是一个助手，请用中文回答，用户输入今天天气怎么样，然后 ai 回答是今天天气，这是最基本的一个方案。然后接下来我们就到了一个净化，比如说加入我们工具的调研，比如说让我们查询一下明天的会议，比如说 ai 调用了一个查询日历， 然后我们 ai 回答就是明天上午十点，这就是一个加入一个工具的调用，甚至是一个 skills。 接下来我们就要延伸出一个主要的观点，就是这个 react， 所有的无论是 open code 还是 cloud code， 还是 open cloud， 这都是一个 react 的 结构。 什么意思呢？它是一个思考、行动，观察，然后再思考，比如说我们发出一个指令，然后拿到结果进行思考，然后继续进行一个， 我们以这个例子，我们看一下系统，迭个词，加工具，加记忆，加 skills， 然后帮我整理一下会议的资料，这个就是一个循环推理，直到一个完成。比如说他思考一下查日历，对于复杂的任务，他就有一个结构的编排。第一步查日历，然后 接着再想一下，然后搜文件，再想一下写摘药，最后完成我们这个复杂的记忆，这就是我们的一个 react 的 结构。 然后接下来我们看一下什么是知识图，比如说我们以这个整理桌面为例，我们给 open club 一个命令，整理一下桌面，他会进行使用一个什么的工具，然后最后一个整理，这就是一个最基本的一个三元组整理桌面，使用了这个技能，然后完成了某项任务， 然后我们接下来看一下，随着任务的不断增多，它会有一个类似于一个神经元的一个交叉，但是所有的东西都形成了一个我们自己的一个知识体系，这是我们最基本的一个知识图的概念。 然后接下来我们来到了一个 graph memory pro 的 一个设计思路，也就是我们现在给大家开源的一个一键安装包。我们看一下 建立在我们刚才的 react 的 一个执行上面，我们可以看到同样的一个执行桌面的清理任务，我们可以有这些，比如说看一下桌面上有什么，然后反馈， 比如说我们看一下桌面上又有什么，然后程序开始执行调用一些程序看到看到之后，然后返回结果，然后再调用一下分类，然后会报错，然后调用，然后最后完成，这就是我们模景的一个例子。然后接下来这是一个传统的 open cloud 的 一个记忆结构， 对于我们来说，我们完全可以进行一个提炼去造提取我们的一个三元组。比如说我们整理桌面，无非就是我们下达了这个命令，也以及使用了某种流程，然后最后实现了某种东西。 我们可以看到我们可以提取三元组进行构建一个知识图谱，最后的话通过我们成熟的一个图算法进行一个智能的召回， 比如说像个性化的编程，社区计算等等，这些图算法已经在我们的一个开源项目中，欢迎大家一起探讨交流。然后接下来我们看一下我们最终的一个实验效果，也就是说我的这个方法，这个思路带来的一个优势。 我们看一下左下角，左下角的话它是从上午到下一共七轮对话，二一、二、二三，直到第七轮对话， 我们可以看到红色的是原本的 open class， 它的对话是限性的，积累的是不断的增多的。我们可以看到 右侧，右侧的话是个蓝色的，可以看到在第三轮对话，他很多的情况下，在第四轮做到了一个裁剪，这是一个非常大的一个 作用，什么意思呢？因为我们使用的模型在很多的情况下不能一次性执行完成我们的任务，所以说需要多次试，如果说像以前一样多次累积的话，那么它的所有的报错以及它的一个试错的一个过程都会累积在上下文，根本没有办法处理， 除非达到了这个预制，进行一个被动的黑盒式的压缩，我们现在做到了，我们可以看到在第三轮和第四轮、第五轮可以看到一个明显的一个差异，然后我们进行下一个介绍。 graph memory 是 什么？它是一个 open cloud 的 一个上下文的插件，它用知识读谱代替了原本的一个暴力压缩以及黑盒。 我们可以看到他第一个是主动的一个中流，第二个就是我们的持续图谱以及双层的一个召回，然后就是我们的一个个人的知识的资产体系。接下来是我们的一个白鹤教火，这个的话一开始我给大家都演示了， 我们看一下，首先是一个主动的一个知识中流，我们看一下左侧，左侧的话就是我们刚才的一个案例， 整理一下桌面，我们可以看到他有很多很多的一个噪音，我们完全可以把最关键的几个进行抽取成知识图谱，然后进行一个储存到我们的一个记忆体系，无论是以后我们使用还是什么，构建一个我们自己的一个体系。然后接下来我们实测压缩了百分之七十五， 然后他的一个信息的压缩比，然后我们这些这个就是我们的一个按 按例，然后接下来就来到我们的一个双层召回，我们解决的是两个问题，如果说我们提问实际的问题，比如说我们提问上次的一个整理桌面的问题，那么他会很简单的就会通过我们的项链以及他的一个个性化的配置档口，先找到这个相关的一个三元组， 然后返回，这是很简单的，但是对于我们这些复杂的问题，比如说像概念性的问题，总结一下昨天做了什么，我们就可以通过这个社区的招标以及我们的持续图谱的过滤进行整合一下我们到底做了什么， 这是我们的一个底层架构。然后接着看一下他的一个个人的资产， 原本的话它是一个散落的各个的文件，比如说像 memory 啊还是什么之类带有日期的，对于我们以后的进行一个维护，以及我们的一个版本迁移，这个是致命的，因为我们并不知道它是用来做什么。 然而对于我们现在的这个已建包来说，使用了我们的 graph memory pro， 它是可以结构化我们的一个资产，进行一个增删改查、已建、迁移等等， 这就是我们刚才介绍的。然后接下来就到了我们的一个芝士的白盒可交互化，刚才也给大家演示了一下。

家人们，你们是否还在苦苦寻觅一款超火的开源阅读四点零最新版？现在机会来了，亲测可用，手机、平板都支持，今天我三秒教会你跟着操作就行。先点我视频右下角分享， 找到分享链接，接着打开这个工具箱，小蓝鸟，打开后他会弹出一个资源包，再点立即查看。如果没有，再回到视频，再复制一次，或者输入阿海宝库搜全网找到所需要的，保存安装搞定。

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建筑师可能要开始难受了，因为有人刚刚把一整套三 d 建筑编辑器直接开源到了浏览器里。什么意思？就是你不用装 old kid， 不 用装 rivet， 不 用一年付几千美元授权费，打开浏览器直接就能改楼层、拖墙体、拉楼板，甚至还能实时编辑整栋建筑结构。这东西叫 pascal editor， 它不是一个普通三 d 查看器，而是已经带有完整建筑层级逻辑， building levels、 walls， slabs zones， 外加 endo redo 局部更新实时编辑。说白了，它不是在展示一个模型，而是在浏览器里重做建筑设计软件最核心的那一部分。更狠的是，它底层不是传统桌面图形引擎，而是 reactors three fiber 加 web gpu。 翻译成人话就是，他不只是能在网页里跑，而且是直接调用 gpu 跑速度接近原声软件。这一点非常关键，因为过去 cd 和 bim 软件之所以难被网页替代，就是因为性能和交互不够。 这件事为什么重要？因为建筑行业的软件长期是全球最贵、最封闭、最难迁移的一类工具，贵的不止是许可证， 贵的是整个行业都被这些工具锁住了，培训、协助、项目交付、文件格式全都绑在一起。所以今天真正的重点不是开源了一个软件，而是 figma 颠覆设计软件的那一套逻辑，可能开始轮到建筑行业了。未来如果浏览器 b i m 真跑通 autodesk， 最该担心的可能不是一个新竞争对手， 而是整个行业开始怀疑，为什么这类工具还要这么贵。我是硅谷赵博，关注我第一时间看懂硅谷最新动态。

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