腾讯会议面试使用AI辅助会被查到吗
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06:22查看AI文稿AI文稿国内的大厂们纷纷开始大幅下调员工 ar tok 的 额度了，从月均上万啊，降到了千元级别，去年还鼓励员工要使劲的用 tok 呢，为此很多公司搞排名竞赛，这才几个月不到，那为啥风向就一百八十度大转变，从鼓励使用到限制额度了呢？ 根据媒体报道啊，从六月开始，腾讯就开始实行 tok 限额了，有些员工之前一个月有两千美元的额度，大约一点三五万人民币， 但从这个月开始呢，就下调到一千四百元人民币啊，就这点亮，估计几天就用没了。对于员工 tucker 啊，目前国内各家大厂主要有两种分配方式， 第一种是额度分配到员工个人啊，如果有超额的需求，员工先自费购买，然后可以部分报销。第二种呢，是额度分配到部门，作为部门预算的一部分，由管理者在部门内部去分配。 但是无论是哪一种，分给谁，怎么分？归根结底啊，这个 tucker 对 于公司来说，确实是要花真金白银的，是公司的硬性成本。 随着大厂打工，人们越来越依赖 ai 智能体的辅助工作啊，带来 tucker 的 消耗量呢，也是迅猛的增长，这么大的算力成本，就不可避免的要挤压到大厂们的利润了， 就连字节跳动去年的利润也因为 ai 的 投入而大幅下降。到了今年的年中，不光是国内的大厂，国外包括微软、 mate 等在内的全球顶级科技巨头们都开始踩刹车了，对员工 ai tok 的 用量进行监控限制和动态调配。 那 tok 为啥这么烧钱呢啊，核心的原因是因为它的编辑成本啊，实在是太高了。啥是编辑成本呢？就是增量成本，就是多生产一件商品所增加的费用。 正常来说啊，很多行业他的编辑成本都是非常低的，比如说软件开发，一次性开发的成本是很高啊，但是后面你再复制一份，几乎是没有成本的， 这种行业就非常好赚钱，编辑成本去尽于零。再比如，你录一节网课，录制是一次性投入，多一个人观看，你也没有额外成本的付出，编辑成本也是去尽于零的。所以这一些行业用户数量一旦上来，那利润就能爆发式的增长，非常的暴利。 但是 ai 大 模型这个东西啊，却是恰恰相反，你通过 ai 跟他沟通啊，每一次的调用都会实打实产生成本的支出，电费、芯片折旧费、数据中心的冷却费等等。你多问 ai 一个问题，就要多一笔开销，编辑成本是一点都没有底钱。 与此同时啊，芯片租赁的价格还在持续上涨，英伟达 h 一 百的芯片租赁价已经涨了百分之四十了。 openai 和各大云厂商的 api 定价也在轮番上涨，一边是用量在爆发，一边呢，成本在狂飙，你说大厂们那怎么能吃得消啊？ 今年的五月底，瑞银就约谈了十三家企业的 it 高管，其中百分之六十表示，公司已经把 ai tok 和算力成本看成是比较严重的问题了。 目前质疑 ai 落地的核心问题，已经从大模型的能力转变成了成本和算力的稀缺。所以你知道腾讯这些大厂们为啥要控制 talkin 的 使用量了吧？ 这里面既是编辑成本的问题，那更是利润账单的问题啊。其实，如果只是高投入，对部分的大厂来说，并不一定是最大的问题，因为大厂烧得起钱。问题的关键是要看投入产出比。换句话说，就是这些巨额的投入到底有没有换来对等的增长。 麦肯锡在二零二五年 ai 现状报告里有提到，全球只有百分之三十九的企业表示 ai 对 利润有明显的贡献，而超过六成的企业还在纸烧钱，没见到回报的阶段。说白了， ai 的 现阶段并没有像当初的互联网那样迅速证明自己是台印钞机，反而越来越像一台碎钞机了。 字节跳动，二零二五年的净利润同比暴跌超过百分之七十啊，主要就是因为 ai 算力的投入和基础设施的扩张太过激进所导致的。这种财务数据摆到台面上，那其他的大厂不可能看着无动于衷的。 以前员工可以随意调用 ai 资源，现在额度收紧了，这就意味着公司的每一个部门都必须要思考一个问题，就是你花出去的每一分掏坑，到底产出了多少实际的价值。 换句话说啊，这场调整的不光是调整额度的问题，更是一场绩效考核和价值观引导的变化。谁能在更少的资源之下做出更好的效果，谁才是真正有用的人？ 腾讯这次降额的政策释放的信号非常清晰，就是要通过额度的调整，让员工们明白，滔氪不再是拿来炫耀的，而是要拿来解决实际问题的。这一刀砍下来，表面上是在控制成本，但更深一层呢，是组织内部的一次价值观的纠偏。 还记得两年前大厂批量裁员那会，他们的借口是什么吗？就是 ai 降本增效。这下呢，有没有增效不知道啊，那本肯定是没有降下来的。 你雇一个人类员工啊，一个月工资就固定那么多，你强行让他加个班嘛，薪资也不会怎么涨。可是你让 ai 加班呢？每输入一个字，可都是要算钱的。 最可怕的是， ai 把你的钱给消耗了，活还不一定能干得成。因为深层式的 ai 只管输出文字，不会区分这个内容是不是有效的，是不是能解决你的问题啊。你跟他反复沟通之后，消耗了大量的 token， 有 可能依然解决不了你的问题。 所以很多大厂的员工也很无奈啊，他们觉得自己只是负责调度和使用 ai 这个工具的，只能保证自己尽可能高效的使用它。没办法为 ai 无效的成本去买单啊，说不定过段时间，有些公司会把此前借的 ai 增效优化掉的部分传统程序员再给招回来。 如果真的走到那一步啊，那公司就尴尬了。这些古法的程序员啊，人力成本一分没省，额外的 talk 算力开销还要另请承担啊，一举两亏啊。 其实大草莓也在摸索啊，毕竟这还是一条没人走过的路嘛。但是，不管是从商业模式的编辑成本来算账啊，还是从投入产出比的 roi 来评估， 又或者从价值观和绩效的导向来审视，所有的一切都没有标准答案。 ai 呢，更像是一条大河啊，谁都不知道对岸在哪里，只能摸着石头一步一步去试探， 企业和员工一样，都在找那个能站得稳的落脚点。短期额度的管控啊，只是企业权衡现金收汁的被动选择。但是只有让 ai 创造的商业价值能覆盖运行的成本，这场技术的变更才能从持续烧钱的实验，真正转变成长久赋能企业发展的核心动力啊。
473S先生的胡思乱讲
02:17查看AI文稿AI文稿我找工作线上面试成功几率要比线下高百分之三十左右，其实不用说你也知道原因，线上的时候我搞个 ai 放这里，让他来回复，我跟着答就行了。线下的时候我会很紧张，在家其实就很放松嘛，而且我还可以准备各种各样的东西，能线上就进来现场，但是也是有技巧的。 第一，不要用手机进行线上面试，面试过程中你会遇到很多的问题啊，你出去切一下，收个东西，他一眼就看出来了，很容易露馅的。所以我就专门买了个小摄像头，虚拟 mate flip。 首先这个摄像头它足够的小，我搞个支架 放在屏幕中间，他不会遮挡 ai 生成的任何东西，也不会遮挡我准备的内容。如果你的摄像头够大的话，你首先你就看不到你准备的东西了，他就影响发挥，而且在配合眼神，最终面试官根本看不出来的问题。第二点， 画质和收音他必须要清楚。我也当过面试官，面试过很多人，他有些人，他的手机，他拍出来东西就像诺基亚一样，旁边他还有挖掘机的声音，他完全把人声覆盖住了，你根本就听不清楚。别说面试让他通过了，我前几分钟我就遭不住了。 虽然这个摄像头他很小，但是他支持四 k， 他 拍的很清楚，而且他的收音也很清楚，价格有四五百，还可以支持翻折， 它真的很小，你平常不面试的话，你就把它挂在显示器的上方，还可以跟朋友视频聊天，如果你买的摄像头，它不只是收音，你还能买个麦克风，价格都上天了，完全没必要。第三点， 面试的时候不要直接把 ai 回答的东西答出来，面试官问你问题，你可以先按照自己的想法去答出来，然后你再说啊。我突然想到一个更好的思路，再将 ai 的 回复用自己的话术说出来， 不要将每个话题都答的很完美，犯错会让你这个人显得更加的真实，只要你最终的结论是对的就行了。不要太老实，线上能做的事情太多了，除了我说了这些，你应该想的比我更多。至于怎么约线上面试， 你约的时候你就说啊，我现在在其他的城市，或者是我这几天有事，看能不能先上面试。借口你肯定比我更懂。投简历也不一定就要投当前的城市啊，比如说我现在在上海，我可以投北京啊，毕竟我就先上面试嘛，不要因为这些东西给自己设限，降低自己的机会。
05:27查看AI文稿AI文稿是吧？嗯，对哦，行，因为我们北京跟成都都有都有岗位啊。这个，因为我就问一下你有什么倾向吗？嗯，更倾向于成都吧。成都是吧？对，成都比较近一点。 嗯， ok， 你 是哪里的人？嗯，贵州人啊。贵州人是吧，那成都可能合适一点。没事啊，我们都有岗位。 行，然后你的项目我看你选了，选了两个是吧？嗯，对， 这个是是你自己做的吗？还是你之前有过实习经历？嗯，在学校自己做的 啊，在学校自己做的是吧？嗯，对，那你找一个你相对来说熟悉一点的，或者你觉得能体现结构含量的介绍一下。嗯，我就简单说起啊，第一个项目吧。 啊，可以，第一个项目的话就是类似于就是给用户，用户传入一个 excel 的 数据表格，然后提，嗯，然后再输入。 呃，根据你的他提供的表格，然后他向我发送，他要他的分析目标，然后我后端接收之后把数据提取出来，然后呃，嗯， 把数据提取出来，然后把他的行程目标进行封装，封装好之后把他的数据这些全部发打包发给我自己。我训练好的 ai 模型，然后 ai 会自动生成一些一条的前端代码以及自动生成。嗯，他的分析诉求，然后我再进行提取，提取出来之后， 嗯，在打包发了发给前面前端，前端就自动生成图标以及结论，大概的业务流程是这样的。哦， ok， 那 你的那个 ai 模型是是怎么做的？是你自己搞了一套那个从 网上搭了一些开源的吗？还是你自己？你们平时有 ai 训练？ ai 模型的话是使用就是 ai？ 嗯，网上的一个嗯 接口吧接口它提供 ak 和 sk， 然后我就对应去对应的网站去把 ai 预设 ai 模型这些训练一下，然后把它训练成嗯，我想要的那种输入输出。 哦， ok， ok， 相当于是用了别人开源的是吧？嗯，对啊。那你自己的这个系统里边都有哪些功能呢？ 嗯，这个系统主要就是根据嗯系统功能进行划分嘛，然后，呃，主要的话就是对你的这个呃诉求就是这个，嗯，用户的这些诉求进行分析，分析之后进行一个可塑化处理。 呃，用户的诉求是基于你的那个 excel 那 个输入的是吗？嗯，对，因为这个就是为了实现就是用户想要 要直接，呃，直接想要通过我的网站，然后对他的这些数据进行一些分析分析，然后减少那种人工去分析的那种那种那种概念吧。 ok， 那 你的 excel 里面的内容都是什么？ excel？ 嗯，内容是用户输入的就是，呃，嗯，用户用户所想要分析的东西吧？比如，呃，你可以比如说之前测试的。嗯，有 用于测试的，就是比如你说你给给发送的 excel 里面有你网站的用户量，然后每天网站的用户量，然后我就对其进行提取，提取之后对其分析可以比如分析一下网站的这种用户增长增长情况，这种大概类似 是一是一些用户量级的一些数据在里面，是吧？嗯，对啊。那那这个用户的意图怎么产生？这个怎么怎么出来的用户意图就是用户用户自己自己想要得到什么样的结论，然后发给 我。是在这个项目里面还是有单独单单单独的一个一个一个表达一个表达项目， ok， ok， 行，因为我看这里面写到了那个对数据库的调优，嗯，对啊，对，就是。呃，那就是你的调优策略就是一般啊？一般我们在建数据库的时候，嗯，他数据库可能比如说有一些慢删错啊这些， 对吧？对啊，就是删错时间比较长，有什么优化建议吗？这种表长建议， 对，就是慢搜索，就是我们在查询数据库的时候，对吧？查数据库的时候有一些搜索可能比较慢，这种我们怎么解决？ 这个比较慢的话首先解决就是看一下，首先如果你的搜索比较慢，查询比较慢的话，就考虑一下，呃 呃，能不能通过添加缩影这些，然后，呃减少你减少你的访问时间，然后再一个的话，嗯，就是看一下能不能为其添加一些缓存。
1职唛
01:38查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是狄仁先生，我是大赏金牌的业务面试官。今天我给大家讲的一个东西是市面上几乎没有人讲过的，有企业官方出的这样的一个 scale。 我 之前讲过腾讯的 scale 已经非常火了，这次我给大家讲的是滔天和蚂蚁的，可以看到滔天这个地方有一个小昭君，还有一个是蚂蚁的，这个地方有一个 ai 的 功能， 我给他上传了我的模拟简历，我选择了在校生的这样的身份，我让他推荐了职位，看他给我推荐的全部都是转正实习，并且标注出来了各种能力。那么记住，你的简历 ai 筛选的必须要凸显这些关键词，并且你的面试的时候也要去凸显这样的关键词，看他把所有你过往可能需要看好多岗位全部都一网打尽。 那同时呢，可以再问他有什么样推荐的市场营销的有关岗位，因为我说了我的目标岗位是什么，我的目标岗位是市场营销，那他也给我列出出来了对应的是什么样的岗位，我又说有什么样呢？求职的这个技巧呀，以及看中什么样的能力，会问什么样的问题。 他也帮我列出了我合适的这个核心能力是什么，以及我可能会被问到的这些问题是什么。当然这些还是比较基础的功能， 不过很好的帮你去解决了你在选择岗位上面的一些难题，因为有时候你选择的岗位其实并不完全是匹配的，那你就浪费掉了，像这些大企业可能只有三次或者五次的投递机会， 当然后续的面试你也可以让 ai 帮你去准备，那比如说我之前讲过腾讯元宝的，它这个里面用的是腾讯校园招聘的 scale， 那 同时它也是联网的，比如说你说我想要什么，什么什么样的一些面筋，它都是可以从网上面直接帮你去搜罗出来的。这是我之前讲过的一期例子，你可以往前看。
116迪伦同学
02:23查看AI文稿AI文稿最近，腾讯悄悄调整了内部 ai 额度规则，取消全员统一配发的模式，改成按部门岗位差异化分配员工的阅读。 ai 使用预算基本在一千到五千元之间。可能很多人不知道，就在不久前，这个额度还是人均每月两千美元，折合人民币超一点四万元。 消息传出后，不少人都觉得疑惑，腾讯这是要缩减 ai 投入收紧开支了吗？其实大家都理解错了，腾讯今年整体的 ai 投入收紧开支了吗？其实大家都理解错了， ai token 对 员工来说更像是一项专属福利， 统一发放，不限量使用，大家可以随便调用。但现在彻底变了， ai 额度变成了实打实的部门预算，想要超额使用，就得自己承担额外成本。简单来说， ai 已经告别了免费随便用的粗放时代，进入了精打细算、按需核算的精细化阶段。不止腾讯，阿里字节、京东等一众互联网大厂都在推行同款管控模式， 自下自研模型可以放开使用，但只要涉及调用外部商用模型，全部需要严格核算成本封摊，预算管控力度大幅升级。 对于腾讯这类大厂来说，手握自研模型，还有极强的采购溢价权，管控额度只是内部提质增效的手段，但对中小团队和独立开发者而言，每一笔 ai 开销都是实打实的成本，根本经不起浪费。那对我们普通开发者和中小团队具体该怎么操作呢？这里有几个方向可以参考。第一，别死磕一家模型 top， 写代码强， gpt 推理好 jimmy， 在 某些场景下，性价比突出，业务需要哪个掉哪个，而不是被一家绑死。 第二，要把调用量集中起来，零散的个人账户拿不到折扣，但如果你通过一个聚合层，以团队的身份去调用，相当于把流量打包，平台方拿到的价格会比你个人低得多，这样能节省一大笔。第三，看清账单明细， 官方给你的扣费是个黑盒，你只知道花了多少钱，不知道哪次对话烧掉了大头。有详细用量分析的话，优化起来才有方向。我们团队目前通过一些 ai 模型聚合平台来方便的实现上述所有功能， 比如 open sign 的 这类平台，不仅统一采购，价格比官方更便宜一些，一键切换享用的模型，在后台还能一键管理和分配 api 密钥，查看每个用户具体都花了多少，花在了哪里。团队内部， tko 使用管理效率大大提升了。 大厂严控， tko 预算早已释放出明确信号， ai 竞争已经从技术比拼彻底转向经营比拼。未来的 ai 赛道拼的不是谁能用更先进的模型，而是谁能以更低成本、更高效率落地业务。 连腾讯都开始精细化控本，中小团队更该摒弃粗放的佣金模式。你们团队每月的 ai 开销有多少？有没有月底看账单被惊吓到的经历？欢迎评论区交流。
53AI大佬
00:40查看AI文稿AI文稿线上开会最烦什么？入会难？卡成马赛克？担心泄密？腾讯会议有三个理由让您离不开它。第一，一键入会，主流设备系统全都能适用。第二， 它全球拥有三千两百多个加速节点，再也不用担心卡顿，智能降噪。还有我们的 ai 助手帮我们整理会议资料， ai 托管帮助我们开会。第三，也是最重要的，能保三级 四十多项安全设置，保障数据安全。我们是腾讯会议河南官方服务商，让每一场会议都省心、安心、放心！联云科技，您身边的会议专家记得点赞关！
27联云电子科技
01:51查看AI文稿AI文稿今天刷到一条热搜，腾讯大幅下调员工的 ai token 额度，从原本每人每月两千美元，砍到现在多数人几千块人民币，评论区都慌了。但我反而觉得这是好事。 为什么？因为 ai 从拼装备时代正式进入拼操作时代，以前比谁额度高，谁工具多后比谁会问问题，谁都出结果，没资源没额度的普通人反而有了翻盘的机会。那怎么练操作？分享一个我自己用了两个多月的方法， 跟 ai 聊天前先做好两个动作，第一，先喂人设，告诉他你是谁，回答质量直接翻一倍。 第二定三条死规定。第一条不确定就直说，我不确定不能自己瞎编。第二条，每次回答打个信心分零到十分，打低分的内容，你就知道得去核实。 第三条，引用数据必须注明来源，方便你验证。就这一套下来，你跟 ai 的 配合度直接拉满。 你看腾讯这次调整，本质也是在传递同一个信号， ai 不 再是拼消耗，是拼产出， 能问出精准问题的人，一个托肯能顶别人十个。这个能力不需要高额度，不需要公司开权限，手机上免费的豆包就能练。而且说实话，我现在最重视的反而是保护孩子的提问兴趣。我家那对三年级的龙凤胎每天追着我问为什么，我从不说。别烦， 因为会问问题这件事，可能是未来他们最值钱的能力。所以我觉得这个时代挺好的，不拼背景，不拼资源，就拼你会不会用工具，会不会问问题？最后问你们，如果豆包收费，你还会继续用吗？评论区说说看。
11竹姐
02:31查看AI文稿AI文稿如果老板在视频会议里亲口让你转账，你会怀疑它是假的吗？现在真的要怀疑 ai 时代，看到脸也不等于见到本人。 视频会议也能假吗？不是一张照片，是好几个人在线开会啊。香港警方，譬如过一宗案子，跨国工程公司 rup 的 香港财务员工收到一封冒充英国总部 cfo 的 邮件。 一开始只是邮件，那他应该会警惕吧？他确实怀疑，但随后对方把他拉进一个多人视频会议，画面里有 cfo， 还有几位看起来熟悉的同事。 这就很难判断了，很多熟人都在感觉像真的内部会议，危险就在这里。警方说，除了受害员工本人，会议里的其他人都是利用公开音势评述才生成的。深度伪造形象， 等于整场会议只有他一个真人可以这样理解，对方没有让他充分互动，只是用向老板、向同事的脸和声音给出明确转账指令。 后来，他真的赚了。是的，他分十五次把约两亿港元转到五个香港本地银行账户，折合大约两千五百六十万美元。 这不是普通钓鱼邮件了，这是把公司会议都伪造出来。对 ai， 让骗局不再只是像一封真邮件，而是像一次正常工作流程、熟悉的人，正式的会议机密任务会一起降低警惕。 那怎么防？总不能所有视频会议都不信吧？记住三件事，第一，大额转账不能只靠视频会议确认。第二，涉及改账户、改流程、机密付款必须回到原审批系统。 第三，用已知电话或内部渠道二次核实。也就是说，看见老板的脸，也不能直接当成审批完成， 对视频可以作为沟通，不能替代验证。越是紧急，越是高金额越要离开当前会议换渠道确认 看到脸不等于见到本人。关注 a a i 防骗局，我们拆套路不叫做恶，只帮你少踩坑。
00:48查看AI文稿AI文稿通过 ai 培训机构去大厂才明白的真相。先说清楚，不卖课，不是机构，纯经验分享。这两年做了自媒体啊，整理了两百多个从 ai 培训班进大疆，腾讯、小米的真实案例，说几个扎心的实话。第一， ai 这行确实是卡学历，本科是底线， 但只要够上了，面试官根本不在乎你拿过多少奖学金，得过什么竞赛奖。他们只关心一件事，你做的项目跟他们公司正在干的活像不像？这个占了一多半的决定因素。 选机构呢，别看包就业，越打包票的就越没底。技术岗呢，只认本事没有捷径。真正靠谱的机构敢把老师背景和项目清单亮出来，尤其是要看用的是不是企业真实项目啊， 能够避开九成以上的坑。这两年呢，陆续帮了上千个学生找到了方向和机构。如果你也是在犹豫怎么入行学 ai 的， 直接问。把你的情况简单说一下，我把真实的经验和那几家能够打的机构发给你参考一下。
01:05查看AI文稿AI文稿最近开始海投找工作，邮箱经常收到这种看着不错的企业邀约，今天就回复了一个，对面很快就回复了，以为是那种线上测试太懒了，想换个时间就回复对面能不能换个时间，但是对面一直恳求当日来说时间，很快 就了解下面试者情况，然后对面还问在哪个区，难道说对面迫不及待的想得到我这样的人才。他回复了一个离我住的地方很近的商区写字楼 写了，看着中规中矩的待遇，这种双向奔赴的感觉瞬间心动。然后我就答应他这种线上测评了，结果发现还要下 app， 觉得不太对劲，就拿平时不怎么用的平板下载， 然后下完也根本不是什么测试，他给了些不知名的公司信息，让我复制到腾讯文档，填完提交截图与岗位完全不符合，奇奇怪怪的，就去搜了下，发现是骗子，大概会让你交钱骗钱一类的， 不过冒险薅了两百块钱，拿了一张快注销的银行卡，但不建议是有风险，希望找工作的 bb 们不要被骗。
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10:04查看AI文稿AI文稿今天是二零二六年的六月十八号，今天的日课。最近呢，我在用那个腾讯推出的两个新的工具，一个叫 workbody， 叫 coldbody， 在研究啊美容搭搭，搭了一些应用，写了一些文章，觉得还是还是很厉害的，因为它其实就是以前小龙虾的一个这个微信又做了个版本吧，对吧？其实还是挺厉害，特别是 coldbody， 它可以自己搭一些应用， 我也试了一下，挺真的，还挺厉害啊自己。今天就想谈谈这个我做的这些事，以后的一些体验和感感受吧，反正这个也也不是绝对正确，就是自己的一些感受。嗯，跟大家交流一下。 第一个感受就是，嗯，我觉得 ai 这个工具，或者 ai 做出来的工具，它和以前很多的工具不一样的，就是以前我们就是用工具啊，还是你在你你为主机，但是它更多的像一个你的同事啊，他或者说你带了个新人 啊，然后其实你们关系就变成一种，他帮你来做啊，那什么意思呢？就是以前我们 office 很 简单，就是开箱即用，对吧？然后 呃，解压，所以安装你就用就行，你知道怎么里边的功能是什么啊？但是如果你去用了 coldbody 啊， coldbody 呢？它更多的是是什么？就是它，它更像是你有个想法，然后， 呃，没有这样的工具，你自己去让 ai 帮你做一个啊，这个从零到一也好，搭一个新的应用也好， 我用 qq 宝里做了一个我们的邮箱筛选的一个应用，帮我筛一些我指定规则的一些邮件，然后你就会发现他，他完全就是需要你跟他，跟他不停的交互，他慢慢根据你的要求自己去写代码，然后把这个应用搭出来， 就有点像你带一个新人，然后让他帮你干活，你说清楚你想要什么，他就帮你干干，不用你干，这个就是一个，我们叫调试互动，对吧？慢慢教，他以前叫养龙虾吗？就养。但你这里就可能是教他的一个过程 啊，这个过程其实和带一个新人是非常类似的，所以这个从你用一个工具和你和同事交互这个改变是非常明显的。所以未来 ai 的 本质其实就是你带人的能力啊，你能不能像一个领导一样，给他布置任务， 给他反馈，纠正他的一些错误，然后告诉他你想要的东西，对吧？这些都是很重要的一些一些变化和未来的一些能力吧。当然这其中有一个很重要，就是其实我因为是有一些 以前 it 和编程的这种底子啊，所以这过程中其实需要不停的有一些调试啊，他不是很简单的说一句，你帮我做一个什么，一堆的话，他就做出来了， 它里边会报很多错啊。比如说这个邮箱，它这个按说这个接口调不通，你帮我一起 debug 一下，对吧？那我就帮它跟它一起调试，它要根据代码说啊，我根据你这个预制。呃，我看出来了，原来是这里有错， 有时候你也需要参与到这个所谓的调试和这个这个构建当中去啊。如果你一点都不懂得 it 的 知识，其实有时候也会挺闷的啊，比如说这个邮箱的接口啊，或者给他一个 api 啊什么的， 他还是需要你的一些帮助的啊，现在还没办智能到，你就说一句话，他就帮你全做好，可能可能有，有那么先进的，至少我还没用到。 所以就是未来这个，对一个对 it 的 这个认知和一些基本常识，还是我觉得还是需要的。除非是你用别人做好的现成的工具去像一些 office 一 样，你啥都不用管。 但如果你自己想做一点东新的东西出来的话，其实还是需要有一些这个背景，然后呢？其实那个工具越强大，其实对对你这个验收能力也是很要求，你到底做出来是不是自己想要的，对吧？验收的能力也是提出更高的要求， 就像你带新人，你最后要知道他教的东西是不是你想要的。这是第一点，就是说 ai 工具从用变成了带，对吧？用工具变成带新人。 第二个感受呢？就是其实现在未来这个约束 ai 普惠啊，我们说普惠每个人都能用，包括我最近在公司也是希望推行一些整个部门也好，整个公司都能用的一些普惠的应用，但其实它里面很大的一个职业因素还是在算力， 其实这个 coco body， coco body 它也是每天给你一些积分嘛，其实就是算力呃，但其实并不是很多，你要花钱买，但核心它是要赚钱嘛？核心，但其实就是这些算力其实变成一种成本， 未来可能进公司招聘一个人，老板除了发一部分工资给你，还要发一部分算力给你啊，很有可能 每个人都应该用算力去用 ai 啊。王昕之前不说过吗？如果一个呃，比如说五十万的员工，他不能消耗掉二十五万的算力，他会很担心他到底干的活行不行 啊？所以算力便不便宜？足不足够充裕？其实是我在我看来是未来之约整个 ai 普惠的一个很大的瓶颈和关键点啊，就是人人要用得起和人人用得上，对吧？ 这是，这是一个现在我用很多 ai 也要自己买会员、付钱等等，这个就是其实也不便宜啊，也不便宜，零零总加起来一个月可能都不是一个月，他是按年买，一年可能千把块肯定是要， 但现在我们还承受得起，但如果更便宜呢？就像水电煤一样，那我觉得用的人肯定会更多，对吧？ 这就是，这就是我想说第二点就是算力会变成一种新的资源，它会约束着一个我们这个技术的应用的普惠性。 第三点就是其实 ai 能力现在已经是很强了，很强了。呃，如果把一个任务划分成四个阶段，我们就要比如说这个定目标啊，做计划， 然后做执行，然后做做这个叫验收，或者叫叫纠篇，对吧？这四个阶段的话，其实在做执行这块 ai 就 特别强啊，他可以帮你做很多很多执行。然后呢？呃，其实做做计划 和做验收或者说纠篇这块他也不错，他现在已经有种全局的能力了啊，你给他一个比较清晰的目标，他就能帮你把这个计划做出来。 所以未来的人其实他可能更多的还在，我觉得在一头一尾是发挥更多的作用。第一是定目标，就是你能不能给他一个清晰的，我们首先就是有个想法，对吧？有想法想做什么，然后能够清晰表达出来，这对于一个人的要求还是很高，就你的想法不能是一个很模糊的想法， 你说你帮我做一个什么得到大脑这样的产品，或者做一个飞书，你，你这个目标定的太太大了，或者说太 太难让，就让他直接实现了，对吧？这个你帮我做淘宝网站，这种目标太大了，没办法做， 所以你应该定的是一个很具体的啊，有一些实时路径的，有个量化目标的，对吧？你写个，我写篇报考文章的。什么是报考文章呢？是多少点击 啊？多少阅读还是怎么样？你要把这个具体的给定出来啊，对吧？通过什么路径，在哪个平台上发布，那你定的越清楚，你的目标定的越清楚，他实现的可能性就越大，就是头上，对吧？首先你要想到我要做一个什么东西 啊？是解决什么问题？这个其实 ai 现在没办法帮你去完全的去去定义啊，还是你来主动发起，那在结尾的地方呢？其实做验收啊还是要人参与就是。 嗯，我们一直说 ai 只是把这个以前的问答题变成了选择题啊，原来啊，要解决个问题，那现在给你 a、 b、 c 三个选项， 那核心就是很多人都说我们需要有判断力，判断力或者想象力，这个其实就是你最后想象力是开头的了，判断力，其实最后你他 abc 里面你选哪个？ 你你，你这个叫验收，对吧？验收还是你来做啊？虽然他把它变成了选选择题，但是最后那个拍版的人还是要，这个就是对我们人的考验，其实就在于你有没有自己的这种审美啊，判断啊，对吧？ 你能想清楚自己要什么做，其实他都可以帮你做，但如果你这个能力没有的话，其实，呃， 就他帮不了你啊，他，他只能只能爱莫能助了。所以现在 ai 的 能力越强，并不代表你可以做的越简单或者越少事，但是其实在某些方面对你的要求更高了啊，你能不能有自己的想象力啊，或者说那个提要求提目标提的清晰的能力， 能不能最后验收的时候有自己的想法和知道他哪里做的不对等等，这些能力是 比原来可能更要求更高的啊，所以就是总结第三点，就是其实 ai 越强，对你的要求是越高，你的这个想象力起起心动念啊，定定目标和验收能力，这可能是 ai 还帮不了你，是你需要自己去不断磨练。 这就是我今天想说的这个 workbody 和 codebody 两款产品非常好，推荐给大家啊，也希望大家多用用啊，但是我还会持续的去不停的试啊，不停的用，以后有什么新的感悟再来跟大家汇报，这就是我今天的日课。
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