windsurf配置api

二零二六年， ai 编程工具呢实在太多了， cloud、 cloud code、 coder 等等，哪一个更好？到底怎么选？今天呢，我们来做一期年终的盘点，把主流的这些工具呢全部聊一遍啊，它们分别的定位，价格是怎么样的？有什么使用特点？怎么来用更省钱？帮你呢？搞清楚到底该选哪一个？先说一个现实问题，这些工具呢，它都不便宜， 想日常写代码，如果只用免费版的体验一下呢，是可以真正干活完全不够。 carter 免费版的 agent 请求次数卡的非常死。 windowsurf 免费版每月二十五次，请求我实测呢，一两天用完了，所以想靠 ai 编程真正提效，订阅费跑不掉。我翻了一下自己的订阅记录，同时呢，开了这几个订阅 carter 呢，开了 pro 加六十美金， cloud code 订阅版二十美金。如果你像我一样手痒呢，再开个 windowsurf 啊 code 啊体验一下，每月呢轻松上一百美金，一年一千二百美元， 折后呢大概八千多元。而且要注意的是呢， cursor、 cloud code， windows app 都有额度的限制，超了额度呢，要买 credit。 如果你是重度用户，升到 cursor ultra， 每月两百美元，一年呢两千四百美元，快两万元了。所以这期视频帮大家理清楚 怎么选才不花冤枉钱。试命一下，没有任何广告，全是我自己掏钱实测的真实体验。正式盘点之前呢，先给大家一个选择框架。选 ai 编程工具，本质上是在功能、强度、价格上手体验三个维度之间做取舍。想要功能最全，模型最多，价格肯定贵。想要便宜，就得接受某些功能的缺失，三者 不可兼得。带着这个框架，我们再来逐个看。首先呢，先说行业的标杆， coder 的 ai 原声编辑器，目前功能是最全 的，最大优势就是模型选择多， cloud code gpt 随便切换。 a 键的模式呢，能跨文件编辑好终端命令，自动修 bug， 体验呢，非常完整。而且呢，可以指哪打哪，可以更精细化的控制要修改的文件或者具体的段落。价格方面呢， pro 版呢，每月二十美元， pro 加是六十美元， 首款是两百美金。我自己用的是 pro 加，日常够用，但是跑大项目的时候呢，额度经常告急啊。 cost 的 坑在于什么？表面二十美元一个月，看着不贵，但是重度使用呢，你很难控制在 pro 的 档位，模型调用一频繁，实际花费呢，可能超预期啊，适合不差钱，追求极致功能的专业开发者。第二个， cloud code and safecake 自家出品。注意，这个工具呢，官方没有图形界面，全靠命令行操作。听起来呢，门槛高，但是效果确实强啊。两百可以 token 的 超大上下文窗口，整个项目直接塞进去，不用手动选文件。 价格呢，走 cloud code 订阅至 pro， 每个月二十美元。 max 有 一百美元和两百美元两档代码，质量在同类工具里面属于天花板级别。 在 s w e bench 好 分百分之七十二点五。根据 a c d i index 今年一月的调查，在 exotic coding 领域呢，使用率达到了百分之六十九，增长非常猛。但说实话， cloud code 呢，稍 token 是 真的快啊，因为它是 age 的 模式，运行每个任务呢，要自主规划执行，反思，调用次数远超普通的这种补 iso 官方数据，开发者日均消耗大概在六美元，团队每人每月一百到两百美元，如果不加控制的话，一个月 token 费呢，可能比订阅费贵好几倍。所以用 cloud code 呢，整 token 就是 个必修课，给大家分享几个实测有效的技巧啊。 第一个用 compact， 用 compact 的 命令定期压缩上下文，到百分之五十呢，就压一次，不要等满了再压。第二呢，不同任务用不同的窗口切换时呢，用 clear 清掉无关的上下文。第三个简单任务呢，手动切到 high cool 模型，不要什么活呢，都用 office 锁。 第四个配置 cloud excel 文件，把 load， modules， build 这些大目录呢排除掉，做好这一期呢，就能减少大量无效消耗。坑还有什么呢？纯终端交互习惯，图形界面的人呢，需要适应期，适合终端重度用户，追求代码质量且愿意花心思管理 token 的 人。第三个 server 桌板呢，每月只要十五美元，这是四个里面最便宜的 i d e 类工具。它的 a 键的模式呢，做多文件编辑很流畅。 u i 是 四个里面相对比较好看的，上手呢也最简单，两分钟安装就能用。但是呢，免费版二十五次请求基本当天就能消耗完。大型项目偶尔会卡， 模型选择呢，不如 curder 丰富。总的来说呢，适合预算有限项目呢，不算太大的个人开发者。最后一个可能很多人没有听说过，就是阿里做的 cooder。 这是四个里面最让我意外的。先看价格， pro 版每月只要两美元，之后呢，每月十美元。别的工具呢， pro 都是十五到二十美元 起步，它直接砍到一半 pro 加每月三十美元给两万的 credit， 对 比 curder 的 两百美元 roo 呢，差， 差距巨大。功能上呢，有几个独家的杀手锏啊，快速的模式呢，用自然语言描述需求， ai 自主完成从规划、编码到测试的全流程，支持十万文件级上下文解锁。 大项目呢，随便搜 rap wiki 呢，自动生成项目文档和架构图，测试自动生成，官方说覆盖率呢，能到百分之九十。 而且据说呢，它集成了多家的模型， cloud code， gmail 等混合使用，还能自动选最优模式。缺点呢，毕竟是个相对新的产品，社区生态跟 course 呢有差距，教程啊，插件资源偏少，稳定性还需要时间的检验。最后呢，帮大家总结一下， 追求最全功能不在于价格，能够精细化的控制，那么 course 呢，依然是最佳选择。终端重度用户，追求代码质量就用 cloud code， 如果把模型换成国产的质朴和 kimi， 可以 说 cloud code 目前性价比 也是很高的。预算有限的，想快速上手的，用 windows 五，每月十五美元，值得试一试，做大型项目或者想花最少的钱扣的呢，首月两美元几乎白嫖，强烈建 议试一试，不过这个赛道呢，真的卷得飞快。据统计呢，二零二六年初，已经有超过百分之八十五的开发者在用 ai 编程工具，百分之四十二的代码呢，由 ai 生成或者辅助。可能再过几个月呢，再给大家更新啊，你现在呢，在用哪个工具呢？还有哪些我没有提到的好用的工具，下面可以交流一下你的真实经验。

cloud code， cursor client win surf 市面上能叫出名字的 coding agent 清一色 text script 写的。 python 哪去了？ python 不是 ai 的 官方语言吗？ pie， torch， transformers 全是 python， 怎么到 coding agent 这条赛道就不香了？ 最根本的原因， vs code。 几乎所有 id 内的 coding agent 都是 vs code 插件或 fork， 而 vs code 扩展 api 是 tax script first 的 尽这个生态， tax script 不是 更好的选择，是唯一自然的选择。 coding agent 的 核心工作是流势接收大模型 token， 读文件，跑命令，更新界面全是 i o 操作， note g s 事件循环天然适合高并发症，比拍放快百分之六十，连接数是拍放的三到五倍。 而且 tax script agent 能直接调 tax script compiler api 做 a s t 分 析， eslyn 做代码检查，自己能读懂自己。 python agent 要分析 tax script 项目，还得装一整套额外工具链。我上次用 adder 分 析前端项目，光装依赖就折腾了半小时， 安装体验差距更大， n p m bin store 一 行搞定。拍访要见虚拟环境激活装包处理版本冲突，还有前后端类型共享 sdk 功能对等等原因。 tax script 在 开发者体验上全面占优。 拍访不是没机会， ader 的 ripper map 功能是杀手级能力，学术和自动化场景拍访仍然是主角。 一句话， python 训练模型， python 交付产品 gigabotaurus 二零二五数据也印证了 python 贡献者首次超越 python 二百六十三万人，年增长百分之六十六。 但有个转折， codex c l i 正在从 python 重写为 rust， 追求零依赖安装和极致性能。经典的工程路径， python 做研究， python 做产品， rust 做极致，你站哪边？ python 派还是 python 派？ 评论区说说，我想看看真实比例。你站哪边？拍放派还是 tax script 派？评论区说说，我想看看真实比例。

ai 编程工具排行榜从拉到夯。第七名， open code 开源路线，适合爱折腾的人，但普通人上手没那么顺。第六名， win serve ai 编辑器体验不错，但风头基本被 curser 压住了。第五名 gemini c i 谷狗亲儿子掌上佳文和代码库，理解狠腔，适合中端党。第四名 pick up co pilot 老牌代码，副驾驶补全小改写测试都很顺。第三名， curser e i i 代表边聊边改代码，普通开发者最容易上手。第二名， code code 复杂项目多文件修改代码理解很强，像一个靠谱程序员。 第一名， openai codex， 自动化最猛，能读代码库，修 bug 写功能跑流程，已经开始向 ai 工程师了。一句话，日常开发用 cursor， 复杂项目用 clockcode， 工程自动化看 codex。