百分之九十九的人学习匡费的第一步就已经走错了,还有人甚至因此白白浪费了好几万。你是不是也还在考虑该买什么配置的电脑来本地部署匡费? y, 我 劝你赶紧停下来。 上期视频已经非常详细的给大家介绍过本地部署使用的方式了,然而对于所有新手来说,本地部署并不是最好的选择。想要用上 com p y, 你 完全没必要非得花大价钱去配一台电脑,你家里现在十年前的老电脑也可以直接用,那么解决方法就是云端在线使用。 说直白点就是在云平台租一台高性能电脑来部署使用 comfyui, 你 可以直接在自己的低性能电脑上操作这台云电脑,完成 comfyui 里的所有工作。 这样做最大的优势就是你可以省下大几万的购买电脑的费用,而且不用把软件固定安装在某一台设备上,任意台设备只要能上网就可以使用 comfyui, 而且功能和本地的完全一致。 但缺点就是云端使用租用显卡需要按时间收费,一般来说在每小时一到三块钱左右随用随停。这个费用相比于你直接去买一台高性能的电脑要便宜太多了。 不信你可以自己算笔账。按照一天使用六小时计算,你买一张五零九零的显卡所支付的费用足够支持你在云端租用相同显卡使用四五年左右的时间。 五年之后呢,你自己的显卡已经旧掉了,而你在云端完全不用考虑损耗,一直都可以用最新的显卡,所以该如何选择就很清楚了吧, 接下来教大家如何操作。首先是平台选择,这里大家只需要考虑两个点,一个是平台的显卡储备够不够,要保证自己随时都有显卡可以用。第二就是价格要尽量低一些, 这种云平台有很多,我就不一一给大家举例了,今天我就用自己平常用的比较多的成语之云给大家做演示,其他平台的操作方式都是差不多的。 进来之后先完成注册登录,然后进入到控制台,找到左边的账号管理,在这里完成实名认证,然后选择账户充值,充值记住一定要少量多次,防止你忘记关机一下把钱全都扣光了。 这里我还给大家准备了一个福利,使用我给大家申请的这个优惠码,购买算力卡可以三十抵四十五。然后回到应用商店,在搜索框中输入我的名字,蓝天,找到我提前给大家部署好的这个云端 com 镜像, 这里千万不要选错了版本,默认选择最新版本,按照你的自身需求选择使用一张显卡,一般我用的最多的是四零九零 d, 然后点击立即使用,等它启动好之后,点击这里的 web ui, 就 可以进入到 com p i 界面开始工作了,是不是非常方便呢?这里还要给大家强调一下,使用完之后一定要记得回到这个我的实体界面,点击这里的销毁并关机选项,这就相当于是你在网吧开机玩电脑是一样的, 只有关机了才会停止计费,不然你就相当于一直占用着这台电脑,他会把你卡里的钱全都扣完,才会自动关机,这是很多新手会踩的坑,也是我前面为什么让你们少量多次充值的原因。 confire 的 安装部署是大家学习过程中遇到的第一大拦路虎,很多人连 confire 界面都还没有打开就已经早早放弃了,原因就是不知道该怎么装。我上一期给大家分享的本地解压急用满血版整合包,还有今天讲的云端在线使用方式,就是为了帮大家解决这个拦路虎, 让大家能少走弯路,少踩坑,特别是不要浪费钱,让大家能快速打开软件,第一时间体验上矿泉水的操作使用。如果觉得本期的视频对你有所帮助,别忘了点赞、关注、收藏,我们下期再见!
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好同学们,欢迎大家来到 comui 课,今天呢给大家去讲一下如何去部署自己的 comui, comui 大家就可能会觉得是特别难的一个工作流,但是如果说你是做多模态相关的一个工作啊,或者说这个模型训练的话, 你是必须要知道这个 comui 底层逻辑的。去做 comui 之前,我们需要去做哪些准备性的工作?首先第一个啊,我们可要登录我们的这个云端的一个,怎么说呢?部署吧,就是相当于就是你把你的 comui 啊这个放到人家的云端服务器上 来去部署你的 comui, 这个有什么好处呢?这个好处的话,其实就是不挑电脑,如果说你说你老师你的电脑,我的电脑特别拉, 没关系啊,你就去登录这个 one c a i 就 ok 了,这完全能满足你工作的要求。那有些同学可能又问了,说老师工作的话,哎,我们是云端还是本地, 这个都有啊,比如说美团,它就是本地,你像如果说一个公司,它用的非常多的情况下,百分之九十都是本地,因为云端有个问题,就是你把你的内容,你把你的创作,对吧?存在人家的电脑里边,人家想删就删了,而且随着你的实力的关闭啊,你要不保存到本地上, 他就清零了啊,他就清除了。所以这就是我们的云端的一个好处和弊端,我们如何去登录这个云端的服务器的部署呢?这个文档的话,应该你看到我的这个视频的时候,我都会给你啊,所以你其实比较简单的话,就是先注册, 然后登录,登录了之后呢,你会有一个控制台,你把这个控制台那么一打呀,哎,你就进入到了一个实名认证的一个阶段。 好在实名认证的话,因为左边我们要充钱,所以说涉及到一个账号安全,那个人账户的一个验证就 ok 了,因为我们就本身就是一个个人账户,然后你在里边进行一个实名认证, 实名验证完了之后的话比较简单,就是我们先充钱,因为毕竟嘛,就相当是你去网吧,对吧?你要是租一个电脑,对吧?你,你至少说你也得给人交点钱,那这个费用我们不用多交,我们整体的课程下来的话,大概也就是用个五块十块的,我们这里的话可以先充十块,而且 这里边教你们一个比较好的一个这个省钱小技巧,就是你可以先充五块,然后你分享给别人,让你的朋友去用,他这块会有一个分享得券,所以说你分享的越多,哎,最后在这个后台上,对吧?费用越多,你就可以省点钱。哎,这是我们之前同学试出来的。 好,那我们省完钱了,你要在人家的云端的这个服务器上拆一个属于你的电脑。好,那我们这块就涉及到我们的创建实力了啊,到这一步应该都没有什么问题,各位同学们。哎, 最后最后我们创建实力了之后,你会弹很多的 copy y 版本,这是版本,那你要选一个什么版本?我建议选这个最新的版本, 我这个版本的话是零点零九九了,你看我这个文档的话, 当时更新的是零点零九一,那我这个版本啊,注意听,就是零点零九九,你们所有的代练,所有的实操,找到我的那个零点零九九的那个版本,因为版本不一样,他可能会有不一样的地方,咱们俩版本一样的情况下,你后面啊所有的问题就没有什么太大的出错了。 好,那我们找到零点零九九之后,你要去创建一个实力,创建完实力啊,你以后要去选你的显卡服务区, 首先显卡的话,对吧?就是 gpu, 那 我们既然对吧,就是不买那么贵的电脑,那我租一个可总可以了吧?我推荐大家啊,所有同学都上四零九零,这样的话保证你出图的效率是最快的。然后服务区的话,基本上就是你要看有卡没卡,你就选一个有卡就行了,这无所谓。 然后下面的话就是计费啊,计费就选一个,就是第一个,我基本上就选第一个就行了,这都是无上大雅的情况。好,那在这块的话,就是你要 选择一个重点的一个点,就是挂载路径啊,这个云存储一定要打开,嗯,并且的话你要知道它存储在哪了,因为后期的话,比如说 comfyy, 我 们下载整个工作流,以及说下载你整个输出的内容,那全在这个位置上。好,那选完所有东西之后,打开立即创建, 然后选择开机,他选完开机了之后,他会进入到你的实力当中,这个时候呢,他有一个显示部署中,无所谓啊,无上大雅,你等到他运行中。好,你的这个云端的服务器,对吧?云端的这个电脑你就打开了,打开了之后呢,你要点击 右侧的 comui, 咱们就进入到了 comui 的 云端的界面里边, ok, 这就是我们的 comui 的 整个的工作流,你会发现现在其实已经很简单了啊,它会给你默认带一个工作流。那你说我们早先就是讲 comui 的 时候,里边是空白的,啥也都没有, 那我第二个视频呢,会给大家去讲清楚这个 comui 工作流这些小块块和这些小线线到底是怎么回事。最后这个非常重要,就是如果说你不学了 啊,你不去用了,你一定要关机,要不然他会持续的把你的费用消耗掉。好,那这就是我们的云端部署,大家有什么问题的话可以随时的在群里面去问。

欢迎收看我是大叔,只跟你聊最实在、最有用、最有意思的内容。 今天来聊一个让 openclaw 深度集成 comfyui 的 官方方案。如果你已经在用 comfyui 做图生图或者视频工作流调的很完美,但每次想用 ai 助手帮你生成内容,还要手动复制粘贴节点信息,非常割裂。那 openclaw 现在原生支持 comfyui 了, 可以直接在你的 ai 助手里调用 comui 的 工作流,一个命令搞定图片、视频、音乐生成四大能力全部支持,它是什么? 我们来快速过一遍。 opencloud 内置的 comui 插件,通过 comui 工作流推送来生成图片、视频和音乐,它不是一个通用的生成模型,而是一个工作流调度层。你定义工作流, opencloud 负责调用和结果回收支持的四大能力。第一种, 图片生成,从工作流 jason 提取配置,输入提示词就能出土。第二种,参考图编辑,上传一张参考图, ai 会结合你的工作流对图片进行精准编辑修改。 第三种,视频生成,支持纹身视频和图声视频两种模式,同样基于工作流配置。第四种,音乐和音频生成,通过 music generator 工具输入提示词就能创作音乐。工作流有你的 jason 文定义核心设计理念, opencloud 不 做通用参数,映色 c spec, ratio, duration 这些参数完全由工作流自己控制。先来看最常用的本地部署,所有能力共享的顶级配置,像写在 model start, project dot com free 下面,第一个 mode 连接模式写 local 或者 cloud。 第二个 base url 本地默认是一百二十七点零零点一八千一百八十八,云端默认 co dot dot com dot org。 第三个, api key 可选参数,环境变量 comfy api key 优先。第四个, allow private network, 云端模式下是否允许是由网络地址作为 base url? 每个能力还有专属配置,像图片、视频、音乐三大能力各有一个独立配置段。第一个 workflow pass, 工作流接送文件路径必填,建议用绝对路径。第二个, node id, 接收提示词指的点,点 id 必填。第三个, prompt input name 节点,接收提示词的参数名默认是 text。 第四个, output 数据库节点 id 可选, openclaw 会自动推断。 第五个, input interval ms 任务状态轮询间隔默认为一千毫秒。第六个, timeout ms, 任务超时,时间默认为十二万毫秒。来看图片生成的完整配置 mode 设为 local database or real, 用默认的本地地址 image 配置段填入 workflow path, 指向你的 j 三文件。 prompt node id 填工作流里输入节点的一排一号 output node id 填输节点的编号。最后不把 comfy workflow 设为主流。图片生成模型在 agent the default dot image generation 中 model 的 primary 里面设置。配置完成之后直接用 image generate 工具调用即可。 提示词会自动注入到 prompt node id 对 应的节点。如果想做参考图编辑配置,需要额外两个字段。第一个, input node id 参考图,在 comui 工作流中 load image 里的 id 的 openclaw 会自动把上传的参考图发送到这个节点。第二个, input image input name, 该节点接收图片的参数名默认填 image。 如果你的工作流里用的参数名不是 image, 这里覆盖调用的时候,在 image generate 的 工具里传入 image 参数, opencloud 自动处理上传和工作流执行。视频生成的配置和图片几乎一样,只需要把配置段从 image 换成 video, 工作流,文件换成视频专用的 jessoncloud。 comfyos 视频生成支持两种模式,第一种,纹身视频提示词传入 prompt node id, 工作者执行后输出视频。 第二种图是视频上传参考图,通过 input image node id 传入工作流。需要注意的是,目前不支持将输视频传入工作流,也就是 video to video 模式,暂时不可用。视频生成是异步任务,通过 task id 追踪状态,会经过 quit、 running、 succeded 或者 fail 四个状态。 音乐声程稍微特殊一点,它通过 open call 的 共享 music generate 工具调用,不是独立的视频工具。配置段放在 music 下面,填入 workflow path 和 prompt node id 以及 up node id。 用的时候通过 music generate 命令加上提示词参数, ocl 会把提示词连接到工作流的 prompt node id, 音乐风格、乐器效果等全部由你的工作留接。按定义, opencl 只做调度,不做参数控制。如果不想本地运行 comfyui, 可以 切换到 comfycloud。 第一步,把 mode 改为 cloud, comfycloud 自动变为 cloud comfycloud, 不 需要手动改。 第二步,配置 api key 有 三种方式,环境变量 comfy api key。 环境变量 comfy cloud api key 或者内联配置 api key 字段。第三步, image video music 三大能力的配置段完全不变,只需要确保 api key 有 对应权限。 本地条是用 local 模式生产发布,用 cloud 模式 workflow json 文件可以完全附用来看一个真实的图片生成,工作流阶上涨什么样?这是一个极简的 fluxos 工作流,包含四个节点节点,它是 loador simple, 负责加载模型输出式模型。节点 四是 cliptexting code, 负责编码正向提示词,这里面的 text 就是 接受外部提示词的参数名。 opencloud prompt node id 对 应的就是是四。这个节点编号节点, 理由也是, cliptext encode, 负责编码复向提示词节点六是 ksamper, 是 传感器接收模型和提示词,进行图像生成节点九是 v a d code, 负责把前空间的结果解码成图片节点十是 sameage, 负责保存输出图片。在这个工作流里, prompt node id 填 output node id 填时, open claw 会把提示词注入到节点四,处理完成后,从节点时拿输出图片。 参考图编辑的工作流和纯生成略有不同,多了一个 load image 节点。节点期是 load image, 负责加载用户上传的参考图片,它的 image 输出连接到后续节点。 opencloud input image node id 填的就是期 input image input name 默认填 image 对 应 loadimage 节点输出参数的名字。其他节点逻辑和普通生成流程一样。 checkpoint 加载模型, clip 编码提示词 k sampler 生成 v a d 解码, save image 保存 来看 comui 工作流 j 上的标准结构,每个节点是一个 key, value 对, key 就是 节点的编号。 value 是 节点对象, 必须用,必须有 class type 字段表示节点类型,比如 checkpoint, load simple clip text, encode, sampler v a e deckloud, save image, load imaged 等等。节点对象里的 inputs 字段是输入参数,每个参数有 name 和 optional 标记, name 就是 参数名称,比如 text model, prompt image 等。 openclaw 的 prompt node id 就是 找到那个 class type 为 cliptext encode, 且 name 为 text 的 输入参数所在的节点编号。输入参数的值如果为空字符串,比如 text 字断留空就表示这个参数,等待外部注入, openclaw 会把提示词填进去。 provide 能力对比和 openai 的 gpt mh1 相比, comfyui 支持参考图编辑, 但不支持尺寸控制、比例控制、分辨率控制,因为这些参数完全由工作流决定。和 google 的 gemini 相比, comfyui 的 优势是不受任何服务商参数限制,所有生成行为完全由你的工作流 jason 定义, 这是 comfy ui 最大的独特优势,适合已经有成熟度 comfy ui 工作流的团队,直接把工作流接进来,不需要重新适配参数体系。 opencloud 选择 provider 有 严格的优先级顺序。第一个工具参数指定,如果调用时传了 model 参数,优先使用指定的 provider。 第二个配置文件,主 provider 根据 agent dot defaulted image generation and modded primary 选择。第三个 forback 列表。如果主 provider 失败,按 forbacks 数组顺序依次尝试。第四个,自动探测,如果没有指定也没有配置, opencloud 会查询所有已注册的支持图像生成的 provider, 按优先级选择。配置 forback 的 好处是,当主 provider 报认证错误或者数据限制时, opencloud 自动切换到下一个 provider 全部失败才报错。图片、视频、音乐生成任务都是一步的,会经过四个状态,第一个状态, queue 任务已创建,等待 provider 接受。第二个状态, running, provider 处理中通常需要三十秒秒到 五分钟。第三个状态 succeeded 完成, open call 自动把结果发回对话。第四个状态, fail 失败错误详情也会发回对话,可以用 client 命令查看任务状态。 open call tasks list 查看所有任务。 opossos 收加 task id 查看详情。 opencloud tasks cancel 加 task id 取消任务。同一个绘画中,如果已经有任务在 cooly 或者 running 状态再次调用会返回当前状态,而不是启动新任务。用 action status 可以 主动查询。 总结一下,第一,图片视频音乐参考图编辑四大能力全部支持。第二,本地模式和云端模式两种运行方式。第三, shared key, 一 l a p i key, 一 l a l l private network。 第四, per capability keys, colon workpath, prompt node id, output node id。 第五,参考图编辑需要额外配置 implementation node id 和 input image, input name 指向 load image 节点。 第六级版顶级配置自动兼容,不需要手动迁移。第七, provide a fallback 自动切换,保证可用性。第八,易步任务生命周期,从 queue 到 running 再到 succeeded 或者 failed。 第九,工作流, j s n 由节点组成,每个节点有 class type 和 nippers。 open claw 通过节点 id 注入提示词和回收结果。如果你觉得这期内容有帮助,别忘了点赞加关注,大叔大,感谢观看,我们下期再见!


今天带来的是第四期视频 md 显卡 comui 的 保姆级进阶手册,这个教程是四月二号录制的, 首先的话这里面有两个事情要做,第一个就是安装吹腾的笼子,第二的话就是安装一个 c g a t 的 一个加速,这两点在教程开始之前,我们先来测试一下,看这个加速到底有没有用。 启动康复 u i 用一个图声视频的工作流,我们在这个工作流里面关掉加速,关闭加速, 然后我们直接运行,看一下踩样一步是需要多少时间的。这个 c g 加速的话,不安装是不能用的,哪怕你使用了这个节点也是没办法使用的。 关闭以后我们现在进行一个测试,现在已经进入到采样器阶段,在这里我进行一个窥镜,因为这个采样器的话大概时间比较久。 好了,我们看到我们这里现在采样一步是需要五十六秒的时间,我们暂停 好工作,暂停,我们在这里打开加速,现在我们重新继续运行这个工作流,看一下加速到底有没有效果,有多少效果。 好了,我们可以看到在这里踩样一步只需要二十五点五九秒继续停止工作, 这可以看到这两次开启加速前后的对比效果非常明显,这也从侧面印证了我们今天这个教程的一个实用性。好了,现在我们正式进入教程,首先 我们需要两个文件,两个文件我已经准备好了,到时候我会上传到网盘去,在网盘里大家直接下载找错地方了, 两个文件,一个是 c 值加速的一个文件,一个就是 shift 的 一个轮子,我都不会准备好,大家解压到自己 正常使用的地方就可以了。然后同样右击 win 键,打开终端管理员, 激活虚拟环境,复制复制代码,激活虚拟环境,然后安装我们的推腾。这里要需要注意啊,不要直接复制这个代码,要根据自己文件放置的地方修改这个, 修改这个位置,修改完了以后点击安装,安装完了以后我们复制这个验证的, 看一下已经显示正常,说明我们已经安装成功了。 chip 安装完毕了以后,我们开始安装随着 itunes 的 一个 一点零六的版本,因为这个一点零六版本是我们 amd 显卡唯一能够支持的一个版本,后面的最新的二点多版本,三点多版本已经跟我们 amd 显卡无缘了,除非以后看有没有新的进度直接安装。 同样安装完了以后,我们查看一下版本号,显示一点零六,说明安装已经完成。安装完成了以后,我们需要在文件夹进行操作, 进入到我们的 c g 加速里面,这里面我准备了两组参数,一组是六四乘六四,一组是一二八乘一二八,这两组文件的区别就在于这些参数不同, 对于这些参数不同代表什么含义?后期的话我会拍一期视频啊,告诉大家怎么样抓取最适合自己电脑硬件的一个参数,这两个参数是比较两个通用的,推荐大家使用六四乘六四,因为这个一二八乘一二八比较激进 啊,我虽然使用的是这个,但是因为我是独立显卡和集成显卡双重使用,我的独立显卡只是用来单纯用来跑 ai 的, 没有连接显示器,所以说用这个激进的参数可以 复制里面的四个文件啊,大家用这个六四乘六四就可以了,然后到我们的虚拟环境的这个目录进去,然后 l l 二 b 文件夹,再进去找到我们的 设置 itunes 的 文件夹粘贴,直接替换。四个文件都替换完毕了以后,那么我们现在就可以启动我们的 comui。 如果说你的工作流里面没有这个节点的话,你可以直接增加这个节点,增加的话就是双击,基本上来搜 k g 就 可以了,然后这里会有一个注意力, 但是进来以后选的话很重要,像这几个都是不能选的,库达这几个都是不能选的,我们一定要选这个 f p 十六 推腾选这个,然后前面接模型,后面接工作流就可以正常运行了。 在我第一期的视频,有个兄弟说他想看一下这个 ltx 二点三的工作流怎么使用,他自己搭建的,好像是老是出问题。其实这个 后面我会单独拍一集视频来讲一下这个踩奶呢,他以为我是爱他,其实我是想处理一下脚上的猫砂,这个呢就是一个纹身视频的工作流,包括涂身视频我已经测试过了,都是没有问题的,我们的 amd 显卡可以正常使用的。 同样如果说大家有什么想要看的,需要的看的视频的话,大家给我视频,下面留言,我会根据大家的需要去拍一些专门针对性的视频。那么今天的视频也就讲到这里了,先这样。

逼自己一个月练完,其实你很会 ai, 存下吧,全一百六十八集真的很难找全了。警告,本系列视频耗时两个月制作共计一百八十分钟,让你从 comfy 小 白到 ai 大 神,这应该是目前仅有的入门到进阶的全套系统 comfy 教程建议先收藏学习,所有的学习资料和 comfy 安装包都已经打包好了,评论区八八八直接给你。 大家好,本节课我们来讲 copy ui 界面布局的深度认识与功能解析。我们打开 photoshop 界面之后呢,你会发现界面非常的干净,什么都没有。如果我们需要在空投沙里面进行创作,那么我们就需要在空白处进行添砖加瓦,这一大片的空白处你可以把它理解成它就是我们的创作区, 接下来我们就在创作区进行简单的创作,大家现在所看到的这个画面就是官方的纹身图工作流,我相信和小伙伴呢都听过,如果是要把空出来学好,就一定要把节点的功能,节点的各个连接的原理把它搞明白。那么什么是节点呢?我们现在所看到的这小方块,这些,这个,这个 这些全部都是节点,各个节点串联组合起来就能形成一个完整的工作流。我们只需要在这文本编码里面输入一段提示词, 选择一个大模型。注意了,这个提示词一定要是英文,那么这个提示词写的是一位年轻女性双手捧着一束鲜花, 点击运行,通过这些串联起来的节点运行之后,一张一位年轻女孩捧着一束鲜花的照片就生成了,是不是很神奇?中间的创作区我们了解之后,接下来我们来看左边的布局。首先来看一下队列, 我们点击队列,这个队列指的是什么呢?很好理解,这个队列里的内容就是你渲染输出的图像,这个绿色代表的就是你渲染输出的时长, 我渲染第一张照片的时候,花的时间是一百零六秒,第二张图片画的是六秒,这张图片画的是十秒。选中这张照片,点击一下,我们就能够看到这个照片的全貌, 当然你也可以对这些图像进行删除,点击删除功能,那么所有的照片就全部删掉了, 这个就是队列的功能。接着我们来看这个节点库,点击一下这个节点库顾名思义就是节点的仓库,这里面全是节点,你想要用哪一个节点,那么你就直接在这里面进行搜索即可。比如说我现在要用 v a 解码器,那我就直接在这里进行搜索 v a 解码器, 那么这时候呢,我们就可以选择这个 v a 解码,点击一下这个解码就进来了。除了这种添加节点方式之外,我们还有其他的添加节点方式,我们可以在空白处进行单机右键来到添加节点节点库,里面的这些节点对应的就是这些节点, 我们看一下这个 siri 高清放大,里面有十个文件,我们再来到这个 siri 包高清放大,这里的节点对应的就是这里面的这些节点, 你想用哪一个节点,那么你就选择哪个节点即可。那么除了这种方式之外呢,还有种非常便捷的方式,除了以上两种方式添加节点之外,还有另外一种最方便的添加节点方式,直接在空白处进行双击, 你想要哪个节点,直接搜索哪个节点,比如说我现在要添加 k 检测器,那我就直接搜索 k 检测器,点击添加 k 传感器即可。再看一下这个模型库,每一个文件夹代表一种模型类型, 这里有几十个文件夹,代表空府院的模型,有几十种类型,可以看到有些文件夹它是带有数字的,数字代表的就是你自己本身安装了多少个模型。比如 java 文件夹里有四十个模型, 那么它对应的就是我本地部署当中的 java 文件夹里的这四十个大模型。 java 文件夹里有六十五个模型,对应的就是我本地部署当中的 java 文件夹里的这六十个大模型,其他的文件夹同理。 再来看一下这里的工作流,点击一下这里的工作流,对应的就是这里的工作流,只要你保存了,他就能够在这里进行显示,比如说这个工作流, ctrl shift 保存一下 这个工作流,保存之后他就进来了。再来看一下这里的节点语组,这里的节点对应的就是我们工作流里面所设计的节点,十七 k 传感器对应的就是这个十七 k 传感器,对应的就是这个三十 k 传感器。 那么还有一个节点组没有组怎么办?我们可以自行创建节点组,按住鼠标的滚轮键,我们可以随意挪动整体的工作流。怎么进行创建节点组呢?按住键盘上的 ctrl 键 框选一下,然后 ctrl 加 g, 打个主,给他命个名,图像输出,那么在这个图像与组里面,我们就能够看到这个图像输出组了,点击展开,我们就能够看到这个图像输出组里面有两个节点,微解码预览图像 对应的就是这两个节点。我们再来到模板界面,点击进去,这里的模板其实就是官方已经做好的工作流, 有头像生成、视频生成、音频生成等众多工作流,你想要哪个工作流,那我们就点击哪一个, 这时候呢,它提醒你缺少模型,此时你需要下载安装模型,你可以直接点击下载,也可以复制链接到浏览器进行下载, 然后把模型安装在本地,部署对应的模型文件夹,接着重启控制域 i 就 能够使用了,涉及到当下最新的一些工作流,有时候呢你需要花点米才能使用。以这个视频模板为例,这里显示我们生成一次视频是零点四九美元,折人民币是三点五块钱, 大家可以根据自己的需求去选择使用。接着我们来到帮助中心,这个就是康复 ui 的 更新版本,有些插件或者节点需要匹配当下最新的版本才能使用,有必要的时候呢,我们就选择更新。再看这个 get up, 点击进去,这个就是框式 ui 的 官方节点插件库,我们所使用的外置节点插件都是源自这个网站,具体怎么使用我们待会会讲到。 接下来我们来到键盘快捷键,这里对应的就是我们在操作空腹药的时候对应的快捷键,如果你对官方设置的快捷键不满意,你可以自己在这里面进行设置。 左边的界面布局大家都已经了解了,接下来我们来了解下面的界面布局,我们选择这个工作流,这里的复制标签指的是复制这个工作流,点击复制我们就得到了一个同样的工作流。这里的关闭标签指的是关闭工作流,现在我们就把这个工作流关掉了, 关闭右侧标签,关闭其他标签就非常好理解了,在这里我就不多讲了,接下来看这个图标,单机一下,这个新建指的是创建一个新的工作流,接着我们来到文件,选择打开,打开指的是我们可以通过这种方式可以打开我们的工作流, 除了这种方式可以打开我们的工作流之外,我们可以直接把我们的工作流直接拖拽进来,也是可以的。关于的保存呢就很好理解,大降成一个习惯,隔几分钟保存,如果我们的电脑突然崩溃了,那么很可能我们花了几小时做的东西全部复制东流。再来看这里的导出, 导出指的是导出我们的工作流,给他命个名。界面布局讲解二,这时候呢会跳出一个保存的路径,我们点击保存即可。再来看这里的编辑,这里的撤销指的是返回上一步, 这个是清除工作流,说白了就是删除工作流,这个呢就是刷新节点,有时候我们卸载一些节点之后,或者是修复一些报错问题之后,我们需要重新刷新一下,才能让孔素材的正常映色,这时候呢就得用到这个功能。接着来看这个释放模型,释放模型和节点缓存, 手机用久了之后呢,会产生很多垃圾,导致手机卡顿,这时候呢我们就得时不时的清理我们手机缓存,那么矿复原也是个逻辑,你的节点多了,或者是你用久了,他也会产生很多垃圾,导致我们在运行的时候呢会出现卡顿的一些情况或者不顺畅,那么这时候呢,我们就可以使用这两个功能来释放这些垃圾, 这两个功能对应的就是这下面的两个功能。清理垃圾缓存的时候呢,我们也可以点击这两个功能。再看这里的主题,现在是深色,点击一下它就变成了浅色, 这个浏览模板对应的就是我们刚刚所使用的工作流。我们再来看一下这里的设置,这里的设置呢就是一些界面的设置,基本上呢你可以不用动它,比如说像这个新菜单,现在是在底部,我们点击一下,那么它就到了顶部,我们现在呢把它切换回来。这里的设置主要就是去调节这个 ctrl u i 界面的一些布局,感兴趣的小伙伴呢,大家可以去调节一下, 我使用的都是默认的。再看下面的这些功能,看一下这个拖拽,这个巴掌图标对应的就是我们鼠标的滚轮键, 这个是自适应式图,点击一下他就回到一个自信的视角,这个是缩放控制,就是去控制你这个画面的大小,我们可以通过鼠标的滚轮键去滚动来调节这个画面的大小处,看一下他的数字是在变的, 这个是专注模式,点击专注模式之后呢,整个界面他就只有我们的节点,其他界面全部消失了,点击回来,这个呢就是隐藏链接,也就是隐藏这些线条,一般情况下我们都不会用到。 接着我们来讲本节课的重点内容,学习空腹 u i 必备技能如何安装节点,这时候呢我们就得用到这个管理器, 我们需要安装插件节点,或者更新版本的时候通常会用到它。接下来来讲三种安装节点的方式。首先第一种方式,我们通过这个节点管理器进行安装节点,我现在需要安装一个 flashnite 重绘节点,在框里输入 flashnite, 跳出 flashnite 节点之后我们就选择安装, 因为我是已经安装过了,所以是这样的,显示点击安装,等这个节点安装完之后,切记一定要重启 xfui, 这样才能正常使用这个节点。接下来我们来讲第二种安装节点的方式, 我们通过 xfui 来到 github 官网,在输入框里面输入我们要安装的节点 slashnite, 接着我们选择 xfui slashnite 这个文件, 我们来到 houd 复制一下这个链接,接着再来到管理器,通过 qq auto 进行安装,输入我们刚刚复制的链接,点击确认也可以进行安装。如果这种方式我们还安装不上,那么我们就采用第三种方式,我们把这个节点下载到本地,下载好之后呢再把它进行解压,解压之后把这里的后缀名杠 m a i n 删掉。 在拷贝这个节点,我们来到宽幅园本地部署,来到 custom nose 这个文件夹,把我们刚刚拷贝的节点放到 custom nose 这个文件夹,这个文件夹就是专门用来放置我们的节点,放置好之后重启控出 ui, 这时候我们就能够正常使用这个节点了。好了,以上就是本节课的内容讲解,咱们下节课再见,拜拜!本节课我们来讲学习空辅 ui 必须要收藏的网站以及优质的模型节点插件的下载及安装。首先我们来了解第一个网站里比里悲, 这个平台拥有庞大的模型库,包含了超十万个原创模型,覆盖了从摄影、写真、电商、平面设计、室内设计等众多领域的大模型,用户可以根据自己的需求快速调用或组合不同的风格模型。我们还可以在这里查看当下最新最乐的一些大模型。 如果是本地部署的小伙伴,我们就必须要掌握一项必备技能,那就是安装大模型。我们可以在这里进行筛选我们需要的大模型类型,比如我现在用到的是拆开来的大模型类型,接着我们来到模型界面, 我现在我想用这个写实大模型,我们就点击进去,点击这里的下载即可。下载好的切通一的大模型需要统一安装到以下这个路径, 那如果我需要安装的是洛尔小模型呢?那么我们一样进行筛选,选择我们需要的洛尔模型,一样点击下载,我们需要把洛尔模型安装在洛了模型的文件夹。模型安装技能现在你就学会了。这个平台有一点做的很好的是,它集合了当下热门的一些大模型,比如可零、 海螺、 chat、 gdp、 video、 万象等热门大模型,在这个平台就可以轻松做到视频生成、图片生成、数字人等等。当然你也可以使用它的外比 ui, 它也有这些功能。如果是希望快速上手,专注于创意和出图,而非技术细节,那么以上两种方式呢?是一个非常不错的选择。 但是如果你已经熟悉了外部 ui, 并且遇到瓶颈,现在你想成为一个境界用户更加专业的 ai 创作者,想进行技术研究,那么康复 ui 是 一个非常不错的选择。可以说, liblibai 这个平台真的很懂用户的需求,令人惊喜的是,这个平台已经嵌入了康复 ui。 对于想学习 kufu ui, 但是自己的电脑配置不是很好的小伙伴来说,是一个非常大的福音,可以在线就能唱完使用 kufu ui。 除此之外,它还有大量当下热门商业常用的工作流,比如最近比较火的一键换装、美女跳舞的动作迁移等工作流。如果我们也想实现类似的视频,我们可以点击进去,点击在 ctrl ui 运行。 现在我们就能够看到一条完整的工作流,我们只需要上传一段跳舞视频,一张参考图,在熟练掌握空除压的情况下,你也能实现这样的视频效果。作为一名更加专业的 ai 创作者,我们必须要掌握它的运行原理,了解每个节点的功能以及用法,这样才能有能力创作出更优质的内容。 接下来我们来了解第二个网站 scifi 的 ai, 这个平台类似于国内的里比里比 ai。 scifi 的 优势主要源于其作为全球性社区的先发优势,它的资源数量与多样化可以说是与无伦比。模型总量巨大,更新速度极快, 平台曾有日均新增五百个模型以上的活跃期,几乎你能想到的任何的画风和主题,在这里你都能够找到对应的模型,国内找不到的模型你就到这里来。 接下来我们来讲第三个网站 get。 这 top 是 作为全球最大的代码托管平台,同时也是旷世以外的官方仓库。我们在使用旷世外过程当中所涉及的节点、模型以及插件都是来自这里,包括旷世外本地部署当中的节点管理器,里面所能够搜索到的节点都是来自这个平台的揭露。接下来就来给大家演示一下。 我现在需要安装学习旷世意外必学的一个节点 ipod, 接下来就来下载安装这个节点以及所设计的模型。我们在这里搜索 ipod, 找到 ipod 节点的入口,点击进入。 为了方便大家理解,我把页面翻译成中文,现在我们能够看到这个节点的相关资料。这个是 ipod 的 节点文件,这个是官方提供的 ipod 功能的工作流,如果你不会使用或者想学习更多有关 ipod 的 节点的功能, 官方还给到了相关的应用视频教程。如果你担心不知道有关 id data 的 模型怎么安装,那么这个顾虑可以说是完全多余的,因为官方还贴心的给我们准备好了详细的安装方式,甚至给我们备注好了每一个模型的特点,哪个模型对应哪个场景,可以说是真正的做到了保姆式的叫法。 不光官方贴心,我也贴心。接下来呢,给大家带来一个新手入门提高学习效率的一个强大插件,它文叫 t s, 翻译成中文叫提示词小助手,它的功能非常的强大,你用了就知道了。我们在搜索框输入这个插件名字,点击进入,我们来看一下这个插件的功能, 它能够把我们的提示词进行翻译,能够很好的做到中英互译,能扩写提示词,也能做到提示词的反推。具体该怎么装,下面有相关的详细安装方式, 这个节点对于大家的前期学习非常有帮助。以上就是本节课的内容,这三个网站一定要好好收藏,咱们下节再见,拜拜!本节课我们来讲匡扶 ui 的 工作原理, 如果我们真正要掌握匡扶 ui 这个工具,让它变成我们的创作利器,我们必须要了解它的运行逻辑,真的真正掌握了运行逻辑,才能够大大的提升我们的生产和学习的效率,给我们带来更多的创作源泉。 大家现在所看到的工作流是空浮以外官方最基本的纹身图工作流,一个基本的纹身图工作流主要就是由以上七个节点组成,那么什么是节点呢? 我们现在能够拖动的这些方块,它就是节点空浮以外的运行逻辑,它是从左边进行计算。我们可以把这个工作流分成三个板块,按住 ctrl 键拖拽鼠标就可以框选这些节点, ctrl 加 g 就 可以对这些节点进行打阻。左边的板块是前期输入板块,中间的板块是核心生成板块,也就是前空间像素,最右边则是后期输出板块,这样就构建了一个最基础的纹身图工作流。我们只需要在输入板块当中的黑本版本编码当中输入一只小狗,点击运行, 这样一只小狗图像就有了。接下来我们来逐步详细讲解每个节点的作用。首先来看最左边的 checkpoint 加载器,我们能够看到加载器里有三个节点,分别是模型节点、 clip 节点、 v a e 节点。这里的模型节点的作用就是用来加载我们的大模型, 它的主要作用就是根据文本描述和随机造生,逐步生成图像的潜在表示。通俗一点,它的作用就是控制图像生成的风格。我们点击这里的模型选择框, 我们就能够看到这里有非常多的模型类型供我们选择。这里的模型选择对应的就是我们安装在 qduui modo 这个 point 文件夹里面的这些大模型。 大模型的作用呢,就是用来控制图像生成的风格。比如我现在选择一个真人写真类的大模型,因为它是一个泰罗模型,我们就把分辨率改成一零二四乘一零二四,点击运行, 这样一张真实写真类的小狗图像就有了。再来看这里的颗粒部节点,它是 stable diffusion 模型的一个核心组成部分,由拆 point 节点加载出来的一个关键模块。它的核心角色就是将用户输入的自然语言,也就是提示词翻译成 ai 图像生成模型能够理解的条件指令。 简单来说,它充当的就是一个翻译官的角色,让采集器能够理解你你想要什么样的画面。这就是为什么我们刚刚在文本框里面输入一只小狗,它就能生成一张小狗图,而不是一只小猫图的原因。接着再看下面的 v a e, 它是一个负责将图像在像素空间和浅空间像素之间进行转换的核心组建,你可以把它理解成它就是整个 a a 会 i 流程当中的翻译官和显影器。常用的 va 有 两个,一个叫 va 编码,它的作用就是将像素空间,也就是把图片转换成彩样器,能够读懂理解的浅空间像素。 这个节点一般用于图生图,到后面讲图生图内容的时候会进行详细讲解。另一个就是 v e 解码,也就是我们现在用到的这个 v e 解码, 它的作用就是将全空间像素转换成我们肉眼可见的像素。我们了解完加载器模块之后,我们再来看这个颗粒盘文本编码,一条完整的工作流,一般有两个文本编码,上面的文本编码我们一般用来写正面提示词,也就是我们想要什么样的画面。 下面的文本编码用来写负面提示词,也就是我们不想要什么样的画面。在正向提示词里输入一间教室, 点击运行,现在我们就得到了一张教室图,我们能够看到教室里面有黑板,桌椅、电灯、窗户。如果我不想让生成的图像有黑板,那我们就在负面提示词里加入黑板,再次运行,这样再次 就不会出现窗户,这就是可立方本本编码的作用。我们再来看这里的空立方图像,它是一张在前空间中由随机造声构成的空白图像,为 k 采集器提供初使的可逐步雕刻的造声数据。 简单来说,你可以把它理解成它的作用就是决定生成图像的分辨率,这里的批量大小决定一次性能生成多少张图像。我们在正向提示词里输入一个男孩,此时的宽高分别是五幺二、五幺二, 那么生成的图像大小自然也是五幺二乘以五幺二。如果我们把画面的宽高设置成五幺二乘以七六八, 此时我们就得到了一张五幺二乘七六八的图像。我们把批量大小设置成四,这样就能一次性得到四张五幺二乘七八八的图像。 那么我们可不可以将宽高设置成两千乘两千?此时你会发现生成的图像根本没法看,与我们的提示词描述有天壤之别。 那么原因是什么呢?生成的图像画面是否合理,不光跟 length 大 小有关,而且它还跟我们的大模型相关。如果我们选择的模型是 s、 d 一 点五的模型,那么分辨率就设置成五幺二乘五幺二。 因为 sd 一 点五的大模型在训练的时候用的就是五幺二乘五幺二的图像进行训练,所以宽高设置成五幺二乘五幺二的分辨率,这样生成的图像质量就正常。人家只有生成五幺二乘五幺二的能力,你却硬是让人家超常发挥,所以只能天马行空地进行,绘制成的图像不尽人意。 如果我们的大模型是 sd 叉 l 模型,那么我们的分辨率呢?可以设置成一零二四乘一零二四,因为 sd 叉 l 模型是基于一零二四乘一零二四的图像进行训练的。 好了,以上呢,就是空位的图像节点的用法。我们了解完输入板块的各项功能原理之后,接下来就是核心生成板块 k 采集器, k 采集器的作用就是负责执行它接到前面的指令,然后严格按照参数设定,一步步的执行去造, 将这张图塑造成符合指令的最终图像。简单来说,开彩样器就是负责动手把它画出来。我们在正向提示词里输入一个男孩正在踢足球,点击运行 一张男孩踢足球图像就有了。我们再来看这里的种子数,你可以把它理解成它就是我们的身份证编号,每一张图片都有属于自己的编号。再来到下面的生成控制后, 我们选择增加,那么种子数就增加一个单位,刚刚数值是四十二,现在的数值是四十三,如果是选择减少,那么数值将会降低一个单位变回四十二。 如果选择随机,那么这个种子数将随机。如果我们选择生成后固定种子数,我们将这个种子数进行复制,再随机生成一张图, 接着再把种子数黏贴回来,我们又回到了刚刚那张照片。我们再来看一下这里的采用步数,它的作用就是控制锯造迭代的次数。为了方便大家看得更加直观,我选择了一个 sd 叉 l 大 模型, 分辨率设置成一零二四乘一零二四,在其他参数不变的情况下,我们分别把步数值分别设置成五十、十五、二十二十五。 我们再一起来看一下这五张图整体的对比,仔细看你会发现,随着步数越多,整体的细节越来越精细, 当然运行的时长也更长,通常这个数值二十到三十步是质量与速度的平衡点,这就是采用步数。我们再来看这个 cf 机制,它的作用就是用来控制关键词与生成画面的匹配程度。我们在提示词里输入一个女孩坐在草地上固定一下随机种子, 三 f 基值设置为一,彩样器设置为 m p p r m, 调度器设置为 colors。 点击运行,我们能够看到,当三 f 基值为一的时候,这个画面很脏很乱,没有太多的细节,最基本的人物轮廓都看不清。 我们再把 saf 机值调整为五,点击运行,现在这个画面就清晰很多了,人物的体态样貌我们都可以看得见,但是颜色还并不是很丰富。女孩的手旁边有一个像包,但又不像包的东西,还是缺乏创作力。我们再把这个参数设置为十二, 我们能够发现整体的颜色又丰富了很多,生成的东西呢也更加符合逻辑。刚刚草地上的小花现在就有了更多的颜色,服装包包也有了更多的细节。我们再把 saf 机值调整为二十, 此时生成的图像质量就更高了。所以我们可以得出一个结论,基部基值数值越低,传感器越不能理解你要什么,生成的质量越差。反之,参数值提高,生成的画面会更加符合提示词所想表达的内容。 set 基值一般控制在八到二十之间。 再看下面的裁样器名称,裁样器和下面的调度器,它是结合使用裁样算法和调度器的结合会直接影响结果的质量,生成的速度以及风格样式。通常情况下,裁样器我们就选择 d p m p p 二 m, 调度器选择 kalas, 这两个模块的结合对应的就是外部意外当中的 d p、 m 加加二 m, 只不过在卡弗意外当中把它们独立出来了。 接着来看降噪功能,它的作用就是控制对初使噪声的去除程度。现在的数值是一,如果我们把数值调整为零点八,你会发现画面的人物形态、脸部的轮廓质量明显就降低了很多,色彩的饱和程度也降低了不少。 参数设置为零点五,画面的色彩还原程度接近复古色调,效果很差。参数设置为零点二, 可以看到基本上就没画面了,所以如果是纹身图,那么数值通常摄取为一。如果是作为图生图,这个降噪功能的用法又稍微的有点不一样。到后面的图生图我们会讲到,接下来我们来看这个 v e 解码,它的作用就是将 k 传感器处理的浅空间像素转换成我们肉眼可以看得见的像素。 预览图像节点的作用很好理解,它的功能就是显示画面,如果你想保存这张图像,选择图片,单机右键点击这个保存图像即可,这个图像就保存下来了。各个板块的各项功能原理我们明白之后,接下来我们就一起来手动搭建一个完整的纹身图工作流。 在空白处我们进行双击,就会出现一个搜索栏,我们就可以在搜索栏里输入我们想要加入的节点。我们先加入一个彩样器,通过彩样器进行拓展,选择模型的小节点进行拓拽,就会显示其他能够连接的节点。我们选择 checkpoint 加载器,这样模型加载器就有了, 再拖拽 clip 小 节点,我们就可以加入 clip 文本编码,选择 clip 文本编码,按住 alt 键,拖动一下 clip 文本就能够进行复制。拖拽一下 render 图像,我们就能得到一个空 render。 拖拽一下 render, 我 们就可以在里面选择 ve 解码,再通过 ve 解码里面的图像,再拖拽一下, 我们就可以创建预览图像,这样我们就得到了一个基本的纹身图框架。接下来我们需要将它们连接起来, 具体怎么连接呢?并不是盲目连接,我们需要进行对应连接。这里的模型节点不能与 copy 文本节点连接,它只能与采集器当中的模型连接, copy 也只能连接 copy v 一, 只能连接 v 一。 正面提示词的条件连接正面条件,负面提示词的条件连接负面条件,这样一个基本的文圣图工作流就搭建好了,我们来运行一下这个工作流,在正向提示词里输入一个美少女, 再转换成英文,这个中英转换插件在后面的课程内容当中,我会教给大家怎么安装,刚学习的小伙伴可以使用有道翻译进行翻译,把翻译好的提示词输入到正向提示词, 再选择采样器和调度器,点击运行一个美少女就有了。最后我们再来理一理这个工作流的运行逻辑,通过加载器把大模型的信息给到颗粒盆。文本编码 通过文本编码进行下达指令,把指令给到 k 彩样器,告诉 k 彩样器我具体需要什么。 k 彩样器接到指令之后呢?进行执行,进行作图产生前空间像素,也就是大家现在在彩样器这里能够看到的这个图像。 k 彩样器把生成的前空间像素信息给到 va 解码, 让 v e 解码,对浅空间像素进行处理,处理成大家肉眼能够看到的图像。 v a 解码,把转换好的图像信息给到预览图像进行展示出来。好了,相信大家对旷辅 u i 的 运行原理都已经掌握明白了,扣呢自己去实践领悟,咱们下节再见,拜拜。

三月三十日 comfy 八中文版整合包重磅更新,妥妥的新手小白福音,全中文界面,完全不需要懂英文。更惊喜的是,这次整合包直接内置了三百个 ai 模板,全是大佬们都认可的实用功能, 还全都帮你整理成新城的工作流了。安装也还是超简单的,三步就能搞定一下载,二解压三双击打开, 一键升图,一键升视频,一键做音乐,一键建模,所有操作都是点一下就能实现,特别省心。模板数量太多,我就不挨个介绍了,开始软件教学。哈喽大家好,欢迎来到本期的康复来教学,咱们一起来学习一下康复来最基本的框架 及最漆涂的生图工作流。那在开始之前呢?关于如何安装康复癌这一点我们提一下,因为现在呢,网上已经有了非常多的安装教程了,我这边就不再过多的赘述了,我们待会呢直接切入 主题,不过想要本套课程安装包的小伙伴可以在评论区内获取。 ok, 我 们直接安装,并且打开康复癌之后,我相信大家跟我看到的都是一 一样的,也就是这样子的一个默认工作流页面。那我们现在直接滑动鼠标的滚轮,可以发现 我们是可以利用滚轮进行放大或者缩小的,对不对?那接着我们再按下鼠标,可以发现我们现在是不是就可以去拖动这个屏幕了,掌握了这两种最基本的操作方式。 接着我们再来看一下这个工作流,它是不是由一个一个的节点进行构成呢?那什么是节点? 也就是说这个我们称之为节点,而我们在节点与节点之间呢,都是通过连线进行连接的,那我们细心观察一下,可以发现啊, 就比如说像我们的这个粉色的线是什么呢?我们来看一下,它连接的也是另外的一个 v a e 的 一个粉色的按钮,比方说像这个 v a e 解码的一个节点,那这里呢 图像它是蓝色的一个位置,那我们这边保存图像呢,它也是通过蓝色的一个节点去 连接,那这个呢,其实就是我们最基本的节点与节点之间如何连接?那稍微参透了这么一点点,那在继续深入之前,我们可以看到在右上方这边会有一个叫做运行按钮,我们直接点击一下, 那点击之后呢,等待个几秒就直接生成了一张图像,对不对?那么生成这张图像的速度呢,都是跟大家的显卡性能有关的,那我这边呢还是比较推荐,至少要三零六零 级以上。那当然如果说你没有这么好的硬件设备,也可以使用云端去进行这个端脑之类的, 有很多都是可以在线进行生图的平台,那这个呢,我们会放在后边的课程讲到。那接着我们再回到这张图,我们可以看到啊,它是一个装着星云,装着紫色森林的一个瓶子,以及呢它的背景是树林对不对?那问题来了, 凭什么它生成内容是这些?那这边我们就来看一下这里的正向提示词, 那什么是正向提示词呢?可以细心的发现啊,这里会有一个叫做正面条件,以及呢这里连线过来所对应的这个 k 采样器,它叫做克利普文本编码器, 那在这个文本编码器当中去输入的内容呢?我们就可以简单的理解成正向提示词的内容, 也就是说我们想要什么,就在这个框里面输入什么,就比如说我们把这个词汇全部给删掉,然后呢我们使用英文去输入一座花园的提示词, 那大家一定要注意啊,这里输入的一定要是英文,那如果是中文的话呢,那么这个电脑将是无法识别的。 那英文不好的同学呢,可以打开向有道翻译,我们让这个中文单词进行翻译,再复制下来, 我们回到提示词当中给它贴上去,贴上之后呢,我们再次进行执行,那现在可以看到啊, 我们生成的图像是不是就成功变成了花园呢?那简直就像魔法一般神奇。那我们在说完正向提示词之后,我们再来说一下它的对立面,也叫做反向提示词, 想想在哪里输入呢?我们可以看一下,上面是正向条件,那底下这里呢是一个负面条件,也就是我们所连线的这个框框当中的文本编码器当中,我们可以去输入自己的一个负向题日词, 那我们新的问题又来了,那正向题日词呢,就非常好理解,也就是说我们想要什么就输入什么了,那负向题日词该怎么 理解呢?那其实啊,就是刚才说的都是相反的,也就是说我们不想要什么,就在负五项形容词当中去输入什么。那我在这里是举一个小例子, 比如说我们刚才看到的这个图像,有非常多的花,有粉的,有红的,紫色的,各式各样的,那如果说我们想要图片当中的花占比这么多的话,那我们就在副象题日词当中去输入花朵, 那接下来呢,我们再次点击一下运行按钮,有没有发现他生成出来的图片花的比例确实变少了很多,但是呢也不是说完全的消除,就比如说在前面这里会有一个花朵的一个形状,再看到后边这里也是有一些 别花朵,也正如我前面所说的负面提示词呢,它做的更多的就是去降低我们输入的东西在画面当中的一个权重,但是完全要根除的话,这个需要其他的操作,那接下来的课程当中呢,我都会去提到。我们再来看一下 连接正反向提示词的这一个节点,那这个节点呢,它叫做 k 采氧器,那么大家呢就可以把它理解成 人类的一个大脑,它是控制的整个工作流的,其实不难发现啊,我们看一下这个工作流, 它所有的节点其实都是汇集到了这个 k 采暖器当中,经过这个 k 采暖器的一个内部的运算,然后才最终得出我们最后的一个图像。那接着我们来看一下这个 k 采暖器, 它有一个叫做 later 的 一个按钮,往这条粉色的线往下看,这里呢接入的是一个空 later 图像的一个 节点,那这个到底是什么用的呢?我们可以来看一下它的参数,那首先呢,这里一共是有三个参数,那分别就是宽高、 批量、大小,那现在是不是就比较豁然开朗了?那这个节点呢,其实就是控制我们最终生成图像的一个尺寸比例, 以及呢我们图像整体像素的一个节点,比如说我把这里的一个宽度改成七六八, 那相当于我们现在的这个图片的尺寸宽高比为二比三吗?再去点击一下这个运行按钮, 我们可以看到啊,现在这个图片呢,就非常顺利的变成了横屏的一个比例,而最后的一个参数呢,也就是批量大小的这一个,那我们现在再来尝试一下,比如说我把这里改成一个二倍,再次点击运行, 可以发现我们保存图像之后呢,这里就同时出现了两张图像了,也都是花圆的样子, 也就是说我们设置这个按钮,也就是一次性出两张图,那比方说我们在需要大量深图的时候,或者呢是去测试某个参数的影响,那么我们就可以把这个 批次大小给调高一些,不过呢如果你批量太小不高,比如说像三十、四十,甚至呢是 一百,那么就有可能出现爆显存,那么我们重 一下 copy 来就好了。那我们再来看一下,那目前呢,我们已经把正向提示词、反向提示词的文本编码器都讲了,以及呢像这个 k 采阳器当中的 com latest 图像也讲到了,还有那 还有哪一个没讲呢?那也就是说像这个 check point 加载器,那我们把目光放在前面的这个节点当中, 他有没有发现它这里呢?其实就是整个工作的一个一切的源头了,那非常多的线也都连接到了这个节点上,我们在这个 checkpoint 的 加载器当中,里面加载的其实就是大模型, 那么什么是大模型呢?我们可以简单的这么去理解,那大模型它是可以控制整体的出图基调的,就比如说有的大模型它是全能系的,那有些大模型呢,它是真实系的, 有些大模型它是动漫系的,那我们现在呢把这个大模型换成一个动漫类的大模型,接着我们什么参数都不用调,我们再次去点击一下运行,来看一下, 我们现在呢使用的是一个动漫的大模型,有没有发现我们最后呢生成图片,他就会偏向于像这个二次元的一个效果, 那我们现在呢再去修改一下我们的大模型,我们去利用一个真实系的一个大模型,再次去点击生成, 那这个图片呢就立马变成了真实系的一个效果了。我们不难发现啊,其实呢 仅仅是去修改一个大模型呢,都是会对我们最终的出土效果发生变化,那么这个其实也就是大模型的一个威力了。我们再来看一下这个 ve 的 结法,那这个节点呢,它有点像是一个转换的接头, 也就是说它是可以将我们的这个 latent 的 图像变成一个像素空间的图像,那具体是什么意思呢?我放到下节课去讲,那接下来比方说我不小心把这个 ve 的 截码给删掉了,那删掉了我们该如何去 添加呢?一共是有多种方法,那第一个呢,就是使用这个 ctrl 加 z, 我 们就可以回到上一步的一个操作了。还有一种方法就是我们在 k 长息的后边这个 laten, 我 们直接拖出来,松开鼠标 可以看到这里会有一个叫做 v a e 结法的节点,我们直接点开,那现在的这个节点是不是又重新出现了呢?那我们接着只需要呢将它的这个颜色对颜色进行 一个串联,那我们的工作流呢就完整了,那么还有第三种方法是什么呢?我们是可以直接去双击界面,鼠标左击两次,就可以直接在这里去搜索我们想要的一个节点了,那我们直接去输入,比如 说 v a e, 就 可以直接找到 v a e 解码的一个节点,我们再来看一下第四种方法,我们可以同样的去把鼠标放在空白处,我们摁一下右键,这里呢会有一个叫做添加节点的方式,我们点击一下找到 我们的这个 v a e 的 解码了,在这里就可以直接去找到我们 想要的一个节点,一般情况下我们都是用直接搜索即可啊,那当然呢,其实还有第五种方法啊,那我们再来看一下,目光旁边有一个叫做字典一样的东西啊,我们点开一下, 我们直接搜索 v a e, 那 么我也不难发现 v a e 结嘛,就是在这里啊,我们直接点开,那这样子呢也是可以直接去加载我们 想要的一个节点内容的,那既然看到了左边,我们再顺着左边来看一下这些东西都代表着什么。那首先呢,我们来看一下上面这个像一个图片一样的图标,我们可以点击一下,那我们之前生成的图 片呢,都是在这里可以直接找到的,也就是我们刚才生的是两张图, 那我们再返回点击一下,就可以回到刚才的一个预览界面了,那接着我们再来看一下这个小小的模型代表着什么?我们再次点开,那这里呢其实是放了我们的这些大模型啊 啊,还有 laura 呀,以及呢像 control 那 样,模型都是可以在这边进行显示的,那顺着这个模型往下看,这里还会有一个工作流,那我们直接点开,那比如说我们去生成图像的时候呢,是可以保存工作流的, 那保存工作流呢?它都会出现在这里,那比如说我想要去加载我之前的工作流,就可以直接点开保存好的工作流,那它就会自动的加载出来了。那假如说我想要去保存我 今天的这个工作该如何保存呢?其实方法也非常简单,我们直接点开这个黑色的图标啊,底下这里呢会有一个文件叫做保存,或者呢映存为我们直接点开, 保存完之后,你可以对于工作流命名,比如说我这里是一个纹身图的工作流,直接点击确认,命名完之后呢,就可以直接导出这个工作流了,那这个工作呢也是可以直接就下载放在电脑当中了, 而且呢你下一次再去进行调用的时候呢,就可以将你保存好了,工作流直接拖入到这个操作台当中,就可以直接进行使用了。 那么我们顺着这个图片来看,我们看到底下这里会有一个叫做节点预注,我们直接点开, 那这个放置的是我们工作的一些节点,也就是说我们目前搭建好的这个工作流,那比方说你想要隐藏我们的工作流对不对?我们直接点开这个小眼睛,他就会去关闭 我们工作的一个显示,那我们再来看一下底下的这个图标。直接点开,那这个呢是我们之前生成好的一个图像,也是我们前面放置过的一些输入图像,那这个我们再来顺的往下看, 这里呢是一个模板的一个选择,我们点开可以发现啊,在康复栏当中,其实它是内置了非常非常多的模板工作流的,如果你想要使用到里面的工作流呢,就可以直接 点开它所推荐的一个工作流,比如说我想要去生成一个纹身图的一个工作流,我们直接点开, 点开之后呢会发现啊,他这些工作流其实是需要自己去下载模型的,但是呢工作流他会帮你提 前搭建好。那这个呢也就是在 comfia 当中内置的一些模板工作流了,那我们在顺着这个功能键当中往下看啊,那底下这里呢其实也就是我们软件当中的一个说明。 再来到底下这个是一个控制台,比方说你遇到一些报错的时候,都会在日记当中可以看到啊,那我们再来看一下底下这里是一个快捷键的一个按钮, 那大家呢去制作这些工作,有的时候就可以去看这一些快捷键的工作,比如说怎么去保存,怎么去打开。 那来到底下这里是一个设置按钮,我们直接点开啊,那设置按钮呢?是可以直接去调节我们 comfone 当中的一些设置的, 比如说像我们的一个画面的界面,你想要什么样的,那你都可以在设置当中去调节,以及呢像这些外观呢,比如说你想要这个节电的透明度调多高等等,都是可以直接在我们的设置当中去进行 调节的,那这个呢,也是设置当中的一个小技巧啊,那么接下来呢,再去讲到一个小的知识点, 还是回到刚才的这个工作喽,比方说我们现在呢是添加了一堆节点对不对?那么我们现在不想要这个节点了怎么办?那我们当然呢可以这样子一个一个节点去删除,同时呢我们也可以按住这个 ctrl 键数, 要直接全选这些节点,那全选完成之后呢,我们再直接删除,就可以把我们那些不想要的节点直接一键删除掉了。那么以上呢,其实就是本期的所有内容了,那我们下节课再见。拜拜。

今天我们来进行第五课的视频,这期视频会比较长,希望大家有耐心看完,有什么不明白的,或者有什么想看的继续在评论区留言。 经过前面几期视频的话,大家应该已经能够在自己的电脑上正确的运行 java ui。 这一期呢,视频的结尾讲一下我这个做的一个工具箱,工具箱里有一些我自己写的节点,帮助大家能够更简单的运行各个工作流。 首先我们来讲一下什么是工作流,代码一般都是按一行一行一行加载运行的,但是在我们的 ai 这个生成中, 代码他是通过高度模块化的方法来进行工作的。工作流呢,简单的来说呢,就是通过把一个一个独立的逻辑点连到一起,组成了一个工作的流程,通俗的讲是这么讲可能没有那么严格,大家能听得懂就行。 然后工作流的构成呢,一般都是由不同的节点然后加上这些连线来构成的。节点呢一般又分为是加载类的,比如像加载模型,加载 k f, 比如说加载图片,然后还有处理类型的, 比如说这上面 ve 量器,编码器,这也就是在处理我们一些数据。还有就是保存类的,比如说我们把图片视频保存到什么什么地方, 然后每个上面呢有很多端口,端口的话有输入输出,通过端口来连接各个节点,就组成了我们的工作流。接下来我们讲一下工作流的各个节点的作用, 我们通过一个比较简单的比喻,这就是一个电影制片厂,那么每一个节点呢,各司其职,各有各的作用。再来讲一下克利福 导演,也就是我们的主模型是看不懂我们写的这些即视词的。 cleft 的 任务呢,就是把这些即视词,比如说我们写的什么 c 博朋克啊,霓虹灯啊,女孩啊,汽车啊,英俊呢,翻译成懂导演,也就是主模型能看得懂的东西, 它主要是就是分发两个提示词,一个就是正面提示词,我们要拍什么东西,一个就是负面提示词,我们不能拍什么东西。 然后来讲这个 layton, layton 的 话就相当于是一个拍摄的场地和底片,它的角色呢就是提供一个原始的胶片, 这个大家理解的话,就把它理解成一个只有 ai 才能看到的摄影棚。它的主要的作用就话比如说像我们纹身图的时候,就相当于是给他准备了一张空白的底片,要纹身视频的时候呢,就相当于给他准备了一长条胶片让他去创作。 然后再来看一下这个 unit 的 模型,或者是各种各样的模型。这个模型呢就是我们的总导演,总导演呢他是负责整合大局的视觉大师,他主要就是拿到了 cliff 给他的剧本, 给他拿到给他的剧本以后呢,他在胶片上面就是我们提供的匿特特潜空间里面,开始在大脑里疯狂的构建构思,哎,重力该怎么表现,光影该怎么打,人物长什么样,这就是他的作用。 下面来说采样器,采样器的话呢,就相当于是执行导演和摄影组,他主要就是把导演的想法 模型进入了导演的想法,把我们提的条件正面提示反面提示词,然后在我们给他提供的空的浅空间里面,内存的图像里面,通过他自己带的什么彩样器啊,调度器, 根据我们的降噪要求怎样部署,然后把这个浅空间里的图像一步一步一步一步雕琢成我们想要的样子, 这个就是采集器的一个作用。下面来讲 ve, ve 的 话一般用这两个地方。第一个就是解码,解码是有什么作用呢?就是把采集器 做好的内存的浅空间的这个数据翻译成我们能看得懂的图像,不然的话 ai 生成的内存的浅空间的数据我们人也是看不懂的,必须要经过 ve 的 一个翻译,我们才能翻译成一个正常的图片,或者翻译成一个视频, 然后在前面他还有一个就是编码阶段,编码阶段呢就是把我们提供的图像或者我们提供的音频 通过 ve 翻译成总导演,也就是主模型能看得懂的 linter 数据。所以说为什么有些工作流它前面有个解码像正常的图生图,或者说是图生视频,它前面的 ve 必须要有一个 把图像编码成浅空间图像的这个作用。讲完 ve, 我 们现在来讲不同的工作流到底有什么本质上的区别? 首先来讲纹身图,纹身图呢就相当于是无实物表演,然后整个过程呢就是给他一个剧本提示词,然后导演通过天马行空的想象,然后让存样器去拍摄制作成根据我们提示词做成的图片,这个就是 一个纹身图,就像我现在给他提示了一个提示词,然后告诉他不要模糊,不要丑陋,然后他根据我的提示词交给总导演,总导演 把这个想好的东西交给摄像器,摄像器说好,我这就干活,然后开始采样,一步,两步,三步,总共采样九步,下面也在变化,通过九步采样,然后 输出唯一解码技术,好,我现在给你进行一个解码,让你能看的懂到底是个啥玩意输出。哦,原来是这么回事,这就成功了,这个就是一个纹身图的一个过程, 我们再来看下图身图,图身图的话呢,就相当于是一个实景翻配换皮重置,我们给他一个图像,然后我们再给他一个提示词, 这里有个非常重要的重点,就是这里有一个参考比例,这个比例数值是非常重要的,比如说我们现在现在做个实验,现在我们设为零点六, 我们现在进行一个图生图,运行一下,我们的提示词是还是一个女孩,毛茸茸的耳朵和尾巴,有围裙,有一行字,现在踩下气在干活, 哎,这就是他干完以后前后对比,这就是在零点六的增重度以下,他好像变得更像一个真人了,但是他把我的狐狸耳朵和狐狸尾巴都加上去了,包括我下面的字,他也给我加上去, 我们可以鼠标左拖右拖,我们也可以用零点四键盘来输入,那我们看一下把这个参考比例换成零点四会怎么样? 这时候你会发现他好像不怎么听话了,他好像对我们的提示词不怎么管了,他好像还是原来那个样子,被放低,放成零点一六, 他就完全不听我的话了,我讲的这些提示词他根本不听,他还是基本上是原模原样的弄出来了。那如果说我们提高呢?我们把它提高到零点八会怎么样呢? 大家可以看到提高到零点八的时候,他完全不看图片是什么东西,我就按照自己的想法,我直接去天马行空的想象生成一张图片,相当于是纹身图的图片,这个就是 这个参考比例的一个重要性。但是这个比例呢,也不是说零点六几或者零点七几是一定的恒定值,不同的模型,不同的 参考图,不同的提示词他略有上下,但是正常来测试的话,应该是在零点五五到零点七五之间是会比较适合我们去根据我们上传的图片去重置一张图片的。我们再来看一下我们的纹身视频, 纹身视频的话呢,其实就跟纹身图一样,只不过是我们在这里多了一个帧数,我们的长度从原来的一张底照图片变成了八十一张图片。你就完全可以这么理解,把八十一张图片连续播放分成了一个视频,那么逻辑是一样的, 纹身视频呢,跟那个刚才的那个纹身图逻辑也是一样的,没什么太大的区别。 现在我们来说单图编辑,单图编辑和图生图还是有很大的不同的,比如说在这里就没有了负面提示词,它只有一个正面提示,为什么呢?因为图片是我们提供的,里面的内容它基本上就是按照我们的要求去修改。 比如说我们现在我是让这个女孩戴上了一个大金镯子,对吧?他也已经实现了。如果说我们让女孩转过身, 背朝镜头看一下会怎么样? 好了,图片生成了,我们看到他就完美的让这个女孩转身了,保持了背景,保持了衣服,保持了头饰,但是这里面大家可以看到他这个图像输入到 ve, ve ve 通过编码把它内存点空间数据交上去以后,它分别又在这里面加入了正面条件,反面条件输入了引导器,然后引导器再让承让器去工作。这个和我们前面的 图生图还是略有不同的,因为图生图毕竟他是对以此为参考,然后分成另外一张图,而我们的单图编辑室在这个图片上进行修改,这是一种方式。还有另一种方式就是我们 在遮罩之中局部修改,比如说我们可以把这个地方涂抹了,然后让他只对这一个我们涂抹的区域进行编辑,这个工作流我没做,后期再说吧。 光图编辑的话就是比较简单的来说呢,就是融合上面的字移植过去, 还是按照我们的要求,文字转移到图片正中间,文字放大两倍。 这里要说一点,通过我的研究发现啊,大家一般都会说什么把图一的什么弄到图二,或者把图二的什么弄到图一,其实这个是毫无意义的, 他不会管你什么图一、图二、图三、图四的,哪怕你反过来说,反过去说,他出来的结果都是一样的,他主要是你要把什么东西移植到什么东西去,我们要把我们要移动的东西给他说清楚就行了。 等一下我做个测试,现在这是一致完的。现在如果说把图二的文字转移到 无一正中间,那么正常来说的话,前面这个图先竖上去的就是图一,后面就是图二,那我们用形象 大家可以看到还是老样子,他还是把这个图片上的文字移植到这上面,那我们反过来再试一下,把图一的文字转移到图二, 那么按理来说他应该把这些 md, yes 转移到这个上面来啊,但是不会的,他还是老样子,所以说说图一图二没有什么太大的意义,与其说图一图二,不如说把什么东西放到什么东西地方去, 看到了没有,这是完全没有什么变化的,他只是每次生成出来的东西,可能因为种子不同,随机的种子不同,所以出的效果不一样,但是他根本不会管你是图一图二的。接下来我们讲图片放大, 图片放大的话,我们找了一张非常模糊的图片,这张图片已经模糊到令人发指了,对吧?模糊吧,大家看不清,那么我们通过一个放大 放大的话,这个最难的还是这些参数的调节,这里面有三个节点的参数,调不对的话就会显存崩溃,内存崩溃, 反正就是各种报错。这个参数的话,根据自己的显存,还有图片的大小,放大的倍数,还有你这个最大的分辨率,完全要自适应的去调节。后期的话我会写一个节点,我们先来看这个,这是没放大前的效果,我们放大以后 可以看到,包括手,这就是我们放大以后的效果,包括一些老照片或者有一些模糊的东西,我们是都可以放大放清晰的。好了, 视频放大,其实逻辑跟图片放大一样,只不过就是说八十一帧的视频就是八十一张图,一百六十一帧的视频就是一百六十一帧的图,没什么太大区别,唯一的就是这些参数的调节非常费劲,因此 我写了几个节点,这些节点都是我自己写的,当然了也是有用到别人的节点里面的代码。比如说现在刚才涉及到的一个图片和视频放大很容易走的误区。首先我们来看一下 这个就是一个一零二四乘以一二零二四的图片,我们把分块图像的分块设置为三百八十四,然后分块重叠的部分三十二, 风快大小,比如说像这个一绿色范围,这个就是三八四乘三八四的一个范围块。然后重叠的意思就是第一块和第二块,甚至是每一块 要重叠一点,防止边缘有撕裂感,这个是必须要有重叠的多多少少的问题,最少也要是三十二。如果说我们把风快调大一点,调到四百一十六, 你就会发现前面的这一二四五都是满打满算再用算的。但是三六七八九,其实我们显卡每次计算的时候,只 每一步只计算了一点点东西,这样的分块的话,其实对我们的显存利用或者对我们的 gpu 的 利用率是没有达到最佳的。如果说我们再增大一点啊,减小一点三百五十二,你会发现这样的话,我们的这个边缘上由原来的 九步变成了十六步,现在我们这里居然要跑十六步,这简直就是在浪费我们的时间。 三百八十四就是九步,就是我们分快的时候有个九步,同样如果说增大到四百八, 你会发现还是九步,但是前面的这个运算的数据量会变得很大,后面的这几个三六七八九啊,这当然这只是我一个可直观的时候,肯定不是这么计算的,但是逻辑是这个逻辑, 这会导致我们前面这四步的时候计算的时候速度慢,这四五步的时候速度又快,导致不均衡,就会出现那种高低起伏的状态,那么我们把它调调到一个合适的参数上才是一个 正常来说速度也从占用 gpu 占用最均衡的状态重叠快也会严重的影响到我们这个分快的,比如说我们现在把它调到六十四,影响看到没有?现在六十四的还是九批,完整的被九批重叠了,如果说我们再增大 看到没有,变成九十六以后就变成了十六批次了,虽然他重叠了以后可能对这个图像的闪烁 会更好,但是同样我们的计算量会呈指数级的增长,所以说重叠的数量大小,还有这个方块的大小跟这个分辨率是非常有关系的,要根据你图片的或者视频的分辨率去调节这个参数,他不是越大越好,也不是越小越好。 关于这个节点呢,我后期会详细的讲一下这几个节点。

今天要给大家推荐的是目前最强的免费 ai 软件 comui, 不 仅在国内有大量的用户爱好者,同时也备受多个行业青睐,那么为什么这款软件具有这么大的魔力呢?其实主要就是两点,一个功能强大,另外一个就是免费便捷。第一点,功能强大主要体现在哪里呢? 无论是生成海报,人物摄影,又或者人物换脸,换装,换人视频,又或者生成音乐, ai 数字人等等,这款软件通通可以满足你的需求。第二点,免费便捷,指的则是这款软件没有任何收费项,不用按月按次订阅,只需要家里有台电脑, 懂得一些电脑的基本操作,就可以无限量不计次数的使用这款软件,甚至这款软件不用安装双击就能打开,真正是小白都能上手。那么这款软件到底怎么使用呢? 使用的方式呢?也非常的简单,我们下载好我们的压缩包,然后解压之后呢,我们找到这个启动器的图标,然后双击打开,然后呢就会弹出一个黑色的窗口,我们稍微等他加载一会,他就会在我们的默认浏览器打开, 那么你可能看到的是这样的一个纹身图的界面,那么我还为大家准备了很多东西,像这里面左边的模型里面有常见的 flex 模型,千问模型,以及一些大模型 经常使用到的 laura 等等,再比如说工作流部分,大概有两百多款,可以足够的满足大家的要求,那么这些文件呢,都放好了。哈喽大家好,那么今天呢,我们来学习一款电商产品图替换的最新解决方案,那么我测试下来呢,效果非常的好, 所以呢想要推荐给大家。话不多说,我们先来看一下整体的效果怎么样,就比如这里,我直接呢让豆包生成了一个女士包包的图像,再上传了一张产品的背景图,最后通过我们的工作流呢 将产品图呢替换到了这个背景图上面,而且我们可以注意到,像这里面包包的细节都严丝合缝,没有任何的变化, 同时整体光影也和环境产生了交互,让整个包包呢更加的真实,具有美感。那么这样的解决方案是通过我们的什么模型呢? 其实就是最新的 plus two 克莱因模型,但是仅仅只是使用这个模型并不能够达到这样惊人的效果, 所以我们还需要添加一个一致性的 raw 来增强我们的生成结果。具体的工作流呢 比较简单,首先我们上传一张产品图,当然我们最好呢对产品图进行一个处理,将背景抠出, 又或者直接自己拍一张,对吧?因为我们后期会对光影重新进行生成,那么我们拍照只需要拍清楚包包的细节即可,如果不是很方便的话,我们可以用一下抠图插件来对它进行一个抠图。说完我们的上传图像处理部分, 我们来介绍一下背景图的处理部分,我们只需要简单的上传一张我们的意向图像,其中要注意这个背景图与我们想要生成的产品图, 他的一个空间要保持一致,就比如说我这个包是竖着放的,那么我也应该要放在一个竖着摆放产品的一个背景图里面,不可能说我的包要放在一个俯视图的一个场景上面,那样子生成出来的效果非常的差, 如果是俯视图的话,我们建议再拍一张专门使用俯视图的长屏图上传,那么这个就是图像背景的处理要点。这部分说完呢,之后来到我们重要的模型部分, 那么使用的是 flex two 的 克莱因模型九 b f p 八版本,效果很不错,同时速度也丝毫不差,再添加了一个一次性的 ro 模型, 能够更有效的增强我们生成结果。与此同时使用我们的千万 clip 加上 ve 连接上我们的这项题词部分, 将图一的包放到图二的场景当中,同时替换图二中的产品,保持包一致,写上这样的一段题词呢, 效果就已经非常好。在我们的内存的图像里面输入我们想要生成的图像像素,就能够生成一个这样的替换了背景的产品图了,效果也是非常的不错。 长期这里面我们不需要进行额外的设置,我都已经设置好,那么这些就是我们最新的 plus two 的 解决方案,效果真的非常的给力,推荐大家去试一试,那么有不懂的可以问我,缺少模型或者是工作流可以私信我,又或者在评论区进行留言,我们下个视频见。

真看不下去了,有人二十二岁靠 comfyui 接商单换了配置。有人三十岁靠套电商工作流直接进了大厂当总监。 而你呢,二十五六人了,每天九点才摸摸转动打开电脑,装个软件,遇到两行标红的报错代码能卡你三天,脑子里就最核心两个脑细胞,一颗叫刷擦边视频,一颗叫打游戏。你现在马上给老子把这破游戏关了,用我这个解压急用的 comfyui 整合包往死里磕这三件事,三个月后你会好好回来,谢谢我 一给我啃透底层节点逻辑,一键解压,把环境搞定后,别一上来就去瞎拿别人的复杂工作流大模型 v a e 彩样器怎么起来?这套最基础的生图流程必须给我摸得门清,别人靠这个已经在电商平台上端掀起了金饭碗。第二,玩转精准控图, ctrl n s 锁锁算数, ipad 锁脸修复,局部重绘,这些练习基本功不巩固,你做出来的图手脚够行,白送甲方,人家都嫌占内存。 别人能稳定出工业级产品图,你就只能对着满屏的分区节点干瞪眼。第三,把高阶工作流构建刻进骨头里,怎么串联放大节点,怎么给模型,一键换装,怎么转实景视频,这才是你做爆款接商单的核心。 现在各大设计公司缺 ai 操盘手,缺到能塞下十个富士康,而你呢,有四零九零的高配电脑,天天像中了拼好饭的毒一样狂抢什么外卖膨胀券。 上个月一个零零后实习生,就靠着这套电商工作流两个月时间,现在接一套淘宝主图,报价三千,一个月就搞定了一年房租,现在每天在家接单躺。最后说一句,老子今天送的是带你入行的 comfyui 满血版整合包和实战视频, 不是给你当赛博废品的玩具,想学的粉丝就在评论区给我打三个八,我直接甩一套 comfyui 工作流。前提是你别再继续浪费自己的人生,就这么着,散会。