华为怎么没做出来deepseek
粉丝13.2万获赞196.7万
相关视频
05:16查看AI文稿AI文稿股友们不得了了， deepsea 叛变了！今天， v 四模型正式发布，底层代码从英伟达、库达全面迁移到华为。看中国最强 ai 大 模型 把美国芯片踹了，投奔国产芯片了。而且他留了一句话，等下半年升腾九五零超节点批量上市， v 四 pro 价格会大幅下调，听懂了吗？ deepsea 不 只是换了芯片，它在帮华为卖芯片。 v 四 pro 是 全球参数量最大的开源模型之一，一百万 tokyo 上下文是上一代的十倍， 七十五万颗。升腾九五零今年计划出货量四十五万颗字节，阿里腾讯已经锁单四百七十五亿元，这笔整机采购金额是国产 ai 芯片史上最大订单。英伟达在中国的市场份额两年从百分之九十暴跌到百分之五十五，今年预计跌到百分之五十以下。 华为正在把黄仁勋从中国市场挤出去。好，现在回答一个关键问题，科技股的下半场到底买什么？上半场很清楚， 英伟达戴菲海外算力链狂欢中继续创新，益盛、工业复联、沪电股份全是跟着英伟达吃肉的。但这条链正在遭遇天花板， 美国制裁不断加码，英伟达高端芯片进不来， h 二零被禁了，连 b 系列都卡住了。海外链不是不行了，是增量空间被政策掐死了。下半场的新主角是谁？华为升腾加 deepseek， 逻辑有三层，第一层芯片替代升腾九五零 pr 单卡 f p 八算力一 p f lops， f p 四算力二 p f lops， 跟英伟达 b 二的还有差距，但华为的打法不是拼单卡，是拼集群 atlus 九五零超节点八千一百九十二张卡，互联总算力八 e f lops 互联带宽十六 pbbs， 这个集群规模超越英伟达在售所有产品。 q 四正式上市，全液冷全光互联。第二层，生态绑定 deep v 四底层从酷达迁移到看， 这不是改几行代码，是重写整个软件站算子，重写推理框架，重构集群通信，重新优化。 deep seek 这么做只有一个原因，他跟华为绑死了，而 deep seek 是 中国最大的开源大模型生态，他的选择会带动整个国产 ai 开发者迁移。库 大的护城河正在被看一铲子一铲子的田。第三层，价格屠杀 deep seek v 四， flash 的 api 价格，输入一元百万 token， 输出两元百万 token， 对比 g p t 五点四便宜二十七倍，对比 cloud opus 便宜五十倍等升腾九五零，超节点批量上市， pro 价格会大幅下调，等华为芯片产能上来， ai 推理成本再砍一刀，这才是真正的 ai 屏权。用国产芯片跑最强开源模型，把推理成本打到地板价，让每一家中国企业都用得起大模型。 你们想过没有？ deepseek v 四，选择首发适配华为升腾，而不是英伟达，意味着什么？意味着中国 ai 产业第一次不用看英伟达的脸色了，以前大模型训练必须用英伟达， a 一 百 h 一 百，被美国制裁就断粮，现在 deepseek 证明了万亿参数，一百万上下文，多项性能压 gdp。 五点四 全部跑在华为芯片上，这不是技术演示，这是产业拐点。当最强开源模型选择国产芯片，所有跟着用 deepseek 的 公司，互联网大厂、 ai 创业公司、政务云、金融云都会跟着迁移到升腾生态，这就是为什么字节阿里、腾讯一口气锁了四十五万颗升腾九五零， 因为他们的大模型业务已经跑在 deepsea 生态上了。逻辑讲透了，现在讲讲核心企业，华为没上市，你买不到升腾九五零，但有三个替代方案，采光信息，国产叉八六架构 gpu dcu 龙头。升腾系列已进入互联网大厂批量部署。不是华为链，但是国产算力芯片的第二级， 跟升腾形成互补格局。国产算力双寡头之一，政策面和订单面双驱动，含五 g 思源系列 ai 推理芯片。 二零二五年纽亏收入暴增，跟华为是竞争关系，但也是国产替代共同受益者，市场情绪最强的国产芯片标的弹性最大。接下来是服务器整机，七十五万颗芯片得有人装成服务器。神州数码，华为升腾钻石级合作伙伴，全国最大升腾服务器分销商。 字节阿里腾讯买的四百七十五亿整机，很大一部分经过神州数码的渠道升腾放量等于它的营收放量，是最纯正的华为算力渠道股。库维信息， 华为升腾鲲鹏鸿蒙全站合作伙伴，自研赵汉 ai 服务器，深度参与多地制算中心建设，订单规模超八十亿元，升腾服务器试战率约百分之十八。华为生态绑定最深的 a 股标的之一。中科曙光，国产服务器三巨头之一。海光信息母公司， 算力基础设施全产业链布局，海光加曙光双轮驱动，国产算力最强组合权。浪潮信息，中国服务器出货量第一， 升腾整机认证厂商，同时兼容英伟达和华为两条线两头吃，不管海外链还是华为链，它都有份。上半场英伟达卖铲子，中国公司买铲子挖金矿，下半场华为自己造铲子， deepsea 证明这把铲子能挖到同样多的金子，而且铲子价格只有美国的一半。七十五万颗芯片，四百七十五亿订单，四十五万颗已锁单。 科技牛市没有结束，只是换了一条主线，从买英伟达的铲子变成买华为的铲子。这一刻，中国 ai 第一次不用给美国交保护费了。 但股市永远领先产业半步，真正的大肉在升腾九五零 q 四批量上市之后，在 deep six v 四 pro 降价之后，在国产算力试战率突破百分之五十之后，上半场你追英美达追得满头汗，下半场别再犯同样的错， 看准方向等回调。觉得有用，点个关注，后续我逐一拆解每一条赛道的核心逻辑，把机会和风险讲透。
1.0万复利投研社
05:25
01:30查看AI文稿AI文稿最近很多人都在问呐， deep six v 四点零到底怎么回事啊？本来早就应该发布了，结果一拖再拖，好多人呐，等的都有点着急了。今天呢，我就跟大家把这个事情聊透一点。 其实啊，真的不是模型做不出来，也不是技术遇到什么解决不了的坎，核心原因呢，就一个，他在全力适配华为升腾芯片。 现在市面上啊，不少的模型啊，基本上啊，都是先跑在国外的芯片上的，能用就赶紧发，抢市场的热度啊。那很少人愿意沉下心来做国产的适配，但是 deepsea 这次明显走了一条更难更稳的路， 那他是从底层的框架算子算力调度啊开始，就一点点打磨优化，就是要完完全全适配国产芯片，做到真正的自主可控，不被别人卡脖子。 所以啊，你看他的发布时间呢，一推再推，表面上看是跳票，实际上是在踏踏实实做硬东西啊， 不着急圈流量，不着急讲故事，先把根扎稳，把国产算力跑通。我一直觉得科技这个东西啊，慢一点真的没关系，关键是找对路。 等 v 四点零真正出来的那一天，很可能就是国产大模型真正站起来的时候，您说呢？
5087韭菜强
02:26查看AI文稿AI文稿朋友们，你敢相信吗？黄仁勋的末日预言仅仅过了九天就应验了！就在昨天， deep seek 直接甩出了王炸迷死预览版最强开源模型，一点六万亿参数，代码能力九十三点五分，直接碾压 gpt 和 cloud。 而此刻，距离 openai 最新的 gpt 五点五发布才仅仅过了二十四小时。先来听听黄仁勋怎么讲。 and the day that deep seek comes out on huawei first， that is a horrible outcome for our nation。 为什么这么说？今天这条视频我不谈个人，只谈这场国运级的硬仗。首先， v 四这次带来了两位杀手，一位是拥有一点六万亿参数的 pro 版性能怪兽，专门对标全球最顶尖的闭源模型，号称体验超越 sonnet 四点五。另一位是 flash 版，只要两块钱就能处理百万 token， 直接把常文本的价格打到了白菜价。 但这都不重要，真正让整个华尔街失眠，让英伟达夜不能寐的是另一件大事， deepsea v 四换上了中国芯。大家知道，以前大模型再强，那也是在英伟达的温室里养大的。 可现在， deepsea 官方技术报告首次将华为升腾写进了硬件清单，且华为云第一时间官宣首发适配。这是一场极其凶险的换芯手术。要知道，国产芯片在生态上跟英伟达库大有代差， 适配一个万亿级参数的 m o e 模型，难度无异于在飞行中更换发动机。这背后是无数工程师为了一个算子，一针一针去抠去开荒的血泪史。结果呢？华为升腾九五零系列不仅跑通了下半年，随着超级脸规模上市， pro 版还要大降价。更夸张的是，在智媛 flagos 的 推动下， v 四甚至在海光、摩尔、现成、昆仑星等八款国产芯片上都实现了迭零首发适配。这一刻意义太重大了。以前我们总说中国 ai 是 缺芯少魂，现在 dimix 把这个魂收回来了。 梁文峰和他的团队，哪怕赌上跳票的风险，哪怕要重写千万行代码，也要死磕到底。现在全世界都知道，中国 ai 再也不需要在别人的院子里盖房子了。当升腾的算力加上 deepsea 的 算法，这就意味着，就算没有英伟达，我们的 ai 列车依然能高速狂飙。 朋友们，这一刻，我们等了太久，从被卡脖子到如今掰手腕，从别人不让用，到今天自己说了算。这就是中国科研人的血性，为中国科研人点赞！你觉得国产芯片加国产大模型的组合，能不能在年底把成本达到？免费评论区聊聊，我是每天宣传中国科技发展，每天传播正能量的硅基智能创始人司马华鹏。
5629大司马谈科技
04:03查看AI文稿AI文稿deepsea 的 v 四为什么迟迟出不来？根据官网的更新啊，出了快速模式和专家模式。那好多人都在催啊，赶紧上线吧，真的不要催，这件事情比想象的要难的多得多，而且要做足充分的准备。那难在哪？ 上周外媒啊 information 的 报道说 v 四在做国产适配是在华为的申腾和韩无忌两家身上，那这边我们的官方是没有证实的，也不可能主动来证实，而且是永远不可能。后面我会说，为什么我们假设适配是真的，那你知道 适配国产算力底座，它不是把代码改一遍就行，而是要从底层的你的训练的语料，底层的代码迁移，算子翻译器，就是从硬件到软件，一 整个国产生态的适配，比想象的要复杂得多，得多得多。但是啊，这次它还不仅仅是真正的从零到一，还有一层双重的压力，国产适配以后，你的能力上要超越最新的从零到一，还有一层双重的压力，国产适配以后你的能力 gps， 它没有一个非 非常创新的点，我觉得没必要着急出来，因为国内现在也不缺模型用。那它为什么不直接在英伟达上直接迭代呢？很多人不知道，我觉得从去年的年初开始， tipsy 的 使命就是要 死磕国产酸粒生态了。因为对梁文峰来说， v 四在国产底座上训练出来，它其实有两层非常重要的意义。首先大家一定要意识到，这件事情是一件极其 高壁垒的事情。那在国产底座上从零到一，训练出一个全世界顶尖的大模型，这在国内将会是第一个。注意啊，我说的是从零到一以及顶尖两个前提，不要跟我杠什么讯飞啊质谱，从此 deep secret 就 可以摘掉那个国外给他扣上的非常傲慢的帽子啊，说他只会蒸馏的这顶帽子。而且 更重要的是未来国内的金融、教育、医疗这些国际民生相关的产业，它的安全自主可控的这个底层的要求，只要它未来布局 ai， 它都会长在 deepsea 的 底座上，这个是 巨大的产业级的机会，那机会越大，准备就要越充分。其实大家想过没有，一旦 v 四正式推出，背后对于国产算力的需求会是指数级的，你的产能准备好了吗？不管是深腾还是韩无忌，你今年有多少卡可以供得上？所以他要考虑这个发布的时机，是一个整个产业链的事情， 是单一一个模型的事情。那今天更新两个巴腾，市场就开始慌了，一旦正式发布，会有哪些影响？我先说我的观点，即便有一天正式推出了，我认为官方也不会告诉你，告诉我，告诉国内外的媒体，他是不是从硬件到软件，从工具全部是国产自主，让对手猜不透， 这是一种顶级聪明的战术。但是你会从年底的国内的 ai 算力的采购和消耗的数据上去直观的看到，从去年二零二五年，英伟达是百分之五十五的占比，华为是百分之二十， amd 百分之 四，大家可以猜一下，今年二零二六年会是多少呢？其实国外的算力产业会抖三抖，这个是一定的了啊，不止英伟达，我说的是包含整个算力产业链的所有，但是我认为影响更大的其实是国内的模型跟大厂，国外的这些公司，它毕竟是全 全球生态，全球产业链，而国内其实是在一个池塘里的竞争，国内的这些模型和大厂，你不快速的去适配国产算力生态，我认为至少要准备两套方案， 如果你不准备好，就我刚刚说的国际民生相关的这些产业机会，可能就跟你没啥关系了。这就是为什么有很多消息也在猜测，国内大厂都在加速的做适配， v 四一旦出来，国内的这些模型可能要等五等，所以啊， v 四的价值对于国产算力生态它是无价的，它会带动国内的模型和互联网大厂 真正意义上去主动地接纳国产算力，而不是被迫。 vs 的 发布会成为 ai 路线，就是中国和美国两条路线，一个真正意义上的转折点，全世界会真正意义上有两个选择，把整个算力价格打下来的一个底层逻辑，只有你有更多的选择了，价格才能下得来，对不对？ 所以不要催啊，给梁文峰和他年轻的团队一些时间，也给其他的模型和厂商加速适配一些时间。那你们有什么看法也可以在评论区聊一聊，就这样，点赞关注不迷路。
5410弘凌的小酒馆
03:42查看AI文稿AI文稿最近很多人都在问， deepsea 微四究竟何时发布？是不是要用华为芯片实现全面路去美化训练？那今天我们就拨开谣言，讲透这件事的核心真相。 先说结论， deepsea 微四的训练环节依旧采用英伟达 gpu， 华为升腾芯片仅负责推理，不参与训练，这不是企业选择，而是当前算力与技术的客观规律决定的。有人会疑惑，华为已经拿到微四版本做适配，难道不是要在华为芯片上跑全流程吗？ 事实是，华为适配 v 四的核心目的是推理部署，而非模型训练。那训练和推理有啥本质区别？ 举个例子，训练 ai 模型就像生孩子，这个过程需要极致精益的算力支撑，海量参数调试是从零到一，创造模型的核心环节， 无法替代，无法外包。而推理是模型训练完成后对外提供服务。就像养孩子，模型成型后，只需要芯片能稳定运行，响应需求，无需再进行原创性的参数计算。放到 deepsea 微四上，就是模型还在训练的产房里未完成，而华为已经在准备推理阶段的托管服务， 二者分工完全不同。很多人被误导，华为升腾九五零 p r 碾压英伟达， h 二零是不是就能替代训练？ 这里有一个关键混淆点，华为赢的是 h 二零，而不是 h 一 百，更不是英伟达。最新的微软如比，我们来看一下核心算力对比，即便对标 h 一 百，深腾九五零 p r 的 推理算力仍有两到三倍的差距，去年算力的缺口更大。 如果对比，如比单卡推理训练显存待宽，全是鸿沟级的差距，放到大规模集群里，差距还会几何级数放大？更关键的是软件生态，英伟达、库达深耕 ai 训练十余年，全球框架工具全围绕着它搭建。 华为看，框架仍在完善阶段，硬件算力加软件生态的双重差距，让训练环节暂时无法切换到国产芯片。不是不想，是技术上暂时跑不动。 但是重点是推理环节采用国产芯片，战略价值远远高于训练环节。国产化训练是一次性的高投入行为，一款模型训练完成后，核心工作就转向服务用户， 而推理是持续性的海量需求，用户每一次提问、代码生成、内容总结都是一次推理调用，市场规模是训练环节的几十倍甚至上百倍。打个比方，训练是盖楼一次性完工，而推理是物业费，每天都需要持续性的支出。 当下 ai 行业的主流方向是智能体、多模态视频生成，全部都是推理驱动型应用，用户体量越大，推理芯片的需求就越旺盛。 如果 deepsea 微四能实现华为升腾芯片的推理适配，这将意味着国内的 ai 服务商、开发者都可以用国产芯片部署服务，摆脱外部芯片限制，同时大幅降低使用成本，这也是国内科技企业大规模布局升腾芯片的核心原因。 所以，所谓 deepsea 用华为芯片全链路训练的说法，只是脱离技术现实的主观期待技术发展，并非爽文剧情。当前的客观现实是，训练环节依赖英伟达高端算力，推理环节加速推进国产替代。 deepsea 的 选择不是妥协，而是基于技术规律的精准布局。 至于 deepsea 微四迟迟未发布的真正原因，这款万亿参数级模型的训练成本极高，团队在英伟达芯片上推进核心训练的同时，还要同步完成华为升腾的推理适配， 双线并行的研发压力才是发布延期的核心因素。那推理国产化全面落地，对国内 ai 产业究竟意味着什么？欢迎评论区聊聊。我是小朱，点赞关注，一起看懂 ai 时代规则，下期见！
882赛博小朱
01:41查看AI文稿AI文稿四月二十四日， deep sec v 四发布了。按照惯例，这应该又是一场中国 ai 圈的狂欢。但这次气氛有点不对， v 四的数据不差一点，六万亿，参数一百万，超长杀，上文价格依然比 open ai 便宜一大截，榜单上也稳居前列。还有一个动作，这次全面转向了华为升腾芯片，专门为华为硬件深度定制优化，看起来挺强的对吧？但你去翻技术社区会发现评价两级字啊，就这 不是 v 四做的差，是 deepsea 自己把大家的胃口喂的太刁了。而伊那次用极低成本打出世界顶级水平，那叫真正的封神。这次的 v 四更像一次常规迭代，进步有，但震撼感没了。很多人在分析算法，分析架构，但大家都在刻意回避一个最残酷的背景，芯片制裁 英伟达，最顶级的 h 一 零零 h 两百，还有最新的 blackwell， 全在制裁名单上，中国团队合法渠道根本买不到。这次 v 四转向华为升腾，听起来提气，但说白了不是在自由市场里挑最优解，是被逼到墙角之后做出的最无奈也最倔强的选择。 在大模型的世界里，算力就是一切的基础，它决定了你能跑多大的模型，吃进多少数据，迭代有多快，硬件被卡死，工程师就算把代码写出花，也只能在一个极小的空间里做道场。 v 四能跑到现在这个水平，从工程角度来说已经是地狱级难度了，但天花板就在那里，光靠熬夜写代码已经解决不了问题了。这次的 v 四没有满足所有人的期待，但它暴露出来的问题，比模型本身更值得关注， 整个国产 ai 正拖着算力的枷锁，在一个极度受限的环境里艰难往前走。听说华为下半年会推出新的超节点，等算力真正跟上来，我们才能看到 deepsea 的 上限到底在哪里。所以给他们一点时间，没有枪没有炮，还能站在第一梯队，本身就已经是一场伟大的战斗了。
1578零补丁研究室
02:40查看AI文稿AI文稿华为的深层芯片被这几位大哥抢购之前，竟然想过躺平苟活，讲华为这么久啊。看到这这一段资料，我还是愣了一下。喂，国人心中脊梁骨最硬的华为竟然也想躺平？ 一九年的白英盟的资产把巅峰期的华为打蒙了，先进制成的芯片全断。上条视频我讲过，任正非把活下去当最高钢笔，那么为了活下去，华为就想了一个方案，找了一家呢叫做算门科技的中间商，向台积电去下单。但是很快啊，就被白英盟给撕破了。嘎了吗？ 那换做一般的公司啊，可能就垮了，但是好华为他好赌了一把欧音，中兴国际。中兴国际的东西呢，比台积电落后了好几代啊。高端芯片交过去能不能造出来？良率有多少？信能打不打折？ 但是华为没得选啊，二零二六年升腾九五零 p r 量产，从头到尾只走了一条供应链。中心逻辑啊，这意味着什么？这意味着这是一颗从设计到制造完全捏在自己人手里面的 ai 芯片， 搞定了造出来，那卖给谁才是真正的生死关？真正让升腾卖疯的是一个意外， deep seek。 所有人都以为啊，这叫当红 ai 会报警英伟达，但是梁文峰他是条好汉啊，把 v 四大模型几乎全部适配了华为的升腾芯片，顶级大模型跑通华为芯片的消息已经被验证，还在观望的国产大厂立马就跟进了疯狂的抢购。 我一般判断一个商业事件到底有多大，不看新闻啊，只看对手的反应。那英伟大的皮衣皇就急着公开表态呀，如果中国的顶级 ai 模型都跑在了华为芯片上，这将是一个可怕的后果。 皮衣皇真正怕的是华为这批百分之百国产供应链造出来的新芯片，已经能够动摇市场格局了。那华为他凭什么绝地反击？就凭任正非的辉度哲学， 承认落后反而跑得更快。很多友商呢，啊，被封锁了，第一反应是扯着嗓子在那里喊，我第一，我全都是第一，华为不这么干。任正非坦然承认单芯片落后美国一代，话音刚落，他就亮出了解法啊，我们用数学去补物理，非摸耳补摸耳循计算补单芯片， 这是一种极其高明的灰度思维啊，不应落后自卑，不应突破自大，先认清了位置，再找破局的 关键。有时候啊，承认自己不行，反而能让你跑的更快。不管你是在创业打工还是在读书，别把力气就花在装杯上面，花在变厉害上面。就像我每天都喝枸杞水。
126卢羿霖
00:58查看AI文稿AI文稿大家已经看到了 zippix 专家模式上线了，但我敢说，百分之九十九的人不知道，这背后藏着一个憋着一年半的惊天秘密。 zippix 在 干一件比赵模型还难十倍的事！换地基 工作室都爆料，威斯要百里百跑到华为芯片上，彻底跟英伟达说拜拜。要知道，全球的 ai 都被英伟达卡了脖子，美国禁芯片就是卡我们的算命命脉。杨文峰带着团队跟华为的工程师坐在一起，一行一行的重写底层的代码， 一码，整个模型从英伟达的架构上搬到华为的架构，这哪是调参，简直是给 ar 换新账。华为芯片的性能只有英伟达的五六层， 但是呢，它硬是用算法跑出了零用的方案。更狠的是，阿里字节、腾讯都是下几十万片的华为芯片， 这不是在试水，是用真金白银来投票。从西部绿电到华为芯片，再到 dsp 的 模型，之后海底的光缆冲全球，咱们的 ar 全彩内都通了， 庄家模式呢，只是咖啡菜， v 四呢，才是真正的底牌，这一局啊，咱们自己说了算。觉得提气的点赞转发，让更多中国人看到中国的 ar 硬气！我是老吴，关注我，每天分享 ar 硬核干货！
00:28查看AI文稿AI文稿deepsea 叠加华为芯片这次真的遥遥领先了兄弟们，刚刚 deepsea 发布 v 四版本，并且直接开源，一直备受关注的华为芯片训练终于揭晓，华为升腾的名字和 n v d 并列出现在证平台里。现在办法是自研的，艾玛是开源的， 芯片是国产的，也是为什么达创始人黄仁勋在播客中担心或 deepsea 的 首发选择华为芯片对于美国来说将是灾难。
56不辣的皮特
01:23查看AI文稿AI文稿老板们，这一轮 deepsea v 四发布呢，很多人只看到了落后半年这四个字，但是我告诉你一个没人敢说的内幕，就是 deepsea 这次之所以跳票，之所以性能没有冲到第一，就是因为一场舍命陪君子的选择，就是要去适配华为升腾。 据一些报导透露呢， davidson 内部呢，曾在升腾的适配过程中经历过一次非常严重的训练失败，几十万卡时的这个算力直接就报废了，核心团队也连熬了好几个通宵去排查问题。你说他们不知道切灰英伟达会更加容易吗？当然是知道的， 因为拿着生态成熟非常多，去适配几乎是没有坑的。但是 v p c 做了一个让所有同行都觉得很傻的决定，就是哪怕要慢一点，也要先把升腾这条路线给跑通。那结果就是呢， v 四成为了国产芯片底座上第一个跑通万亿级模型路线的玩家。那这背后不仅仅只是运气， 而是一家公司用十五个月的耐心，硬生生的把一条没人走的路踩出了脚印。有人说这是情怀溢价，但是我觉得这是技术的骨气，明知道会落后半年，但是还是选择那条更难的路。 而且你们知道吗，适配生腾的经验呢，他们也没有藏着掖着，而是把部分优化的成果回馈到了我们开源的社区，这意味着不止 d p c 能够受益，更是整个国产 ai 生态都能少走很多弯路。 所以落后半年的不是耻辱，而是选择了更难更长远的路。那我们在评论区聊聊，如果换成是你，你会选择是快还是选择更难的？
868AI创赢全域营销
04:26查看AI文稿AI文稿四月二十四号， deepseek v 四发布，同一天，八家国产 ai 芯片公司全部完成适配。这个事很多人看到了，申腾九五零 p r 算力是英伟达 h 二零的二八十七倍这个标题，觉得国产芯片赢了，但真相没那么简单，也没那么悲观。今天咱把这事掰开了讲。 先说事实， deepseek v 四适配华为升腾是真的，路透社报的，华为官方确认的，南华早报也报了，连 deepseek 自己在定价页面的小字里都写了，受限于高端算力， v 四 pro 吞吐有限，预计下半年升腾九五零超节点批量上市后，价格大幅下调。 而且不止华为，含五 g， 海光、摩尔、现成木兮、百度、昆仑心、阿里、平头哥、天树至新，八家国产芯片同一天全部完成适配，这叫 day 适配模型发布的当天就能跑，不用等。 这在过去是不可能的。以前国产芯片适配大模型少则几周，多则几个月，这次为什么能 day 零？ 因为背后有个叫 flagos 的 开源软件站，相当于国产芯片的公共基础层，提前把算子兼容、张量、并行、混合精度这些脏活累活全干了，各家芯片厂商在这个基础上做自己的适配就行。 所以第一个关键认知来了，这事的突破不在芯片性能，在生态。再说性能，升腾九五零 p 二 f 四算力一点五六 p f lops 显存一百一十二 g b 确实比 h 二零强不少， 但问题是， h 二零是什么级别的卡？很多人不知道。 h 二零根本不是英伟达的主力卡，它是专门为中国市场阉割出来的降级版。二零二二年，美国进了 h 一 零零，英伟达推出 a 八零零， h 八百第一次阉割。二零二三年十月，美国又加码 h 八百，也进了 英伟达再推 h 二零第二次阉割。二零二五年四月，美国连 h 二零都禁了，英伟达寄提了五十五亿美元的损失， h 二十连 f p 四都不支持，算力大约只有 h 一 零零的百分之十五， 推理勉强能用。训练基本费，它本质就是交完保护费后，英伟达能卖给中国的最高配置。 而英伟达现在真正的最强卡是 b 三百， f p 四算力十五， p f lobes 是 升腾九五零 p r 的 将近十倍，所以升腾九五零 p r 算力是 hr 十的二八十七倍。这个标题翻译一下，就是，我比你家最弱的那个弟弟强了三倍， 但人家家的大哥你连见都见不着，那这事到底有什么意义？意义大了，但不是碾压英伟达这种意义，而是另一层，英伟达最强的卡你买不到，能买到的。 h 二零又被禁了，就算没禁，它也就是个残血版。这意味着什么？ 意味着你根本没得选。不是国产芯片更好，所以我选它，而是除了国产芯片我没得选，但没得选和能用是两回事。 过去国产芯片的问题是，你虽然没得选，但选了国产也跑不起来，或者跑起来效率太低，还不如咬牙用 h 二零。现在这个门槛跨过去了。八加芯片同日适配，说明生态拐点到了 阿里字节，腾讯提前下单，申腾九五零订单数十万颗，说明大厂用脚投票了。 这里有个更深层的认知，替代品什么时候能真正替代，不是它比原版更强的时候，而是生态成熟到用起来不那么痛苦的时候。 windows 比 mac os 强吗？不一定，但 windows 生态足够成熟，所以大多数人用 windows。 国产芯片不需要比 b 三零零强，它只需要让大模型跑起来够用，然后生态就会自己滚起来。 deepsea v 四加升腾九百五十就是这个够用的起点。当然，差距也得承认， 训练卡还没跟上，九五零 dt 要今年 q 四才上市。大规模集群的稳定性、软件站的成熟度跟 cuda 比还有距离。但方向很清楚，从不能用到能用，从能用到好用，这中间的时间差正在快速缩短。 最后一个值得注意的细节， deepsea 这次没有提前给英伟达开放 v 四的优化权限，而是优先给了华为和韩五 g。 这不是技术选择，这是战略选择。在被卡脖子的环境下，谁把命脉交到别人手里，谁就没有退路。 国产算力从零到一，不是靠一两个参数碾压，是靠一条完整的链路。从模型到芯片到集群，跑通了这条路终于看到光了。
48改命奇悟
01:14查看AI文稿AI文稿算力是英伟达 h 二十的二点八七倍， deepseek 却偏偏不用了。四月下旬， deepseek v 四要发布了，这次做了个惊人的决定，彻底放弃英伟达，全面拥抱华为的升腾 v 四完整版超万亿参数，专门适配华为升腾九五零 pr 这块芯片，用中芯七纳米工艺，特定精度下的算力密度是英伟达 h 二零的二点八七倍。 过去所有 ai 大 厂都抢着抱英伟达的大腿里普瑞克为啥翻着来呢？这不是情怀，是要活命！美国芯片禁令，随时可能升级，一旦断供，再好的模型也跑不动。 工程师们花了几个月，把代码从英伟达专属的开发平台签到了华为的对应平台，这相当于把用了十年的安卓硬生生刷成了鸿蒙。现在国内大厂已经开始下单几十万颗升腾芯片， 如果 v 四跑通，性能就是全球第一个不依赖英伟达的前沿 ai 模型。说白了，这不是站队，是自救。你觉得国产芯片能顶住吗？评论区聊一聊。
73浪潮将至🦞
03:28查看AI文稿AI文稿很多人可能有点失望，等了一年多， deepsea 怎么没有炸裂？说实话，我一开始也有点这种感觉。但当我把技术报告翻完，脑子里冒出来的第一个想法是，老黄之前说的那句话好像成真了。 他说一旦 deepsea 率先在华为平台上发布，对美国而言将是灾难性的。结果 这句话当时没多少人当真觉得是老黄在贩卖焦虑，给自己家的芯片打广告。结果你看 deepsea 这次的操作，直接把这句话变成了现实。 deepsea 没有给英伟达或 amd 做题型适配，而是把早期访问权限独家给了华为升腾。这意味着什么？ 意味着从预训练到后训练，国产硬件终于能跑通旗舰模型的全链路了。之前嚷嚷了很久的 ai 全流程使用，国产硬件一下子就成了，这才是让老黄睡不着觉的地方。 过去英伟达的护城河不只是 gpu 本身，还有哭打生态，几乎所有 ai 优化都基于哭打运转后期的芯片都得低头。 但这次 deepsea 引落了胎冷，说白了就是在别的地方建护城河，芯片制成被卡住了。没关系，工程师们有办法暴力堆规模，华为深腾三八四超节点用十二个机柜硬式堆出三百 pfl ops， 算力 接近英伟达 n v l 七二的两倍。所以你发现没有， deepsea 口味四不只是一个模型的发布，它在向整个行业喊话。不用美国的芯片和技术，我们自己也能做出足够先进的大模型。 全国产电路已经跑通了，其他国产大模型都可以来试试。最后我想说点不一样的， 很多人都在问，为什么 deepsea 微四等了这么久，从 r e 到现在已经一年多了。这段时间里， g d p 五点五发了， cloud 四点七发了，国产的 glm 五点一， kimi k 二点六也发了。 deepsea 呢？憋了这么久，到底在干嘛？答案藏在这份技术报告里。他们花了一年半的时间，把底层代码全部重写了一遍，只为了一件事，彻底适配华为升腾。 deepsea 把整个技术栈、底层算子、训练框架，全部改成了适配国产硬件的形式。 为什么要这么做？因为 ai 发展到今天，已经不只是一门技术了，它是大国博弈的筹码，美国卡我们芯片不只是卡，算力更是卡我们的发展上限。 deepsea 选择在这个时候告诉你，我们不再依赖英伟达了。这个决定代价很大， 研发周期拉长，多模态推迟，性能也没有炸裂到封神。但 deepsea 没有为了炸裂而妥协，他选择了更难的那条路，把全链路国产化跑通。这就是 不幼于欲，不恐于匪，率道而行，端然正极，不被外界的期待冲昏头脑，不被赶紧发个王炸的舆论带跑，知道自己要什么，然后一步一步把它做出来。 deepsea v 四没有封神，但它证明了算法可以突破硬禁封锁，国产全面路真的跑通了，这比跑分第一名重要多了。
122小书生搭大系统
04:16查看AI文稿AI文稿你没有听错，老美属性就是搞了这么多年的芯片封锁，结果就封出了一个一点六万亿参数，纯国产，算力普通的 deepsea v 四。昨天有点仓促，聊得不是很痛快，今天咱们一起好好捋一捋， deepsea 这十五个月闭关的背后，到底整出 了多大的动静。在看懂这件事情有多牛之前，有些背景我们必须得先搞清楚。吃瓜群众可能会觉得，不就是换了一个国产的芯片吗？那跟电脑换硬盘是不是一样的简单呢？哎， 大错特错了。上个月，黄仁勋在接受美国科技播客专访的时候，公开出了一句分量非常重的话，他说，如果 deepsea 现在华为平台上发布，那对我们国家是灾难性的。这是一个 糟糕的结果，网上的指认估计是如坐针毡了。美国的网友也是理解不了了，哥几个平时不是天天吹捧自己的算力霸权吗？怎么现在一个中国开源模型换了个底座，就成了美国的灾难了呢？在过去的十五年，全球的 ai 产业本质上都是在给英伟达打工。 英伟达搞了一个叫酷达的生态系统，这好比他们建了一座非常装修豪华的地下室，里边有几百个现成的工具箱，全球有超过四百万的 ai 开发者都在里边 舒舒服服的干活。你要用它的生态写代码呢，是又快又好，但代价是什么？代价是所谓的软体税。英伟达的数据中心 gpu 市场份额超过百分之九十，毛利率常年维持在惊人的百分之七十二， 百分之七十五，你说这哪是在卖硬件啊，这简直就是垄断性的收租婆呀！但这次 deepsea 微四的发布，直接让硅谷大跌眼镜了，他们不租这块地下室了，他们直接把桌子给掀了，他们自己出去 另开一桌了。据最新曝漏的实锤消息， deepsea 微四足足有一点六万亿参数，这么庞大的巨兽，硬是甩开了英伟达的库塔生态，完美的跑在了咱们华为的升腾九五零 p r 芯片上。这可不是简单的硬件兼容啊，这是连带着 d g 图纸和承重墙全部都重新设计。黄仁勋害怕的是华为卖了几块芯片吗？错，老黄真正害怕的是 deepsea 证明了一件事，这个世界上存在一条不看英伟达脸色，不需要交宽带税的平行技术路线，而且这个路线跑通了全球 最顶级的 ai 模型。这就好比你一直是武林盟主，然后所有人都在练你的内功心法，突然有一天冒出了一个绝顶高手，用了一套完全不同的心法，把你从武林盟主的宝座上给踹下来了，换你，你说是不是灾难呢？那么 v 四让大家等了整整十五个月，一度被人嘲笑是难产了，在这个期间，他们到底经历了什么呢？答案很血腥，扒一层皮 换一次血！从库达迁移到华为的看框架，这个难度堪比在给一架正在高速飞行的客机空中换发动机一样。在英伟达的生态里边，你用惯了各种现成的算子库，到了升腾这里边，很多底层的代码，你得一行一行自己手写， 内存管理，多卡通信几十上百亿的参数调度，稍有不慎，模型训练就得崩溃。据日内爆料， deepsea 团队和华为的工程师硬生生耗了几个月的时间，重新写了底层的通信逻辑和 flash 特殊算子，把各种精度对齐，误差死死摁住， 这才完成了这场史诗级的迁移。如果没有人愿意去啃这块硬骨头，去干这种最脏最累的活，那咱们的国产算理就永远只是一句空话。一旦哪天老美真的去啃这块硬骨头，去干这种最脏最累的活，那咱们的国产算理就永远只是一句空话。一旦哪天老美真的去啃这块硬骨头，去干这种最累的活，那咱们的国产算理就瞬间 会变成一摊废铁。很多人都不理解，说，至于吗？这么折腾就不能继续使用库达吗？哼！不知道大家还记不记得当年有一个加利略计划，零三年的时候，咱们中国为了发展卫星导航，为了摆脱 gps 的 垄断，也是本着合作共赢的美好愿望，带着满满的诚意，投了二点三亿欧元，也就是整整二十亿人民币，加入了欧洲主导的加利略计划。 结果呢？钱交了，人家把核心的原子钟技术捂的那叫一个严严实实，到了零七年的时候，甚至直接把咱们一脚踢出了角色圈，按照直人和李荣克的逻辑，脱离了欧洲的主流， 那我们这个卫星导航是不是就得凉？可结果呢？我们的北斗不仅完成了全球组网，二零二四年的产业产值更是达到了五千七百五十八亿元，然后就有了德国奔驰器用加日略转头北斗的故事了。再后来就是加日略系统全线瘫痪的国际笑话，现在还得低声下气的找咱们求频率兼容，你看看 这宿命感不就来了吗？然后咱们再回头看看那帮古吹科学无国界，必须要兼容主流苦胆生态的人，是不是觉得 既可笑又可悲呢？老黄恐惧的其实从来都不是 deepsea 微视发布，他恐惧的是我定标准你交学费这个游戏规则作废了。在大国博弈的生死局里，从来都没有什么中间地带，我们要建立的也从来都不是受制于人的备胎生态，而是完全自主可控的 无敌剑队。核心技术是买不来的，更是讨不来的。你连自己的刀把子都没有，你跟人家谈什么利性兼容啊？哼。
2.5万进击的白小莹
05:03查看AI文稿AI文稿压垮一中天的最后一根稻草来了。接下来我讲的内容很重要，板块相关股票我会整理成表格，放在视频里，大概率很有爆发力，因为这是中国 ai 算力领域一项突破性的创举。 黄仁勋上周在播课里说了一句话，他警惕的不是 deepsea 模型做得有多强，而是如果顶尖 ai 模型被优化用于华为芯片而非英伟达平台，对美国而言将是灾难性的结果。 结果呢？九天后， deepsea 微视真的在深腾上首发了。黄仁勋一语成谴， deepsea 微视有多狠？第一，便宜到不讲道理，微视 flash 版每百万托肯输入一块钱，输出两块钱，是国外模型的五十分之一。第二， mo 一 架构 v 四 pro 的 总参数是一点六万亿，但每次推理只激活其中的四百九十亿参数，算力成本压到极致。第三，以前的注意力计算训练翻倍，算力得涨四倍。 v 四怎么做？它引入了全新的混合注意力机制，通过压缩稀疏注意力和重度压缩注意力，在一照上下文下单，托肯的推理，算力消耗只剩上一代的百分之二十七， kv 缓存占用只剩百分之十。什么叫算法改写物理定律？这就是。一边是开源便宜五十倍的 deepsea 模型，另一边是英伟达的 gpu 方案，你选谁？我的答案很简单，小孩子才做选择，大部分人都会占 deepsea。 英伟达是指五万亿美元的核心定价，本质不是 gpu 算力本身，而是抠打作为软件生态默认起点的垄断溢价。 deepsea 不 仅便宜，它更代表了一种未来部队算力，用算法改写规则。当 deepsea 把推理成本达到国外模型的五十分之一，当它的技术报告里第一次把华为、升腾和英伟达并列写入验证清单， 当华为直播宣布卫士在升腾首发，你就知道英伟达哭打的围墙已经开始裂缝。 英伟达的方案强不强？强，但它贵，它封闭，它被出口管制捆住手脚。而 deepsea 不 仅开源，还主动拥抱国产算力， deepsea 还补了一刀，深腾九五零超节点上市后， pro 版还能再降价，这意味着什么？意味着你可以用过去买一块 gpu 的 钱，租一整个国产极品跑推你。 所以我的选择很明确， deepsea 加深腾。因为这条路越走越宽，而英伟达的路越走越像给自己修墙。 关于 deepsea 加深腾概念股，我整理了一个表格，大家自行慢慢研究。那我为什么说这是压垮易中天高估值的最后一根稻草？三个理由，句句扎心。 第一，华为的采购字典里没有高毛利，主力光模块每年强制降价百分之十到百分之二十。二零二五年四百 g 招标价，一年跌百分之十八， 深腾大批量交付后，你幻想百分之三十五的毛利？做梦，百分之二十以下才是归宿。第二，华为自己搞光芯片，海思的 eml 硅光全面致演。过去光模块厂还能靠拿到高端芯片当护城河，现在华为自己玩 模块厂变成纯组装线，再加上华为推白盒化光模块随便切换，技术溢价想都别想。 第三，有人会拿中低市场百分之四十二的毛利，说是醒醒，那是卖给英伟达谷歌的价格，英伟达任技术溢价，华为可不管这套，你看看华为体系类的供应商， 光讯科技，整体毛利百分之二十三，升腾业务百分之三十五，那只是初期，华工科技低到百分之十三点三，差别在哪？客户是华为。 最后国内产量疯狂扩张，二零二五到二零二六年，国内各大光模块产量翻着倍往上冲， 但华为深腾、 ai 集团的出货需求远远跟不上模块厂这种疯狂扩产的节奏，结果就是供过于求，价格战一触即发。 二零二六年第一季度，国内四百 g 均价环比又降了差不多十几个百分点。这不是短期波动，这只是华为供应链价格一年比一年低的序曲。 很多人可能会反驳，英伟达在 deepsea 微四出来之后还大涨了，因为 ai 算力这个大盘子还在增长，英伟达作为训练和基础设施的龙头，依然是绕不开的受益者。但英伟达受益，不代表意中天也受益。 diffseek 微视证明了英伟达库打的围墙可以推倒，而意中天门正站在国产化价格绞肉机的入口。高估值神话迟早回归现实。关注我，帮你理解这个世界，抓住投资的机会。
1564Z先生
07:30查看AI文稿AI文稿曾经火爆全球的 deepsea 被不少人唱衰凉了，网上留言不断， deepsea 跳票，同行持续迭代，只有他原地踏步，梁文峰到底在干什么？他是不是已经被行业甩开了？ 就在所有人都以为 deepsea 不 行的时候，四月二十四号，就是上周五啊， deepsea 发布了 v 四版本，这次更新意义非凡啊，它不仅是一次技术迭代，更是一场中美 a r 底层系统的争夺战。因为 deepsea 彻底放弃英伟达生态，全面用上了华为声控芯片。 今天我们聊透三件事啊， v 四的真实实力到底如何？为什么？搭载华为芯片，就标志着我们开始摆脱美国的技术霸权，以及 deepsea 巨额的研发资金到底是从哪儿来的？为什么它可以对普通人免费？ 先看 v 四的核心能力， deepsea 直接对标全球三款最强的高阶付费大模型，展开全方位的评测。 我甚至觉得啊，这样对比并不公平，因为这三款模型呢，都是付费的，月费最低二十美元，最高二百美元。而 deepsea 是 面向普通用户，完全免费的。也按理说，它只要和竞品的免费版对比，也就足够有说服力了嘛。 但是他敢直接硬杠全球顶级付费模型，这也恰恰说明了 deepsea 拥有十足的底气，最终的成绩十分亮眼啊，评测覆盖知识、推理、智能、体能力等七大维度，相当于七门科目呢！ deepsea 拿下了两个第一，三个第二，一个第三，一个第四。 作为一款免费的开源模型，这份成绩足够优秀，虽然说没有全面碾压对手，但能和世界最顶尖的选手打得有来有回，哎，不相上下，这已经证明了中国 a r 完全有能力跻身世界第一梯队。 deepsea v 四还有个颠覆性的亮点啊，把百万上下文从顶级专属的配置呢，变成了人人可用的基础能力。 以前啊，这个主流模型仅支持十二万到二十万的 top， 肯百万级的上下文呢，那是谷歌的独家优势。现在 deepsea 直接宣布百万上下文啊，为全版本标配啊，没有什么旗舰版的限制，并且是全面开源的。 很多人对这个一百万啊没有概念，我给你举个例子吧啊，你从幼儿园到小学六年到初中三年，所有的官方教材的总文字量全部加起来也只有六十万字左右，还不到一百万字。 那这就意味着你可以把整本书直接的输入，你可以向他提任何的问题，也能上传几百页的合同、财务报告、法律文件等等，让他帮你快速的分析总结。你过去可能需要几个小时，现在几秒钟就搞定了。 接下来最关键的部分就是 deepsea 和华为的合作。威斯迟到一年多，外界都在嘲笑梁文峰，说他江郎才尽了，研发搞不动了，只知道去捞钱了。其实真相并不是这样，真正的原因是 deepsea 做了一个极其艰难的决定，他把整个的底层架构啊，从英伟达的酷达生态全面迁移到华为的双重芯片。 现在全球绝大多数的 ai 模型都是在英伟达的芯片运行。这个酷达生态呢，它是英伟达配套的专属的一个开发环境，它就像一套专用的操作系统，你整个的 ai 行业，过去十几年都是在这个系统上面积累代码、工具生态。那可以这么说，这已经形成了一条几乎没有办法绕开的汇融河。 如果说长期依附于此，那未来的中科 a 啊，无论你发展多快，无论你应聘什么天才的人物，那都将受制于人。你就像当年的电脑，微软系统，手机的安卓系统， 对吧？我们始终要看他人脸色，那对方吃肉，我们只能跟着喝点汤。一旦说我们发展壮大了，形成威胁了，那对方只需轻轻动动手指，就能轻易卡住我们的脖子。这是英伟达的核心壁垒，也是中国科技想登顶必须跨越的致命陷阱。 那如果说未来不想被卡脖子，唯一的出路就是提前布局，放弃国外的生态，使用国产算力，比如说华为生铜芯片。 但这条路不好走啊，对于 deepsea 来说，真的是非常非常的困难。有一例的消息显示啊，二零二五年年中， deepsea 在 生铜芯片上就是训练这个微四模型啊，多次出现训练崩溃，稳定性不足，芯片间通信不达标等等问题。 但是梁文峰团队呢，没有放弃，一点点的优化，一点点的突破。最终啊， deepsea 微四在升腾九五零上面，它这个推理速度呢，相较于迁移的初期，提升了三十五倍，这就是微四迟到四百八十四天的真正原因。 这项突破有没有价值，不用我们自重啊，你看对手的反应就知道了。英伟达 ceo 黄仁勋公开表示， deepsea 在 华为芯片上首发，对于美国而言将是一个可怕的结果， 因为 deepsea 这次啊，它真正打破了开源 ar 必须依赖英伟达芯片的运行铁律。你就像当年的手机行业，对吧？你中国人，你要做手机，你没有办法，你系统，你只能做安卓的，你根本就没得选择。那你做到一定程度，人家看到你有威胁了，那就直接搞你一下嘛，你让你一下回到解放前， 那现在中国人有自己的底层系统和这个芯片生态，就不用再担心随时被别人打压了。 ar 被公认为第四次工业革命， 前三次中气机、电力、计算机、互联网，我们都没没能占到先机嘛，那始终处于跟随的位置，欧美吃肉，中国人就喝点汤水嘛。而这一次，我们选择不在别人的地基上建房，而是自己打下地基，哪怕说这个建设速度慢一点，但再也不用担心会被别人轻易推倒， 这对中国乃至全球的科技格局都有着划时代的意义。所以呢， deepsea v 四的诞生啊，就是一场好赌，它赌的是在重重制裁之下，依靠每年数亿元的真金白银，投入顶尖的工程优化，以及转向国产算力这一条最最难的路，中国科技依然能够突破封锁。 有很多人好奇， deepsea 研发投入有多大？为什么对普通人免费？它的盈利模式是什么？资金从何而来？关于这个 v 四的官方研发成本啊，目前呢，并没有公开。网络上面有两种口径，一种是核心的训练成本，大约是六百万美元。二是包括全站研发的整体项目投入，大概是五亿美元。 对于普通用户， deepsea 是 免费的，我估计这个免费可能持续很长时间。它的核心盈利来源是弊端，商用 a p r 服务。如果企业需要大规模的接入 ar 能力，那就需要付费使用。你比如腾讯的元宝、华为、小 e， 现在都接入了 deepsea 的 商用服务，但是目前阶段呢，它还是以生态扩张为主，盈利空间极其有限。 而且它的商用定价啊，特别低调，用的成本仅是国外顶尖模型的七分之一啊，就说非常便宜了。 deepsea 呢，能够持续的高强度研发，核心支撑主要来自于背后的换方量化。这是国内头部量化对冲基金，为 deepsea 啊提供了充足的资金和算力保障。 这次微次的发布，让我最受触动的是 deepsea 公众号引用的寻子灵验，不忧于虑，不恐于斐，率道而行，端然重疾。 这话出自寻子非十二子，是君子人格的写照，不被赞誉诱惑，不被非议吓倒，坚守正道，端正自身。 这话要放在其他企业身上，我会觉得有点假大空，但是用在 deepsea 身上，真的再合适不过。你看，过去半年啊， deepsea 内外交困，核心的研发人才被字节、腾讯、小米高薪挖走，外部舆论不断质疑啊，说它掉队了，要凉了，内部留人难度等等各种各样的问题。 但是在这样的重压之下，他们全成沉默，没有造势，没有辩解，没有卖惨，他们就选择关起门来，啃下最硬的技术骨头，把这个产品打磨完成，然后上线，最后再轻描淡写地告诉所有人，好了，可以用了。 这种先做事再说话的沉稳与动感力啊，在这个先炒作再融资的浮躁时代，真的是无比珍贵。我们无法判断 deepsea 最终能走多远， 现在他还有短板，全球知识储备不及，精品人才流失缺口急待解决。但至少在今天，他用一份近乎笨拙的坚持进行了自己的信念。关于 deepstack 有 什么看法？评论区聊聊，记得点赞关注哦！
202超公子说财商
