登录, ctrl 官网后点击右上角的进入系统。在项目页面点击。创建新项目,可以通过三种方式创建问卷,分别为创建空白项目、文本导入和选用现有问卷模板。 在项目名称处可以自定义问卷名称。在问卷设计页面,页面左侧为提醒区, 其中包括基础题型、甄别题型、快速题型、矩阵题以及高级题型。您可以依据问卷调研需求选择适合的题型。中间部分为板块区,可以 对板块进行设置或排列,也可以对其中的题目进行位置调整。右侧为问题设置栏,在选中题目后,可以对该题目进行调整设置,例如添加选项选项随机设置选项布局等。 还可以在此区域设置问题的作答验证,以提升问卷质量。显示逻辑跳转逻辑设置、分页符和页面停留时间等设置均可在右侧的设置栏中实现。 如果问卷需要设计两表题,适当对两表内容进行加粗、标注颜色等操作是很重要的。设计两表题往往需要增加更多题目,内容相对复杂,这就导致了被视在阅读上存在困难,从而无法认真 作答。因此,标注重点内容可以提高被视专注力,一定程度上提高被视作大质量。同时,平台提供自动保存功能,用户对问卷的任何更改平台都会实时保存。 如果需要调整板块顺序,可直接在流程控制处进行调整,直接拖拽即可更改板块顺序。点击右侧在下面添加,还可以添加随机快,实现板块随机分组。添加分支也可以实现分支逻辑设置。 发布问卷前一定要进行模拟作答,通过模拟作答可以检测问卷流程是否符合预期,设置的跳转逻辑、 显示逻辑等逻辑控制是否正常。通过模拟作答可进一步帮助用户检查问卷设计。模拟作答没有问题后,点击右上角的问卷发布即可发布问卷。 问卷发布界面包括问卷发布数量、发布渠道、发布方式、精准发布要求、安全设置、转发设置、 结束配置及报酬设置五个方面。可根据具体问卷调研需求选择合适的发布渠道和发布方式。是否需限定被视信用分、采纳率等进行被视特征限制,以保证数据质量。 小 c 也强烈建议大家先少量发布做前侧,通过前侧也能再一次检查问卷设计是否有误,是否存在不符合逻辑的 体干描述,导致被视误解。 前测完成后,点击数据清理即可进行数据审核。清理和下载可根据被视作答情况决定是采纳还是拒绝。如果被视不认真作答,可以通过手动拒绝的方式拒绝问卷,无需支付其任何报酬。 小 c 友情提示,不同的账户有不同的拒绝比例,高级账户拥有百分之三十的拒绝比例,超出该拒绝比例将无法继续拒绝数据。建议发布者审核数据的时候认真谨慎。 点击变量设置,可出示化变量或添加变量,也可调整变量显示方式包括选项文本显示和选项 序号显示。处理完数据后,可以在线做统计建模平台支持二十多种统计建模的分析方法,帮助用户轻松完成一站式调研。 收完数据后,发布者可以根据数据结果查看模型是否显著。根据前侧结果可以优化问卷,调整问卷设计, 若前侧数据没有问题,即可新增发布,继续完成调研。追加问卷的过程中,也可以根据数据回收情况及时调整被视结构,在新追加的问卷中设置被视特征,以达到样本分布均衡的目的。 如有其他问题,可扫码关注口袋帽建树公众号,联系人工客服,会有专门的工作人员为您解疑大祸!
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大家好,这期视频呢,我给大家解释一下,为什么建树平台收集问卷价格是这么的低呢? 首先我们来聊一聊传统问卷平台的盈利模式是什么样的。发布者将五元交给问卷平台,而作答者只能拿到零点五元,剩下的四点五元都属于问卷公司了,可见其中的利益有多大。 而 cree demo 平台上的发布者直接将所有报酬给贝士,发布者给五元,贝士拿到的就是五元,我们只收百分之十五的平台服务费,用于公司的正常运营。 这么良心的问卷平台,大概只有 cree demo 可以做到了吧。好了,今天的内容就到这里,关注我们,了解更多关于 cree demo 的资讯。

为了保证问卷数据结果分析的准确性,我们经常在导出问卷数据前会进行数据预处理,删除一些无效答卷。那么用问卷心应该怎么操作呢?进入查看下载答卷页面, 查看详细答卷情况,不符合要求的直接标记为无效。勾选后点击小垃圾桶标志,可以单份删除,也能多选直接删除,选中答卷。 另外还支持筛选条件,例如填写所用时间, 一般答题时间为一到五分钟,大家可根据自己的问卷长度来调整,限制时间, 全选符合筛选条件的答卷。 另外需要注意的是,选择的答卷如果包含户填问卷删除后将不能恢复, 可选中全部后点击删除答卷数据,也可点击右上角的,将本页答卷标记为无效。这两个操作的结果都是一样的, 也可以限制筛选 ip 的 地址的答卷。如果你调查的群体是某一片地区的,例如珠三角、长江三角洲的地区,可以把一些其他城市的 ip 给筛选掉, 支持勾选多个城市的 ip 地址。 还有问卷中一些作答逻辑矛盾的题目选项也可以进行设置,筛选出来选择相应的题目选项, 查询后点击删除。由于这份问卷先前没有设置逻辑矛盾题,这里仅仅是做个示范,大家可以根据你们的问卷需求来进行筛选删除,基本上操作就是这些了。 问卷心还有一个比较智能的功能,就是 ai 智能清洗问卷。智能清洗主要是辨别机刷的答卷, 清洗要求有两个,一个是答卷数量需小于五千,一个是答卷是最近三十天内提交的,有需要的可以去试一下。

答卷儿点这个长按线答卷儿,我们下载,这里有三种类型,其中是按序号、按分顺儿,按文本,还有说下载到 suplus 的, 然后很多同学都是直接下载按文本的,那这个的话它并不适合我们的量化分析,所以我们最好是下载这个第二个按照序号的,这里 我们把这文件儿,这样我们就把文件儿下载好了,我们下载好之后它就会显示我们 ip 啊,还有我们的访问地址之类的。 但是我们下载完之后,我们首先排除无效文卷,首先根据这填写时间,我们把填写时间少的那些给排除了,首先我们把秒,我们把秒先给替换一下,然后咱们排序一下, 然后我就发现这些十几秒的这种我们就给它删了,一共是有二十九份,说明我们这份卷一共有二十九份无效文卷, 咱们收集了是 二百一十七份,其中有二十九份,然后我们的那个回收回收率就在九十以上,都是很好。然后在做完这个之后,我们就把前面这些没用的信息给删了,因为我们已经删除我们小本卷了,最后我们得到了 一百一百八十八份的有效文卷。送完之后我们看一下今天的模型,我们就是一个调节中介模型,首先我们的自变量,我们这个模型就会有几个假设,首先我们的 h 一, 比如咱们的 h 一 就是我们的自变量能够影响您变量 h, 这是 h 一, h 二就是自变量可以影响中介变量。 h 三,自中介的变量能够影响音变量, h 四就是 我们的自变量能够能够通过中介变量影响我们的音变量,然后 h 五,我们的 h 五调节变量能够强化或者是减弱 注入自变量对一面的影响,这就是我们调节作用注入自变量对一面的影响。 ok, 我 们五个假设,如果说还有假设的话,就是说我们的调节变量能够强化或者减弱这个中介效应。我们再来个假设吧,也就是我们的调节中介模型能够强化或者减弱中介效应。 好,咱们是今天我们主要研究这这六个假设,这个假设可以说我们这简单工具模型,但是这个可以适用于所有的模型。我们的假设还有我们今天分析包括你有多个调节变量,多个 多个字变样,多个音变样这种,那你就你这调节变量,你可以调节这,你也可以调节这个路径,可以调节这个路径,可以调节这个路径,然后你有多个的话,他就是可以调节很多个路径。今天我们就用这个就可以我们做几乎死发死的所有的分析,就包括我们教的那种简那种所有的分析之类的。好,在做之前 我们首先在 excel 里面把这变量给算好,字变了,就是 y 调一变了,我们用 w 表示 我们把这些变量的均值,我们在 excel 里面先处理好这均值就是就是来衡量我们这个变量的东西,因为咱们这个我们并不能直接观测到这个自变量,我们是通过这三个题来衡量我们的自变量,所以我们这个是观测变量,这是前变量,我们前变量要通过计算均值来 让它反映我们的自变量,然后音变量,调节变量, 这里面我们把所有的值计算好之后,那我们就可以说数据已经初步处理好了,我们就把这个数据我们导入到,先保存一下,保存到桌面方便一些。我,我们把这个数据导入到 spa 里面去, 在做之前我们要首先测量它的信条度啊,相关之类的信信条度讲解的视频我之前有讲解过,可以去看一下。 好,我们首先看变量的信度刻度,因为我们这个都是成熟的量表,我们这个就假设它成熟量表,所以我们信度只需要跑信度这个值就可以了,不需要跑上面后的克隆爬克系数,还有那个相关性之类的相同相关性。我们就跑自变量的信度, 发现自变量的信度是零点八三九,很好,大于零点七的,然后我们跑中介变量的信度零点八六一大于 我们跑一面的系数八三四也是大于零点七的,调一面的系数八三七也是大于零点七的。 跑完系数我们就跑效度,看一下它能不能反映我们的结构。下面的结构描述,选择 k、 m o 旋转最大方差法选项,我们把零点四小数给静止不显示。 好,我发现一共旋转出四个因子,然后第一个因子百分之三十八,小于百分之五十的,说明没有严重的工作方向偏差问题,效率零点八一五,然后 我们 p 值是小于零点零五的,说明适合我们做旋转因子分析,因子分析我们发现所有的变量都是符合预期的维度的,看下字变量啊,字变量在字变量这里中间变量,然后音变量,调节变量,我们这个都是符合我们预期的维度的,能反映我们结构,说明效果很好。 跑效度,我们就跑一下变量之间的相关性,我们调的已经确定好了,现在我们看变量之间关系有没有关系, 好看一下,看一下我们自变量,自变量和中介变量是有显显著相关性的,然后和音变量也是有显著相关性的, 然后我们看一下中介变量,中介变量和我们的音变量也是有显著相关性的,说明我们有做假设的前提了,因为我们的自变量, 嗯,中间还有音量都是有相关性的。至于调节相关性,其实可以不用看,因为因为咱们调节主要是强化作用,它并不是说对音变量有直接影响,比如说并不是对中间变量有直接影响,它是通过强化 自变量对一变量影响的。就比如举个例子哈,我们的假如说我们这个自变量对我们的一变量影响,是吧?它是一个零点三的那个,但是当调节变量加入之后,他的那个先强化了,现在变成零点五了,说明这个 w 能够在我们高高调节哈,我们这里的话会有一个高水平和低水平。 好,我们做完这个之后,我们就可以做回归,做相应回归。首先把音变量放进去,把我们的自变量单独放进去,我发现是显著的零点三四四,然后 p 值小于零点零零零一,也就是我们自变量能够正向影响到我们的音变量, 我们假设 h 一 就得到验证了, ok, h 一 就 ok 了,自变量能够影响 e 变量。做完这个之后我们再看一下,我们再把调中继变量放进去,发现这两个还是显出的,说明我们自变量和中介都可以影响到我们。 e 变量, 中介也能显出变量,这个成立了也是都用 e 吧,成立了就用 e 来提的。然后我们看一下 中介变量对一变量的影响。 x 这个侧过,我们看一下 自变量对中介变量有没有影响,好也是零点三四四,然后是显著的,我们发现 我发现自变量能够影响到我们的中介,中介也能影响到音变量,那我们这之间是否是存在中介效应呢?这个时候我们就要用到中介效应检验了,因为只简单的看到你自变量能影响到音变量,然后中介能影响到音变量,然后自变量影响到中介,那你这个影响他,这个影响他,那这个一定能通过这个影响他吗?不一定 是不一定的,因为这个是一个乘积,你要这个乘乘这个弦就可以印证了,只不过我们现在有印证的前提了。 我们跑完这个之后,我们就跑一下 process, 我 们这里要选模型四,模型四差价就是检验我们的中介效应呢,检验我们最简单的中介效应,也就是最近的中介效应。 x, m, y 勾选,我们可以选上这个总效应, total effect 总效应好, 这里怎么看呢?我们首先要看这个直接效应,看一下总效应啊。总效应首先是显出的 p 值是小于零点零五的,并且执行均行不包括零。执行均行不包括零,什么意思呢?就是说同正或者同负,比如说你是从负的零点一到零点一,那这个中间包括零了,就说明它是不成立的。 然后我们再看一下直接效应 direct, 发现这个 p 值是零点零九,也是小于零点零五的,然后并且执行均行不包括零, 说明我们职业效应成立,也就是我们的字变量能够影响到音变量,然后看一下中介效应呢?然后就是引导者,这里的话中中间效是没有 p 值的,但是我们我们需要看执行区间, 只要执行区间不包括零,说明咱们的中间效应能成立的。看这零点六八七到零点零六八七到零点一八七,说明我们中间效应成立的,也就是我们字变量不仅能够自己影响音变量,也可以能够通过我们中间变量来影响到音变量,我们中间效应就得到减减了。 好,然后我们看调节效应,调效的话就得用模型一,这里的,这里这个就不能选择这个了,因为总效应它只针对这几个模型成立,这里我们选择这个中心化处理, 选这里选零点零五,把 p 值缩小范围,这为什么有个中心线脱离?因为你因为调节调节性说实话是一个乘积的结果,也就是我们自变量、自变量和我们调节变量他们的交互性怎么影响到我们的音变量的?然后他们的交互性你想自变量乘以中介变量,中介变量我们自变量乘以乘以调节变量之后, 那它自变量这个乘积,它肯定和自变量还有调节变量就有强烈的相关性,中间会有共性问题,共性大的话可能就有,就没法,后边的结果就非常的不准, 咱们我们这个是调节的是我们的中间变量,现在变成我们的音变量了,因为咱们这个模型调节的是前半段,调节的是自变量的对中间变量的影响。好,调节变量放进这个 w 调调节变量这里直接运行, 看一下现在的结果哈,现在你发现这个结果是不显著的,是吧?甚至这个交互项是一个副项的结果, 这里就说明这个虽然我们的主项也是显著的,也就是自变量能够影响到我们的和中介变量,但是这个交互项交互项也就是自变量和中介变量和这个调节变量的成绩,你会发现它 对我们的模型,我们这个调节模型的音变量是没有影响的, 也就是咱们这个调节效应它是不成立的,也就是我们这里调节变量不能够强化或者减弱我们自变量的一定影响,调节不成立,那我们调节工具也一定就是不成立的。对的, 我们在做完之后,我们就剪掉所有假设了,调节效应也就是最能成立的我们的一部分,因为这个调节效应是比其他的都要复杂一些的,我们的一部分因为这个调节效应是比它的都要复杂一些的。好,今天讲解就到这。

在 cry demo 建树平台上,您可以通过问卷权限分享功能来让更多人同时管理一份问卷,从而便于团队成员之间进行更好的协作。 问卷全线分享共有以下两种方式,一、单次发布分享。您可以在以发布问卷的发布界面与他人分享单次发布的操作权限。 通过这种方式分享,被分享者只能看到单次发布的数据内容,而无法看到该问卷的其他发布情况。 分享者可以对单次发布的回收数据进行数据清理和建模分析等操作。二、整份温卷分享。您可以在项目界面与他人分享整份温卷的操 做权限。通过这种方式分享,被分享者能够看到该问卷所有的发布情况,并能对多次发布回收的所有数据进行控制和分析。 分享者可以自行设置被分享者的权限,共有问卷设计、问卷发布、数据清理、建模、分析、分享传递五种权限可供选择。

哈喽,大家好,我们又见面了。曾几何时,问卷店员小白是否遇到过这样一个难题,想做毕业论文却无从下手?想做咨询报告却毫无头绪?想做消费者调研却不知道问什么? 有这种调研困扰的小伙伴们,你们的福音来了!经过 credemon 建树团队的连夜研发升级,隆重推出 servigpt 功能,只需要一句话就能搞定调研问卷。 你只需要简单输入调研主题后, ai 机器人便可为你在线自动生成一份专业的调研问卷。 同时,如果你有更具体的需求,也可以告诉 survey g p t, 也可选择进行简单的问卷优化,让问卷内容更完善。是不是很智能呀? 赶快来 clear demo 点 com 免费体验吧!未来, clear demo 键数平台也会陆续推出更多 aigc 功能。好啦,本期的视频内容到这里就全部结束了,那我们下期再见吧!

首先定好盘点范围和核心维度,范围就控制在你负责的部门或者全公司五十人以内。核心维度只搞三个,多一个都不要加。第一个是基本信息,姓名、部门、岗位、入职时间, 入职时间必须设置成日期,格式不能是文本,这样导出 excel 后才能自动计算四零,判断离职风险。第二个是能力自评,当前岗位胜任度一到五分,一定要给统一的打分标准,不然每个人尺度不一样。 一分等于需要别人全程带着干,三分能独立完成本职,五分等于能教别人干活,还能处理突发问题。再加上最擅长的三项技能,最想提升的两项技能。 第三个是职业意愿,未来一年的调岗和晋升想法。离职倾向一定要设成梯度选项,别只搞,有或没有就设成近期三个月内、半年内、一年内暂时没有,不确定。最后加一个非闭田的开放题,其他想跟公司说的话,那些什么价值观、潜力评估之类的,新手根本评不准,全是没用的空话,直接全部删掉。 接下来创建问卷,这不,有好几个必踩的致命坑,所有题目全部设置成必填项,不然总有一半人漏填,你还得一个个追着要多选择题一定要限制最多选几个,比如擅长技能最多三个,不然有人能给你写十个没用的技能。 重点中的重点问卷绝对不能叫人才,盘点问卷就叫员工发展需求调研,不然大家抵触情绪直接拉满。 一定要加一条符合规定的保密声明。就写本问卷仅用于员工发展规划数据,仅 hr 和您的直属领导可见不会用于调薪裁员、绩效考核,不会公开任何个人信息, 绝对不能搞完全匿名,不然你都不知道是谁填的,数据再好看也没有任何用。一定要开启提交后不可修改的功能,不然会出现员工看到别人填的内容后集体改答案的情况。再开启同意微信同意 ip 只能填写一次,防止有人乱填刷数据。然后是发放和回收问卷,这不直接决定你的回收率, 别只自己在大群里发一遍,就等着收结果。先把问卷发给各部门负责人,让他们在自己部门群里转发,并且强调所有人必须填,员工听直属领导的话远胜过听 hr 的。 然后再在公司大群里统一说明,这个问卷是为了帮大家规划职业发展,不是为了裁员扣工资。先把大家的顾虑彻底打消掉。给三天的填写时间,截止时间必须定在工作日下午五点,绝对不要定在回收率会暴跌百分之三十以上。每天下午五点提醒一次,没填的人, 回收完成后不要一个个翻名单核对谁没填。把公司花名册和问卷导出的姓名列复制到同一个 excel, 用 vlog 盘数匹配,五分钟就能找出所有没填的人。 回收完成后,直接导出 excel 表格,所有后续操作都在这个表里做。接下来是最核心的数据整理和分析环节。 先把重复填写的问卷删掉,只留最新的那一份。所有选项都打一分或者都打五分的,别直接删掉,单独标注出来,私下找他们了解真实情况。填最想提升的技能是涨工资的,也别当无效数据。单独统计人数,在报告里匿名提现出来, 然后把离职倾向按四零分层统计,这才是老板最想看的。入职三个月内离职多是招聘问题,三到六个月是培训问题, 一到两年离职多是晋升问题,两年以上大多是薪酬问题。把高离职风险的人单独列一个名单,这个名单只能单独私发给对应的部门负责人预警,绝对不能出现在给大老板的总报告里。然后统计大家普遍想其生的技能,按票数排序, 后面安排培训就有了明确的方向。再把胜任度打四分五分,又有进生意院的人挑出来单独建个内部人才库,以后有岗位空缺,先从这里找胜任度打五分。但没有进生意院的人,也要重点标注这些人是公司的核心稳定骨干。 然后输出盘点报告给老板。报告绝对不要写几十页,老板根本不会看,就写三页,多一页都浪费。第一页只写整体情况,多少人参与,参与率多少。第二页写核心问题,哪个部门离职风险高,大家最缺什么技能。第三页写具体的行动计划,下个月安排什么培训,重点关注哪些事, 老板只关心问题和怎么解决,不关心你是怎么统计的。最后给新手几个绝对不能碰的致命避坑提醒。第一个,不要搞强制分布打分, 不要要求必须有多少人打低分,那样大家都会互相打高分。最后,你拿到的全是假数据,没有任何参考价值。第二个,不要承诺无法兑现的事情,别说填了问卷就一定能晋升,一定能调岗,就说会作为重要参考。第三个,绝对不能把盘点结果作为调薪裁员的直接依据, 一定要提前跟老板说清楚,这只是员工的主观意愿,只能作为参考,如果用这个结果裁员,公司会面临违法解除劳动合同的风险。第四个,提前跟所有部门经理声明,问卷结果不考核部门离职率,也不影响部门绩效, 请不要干预员工填写,不然你拿到的全是假数据。第五个,盘点结果一定要严格保密,绝对不能在公司里乱传。第六个,根据规定,员工个人信息保存期限不得超过劳动合同终止后三年,到期必须彻底删除,不要留任何备份。还有一个最容易被忽略的关键步骤, 盘点结束后,一定要给所有员工发统一反馈,哪怕你暂时什么都做不了,也要在公司群里发一句,感谢大家参与本次调研,我们已经整理好了大家的需求,接下来会优先安排排名前三的技能培训,后续会逐步推进各项工作, 如果做完盘点就石沉大海,下次你再发任何问卷,回收率绝对不会超过百分之三十, hr 的 公信力会彻底丧失,下期见!

如果发布者想要在问卷中设置跳转逻辑,可以在右侧问题设置,点击添加跳转逻辑,即可看到跳转逻辑的设置框。设置框包括条件、条件状态和跳转目的地。 跳转逻辑编辑后,只要该问题的选择符合条件,就会直接跳转到目的地。在编辑完成跳转条件后,会在问题下方出现灰色跳转显示区域,在该区域最右端有选项,点击后出现以下选项, 点击编辑跳转逻辑后会进入编辑页面,点击移除跳转逻辑,会直接删除该跳转条件。同时需要注意,部分用户在设计跳转逻辑的过程中会使用跳制提交 问卷,提交问卷表示提前提交被视作答数据。如果不希望被视提前提交问卷,请不要在问卷设计过程中使用提交问卷。这种操作有可能产生大量需要拒绝的无效数据, 超过拒绝比例后,将无法拒绝更多的无效数据,给您造成不必要的损失。


每次说完的问卷,到底怎么塞进 s p s s 或者 excel 里,跑出高大上的数据图表?今天带你搞懂问卷编码的底层逻辑。简单来说,问卷编码就是一门翻译艺术,电脑和统计软件是个理科直男,他们看不懂文字,只认识数字。所以我们需要经历三步,第一步,收集原始答卷。第二步,建立一本编码字典, 规定好文字和数字的印刷关系。比如男等于一,女等于二。最后一步,把所有答卷翻译成纯数字的数据矩阵。 听起来简单,那咱们来看看不同题型的实战。首先是最乖的单选择题,它的逻辑是一道题对应数据表里的一列,也就是一个变量。比如问学历,高中记作一, 本科记作二,硕士记作三,排队录入就行。接下来敲黑板,新手最容易踩坑的多选择题来了!多选择题绝对不能挤在同一列里,我们需要用二分法让它裂变。比如问获取新闻的渠道,微信、微博短视频。你要把这一道题就是一别选微博,微博这列就是零, 一代表选中,零代表没选。至于打分的量表题,比如非常不满意到非常满意最省事,直接转化成一到五分,方便后续算平均分。那如果用户写了一大段吐槽的开放题怎么办?这就需要我们先当语文老师,提取出价格太贵、物流太慢等核心标签,然后再给这些标签分别数字、代号,这就是事后编码。 关键词编码的本质就是给统计软件量身定制一本密码本,把定性的文字变成定量的数字,让数据真正为你所用。如果你有样本回收需求,欢迎一起聊聊。



首先导出切,先把文档里的域给锁死, ctrl 加一全选,然后按 ctrl 加 f, 一 一一下就把域全冻结了。接下来是图片,先在 word 里先插个表格, 然后把图片连带着提住一块放进表格里。最关键的一步,把图片的环绕方式老老实实改成嵌入型,它就定在那儿了。 最后导出为 pdf 时,勾选上,将标题样式输出为出千,这么一来,你生成的 pdf 自带目录导航,左边一点就能跳转,老师看着也省心。格式问题调整好了, 再把文章里的 ai 位处理一下,如果你参考了 ai 生成的内容, ai 率太高的话,可以把它放到这里过一下,只需把要修改的内容上传,点击提交,稍等一会儿就完成了。再拿去检测一下,可以看到 ai 率直接变成五了,而且还没有改变文章整体的学术。

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