简单易用的 stable defusion xl 使用方法来了,让你可以在四 g 显存的电脑上轻松运行到这里下载 focus 这个开源项目,滚动到这里,点击下载代码压缩包,然后把文件解压缩出来,并编辑一下论点。 b t 文件, 我们需要把原文件中的这两个文件路径修改为自己电脑上的实际路径。在以管理员权限运行这个乱点的 t 文件运行后会自动下载 stable diffusion xl base 和 renfire 模型。如果下载失败,可以去 sebulty 官网下载对应的模型, 下载好以后将文件拷贝到这个目录下即可。这是运行后的界面,非常简洁, 只需要在下面输入提示词即可。生成图片,我们先让他生成一下最新的女足世界杯的画面,我们一起来看看生成的效果。 我们再来生成一张长城落日的风景,我们来欣赏一下效果。 再做两只猫咪的图片看看,效果也很不错,大家赶紧试一试吧。
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大家好,今天要给大家分享一个新的工作流,加上一个新推出的一个大模型,就是这个 cos xl 模型,它是属于 sdxl 模型的一个类型,我们要使用这个模型不是下载一个模型就可以了,我们需要将这两个模型呢全部都给它下载下来。 一个模型有大概七个 gb 的一个容量,所以说两个模型加起来呢,需要十四个 gb 的空间,占用容量比较大。那么我们的这个工作流呢,主要是使用这两个模型, 我们使用 cos x l 模型来生成我们的第一张图像,然后在后面我们使用到 cos x l edit。 第二个模型呢,配合上新的风格提示词, 可以将我们刚才使用第一个模型生成的这个图像呢,图像结构不发生任何改变,只改变图像风格的这种效果,图像布局呢和结构没有发生任何改变,只改变图像的风格。 另外呢,在下面也给大家提供了图片高清放大的一个节点组,在后面呢,我们也可以将图像进行一个高清放大,整个工作流呢比较长,功能也比较多,所有的功能呢全部都规划在节点组里面, 这里呢也给大家设置了节点组开关,如果大家不需要高清放大的话,可以将高清放大的节点组呢给它关掉,只需要打开我们要使用的节点组就可以了。在第一个节点组呢,我们也可以使用混合模型来生成图像,在这个节点组里呢,总共是使用到这三个模型进行一个模型混合。 前两个大模型是固定的一个设置,不需要进行改变,我们只需要改变第三个大模型就可以了,模型的混合程度主要取决于我们第三个模型的风格,这里大家要注意下,这三个模型呢,都要属于是 sd xl 模型的类型,不能够使用 sd 一点五的模型。 比如说选择的第三个 sdx 模型呢,就是一个国风古风的一个中国风 sdxr 的模型风格,所以说用它混合出来的图像效果呢,就是这种中国风或者是亚洲风的这种人物风格和角色。在模型混合节点组里呢,右下角给大家标注有模 模型混合的比例和规范。对于这三个模型混合,如果你要想使用第一个大模型,他的风格比例占百分之百,那么你就需要设置这个节点,他的比例呢设置为一,也就是将这个节点呢他的输出端口零到四,这五个节点他的比例全部设置为一。 那么按照这个说明呢,就是我们的这个第一个模型,也就是 cos xl 模型,他所占的风格百分之百,而第三个模型所占的风格呢,就是百分之零,就是没有第三个模型的风格了。那么按照这个说明,他的第二个说明呢,也就是第二个模 模型风格影响占百分之百,那么你就需要将这个节点它的比例呢设置为零就可以了,那么第三个模型的风格就占为百分之百,以此类推。那么下面你如果想要将两个模型的混合呢,各占百分之五十的风格,那么这里呢就设置为零点五就可以了,如果要设置为第一个模型占百分之七十五,第二个模型占百分之二十五的话, 就设置为这里的比例呢,设置为零点七五,那么第五个说明呢,我就不用给大家介绍了,就是按照这样一个说明来进行一个 比例的一个设置,那么会决定你这三个模型混合的风格到底是依据哪一个模型的风格,而且它的比例有多少。在模型混合完之后呢,我们也可以使用这个节点来保存混合之后的模型, 它会花费大概十几分钟的时间呢,去将你混合的模型进行一个保存,那么它会保存到哪里呢?它会保存到我们康费 u i 输出图像 这样的文件夹里面的,这个位置会为你新建一个文件夹叫 tagpoins, 文件夹会将混合的新模型给你放置到这个里面之后呢,你就可以对这个大模型呢进行一个使用,或者是重命名都可以在第一个节点组里面将混合模型混合好之后呢,就可以输出到 cos x l 基本工作流 节点组里了,在这个节点组前面呢,我们可以选择开关选项,那这里呢设置了两个开关,第一个开关就是我们的自定义选项,也就是设置唯一的时候,也就是选择我们前面混合好的模型 进行使用,如果你将开关选择为第二个选项的时候呢,那么他就会选择 cos x l 模型进行一个使用,那么也就是使用我们这个基本工作流里设置好的 cos x l 模型进行一个使用,那么在这个基本工作流节点组呢,输出的这张图像呢,它是使用 中的我们开关选项的第一个选项,也就是我们的混合模型进行一个生成的图像,那么他的风格呢,就是带有这种古风和亚洲人风格的这种图像,那么在下面呢,我们可以看到这里有一个对比图像,那么进行对比的这个图像呢,是一个欧洲人的风格, 这张图像就是由 cosxl 模型直接生成的图像,那么你就可以进行一个选择,看你是使用 cosxl 原模型的风格,还是使用混合之后的这个模型风格进行一个使用了,这是一个双向选择,你也可以根据哪个效果好,使用哪个模型来进行一个选择。 在这个 cos xl 基本工作流节点组里的你所生成的这个图像,图像构图完全是取决于你在提示词里呢输入的提示词信息来进行一个生成的,那么在这个节点组里呢,我们是使用的新的生成方法高级自定义采样的这个节点来进行生图的,那么他前面 天呢,使用了一些我们之前没有使用过的节点,就比如说这个节点,这里呢还有两个参数,第一个参数我们设置的是八,第二个参数我们设置的是三,那么这个参数到底有什么作用?我们会在最后面的节点呢,给大家展示它的功能。 在第三个节点组,我们是设置了一个 cos xl, 一个精修的一个节点组,在这里呢我设置着让我们生成的图像放大一点五倍,放大一点五倍之后呢就是这张图像的效果,那么也进行了一定比例的重绘,我这里的重绘幅度呢给到了零点五五, 会幅度不要太大。在第四个节点组呢,我们是使用了一个高清放大的一个节点组,在这里仍然使用到了一个开关设置,开关选项里呢,我们可以设置使用生成的第一张图像进行一个放大,或者是呢,你可以选择使用精修的这个图像进行一个放大,这是一个两个选项的一个选择开关,那么在这里呢, 我选择的是第二个选项,使用我们精修的这个图像呢进行一个高清放大,放大之后呢就是一个这样的效果,我们可以看到放大的这个图像,它的颜色和饱和度会和这张精修过的这张图像呢颜色不一样,我们还可以将它颜色呢进行一个还原,那么就是在输出图像最后的时候呢, 加上这样一个节点,就可以将我们高清放大后的图像呢,它的颜色和饱和度能够保持和之前的图像一样啊,那么在这个高清放大几天组里呢,我们使用的是这个高清放大模型,所有的高清放大模型我们都可以来到这个地址去下载,在这个地址里呢,还有我们经常使用到的 许多的放大模型,在这里都可以下载到连接呢,我也会分享给大家。使用了这个四成的高清放大模型,要放大的图像呢放大四倍,这样的话图像尺寸太大,我的显卡可能达不到要求,那么我们 可以先使用这个节点呢,交乘以四倍的图像呢,再给他还原到原来的大小,就是设置为零点二五四分之一,也就是高清放大四倍之后呢,再让他还原四分之一,也就是和原来的图像大小一模一样,然后再使用高级高清缩放节点来对他再次进行一个四倍的放大, 不至于我们的图像太大,生成十六倍那么大的图像了,他生成的高清放大结果图像呢,还是四倍那么大。好,那我们现在就来到倒数第二个节点, cos xl edith 几点组?那么在这里呢,就可以单独使用 cos xl adids 这个模型来进行一个生成了,在前面呢我们也设置了许多开关,我们在第一个开关这里设置的, 我们可以选择我们使用我们前面生成好的图像,到底采取哪个图像来进行一个生成?我设置的第一个选项是使用我们基本模型生成的图像呢,进行一个生成, 或者呢?第二个是使用我们精修的图像进行一个生成,第三个选项是使用放大后的图像进行一个生成。那么这里呢,我使用的是第一个选项,也就是我们第一步生成的这个图像进行一个生成,那么你也可以不使用我们之前生成的图像进行一个生成, 也可以使用我们新上传的素材图像呢进行一个生成。那么我们如何选择我们的素材图像进行一个生成呢?那我们需要使用设置这个开关,把这个开关选项呢设置为二,也就是选择我们第二项自定义的图像进行一个生成了, 如果是设置唯一的话,那么就是使用我们之前生成好的图像来进行一个生成。接下来我们就使用 cos xlid 的模型, 还配合上我们新注的风格体质词来将我们之前的这张图像呢,生成过的图像呢,对他进行一个风格改变,那么这里我们就要来说一下这个节点的主要的两个参数,就是 这两个参数,那么第一个设置为四的这个参数呢,它的数值越大,那么它所生成的图像结果,它的结构和风格就会偏离我们的原图越远,甚至呢会有崩坏和扭曲的效果, 所以说第一个参数呢,最好不要设置的过大,我刚才呢设置的四或者是到五都可以,第一个数值越低,他会保持的和我们的原图越像,那么我们来看第二个参数,如果我们将第二个参数呢,为他设置的大一些,设置到三,那么他所生成的结果和我们的原图 结构上过于相似,而和我们提示词呢,基本上没有什么关系了,他采取我们提示词的元素呢就非常的少了,所以说我们一定要设置好这两个参数,如果我们将第二个参数呢,设置的非常低, 比如说是这位零点五,那么他生成的结果就是和我们的原图结构越来越偏离,而他会越来越按照我们的提示词呢进行一个随意生成了,而没有结构的控制和原图的控 控制,所以说呢,想要达到比较好的效果,那么上面的参数一般设置为次到五,而下面的参数呢,一般设置为一点五,你也可以尝试其他的参数。那么另外呢,我们也可以不依据我们设置的风格提示词来进行生成,在这里呢,我们还有个提示词的开关,我们可以选择 使用我们的自定义的提示词呢,来生成,来改变风格,还是使用 s d, x r 风格节点来改变风格?那这里呢,我们设置有一个开关,设置有一个选项,那么现在呢,我们将选项设置为二,也就是使用 s d x r 提示词风格这个节点来更改风格。 在这个节点里我没有输入任何提示词,我只需要选择这个节点呢,预设好的这些风格提示词来进行一个改变,这里呢我就随便选择一个风格。好注意,这里呢我们选择的是第二个选项,也就是 sd xl 风格节点,现在我们来生成看一下 这个节点,就是刚刚依据 sdxr 风格节点,他的预设好了一个风格呢,来进行一个改变的。使用这个节点可以选择众多的风格,我们都可以尝试一下,比如说这种风格,有时候呢,改变一种风格会比我们之前的生成的图像效果呢会更为好一些。 另外呢,这里忘记给大家说了,就是我们在使用图像高清缩放节点组的时候呢,我们使用到了 comenite, 我们使用到了 comenite 是使用哪个模型呢?我们是使用了在 c 站下载的这个 sdxrcomenite 拼贴模型,这个模型呢也比较大,有二点三三 gb。 这个模型的优点就在于 他在重新对图像进行拼贴之后呢,能够增加更多的细节和细腻程度,还有更好的清晰度。我们使用 codenight 呢,就使用的这个拼贴模型。另外呢,我们在大模型后面直接连接的是这个接点,自我注意力引导接点, 这个节点的作用是什么呢?就是它可以在我们第一次使用原模型生成图像,它的结构不清晰和模糊,这种情况下呢可以对我们的图像结构和模糊的地方进行一个正确的修正和修复。 现在我们来看一下我们假如说我们上传一张我们的已有的素材图像,我们选择第二个选项来进行一个风格改变,在后面呢使我们使用这个选项,第一个选项就是上面我们给的风格提示词来进行一个风格改变, 我们不使用 sdxl 提示风格,我们来生成一下,看一下风格改变是什么样子,那么改变风格之后呢,就是这样一个结果, 好了,那么这就是整个工作流和这个模型的使用方法和它的效果。那么这里呢我看到最后呢,我们改变风格到这里呢,我们可以发散思维,可以想到现在这些风格是不固定的,我们只是改变 风格,但是在细节上还没有办法去准确控制,那么我们想准确控制是不是我们在提示词开关这里呢?我们再去为他添加一个可以精细化控制风格细节的 ipo depth, 是否就能够更精细化的来控制改变后的风格呢? 大家也可以在这个工作流基础上再给他添加一个 ipo dancer, 是否也是可以的呢?好了,那么今天的分享呢就到这里,我会把这个工作流呢发在网盘里,供大家免费下载。那么另外呢,我也会把这个 sdxl 控制拼贴这个模型发在网盘里, 还有这个高清放大模型也会放在里面,那么如果大家下载不了这两个大模型的话,我也会放在网盘里,大家可以进行一个高速下载好了,那么如果觉得今天这个分享还可以的话,那么也请大家呢帮我的视频点击关注加三连,我们下期视 视频分享再见。在最后呢给大家提一个醒,就是这个工作流节点众多,太长了,那么会占用我们的显存资源,非常的大,如果你显存比较低的话,可能加载这个工作流,刚加载上去就会把显存占满,那么这也是需要一个大显存的显卡能够顺利运行的一个工作流。