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打开 music ai, 点击 ai 翻唱功能,先录入自己的音色,点击添加素材,录入自己的声音。 门前大桥下游过一群鸭,快来快来,数一数二四六七八,添加越多音色越像哦!录完就可以开始训练, 选择想要翻唱的歌曲,再选择录好的音色,按立即生成就可以啦!让我们来听听成果吧! 记得点赞关注哦!

一分钟学会如何修改歌词!先来打开 music ai, 进入首页,点击热曲改编,点击上传修改歌曲,可以选择经典老歌进行改编,我这次选择自己做好的音乐,点击开始创作,选中歌词就可以修改了, 可以直接选择 ai 改词功能,不要了就按恢复歌词,点击下方还有多种风格音色选择,我先选个深情对唱,再选一个女生, 点击立即生成,一起来看看效果怎么样。 你也快来试试自己改歌词吧!记得点赞关注哦,下期再见!

逼自己一个月练完,其实你很会 ai, 视频生成全七百四十二集存下吧,真的很难找全的。本视频耗时三个月制作共计一百六十小时,带你一口气从零基础小白入门进阶。由于视频太长,本套视频分十二期发布, 本期带你搞定 cad 四二点零生成视频会给大家一个小福利,课程视频中的所有素材,脚本、分镜、关键词等,还有学习计划表,几十上百记素材,电子书和课件等等,只要你能想到的素材我这里几乎都有,评论留言六六六即可全部免费打包带走。 哈喽,大家好,我是林默。在上几节课中,我们提到了提示词的九个维度,运用九个维度精准的控制画面。 今天这堂课我们不再重复讲解概念,而是带着大家做一次实操演练,希望大家能将九个维度的框架真正的落地,为一个有效的工作流进行精确的控制,来达到画面的最好效果。 那么今天我们还是使用极梦 ai 的 工具,就让我们一起来看一下吧。大家在使用九个维度之后,容易陷入一个误区,就是要将九个维度全部填入, 我们先来看一下这样做会产生怎么样的效果。来看一下我这里的提示词,伦博朗油画风格一位学者在深夜的图书馆书桌前阅读,周围是高大的书架构图采用经典的三角形构图与幽暗的纵深 色彩,以棕褐色调为主色调质感呈现油画厚涂的肌理,强烈的伦博朗光从左上角照亮学者的面部。哈苏中景质感在这段提示词中, 我包含了九个维度,比如我使用了艺术家伦勃朗风格,主体是一位白发的学者,在深夜的图书馆专注阅读构图上面使用了经典的三角形,情绪,氛围是深沉的静谧的。 色彩,上面是棕灰色调为主色调,搭配烛光的暖黄质感和笔触上面使用了油画的厚涂肌理,光影使用了伦勃朗侧光,质感与精度上面选用了哈苏相机。输入完提示词之后,我们来看下方的功能区,我们点击图片四点五, 可以看到里面有很多的模型,都是极梦过往的一些模型库。不同的模型侧重点不一样,比如像图片三点零,它更具有电影质感, 文字更加精准,能够直出二 k 的 高清图片。而我们最新的图片四点五是强化了一致性风格和图片的响应能力更加。这里并不是说图片版本越高就越好,你要根据你的需求去选择。如果你是新手, 那么这里推荐你使用最新的模型,当你熟练掌握了之后,再根据自己的需求去选择别的模型。接下来我们来看图片比例以及分辨率,可以看到这里有很多的比例选择, 像我们经常电脑端使用的是十六比九,除了十六比九以外,还有我们经常看到的头像一比一和手机屏幕九比十六,小红书规格二比三, 你可以根据自己需要选择对应的分辨率。如果你不想这么麻烦,你也可以使用系统推荐的智能,它会自动识别这张图片,给你推荐合适的比例。这里我们选用九比十六。在分辨率的选择上面,当然是越高清越好, 这里我们先选用默认二 k 即可。可以看到此时的消耗是三个积分,一张通常会生成四张,所以这里会消耗十二个积分。我们来看一下生成的效果来,可以看到图片已经生成完成, 我们对照这个提示词来看一下是否画面中所有的元素都体现完整。先来看画面风格,首先它确实是伦勃朗的油画风格,然后也符合我们的主体。 一位学者在深夜里图书馆专注阅读,周围是高大的书架,采用的是暗绿色的天鹅绒绒布,在构图上使用的是三角形构图与幽暗的纵深,可以看到确实符合三角形的构图方式,空间确实有纵深的感觉。氛围深沉静谧。色彩以深棕色为主色调, 这个也对得上,搭配的是暗绿色的连帐和暖黄色的烛光。这个元素画面中也是有的,质感是油画的厚涂,质感强烈的轮毂。蓝光从顶部的左侧照射在学者的面部和树叶上,我们可以看到这个画面中 全部的元素基本上都是对上了,但是我们将所有的维度放到一个画面中,同时呈现时,画面的效果感觉并不是特别的强烈,这又是为什么呢?这就得提到我们上几节课说过提示词的权重问题, 它会优先地处理最前面的提示词,放在前面的提示词权重最高,放在尾端的提示词权重最低。这就会导致虽然这个画面中使用了九个维度,但是因为整体的提示词结构较长,导致最尾端的几个元素权重太低了。而 ai 又遵循了我们的提示词命令, 将所有的元素都揉捏在一个画面中,但是由于提示词末尾的权重过低,导致画面中虽然有该元素的出现,却没有很好的被表达出来,发挥这个提示词的最大效益。我们可以将九个维度中你认为最重要的那几个提示词拿出来,先将主画面生成, 使用一些局部重绘,将这个图片进行二次创作,接下来就带着大家实际操作一下,这里可以告诉大家,在刚开始创作的时候不要想的太过于复杂,先快速的确定三个主要的维度,比如第一个就是我们说的题材,第二个呢是环境和背景, 第三个呢是风格和艺术家,大家在日常创作中可以根据自己的需求来调换这些核心的元素,这里我们以这三个维度来举例说明。那么第一个题材方面呢, 我这里给出的是一个在舞台上手持电吉他的主唱,环境和背景方面我们可以写夏日黄昏下,露天的音乐节现场,人群涌动,风格和艺术家方面我们可以选用一些,如赛博朋克风格,霓虹光影,接下来我们就将它组合成一个初步的提示词,那么我们组合成的提示词是 赛博朋克风格,夏日黄昏下的露天音乐节现场,舞台上手持电吉他的主唱,台下人群涌动,霓虹光影。那么我们先将这个提示词放入极梦 ai 来看一下产生的画面效果。我们将提示词粘贴到极梦 ai 的 提示框中,在模型上面我们先选用四点五,这里我选用的比例是二比三, 我们来看一下生成效果来看到生成结果,四张图片生成了不一样的效果,我们选用一张图片中我比较喜欢后面的晚霞, 还有人群中热闹的氛围,但这张图片美中不足的地方就是在背后晚霞的照射下,画面中的人群和主角的身上并没有体现出暖色的光晕,反而画面中使用了大量的蓝色基调和红色基调,让这个舞台显得有一些冷色调和背后晚霞的光晕 形成了颜色上的割裂,所以这个时候我们就要用到局部重绘的效果,将色彩的颜色稍加修饰,增加一些暖黄色,来使画面的色彩更加的协调。来看一下我的操作方法,我们点击右边的功能区选择局部重绘, 可以看到此时跳出了一个选择框来看下方的功能区,第一栏是画笔的大小,我们可以根据自己的需求将画笔调试到一个合适的大小。 接着下面的功能区是橡皮擦还有移动工具,这些功能性项目我们前面在无线画布中稍微有所提及。 接下来我要对画面中色彩的变化进行一个处理,我们对画面中需要修改的部分进行涂抹,像人物的头顶,肩膀以及底下的人群,还有舞台上面的颜色我都要进行修改。提示词方面我们可以写来看到我这边的提示词是在涂抹区增加一些夕阳的暖色调, 其余保持不变。让我们来看生成效果,我们来看生成的画面,右侧是我们的原图,左侧是我们生成的画面,可以看到这里我们通过局部重绘这个功能 对画面中的色调进行了重新的绘制,在保留了舞台上的灯光以及人物手中的荧光棒呈现蓝色调的同时,给画面增加了一些暖色的光调,让画面的感觉比原图更加的协调。或两张画面的对比,我们可以看到我们使用了局部重绘之后, 对画面的色彩重新确定了方向,它保证了主体以及其他结构不变的情况下,保留了舞台上蓝色的基调,又强化了晚霞带来的色彩氛围,使画面场景与环境更加的协调自然。通过这个方法可以让我们知道,虽然有九个维度,但是我们可以根据自己的需要 对画面进行维度上的一个变化,不一定全部将九个维度都放置在内,先选几个核心的元素定义一下画面的基础效果,接着通过局部重绘的功能,对画面不满意的地方进行其他维度的修正。 这样的方法也能够通过提日词结合我们的九个维度对画面进行精准的控制,更好的辅助我们完成自己的创作。除了上述的操作以外,其实九个维度也可以作为我们分析的工具, 就像我们现在已经有了一个不错的图片,但是如何判断它是否达到了一个较为美观的图片呢?这时候九个维度就可以作为质量检查的工具,你可以按照下面的几个思路 去反看这张图片,看一下题材方面,比如核心的主体是否突出,占据着画面的主要地位,从风格上面也可以看一下是不是符合我们的赛博朋克的预期,如果感觉较弱,可以回到第二步进行局部重绘来增强这个风格。第三个也可以看一下构图, 看一下主唱是否在视觉的中心,能不能用黄金分割或者是对称构图来调整主唱所在的位置。第四个是色彩和光影,这个我们刚才已经讲过了, 我们在原先的基础上面对画面的光影进行了调整,使这个画面和背景相互融合。那么通过今天的学习,我们对提示词的使用有了更深层次的解读。我们利用九个维度将提示词拆分成了三部的工作流,又使用了局部重绘的功能, 针对单个维度进行了精确的编辑。最后我们又利用了九个维度对框架进行了分析,希望通过这样的思路,可以让你更好地运用这些工具来生成画面的效果。下节课我们会继续讲解 ai 相关的知识,那么本节课的内容就先到这里,我们下节课再见! 哈喽,大家好,我是林默。很多同学在学习 ai 修图的时候,感觉功能很多,记不住该用哪一个,这节课我们就来解决这个问题。其实关于这些功能我们不需要死记硬背,今天我就来分享一套最实用的工作流, 来帮助你迅速掌握这些技能。那么为了方便大家的理解,我这里还是继续使用实力教学的方式来让大家更直观的感受。来看我这边生成了一张图片,这个图片是一个武士中近景正面视角和观众打招呼, 我们看到在这个页面上,左边是我们的图片生成区,右边是我们的功能选择区。我们先来看一下功能选择区,那么今天我们主要来介绍编辑这一栏中关于智能超清, 超清细节修复、局部重绘、扩图消除笔以及对口型和图片编辑。我们先来观察一下这张图片,我们来看到这张人物的左手,他是有五根手指头,并且根根分明,这是没有问题的,人物的面部五官也非常的正常, 并没有发生扭曲的状态,衣服的结构也左右对称,非常的合理。当我们来到腰间的时候,发现这里有一个腰间的配刀, 这个配刀的状态就很奇怪,感觉就像两节的样子,有可能是生成不够完整,所以这里我们要使用到编辑功能的消除笔功能。让我们来到编辑,看到这里有一个消除笔功能,我们点击消除笔 来看到此时跳出了一个消除笔窗口,下方有一个拉杆,可以调节我们的消除笔大小,除这个功能以外,边上有一个橡皮擦,还有一个移动工具。我们先来使用消除笔,将消除笔调试到合适的大小,对这把配刀进行涂抹,可以看到此时消除笔涂抹的部分会有一个选择框, 但是由于这个图片目前的面积比较小,所以看的不是很清楚,我们可以使用右边的放大功能,将图片在百分百的基础上继续放大,最高可以放大到百分之三百, 此时我们要消除的东西位于图片的下方,这个时候我们就可以选用我们的移动工具,将这张图片向上拖拽,这个时候我们要消除的物品就被放大了,我们再使用画笔工具对一些细节进行涂抹,如果发现涂抹的边缘 比较的多,你可以使用这边的橡皮擦功能对多余的部分进行擦除。这个时候我们就将配刀全部涂抹完成,在右下角有一个立刻生成,消耗的是一点积分,我们点击立刻生成看一下效果。我们再来看这个腰间部分,经过了消除笔消除的功能,不合理的配刀已经被消除处理, 那么通过这个功能我们可以知道消除笔可以将我们不需要的物品进行消除。但是有时候一张图片的生成并不意味着只有一个点出现了问题,他可能是结合了多方面的一些问题。我们再来检查这张图片是否还有其他的问题。我们使用放大镜来仔细观察, 可以看到虽然人物的手部拿着这把配刀,但是人物的手部姿势结构不太对劲,特别是指头的关节部分,感觉略微不合理,我们需要对这只手进行优化。我们再来介绍一个功能, 这个功能叫做局部重绘,它可以将这个物品进行从新的绘制。我们来找到这个功能,在编辑里面有一个局部重绘,我们点击局部重绘,此时跳出了一个新的窗口,它的功能跟消除笔的功能页面非常的相近,第一栏也是一个活动拉杆, 将手部移到视觉中心,接着我们使用画笔工具调整合适的大小对这只手部进行涂抹。可以看到在涂抹的时候,我特地在手部多余的位置多涂了一点,因为在一只手需要修复的时候, 多涂一点之后,它生成的结果可以更好的跟边上进行融合,那么这个时候它跟消除笔唯一不一样的地方,可以看到在这个图片的下方出现了一个输入框,来看到我这边修复的时候给出的手握剑姿势, 让我们来看一下生成结果,来看一下这次的生成结果,可以看到左边的图片是我们原先的手部,右边的图片是我们生成之后的手部, 可以明显的看到原本结构不正确的地方已经被修正完整,这个就是局部重绘的效果。但是这里大家需要注意的是,局部重绘的效果往往还是随机的,可能需要通过一次或多次的生成才能达到满意的效果,所以大家需要多次抽卡。如果局部重绘解决不了这块问题, 可以先使用消除笔进行涂抹消除,然后再使用局部重绘尝试修复。以上就是局部重绘和消除笔的使用功能,可以看到此时这张图片已经被基本修复完成。手部的结构,面部的表情, 衣服的对称程度和颜色色彩都非常的协调,但是美中不足的地方就是我希望他能把这把剑露出来。这个时候我们就可以使用扩图的功能,我们点击这边的扩图,此时也会跳出一个扩图的窗口来,看到上面有一点五倍扩图、 两倍扩图和三倍扩图,那么除这些扩图以外,下面的比例还可以调整为一比一,比例, 三比四、四比三或者是十六比九,那么大家可以根据自己的需求调整相适应的比例。这里我们使用原图比例先修改它的扩图范围,对于把键来讲,我觉得只要再扩充一点五倍就可以完整的体现键的样式, 所以我选用一点五倍,那么比例我先选择不变,下面有一个提示框让你描述扩充的内容,我们可以基于这张图片让 ai 自动展开联想, 所以此时我就不再额外输入扩图内容。我们点击生成看一下效果。我们来看一下两张图的对比,右图是我们的原图,左图是我们修正后的图片,可以看到人物经过我们的修正,并且进行了扩图之后, 形成了新的画面效果。在这张修正后的图片中,人物的配刀进行了完整的呈现,除此外,人物身处的环境也进行了扩充,在人物的左侧多了一盆绿植和一些灯布装饰,可以看到极梦在扩图的过程中可以融合周边的场景进行联想, 场景融合的非常协调。那么接下来我们就基于已经生成好的这张图片再进行细节上的修改。我们来看一下这张图片,这张图片目前从左边右边上面出现了三盏灯光,我感觉这个灯在画面中非常的违和, 所以我打算继续使用消除笔功能对这些灯具进行消除。我们来看一下消除结果。我们来看消除后的图片,可以看到上方的灯光已经被去除,但是在柱子两侧的灯光并没有被去除, 像这种消除不了的情况,我们该怎么解决呢?像这个时候我们就可以继续使用局部重绘,我们点击局部重绘,将两盏灯光进行涂抹。我这里的提示词是去除灯,修复墙面,让我们来看一下生成效果,我们来看到这几张修复的结果,四张里面只有一张符合了我们描述 修复了我们的画面,从这个结果可以得出,消除笔和局部重绘可以反复的利用,根据画面的效果选择合适的消除方法。并不仅仅是消除笔的功能,只在于消除局部重绘的功能,仅在于局部修复。希望大家在使用的过程中,不要陷在它只能消除或只能重绘的固定思维里面, 灵活的使用这些工具。好的,我们讲完了这么多,接下来我们来看一下细节修复,细节修复顾名思义就是对细节进行添加细节或消除细节,我们点击使用细节修复。好了,我们来看一下这两张图片。首先右边的图片是我们的原图, 它经过了细节修复之后,产生了左边这张图,我们来找一找不同,看一下这两者图片有哪些不一样的区别。我们打开放大镜功能,先来看一下主角的部分,可以看到左边头部的样式跟右边的样式产生了区别。再来看人物的衣着,可以看到人物的衣着方面产生了变化, 在拿取刀布的动作时,人物的手部更加的协调自然。在人物头顶的区域后面的扁排部分产生了区别,包括后面的背景,可以看到木梁上面比原先的原图增加了更多的木纹细节,包括地面上也比原图增加了更多的纹理, 使这个场景变得更加的真实。通过这些对比,我们可以知道细节修复是基于 ai 对 这张图片的理解,对原图进行了更多细节上的描述,使图片增强了纹理,对这张写实的照片来说,它让这张照片增加了更多的真实性,有时候也会产生一些误判的效果, 将你原本不需要被修复的细节进行了抹除,所以大家要根据自己的需求进行选择。讲完了细节修复,我们再来看一下智能超清和超清之间的区别。点击智能超清之后,会跳出一个窗口,我们点击细节生成,可以发现一个拉杆,数值越小,生成的细节程度越小, 数值越大,生成的细节程度越大。再来看右边的按钮,有一个放大按钮,打开之后可以看到这个是用来放大分辨率的,这个分辨率从二 k 到八 k 不 等,从四 k 开始就需要升级会员才能使用,那么这里我们选择二 k。 细节生成方面我们拉满,方便大家更好的对比, 我们生成一张看一下效果。好了,图片已经生成,我们来看一下生成效果,我们点击看一下,进去之后发现这里有一个拉杆, 左边是超清前,右边是超清后。让我们仔细观察一下这个图片,可以看到超清前的家具和木饰面板以及人物的表面细节较少,超清之后可以明显看到木饰面的表面有了更多的纹理,包括人物的脸庞及手部的掌纹, 增添了更多真实的纹理质感,生成的效果还是很不错的,特别是人物裤子的部分,原本没有任何花纹,加了智能超轻之后,裤子的表面添加了很多的纹理,这个就是智能超轻的功能。大家在生成时可以通过拉取数值,数值越小,细节生成的越少,数值越大,细节生成的越多。 可以看到此时的画面经过了修复和反复的调整,已经达到了我比较满意的程度,接下来我希望能将它导出,在导出之前我们可以再来一道工序, 那就是高清放大。超清顾名思义就是将这张图片高清放大。我们来点击看一下生成效果,可以看到此时的超清已经生成完成,我们点击之后将它下载。我们来看一下超清的功能,左边是我们的原图, 右边是我们经过了超清放大之后的效果。我们将鼠标停放在原图上,可以看到此时的分辨率是八六三乘幺五三六,来看超清放大之后的分辨率是幺七二六乘三零七二。那么通过计算我们可以得到图片的原图经过超清放大之后是放大了两倍的比例。 我们来看一下画质效果,这张是原图的画质,当我们图片拉到近景时,人物的面部较为模糊。我们再来看超清放大后的,通过这样的对比,我们可以知道在导出之前可以进行超清放大,这样可以保证我们导出的图片质量更高, 效果更好。那么再来看一下图片编辑功能,我们点击图片编辑可以看到此时我们来到了无线画布功能,关于无线画布的功能可以去看,我上一节课有详细介绍,我们回到这个详情页,看到这里还有个对口型功能,这个功能和视频生成的功能, 在接下来的课程中我会进行更详细的讲解。最后我们来一个总结,我们可以看到一张图片从生产到创作完成需要经历好几个环节, ai 目前的水平还无法做到一张图片能够完美直出, 所以大家遇到一张图片需要修正时,可以先判断这张图片是什么问题。如果是需要消除,可以使用消除笔功能。如果消除笔消除不掉,我们也可以使用局部重绘的功能。如果你要将近景人物调整为中景,可以使用扩图的功能,最后得到一张修正后的图片。 在导出之前也可以使用超轻放大的功能。这就是我们今天教给大家的工作流程,你可以按照这个流程自己走一遍,多多尝试和发现。那么本节课的内容就先学到这里,我们下节课再见!哈喽,大家好,我是林默。在上一节课中,我们讲解了纹身图的基本功能, 你是否遇到过这些问题呢?比如在生成了一张不错的构图,但风格或细节不满意,想要修改却不知道如何下手。或者是画好了一张线稿,想要尝试不同风格的上色,又怕变形,或是找到了一张完美的动作参考, 但是想换成自己角色的脸和服装,那么这节课我们就来讲解极梦 ai 的 图身图功能。重点来看两个模型, 四点零以上和三点零以上的模型,它们的不同特性,并学会根据实际需求来选择使用。我们来到极梦的首页,点击生成按钮,将下面的模式改为图片生成。此时我们可以看到图片模型,这里有三点零级以上的模型和四点零级以上的模型, 今天我们就来重点讲解这两块模型之间的不同性能,希望大家学会之后可以根据实际需求来选择合适的模型,那么这里我们先来看一下四点五模型,接下来我们将通过实际的案例来展示图片四点五模型的功能 来看,我这边上传了一张白底的咖啡机图片,假设我们要为一个咖啡机的厂家在社交媒体上制作一系列不同生活的场景,将这只产品融入到该场景中来制作营销的海报, 以吸引不同的用户。我们可以怎么做呢?我们将这张白底的咖啡机产品图上传,我们点击这个参考图,可以看到此时出现了一个窗口,那么下面有几个功能区我们来看一下, 第一个是选择编辑区,第二个是抠图,第三个是参考强度,我们依次来介绍,先看一下选定编辑区, 我们点击进入后发现有一个二级菜单,分别是画笔框、选橡皮擦和移动。那么根据我们上节课的介绍,相信大家对这个页面有所熟悉,这个页面适用于一些有背景图需要在背景图中抠出主体的场景下使用,我们可以用画笔对于场景中的图片 进行一个涂抹,点击确定之后,他就可以智能的选取这张场景中的主体。那么由于我们这一次使用的是一个白底图,就不需要使用这个功能,所以我们点击关闭。 抠图,顾名思义就是将场景中的主体进行抠出,这是为了能够更精确的在这张图中参考到我们需要的主体,那么由于我们这张图是白底图,所以我们也不需要操作,来看一下参考强度,点击之后发现这里有一个拉杆,这个拉杆代表着数值越低, 参考这张图的强度越低,数值越高,说明参考这张图的强度越高,而强度的大小又影响着我们最终的画面生成。一般情况下我们使用默认即可,我们点击保存在这里我们继续描述我们的图片, 比如早晨的阳光从窗户中撒入,边上有一杯冒着热气的拿铁和一本杂志 照片集真实感温馨的场景。让我们来使用图片的四点五模型,选择比例为二比三来生成一张看一下效果。我们来看一下生成结果。 从图片中我们可以看到四点五模型理解了咖啡机是主体,并基于提示词自主合成了合理的现代场景,逼真的光影和和谐的构图,将这个单调的咖啡机产品图转化为了一个有故事感的场景照片, 大大提高了我们的素材,拓展了这个产品在不同场景中无限的可能性。那么我们来看第二个演示。 除了上述的电商产品图以外,我们也可以为游戏概念、美术创作一些多姿态的展示。假设我们目前手上已经有了一个场景的角色定妆照,此时我们需要为这个角色介绍页面,生成这个角色在不同场景下的姿态,比如战斗姿态、休闲依靠和使用技能。 那么我们来看一下具体的操作。我们将人物进行上传,我上传了这个角色的白底正面照,此时我给出的提示词是 让人物做出战斗时的预备姿态。身处霓虹的潮湿厚巷,手中的能量武器发光,身体微微前倾,具有未来感和电影镜头。 这里我使用的比例是九比十六,模型同样选用四点五,让我们来看一下生成效果。可以看到,四点五模型成功捕捉了原设定的图像、人物特征,比如发型、服装、配色等等,并根据我们的文本描述创造出了一个全新的姿态,身处在复杂的环境中。 这证明了这个模型在维护角色核心辨识度的同时,还能进行丰富的创意姿态和场景的扩展,非常适合项目概念性的开发。从这两个势力我们可以得出结论, 当你处于一个创意发散期,需要将草图、文字或者是一些灵感转化为视觉呈现,或者需要对现有的图形进行整体的风格转会、氛围重组的时候,优选可以使用四点五模型。那么介绍完了四点五模型,我们再来看一下三点零模型。你可能会疑问, 我们已经有模型四点五了,为什么还要介绍这个已经被淘汰的三点零模型呢?这里需要大家知道一个概念, 简单来说,模型的四点零和模型的三点零并不是新旧版本的替换关系,而是不同的用途关系。像目前最新的四点五模型,他擅长理解你的想法,进行创意的挥发和整体风格的塑造,但是每一次发挥都会有一定的自由度,哪怕我们已经给了他一个固定的参考图, 它每一次的生成都会有一些变化,只是过于细小,导致第一时间肉眼无法察觉,适合用于一些自由度较高的图片生产,而三点零模型可以进行更精确、可预测的复制和延伸, 所以在许多实际的流程中,三点零模型是不可缺少的,它最核心的价值就体现在确定性和一致性。我们通过一个实际的例子来展示它的不同。 假设你是一个设计师,公司现在有一款智能的手表,它的设计方案已经进入了最终定稿阶段,拥有了一张产品定妆照。而市场部现在需要你快速的生成五个一样的产品,但是不同的材质所呈现的产品渲染图用于客户偏好的调研。 那你可以怎么做呢?我们来看一下具体的操作方式。我们将图片的模型切换到三点零模型,然后来上传这张产品图。可以看到我们将产品上传时跳出了一个窗口,这个窗口有区别于四点五的操作窗口,它下面多出了很多功能区。 这个模型的进化就是来源于 state fusion control night 模型,可以对主体进行精确的控制。我们来看一下下面的功能区,分别有智能参考、角色特征、人物写真、主体识别、风格识别、 轮廓识别、紧身以及人物姿态。那么这一次我们使用的功能是线稿模式,也就是轮廓识别。可以看到,当我们点击轮廓识别时,上面的显示区分成了原图和轮廓图,它将我们的原图克隆成了一个线稿模式,并提取了这个产品所有的结构线条。 在原图的下方有两个选择区,一个是参考强度拖动上面的拉杆可以对原图的手表进行更多细节的参考, 数值越小,参考到的细节越少。数值越大,参考到的细节越多,这里我先选用参考最多来增强对比,给大家看一下效果。 生成比例的选择,我们可以勾选跟参考图比例一致,我们点击保存。此时我们要对这张图片进行描述来看,我这里的提示词是构图不变,将手表改成哑光铝合金材质,深海蓝色硅胶表带极简风格。比例上面我们可以选用智能比例, 或者是选用跟产品一样的比例特征。这里我使用智能比例进行展示。可以看到此时消耗一张图片 所需要两点积分,每一次将生成四个图片,一共消耗八点积分。我们来尝试生成看一下效果,可以看到已经生成完成。我们来对比原先的图片,可以看到 在保证了产品一致性的同时,对产品的颜色进行了修改,完全符合我们的产品特征和细节保留。我们再来生成一张看一下效果。这一次我选择将手表改成抛光不锈钢表面。我们来看生成的结果。从图片中不难看出,所有的生成效果图都严格遵守了原始的工程图结构比例, 我们通过提示词仅仅改变了颜色和材质,这保证了调研是基于同一个产品的设计进行的,避免了因为外观的差异带来的干扰,实现了工业设计 后期阶段所需要的绝对一致性。接下来我们再来看一个例子,来看到我这里上传了一张模特图,假设你现在是一名服装品牌的设计师,而你的目的是需要在前期 给客户或企业选定初期的风格,可以看到他身材的轮廓以及基础的发型已经确认好了,我们需要基于这个固定的造型 快速生成他穿着不同风格的服装,比如晚礼服,商务通勤等等,用于前期风格化客户的选择。这里我们选用的是人物姿势,我们将比例调整为九比十六。我们来看一下这张图片,可以看到在原图的基础上,我们为这个模特生成了一个骨骼图,他识别了人物的面部 以及人物的动作,姿态以线条的方式呈现,我们将参考程度拉到最高,方便给大家展示。结果我们选择保存。提示词方面,我们可以写一位亚洲女性模特,身穿米白色的西装外套和直筒西裤,内搭衬衫,手提皮质感的托特包,在明亮的办公室走廊,专业摄影,自然光线。 我们选用比例九比十六来看一下生成结果。对比原图,我们可以看到人物的姿态确实参考了我们的图片,但是 ai 并没有区分人物左右手的姿态, 而是将原图人物的右手理解成了左手,使得这个人物的姿态变得十分的古怪。加上虽然人物在室内场景,但是人物的比例在这个场景中 显得异常的高大,人物变得有点像巨人。那么我们应该如何调整这个问题呢?我们回到这张照片,对于人物姿态识别的不够精准的情况,我们可以换一个,比如景深, 我们来看一下紧身,紧身它还有一个功能叫做深度图,是一张灰度的图片,用黑白灰的深浅来代表物体离相机的远近,越白表示越近,越黑表示越远。向我们提供的这张现行图片使用了紧身这个功能, ai 在 处理这张原图的时候,就会在模特最远的位置处理的朦胧虚化,而近处的姿态则显示的清晰锐利,从而形成逼真的紧身效果。 我们将参考的程度拉到最高比例,选用九比十六,再来看一下效果。好了,我们来看一下生成结果,可以看到这一次我们通过紧身这个功能,人物的姿态基本是对齐的,包括人物的发型基本一致,但是我们仔细看可以发现在人物的手部 出现了变形,这是由于这是人物的全身照,在生成的时候,由于使用了大量的算力来构建这个画面,所以在人物手部的细节处生成的算力不够,导致人物的手部 并没有很好的生成。这时候我们可以通过右边的工具栏局部重绘的功能对单一的手部进行调整。最后我们来一个总结,今天我们通过了以上的案例来进行实际项目的演示,可以看到四点五模型,在项目的前期, 它可以帮助我们拓展思路,视觉化构想,创造整体性的视觉效果。在案例中它可以将白底的图片融入场景,为固定的角色设计新的姿态。而在三点零的模式下,它可以运作于项目的后期,高效的延伸,确保产出的图片 更加的稳定可控。那么现在我们回来这个页面可以看到刚才我们使用了轮廓边缘来展示出一个线稿, 又使用了人物姿态来展示出人物的骨骼图。最后使用了紧身来展示了人物的轮廓深浅。当然除上面的功能以外,还有其他的功能,课后大家可以挨个尝试,在日常的创作中熟练掌握这些技能,来辅助自己更好的创作作品。那么本节课的内容就先学到这里, 我们下节课再见!哈喽,大家好,我是林默,今天我们要来学习 ai 视频生成的功能。在开始学习今天的 ai 视频课程之前,我们先来确定一个核心的理念。好的动态视频本质上是由一系列精心设计的镜头组合而成, 也就是我们俗称的运镜,而导演就是我们。我们要通过提示词来指挥 ai 的 虚拟摄像机如何运动。在 ai 视频生成中,我们主要是通过描述这些镜头的动作来控制画面。常用的运镜主要包括挥、拉、摇、移、 环绕、切、特写、中景、全景等等。我们先来看一下什么是推和拉。推和拉是指镜头向前推进或向后拉远。摇和移指的是镜头水平垂直摇动或跟随移动。 而环绕是指镜头围绕主体旋转。切指的是一个镜头画面直接切换到另一个镜头画面特写。中景和全景则描述了画面的取景范围。 理解了这些词语,你可以更清晰的告诉 ai 你 想要的效果。那么今天我们就以一个统一的创作目标,制作一段侦探调查书房的悬疑短片来学习五种不同的视频生成方式。你会发现从快速构思到精细控制, 每一种方法都有其不可替代的作用。我们先来看一下 ai 视频生成的方式,一共有五种生成方式,分别是图升视频、首尾帧、升视频、 智能多帧和参考图身视频。我们先来介绍第一种纹身视频,纹身视频的意思就是说不依赖于现有的图片,而是通过一段结构化的镜头脚本提示词,直接生成一段包含复杂运镜和内容变化的完整视频, 这是将脑子中完整的动态想法快速实现出来的方式,我们来演示一下。我们打开极梦 ai, 进入生成页面,将 agent 模式改为视频生成。可以看到在视频的生成框中可以上传两张参考图,前面一张是手帐图, 后面一张是伪真图。而纹身视频呢,是直接输入文字得到一段完整的视频。来看一下我这里的提示词,我写的是电影悬疑短片昏暗的书房开场的特写,一只戴着白手套的手不小心推开一扇厚重的木门,镜头遥至房间的全景镜头快速推进,书桌上泛黄的信件, 镜头切至侦探的侧脸近景,他眼神锐利的阅读,随后镜头从他的身后低角度环绕,展示出他沉思的背影以及窗外的雨夜。 最后镜头拉平,他拿起放大镜,光线照亮信纸上的一个隐秘符号。在这个提示词中,我使用了很多的运镜,构思了一个完整的故事按键。点完提示词之后,我们来看一下下方的视频模型,点开以后可以看到这里有四个模型可以选择, 其中三点零 pro 级以上都是需要开通会员才能使用,这里我们选择默认模式。首尾帧方面我们等一下再讲,比例方面我们使用十六比九, 注意看这里有一个视频时长,一般来说我们默认为五秒视频,不过像我目前的这个提示词,他可能涉及到的信息更多, 所以这里我们使用十秒的时长,可以看到每消耗一次十秒的时长需要二十个积分。我们点击来看一下生成效果,可以看到此时视频已经生成完成,我们点击看一下效果。我们可以看到 ai 尝试理解并执行了我描述的这一系列镜头, 直接生成了一个包括推门、摇镜、推进、切换、环绕等多个运动的十秒短片,这可以让我们快速的评估一个动态创意的整体节奏和气氛。从视频画面中我们可以看到,推门进来的这一刹那, 我们的镜头聚焦在了书桌上的信纸,给这个信件来了一个特写。从画面中我们不难看出,信件上的内容略微模糊, 看不清楚具体的信件内容,所以我想要专门优化一下它。那么我们可以怎么做呢?我们可以利用截图工具将这个画面进行一张截图,可以看到通过截图我们得到了一张 信件特写的图片。那么有了这张图片之后,我们就可以使用第二种生成方式,手抷图生成视频。它的优势在于 我们可以将刚才的信件作为手帧图,然后针对这一帧的画面设计的更加精细,更加稳定的镜头运动。我们回到这个画面,将刚才的信件特写进行上传,接着我们可以输入一段提示词,比如我这里的提示词是镜头从信件的上方缓缓的下降并轻微的旋转, 聚焦于信纸上的文字,同时营造出尘埃在光线中漂浮的氛围。我们使用视频的三点零 plus, 这里我们使用的是手征图模式,分辨率选择的是七幺二零 p, 像这一段提示词内容较短,我们可以使用五秒视频, 可以看到五秒视频每次生成消耗十点积分,来看一下生成结果。从画面中我们可以看到原本模糊不清的信件内容变得清晰可见。 通过这样的画面,我们可以得到了一个质感更高的信件特写镜头,锁定了信件的内容,优化了运镜和细节。那么通过刚才的介绍,我们讲解了纹身视频和手针图身视频。 接下来我们来看一下第三个首尾针身视频,它可以精确的控制画面内的关键变化,比如当你需要画面中的某个元素发生精确可控的变化时,可以使用这个功能,我们来实际演示一下。从画面中我们可以看到 此时侦探手中正拿着这封信件,但是上面的字体较为模糊,看不清具体的内容。紧接着侦探拿起放大镜,看到画面中出现了一个神秘的符号,此时可以看到信件上的内容还是较为模糊, 所以我们对这个镜头可以进行优化。那么这一次我们来使用首尾真身视频来将同一张信纸,同一个符号,让信件的内容变得清晰锐利。来看一下我的操作方式,我们先截取一张信件的全貌,取这个图片作为我们的手真图。紧接着我们截取一张 放大镜,显示出神秘符号的图片作为我们的尾帧。那么有了这两张图片之后,我们应该如何使用呢?首先我们需要对这张尾帧进行处理,将信纸上模糊的部分以及这个符号变得非常的清晰,这里我们可以回到图片生成模式,上传这张尾帧。 接着我们给出提示词,同一张信纸上面用哥特式的手写字体写满文字中央盖着一枚精致的皇家文章火漆印。写完提示词之后,我们将图片改为四点五,比例改为十六比九, 让我们来深层看一下效果,我们来看一下,通过这两张图的对比,可以看到我们优化完之后,这张信纸的具体内容比原先的效果要好了很多。首先这个字体的符号非常有标题的质感,而原先这里并不凸显。其次优化了放大镜中的符号,比原先的精致了不少。 我们将这张图片进行下载好了,经过我们的调整,我们得到了一张手帧图片,又得到了一张尾帧图片。接下来就让我们进入极梦 ai 来生成首尾帧视频。我们将图片生成模式改为视频生成, 接着上传我们的首帧,然后上传我们的尾帧。在提示词方面,我们可以描述放大镜略过符号逐渐聚焦,变得清晰可见。写完提示词之后,我们将视频生成模型改为三点零,使用首尾帧串联。 分辨率方面我们使用自动匹配。视频生成方面,我们可以选用五秒。运镜方面,我们可以看到系统为我们提供了预设的运镜镜头, 大家可以根据自己的需求进行选择,这里我使用无。可以看到首尾帧生成的时候,在五秒的视频时长下也是十点几分,我们来生成看一下效果,我们来看一下生成结果,在这个视频中我们可以看到首尾帧的过渡非常的自然协调,特别是人物手中的放大镜, 在照射符号的时候变得清晰锐利。我们将这个视频进行下载好了,通过刚才的首尾真身视频,让我们知道了这个功能适用于元素渐变的过程, 使元素过度自然斜接。那么接下来我们继续介绍智能多帧。智能多帧的核心逻辑就是当你需要一个角色完成一系列复杂的连贯动作时,你可以提前准备好动作分解的关键镜像图, ai 会在此基础上补全全部的中间动作, 我们来尝试一下。还是以这个短片为例,我们来制作侦探从门口走入房间,接着在书桌前坐下的连贯动作,来看一下我的具体操作。 首先我们需要一张侦探站在门口的照片,为了保证生成的人物角色和场景的一致性,我们先截取一张场景图,接着我们截取一张人物的角色形象照。 首先我们来修复场景图,我们将场景中这只白手套的人物手进行删除。提示词我写的是删除这只手只留下背景图片,还是选用四点五 比例,选用十六比九。我们来生成一下,这样我们就得到了一个场景,我们将这张场景进行保存,接着我们上传这张人物和这个场景,我们对图片进行调整。这里我们可以选用抠图将人物进行抠除。 需要值得注意的是,我们并不需要这张信件,所以使用橡皮擦将它擦除,只剩下主体即可。然后我们点击确定按钮将人物抠出之后是为了避免跟后面的场景形成污染,我们点击保存。 接着我们来写入提示词。我这里写入的是二十年代的英式庄园书房走廊长而笔挺,两旁是深色的橡木护墙板,墙上挂着油画和家族肖像。 图片我们选用四点五,我们点击生成看一下效果。看起来生成的效果还不错,我们点击下载。接下来我们用同样的功能得到了其余的两张图片。我们来看一下这三张图片。第一个是人物从门口走进,第二个是人物站在了书桌前面,第三个画面是人物坐了下来。 接下来我们将利用这三个图片来进行智能多帧的演示。来看一下我的具体操作。可以看到我已经将三个图片进行上传,并且在每个图片的运进窗口处填写了描述词。第一个图片我写的是身体向前,手部特写,白手套握门把手开门。 第二个我写的是拉开椅子坐下。第三个我写的是仔细阅读信件内容。视频模型方面我们继续默认,这一次我们使用的是视频多帧。 分辨率方面我们选用自动匹配生成,时长方面这里默认是十秒。我们来看一下生成画面。这段视频从人物进门到人物坐下之后观看信件。流畅度上面取决于我们准备的近图在姿态透视上面是否足够连贯。如果你觉得这段视频不够流畅, 这边可以建议你保存下来之后在剪映里将它们分开调整,特别是人物坐下后拿起信件的动作,我们可以在剪映使用倒放功能来进行调整。讲完了智能多帧之后, 让我们来看最后一个参考图升视频功能,它核心是试图将两张不同的图片内容融合到一个视频中,我们还是以这个侦探片为例, 接下来我将继续使用这个侦探形象,让主角在调查完线索之后走出大楼,来到一个风雪夜的街景上,可以看到这边我使用了一个人物主体和一个场景,接下来我们就将这个人物主体放入这个场景中,我们回到视频生成页面,将智能多帧改为主体识别, 接着我们上传我们的人物和场景,然后我们输入提示词,我给出的提示词是男人走在马路上,接下来我们在提示词部分,男人的后面加上一个艾特,这样就会跳出我们的主体选择,我们选择主体人物走在马路上,马路后面再加一个艾特,接着将我们的主体场景放入, 我们将男人两个字删除,再将马路上三个字删除,这样就变成了男人主体走在了马路上。下方的模型我们默认选择三点零,使用的是主体。参考比例方面,我们十六比九视频生成,我们选用五秒, 让我们来看一下这次生成结果,从画面来看,人物和场景融合的并不是特别好,有一丝违和感,建议大家谨慎选用参考图生视频,这个功能可以使用其他的方式来生成视频。好了,那本节课我们就将这五个功能全部进行了讲解, 希望通过今天的学习,让大家对这五个功能有了深刻的了解,课后可以多多的尝试,期待大家的作品,那么本节课的内容再见! hello, 欢迎来到本节课程,我们今天呢将一起探索 ai 绘画在 ai 视频中的重要作用。 你可能会疑惑,既然我们是 ai 视频课程,为什么我们还要专门讲一下 ai 绘画呢?如果说现有的技术能通过简单的提示词来生成我们想要的画面的话,那我们是不 需要去学 ai 绘画来辅助我们的 ai 视频的。但是现在的 ai 视频画面还没有办法完全靠我们的提示词就能够达到我们想要的效果。那么说到 ai 绘画这方面,不知道大家对 ai 绘画的基础怎么样?我们以前也讲过很多关于 ai 绘画的知识, 希望大家也要下去看一看。一定要把 ai 绘画作为 ai 视频的基础来学习。那首先要有效的运用 ai 绘画,必须掌握提示词的基本结构,通常包含这六个要素,第一主体,比如人物或者某些物体 场景,也就是我们说的环境背景、光线,如晨光、黄昏之类的构图,比如说我们的视角和镜头的位置色调,比如说暖色调、冷色调、风格等等。那接下来我们再来看一下一致性的问题。 首先风格一致性我们可以通过风格参考,也就是 style reference 风格参考和我们详细的提示词来描述我们想要参考的这张图,然后在生成的图片里边去挑选我们认为 风格最像的图片。第二个呢,叫场景一致性,目前场景一致性我们有两大类的方法,第一类的方法我们通过实拍,但是这个比较耗费精力,我们参考实拍的场景,在图生图生成相似的场景,或者我们通过详细的提示词多刷图,选择你认为相对一致性较高的图片作为一个场景的一致性。 第三点就是人物一致性。人物一致性我们要进行一个人脸的参考,比如说我们上传了一张女性的图片,那我们再用详细的提示词去形容你想要的画面,那人物一致性的提示词呢?我们也可以通过大语言模型帮我们 以前设定好一个人物,就比如说我们给他了一个人物的描述,他就会记住这张女性的形象,当你下一次再让他换一个场景的时候,让他在纽约的大街上,那他给我们的提示层就已经附带上了这个女孩的外貌形象,那这样我们就达到了一个提示词的人物一致。 那我们拿到大圆模型,帮我们设计好的提示词之后,再加上人脸的参考,我们就可以得到相似的人脸了。那接下来我们再来说一下 视频中非常关键的一个知识点,叫做关键帧。关键帧我们首先先从手帧开始讲,其实如果对于没有基础的同学来说,这个知识点还是很重要的。首先是我们这一个画面的 第一张图片,我们其实知道视频其实是由一张一张图片组成的,对不对?一秒六十帧,也就是我们这个视频每一秒都是由六十张图片组成,所以说手帧指的就是这六十秒中间的第一 一张图片。那关键针的第二个知识点呢?叫做尾针。那我们有了手针的案例之后,举一反三,想必大家也知道了,对不对? 比如说像这张图墨水到了中间,我们人走到了中间,我们可以通过这张尾针去反过来生成前边的画面,这个就是尾针。那么中间针是什么意思?这个我们就没有给大家图片,我们可以来看一下中间针的意思,我们两个视频首尾结合 你的尾针和我的手针是一张图片,那他们两个合在一起就是中间针了,对不对?想必我们有了一些首尾针的知识之后,这个中间针也没有那么的难理解。 那我们现在玩 ai 视频的最常用的方法就是这一个首尾针,也就是说我们去控制他的手针和尾针,同时给我们跑出一个中间的动态就可 可以了。我们同时控制了手针和尾针,比如说这道光,我让它照在毛字上,下一道光让它照在台子上,这样它就可以从毛字慢慢的变到茅台的台字,这个呢就是首尾针。那好,那我们本节课就给大家讲这几个点,对于我们做 ai 视频来说是非常关键的。

你连这种秘密手术点头都不会做,为什么来不找猴子学?是怕猴子去你家蹭饭吗?回答我, 你就先导入这种条纹背景素材,如果你没有背景素材,你就点击这个图片设计,在对话框输入这段指令,点击这里模型和比例,模型选择五点零 比例一比一,清晰度二 k, 点击发送,等待一会就生成这种条纹镜像背景图片。你也可以修改这里的条纹数量,生成更多或者更少的条纹数量,根据个人需求来。接着继续在对话框输入这段提示词, 你也可以修改提示词,生成你想要的颜色,这里比例选择十六比九,就能生成这种渐变素材。接着输入这段指令,生成棋盘网格素材,这些都是一些常用的秘密手势背景,然后回到剪辑, 点击比例,将比例改成三比四,放大条纹素材铺满屏幕,导入音乐,给音乐自动踩点,在开头打上关键帧,时间轴往后移动一点,将背景素材旋转两圈半结尾,再旋转一点角度,做一个先快后慢的旋转效果。 接着导入人物的拆分图,猴哥这里直接用圆和三角形代替,在每个节拍点的位置,将头和身体都分割, 接着给头的开头和结尾都打上关键针,结尾将头往左侧偏,下一段也同样操作,不同的是头往右侧偏,后面就重复操作,按照这样左右左右偏头,完成之后,给身体开头,结尾也打上关键针,结尾将身体都往下拉,每段都是同样操作。最后点击特效,添加心跳黑框特效, 调整参数,将速度拉到六十,这样不就学会了密密点头了吗?

看好了,叫我小猫咪的都可以拿出来了,像这个猫咪哥斯拉 ai 制作教程指令组包都整理好了,首先碰一下,再摸一下这里,再找到小云雀,再碰沉浸式短片 c 灯十二点零加号,添加小猫素材图片,再粘贴这段文字,比例修改成十六比九,最后搓一下深层就可以了。

来了来了,星星来了!听说你连这个好感度秘密手书都不会做,那我问你怎么不来找星星学,是怕星星教不会你吗? 我们制作剪辑需要的素材,选中 ai 图片,设计,输入星星的描述词模型,五点零比例就选择一比一,接着发送,等待一会就得到了线条聚集的图片素材。接着再输入第二段描述词,再输入星星的第三段描述词, 设置,选择和前面一样,再等待一会儿就生成了蓝白双色的条纹图片,选择进去看看效果吧。最后制作方框素材就得到了蓝色方框图片,选择一个喜欢的保存。 导入刚生成好的背景图和音乐放大,并在开头打上关键帧,移到末尾位置,点击基础属性调整旋转角度为三百。 选中画中画,导入一张方框图片,点击扣像,选择色度,抠图取色器取白色,调整图片大小和位置,放在偏左边的位置。再导入爱心图片,抠出图像,点击抠像描边中的发光描边, 调整一下大小和位置。最后再导入一张斜条纹背景图,选中蒙版,选择矩形蒙版,调整蒙版的大小和位置,记得斜条纹放置画中画底部。

今天我们学忘记你的脸命手梳,主要是教一下回弹摇摆和这个头发飘动,还有一些小装饰的制作,顺便给你们演示一个超级好用的打光功能,从这样到这样只需要一步。首先我们先去制作背景和人物, 如果只需要做头发飘动,我们把前面三层头发拆出,补齐一下头部就行,想动哪里就拆哪里。把背景颜色关掉,偏机导出透明底背景图,会画画的可以尝试自己绘制,懒得制作的可以直接在网上搜猴哥,这里就是用的别人的素材挡脸装饰物的制作,可以点开对话框, 使用图片功能,把对应提示词输入到软件,最好统一比例,方便待会剪辑的时候替换。点击生成,等待一会就出来了,想改变图案大小,可以长按添加到对话框, 然后输入改变数值的提示词就行。想制作独特背景的也能用这个方法生成一次,没生成出来能用的 可以点击下方这个重新生成,多调试几次,实在不行就更改关键词再生成。准备好素材之后,我们回到剪辑,先将人物头发飘动比例选择十六比九,导入背景素材和拆分人物,点击编组,全选人物,新建编组, 我们在两秒三十标上第一个点,在六秒标第二个,往后每三秒标一次点,然后我们选中边组进入,在这里我们点击头发,在下面找到变换,点开最右边的毛点功能,把三片头发的毛点移到顶端, 接着点击旋转,在我们标记的地方都打上关键针,打好后在每个中间旋转合适角度。三片头发同样操作,效果是这样,可以长按中间关键针移动一些位置,做出这种错落的感觉。想要更飘逸,可以把头发新建编组 去效果,加上团流置换,把强度和速度调小到合适数值,模拟一个飘动效果,返回退出编组,选中编组去效果,加上随机位移。 猴哥这里导出去另一个软件打光了,这里先加上我们的这些装饰特效,加上回弹摇摆,数值调小,使用喜欢的初入场动画就行。导出,再新建项目导入,点击智能打光,用第一个位置移到左下角,这里不固定位置和样式,看你需要非常方便,但是需要会员 没有的,还是在原来那个软件加效果吧。

铮 铮然有情,笙笙 年长涩涩于微 香。明明就是块檀树杈, 未见江心秋月。 中国好像也是 梦里撞泪红蓝歌, 将军一 路哭出 酒海都轻轻 三七四八七。