无问芯穹和硅基流动哪个好
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00:44查看AI文稿AI文稿亮个相吧，小宝贝哦，所以他是能识别出来我穿汉服，大家可以看一下，他是能识别出来中国风的衣服，包括我的发型， 然后还有我的配饰以及耳饰，他都是能根据我的面容以及我的服装搭配来进行一定的 ai 生成。 ai 的一个刻画 非常丰富有趣的应用们其实都是使用的我们微星球的算力，我们是会为客户挑选最适合他们的贴膜纸。 对对，我们其实也有很多的专家都去为客户去提供量身定做的这种解决方案，帮助我们的这些 ai 的原生创业者能够更好的去专注在自己的设计，自己的产品年代，自己的这种运营上，他在这种基础设施算历史上的这些经历越少越好。
365新华每日电讯
00:54查看AI文稿AI文稿作为这样的一个基础设施层的一个厂商，那我其实看到的是 pro 对于整个暗恋后边的一个大型的系统的生态都带来了更多的技术和挑战， 因为我们现在的所有的能够用到的资源想要支撑起这样一个快速增长实在是不够的。对，拿我们公司来说，我们公司在呃月底开始，基本上每两周我们的拨盘量就翻一番，到现在基本上翻了十倍，哎，对，上次见到这个速度还是那个当时三 g 的时候手机流量那种感觉， 所以呢，我现在有种感觉就是就是现在的这个脱贫用量，就跟当年我们有一百兆的每个月的这个手机流量一样。而这种情况下，其实我们 所有的资源是需要进行更好的优化，进行更好的整合，然后让我们的每一个人不仅仅在 ai 领域，而是在整个社会上，就是每一个鲜活的人都能够去把这个欧克，把这样 ai 能力给引起来。
31中国证券报
01:08查看AI文稿AI文稿我作为这样的一个基础设施层的一个厂商，那我其实看到的是 cloud 对 于整个 ai 后边的一个呃，整个大型的系统和生态都带来了更多的机遇和挑战啊，因为我们现在的这个 所有的能够用到的资源想要支撑起这样一个快速增长的时代是不够的。就拿我们公司来说，在呃月底开始，基本上每两周我们的偷看量就翻一翻，到现在基本上翻了十倍，上次见到这个速度还是那个当时三 g 的 时候手机流量那种感觉啊。对，所以呢，我现在有种感觉就是 就是现在的这个偷看用量，就跟当年我们有一百兆的每一百兆每个月的这个手机流量一样啊的那个时代，那这种情况下，其实我们 所有的资源是需要进行更好的优化，进行更好的整合，然后让我们的每一个人不仅仅在 ai 领域，而是在整个社会上，就是每一个鲜活的人 都能够去把这个欧盟，把这样的 ai 能力给用起来啊。所以我作为基础设施的玩家，其实，呃对这个时代是非常激动和感触的，而且认为这里边有很多的优化空间啊，是我们仍然应该去探索，应该去尝试的。
23甲子光年
04:44查看AI文稿AI文稿国家对于人工智能的发展其实一理解是非常深刻的，那人工智能有三个要素，包括算法、算力和数据。那我们可以看到在数据这方面，国家从二四年已经成立了国家大数据局， 那去过统一整个的数据要素的管理和这个资源的协调。那二五年呢？其实我们在这个政府工作报告里面也有看到 有针对这个新式生产力，专门有对算力的描述，包括要这个优化整个全国的这个算力布局，然后去打造具有世界影响力的领先性的算力算力中心建设。所以呢，我们可以看到国家其实对于算力方面是有非常重要的规划， 而实际上我们也看到现在的呃，全国各个省市在建设的这些算位中心之间也迫切需要进行更好的资源协调。所以我们呢，也希望无问星球，也希望利用自己积累了这么多年的好的产品和技术， 帮助这个国家在下一步的人工智能发展中提供更好的算力统一规划，然后提高算力整体的利用效率的一个更好的解决方案。 好的，首先呢整个人工智能的这个发展还是非常快速的，模型的尺寸也在越来越大， 包括现在 dbck 出来之后，其实整个开源的生态以及模型应用落地也是在快速的加速和蓬勃发展中。所以我们看到的情况是整个产业对于算力的需求其实是在极速的增长的啊。然后这件事情呢，其 是对，尤其是对中国国内的这个算力建设和算力使用，是有有提出了新的压力和新的目标，那无问星球呢，也是在这个时代希望能够把自己的价值发挥出来，所以我们最近呢也是快马加鞭的，这个加速了很多的产品落地和呃商业化的服务，包括我们在春节后 快速的把 tipsik 这个最新的模型呃在七种以上的国产芯片上都进行了适配和落地。另一方面呢，我们也和上海魔术空间一起推出了这个呃魔素的算力生态平台，这个平台呢也 已经又推广应用在了杭州和北京的这个算力服务中，那能够帮助更多的想要把 ai 快速应用起来的中小企业，能够通过这种好的生态服务，能够把这种算力服务像水电煤一样，以一个非常标准化、医用又廉价的方式使用起来，让人工 智能能够快速的在千千行百业进行落地。 您的这个比喻非常好，对，我们其实就是希望能够把这个算力也像电一样，对于用户来说，能够屏蔽掉它所使用的这个资源的来源和差异化， 然后对于这个呃算力的供给方来说，也能够让他的效率能够和这个价值能够发挥到最大化。所以我们利用我们自己的优化能力、易购能力和这个平台化的能力，帮助实现了这样一个呃算力的标准化和服务化。 dype seek 确实对整个的中国的 ai 产业产生了非常大的促进作用，我们可以看到有非常多的这个应用客户和开发者，在 dypsyk 出来之后，就像当年使用安卓一样， 开始把自己的应用与人工智能结合了起来，所以呢，吴文新琼也是在这个时代想要为整个市场提供更好的算力基础设施和算力服务，那我们也是抓住这个机会啊，有在快速去扩展我们的这些呃产品和商业商业化。那这个从投资的角度讲呢，整个这个 投资投资权也确实看到了整个 ai 发展的这样一个加速度。所以呢，对于最近，对于这个我们整个上下游大模型上下游的这些公司，其实呢都是非常关注的，尤其是与这个真正的应落地相关的这条这条链路上的这些企业，都是呃得到了大家的一些支持和追捧的， 我们还是希望能够把中国的人工智能真正的呃发扬光大。所以呢，我们在 这个时代其实为大家提供的是标准化好用的算力服务，所以我们会继续把我们这一套算力生态服务平台的能力啊推广到这个，希望未来 绝大部分的开发者都能够知道无问新琼在背后支撑了整个算力的这个呃标准化和服务化，所以我们会把这套平台化的体系推广到全国各地。
50中国基金报
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12:52419袁岚峰
00:58查看AI文稿AI文稿硅基流动让尖端 ai 技术触手可及硅基流动自二零二三年八月成立起，就立志成为全球 ai 能力提供商中的领跑者。他们的使命很明确，加速通用人工智能 agi 技术普惠全人类。 这家公司打造的核心产品 silicon cloud 可不简单，作为一站式大模型云服务平台，它搭载自研推理引擎，能大幅提升大模型推理效率。开发者们从此无需纠结底层技术细节，更不必为研发和推广阶段的天价算力成本发愁。 这意味着，企业和开发者可以把全部精力放在产品创新上。短短时间内，硅基流动已交出一份亮眼成绩单，与国内多家行业巨头达成战略合作，为算力供应商、大模型企业和 ai 应用企业提供灵活高效的 ai 基础设施服务。 更值得骄傲的是，他们已获得顶级云厂商、芯片公司和大模型公司的最高等级认证，并与多家标杆客户成功实现应用落地。大家若想在同一个平台尝试数百个 ai 模型，那就抓紧去硅基流动试试吧！
205Ai让未来更美好
03:3898北京中关村学院
04:46查看AI文稿AI文稿国产算力赛道哪家强？拓维信息 vs 浪潮曙光数据拆解给你答案！道友们最近是不是被 ai 算力国产替代的消息刷爆了，想在这个赛道里找机会，但看着一堆财报数据、行业术语头都大了。 今天就用三分钟把国产算力里的关键玩家拓为信息掰开揉碎了讲清楚，还对比了浪潮信息、中科曙光这两大龙头，小白也能听懂。先问大家一个问题，你们觉得国产算力未来三年还能保持高增长吗？觉得能的评论区扣一，觉得有压力的扣二。言归正传，先认识下今天的主角拓为信息， 可能有些朋友没听过，但提到它的靠山华为大家肯定熟。拓维是华为、鲲鹏、升腾、鸿蒙三大生态的核心伙伴，简单说就是跟着华为做国产算力服务器行业软件的核心小伙伴，二零零八年就上市了，总部在长沙， 主营业务分两块软件服务，比如智慧考试，全国十八个省的高考都用它家。系统和智能计算就是 ai 服务器这些硬件。 先上核心数据，让大家有个直观感受。二零二五年前三季度，拓为营收二十点七八亿，同比降了百分之二十九点四三，但规模净利润一点零五亿，同比增长百分之八百五十二，是不是很反差？ 这里要跟大家解释下，营收降是因为它在剥离低毛利的游戏业务，专心做高毛利的算力和软件，利润暴涨是因为费用控制住了，而且高毛利的 ai 算力租赁业务占比提升了。 这里问个问题，你当时关注拓维是因为华为概念，还是看好 ai 算力赛道评论区，说说你的理由，光看拓维不够，咱们把它和行业另外两大龙头浪潮信息、中科曙光拉出来对比，才能看出它的真实水平。先上核心数据对比表，我用大白话解读下，一、营收规模， 浪潮信息二零二五前三季营收三百五十亿，同比增百分之十五。中科曙光一百二十亿，同比增百分之八亿，同比降百分之二十九点四三， 差距很明显吧，浪潮是 x 八六服务器的绝对龙头，体量最大。中科曙光靠自研芯片稳居第二，拓为目前体量小，但在收缩低毛利业务，属于精简转型阶段。二、盈利表现，浪潮净利润十八亿，同比增百分之二十。中科曙光十亿，同比增百分之十二，拓为一点零五亿，同比增百分之八百五十二。 作为利润增速看似碾压，但要注意基数低，二零二四年还是亏损一点二亿。浪潮和曙光是稳健增长，盈利质量更扎实。三、核心优势，浪潮强在 x 八六架构， ai 服务器全球试战率高，客户覆盖广。 中科曙光盛在自言海光芯片技术壁垒高，不依赖外部供应商。拓维的核心竞争力是深度绑定，华为拿到了升腾芯片百分之三十的订单，升腾生态试占率超百分之四十，属于借华为东风的差异化路线。四、毛利率，中科曙光百分之二十最高，破为百分之十七点六三，居中浪潮百分之十二最低。 这能看出自研技术多的公司毛利更高，靠代工组装的硬件业务毛利普遍偏低。再跟大家聊聊行业大环境，现在国产算力赛道有多火？二零二四年全球 ai 服务器增长百分之四十以上，二零二五年预计还能增百分之二十八。 国家层面东数西算，新创政策一直在加码，简单说就是国家鼓励企业用国产算力、国产软件，这对拓维、浪潮、曙光都是重大利好。这里又要问大家了，你们觉得未来三年是浪潮这种全面开花的龙头更稳，还是拓维这种绑定巨头的差异化玩家增长更快？评论区聊聊 接下来分析拓维的未来预期，还有行业的增长逻辑。从拓维自身看，二零二六年营收如果能到六十到七十亿，同比增长百分之七十到百分之一百，利润预计五到六亿，增速也能翻倍。增长动力主要来自三个方面， 一是华为升腾芯片的产能释放，拓维的 ai 服务器订单会跟着增加。二是鸿蒙行业发行版的落地，教育、交通这些领域都能用。三是算力租赁业务的扩张，这个业务毛利能到百分之五十二，是未来的盈利核心。 从行业来看，增长动能主要是两个，一是新兴产业驱动， ai、 算力、鸿蒙系统都是成长期，市场空间大。二是传统产业升级，比如政府企业的数字化转型，需要大量的算力和软件支持。 另外政策催化、能源释放、行业并购整合，都会让这个赛道的头部公司越来越强，这就是所谓的复利效应。当然，风险也不能忽视，对拓维来说，最大的风险是太依赖华为生态，如果未来合作出现变化，对它影响很大。另外毛利率偏低，行业竞争家具，比如浪潮也在布局国产芯片路线，也是潜在问题。 对整个行业来说，技术迭代快，要是跟不上节奏，很容易被淘汰。还有宏观经济影响，比如利率变化会影响企业的融资成本，通胀会推高硬件成本。最后总结一下，破维信息是国产算力赛道里绑定华为的特色玩家，目前处于转型期，利润增速亮眼，但体量偏小。浪潮信息是行业龙头，稳健增长，但毛利偏低。 中科曙光靠自研技术立足，盈利质量高，这个赛道未来增长可期，但投资有风险，大家一定要理性看待，不要盲目跟风。 今天的解读就到这里，觉得有用的家人别忘了点赞关注，下次再给大家拆解更多行业龙头。另外还想了解哪个赛道，哪家公司，评论区告诉我内容，仅做知识分享。理财有风险，投资需谨慎，个人观点，不作为投资依据。
111廉颇财经
