fmri数据分析电脑配置

为什么做数据分析打开一个大表就卡死，跑个模型等到天荒地老？我要不要告诉他，当我们的工作从处理表格升级到驾驭数据，电脑就不再是办公工具，而是我们探索规律的实验室和运算引擎。为数据分析这一专业领域配置电脑的核心思路 关键词是高效与稳定，核心思路为大规模数据运算与复杂模型服务。数据分析工作载多样，从数据清洗、统计分析到机器学习建模，大规模可适化。 因此，配置必须遵循一个原则，识别你工作流中的最频繁瓶颈，并对其进行针对性强化。这通常意味着需要在 cpu 内存和存储之间做出精准的投资决策。 cpu 承担了从简单的 p n s 操作到复杂的模型训练等绝大多数计算任务， 核心数量为王。对于数据分析，多核、多线程的性能直接决定了数据处理和模型训练的速度。 intel 的 qur i 七幺四七零零 k g 以上级别处理器凭借其众多的核心与线程，能显著缩短迭代周期。 单核性能在数据预处理、单线程脚本运行时，高频率同样重要。因此，兼顾多核与高单核性能的现代 cpu 是 最佳选择。内存，这是最容易成为瓶颈的部分，你的数据级大小直接决定了内存需求。三十二 gb 是 当前专业数据分析的起步建议，能相对从容的处理数百万行级别的数据机， 处理上千万行数据，进行复杂特征工程或运行大型模型时，六十四 g b 至幺二八 g b 内存正逐渐成为标配，务必组建双通道或四通道以提升待宽。 内存容量应大于你常规处理的单个最大数据级的大小，避免频繁的硬盘交换，那是性能的杀手。建立分级存储架构，让数据在正确的位置以最快的速度被访问。必须使用 nvme c i e 四点零 ssd 用于安装系统开发环境和存放当前正在活跃处理的数据集。极高的 i o pad 能加速数据加载和中间文件读写。配置大容量 s s d 用于存储原始数据、规党项目和历史数据，确保你的工作盘有足够空间进行高效计算。 gpu， 并非所有数据分析都需要高端显卡。 当你的工作流涉及深度学习训练，使用 qda 加速的机器学习库或大规模数据可知化时，一块大显存的 nvd 将带来质变。 如果仅进行传统的统计分析、测口查询和轻度可视化，集成显卡或入门级独显完全足够。主板选择扩展性强的型号，提供足够的内存插槽和 m 二接口，为未来升级留出空间。 电源选择功率充足、稳定可靠的电源，确保长时间高负荷运行的稳定性。散热，高性能 cpu 满载时发热巨大。高效的多热管风冷或三百六十毫米一体式水冷是维持其持续高性能输出的必要保障。算了，他也不知道点个关注，买的时候又找不到我了，我还是不要告诉他了。

这是老板找我定的本地部署大模型成品解决方案，马上就要发走了。他是做网店电商的，一共二十几个店铺，每天要对接几百上千笔订单，人工录入物流信息，统计销售数据，整理客户反馈，不仅耗时长，还常出现漏填错算的情况。每天要盯大量竞品的爆款，以前全靠人工一个一个翻，对标账号什么时候上新，什么时候出爆款，全凭运气。 那现在这台机器，二十四小时全程自己盯，自动统计未发货、延迟发货、退货率、风险订单，自动捕捉同行的销量暴涨、上新 价格变动、活动策略等异动，自动拆解竞品文案、主图、卖点、评论、痛点形成分析表。中小卖家拿到这个就是降维打击。不止是订单数据管理，不管是搭建产品知识库、订单文档库、客户档案库，还是对接电商 erp 和 crm 系统， 都能精准响应日常高频运营需求。带发货带退款的订单有哪些？本月销量对比上月增长多少？复购率最高的客户群体有什么共同特征？之前的爆款文案有哪些？适配什么品类？这些电商运营中反复出现的查询、统 计、分析需求，不用等财务做报表，问一句话直接出结果。我要做的就是提供一对一的陪跑指导，指导方案完全落地见效。单纯的养虾不是目的，用 ai 真正解决问题，才是这个时代的答案。

已经有非常多的同学向我咨询，学习数据分析的话，电脑配置如何选择，那今天社长就给大家来推荐一波电脑配置。哈喽，大家好，我是你们的冷凡社长。 首先我们的电脑配置呢，是面向业务数据分析师的，并不包含数据挖掘等技术方向。首先呢，学习数据分析肯定是需要一台电脑的，如果你目前还没有的话，那当然是可以考虑购买一台。那第一个我们要看的呢，就是我们要选择什么样的系统， 那这里呢，社长是推荐 windows 系统的，核心原因就是在 max 系统下 excel 功能呢被阉割了，同时呢也无法使用 powerbi 这个软件。 当然这里不是说做数据分析就不能用麦克电脑，只是说在这两个系统之间呢，社长是更倾向于 windows。 然后这是具体的电脑配置，最最核心的呢就是内存的大小了，那社长这里的建议呢，就是内 内存的大小呢，最小要在十六 g， 十六 g 就基本是一个比较可用且用的比较舒服的一个状态了。由于 cpu 的性能在最近几年已经满足了我们的使用需求，所以在这里呢不做限制。不过可以提醒大家一下，第十二代的英特尔还是性能提升比较大的。 再往下旅比较重要的就是续航了，续航呢不是一个非常稳定的指标，市场建议你就要看一下各大的测评平台对电脑的续航测评。 续航之所以重要，是因为我们在日常工作的时候，很可能会一开就是半天的会，如果你的电脑没电了，就会非常尴尬。那谈到了续航，这里基本就没有游戏本什么事了，那这里比较推荐的就是商务亲宝本， 一般情况下他们续航都会比较给力。那有同学说我就是想打游戏怎么办？我是有打游戏需求的。那你可以买两台，公司放一台，家里放一台。这款价比较重要的就是电脑屏幕的分辨率了，这 里呢，市长建议最少二 k 起步，如果预算足够的话，三 k 四 k 一定是更好的选择。分辨率高最核心的作用就是对自己眼睛会好一些，当你长时间工作的时候，你就会明白市长为什么建议你选择高分辨率的屏幕了。 既然我们推荐了商务轻薄本，那独立显卡就是不必要的了。目前 cpu 带的和弦足够满足你的使用，所以可以选择不带独显的笔记本，它的续航还可以更长一点。 前面提到的呢，就是几个比较核心的点啊，下面还有几个小细节，非常希望可以分享给大家。第一个呢，充电一定要选 typec 口的，最好有两个 typec 口，当我们购买了一个可以利用 typec 反向充电的外接显示屏时，可以只利用一根 typec 线就实现外接显示屏和充电这两个需求 会让你的桌面看起来更简洁一些。外接显示屏摄像是非常推荐的，最好呢是一块二 k 的屏，分辨率太高的话可能会让你的机器有点 吃不消，那外接品的屏幕呢，也不适合太大上，比较推荐二四和二七两个尺寸的。最后一个小细节就是你的笔记本电脑屏幕的比例上，推荐的是三比二的，目前市面上主流的比例仍然是十六比九的，但是三比二的屏幕呢，纵向显示着更多，他更加适合办公。 ok， 最后我们总结一个傻瓜清单，系统呢就选择 windows 的， cpu 呢就选择十二代 i 五，内存是六 g， 固态硬盘呢就五幺二 g， 然后不需要独立显卡，屏幕呢就选三比二的，大小呢，十四英寸，如果你不怕电脑重的话，选择十六英寸的也是没有问题的，分辨率呢就是二 k 到四 k， 带他们 c 充电接口， ok， 这就是最核心的需求了，剩下的就看你个人喜好就可以了。那有同学讲，我现在有台旧的笔记本，我需不需要再买台新的呢？来学习数据分析，电脑比较旧并不影响我们学习数据分析，等你拿到了公司的 offer， 并且公司不给配 电脑或者配的比较垃圾的笔记本，这个时候你可以再买一台比较好的笔记本。好，以上就是这期视频的全部内容了，如果觉得市场讲的不错的话，欢迎给市场点赞、收藏加转发。那今天呢，我们就先聊到这里，也非常欢迎大家把自己的电脑配置打在评论区， ok， 那我们下期视频再见！

如果数据不达标，该怎么优化？今天这条视频我给大家讲清楚，如果你会看直播大屏，数据能比较清晰的知道人或场存在哪些问题。首先第一个是曝光进入转化率，这个曝光进入率是什么意思？ 打个比方，比如你在商场里面开了一家店，商场给你一千个人到你的店门口，你能让五百个人进到店里，这里的曝光进入转化率就是百分之五十。如果这个的数据做的太低，证明流量利用率就不高，换做是商场，他是不是就会把更多的流量分发到流量利用率高的店铺？这里给大家一个参考，做自然流量直播间， 把曝光进入转化率做到百分之二十到百分之二十五之间。如果这个数据太低，那就要就要去检查你的直播封面场景标题和主播的状态，还有就是直播间是不是缺少钩子，这里普及一个知识点，如果你是新号，进入高也正常，因为没有标签，流量很泛。 第二个需要看着直播的黄线和蓝线，也就是进线和走人直播间黄线大于蓝线，且黄线持续高于蓝线，系统就会这时候就会判定你的直播间留人能力强，从而持续给你推流。正常黄线要比蓝线高百分之三十， 且大于一点五倍。比方说每分钟直播间进线一百二十人，走掉了八十到一百人，这是合格的区间，如果是一比一，流量就开始下跌，如果做不到，那证明直播间的留人能力还不行， 就要去排查哪个环节出问题了。第三个去看观看成交转化率，这里给的参考值是百分之二五，如果做到百分之三点五，证明很优秀，如果不达标，最常见的就是流量不精准，还有就是产品不行，或者价格没有优势。最后就是直播话术结构有问题。 第四个要看点击转化率，转化率，直播间转化率低，要去排查这几点，第一，标签不稳，系统乱推人。第二，短视频内容与直播间货不对版。第三，主播没转化能力，说话没节奏，不素品也不逼单，痛点也不抓， 全场情绪平淡无味，没有任何波动，甚至主播与产品不匹配一点在服饰品类最常见。当然转化率没有固定数值这么一说， 具体要看你卖的是高客单还是低客单。产品建议低客单百分之十五到百分之二十，高客单百分之八到百分之十二。这里普及一个知识点，转化率并不决定最终 roi， 还要看流量费率的高低，粉丝成交占比。 第五个签字也是大家最关心的签字观看成交金额。这个数据由于赛道不同，客单价不同，签字的要求也不同。如果你是自然流量直播间，这里给一个参考值，做到你产品客单价的十倍，如果做不到，就要去分析是流量问题还是人货匹配能力。这里大家一定要记住， 千次观看成交金额只能决定推流的精准度，也就是所谓的人群质量。如果千次太高，能实时完成这个数据的人群一般不会太多，反之如果太低，那就出现转化不动的情况。还有要清楚千次观看成交金额，他不会决定直播间推流的速度，而是质量。 第六个是人均停留时长，人留不住，一切都白搭。没有人在直播间停留，各方面的数据都会拉垮直播间，秒进秒出。先把标签打好， 标签精准还留不住人，多拉互动，做好浅层数据上报品。这里给的参考值是四十五秒，高客单的直播间建议一分钟以上。第七个是成交粉丝占比，老粉成交占比越低越好，这个参考值建议不超过百分之三十， 头部达人除外。粉丝占比越高，证明拉新能力越差。这就是为什么很多直播间只能不断换款，因为人群不变，产品就要不断变。

你现在看到的是耗时三千九百五十六小时制作的二零二六全新数据分析入门实战教学，全场一百四十二小时三十三分钟，内容包含了数据分析、梗带、 软件安装与使用、 nappy、 pandas、 macquake 等知识点，零基础也能成为数分大牛。今天我们要讲解的是第八章节 macpople， 没问题，我们就来看一下今天的内容啊，还是一样的，我还是我发现有各位同学可能其实安装包可能怕你们不会啊，我还是写一下 p i p install lot lot 那 种， 你可以指定版本安装啊，有些人说那指定版本是什么意思呢？就是你等于什么什么版本，如果你不知道什么版本呢？我告诉大家一个比较简单的方法，就是反正反正你没有看到过什么零点零点零这样的包，对吧？你就随便写一个错的版本，然后它就会给你写在 cmd 里面，它会给你显示出它可以用的所有的版本出来，然后你再去选择 这个合适的版本就可以了。好吧，好，这里我就不写了。然后它一般情况下不需要去指定啊，它会去根据你的解释器的版本自适应的去匹配那个合适的最新的那个版本给你。 但是有时候出现了兼容性的问题就没有办法，就你可能是需要去进行这个指定版本安装了，然后我们可以在这里呢就是随便去复制一个指定版本安装了，然后我们可以在这里呢就是随便去复制一个指定版本安装了，然后我们可以在这里呢就是随便去复制一个。 好，我们现在看一下 这个安装应该没有什么问题啊，那我们现在来看一下，简单的我们来画一下一个折线图，这个呢是天，星期一、星期二、星期三，星期四、星期五，然后呢这个是气温，那每天的气温的情况呢？是这样的一个情况， 现在我们来看一下啊，他如果要去进行把这个图给他去画出来的话，我们该怎么样去画这里的话呢？嗯，我们看一下啊，这里面的话呢有一个参，这个折线图呢是 p l t 点 plus， p l t 点 plus， 然后呢我们把它的数据给他写进去就可以了，画图里面的话呢，它就是一个我们在直角坐标系里面啊，今天大家只要掌握 这个折线图，那么直角坐标系里面的所有图形呢，你基本上都会啊，就是首先添加 x 轴数据，再添加 y 轴数据，然后送入到这个函数里面去，对应的函数型里面去，他就会把这个图呢给他去展现出来。我们今天主要会学到了直角坐标系它里面的一些图的使用， 折线图啊，散点图啊，还有呢就是柱状图啊，水平条形图啊，这些呢它都是属于一类的。然后呢还有呢就是丙图，丙图的话呢，它不属于直角坐标线啊，这一点需要注意一下，当然还有像直方图啊这些呢也会涉及到这是，但是今天主要会讲这三个库啊，所以 看看时间啊，讲不完我们就往后再移一下啊，然后我们现在看一下这个这个包它有一些什么样的参数，我看一下这个 ppt 里面有没有啊， 没有的话我就给大家去看一下它的一个参数，因为我更加习惯去看那个参数，看那个参，看它那个参数啊，会更快一点。 好，这个是我们现在看啊， 这个鼠标有点不灵了又， 首先在画图之前，我跟大家讲一下这个吧，这个非常的重要啊，这个非常的重要，我给它截一下吧，我这个鼠标每次好像跟 wps 有 点冲突一样。 现在看一下啊，像这个图形结构，大家第一个的话呢，这是标题，标题的话呢叫 title， 看清楚啊，叫 title， 然后这个是图例，图例啊，图例是什么大家知道吗？图例是什么？ 图例的话呢？就是对这个图表做的一个说明，在很多图里面，包括我去做那个 bi 啊，数据分析全在里面画那种 bi 的 图， 刚可能大姐看到了像，嗯，它它里面的很多的这个图例，我基本上都不用啊，因为有有这种提示，它自动会给我们去进行一些提示说明啊， 所以很多时候是是没有用。当然了也不是说所有的都不用啊，但是我们在 macbook 里面呢，你最好是给他去展示一下，因为你不展示的话，它它是一个比较 基础的课啊，它没有那么多的功能，就是你不会说鼠标悬停在这里，它自动就给你去显示它的一些提示了，所以这个图例的话呢，是对这个图标去进行这个说明，是要要使用的， 然后的话呢，就是这个，这个是 x 轴，这个是 y 轴，然后这个是刻度，刻度的知道吧？就是我们像小时候，你们几年级啊？就是用那个尺子，尺子上它是有那个刻度的，对吧？然后尺子上它那个一厘米、两厘米、三厘米，那个东西是什么呢？就是我们的这个刻度标签， 就是刻度标签啊，这个地方为什么要讲呢？就是因为它里面有一些非常细节的设置，会要用到你要去进行调整，比如说你怎么给他去旋转他的这个标签的显示的方向啊？在刻度标签里面啊，刻度标签还有呢？刻度 刻度，你设置它的密一点，显示密一点，还是说显示的稀松一点，这个叫刻度啊， x tikis， 这个是欸，这个标签的话呢，是 x tikis label， 然后这个 y 轴也是一样的这个 y 轴啊，这个地方，这个地方还有一个叫 x a x i 啊，这个叫 x 的 标签 x label。 这个标签它跟这个又有点不一样，比如说这里是代表的 x 轴，代表的是月份，这个代表的是销量，那么这个销量就是 y 轴的标签，月份就是 x 轴，它的一个标题啊，好，同样的，这里是刻度，这个上面的数字或者是文字，它是刻度标签， 这个地方，它才是真正的画图的区域啊，这个是网格线背景的网格线，这是标题啊，这个大家大概的要了解一下， 然后我们来看一下这个这个 plot p h 点 plot 的 话呢，它有很多的一些参数，我们挑挑一些来讲一下啊，像这个 x 啊，就是我们输入的是 x 轴的数据，那 y 呢？ y 的 话呢？就是这个 y 轴的数据。 折线，折线的话呢，它是可以去设置这个线，它是一个实线还是虚线，还是点点点杠，还是 这种梦号的点点，那种很很细的那个点点的虚线，然后呢这个线的宽度，线折点折点的形状，折点的大小，折点边缘的颜色，折点填充的颜色，还有呢就是这个标签啊，这个标签的话呢，其实就是设置了之后，在最后显示独立的时候才能去进行展示啊。 好，我们现在看一下，刚刚那个跟大家讲一下，我们有很多参数，我们从最简单的开始啊，比如说这个 days days 呢，然后我们把它的气温也给它写进去啊，这是 x 轴和 y 轴，对吧？ 在这里面 p l t 点 show 啊，就是拍腔里面一定要写这个，在拍腔 你一定要写这条语句才能展示图啊，才能展示图形啊。 但是呢，在嗯，这个 jupiter 里面，它是可以不用不用这一条命令它也能够展示的，因为它是一个交互的啊，它是一个交互的，这个地方大家要搞清楚一下啊，没问题吧？我只是先设置了一个最简单的啊，最简单的，然后我们现在把这个钉一下。 好，我们现在看一下啊，画图的话，其实我刚刚还有一个步骤，我没有讲现在的话呢，只是说简单的把这个图呢，先给大家拿出来，拿出来让大家感受一下啊，没有没有其他的，然后现在看一下，这里面是不是有很多的一些 这个线的类型啊，这些细节方面的设置，让它呢变得会更加好看一些，对吧？那在讲这个之前呢，我们来讲一下，就是我们画图的话，像 这些美术生，他要去画那个写生，在外面去写生的话，他是不是要有那张纸才能过去进行写啊？对吧？那我们说那一张纸是不是决定了他画图的一个大小啊，这个，这个是不是这么一个逻辑啊？是不是画图的一个大小， 就是说我们在这个图它默认是有这么大，对吧？如果我还想大一点呢，还想画大一点，或者说我还想画小一点呢，那，那这个怎么去完成呢？这个地方的话呢，就是我们在画图之前，首先是不得设计一下这个画布的大小， 对吧？我们在现实生活中去画那个油画，它是本身就有已经提供的一张纸了，如果你这张纸只有这么大，那你最多也就画这么大的画，但是如果你这张纸有我的电脑屏幕这么大，那你就可以画这理论上最大可以画这么大，对吧？所以在最开始的我们需要去设置一下它的画布大小。 好，怎么去设置呢？先要去点 figure， 然后 figure size 为这个数据。我也不知道啊，你说什么音尺啊？它的它的单位是什么呀？它是音尺啊，英寸呀，那这些你你搞不清楚，对吧？怎么怎么做呢？ 其实很简单，第一个代表的是宽度，第二个代表的是长度，这个知道这个就行了，然后你再去调啊，你看我这里呢，本身这个是放大了一点，五倍啊，这个浏览器我是放大了一点就行了嘛， 就五的话呢，就就是这个高度，这个十呢，就控制的是这个宽度，这个容易理解吧，对吧？你一般不用调太大啊，比如说你，你说那我先调个一千， 你看一下他这个就设置不了了，看到吗？他最大只有用不了这么大，对吧？这个是像素单位啊，所以这个地方他不是一个无限制的啊，然后那你说一百行不行啊？一百他也出来了，但是大家看一下这个图好看吗？ 有没有必要你看的费劲，不对吧？所以呢，就是一般你不要设置的太大啊，不会，一般不会超过这个二十，不然就很影响他的美观，而且二十都已经很高了，高度的话我一般都不会设置这么高，看的费劲也难看，所以这个你就从几开始去设置起就可以了， 先设置十以内的。好，这是这个这个的使用，这是画布的大小。好，现在设置画布，然后是添加 x 轴数据和 y 轴数据添加进来，对吧？然后其他的就是给他去做一些这个美化吗？那这个美化怎么去做呢？ 比如说线它的一个类型，线的类型我们可以给大家去进行一下这个设置吧，我们看一下啊，线的类型，我们先这个里面没有去写它的具体的参数啊，我们看 nine style， 这里面有一个 nine style， 要找一下 x y nine style 在这里看到吗？这个 nice 可以 写这些类型，就是你可以没有这个，没有这根线都是可以的，看到吗？就是这个地方去进行这个设置的话呢，你可以写，也可以没写 没有，那么它就只有折叠，那它就跟后面我们马上要讲的这个散点图呢，就几乎是一样的了啊，一样的了，所以我们在这里先 不是说你要把所有的都去设置啊，这里大家稍微了解一下，如果你对于一些简单的图形去进行绘制的话呢，用 maclib 就 够了，但是我想跟大家讲，我会跟大家讲好多个库，好多个画图的库， 所以呢，大家就是后面你要用哪一个，你最喜欢用哪一个，你用的最熟练，最顺手，你就选择用哪一个就可以了，你可以就是你告诉你有这些库是让你有更多的选择。但是呢，这个 maclib 的 话呢，你学到后面的库，可能你就越来越不想用了，用这个库，当然这个最 很简单的很基本的库呢，你用它就够用了啊，就够用了，因为它比较比较快嘛，你看这里把 x、 y 写进去，然后直接就把这个图这三行，它就可以画一个基本的图写出来啊。 好，我们在这里 nice， 然后比如说，那我们实现它默认就是一个 直线啊，那我们现在写两个杠杠呢，我们看一下它的一个效果啊，两个杠杠就是这样的一个效果，然后呢它还有杠点这样的形式，对吧？那么就是杠点这样的形式，对吧？这些的话呢，大家可以自己去试，然后还有冒号，就是点点这种虚线，这个你看哪一个，你喜欢，你就用哪一个，好吧， 好，这是这一根线，然后呢我们还可以去设置它的一个宽度吧，这个宽不是很宽，这个还用我写吗？这个叫线的类型啊，线的类型，然后线的宽度， nine， nine wings。 好， 这个线的宽度我们写个二看一下啊， 一个一个的来看，好像宽一点点，对吧？然后接下来再来线的宽度，然后这里呢是 mark， 就是 它的折点，折点是用什么样的一个折点？折点的话呢？应该这个，这个后面有啊。 好，大家看一下这个地方的折点啊，点，它的类型有很多点的形状，像这个逗号啊，这个圆圈呀，还有 x 啊，还有这个钻石啊，薄钻石啊等等，这些我们就随便选一个，好吧， 好，我们现在看一下 这个 marker， 这个叫折点的形状。 好，这个形状我们就已经设置好了啊，这是折点的形状，就是它写的是钻石，但是你就把它当成是钻石吧，好吧，还有呢，就是折点的大小， marker size， 折点的大小我也不知道多大啊，那你先设置一个， 如果小了的话，我们再去设大一点就行了。折点，折点的大小，好，我们现在看一下， 很小，大家看到吗？它默认的应该不是这么多，那我们现在设置一个十，设置一个十的话呢，它会大很多啊，你自己去调整。我这里就不是说好看呢，我只是告诉大家这些参数有些什么用啊？然后这个是点它的一个边框的颜色，也就这个。点它的这个边框设置成什么颜色？比如说我现在设置成了 microsoft mark a d g a d g color 啊， e e d g color， e d g e， 比如我这就有一个绿色 折点边框颜色好，再来看一下，看不大出来， 现在还看不出来，对吧？我现在设置一下它的填充颜色，你就会看得明显了。我们在这里下面是一个 face face 的 话呢，就是填充的意思 mark 这个 face color 啊，然后比如说我们设置一个大红色吧， 折点填充颜色好，我们现在看看一下啊， 这样子能看清楚吗？这里是不是红配绿啊？但是这个颜色呢，确实确实不是很好看啊。呵，好，然后既然讲到了颜色，我们再来讲一个 color color， 比如说我现在设计为就是整个线它的一个颜色，整个线的颜色啊，这个叫线它的颜色 好，这是线的颜色。刚刚我们这里其实有很多的这个参数了，对吧？我们再来一个啊，它还可以去设置透明度，比如说我现在设置一个零点六透明度，这个有点太太不明显了啊，这是透明度。 好，然后呢我们刚刚讲了这么多参数了啊，其他的参数大家可以去想一下，还有没有什么参数常用的啊？然后还有呢就是标签，我们的图例里面呢，说明它是在这里面去进行这个设置的啊， 这个这个图例图例啊，为折点去添加这个标签，当然我们在这里呢只有一个图，就没有必要去画这个图例了啊。图例的话就是当它有几个这个，比如说有画了几条折线，哪条折线代表的是什么？比如说它是代表的 a 部门的，另外一个代表的是 b 部门的， 你可以不，你你可你不知道英语单词你就直接记啊，这个没有说一定要你先记，记完英语单词才能够去这个画图啊，它本身就有这么多参数啊，我只是说如果你会英语单词的话，你就完全不需要记啊，你直接看它的那个参数，看它那个参数，然后直接就可以 知道它那个是什么意思啊？好，这是它的一个设置，然后的话呢我们再再来看啊， 你不要着急嘛，我们现在才开始画基本的图形，你上来就说要多跟很一样的，我现在告诉你就是一样的，你就是把这个数据再再复制一份，然后再把 x 和另外一个数据放到里面，再去画一个这样的图，它就能够去显示，好吧？ 好，我们现在来看一下，那现在的话呢？它还不是星期吧？这里，这里没有这种星期，对吧？这里还没有这个星期，那现在我们来看啊，这个，这个刻度标签，我们怎么样去进行这个设置呢？刻度标签我在这里统一跟大家去讲一下刻度标签 ticks label 啊，这个名字你自己去取啊， digs levels， 比如说我再对写一个星期一，我们数据总共是五天的数据，对吧？那我们来一个星期二， 星期三，星期四，星期五， 好，然后呢？这只是一个刻度标签，刻度标签我们设置完了之后，我们要给他打上去，在 x t s 的 里面啊， x t s 的 里面，然后把我们的这个天数和他的刻度标签给他写，写上去之后他就有。但是这个地方他出现了一个问题啊， 这个地方得提前跟大家讲一下，因为我用的都是中文，它会提示我 missing from current front， 也就是说没有这个字体，包括昨天啊，昨天有一位同学啊，就是一个问题，就是说这个中文显示不了，设置了各种中文显示就是显示不了。这个地方有一点小问题呢，就是 等下我们要讲的 simo 俱乐部，它有一些画图的风格，跟我们的这个中文设置它是不兼容的，所以就是如果怎样讲到那里，我再跟大家强调，就是尽量的使用一个至少能够去 能够去和中文比较好，去进行兼容的方式去进行这幅画图，要么就不要去设置这个风格风格，不然的话它那个中文显示用不了啊，这个 not lib 的 话呢，它有一点不好，它就是它默认它是 不兼容这个中文的，所以我们在这里呢要给它设置一下 else else， 选择这个 font 兼容性比较好的呢，就是这个黑体这个库啊，黑体这一个字体，那这样的话就变成了星期二，星期三，星期四，星期五， 我都是跟大家讲这个图啊，这个图啊，这个图上的基本的常用的设置都是拿着这个在讲啊，然后这里呢一些细节参数方面，这些都是可选项，你可以加也可以不加，加的话呢，就是只是说在这个线这个图上面的细节方面会更好看一点， 你不加它也会出现这个图，图形的大概的样子都是有的。好吧，这些是一些可选项啊，然后包括这里，这里呢最好就添加一下这个叫刻度标签啊， 设置刻度标签，还有给它去设置 x 轴标签， x 轴标签的话用 g 键点上 x label。 那 这里呢，我们比如说几个星期，然后设置 y 轴标签， 外周标签的话呢， p r 七点上 y 的 那种，然后我们在这里给它去设置一下，这个就是气温呗，对吧？气温的话呢，我们设置一下摄氏度， 摄氏度好，大家有没有发现这个地，这是星期，对吧？然后这里是气温，这个地方看得到吗？这个字体我是没有去设置的啊，字体它也是可以去设置的， 你可以选择全局设置，也可以选择选择局部设置，我觉得这里没有太大的必要啊，这个图设置的太麻烦的话，一个这么简单的图设置标题 brt 点上开头，这个是天气一周 编辑变化转化啊，这个字随便写一点啊，整个这个图形呢，就大概就是这个样子，这个这个地方有问题吗？啊？包括这个里面啊，还有什么？ 包括这里面还有这个网格线，我也给大家添加一下啊，不是说为了好看，是为了把这个这些可以有的功能 跟大家讲一下啊。添加网格网格线，这个网格线的话呢，是 d r t 点上这个 grid 啊，这个方式呢，它就能够去这里呢，是默认就没有了，你要设置为处理的话，就是刚刚我们其实有的这个它默认就是有的哈，这个网格线，这个这个地方能理解吧？ 这个地方稍微理解一下，它默认本身就有这个网格线的，如果你设置为空，大家可以看到我这个地方没有的话，它就是去掉网格线了，看到吗？就是这个地方写一下，就是没有参数，就是我写个去掉网格线吧，好吧，去掉网格线 就是这个。好，然后接下来从画图到保存都给大家讲一下啊， 图片保存怎么保存呢？ p r g 点上 zip zip zip， 比如说我现在写一个，就写个天气吧，天气点 g i p g 图片啊，我们回到这个里面来看一下， 这个看到吗？这个图就出来了啊，当然这个图呢，它不是很高清，如果你要使用高清一点的，就可以使用那个矢量图啊，给它保存的格式，格式会不一样一点。 好，这个就大概是这样，然后这里有一点点还是需要去注意的，就是这个地方就是我们保存图片，它的这个代码一定要在 p l t 点秀之前， 因为秀之后的话呢，它就会清空这个缓存，你就相当于前面的设置全部都设置，然后再使用 p i t 点秀的话呢，就是它再把这个图片展示到这个里面来的时候，它就会把它的缓存给它去清空掉，所以啊，就是这条语句应该先做，如果你 秀完了，你再去保存的话，那你保存的就是一个空的啊。这个地方稍微的注意一下，这个地方还有问题吗？ 有没有问题啊？好，同样的道理啊，我现在来，我现在给大家稍微改一下啊，这个是折线图，对吧？我们现在再来看一下，折线图之后的话还有什么图形啊？ 好，这个地方没有写，我们写常常用的，比如说柱状图，柱状图，一样的道理啊，在直角坐标系里面都是一样的话，柱状图，然后我们在这个地方改一下就可以了，这个地方改成 我只，我只换了这一个函数呦，只只换了这一个函数，对吧？哎，这个这个地方有一点不一样的，就是这些参数的使用啊，我们把这个先注视掉一下，好吧， 因为折线里面他就没有，这个柱状图里面他就没有线条了啊，没有线条的宽度，线条的这个类型进去了，我们现在看一下啊，看到吗？ 我把这些呢都给它去去掉一下，折点都没有了啊，但是呢，这个颜色是有的，颜色可以去设置啊，这个地方设置一下，看它的颜色是不是就会发生变化，这是一点啊，这个地方大家有没有问题啊？一样的，对吧？然后我们现在再来散点图， 散点图是 scatter 看吗？当然，这个图它的点它有点点小啊，这里面它还有一个参数呢，叫这个 s s， 它是可以去控制它的一个点的一个大小，我们这里呢，大家感兴趣的话呢，可以自己去加。好吧，我这里就 不不给他去展示了，大家可以一个一个的自己去看一下。怎么把数，怎么把数据写的，这不是有吗？这不是有吗？ 我就只改了这一个呀，就是把这个函数写进去啊，还是添加 x 轴的数据，再添加 y 轴的数据啊，然后再加一些参数啊，只不过每个每个图形它的参数会有些区别，你看折线，它就会有折叠 折点点的大小，边缘沿上边框颜色。但是柱状图它是没有折点的呀，它就是柱子啊，所以那些参数是没有的。对于这些通用的参数，有啊，就是整个图形它的颜色的设置，它的透明度的设置。这个白书同学听懂了吗？还有问题吗？ 你不要着急嘛，我，我才开始讲，你又说要添加这个，我等一下就会讲了，我后面还有例子呢， 我跟大家讲啊大家，其实我没有打算让大家花太多的时间去研究这个 maclab， 大家知道它的基本的使用就可以了。 它后面还有像 plotly 啊， pycha 这些库，你这些参数完全不用设置，它自动会给我们去显示出来，这种方式它会更加方便一些，大家在学了更多的时候，你会有更多的选择，而不是说只能够去选择这个 maclab。 maclab 它用的画图，你看一下，我刚刚设置了这么多，它的出图效果很好吗？ 是一个非常简单的图，我花了三十多行的代码，对吧？那其实它的效率是不高的，也就说我们写了很多的代码，它的图效果还只有一般，所以 我现在是告诉你画基本图形， 所以我这里都是跳过的，懂吗？ 所以大家没有必要说你，你一定要去研究的话，这个讲个两三节课都可以讲啊，我把我告诉大家，我以前这个课间里面就是 maclab， 是 一定要至少讲两节课的，其实每个参数都给你讲一下就常用的，但是我觉得没有太多的必要啊，还不如给大家多讲一些其他更加好用的话，图图库可能会更加实用一点啊。 好，这个是基本图形啊，就是像全都是直角坐标系里面的，它都可以这样去用，就是添加 x 轴的数据，再添加 y 轴的数据就可以了。好吧，这是还有呢，像条形图，条形图的话呢，就是把 h 这种方式啊，就是这个地方改一下， 我们把这个地方复制粘贴一下，然后在这里再再加一个这个 h， 看一下他是不是就不一样了。只不过我们在这个地方呢添加这个刻度标签，他就会出现了问题啊，我们就不是 x， 我 们试一下， 大家看一下啊，这个地方就会有这个修改，因为他不会送给我们去转过来，我们需要手动的去转一下他的这个刻度标签啊，他去这个这个地方稍微的稍微的了解一下就行了，所以你没有没有太多的必要去 去纠结这个东西啊，它里面是有很多参数，你想去学的话是可以的啊，但是我在上课的时候呢，我就没有打算跟大家去讲，那么那么的细，我把两节课里面最最精华的部分呢给大家，就是拎出来跟大家去讲，好吧？ 现在这个呢是条形图啊，都是属于直角弯曲的条形图啊，柱状图啊，散点图啊，然后呢还有呢就是这个折线图，这是它基本的使用，这个地方还有问题吗？ 放心啊，我还是会以大部分时间去讲这个 maclib 这个库，这是它的使用，然后呢就是这个图的函数会发生变化啊，好，我现在讲这么多，现在我们我换一个方式跟大家讲，换一个方式，我让大家练习。大家看一下这个， 这个垂直条形图就是柱状图啊，现在现在编辑不了，这个就是柱状图啊，大家看一下中国的四个紫霞是是这样的，然后它的 gdp 是 一个这样的数，现在我们要把这个数据给它展示出来，城市和 gdp， 那 这个数据怎么怎么去进行展示啊？ 怎么怎么去进行展示呢？ 对，先做数据怎么做呢？这个地方 首先应该怎么样？然后应该怎么样？之后应该怎么样？有没有一个唯一的标准啊？ 对，我们可以使用 random 这种方式呢，去进行这个取数啊，我们首先的话呢，比如说这个，这个数据，对吧？选择全式，你写个拼音也可以啊，全式的话呢，就把这几个全式给它写进来吧，复制粘贴一下啊， 然后， 好，这是城市，对吧？然后我们做 gdp， gdp 的 话呢，我们选择这个 p， 这个 random， 其实用 n p 点 random 会简单一点，但也可以直接使用这个表达式的方式，用 random 里面的任意巧，这个方式也可以啊，一万到一万四之间，对吧？然后呢，我们选择 four 四个值吧，也不多 这个 city 啊，这个写个 city 的 原因就是让它保证和我们的城市它的数据呢是一样多的。然后接下来我们是不是就可以画图了？好，画图 p 啊， t 点上这个 figure， 然后选择这个 scale size， 这个值的话呢，大家自己去选择一下，然后我们还可以设置一下它的分辨率啊，然后 p l p 点上这个框，把它的 x 九和 y 九的数据呢给它去添加进去， g， d p 添加，对吧？我们先来试一下啊，没有导入这个模块 好，这个图呢，有一点点丑啊，你可以选择一下你自己喜欢的颜色给它去调整一下，比如说黄色的啊，绿色的呀，这些都可以啊，红绿制成黄绿青单词，你可以自己去选择 alpha， 比如说零点零点五吧， 这个有点太亮了吧，零点八吧，好，这是它的使用啊，我还是选个绿色吧，太闪了。好，我们现在看一下这个图呢，大概是这样的一个图形，对吧？好，现在它们的差别呢？还看得出来，如果这个数据啊，因为它是个随机的， 我希望它你看像这一次循环出来，它这个就差不了太多，对吧？我希望它们的这个差距呢，在任何时候都尽量的差距稍微大一点，我应该怎么做？ 应该怎么做？我们把这个讲完了再下去休息啊， 对，调整 y 轴的范围啊，这个在很多地方都可以去进行使用，不是说我们在这个 python 里面去要做这样的一个使用，那 我们比如说八千吧，从八千开始到一万五，所有的画图你都可以通过这个方式去进行调整啊，就是调整 y 轴的范围， y 轴的范围啊，这是这个让它差距大一点，对吧？ 接下来我们再来，我怎么把这个数据去添加标签呢？这也讲一下啊，在后面像拍叉子 plus 它这些库的话呢，它会自动给我们去进行添加，都完全不需要自己去操作啊。你们还用还记得用过 elamirite 这个函数吗？ elamirite 这个函数有没有用过啊？ four x y 一 平方 elamirite， 然后我们先来看一下啊，这个东西是什么？ 应该是学过啊，你们这个这个 x 呢和 y 这个 y 的 话呢，就是这个 gdp 啊， x 的 话呢，就是给它生成的下标， 给它生成的下标，那在这里有什么用呢？其实这个这个 x 时候，它默认它的那个刻度值，如果是值的话，它是零一二三，只不过我们在这里输入的时候呢，直接给它去通过标签的方式，把这个数据呢给它去输入进来了，那我们在这里呢， 所以通过标签把这个它的这个 gdp 的 数值给它去添添加标签添到这个上面，怎么添加呢？这里有一个函数叫 t i t g x， 然后我们把这个坐标前两个参数是坐标，然后后面这个参数的话呢，是它的值，我们先来看一下啊，看到吗？这个就给它去添加上了， 就是前两个参数，两个参数是标签的位置， 然后共一个第三个参数，第三个参数是标签的内容，这个能分清楚吧？如果你说这个地方我们不想贴的太紧了，那我们是不是要把这个地方去加一下，那这样的话呢，就会好一点点，但是它没有居中啊，你想居中一下的话呢，水平居中用 h a c 啊，这样的话是不是比较好看了？这个地方看懂了吗？好了，我们再来讲一个那个 对比的吧。好吧，两组数据的，本来想的有点麻烦啊，就 想跳过，暂时不想了，但是既然有同学提到了，我们就再讲一下，好吧，比如说像北京和长沙，北京和长沙的气温比较吧，北京和长沙的气温比较好，我们现在看一下啊， 数据的话呢，我就这样子去写啊，就是长沙气温，我就我们的气温的温度在哪个范围内啊？在哪个范围内波动， 简单讲一下啊，气温我们在这里的话呢，你自己去选啊，我就选一个在零到三十五度吧，实际上可能是在三十到四十度都有可能啊， render 点上 render int 零到，其实是负负，零到四十度都有可能，对吧？零下几度，我就写一个大概的范围啊，然后呢取这个四个数据长沙，然后呢北京也是一样的啊，给大家就复制一下。 首先要有数据嘛，两组数据怎么去分析呢？我们再把 x 的 数据简单的写一个啊，我就没有写星期了啊，呵， 好，确认完成之后我们现在就可以直接画图了，画图的话呢，这里我们你可以选择画一个，也可以画两个，我在这里呢就就两个，都跟大家讲了像对比的比较了，和这个堆叠的都跟大家讲一下，好吧，选择图片的图片，它的这个图片的大小啊，七点像这个 bigger size 宽一点分辨率。 然后呢在这里的话呢，添加一下它的 a、 b、 c、 d， 有 多种方式啊？这里是只剪了一个，就是添加子图的方式， 一行两列的子图，设置一行一行两列两个两个的子图，然后怎么设置呢？第一个图形，我们现在来看一下啊，这个地方的话呢，会有一点特别，我不知道你们能不能看懂啊？ 首先我们来画一下第一个图，好吧，首先来画一下第一个图，那么第一个第一个图的话就是 a s i s 这个一，这是第一个的第一个符号啊。好，就这样涂 这个中状图呢，我要展示的效果是什么样的效果呢？就是北京，它每一天嘛就这里呢写的是四季啊，假设呢它就是第一个季度，第二个季度，第三个季度，那么这里是长沙的，这里是北京的，这是第一个季度的。然后呢这是第二个季度的， 这是第三个季度的啊，就是这样子去画啊。现在的话呢，我有一个问题，就是我们在设置的时候呢，这个刻度标签，这里是一，这里是零，这里是一，这里是二，对吧？那现在这个标签怎么画呢？他们两个如果直接去设置的话，他们两个会叠到一起去，对吧？因为我们前面画图的时候，这个，这个是在这个柱子的正中间， 对吧？这个零，这个刻度是不是整？如果这里是一个大的柱子的话，它是不是在这个正中间，大家可以仔细去看一下啊？它默认是在正中间的，现在我们要画两个，画两个的话，那我们的这个柱子宽度要调整，然后呢就是这个刻度的位置，我们在默认的位置基础上呢，要给它去进行一个调整啊， 这个地方 容易形象啊， 这个地方它有一个默认的柱子的宽度是零点零点八，对吧？我们稍微的去进行一下这个调整啊，去进行一下调整，我们来看一下这个，这个怎么去进行调整呢？你可以把这个柱子的宽度来设置少设置少一点，比如说我手动的去设置一下啊， 因为零点，你看这个很宽了，太宽了，如果设置这么宽的话，我们两根柱子就完全叠堆叠到一起去了，所以我的这个柱子的宽度呢，给它设置的小一点，然后的话我们再来去添加它的 x 轴和 y 轴的这个数据进去啊， x 轴的数据选择 这个地方的标签啊，标签的话呢，我就减去这个地方看清楚啊，我要放两根柱子，这边这根柱子呢往左边移点，这个右边这一组数据呢就往右边移一点啊，移多少呢？就一半个柱子的宽度， 这个能懂吗？本身它默认是这样的柱子，对吧？如果我们去画的话呢，都是这样的一个形式，现在的话呢我给左边的柱子往这边移一点，然后右边的柱子呢也往这边移，移一半 移一半，那这样的话呢，就是他们两个在这边是长沙，这边是北京，那么他们两个刚好是在这个正中间，就是一个分界点啊，是这个意思，所以我们在这里呢柱子宽度是零点三，所以是零点三去除以二，左边往左边移一点，然后这是长 沙，这个这个就往右边移点，就加这是北京。 好，我们现在来看一下啊，首先我们来看一下这个效果是不是出来了，看到吗？这个效果是不是出来了？这个这个能能看懂吧？然后 然后我们现在来看一下啊，来看一下这个是零一二三，这个中间会这里我，我应该是开始设置了一下那个主题色系啊，它会出来这个大家你们画图的时候可能没有，对吧？因为我开始应该是，嗯，测试测试了一下那个代码还是 是在这个地方设置一下主题啊，使用了他默认的一个主题，所以呢就是出现了刚刚的上面全部都使用了这个主题啊，主题色系，这个会有一点点区别啊，没有太大的问题，然后这个再去添加他的一个标签就可以了。添加标签怎么样去进行添加呢？他一样的一个逻辑，会麻烦一点点。嗯，我是觉得我就 写一个吧，多 s y， 然后这个地方会设置到 z， 因为有两组数据啊，我们就把 index， 还有就是北京和朝上这个数据呢，咱们写进去 添加添加这个标签， a x a x e 点 tab 啊，它这不是 p e d 点 excel 啊，因为这个是对第一个子图去进行设置啊，然后我们点它去好，这个后面到底是减多少加多少呢？这个是我自己在设置的时候写的啊，就是你要去调整才知道 没有一个什么唯一的标准，你说当然这个标签的话呢，是基于我是想放到它的正中间啊，本来是宽度是零点三，它的一半就是零点一五啊，然后在这里呢给它去这个变成 y 啊，这个前面这个呢就是刻度嘛， 看到吗？就这样子啊，这个地方好像还有一个移的，这里不是这个地方要加一个，是一个是加一个是减啊，这样的话呢就是对的，好吧？这个这个有问题吗？然后另外一个的话呢？我就，嗯，差不多是一样的去进行这个处理啊，另外一个词组啊， 在这里这个地方就是第二个子图，第二个子图设置也是类似的设置，但是它就是堆叠了，堆叠的话呢，它怎么去设置？它是一个堆叠的形式呢？就是在这里面啊，它就不需要移这个位置了，这里就不需要移位置了， 这些 x、 o、 y 的 数据都有，对吧？然后我在这里面设置一下这个哪一个是在上面，哪个是在下面 啊？是是刚刚这个设置，它为北京在下面 bottom 选择，这里呢设置北京归结就是哪一个在下面，哪个在上面。这个是你要先去进行的一个设置，然后这里呢就不这个标签就不是这么去扎的了，它是两根柱子，它它这个是并列的，那 对底就是两个要加到上面去，所以你要设置哪一个？是这里是设置北京在下面，那么北京在下面，那么长沙就是在上面，长沙在上面的话呢，那么它的值的话呢？就是要去加的啊，去加的，那我们在这里啊，要搞清楚哪一个？是啊，长沙，长沙是不是 这个啊？长沙是这个，对吧？然后我们要给他去进行这个添加啊，你自己自己去调整一下 in depth 哪个地方写了个音啊？这个地方写错了，好，大概就是这样的，好吧，这里就稍微过一下就行了，这里我就不不讲了，这个第一个呢是，呃，堆叠， 这刚刚有同学问我，我就讲一下啊，这个是，呃，这个下面是堆叠，下面是并列， 复杂一点啊。一，我不知道现在上这么复杂的，大家能不能看懂，就就这样的一个意思。好吧，这我就不写了，然后下一个啊，包括它 a c 设置双 y 轴啊，这些都可以啊。 好，我们来看一下下一个题啊，下一个题的话呢，就是 某一本书去比较它不同的某一本书，不同平台最低价。好，那么这个怎么去进行展示？ 这个大家自己去完成，作为今天的作业。好吧，和上面是一样的啊，水平条形图， 然后直方图，我在前面是没有讲的，对吧？直方图没讲直方图它是干嘛的呢？就是看数据，它的一个分布的情况，数据的分布情况，然后这个散点图呢，在上面已经讲过了，这里我也不讲了。好吧，没有太多的必要，跟上面差不多啊。 嗯，但是它有很多的一些参数是可以去调整的。这个值方图我讲一下，跟前面会有一些不一样的啊，这个 data， 这个数据我们选择呢就是 n p 点上这个 render， 点上这个 render， 我 在这里呢设置一千个数据，然后呢我使用这个值方图去进行一下展示。 脂肪图的话呢，它用的是 case 这个参数啊，然后我先把这个图的效果给大家去展示一下，然后我再来跟大家讲它每个参数，好吧， 好，我们现在看一下这个地方，它的提示有一点点问题啊， 大家可以看一下这个参数里面，它其实是有符号的，但是，嗯，很不幸，这个 mac 里面呢，它符号它也不能直接去进行显示啊。 选择 p r t， 点 r c， 点上 l t r r r， 然后选择 a x， e， x， 点上 v m code names。 好， 就是要去设置一下它的符号和 pos 看一下啊，所以他这个地方刚刚说是没有字体，其实是不大合适的，不太合适的啊，我们可以把这个图呢选择 宽一点点，这个选择 s s 看一下啊，这样的话看着好像是舒服一些啊，这个地方要搞清楚啊。 好，然后我们现在来看一下这个颜色呢，嗯，你自己去调整吧。颜色自己去调整，这个地方是什么意思呢？第一个的话呢，就是我们的数据。第二个的话呢就是这个病子，这个病子的话呢，他如果设置为二十的话，就是理论上他会给你产生二十个这样的柱子， 但是他要具体看数据的整体情况来啊，如果他的数据分不了这么多，比如说你总共就五个数，你要给他分成二十个数字柱子，他是不可能给你去分的， 这个能理解吧？你总共就只有五个数，你要给他分成二十个啊，这个就有点不大现实啊，不大现实啊，当然我们现在看一下啊，这个数据他是有一千个数据，那我们在这里的话呢，这个地方他会有 会有这样的一些值，这些值的话呢，是零件的值啊，我们整个的这个数据他会落这个地方其实不是很好看啊，这个数据看上去是不是跟我们的柱状图是好像是一样的，对吧？但是他有一点区别是什么呢？就是这些柱子他都是并到一起去了，就是 非常紧密的到一起的，然后代表的是什么意思呢？就是落在这个区间中，我们的这个整个这里一千个数据，有多少个数据是落在这个范围之内的？比如说像这个是最多的，对吧？大概是负零点二到 到零左右，对吧？到到零差不多就是零点二到零零的样子，他的一个负负负极的这个数据啊，就是在这个区间，落在这个区间的数据是最多的，然后呢就是这根柱子，对吧？这个就是看数据的一个分布的情况，就是我们通过直方读的话呢，就这根柱子我们就能够明显的看出来他落在这个区间里面是这样的一些这个数据啊， 后面的话呢，我们有其他的图形去进行展示呢，它的效果会更好，所以我在这里呢就嗯没有打算去做这个详细的跟大家去进行这个讲解啊。好吧，就大家大概的只要知道他大概是一个查看什么的，就是 你可以设置多少根柱子，然后让他去进行这样的分部。分部的话呢，这个数据大概是一个什么样的分布的情况？有多少数据是落在这个指定这个区间之内啊？这个标签刻度标签呢，是我们可以自己去进行调整的。 好，这是这个散点图的话呢，其实就是用 scatter 啊，然后在这里的话呢，我们需要去讲一个就是它的这个丙图，我们刚刚前面讲的呢，都是 直这个直角坐标线，然后这个数据呢，它其实就直接把这个数据原写进去就可以了，对吧？它没有区分 x 轴和 y 轴，它跟前面的数据呢会有一些不一样的地方，不一样啊，接下来我们来看一下这个丙图，丙图 这个上面的参数大家感兴趣自己可以去看。好吧，我们现在来看一下丙图， 丙图的话呢，它去进行这个绘制的话呢，就是不同的，它主要的话呢就是看数据的一个占比的情况 啊，包括你去画自己用 vr 软件啊去进行画，它也是一样的啊，就是数据它在展示这一块的话呢，就是去实现数据它的一个占比，比如说像某个产品它在整个市场里面的一个市场份额，那么这种我们用这个饼图去进行展示呢，是比较合适的。 我们看一下这个图，这个例子啊，这个例子的话呢，就是我们使用这个芝麻信用分，然后呢可以看到这个数据里面它不同的学历它的占比是不一样的，就是失信人员啊，那现在我们想要把这个数据呢给它去显示出来，怎么怎么去进行这个显示？这个问题啊， 这个图它的比例呢，我就已经画出来了，对吧？我们在这里只有一个 x 吧，没有，没有说我们把 x、 y 这些数据都有，都没有，都没有啊。但是呢它有个标签，就是我们是不是我们画图的时候，我们想象一下它的效果，是不是就是这样的效果？就是你看， 然后这里是占比百分之三十，对吧？然后他是比如说他是这个大专学历实现人员，对吧？这里是百分之三十，百分之三十，然后这里是本科的实现人员，就是他要达到的是这样的一个效果，对吧？那这个我们在这里也写一下啊。 嗯，这个像这种简单的啊，有同学说，那我用 excel 会更快，对吧？我还要学这个，它想干什么呢？它其实就是对于数据体量比较大，或者说你想去做一些这个批量的模板去进行处理的话，这个是比较合适的数学 题。好，我们现在看一下这个 x 轴和这个标签就已经有了，然后接下来的话呢，我们就可以直接去进行去画图了。 简单的来讲的话呢，我们直接去进行使用，用这个 pi 去进行画图啊，丙图它的，但它的函数是用这个，然后 x 的 话呢，是我们绘图的数据 labels 呢，就是为这个丙图去添加这个标签 颜色，你也可以自己去设置啊，这里有几个，还有一个呢就自动去添加百分比叫 oto pct 啊，主要呢就这几个呢，就能够把这个图呢就画出来。而且呢， 我个人还是觉得他默认的这个色系就已经不错了啊，就已经不错，我自己有画过，自己去设置过，调了半天这个颜色好像还没有他默认的颜色好，后面我就没有去做了啊。当然你自己感兴趣的话，你可以自己去进行调整，比如说我现在把这个写进去，他也能够把这个图出来，看到吗？是不是这个图有了，对吧？ 但是呢，他不好看，他不好看，他这个图是不是非常的小啊？对吧？非常的小，那我们怎么办呢？我们是不是可以去调整一下，调大一点？现在我问一下你们，我在这个地方的长和宽还能跟以前一样的那么设置吗？ big size， 比如我现在做这个这样子的，它有效果没有？大家看一下，你看你不说长宽，宽度已经很宽了吗？为什么这个图它没有变大？大家想一下这个地方为什么没有变大？ 有知道的吗？ 都不知道。原因是我们的这个丙图的话，它的半径，它，它是一个方方正正的吧，它其实放在一个正方形里面，它是不是就是这样方方正正的？就是长和宽它是一样的，因为它四面八方它的半径都是相同的，所以它会它的大小是不是取决于它这个长宽里面最小的那个值啊？ 所以我们在这个地方呢，你写一个大很多，一个非常小，它是没有什么意义的，你看我现在写个六，六和六，它是不是这个图就变大了，对吧？这是第一个需要去注意的。然后这是我们直接把这个 x 放进去，它就有这个值，但是我们的鼠标放到上面，它没有去做这个提示， 那我们要把它的标签给它去打上啊，标签 labels labels labels 为这个 labels。 好， 我们再来看一下这个标签是不是就有了？ 好大概的可以看出来，那么在大专和本科他的实习人员是最多的，对吧？啊？还有这个中专也差不了太多，那我们现在看一下他们的比例具体是多少呢？我们在这里可以直接使用 pct， pct 啊，这个 oppo pct 啊， oppo pct 代码补全一下。然后呢， 他的形式的话呢，就是这样的形式，一点一的话呢，表示的是保留一位小数啊，保留一位小数。这个地方还要有百分号，这个地方要转移一下，要用两位啊，要，要用两个百分号，刚刚用一个他就报错了啊， 大家可以看到这字体呢大小我没有去设置啊，这个图基本上是不是就出来了，包括你还可以去调整他的，他显示在什么位置，这里默认大概是在正中这个半键的 百分之五十的位置，对吧？百分之五十的位置你可以写到外面，也可以写到里面，包括它的大小，这些都是可以去进行这个调整的啊，一些细节方面的一些调整，这个没问题吧？我们 p c t， p c t， 然后呢选择 distance， 好， 这个是它的 p c t 的 话呢，就是百分比，然后 distance 是 距离嘛？那这个距离就是百分比，它的这个标签到圆心的一个距离，如果我们写个零点六，就是百分之六十的一个比例， 好像跟刚刚那里差不了太多，你如果给改，改成零点八的话，它就会有比较大的区别了啊，零点八就到这里了，看到吗？这个调整我就不讲了，好吧， 这个还有问题吗？包括啊，这个字体大小，我们在前面是不是没有讲啊？你说这个字体有点太小了， p l t， 点上 r c， 然后选择这个 font 这个 size， 比如说我们设置为十五，会不会太大了， 看到吗？这个字体它就会变大，这样子呢？就，但是这种方式的话，它是一个全局的，也就是说所有的字体它都是这么大啊，都是这么大，这个地方还有问题吗？ 大家能跟上吗？这个速度有没有觉得跟不上的呀？ 啊？行，好，那我们就讲这么多参数吧，它其实有很多很多的一些参数啊，但是呢我觉得没有太大的必要，我们大概的知道这个图能够画出来，它大概的有就行了。比如说像丙图每一块代表是什么？然后它的百分比是多少？是不是我们基本上就已经够用了， 对吧？基本上已经够用了，那我们够用了就行了，就没有必要说你要画出多么精美的图图形出来，因为后面其他的布呢，他会画的更好看一些，会更好看一些啊，好，我们在这里呢就是总结一下这些图形什么时候使用，什么样的类型会更加合适一些。 对一点二，就是保留两位。好，我们现在看一下，第一个的话呢，就是折线图它能够去干嘛？应该大家之前也有有很多同学画过 excel 画图吧，这个折线图它是去看趋势的， 就是这是可以附用的啊，就是不论你是在 excel 里面，还是在 b i 工具里面，还是说在我们 python 里面去进行画图，它都是一样。就是我们的这个折线图，它就是去看这个数据，它的一个变化的趋势， 比如说时间训练，基于时间去进行这个分析，看一下这个月他每一天的一个变化的一个情况，这个叫变化趋势啊，就是如果我们有这样的一些需求的话呢，可以使用这个图形。然后呢像我们的散点图，散点图的话呢，就是看数据它的一个封闭情况 分布，在分布这个上面有没有分布的规律，包括我们刚刚前面讲的这个柱状图，把这个这个直方图它也是一样的去看数据的分布，然后这个柱状图，柱状图它来干嘛？它其实一组数据如果是多组数据，它是可以去进行对比的， 进行对比当然他也可以去统计啊，比如说我去统计一下我们部门每个季度他的一个花销，对吧？部门的经费花销的情况，或者说我这个部门跟另外一个部门去进行这个对比啊，这个的话呢，就是柱状图，然后呢直方图， 这个直方图的话呢，他也是去看数据他的一个分布的情况，但是他跟散点图他的角度是不一样的，他们两个并不冲突啊。 那我们说这个数据他如果想去看他的异常值，我们其实用散点图会更加合适一点。就是怎么去看呢？就是最直观的从图里面去看他的离群点嘛，离群点大部分情况下这种 离得很远的其他的数据呢都是在这一坨的，那么这种就有可能他就是一个异常的数据，那我们使用散点图去进行展示会更加合适一些。然后这个直方图的话呢，就是看数据它整体的分布的情况，就是我们的这个数据它落在哪个区间的会多一些。我们从这里是不是可以看出来？ 从这里就可以看出来，这个大概是在这里是负一到零之间是有四根柱子，对吧？那么这里大概是一零点二五，也就是，嗯，这里大概是多少，反正就是零点、零点四 到零点零之间的这样的一个数据，对吧？就是大概是这样的啊，当然你也可以直接去从这里面去打印他的一个这个区间，呃，出来去进行这个查看啊， 查查看大概是自己去比较一下啊。嗯，然后的话呢，就是这个是落在这个区间中的，这个个数有多少， 就是整个的这个数据节，总共是一千个数据，一千个数据点有多少个点，它是落在这个区间，有多少个点是落在这个区间，就这样子去进行统计的啊？就有点类似于那个 value counts， 它的一个效果， value counts， 首先对这个数据进行分段处理，然后再去使用 value counts 去进行统计，它的效果呢？是一样的啊， 好。然后丙图的话呢，就是看数据它的占比啊， 啊，这个 single 画图的话呢，可能就讲不完，我们讲一下这个 panels 啊，我们在前面讲过 panels， 它是去对这个数据去进行数据的清洗，它是非常的好用的，对吧？ 但是呢，其实对于简单的这个图形，我们只要简单地去看一下数据，它大概是一个什么样的分布的情况，那我们也可以使用这个 panels 呢，简单地去画一下这个屏幕，我们看一下啊 panels， 它也可以画图，选择 p d， 点上这个 zeros， 分 析，点上这个 render， 点上 right render。 好， 这里呢，我给它去进行了一项累计求和啊，累计求和 index 设置一下，你这个地方设不设置 n p， 点上 arrange 把这个数据呢， 一百就是设置十个数啊，你设不设置都可以，没太大的问题啊。选择 what， 把这个数据来定义 size， 这个地方大家看清楚，它里面有很多的一些这个参数，这里面有很多的参数啊， 它的函数是一样的，但是它里面有很多很多的参数，跟前面是一样的去进行设置，它默认是折线，这个地方默认是折线，你也可以设置它的类型啊，这个框的为二啊，还有水平条形图，直方图啊，然后镶线图啊，核密度图等等啊，这里有很多，大家可以看一下， 就是默认的话，我们没有去设置，它就是一个折线图啊，然后还可以去共享 x 轴，共享 y 轴，这里就全部变成参数的形式啊，跟 matlab 里面很像很像啊，这个是设置图片的大小，是作为参数在里面去进行这样的一个设置， 这个地方看清楚一下啊，然后那这是一个图形的一个设置，如果我们有多个图形呢？它能不能过去进行这样的这个设置呢？它有多个图形，它也是一样的，是可以去做这样的一个设置的啊，我们把这个改一下，改成 data frame 的 一个格式啊，把这个数据啊， a 塔，这个 a 塔 frame 好， 然后这是它的数据，对吧？这是 index， 然后我们再来设置一下 columns， 这个是十十行四列啊，十行四列，然后然后我们选择一下 a， b， c， 好， d， 我 们现在看，那这个数据的话去进行这个绘图形，这个地方我们写一个 d f， 然后 d f 直接我们来这样子去进话筒看一下啊，哎，值乘以四呀， n t 点 random 点这个值乘以四，没有问题啊。啊，这个地方它这里会设置到是按哪个轴方向啊？按哪个轴方向，你可以把这个打印一下， 这个表示的是在这个方向，对吧？如果我们不去设置呢？ 不去设置它的这个值不一样，这个地方，嗯，看一下 零点七一，零点一六六三，然后是它没有去达到这个我们想要的一个效果啊？这个地方大家稍微的。

hello， 大家好，最近比较忙，抽时间录了一下 uv 加 vs code 的 构建的工作流。听从上个视频网友的建议，我用 uv 替换了 anaconda， 用 vs code 来写代码， 可以看到我现在这里就只用一个 vs code 就 可以了。首先第一步先安装 uv， 我 们打开系统的终端， 然后在这里输入这一行命令， 按回车就会把 uv 下载好，如果它出现 everything's installed， 就 代表装好了。然后我们再输入 uv version， 检查一下，能看到版本号就说明没问题。 然后第二步是我们要安装 vs code， vs code 可以 在官网下载或者是终端输入这行代码。 ok， 现在 u v 和 vs code 已经装好了，我们现在新建一个项目，来感受一下这套流程。 首先新建一个文件夹，依旧是建在你方便查找的地方，比如我的电脑里有一个 project or， 这是我的一个总的文件夹，后续所有的项目都会在这里新建。 ok， 新建文件夹命名 test。 现在我们打开 vs code， 打开之后是这个界面，我们用快捷键呃 command 加 o 来打开我们刚才新建的项目这里。下一步我们在 vs code 里打开终端窗口。 接下来我们要给这个文件夹创建虚拟环境，也就是后续你工作需要的一些 环境。假设我们新建的文件夹是一片宅基地，我们现在要给它创建一个能工作的环境。在终端输入 u v int， 然后我们可以看到这里是多了一些文件的。 这个命令呢，就可以自动创建虚拟环境，自动激活虚拟环境，相当于在这个空地上建了一个空房子，后续装库就可以在空房子里添置家具。同时呢，这个命令也相当于一个独一无二的身份证。 假如现在有个陌生人走了过来，就能立刻知道这个文件夹是个什么样的环境，都有哪些家具。下一步是安装 vs code 的 插件。 我目前的需求是用 jupiter notebook 做笔记，以及用 python 进行数据分析的工作。做这些工作之前，我们要先在 vs code 里下载插件， 让 vs code 能够支持 jupiter notebook 和 python 的 运行。在插件里搜索 jupiter， 然后搜索 python 下载所需的插件。我们依旧是做一个项目来完整体会流程。项目的任务是用 python 计算贵州茅台的股价走势，并生成走势图。 我们在 vs code 里打开终端，下载我们所需要的库。呃，进行这个项目所需要的库是这一些，我们直接在终端里输入代码， 如果你要下载其他库的话，也是输入 uv id， 然后后面加库的名称，直接回车就可以。 我是用的清华的镜像源，大家在装库的时候可能会报错，因为官方源下载不稳定，可以问一下 ai 怎么切到镜像源，在终端输入命令就可以。现在环境已经创建完成，我们在这里新建一个 python 文件， 后缀是点 p y 后缀，如果是点 p y 的 话，就是 python 文件回车创建。这里我已经让 ai 生成好了代码， 直接复制。 现在我们来跑一下这个程序， 可以看到这里生成了走势图。 ok， 这个项目就算是完成。

招聘漏斗在招聘数据分析里面，它其实是一个非常重要的模块，我们要去看哪些数据，这些数据应该如何分析，如何进行交叉对比，多维度下钻能够找到真正卡住效率的那些问题所在，那就是我们接下来要给大家讲的了。 那首先给大家大概看一下我们这张图招聘漏洞长这个样子，最上面它应该是我们所获得的所有简历总数，再往下一层层漏到 hr 筛选完 简历剩下多少？业务部门筛选完简历剩下多少？我开始邀约面试，实际到面的有多少面了？这么多人，那么一面通过的有 多少？到二面通过到中面通过，我们发出 offer 总共发出了多少份 offer？ 因为中面通过到 offer 发出 间可能会有什么样？面试成功了，评估也 ok， 那 但是呢，薪资没谈拢，或者说后人在这个时候有更多的选择，那最终 offer 就 没有谈定， offer 发出去之后，对方有可能接受或者是不接受，会有一个接受数，最终他是否真正入职到岗，这才是我们最终关心的直接的那个结果指标。 那这个漏斗能够让我们看到的是，从一开始需求提出获取简历，一直到最终人入职，我们经历了哪些关键过程？流失了多少人？ 留存了多少？真正转化了多少？它能够反映出我们的效率，我们的招聘需求跟业务部门的理解的一致性，我们对于需求的把握度，以及我们在过程当中对于候选人的 这种吸引力，吸引他们能够去接受我们的 offer， 能够真正的入职和到岗。那我们为什么要去看招聘漏斗？就是发现瓶颈，我们现在效率低，招不到更好的人，到底瓶颈卡点在哪里？找到了之后我们如何优化 决策？我们应该在面试官上面，在面试的流程上面，在员工的体验感上面，包括招聘需求的沟通上面，应该做出怎么样的一种改变？ 同时我们能够支撑我们接下来的招聘工作量的一个预测，包括我招聘团队的补员，包括我面试官的培养和开发，包括简历渠道的开拓等等，它可以帮助我们去做一些这样的预测。那我还要说的是，我们在整个数据分析的过程当中，我们去分析漏斗 其实是有三个作用。第一个，他至少要先让我们了解到在招聘的工作过程当中，我每一个阶段的结果到底做的怎么样。其次我们要思考我们要做哪些事，才能够帮助组织用更低的成本，用更短的时间，用更高的质量的人才来满足业务需求， 这就是招聘最终 r o i 的 体现。还有一个作用是什么？它让我们去呈现，去权势。我们到底在做哪些事？在帮助组织用了更低的成本，用了更短的时间，用了更高的质量的人来满足了业务需求？ 我得先知道我自己做的怎么样，我找到了卡点，我优化了我的决策，然后我改进了我的动作，最终我的招聘工作做得越来越好，但是我要怎么呈现出给我的老板？那至少你得让老板看到你用了最低的成本，更短的时间，用更高的质量，然后如何去更好的权势，结构化的权势，用我们的漏斗图， 这就是为什么我们要去看招聘漏斗，那招聘漏斗应该怎么定义？那这个我觉得是我们在整理数据，在分析数据之前必须要做的基础工作。

好，那在前面的章节里呢，我们已经把 pandas 中啊，跟数据结构相关的我们也都学完了啊，包括我们的两大核心的啊，数据结构，一种呢是 series， 还有一种呢是 data frame， 对 吧？它们一种呢是一维的数据啊，另一种是二维的数据， 哎，那我们基基本上把这个基础的这个数据类型学完了以后，那接下来后面我们就要进入到我们的整个数据分析的完整流程了啊，我们在之前也提过，我们的整个的数据分析应该是分为哪几步呢？ 首先就是要收集数据，然后再进行数据清洗，然后再进行数据分析，再进行数据格式化，对吧？那在前面的章节里呢， 我们学习的包括 nmap 啊，还有我们的 series， 还有我们的 data frame 啊，这三种基本的数据类型我们要学习，为什么？因为这三种基本类型它其实是贯穿在这里面的，对吧？如果你不先去学那个，然后直接去学我们的这个流程的话，中间会有很多听不懂的一些地方啊， 哎，但是现在我们已经打好了这个整个的数据的基础啊，然后接下来我们就来看一看我们这个数据分析的完整的流程啊，首先第一步就是要做数据收集啊，那我们呃 到这个代码的层面来说呢，就是我们要把这个数据导入进来，哎，导入到我们的 drupal 中，然后导入到我们的 data frame 里，哎，是这样子的啊，所以第一步我们要学这个数据的导入与导出啊，也就说文件的这个操作啊，我们把数据读进来，那读进来以后呢，我们是肯定是要读成这个什么类型啊？ 嗯，一般来说像这个表格我们都是读成这个 data frame 类型的啊，一般比如说像 siri 或者说 nappy 直接操作的话会比较少啊？一般我们都是，哎，有一个文件，对吧？有一个文件，然后我们把它导入进来啊？导入进来导到哪里去呢？导，导到一个这个 data frame 这样子的一个，呃，数据结构里面，哎，导到里面以后 我们接下来进行数据清洗啊。数据清洗这步是干什么？也就是说那个你在分一数据，比如说求它最大值、最小值，然后去做一些。呃，各种操作之前啊，你是要对数据进行清洗的， 包括其实就是一个数据的一个准备工作啊，包括比如说啊，看看这个数据里面有没有缺失值啊？那有有缺失值的话，那是不是要先处理一下，对吧？然后包括我用怎样的一个处理方式啊？然后再看我的这个数据里有没有一些异常数据啊？如果有异常数据我们是不是也要给他处理一下 啊？是删掉还是说给他重新计算，对不对？然后还有包括格式上有没有出现一些格式异常的，我们还要给他重新去处理一下格式啊？等等啊，这个就是我们数据处理啊，数据清洗这部分要完成的工作， 那到此为止呢？我们的数据相当于就准备好了，出数据准备好了，然后后面呢，我们会根据我们的一些你想要的想要分析的这个业务指标啊，以及你想达到一个效果，然后去做数据分析， 比如说做一些统计啊，平均值、最大值啊，最小值比例这种，哎，这种都是一些非常基础的一些统计的操作，然后包括我们后面还会跟大家讲怎么去做分组啊？怎么去做聚合，怎么去做过滤， 对吧？这一步呢，其实是我们数据啊，我们的整个数据分析完整流程里最重要的一步，对吧？然后把这步做完了以后，后面呢就是简单了。那就是啊，那我既然都分析出结果了，但是如果说让让让，外行人或者说不是那么懂的人， 你直接去看一个很枯燥的数据的话，他可能看不太清楚，对吧？这个时候呢，就需要我们去做一些格式化的操作啊，我们把我们得出来的数据分析的结论，然后化成各种各样子的图表，然后去给他格式化出来， 对吧？啊？这个是我们前面讲到的数据分析的整个流程啊，那接下来的课程开始呢，我们就给大家是从这个维度啊啊，带着大家一起走这个整个数据分析的完整的过程，好吧，那接下来首先我们来先来看一下数据的导入与导出啊。

大家好，这是一节让所有的零基础的同学也能够学会做问卷数据分析的课程，这 节课不讲高深的统计学的一些理论知识，主要就是讲实操，能够马上用的实操。然后这节课之后能够让所有的同学会做这个 sps 的 数据分析，而且包括结果表格、三线表、文字分析报告都会做好。 我们先来看一下这份问卷的内容，这个是大学生就业的调查，一共是有三个基本信息题， 然后面是有自变量的两表题，一、二、三也是三个，然后有一个因变量的题目，然后这是我们的问卷，然后再看一下我们的数据，数据的话，呃，是三个分类的题目，四个两表题的数据，也就是七个题目，对应的就是刚才这份问卷来，现在我们打开恰当的 p s s， 然后我们打开之后，我们这里新建一个聊天的对话窗口，我们上传数据，数据的话就上传我们的刚才这份数据。 数据上传成功后，我们这里就可以看到我们刚才的七个变量，有三个是分类数据，有四个是两表题的数值型的数据，我们点确认就可以，点了确认之后，其实到这个阶段我们想要做分析的话，其实还是不知道怎么做的。 比如说我们想要做平数分析，但是我们不知道怎么去点，也不用管，我们可以直接打字告诉他，他说帮我做。呃，一下平数分析，你自己选择变量， 因为我们自己很多时候在拿到一份问卷的数据的时候，是完全不知道应该怎么去选择变量的，这个时候就让 ai 来帮我们去判断我们的哪些题适合做评述分析，然后他就自己帮我们去选择了变量，你看就做出来了。年级，然后性别，然后专业就给我们做出来了。 而且表格也是给我们整理好了，我们直接点复制，然后比如说我再新建一个 word， 然后我直接粘贴过来，这个就是标准的三线表，是不是很很方便？我们想要其他表格也是一样的，直接点复制，然后粘贴过来就是三线表， 然后另外的表格也是一样的，点复制，然后粘贴过来就是三线表，这个非常方便，他直接就给我们把这些所有的表格给做好了， 然后后面你看他针对分析结果，还帮我把文字分析报告都做出来了。比如说前面这个是，呃性别分布的，我们想要这段话，我们直接点复制在性别的后面，把这段话给加进来， 嗯，这里可能说有点宽，不太好看，到时候我们自己去调整下格式就可以了。然后年龄分布的，我们把年龄分布的这段话也占过来，年龄就是前面这一个， 然后文字分析报告，三线表都做好了，然后这个是后面的专业分布的 三个表格就直接做好了。然后我们再来看一下，比如说我们还想要做描述性统计分析，直接跟他说帮我再做一个描述统计分析，还是让给他说你自己，嗯，选择变量， 让他自己选择变量，我们不用管那个变量应该怎么去选择，只要我们是问卷数据，我们的数据是规则的，他自己都能够去选择合适的变量来做这些分析， 你看他就自己选择了我们的 q 四到 q 七那四个，就是两表题来做这个描述性统计分析，表格也是一样，我们直接点复制，然后粘贴过来，我们这里写描述分析，然后粘贴过来，这就标准的三线表，然后后面，呃，还有文字分析报告， 我们想要这些文字分析的话，直接也点复制，然后粘贴这个文字的话，它都是根据我们这个分析结果写的文字分析报告， 你看这个就非常的方便，标准的三线表再加上文字分析报告就做好了，这个是描述和评述分析的。

作为一名数据分析教学博主，从今天起，我将用三百六十五天的时间为我的所有粉丝讲解数据分析技术，将带你一口气从零学会数据分析，具备独立完成一整个数据分析流程，全套课程只讲重点，任何基础都可以轻松入门， 适合所有人群。课程所需的资料和数据都已经打包好了，需要的话可以来找我领取。那话不多说，我们直接开始今天的内容， excel 数据分析第一讲课程介绍。哈喽，大家好，我是 m， 欢迎来到我的丢掉小技巧，你应该这么学 excel！ 不 少小伙伴跟我说啊，用好 excel 太难了，功能呢和函数那么多，用法还千变万化，感觉我用了好几年 excel 还是没有真正的入门。 看到别人 excel 用的好，工作效率高，升职呢又加薪，我心里特羡慕，怎么到了自己头上，技巧函数学了不少，时间金钱吧，也投入不少，水平却没有质的提高呢？ 其实学什么都要讲究方法，很多的小伙伴学习的技能点呢，都是比较零散的，看似是学到了不少东西，但其实知识缺乏整体性，基础不牢固呢，会很快就遇到上升的瓶颈。 走在一条本身就有缺陷的路上，你可能再怎么努力，路还是越走越窄，注定呢走不远。这种有缺陷的学习方法，会导致学习的效率低，下一段时间看不到实质性的产出呢，很多人就会放弃学习了。 会这么说是因为我自己啊，也是过来人，走过很多弯路，遇到不少的阻碍，我呢，想提炼自己的学习经验，总结一套行之有效的学习方法，从全新的视角学习 excel 这套方法我推荐给了不少向我求助的小伙伴，他们反馈呢，效果很好，他就像小孩学走路一样，刚开始爬，然后走，然后跑，你会越学越快，越学越轻松。 在后面的十节课中呢，我将讲解一种思维方式，两项基本原则，三种业务表格。最后呢，再加一个进阶，准备，让你真正的学会 excel。 先来看一看这十节课的课程大干第一节课呢，介绍函数与模块化思维，用具体的例子告诉你什么是函数，什么是模块化思维，帮助你深刻理解函数，以正确的方式开启 excel 的 大门。 u x l 最常犯的错误是什么呢？是一条道走到黑，明明可以拿来主义，却非要去拼技术。明明呢，可以一次搞定，却非要天天重复劳动。 我将在第二节课中给你讲解自动化和简单化这两项基本原则，让你不再浪费脑细胞和时间。 学完模块化、思维自动化和简单化这些内功之后，我们就可以开始学习招式了。 一般的初学者面对功能繁多的软件，很容易手足无措的，再想用也不知道应该点哪里。 为了重新体验这种感觉，我这个 ps 小 白还特意尝试了 photoshop 编辑图片，那真是头数激起啊，想操作呢，又不知道怎么操作，想随便点点吧，又怕把图片给弄坏了。这个时候我特喜欢有人手把手的教我， 因此呢，在第三节课里，我会讲解制作一份数据收集表，详细的展示常用的单元格操作，带你逐步的熟悉 excel。 第四节课，我会带你制作一份数据汇总表，看一看如何高效高质量的汇总数据。这节课里，你能学到如何真正的发挥 excel 的 优势，减少那些低价值还特别耗时的工作。 第五到第七节课，我会通过手工函数、数据透视表这三种方式制作同一份统计表。再一起来比较这三种方式的优缺点，你会发现，没有所谓最好的统计方法，只有最适合你的统计方法。 第八节课，我们讲解数据格式化，会涉及 excel 的 一个工具 power query， 通过他呢向你演示如何进行高级的数据结构规划，帮你打好进阶高级 b i 的 基础。第十节课，也是最后一节课，我会和你回顾整个课程，布置一些作业，再梳理一遍课程知识点，带你巩固学到的内容。 希望通过这十节课，你能真正的学会 excel， 让他为你所用，为你的职业生涯增加砝码。

喂，师姐，怎么了，大晚上的十一点给我打电话，想我了吗？先闭嘴，我想问你什么时候有空啊，想跟你做一个实验，我在济南出差呢，等我回去再一起做实验吧。啊，行吧， 因为我想再投一篇小文章，还有一堆数据没处理呢，无语了，你最近毕业压力是不也挺大的呀，你还有时间处理完吗？是时间比较紧嘛，要不我帮你处理一点吧，你到时候文章发过去了，给我一个共同一作就可以，这个不过分吧，你要死了，你当学生了啊，那我一会发你吧。好好好， 拜拜。其实现在数据处理还是非常简单的，等师姐把数据给我发过来之后，我给大家演示一下，同时给大家分享一个对于咱科研小白来说，简直是傻瓜式操作的数据分享工具。 d m s。 就 比如大师姐发我的数据，对他进行一下相关性分析，我只要打开他把表格导入，里面就有各种各样的算法， 比如说什么体检验呐，这里面都有，一共有三百多种算法，可以完全满足我们科研人的日常数据处理的需要。其大部分的算法呢也都免费， 如果有不会的地方，你就可以点这里面直接去问他，这是专门的数分大模型助手。比如呢，我想看一下数据的相关性，我就打开这个对话框，然后点击里面的这个读取表格，你们看啊，他就会给我列一份完整的数据分析的思路，从 方案设计到原理解释，再到这个具体操作，都给我讲的非常的清楚，根据提示设置参数呢，几步操作就能出结果，结果看不懂的话，你还能直接再让他用大白话进行解读， 然后做完分析他也会自动出图，你像这些绘图画的都非常的精美，也不需要我们自己单独去绘制，而且呢，我们还可以按照我们自己的喜好跟风格进行修改，可以达到学术要求的标准，直接使用在论文里面，这对于咱科研人来说可是方便省事多了。大师姐今年六月份博士毕业，几万字的毕业论文呢，得反复的修改交对，还得补一些实验确实非常的辛苦， 就单存在实验数据的处理分析这个层面，平时咱们科研任务繁重，压力比较大的科研人，如果掌握了咱们 d m size 之后呢，就不需要再额外去学习太多这方面的技能，所以我们说啊，用对了工具是真的可以提升我们的学习工作效率的。

博士生我有三不用，首先，写 sci word 我 不用不同刊不同格式，改头重头都很麻烦。我用 overleaf latex， 可以 自动的排版，而且刊官网都有相应的模板，可以直接套用它还能多人同时写作，跟导师一起改文章也非常的方便，不用来回的传文件。第二，实验设计数据分析，代码编程我不用 代码，环境配起来很复杂，算法还要自己学。我直接把 excel 拖进 dimass 里，让他的谷语 ai 先读表，然后输入我的专业领域与分析目的，就能直接问该怎么分析，他就会把分析方案、操作步骤一起给出来，完全不用自己想， 对不会编程的人特别的友好。三百多种数据分析方法，包括多种机器学习算法都整合在里面，而且大部分算法都是免费的，像矩阵分析、神经网络点一点就能用，连缺失值处理、异常值处理这些步骤也都给你封装好了，一键就能解决。数据预处理 结果也是以报告的形式给出，还能用深度研究科学系统的解读结果，整个结果给整的明明白白的，拿来当 s c i 的 result 部分完全没有问题。 第三，绘制数据图 orange 我 不用操作复杂，还得自己画图，直接用 dim sum s 就 行，它能基于机器学习分析的结果自动地出图，常见的散点图、柱形图、折线图等都有，还有箱型图、气泡图等十一种科研插图都可以选择分析出图，一次搞定。而且它是本地的工具，数据不到云端，不用担心数据泄露问题。

很多财务小伙伴都有一个疑惑，这样做的准确，报表也齐全，可数据分析总做不好，该做的格式化报表一窍不通，把大量的时间用在繁琐易错的整理数据上，现在只要一句话， ai 就 能自动分类整理。我用老板要的全年经营利润分析表给大家演示一下。 首先需要给 ai 设定一个身份点专家模式，输入这段指令，身份设定完毕后呢，点数据分析上传内部经营分析报表，再输入这段指令，根据文件生成格式化看板，要求包含效果美观的格式化设计和详细数据展现， 保证数据准确。导出可以编辑的图标 excel 注意，导出的图标可以在 excel 中编辑，不是图片。 ai 根据我提供的内部经营分析表，直接生成了一份 excel 格式化看板， 包含了综合格式化看板、原始数据表核心指标趋势和费用结构分析生成的看板不仅能直接编辑图标，还把核心的数据进行展示， 设计亮点以及配色内容都给的很细致，可以直观的识别出每个月业务的增长和下降趋势，快速判断每月的利润空间变化和每月的费用优化空间。初时表格整理完之后呢，再要求他对特定的数据维度逐个分析。比如说我需要对原始数据表的单月利润进行区分， 输入口令，把单月净利润在一百以上的变率低于八十的标红做警示， ai 就 能帮我对原始数据表中的净利润做双色预警， 高盈利变率，低盈利标红。从这个表里可以看出，一二月是盈利的低谷，净利润显著低于其他月份，三到十二月份，除了七月呢，业务很稳定，净利润保持在一百万以上。 另外 ai 还给到了提示，净利润比较低，公司呢，可以看看是不是季节性因素，还是业务启动期的影响。像这样一步一步分析完了之后呢，我再转换成专家模式的帮我写作，让他把所有的分析图标都整理在一个文档里， 出来的效果是这样的，然后我再适当的把它调整一下，降低一些 ai 位，就能交差喽。用这个方法，不需要你懂公式，也不需要你会做图标，完全的财务小白也能搞定财务数据分析。

好久没分析九七零零叉五零七零整机了，今天一起来看一套 v 三券后九千两百九十九元，先看一下零件价值，然后看搭配， cpu 就 不多介绍了。三十七来自一线散热品牌瓦尔基里的六热管，风冷带九七没问题。主板，一线品牌极佳的 b 六五零战鹰，八项供电可以带到九八叉三个固态位，有无线和蓝牙 显卡一线品牌季佳的五零七零封膜三风扇板，用料入门，但同型号显卡性能差距一般不超过百分之三。内存，来自科摩斯的海力士 a 代，六千频率 c 二八持续十六 g 单根灯条，兄弟们只需要知道海力士 a 代在第五里面是最好的就行了。 硬盘，二线品牌雷克沙的战神 pci 四点零旗舰硬盘旗舰读写 tlc 颗粒电源，国内妥妥的一线品牌，行家的七百五十瓦金牌原生 pci 五点一显卡接口供电不虚标。 这套搭配完全无短板，品牌都很硬，搭配给到顶尖，性价比结合搭配小张给到吭。因为电脑零件就算同样的价格，东西好坏也是不一样的，所以不能只看价格，搭配是很重要的。

excel 数据分析第四讲，认识界面与基本操作。 hello， 大家好，我是 emma， 这节课的主题是认识界面和基本操作。 excel 的 功能非常多，我要是照着这个界面逐个讲，你肯定觉得又枯燥又繁琐，学不下去。 还是在实际应用案例中讲解最好，你既可以学到技能，又训练了模块化思维和整体规划的能力。后者呢，是 excel 学习中最容易被忽视的。从这节课开始，我将围绕招商区域管理这个业务被展开。 一家公司呢，将全国划分为两千八百五十四个营销区域。营销中心呢，需要为每个营销区域招商，每个省份有相应的招商业务员。招商数量是业务员的重要业绩考核指标。 如果让你负责跟踪这项业务，你觉得应该怎么记录和管理这些区域的签约信息呢？ 从业务角度看，会有两件事，业务员在什么时候，在哪几个区域签约了商或者代理商解约。 从结果角度看呢，需要有一套 excel 模板，记录这两件事，从而能分析最新的签约情况、业务员业绩覆盖率等等的信息。 要是从数据角度看呢，就应该有数据收集、数据汇总、数据统计、数据展示这四个步骤。这是一个万能的数据处理流程，几乎所有的业务数据处理都可以往这里面套。 每个步骤呢，都是一个独立的模块，上一个模块的输出是下一个模块的输入，不同的模块使用的 excel 功能呢，会有所不同。 注意啊，千万不要把该在上一个流程处理好的事情流转到下一个流程处理，只会给你造成大麻烦。 先看一份数据收集表，他被发放给业务员，用来收集区域签约申请信息。这节课呢，就教你制作这个申请表和区域解约信息收集表。 现在切换到电气工作簿，这是一张空白的工作表，如同一张空白的画布，能画出什么呢？取决于你的想法。 我习惯在开始之前，先将默认的网格线移除，这是一列，你可以按需要调整它的宽度，可以直接这么拖动，也可以右键呢设置列宽，输入具体的数值。 你还可以从别的地方复制列宽。在下载的讲义里呢，选中 b 到 h 列， 右键复制，或者按快捷键 ctrl 加 c。 然后呢，回到练习工作簿，同样选中 b 到 h 列，右键选择性粘贴。这里有非常多的粘贴方式，你可以看一遍啊，留一个大概的印象就好了。 这一次呢，我选择紧张贴列宽，这是一行，他的高度呢，可以随意的调整。按住鼠标左键，点选第二到三十二行的范围，再右键设置行高， 将行高呢设置为三十。 接下来输入表格的文字信息，你可以参照讲义的模板， 现在点击工作表的左上角的位置，选中整张表，将字体呢设置为需要的样式。我选择等线， 再将单元格呢设置为垂直居中对齐，还有水平居中对齐，如果再次点击选择就被取消了，恢复默认的对齐方式。选中 c 二到 h 二单元格，点击合并后居中，并且把字号设置为二十四。 接着呢，选中 g 三单元格，然后按住 control 键，点选大区，业务员和日期，把它们设置为又对齐。继续用同样的方式点选这些单元格，为它们设置下边框， 然后将表格的小标题设置为十四号，并且呢加粗。还有左对齐。双击格式刷，将格式应用到其他的小标题。 按 esc 键取消格式刷。选中 c 八单元格，将它设置为左对齐， 然后呢，选中 c 七到 h 十二单元格，为他添加所有的边框。再选中 d 七到 h 七单元格，点击字体的更多选项，打开单元格，设置对话框， 或者呢，按快捷键 ctrl 加一打开这个对话框包含了所有的单元格设置选项，它一共有六个选项卡，分别是数字对齐、字体编宽、填充以及保护。 现在呢，切换到边框选项卡，边框选项卡分为三个区域，第一个区域呢是样式选择，第二个呢是颜色选择，第三个是边框选择。点击这里可以取消中间的边框。 选中 c 八到 h 八单元格，合并后居中，并且设置左对齐。选中 d 九到 e 九单元格，合并呢居中，然后依次选中这些单元格，按快捷键 f 四，重复上一步的操作， 再按住 ctrl 键点选这些单元格，将它们的背景色设置为背景色一切换到文件界面，点击选项， 再点击自定义功能区，勾选开发工具， 切换到开发工具选项卡，插入复选框， 右键呢，复制一个， 然后再右键编辑文字。 按住 ctrl 键选中复选框，可以用方向键调整它们的位置。还可以在格式选项卡中呢，让它们顶端对齐。 右键设置控件的格式设置单元格链接为第七单元格， 给另外一个控件进行同样的设置。 勾选控件之后呢，链接单元格显示 true 或 false， 我 不想让它显示。可以把字的颜色呢，设置为白色， 重复这些操作，完成后续表格的样式。现在一份简单的数据收集表就制作完成了。对于优秀的 excel 使用者，这还远远不够。下一步呢，教你如何给这张表增加填写规范，让填表的人呢？想填错都难。 首先，这里可能会出现逻辑错误，不能同时出现选择是和否的情况。使用 not 函数呢，可以解决这个问题。修改否关联的单元格，让它永远等于是的反面， 但取消是的勾选呢，否就会自动选上。与联系人相同，也应该用 not 函数修改一下。 选中这些单元格，我想达到一个效果，但新代理商勾选否时呢，这里显示灰色，表示不用填写 这个功能。用条件格式可以轻松地实现。选择条件格式下的新建规则。点击使用公式确定。这里呢，选择 h 七单元格， 当上面的公式结果等于初的时候呢，单元格应用这里设置好的格式。 现在尝试取消式的勾选，测试一下显示的效果。同样的呢，我们为接收地址设置条件格式， 这里稍有不同的是，应该是与联系人相同时不用填写了， 检查一下设置的效果。 填表时呢，如果没有强制的规范，很容易收到乱七八糟的数据。例如有人写北京，有人呢写北京市，一字之差会给后续的数据处理造成很多不必要的麻烦。你能够识别这两个描述是一回事， excel 呢，可是分辨不出来的。 出于规范的目的呢，我引入了数据验证的功能，点击数据选项卡下的数据验证，打开数据验证设置对话框，选择序列来源呢？从省份工作表中选择， 那么填表人只要从下拉框中选择即可。 我还希望城市也能显示下拉列表，并且呢，只显示省份对应的城市。想达到这样的效果，需要做一些准备。 它的这是事先准的城市清单，每列呢为一个省份的城市清单，标题是省份，它的描述和前面省份工作表是一样的。选中 a 一 单元格，然后按快捷键 ctrl 加 a 全选， 点击公式选项卡下的根据所选内容创建，只保留首行勾选。在名称管理器中呢，可以找到刚才创建的内容，以后这些省份的名字就代表归属它的城市。 现在切换回练习工作表，点击城市设置数据验证，选择序列。在来源这里呢，我们输入 indirect 函数， 这里呢，可以把 indirect 理解为引用省份名称对应的城市清单。 设置的效果如何呢？现在北京只能选择北京市省份，如果修改为福建城市的列表也会发生变化。 如果曲线也想达到这样的效果，还要进行同样的操作。先创建城市对应曲线的名称列表，然后按 ctrl 加 a 全选，再点击根据所选内容创建名称。注意啊，只保留首行的勾选。 回到练习工作表， 同样使用数据验证加 indirect 函数进行设置， 检查一下结果。 这样设置你就实现了多级下拉菜单的效果。人口面积还有人口密度信息呢？填表人不需要填写的，使用 volo cap 公式从清单工作表中获得就好。 这里我使用与符号将省份城市曲线信息串起来，作为 vlog 查找数据的依据。在 f 二十一单元格中呢，输入等于 vlog。 左跨号。 第一个参数是查什么？使用与符号将省市线串起来，除了用鼠标点击选择单元格，还可以使用方向键来选择 输入逗号。第二个参数呢，是在哪里查？我们选中 a 到 f 列。记住啊，人口在第五列，面积在第六列，输入逗号。第三个参数是返回第几列的结果，我们需要人口，所以是五， 再输入逗号。 excel 提示是近似匹配呢？还是精确匹配？可以使用方向键选择精确匹配，然后按 tab 键确认输入 补全。右跨号回车结束，输入复制这段公式 粘贴到 g 二幺单元格，将五呢修改成六，这个公式就完成了。 人口密度的公式是人口乘以一万再除以面积。在 excel 中呢，用右斜杠表示除号。 类似省市县这样的内容，我们都可以使用下拉列表的形式呢来规范。 像编号这种有特殊格式要求的文本，我们要怎么规范呢？编号的规则是两位字母加业务员名字拼音的首写 加六位数的年月日，再加上业务员单天是第几份？中间呢，用短横杠连接，强大的数据验证可以实现这个效果。先选择数据验证的自定义功能。 我写了这么一个公式啊，你该怎么理解这个公式呢？先看这一段， countif 是 一个按条件计数的函数。 比如，想知道班级里有多少位男生，公式里呢？第一个参数填写性别的单元格区域。第二个参数呢，是条件。 再比如，想知道这个班有多少人身高在一米八以上？公式里第一个参数填身高的单元格区域，第二个参数呢，是条件大于一八零。 但是这一堆问号是什么？在这里，问号和星号是通配符，问号代表一个任意字母，星号呢，代表任意多个任意字母。 所以这个公式的意思是判断 h 三单元格里的内容是不是符合这样的格式，如果符合呢，就返回一，如果不符合，则返回零。 如果是一，那么一等于一，这一整串就会返回 true。 如果是零，那么零等于一，这一整串就会返回 false。 如果检测到 false， excel 就 会要求重新输入，达到规范的目的。 现在我们测试一下，尝试删除第一个短横盖。回车时呢， excel 就 提示错误了， 不过数据验证不能达到百分之百的规范，只能说呢，过滤大多数常见的错误。比如业务员的姓名，我使用文本长度大于一的条件来规范，但如果业务员随便输两个文字，我也是没有折呀。 日期的规范也很简单，选择验证条件为日期，这里可以选择大于介于等等很多判断的范围， 再设定开始日期和结束日期，可以输入这样的日期格式，也可以使用 date 函数， 如果输入超出这个范围的日期，也会弹出错误的提示。 代理商编号的验证方式呢？和上面的编号是一样的， 代理商名称也使用文本长度来做验证， 联系人也使用文本长度来验证。 手机号使用限定范围的整数。 身份证的验证我们稍后来处理。我先输入一个十八位的数字， 回车结束发现自动变成了。如果把格式改为数字， 你会发现个位、十位、百位都变成了零。这是由于 excel 能存储的数字位数呢，是有限的。对于身份证的输入，需要把单元格改为文本格式才可以 继续使用文本长度规范联系地址， 再使用 countif 函数呢加通配符来规范电子邮箱的输入。 在身份证输入的时候，你接触到了数字格式这个概念，同样的数字，它有不同的显示方式。 在第一节课中呢，接触到的日期格式，同样的二零一九年一月一日，它可以有非常多的显示方式，只是看起来不一样。 例如这个手机号，我想以三位、四位、四位的格式显示，可以点击数字的更多选项，打开设置对话框。或者呢，按快捷键 ctrl 加一，打开设置对话框，点击自 将类型呢修改为三杠四杠四的格式，这样的手机号更易读易写。双击单元格还是原来的数字，只是呢，显示变化了。 后面表格的规范设置呢，当做作业，具体的条件可以参照规范设置工作表，你也可以自行发挥，通过这些设置就妥了吗？不，千万别低估了填表人的破坏能力。 复制粘贴可谓是最受欢迎的功能，能复制呢，绝不自己敲键盘。且看这么一段操作啊，他能悄无声息的绕过你所有的设置，复制这个单元格。 然后呢，贴到大区，这里没有错误提示，刚才设置的数据验证呢，也不复存在了。没事，我还有办法先撤销这些操作。或者呢，按快捷键 ctrl 加 z， 在 k 到 n 列呢，增加这些辅助检查表，然后在 l 列写公式，再一次验证对应字段的信息呢？是否合规？验证的公式已经放在规范设置公式表里了， 全部是前面学过的知识点，这里我就不再一一重复了，当做课后的练习。 身份证号码的验证，我们使用辅助表进行切换。到身份验证工作表，先输入一和二，然后呢，用填充柄填充序号， 使用 me 的 函数取对应位数的号码。如果这么直接填充，你会发现有问题， 因为身份证号码是 g 幺幺单元格，而随着填充呢，现在变成了 g 幺三了，因此要用美元符号锁定 g 幺幺，把官标呢定位到 g 幺幺，然后按 f 四即可。这种引用方式被称为绝对引用， 这里填写号码乘以系数。 接下来写一个嵌套公式，先求和， 然后取余数， 最后用 vlog 函数查找校验码， 在这里用 if 函数比较计算出来的校验码和第十八位是否一样， 最后把这个值引用到练习工作簿中。 n 三单元格呢？使用 countif 函数计算 l 列有几个错误，如果错误数小于一，那么说明填写正确，否则呢，就是有错误， 当有错误的时候呢，希望标题突出，显示提醒填表人。当然呢，还是要使用条件格式了，选择使用公式确定公式呢，是 n 三单元格，等于错误， 如果成立呢，则显示预先设定好的格式。先设置数字格式，点击文本，再点击自定义，在艾特符号后面呢，输入需要显示的错误提示， 接着就设置字体颜色和填充颜色。 相信这么醒目的错误提示肯定是能起作用的，把身份证号改成一个正确的试一试。 接着把这些辅助链隐藏起来。有两种隐藏方式，第一种呢是分组， 第二种是直接右键隐藏。虽然五指画办公提倡了好久啊，有时候这样的表单呢，还是要打印出来。 先点击 b 一 单元格，然后按住 shift 键，点击 h 三八单元格，选中表单区域，再点击设置打印区域。 如果太宽呢，可以在这里强制将宽度调整为一页。默认的页间距都太大了，我们可以在这里自定义页间距， 如果长度太长呢，也想一页显示，也可以在这里强制调整高度为一页。点击快速启动栏的打印预览按钮，查看一下效果。 最后在发放表格之前呢，还需要把表格保护起来，不让填写的地方都不能动。 在保护之前呢，先要设置可编辑区域，按住 ctrl 键点选这些区域，然后点省略中的允许用户编辑区域，点击新建，修改为一个易读的标题。 点击保护工作表，设定一个容易记忆的密码，这里我们就用一了。 如果尝试编辑其他区域，就会出现保护提示。 点击保护工作部，把工作部的结构呢也保护起来，不允许填表人增加和删除工作表。 到这里，一张完整的数据收集表就设计好了，它具备很强的纠错能力，不容易填错 区域。简约申请表相对简单一些。作为你的课后作业，这些操作呢看着都容易，真正动手操作的时候呢，总是会遇到问题的。最后我来回顾一下这节课的内容，我引入招商区域管理这个业务背景，从业务结果以及数据 这三个角度来给你分析这项业务。先制作了一份最简单的表格，接着呢，做了一些优化。为了获得规范的数据，我用数据验证辅助列以及条件格式做了一些强制的规范和提示。 在设置打印格式以后，将工作表和工作簿保护起来，不允许用户做超出允许区域的修改。 至此呢，这份看似简单但非常有内涵的数据收集表就完成了。但随着招商业务的开展，签约和解约表会越来越多，如何高效汇总数据，我会在下一节课中详细的讲解。

王老师，王老师，听说你刚刚给算出来了这个特工线，包括这个按摩情况，给我们简单说一下，对，给大家看一下啊，这个是一分一段表啊，我们第一时间拿到了一分一段表，然后跟大家说一下我们这一次参加沈阳按摩的物理组的人数一共是， 呃，物理组都是手写的，一共是刚戳出来二四六三六，历史组一共是八零六零啊。然后物理组的本科分数线呢是三百五十分，位次是二零二八九啊。特空线的位次是八四八四五七，分数是四百九十六点五 六百分的分数线是，呃，五百八十九分，位次是二三八五七。 特供线的位次是幺五九七，分数是五百一十六分，然后这个六百分是五百九十一分，位次是三百位啊。我们给出来的分数线和特供线可能跟你看到的实际行其他这个这个博主给出来的要比他们高很多， 原因就是因为我们拿到了一分一段表，我们参考一分一段表，参考去年的招生计划，我们是算出来的，所以说这个数据给出来的数字都是我们经过演算不断的计算给出来的。 呃，这里面历史组的这个这个卫视呃会高很多，主要原因是因为我们所所参照的所有一个系数叫做招生计划不变。 去年由于历史组多了一万一万四千人，然后他的招商计划没有多那么多，导致他去年的非常压，压力非常大。所以说今年我们在做历史组的这个换算的过程中， 这个招生计划也会去采用去年的招生计划，因为这个是在我们做计算的过程中默认为是一个衡量的，所以说他的位次可能会略高一些啊，基本上就是这么个情况，可以给大家看一下我们整体拿到的一分一段表，这个是物理组，这个是看 物理组的一分一段表，最高分是考到了六百八十九啊，我们沈阳，沈阳二模，然后人数比较集中的还是五百多分，四百多分这个位次， 呃，大家可以看一下在这个位置吧，基本上四百多分的平均位置，呃，都会在四十到五十 啊，这个人数还是比较多的啊，这个是我们的数据啊，今天晚上七点呢，我们会在我们的直播间给大家详细介绍这个数据。好嘞好嘞，收到记得关注再走哦。