医美怎么用好deepseek
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10:54查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这是我用 dipstick 一分钟做出来的东西，逻辑清晰的思维导图，风格各异的 ppt， 精美高级的课程海报，以及有趣而又详细的日程表。甚至呢， dipstick 还帮我用来剪视频了。大家想知道上面的这些都是我怎么做出来的吗？点好关注和收藏，赶紧上车。 近两个月呢，一直疯狂深度的使用 dipsick， 如果你在 dipsick 中用的很卡的话，可以给大家一个表，这个表格里面就是已经接入了 dipsick 的，可以选选上面的模型用一用吧。今天这期视频是一期保姆级的用 dipsick 应用在我们工作生活中的视频。终于，今天我也来交作业了。第一个是思维导图， 你需要 dipstick 加 x mind。 比如说，我在 dipstick 中输入了这样一段话，我是一个研究生，我正在写一篇论文，论文的主题是二语习得中的母语迁移现象，以英语学习为例，请帮我规划这篇论文生成。 x 是慢音格式的 markdown 文本，我需要这周五跟导师汇报，非常急。大家看 dipstick 非常方便，帮我生成了 markdown 文本的。这个论文规划包括这个研究的背景和意义啊，文献综数啊，理论基础非常完全。然后把这段文本复制下来，打开电脑自带的文本编辑复制进去 保存。那保存之后，点开这个文本的简介，把它修改成 m d 格式，再存储下来。下一步就是打开 x my 的思维导图这个软件，然后在这里点击文件，点击导入，选择刚刚的这个文档。大家看 一个非常丰富详细，富有逻辑性的这个思维导图就出现了，你还可以在上面进行修改，那这些节点呢？你也可以都隐藏打开，大家看，是不是很方便哈。我看到这个思维导图，我觉得确实很具有逻辑性和专业性，作为这个专业的博， 是我没有看出不合适的地方，基本全部都覆盖到了。第二个呢，是用 dipstick 来帮我制作 ppt， 你也需要 dipstick 加 kimi。 假设我是一个文学院的大学老师，我需要现在给留学生上一门课， 中国文化概论。我需要做一份 ppt 来介绍中国文化，给我一份 ppt 的大纲和内容框架，并且也给我 mark down 的格式来呈现。当我把这段话放进去的时候， dipstick 就帮我输出了一段非常完整的 这个 ppt 大纲，然后把它生成的这一段复制下来，把它发给这个 kimi 中的 ppt 助手，一键生成 就完成了这个 ppt 的制作。当然你也可以在 kimi 里面选择不同的模板，主题，颜色，还有这里的场景以及文字，全部都可以自己修改。说实话，我觉得真的这个 ai 生成的 ppt 比很多老师用了二三十年的这个 ppt 模板真的好看太多哈。第三个是制作视频，这是我们工作室的小伙伴强烈跟我安利，让我体验了一把的。如果你想用 dipstick 来帮助你做视频哈，他可以全流程的帮助你，比如说寻找选题，撰写脚本，优化脚本， 甚至呢，后期你也可以用 dpc 加剪映来拓宽你的剪辑思路，优化你的剪辑方案，然后让你快速的剪完一期视频。比如说我把二零二四年的年终总结的这个脚本发给他，我想让他根据我的这个脚本来设计剪辑思路，比如说什么地方需要添加素材，什么时候需要加花字，加什么的 bgm。 大家看他给的实在是 太震惊了，这个是他生成的这个 e d l 表哈，非常的方便，然后精确，这个 e d l 表就是专门用来剪辑视频方便记录的，在这个表里面他标注了这个时间码，那你需要的视觉元素是什么？还有这个音效哈，还有这个入场 场的动画以及素材的来源，他自己会在剪映里面找。不仅我看完直接惊呆哈，剪辑工作室的小伙伴看完之后直接泪目啊，真的是人类之光。第四个呢就是做海报， 相信很多小伙伴都会在公司里面或者活动中需要做各种各样的海报，当你需要做海报的时候，你需要 dipstick 加急， 为什么不直接用吉梦呢？因为你的描述颗粒度越细，你才能生成出更符合你风格的。那这个时候呢，我们就要用 dipstick 来给出 出生视频的指令，那为了考考他哈，我告诉他我完全不知道我的这个视频风格，告诉他我的个人背景，我想用 ai 生图的方式制作一个课程海报，海报上呢，需要标注我的 课程名称，讲师的名称，开课的时间。但是呢，我不知道他的风格，排版和细节，希望他帮我生成几个不同风格的用 ai 生图的提示词，我希望他提示 词详细一些哈，比如说我给他刚刚发完这段话，他每一个呢，其实他都给了这个关键的细节，字母字体啊，然后还有很详细的这个提示词，之后你就可以打开即梦这个网站或者 app， 选择这里的 ai 作图，输入刚刚 dipstick 给你的这个提示词， 然后选择这里的精细度以及图片的比例，还有不同的模型，大家看一下这些风格，觉得怎么样？是不是比你们自己设计的还要好？需要注意的就是吉梦呢，他是有一定的免费额度的，然后超过了需要付费，不过我觉得他已经能满足大部分人的需求了。最后一个呢，来跟大家分享，用 dipstick 来做日历， 真的骗人，一定要试一下，比如说我给他一个场景，我需要准备这个六级的备考，考试主要的就是有三步，第一步就是去 dipstick 里面提问生成 i c s 的代码，第二步就是把 i c s 的代码变成后缀为点 i c s 的文件，然后把它导入到日 里来。同样的，我也是跟他说，我是一个大学生，正在准备这个六级的英语考试，请你帮我制定一个学习计划，具体呢，需要到每一天干什么？我还要跟他强调一下，我这个学习自控力不高，再告诉他我的薄弱项目是什么。同时呢，大家一定要记得让他给你生成这个 i c s 的代码，大家看 细不细，就问你们细不细，连每天你要干什么，以及你每天要学的英语材料都给你安排好了，不知道跟着这个学能不能考到这个六百多分哈。当这个 dipstick 生成之后，你只需要复制给出的 ics 代码，然后打开麦克 系统里面自带的这个文本编辑，点击格式纯文本制作代码粘贴上去，然后点击文件选择存储。大家注意，存储这个文本编码的格式的时候，要选这个 utf 八的格式，文件名的后缀呢，再改为点 ics， 跟刚刚制作这个思维导图一样。第三步就是打开这个 个自带的日历，点击文件新建日历，然后将存储好的 ss 文件拖入到这个日历中，选择自己新建的计划日历，一个用 dipsack 私人订制的个性化的日历就完成了。如果你有觉得哪里不太合适的地方，还可以自己去修改这些，所有呢，都可以设计成代办事项提醒，然后你就可以有了一个 监督你学习的非常高效的个人计划表啊。如果你要同步这个到 iphone 呢，把 ics 文件隔空投送到手机，也可以同步的生成了。如果你遇到任何不兼容 ics 文件的各种问题， 就按照他的步骤自查，然后把这些所有的问题就丢给这个 dipsake 来问他怎么解决就可以了。上面呢，我们就是跟大家分享了五个我在日常生活和学习工作中使用 dipsake 的案例。但其实呢，这个视频还有下半部分，我也很想跟大家探讨一下，为什么这一波 dipsake 让大家如此的着迷。很长一段时间，我其实是一直在用这个对话类的模型， 比如说跟他打电话呀，聊天啊，做心理咨询，但 dipsake 呢，是一个推理的模型，就会有人好奇，同样是 ai， 为什么有的 ai 擅长聊天，有的 ai 擅长推理，他们之间有什么差别呢？我应该在什么情况下 使用什么 ai 呢？这里呢，就不得不提到现在使用 dipsake 的很多的误区，我经常看到有人在网上分享说给了 dipsake 很多的指令，为什么他生成出来的东西还没有原来其他的模型好用呢？其实就是你把这个推理模型当成了对话模型来使用。所以呢，在你想要更好的使用这个推理模型的时候，你要首先搞清楚 什么是推理模型，对话模型呢，他其实重这个及时的回复，他没有思考过程，能够快速的处理这个闲聊，甚至和你语音进行视频通话。而推理模型呢，不仅能给出答案，还要给出他详细的思考过程，还有更长的思维链。那我给出日常生活的推理场景，大家就知道什么情况 下我用对话模型，什么情况下用推理模型啊？比如说，我给他出了一道这样的数学题，小明买苹果，然后买五个剩十元，买七个差六元，一个苹果多少钱？我把这个数学题哈放到这个对话模型中，我们可以看一下他直接给出的答案和这个操作步骤，完全没有任何的思， 然后我们再把它放到 dipsyk 里面去看，那他不仅给出了这个思考过程，而且还对比了算数方法和代数方法之间的差别，得出来的结论是不是一样的，甚至还进行了反向的这个验证。最终告诉你啊，这个算数方法和代数方法啊是一样的，没有任何问题 输出了，结果。一个呢，心直口快，着急直接给你答案。另一个呢，深思熟虑，推理很久，谨慎思考之后给出了答案，好，那这个就是对话和推理模型的第一个差别，那第二个差别是生活场景下的。我告诉他我想买一个电动车，但是呢，我的预算只有两万块钱，我每天通勤二十公里。特斯拉 model 三，五菱宏光 mini， 小米 苏七，我应该选适合哪个？我还是先把它放到一个对话模型下去看哈。大家看他也是没有任何思考的，就直接告诉了我特斯拉 model 三，五菱宏光以及小米苏七的优缺点。然后最后的结论是，哈，考虑到你的预算为两万，你当然就是买最便宜的五菱宏光吧。我们会发现他 其实没有识别到我的个人预算以及想购买产品之间的冲突哈，实际上我的两万块钱是五菱宏光 mini 都买不起的。 我们把它放到推理模型下去看哈他是怎么去处理的。首先他给出了很长的思考过程，以及更重要的是给出了我三个车型的对比哈，比如说他告诉了清晰的告诉我五菱宏光的这个价格是三点二八万起， 明确告诉我我的这个预算不足以购买上面所有的车型。更重要的是，虽然我没钱买上述的三个车，他给我推荐了这个御捷祥和 a 二六零，还有一些啊， 他的二手车型，还告诉我买二手车可能遇到的风险。更简单的例子，比如说你问对话模型，你今天想去吃西餐，让他给你推荐一些餐厅，他马上就给你跳出十个评分非常高的餐厅。但是你去问一个推理模型，可能会去问啊，你的距离，然后你的价格，甚至如果你把你的体检报告表告诉他，他还会告诉你哪些菜的糖分 含量是什么样的适合你吃的这个呢，你就会发现一个具有推理能力的 ai 和一个只具有对话型的 ai 他们之间的差别。对话就是我要最快的告诉你，不会根据你的这个问题去思考你切实的需求，而 推理呢，回答之前会认真的去思考，搞清楚两个模型的差别之后，那你就可以很清楚的知道，那最错误的用法就是你把一个数学题或者说需要根据你实际情况的例子拿去问这个对话的 ai， 而你给一个推理模型，给了他太多的例子和更多的指令。推理的模型之所以现在受到大家的欢迎哈 啊，很重要是因为原来简单的对话模型已经不能满足我们来解决这种复杂问题的需求了。尤其是 dipstick 的思考方式呢，他有一个三阶的思考方式，他用批判的视角来看你的需求， 然后再逆向推演，最后跨界迁移十分钟完成。我们原本需要数个小时的很多深度的报告。所以推理的模型我们怎么去用呢？只需要三步。 第一个就是一定要简单直接，不要复杂的提示词哈，直接给出问题，比如说你直接问他普通人怎么样年入百万，或者问他糖果果的未来要发光这个账号怎么样可以拿到百大哈，而不是分步骤的指导。 第二步呢，就是给他一些明确的场景，比如说用初中生都能听懂的话来解释量子力学，最重要的一步是第三步，一定要对他信任，不要过多的去引导他，不要用很多的指令模板来修复模型。 好的，说了这么多，不知道大家有没有搞清楚对话的模型和推理的模型，这期 dipstick 的作业交的怎么样？喜欢记得给我点个赞和关注哦！
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