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最近啊,有很多小伙伴找到我们,希望我们帮忙做一款基于微信生态的客服机器人,要求呢就是能够针对客户日常提出的咨询问题进行自动的回复。 那这些回复的内容呢,需要由 cos 和 diy 这种 ai 的 智能体啊,根据当时的对话内容实时的生成。在了解完小伙伴的需求之后呢,我们经过一段时间的分析和调研, 发现其中最需要解决的核心问题就是微信的自动化。那目前呢,微信的自动化方案有很多种,其中比较常用的有户客的注入, api 的 拦截和 rpa 的 自动化。 那经过尝试和比较呢,我们选择了 rpa 自动化的这种方案, 因为这种方案呢对微信账号的分控风险影响是最低的。好,我们一起先来看一下效果。为了让我们的微信机器人能够正常的工作,我们首先需要准备好三方面的工作, 第一个呢就是已经编排好的 cos 或者 diy 的 智能体工作流,第二个呢就是已经登录好的客服的微信,第三个就是我们已经写好的 rpa 机器人。好,接下来我们一个一个来准备, 首先我们需要先准备好一个智能体工作流,那他用 cos 或者用 diy 都可以, 我们这边呢就用底饭做了一个工作流。这个工作流呢主要是应小伙伴的需求,他们公司是一个一家软件公司,我们给他们做了一个日常的智能客服啊,我们可以预览一下, 比如说对针对一家软件公司客户日常的咨询,可可以是这样,我说你好啊, 这样呢,他就开始启动这个工作流的运行 啊,他的回复是,你好,我是小微智能客服,请问有什么可以帮到你这里呢?回复是正常的,比如说客户日常还会问,我想做一个小程序, 你们公司可以做吗? 这个问题呢,也是一家软件公司经常会遇到的问题,那这里呢,他的回答是可以的,我们公司提供微信平台程序开发服务,包括小程序开发,我们拥有丰富的开发经验,成功案例含打车软件、外卖软件、 水电电商平台等多种类型的小程序开发。这样的回复还是可以的,那比如说我们继续追问,那怎么联系到你们呢? 那这个流程又回答,哎,我们公司的电话是幺三四零一六三七零八零, 这样子呢,就给客户一个联系的方式。好,那这这个呢,就是我们已经准备好的智能体工作流。 接下来我们做好剩下的两个准备工作,第一个就是一个客服的微信,第二个呢就是一个 rpa 的 机器人,在这里呢,我们也准备好了一个客服的微信,一个 rpa 的 机器人。 ok, 至此呢,我们的准备工作就做完了。 好,接下来我们点击开始运行来启动机器人。那这个时候大家可以看到我们的鼠标自动的聚焦在了微信左侧的绘画列表中,并且它在自动滚动,那通过滚动和搜索呢,完成一些初步化的工作, 这个初步化的过程呢,大概需要五到十秒钟。 好,当大家看到滚动条第二次滚动起来以后呢,说明触触画工作已经结束了,那此时呢,我们的机器人就可以正常的开始运作了。 好,首先我们先切换到客户的视角,切换过来以后呢,我们就可以作为一个正常的客户与客服沟通了,比如正常先打个招呼,你好啊, 好,当我们给客服发了你好啊这个消息之后呢,我们切换回客服的视角。 好,客服此时已经收到了你好啊这个消息,然后呢他会把这个消息转发给我们编排的 define 工作流,让他深沉。对应的回复内容大家可以看到已经回复了,你好,我是小微智能客服,请问有什么可以帮你? 好,客服回复之后呢,我们再切换回客户的视角。好,切换过来之后呢,那大家可以看到客户已经收到了客服发的消息,那此时呢,我们再进一步的进行咨询,我想做一个小程序, 你们可以做吗?这个问题呢也是客户经常问到的一个问题,那当我们的客服发送的接触到这个消息之后呢,我们来切换一下客服的视角, 切换回来之后呢,大家可以看到客服呢已经收到了我想做一个小程序开发,请问你们可以做吗这个消息,然后他又会把这个消息呢转发给的外平台,让他生成对应的回复内容,然后自动回复给我们的客户。 好,回复内容已经有了,然后他会自动的发送。哎,回复内容是可以的,我们公司专业提供微信小程序开发服务, 我们为企业提供微信平台相关程序定制开发,整体的回复内容还不错。那此时呢,我们再切换到客户的视角来看一下。 好,大家可以看到客户这边呢,已经接收到了客户发来的信息,那此时如果我想进一步的进行咨询,那好的,那怎么联系你们呢? 那发送到这个问题之后呢,我们切换到客服的视角。 好,客服已经接收到了。好的,那怎么联系你们呢?这个消息,同样呢,他会把这个消息去请求 define 工作流,然后由工作流来制定相应的回复内容,然后自动的回复给客户。 好,大家可以看到他把公司的联系方式回复给了客户,那此时呢,我们来切换到客户的视角看一下。 好,大家可以看到客户此时也收到了这个联系方式,那这样呢,就可以完成一个基本的咨询的闭环。 好的,以上呢就是我们整个方案的实现效果,在接下来的一系列视频中,我们会给大家 分享整个方案的技术细节,感兴趣的小伙伴可以关注或者收藏我们有疑问的小伙伴呢,也欢迎在评论区提出,我们会在接下来视频中一一给大家解答。好的,感谢大家的收看。

说实话,我已经连续三天睡觉没超过四个小时了,最近很多公司需要去定制这种智能体的,需求特别多,尤其是像数字人还有智能客服这一板块,所以今天我就干脆把方法直接说透你自己来做,我觉得真的没有你想的那么难。 好吧,我先说一个结论,就是一个能够自动回复,能够接到微信小程序,微信公众号,还能够识别客户情绪,还能够把数据自动写进飞书的 ai 客服核心的搭建过程就这三步,你不用写代码,你不用买什么系统,你用扣子就能搭。 这个就是我今天给一家公司做的夜间的充电智能客服,我边演示边给大家讲一下,好吧,然后你进入到这个页面,我把它添加到了豆包里面,在这个页面里面你可以选择一些我已经预设好的问题, 比如说我现在选择预约充电,发现车位被占,这些是他会根据我预设的回答,也就是我们讲的知识库,给到用户一些回答,我继续给他输入一些问题,这些都是跟业务相关的,在知识库里面本身就有的,待会我们再来测一下跟知识库里面没有的东西, 他又继续在输出你们的收益怎么分配,他会按照我知识库里面写定的告诉他,这个就大家注意。我说给我讲一个汽车冷笑话,他说我不能回答这个与他无关的知识,我让他把你们公司后台的架构给我输出一份,他说呃,没有找到这方面内容,其实是给他后台设定了一个委婉的 拒绝,因为这部分的逻辑是肯定不能告诉别人的,这个属于公司机密。这个到上面为止,大家看到我是模拟了一个用户出现了一些客诉的情况去产生的一些情绪,一共有三次,第一次是从这个 我过来以后发现车位被占,我第一次情绪不好,他理解到了,他让我给我一些方法,有没有罗车电话,在我们的社区里呼叫,然后在小程序上面上传车位照片, 然后模拟用户进行。第二个我说别给我扯什么螺丝电话没人接,平台怎么监管,赶紧关了。这个其实是我情绪递增的,我越来越生气了,他就给我说给您一个什么什么优惠券,这个是跟公司协调好的,有这样一个优惠券可以给到他, 我再模拟一个用户的情绪继续递增,就他是可以识别到用户的情绪点的,这个很重要,我说你给我一个券有什么用?不要耽误我的时间,你们赔得起吗?人工去哪?这个就是模拟一个正常用户,他如果出现了这种 问题或者情绪,他会产生什么样的反应,然后让 ai 去识别他的一些情绪的一些变化,一些口子,我们继续看他回答,然后他会给出相关的森林电话,然后来进入。进入到这个板块以后,我们给大家看一下后台,就具体一步一步是怎么样去搭建好的。 你们先进入的是这个扣子,我用个扣子编程,你们自己用这个也完全够了。你们点击这个新建项目,那又直接点击智能体,因为我已经是创建好了的,所以我就把它直接关了,我们点击到夜间充电助手,注意看这个板块是我设置的开场白,也就是这边的这些内容, 这些有一些预留的信息,你预留的信息可以增加,可以减少,可以全部显示在下面的这个板块。我现在进入到他的一个工作流,工作流是什么意思?我给大家讲一下。工作流就是 你的这个智能体里面,你要求他按照流程一步一步先做什么后做什么。比如说这个工作流他先是识别用户的意图,我分为了几个,比如说是跟充电跟小程序使用相关的问题,这是一类。 第二类是跟小程序或充电产品无关的问题。第三类是客户有情绪了,怎么样去处理这种情绪的问题。剩下就是其他类的问题,其实他就是各个的方块,你一个一个去连好就行了。 不同的方块进入到不同的像知识库里头去上传你们自己公司的这个知识库,这个是进入到了一个飞书的一个文档的一个 节点,最后输出,输出以后在这点击右上角发布这个地方你们看一下我刚刚那个,我是发布到了豆包,所以你在豆包上面是直接可以搜索到并且可以使用它的。除了豆包以外,你可以发到扣子的商店推出,包括小程序里头都是可以的,点击授权配置以后就直接发布了。发布以后你们 看最后一个,这个是很关键的夜间智能客服,他会把当前收到的相关的这些信息 全部录入到飞书的多维表格里面,作为比如说负责人。那么第二天你再去看这表格的时候,你就能够一目了然,我刚刚问的这些问题在表格里头他回复失败了,需要转接人工的有哪些?整个还有一个什么分析服务看板,所以这个就非常灵活。 我最后再给大家去说一下,核心技术真的不难,难的其实没有,没有说你懂不懂技术,是你有没有去想过说 ai 客服的价值,其实他不是替人去值班,而是让你第二天知道 你上班以后你就知道你要干嘛。昨天晚上客服解决了那些问题,所以看完这条视频以后,你们尝试去搭起来,如果有不明白的就欢乐,欢迎在评论区把你的问题提出来。好吧,然后我来给大家解答,真的不难,去试一下。

大家好啊,我做了一个关于邮箱相关的一个自动化,就是 ai 来进行判断你的邮件里面有什么内容,就是那个收件箱里面有什么内容,然后 ai 会去帮你做一个分类, 比如说啊,危险等级是什么等级的?有 p 零、 p 一、 p 二、 p 三,然后他会紧急可回复啊,然后就是这些什么忽略的,或者说呃,正常的, 然后 ai 就 会进行啊,帮你分类,已经帮你操,帮你操作,就像这种可以回复的, 呃,对方问你啊,去吃饭什么的,他就可以去帮你自动回复,像涉及到了一些具体的时间啊什么的, ai 就 会告诉你啊,这需要你自己亲自去告知他, 然后这边啊对这里那种什么危险的有害的,这种也是被禁止掉的, ai 也会告诉你,但是他不会回复。 就就现在是这样的一个自动化,我还没有把那个日程这些相关的,应该也是可以集成上去的,把它集成到日历这里面 啊,就不知道有没有人需要了,需要的你们可以那个评论区啊回复一下,然后就是你们还有没有什么想要的一些内容,呃,如果可以的话,我都可以加。

今天我做了一个微信自动回复智能体,给大家看一下效果哈, 你看我发的消息,他马上就能回复,是吧?像真人一样。接下来我们实操一下,直接上手操作啊,其实真的很简单啊,就三个步骤,一、设定角色。二、写好规则。三、接入微信。 呃,那接下来我们就看怎么操作吧。具体首先我们打开这个扣子官网,点击智能体开发。呃,我们选择标准创建就好了,先给这个智能起个名字,好吧, 呃,那我今天就准备给这个美甲美睫店做一个智能客服,那这里要填一下,首先我们要简单的介绍一下这个智能体是做什么用的? 表示专业美甲美睫智能客服。呃,自动回复价格, 预约项目地址等问题。好了,就这样就可以啊,然后这个图标的话就用这个 ai 自动生成就好,直接点确认啊。首先我们来看看第一步哈,就是这个角色的设定。 呃,结束的设定呢,其实他主要是决定了我们这人体啊,像谁,他要怎么说话,他的回复逻辑呢?决定他听懂什么,该做什么,按什么流程回答,对吧? 好,我们来看一下,直接在这里输入就好。呃,因为这个字比较多,我就提前准备了一个模板,直接来复制粘贴一下哈, 那我们可以看到啊,这里有给他设定的角色是什么样的,性格是什么样子,对吧?然后他的一个职责,他要去做些什么,然后也给他设定了一些规则, 不要去聊这个跟工作无关的事情,对吧?不要去瞎编乱造,因为大家知道这个 ai 它是有时候会有一些一些嗯, 不太准确的信息,所以我们要给他制定好规则,这就第一步的话呢,这样就完成了。然后第二步我们来看一下,第二步呢,其实就是要给他那个写好规则,那写好规则在哪写呢? 我们来看一下啊。写规则之前先给大家讲讲一下这里,其实我们可以看到这里有个模型,对吧?他可以选择我们使用的一个模型,这个其实模型呢有很多嘛,像豆包什么,它主要就是相当于我们这个智能体的大脑脑袋,对吧?就像这里我们先做一个设定哈,把这个给关掉。 为什么这个要关掉呢?因为如果不关的话,他会有一个深度思考,在回答的问问题的过程中,他会把他的那个思考过程也全部写出来,就有点影响速度。 好,那么我们来看一下这个,呃,写好规则在哪里写?就是在这个文本这里来创建一个知识库,这个知识库是做什么用的?他其实主要就是给我们这个智能体啊提供一个专属的,然后准确的呃,这个背景信息和业务的规则, 这样呢让他回答起来就会更专业,不,不胡说,对吧?符合我们的这个需求。你比方说我们现在做的是这个美睫美甲店的 这个整体,对不对?那我们就来给它创建一下,看一下要给他给到相应的一个规则。这规则怎么创建?看一下 这里,首先哈,我们就按照默认的这个,然后名称继续用美甲美睫之库,好吧,然后这里啊,这里有很多格式可以导入,直接选自定义,然后呢就点击创建并导入,那在这里就可以看到了,对吧? 名字继续用刚才那一个文本一样的啊,我们来提前准备好,就直接复制粘贴看看啊, 那这因为你要告诉他一些基本的信息啊,比如说你的电子在哪里,对吧?你营业时间,然后有些什么项目,他才能点击下一步,这里设置这里啊,就不用管,直接使用默认的。具体什么意思呢?我们先不管他,直接下一步,看 这样子的话呢,就差不多相当于我们这个知识库就建好了设定的规则,那现在是正在上传,稍等一下,好,点击确认,你看 直接添加到智能体就好,我们看一下这里是不是已经添加成功了,对吧?呃,那剩下最后一步,最后一步就是接入微信,但是在接入微信之前呢,我们先简单的做一个测试,因为现在这个智能体他,嗯 已经具备了这个自动回复的功能,你们看看啊,你看他就会自动回复,呃,我想做美甲,哎,这个时候他就会自动介绍,对不对? 大概是让好,接下来我们再看看最关键的一步,点击发布。看到了啊,这个可以不用管他,暂时不用管他,后面可以那个再设。来,我们看看这里,哎,因为我们要接入的是微信,对吧?点击配置,哎, 然后这个要选择这个微信的 id, 具体 id 怎么找有说明哈,我前面有配置,直接选择就好,然后保存看一下,嗯,看到了这里就会跳个二维码出来,对吧?那么我们用这个,嗯,微信号扫描一下就可以了, 看看。好,授权成功了,直接点击发布,提交成功,提交发布了,对吧?这个时候我们就可以在微信上来测试一下,所以是不是很简单很容易就做好了,对吧? 呃,那后续也欢迎大家关注一下老刀,我们一起探讨,一起学习怎么做智能体。好,谢谢大家。

哈喽,兄弟们,今天给大家带来一个新的软件啊,啊,是这个一个微信的小助手 jim weichang。 啊,那么打开这个软件之后呢,我们可以在这个软件里面按下 f 啊,它又是一个自动回复的一个软件啊,它是怎么运作呢?它就是检测红点哦,当然现在是没有红点,那么我们 我们给一些熟人让消息未读,对,让这边出现红点啊,出现红点 哦,不过当然呢,我这边考虑到大家实际的用途,所以说啊,等会你们就知道怎么演示了,标为未读,标为未读啊,好,那这时候我们可以按下 f 十二, 那么这个小窗口就出来了,然后它会自动过来发送,对,有红点的地区发送 好,然后那么检测到左边没有红点的时候,它会往自动的上滑和下滑啊, 然后并继续发送,你看它会自动检测啊,对,所以就用这样循环,然后再变力, 然后就可以实现。什么实现我们的,呃,自动留言回复啊,对,它还是偏手动的,因为为什么呢?好,然后我们这边还可以按下 f 十二,然后把这个就给关闭了。好,当然呢,这个触发按键也是你可以自己输入的 啊,如果你想改成 f 十一的话,你就把这个十二怎么样?变成十一,然后再应用按键,那么这边相应的按钮也会对应的改变,然后我们按 f 十一。哎,对,然后这边也是会啊,那边也是会改变的。 好,还有什么呢?检测并回复一次,这个就是如果你不呃,你想测试一下的话,你可以点一下这个,然后还有直扫描红点啊,然后还有一个检测你是否微信状态启动,还有这个一个日制啊,这个日制的话看起来比较高级,对不对? 好,那么后续,后续做的方向是什么?后续做的方向是我想接入一个本地部署的一个 ai, 但但是我不知道我本地部署的 ai 的 api 能不能拿出来调用,我感觉好像是不行的,这 api 好 像只有网页版才有 啊,所以说,对,所以说这个的话好像只能够我本机使用了。那么对,如果我给你们配 api 的 话,他是要花钱的,哈哈,我没有那么多钱给你们花。然后后续就是做一个本地的聊天助手,你可以接入一个本地自己训练一个大模型吧, 然后那么你,你们以后可能跟我聊天。就是啊,后续他后续是怎么样?后续就检测啊,检测这边的,这边的文字啊, 嗯,然后怎么样?对方发什么,然后我们相应的再进行回复,当然这是手动的,因为现在新版本的微信他没有把那个文本里面的东西给到我们,所以说我们只能靠图片识别 o ocr 技术啊,对吧? 好,那么就这样,那么这个东西的话我也会稍后发到啊,我们的抖音群里啊,大家想要的可以加我们的群,好吧?

当用户点进去你的私信,随便发送一条消息,就能自动的弹出文字,还有卡片,点击卡片就可以跳转到微信了。今天我来教大家怎么样去做。 点击我们的账号列表,点击新增账号,选择扫码登录, 点击添加, 选择自动化配置,可以配置卡片,选择图标可以选择这里面的图标,也可以选择自己上传图标,点击确认,选择 卡片的标题可以自定义,然后写上跳转链接,可以回复配置文字,包含关键词,完全匹配和任意消息, 文本回复可以自己编辑初次消息点开启可以设置文字和卡片,卡片可以选择跟随第一张设置,也可以自定义另一张卡片。 其他配置选择延迟回复和自动撤回功能,也有发送监歌,可以自己设置一下,点击保存,这就设置好了。有需要这个软件的小伙伴可以在评论区留言,我来告诉你。

私信自动回复怎么设置呢?今天啊,手把手的教程来了,记得点赞收藏起来。很多商家想在线上做引流获客、宣传推广,但实际做起来呢,确实没有那么理想,其中啊,一部分的原因可能就是你错过一些精准的客户。 其实你完全可以在平台允许的范围内设置私信自动回复,只要有意向客户或者潜在客户,点开你的私信对话框,系统呢就会自动的向对方发送你的预设问候语,比如欢迎光临等等。 这样一来呢,你就知道有哪些人主动找过你,有哪些人可能想与你沟通,你也可以主动回访,进一步的沟通。接下来啊,我们直接上实操。首先啊,点击主页右下角的我,进入右上角菜单栏。 二、找到商家服务中心处营收相关入口。三、选择自动回复并开启这个功能。当用户进入对话框后,你可以在欢迎语这里设置话术,例如 欢迎来到我的门店,感谢关注,有什么可以帮到你等等。如果大家对设置还有疑问,欢迎在评论区留言交流,我会尽量回复。

今天我们讲一下自动回复跳转卫星,看一下具体的效果。搜一个账号, 进来就看到一句欢迎语,还有一个卡片,点击这个卡片会跳转到微 给账号随便发文字,收到回复卡片和文字点击卡片打开效果也是一样的,这样的卡片有什么用呢? 如果我们每天有大量的私信或者比较忙,不能及时回复客户,而且大家也不能直接发微信号,发多了容易收到引流违规被禁言。如果我们去挂在这样的一个自动回复卡片,客户就能及时联系上我们,而且也不用担心 发微信号的引流违规风险,下面教大家制作自动回复。

客服 agent 最可怕的事故不是说错一句话,而是它代表公司答应了一个不该答应的赔偿。 今天讲一个客服 agent 最容易翻车的场景,自动回复。很多企业做客服 agent, 第一个目标就是提高自动回复率。老板很容易问,现在人工客服一天接一万条咨询,能不能让 ai 先接八千条? 这个目标听上去没问题,但我会提醒一句,客服 agent 最重要的指标不是回复率,而是边界内解决率。为什么?因为客服不是聊天 客服,代表公司在处理客户关系,他说的每句话都可能被用户截图、投诉、诉讼,甚至变成余情。 我见过一种复合案例,某电商业务上线了客服 agent, 本来只是想让他回答物流、退换货、优惠券这些常见问题,测试阶段效果很好,回答流畅,态度也好。 上线后,问题出在一个边缘场景,用户说商品延迟导致损失,要求赔偿。 agent 根据历史话术和相似案例,给出一句看似很贴心的话,我们会为您承担相应损失,并尽快安排补偿。 这句话听起来有人情味,但对企业来说很危险,因为它不是知识回答,而是赔付承诺。 这就是客服 agent 的 第一条红线,不能把安抚说成承诺。客服场景里问题可以分四类, 第一类,事实查询,比如订单状态、物流进度、发票开据、售后政策。这类可以自动回答,但必须基于系统数据和知识库。第二类,流程协助, 比如引导用户申请退款、补开发票、修改地址、提交资料,这类可以自动协助,但关键步骤要让用户确认。 第三类,利益处理,比如赔偿优惠券、退款金额、运费承担、服务补偿, 这类必须有规则和权限,不能让模型自由发挥。第四类情绪和投诉。比如用户威胁曝光、投诉监管,涉及安全事故,涉及未成年人,涉及法律问题, 这类要快速识别转人工或升级。很多企业的问题是把这四类都当成用户问答,只要模型能答,就让他答,最后自动回复率上去了,风险也上去了。那客服微诊应该怎么设计? 第一,要做意图分类,但不能只分用户想问什么,还要分这个问题的风险等级。比如用户问,我的快递到哪了,这是低风险。 用户问,你们延误导致我损失了五千块怎么办?这是高风险。用户问,我要投诉你们欺诈,这是升级风险。 第二,要把知识回答和业务动作分开。知识回答是告诉用户规则,业务动作是改订单、退钱、发券、改地址、关闭公单。 回答可以由 agent 生成,但动作必须走工具权限和业务规则。第三,要建立禁用表达库,客服 agent 不 能说保证赔偿一定退款全部负责,我们承认责任,随时都可以退。这些词不是语言问题,而是法律和业务风险。 第四,要设计人工接管机制,什么时候接管?不是 a 证答不上来才接管,而是触发高风险就接管。 比如用户连续两次表达强烈不满,涉及赔付,涉及监管投诉涉及媒体曝光,涉及人身安全,涉及法律责任。第五,要保留完整日制, 每一次回答引用了哪个知识条目,调用了哪个系统,生成了什么,建议用户是否确认,人工是否介入,都要可追踪。没有日制的客服 agent 上线以后很难复盘。 落地路线我建议分三步,第一步,只做辅助人工客服 agent 在 后台生成回复,建议人工客服点击发送。这个阶段重点不是替人,而是训练边界。 第二步,自动处理低风险问题。比如物流查询、发票规则、退货流程、活动说明,这里可以设置在知识库和系统查询结果内。 第三步,做公单闭环。 agent 不 只是回答,还能创建公单补充字段,提醒用户提交材料,把复杂问题转给对应团队。但赔付、退款、投诉结论仍然需要人工或规则审批。 指标也要改,不要只看自动回复率,要看五个指标,一次解决率、转人工准确率、违规承诺率、用户二次追问率、投诉升级率,尤其是违规承诺率,这个指标必须为零。 因为客服 agent 一 旦养成乱承诺的习惯,企业越用越危险。最后讲一句大实话,客服 agent 的 价值不是把人全部剃掉,而是把简单问题快速解决,把复杂问题准确交给人。 真正成熟的客服 agent 不是 最会聊天的那个,而是最懂边界的那个。客服 agent 不是 自动说更多话,而是在正确边界里解决更多问题。关注我下一集拆销售 agent 为什么真正值钱的不是写话术? 你觉得客服 agent 最该自动处理什么问题?物流退款、发票还是投诉?评论区说一下。

我使用 codex 实现了一个微信 ai 自动回复助手,下面我给大家演示一下这个软件的具体效果。然后我们在微信上说你是谁? 然后这边已经发送成功,然后微信已经接受成功,然后这边呢我们可以看到它有一个 ai 思考,好吧?然后我们再发送给他 php 是 不是世界上最好的语言, 然后我们发送给他,然后这边的话他也进入到一个思考的过程中,我们看他回复的是什么, 然后这边思考等待一下啊,好,这边已经思考完了,他说是一种广泛使用的开源编码的语言,好吧,我们再回复一下他,看他是用的是什么大云模型,你用的是什么模型? 好,这边的话他其实也是能够对答如流的,他说他是基于阿里云同一清问模型构建的, 同云同一清问是由阿里云开发的一个超大规模的语音模型啊,其实看的话整体看是比较正常的。然后我下一步的话给大家讲一下这个软件的一个具体情况,然后我们这里停止监听,然后我们把这个软件放到最大, 然后我们可以来看一下这个软件的左边是一些基础的配置,右边的话是这边连接微信倾听,然后停止,然后这中间这一块的话就相当于是一个自制模块啊,这个是一个 可以咱们手动测试的一个输入框,然后下面的话就是发送消息,然后这些基础的按钮,然后这边左边的话就是 模型的一个地址,好吧?这个地址可以是本地的,也可以是线上的,类似于像 teaser, 像 gpt, 然后我们都可以去进行设置,然后这个 k 的 话也是对应平台的那个 k, 然后我们这里的模型的话,可以选择 本地模型,或者说是 openai 金融的接口模型,好吧?如果说你是使用啊下载 e d d 或者说是 teaser, 我 们可以选择这个 openai 金融的这个接口, 然后对应的填上你的呃接口地址,然后你的 apk, 然后就可以了,然后这个模型的话就是选择对应平台的模型就可以了,因为我这里使用的是本地欧拉玛的一个呃亲吻二二点五的,然后所以说我这里是写的亲吻二点五七米的这个模型, 然后这个上下文的话,是咱们微信的这个聊天记录的条数哈,因为他会通过这个条数去进行一个 啊识别,然后你的一些提问的一些内容,好吧?然后这个 门群间隔的话是一千毫秒,就相当于是一秒钟去倾听一下咱们微信的这个消息,然后过滤关键词的话,就是可以把这些啊消息进行一个过滤,比如说我们不想倾听某一个人或者说某一个群的一些消息,我们就可以在这里设置过滤就可以了。 然后这个提示词管理的话,就相当于是我设置的一个提示词,就相当于所有的回复是会基于我的这个提示词进行进行一个分析的。然后这里可以新增和编辑哈,然后双击一下,然后点击编辑,然后他就可以进行一个编辑的一个操作,我们把它放大一点, 然后是这样的,然后点击配置保存,然后就保证成功。然后这边的话就是点击一个倾听绘画,然后可以倾听单个,也可以倾听全部的一个绘画,然后连接微信,连接首先是需要连接微信之后才可以倾听,然后这边有一个停止倾听, 然后整个软件的情况的话就是这样,如果说有需要这个软件的,然后关注评论,然后会把所有的软件打包全部发给你,好吧?谢谢。

今天我们来做一期知识库搭建的入门实操,只要掌握这套完整流程,不管是文本知识库还是表格类知识库,操作逻辑都是通用的。 今天的实操任务用扣子知识库自动生成公司宣传类短视频脚本,主要给企业宣发部门做短视频文案使用, 核心会用到四个知识点,知识库的创建,还有人设与回复逻辑的提示词载体知识库添加,还有工作流知识节点调用, 举个实际应用场景,公司品宣部门要做短视频文案,我们可以把公司的介绍产品资料上传到知识库,再设置好提示时, ai 就 会结合企业信息生成专属的短视频脚本,内容完全贴合公司和产品。 接下来我们直接开始实操,好,我们点击这个新线项目,然后在中间我们会看到智能体跟工作流开发,我们点开智能体开发好,然后我们给这个智能体的名称编辑一下哈,好,我们就写知识库这个生成的话术哈,然后我们智能体的介绍,我们也写这个 好,然后这到这个图标,我们可以选择 ai 号,我们这边点一下这个心心好,然后我们再点击确认,确认完成之后我们会来到这个界面,然后我们左上角的这个人设与回复逻辑。好,好,我们点左上角的这个心心,然后我们提示是简单编辑一下 好,然后我们点自动优化,让 ai 去生成这个提示值。好,提示值生成好了,我们直接点击替换,然后我们提示值会包括角色啊,技能啊,还有这个限制啊, 好,再来到我们中间的这个编排,然后我们去添加这个知识库哈,我们选择这个文本,点这个加号添加知识库。 好,然后我们再点创建知识库,然后到知识库创建知识库这边有文本格式,我们先填写这个知识库的这个名称,好公式知识库, 然后我们这边到这个导入类型,导入方式选择本地文本文件平台,还支持网页内容、飞书、在线表格等操作流程完全一致。设置完成之后我们点创建并导入,然后到这里之后我们导入我们的文件,然后我们导入好了之后点击下一步。 这里重点讲文档解析策略,没有图片表格的存文本内容,直接取消勾选图片元素,还有这个表格元素,如果文档里有表格,就把表格元素勾选上。 解析模式分为精准解析,还有快速解析,纯文本内容直接用快速解析即可。再给大家讲一下分段策略,新手直接用自动分段语清洗就行,如果选择自定义分段,分段标识符,可以选择用换行句号、感叹号。 分段最大长度建议不要超过五百,默认数值偏大,容易造成内容容易啰嗦。分段重叠度默认百分之十就足够了。 文本预处理规则,建议开启替换连续空格换行符,删除 url 和邮箱地址,能有效提升 ai 输出质量。分段长度直接影响回答精准度,太长会信息,容易,太短,容易内容断裂。 设置好之后,我们直接点击下一步,这里可以预览分段效果,内容少的话排版会很整齐,我们继续下一步。 然后文档已经在处理了,我们稍等一会。好,我们处理完成了,我们点确认,然后再点右上角的添加到智能体,到这里我们的公司知识库我们就添加好了, 然后智能体就具备了调取企业资料生成专属文案的能力了,我们现在直接测试一下。好,在右边直接测试,我们发送指令,好生成一段两百字连成公司的短视频文案,我们点发送, 我们可以看到 ai 会先解锁知识库的内容,然后再输出文案,深层的内容全部基于我们上传的企业资料,精准贴合需求。以上就是智能体与知识库结合的完成实操流程,知识库搭建教学就到这里,感谢观看,我们下期再见。