好，昨天我们学习了自定义属性如何制作，那么属性和工程图如何链接呢？这里我们来看一下啊，这边显示的是我昨天已经设定好的一个零件的属性。好，这边已经生成了，那我们如何来制作呢？ 首先我们拖入一个模型，就可以看到这个界面，我们右击点击图纸编辑格式。 好，我们这里编辑的时候看到了，这是已经是属性的名称，这里的技巧我们可以看一下先拖模型和不先拖模型的一个区别，所以建议先拖模型，这里我把魔镜删除，然后再右击图纸格式， 可以看一下，因为他没有模型，他会显示的是他系统自带的一个名称，这样就不利于我们编辑图纸的位置格式，所以说我们这里一个技巧一定要记住 很重要，先推个模型过来，没关系，随便放，我们右击编辑图纸格式。好，他就是这样的， 那这里其实我已经布局好了，那我们只要我们设置的是文本，所以点击注解，点击注试，我们在外部放一个。好，这里点击了之后，左侧的列表中，我们选择这个属性的图标链接到属性点击，点击完了之后，他会弹一个对话框， 他有两个选项，当前文件和此处发现的模型。我们可以啊，这边很少，那我们点一下这个，我们发现当前文件里面的都是 sw 自带的一个属性啊，但是我们这里面用到了只用了两个，一个是日期和一个比例。 点击此处发现的模型，我们选择第一个，我们再点开看一下，前面就是我们昨天自己设定的一个自定义属性。 好，我们点击第一个确定好，这边就链接好了，一个链接好的一个属性，那我们改变它的大小，颜色的话，我们这边其实也可以，也可以这样改，这边我们可以通过图层，因为改变图层可以相同的全部改变，所以说我们可以选择这边新建的一个 点击好，把他们放在同一个图层里面，就像 cad 图纸一样，很方便的去维护好，我们点击完成好，这个还在我们的一个图纸里面，我们怎么样去修改了之后怎么样去保存呢？我们把图删掉， 我们另存为，另存为完了之后保存类型选择一下最下方工程图模板。好，这个时候我们可以编个名称， 随便编个名称可以删除，这就是假如说是我们工程的模板，点击，然后这个就移除，确定好好了，那我们上面的图 图纸的格式已经改成 d w、 d r w、 d o t， 这个就是工程图模板的，我们把它关掉，因为模板就不需要改变了，点击确定，然后我们再重新进入工程图，选择我们刚才制作的模板点击，这样我们就可以自己去制作啊，很多模板确定 好，确定完了之后，我们拉入模型啊，这边就可以看到我们这边多了一个属性的名称，也就说我们链接成功了，我们可以通过同样的方式去改变，去摆放我们这个位置，我们就已经链接成功了，你学会了吗？
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01:32查看AI文稿AI文稿现在 tree 中国版和国际版的 solo 模式跟 ide 模式一样，都已经支持自定义模型了。你可以通过 api key 将你的模型直接进入到 tree。 在 使用 ide 和 solo 模式的过程中选择它。操作很简单，只需要四步，而且 ide 和 solo 模式是一样的，所以我们这里用 ide 模式来展示一下。 第一步，在对话框右下角打开模型列表，当然你也可以从设置进入，然后选择模型到这个页面。第二步，我们点击添加模型，选择模型服务商，这也为大家提供了十多种模型服务商，并且在持续新增。 第三步，选择你要接入的模型，你可以直接从列表中选择 tree 为每个服务上预制的模型均为默认版本。或者如果你希望使用其他模型或者使用特定版本的模型，点击列表中的使用其他模型，然后在输入框中输入模型 id 即可。 这里我们选择用 mini max。 第四步，输入你的 api key 就 可以完成配置。然后你还可以在这个模型窗口中管理你的自定义模型，点击编辑删除按钮以执行对应的操作， 然后打开和关闭滑键，代表起用和禁用该模型。被禁用的模型将会保留在设置页面的列表中，但不会出现在 ai 对 话框的模型选择列表中。
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01:06查看AI文稿AI文稿太强了，大家赶紧去下载国内版的 tree， 也就是字节跳动的 web calling 软件，现在可以免费使用豆包二点零 call 的 模型，还有 glm 五、 mini max 二点五、 kimi 二点五，都是近期的王炸模型， 它的 solo 模式在二月十四号更新了，支持 spec 模式，可以输出超级专业的文档，太爽了！ 最重要的是，目前国内版的个人用户是免费的，看到了赶紧去下，赶紧去用，不知道会免费多久？这是目前我能找到唯一一个免费可以使用这些顶级国产模型的地方。 我还创建了一个 open clone 运维智能体，用它来帮助我部署配置，使用 open clone 简直舒服死了，所有问题它都能解决。最近研究了很多心得，根本停不下来，后面有空详细再给大家讲一下吧！ 现在大家赶紧去用吧，吹着国内版王炸，王炸，太爽了！
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03:35查看AI文稿AI文稿大家好，我是夕阳，今天我来演示如何在 tree 三点三点五三中配置自定义模型。通过接入第三方 api 中转服务，可以使用更多模型选择。我们可以看到之前也有类似的项目，但现在在版本三点三点五三中我们不再需要了。 整个配置过程非常简单，只需要三个步骤，第一步，打开 tree 设置，找到模型选项。第二步，配置第三方 api 端点和密钥， 这是最关键的一步。第三步，测试使用，确认模型正常工作。首先打开 tree i d e， 在 设置面板中找到模型按钮， 点击添加模型按钮，弹出添加模型窗口。在模型列表下方也可以找到自定义模型入口。窗口弹出后，我们需要填写一些关键配置信息，这是最关键的一步，需要仔细配置。 服务商选择 openai， 这可以兼容所有 openai 协议的中转服务，包括 new api、 sub、 two api 等。模型名称根据中转站支持的模型来选择，比如 gpt、 五点二、 cloud、 四点六、 sunet 等。请求地址是最容易出错的地方，必须填写完整的 api 端点 url， 包括末尾的斜杠 v 一、 斜杠 chat、 斜杠 complexions， 不 能只填基础地址，最后复制粘贴 api key 即可。配置完成后，测试一下，选择刚配置的自定义模型， 如果模型正常响应，说明配置成功了，遇到问题不要慌，无响应检查网络四零一、错误检查密钥模型未找到检查名称， 这里总结了一些常见的问题和技巧，最常见的错误是 url 格式不对，记住必须包含完整的路径。斜杠 v 一、 斜杠 chat、 斜杠 complexions。 服务商统一选择 open ai， 无论是 new api 还是 sub two api 都适用。 排查问题时按照清单逐一检查网络余额密钥模型名称，重启 ide。 为了更直观展示，这里用全程录屏给大家演示一下。 如果觉得视频对你有帮助，还望三连加，关注你的肯定是我的动力。
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01:49查看AI文稿AI文稿g 关于自定义模型配置，它又升级了，它可以跑本地的大模型了，这里默认 apply 格式嘛，它很多都能够兼容， 然后具体的有一些场景话，大家可以问 i i， 然后请求地址，模型 id， 请求地址的号，像欧拉玛 端口号一一般是一一四三四吗？那像其他的一些，大家可以去看各自的这个抢上的一个设置啊，或者问 ai 吗？ 还有这里一个开关，完整的 u r r 开关，可以填写完整的，也可以让翠自动补全。 然后这里它新增了一个模型系列，根据不同的系列进行适配，比如说像 tipsick 二一这样的模型， 它有思维链标签嘛，就是 think 标签。那这次更新之后呢？它不会返回空白或者乱码了， 但是这个我没测试过，大家感兴趣的话可以测试一下，包括这次可以设置摄像文工具轮次，最大的好处就是数据的安全，接入本地的模型代码，数据完全不出电了，公司的项目 啊，完全可以放心的让 ai 去辅助开发了。
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02:14查看AI文稿AI文稿啊， 进去之后呢就看到了这个惠农宁的这个一些信息。呃，门面我们需要充值啊，或者调用这个户型，这些户型需要充值，这个户型是由自己的户型来决定的，而且价格也很合理，然后可以把周边的周围调成这样的情况 啊， 重新再一次， 我们这里也有一个，就是我们自己操作一下互动的一个方式。那我们这边呢就是自己的客户需要自己的一个定制。那咱们客户就说的是这个， 这个可以特别有什么的一个用什么呢？就是一个比较简单的例子，就比如说我们现在的这一个电商的 hr 照片。
01:00查看AI文稿AI文稿我发现居然还有人不知道怎么在群里面制定模型。首先你一定要把自己的自动选择给关掉，他虽然输的会给你选择一个最优的模型，实际上是给你选择一个最差但没人排队的模型，因为好的模型排队都太严重了。 那自定义的话，先点这个地方添加模型，点了之后它可以选择供应商和选择模型的名称，填入你的 api 密钥。但是这个地方很坑的一个地方在于它的服务商是写死的，没有在它这个列表里面是加不了的。比如说你要自己添加一些东软站，它加不了的。 那如果你有这种需求怎么办？那你就只能去装一个 open code 的 这个名称。你装一个之后，在这个地方他是对这个 open code 是 完全开源的，没有脆的那种限制，你在这里想添加什么供应商都可以自定义， 然后你填入一个 base u r a l 就 可以。为什么脆他不提供不写死的供应商呢？他主要还是怕自己的上下文工程泄密出去。那如果你一定要在企业版本，这企业版本是支持你自定义供应商的。
08:39查看AI文稿AI文稿呃，给大家介绍一款自研旗下的 ai 编程工具，这个挺好用的。 tree， 然后它的开发的话主要有两种模式，一种是普通的 build 模式，就是 ide， 一 种是 solo 模式。嗯， 这种的话就是 build 模式的话，就是这种 ide 的 话，它适合一问一答的帮你处理，处理就是编程问题。呃，举个例子吧。 嗯，首先说一下这个凹凸，凹凸的话，然后就是说它这个是选模型的，我们点凹凸就行，然后它就是我们问答的话，它会自动帮我们选模型， 然后我们也可以选自定义的，他有一下这些模型，然后目前的话他还是免费，但是使用高峰期的话，然后他这个会处于排队模式，特别是这个 bug， 然后他排队可能就是时间比较长。 呃，先简单说一个吧，例如，例如帮我写一这样，这个是它的语音模式，这个比较好用。呃，例如帮我写一个。嗯，快速排序， 帮我用 java 写一个快速排序， 我就随便选一个门。 嗯，这个，这个有点，可能就是白天使用的人比较多， 不过还好这个现在没有出去排队。 嗯，这个不用，我们自己建智能题，就是使用它们内部的，内部默认的就行。 好，写完之后，然后我们可以进行测试一下。 ok， 报错，报错的话，我们直接让他自己去处理 变异运行报错。嗯，运行报错，你查看一下错误，然后处理一下问题， 像这种启动报错，然后我们可以让他自己先尝试着进行分析处理。还有就说变异报错还运行报错。 嗯，就说编程完之后，我们可以再审核他的代码，然后看看一下他的逻辑是不是符合我们需要的，就说如果你可以，然后再选择性的改， 但是他这个地方也支持，然后你改写的时候支持代码不全， 现在他就错，之后，然后刚开始直接运行代码，然后把我们就错了。问题，然后就他这上面写了报错的问题，是编码的问题，他已经修改了这个问题，刚才就是说他针对他写的代码进行了测试， 行这个功能开发完了，然后，嗯，我们自己可以审核一下代码，当然这是一个比较简单的功能，它也支持，就说你辅导的功能，嗯，也支持， 然后我们也可以用 solo 模式， solo 模式的话它就适合从零到一的项目或者任务去开发。我直接用 solo 模式， 他然后还支持，就说多任务。你像现在的话，你看这是刚才用的标带，标带，然后他这个任务写在这了，我们可以再建一个任务。 嗯，帮我建一个 spring boot 项目， 然后他这个也支持，然后自动 get 提交功能， 然后但是需要我们去输入命令。它还支持 m c p， 就是 帮我们连一些数据库。嗯，数据库的话需要我们配置一下，在 m c p 里面 配置之后，然后可以查一下，就是帮我们直接查询一下，就是数据库里边的相关表信息表数据啊什么的，这个比较方便，但是不是特别必要。 行，就先介绍这些功能吧，其他的感兴趣的话可以。嗯，你们可以摸索一下，这个有很多细节注意例如这些， 然后这个是选单独的某个文件或者文件夹，然后就是让他们帮我去去做些代码优化，然后优化完之后，然后你自己确认 配置是，然后图片，然后你选图片，然后这个我没试过，可以试一下，感兴趣的话选智能 t， 这些都写了。然后它这个的话，嗯，就是整个它这个界面的话很简单，越简单的东西越好用， 就说他这个功能比较强大。你想这个就是说不同类的这种任务的话，一般就是说不同类的任务， 然后我们就是新建，如果是他的他这个任务是同一个任务的话，我们就直接在下面，他这个完成之后，我们在下边，然后继续和他交互，然后去完善我们这一个任务就行了。 就说我我使用过程中的话，一个任务的话最好不用就说直接直接建两个去完成一个任务就建一个任务去完成。 然后后面的话我们根据他的任务完成度，然后进行补充说明，然后例如有错误的话，嗯，可以让他自己先尝试调试。 然后我们我们的话就说如果他一个任务的话，就说你连续多轮问答的话，他都不能完成的话，我们自己再尝试，然后进入进入解决问题。 行，就简单的分析分享一下这些吧。
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03:39查看AI文稿AI文稿换工具不换脑？那最近有人在评论区问我到底是 context 还是用 cloud code？ 那 我以前也会特别纠结这一类的问题，那哪个工具更新了？我就想试一下哪个模型变强了，我就怕自己错过别人说的某个工具效率高，那我就开始怀疑自己是不是又落后了？ 那我现在想明白了一件事情，很多人问的其实不是工具的问题，你问 context 可不可以， cloud code 到底行不行？那这些问题都属于同一个类问题，是属于你的手， 那我现在是把自己的工作分成三块，一个叫做硬盘，一个叫做大脑，第三个叫做手， 那 oc 点是我的硬盘，那它存的是我的判断，我踩过的坑，我做过的项目，我写过的稿子，拆解过的问题， 那 cloud code 或者是其他的大模型，那它们是属于大脑的一个层面，它负责的是理解、推理，深层，帮我把这些内容重新组织出来。 呃， cloud code 或者是 context， 这些属于工具，当然最近会有生成更多的工具，那它们是属于手，手是负责执行的，帮你写代码，帮你改文件，帮你生成内容，帮你跑跑任务， 所以你会发现手是可以换的。那今天我用 cloud code， 明天我就可以用 colex， 只要我的硬盘在，我的判断在，我的上下文还在，我换一个工具其实并不会从零开始，那我今天就演示一下，这个是 cloud code， 我 们之前的对话，那我用 context 重新帮我整理梳理的相关的内容，他还帮我 增加了缩影，帮我做，帮我做同步的一个更新，那这样子对于我来说其实是很直接的一个调用， 那这也是为什么我觉得真正复利的不是工具，工具本身它没有复利。那你今天花两周学会了一个工具，过了几个月又会有新的工具出来，那这两周你沉淀下来的工作方法、判断标准、踩坑记录，这些是你可以直接带走的。 所以我从 cloud code 里面切换到 context， 其实上手是非常快的。那当然我们未来会有其他的各种的软件，那你需要的就是在你的电脑中去配置相关的信息，而不是说未来有其他的工具来。你又是从零开始， 所以我并不会一直在问哪个工具最强，我会先问我的硬盘里面有没有东西，如果你的 o c 点里面什么都没有，其实差距并不会很大，因为它基本上都是从零开始。但是如果你的 硬盘里面已经保存了你的判断，你的经验，你的上下文，那工具换来换去也只是换一个手，真正不变的是你的审美， 你的系统。所以我的建议其实也是花两分钟，每天你把和 ai 沟通的事情把它记录下来，那不用写得很漂亮，几句话，做了什么，干了什么事情，那你有一 个积累的记录的这样的一个过程，其实就慢慢能够让 ai 能够去读懂你到底是什么样的一个风格。那两个月之后你积累的这些品味和收藏和风格，那在你将来的 ai 使用中，他就会用得上。这我觉得才是一个工作流应该要有的一个 状态。那所以无论是工具怎么操作，核心还是你的审美和你的大脑，你的硬盘是存在哪里？那今天最后一个问题就是你自己是在怎么用这些 ai 工作流？可以评论区说一下，那喜欢点赞关注。
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