跟大家解释一下我的小说生成的整个逻辑是什么样子的,方便大家对他进行修改和调试。首先进来之后,我之前让他去创建了一个叫智能体的这个东西, 这个东西是中心,这个中心干了什么事情?我我告诉他一个背景,你是一个什么样的人,你需要去做什么样的一个事情?你,你在这个做事情的过程中需要做什么事情? 这是我告诉他的一个事情。另外我告诉他一定要去使用到一些东西,比如说你一定要去使用深度思考。另外你必须要把这个东西给他记住, 这是我告诉他的已知的这个信息,所以这里面的这个提示词你是可以调整的,这是你第一个可以调整的地方,让他去变得更符合你的这个要求。比如说你写的不是爽文,你写的,比如说是个女频的小说,你都可以写在这个里面。 第二个事情是什么?我在这个智能体里面它会用到一个叫深度思考和一个叫 memories, 就是 它的记忆的这个东西,这个东西我劝你就不要动了,因为它会去做存储和记忆,然后它在存储完和记忆完了之后,它其实还有一个事情, 有个叫规则,项目规则和技能这两个东西。那项目规则其实是我对他的一个底层的约束,我在约束了他在整个行行文也好或者写作也好,这个过程中必须遵守什么样的一个规则。 所以先看这个规则。这个规则里面分两种,一种叫始终生效的,也就是这个是一个呃,底层的一个罗,另外一个就是部分生效,他只有在写小说正文的时候他才会生效, 这两个是不一样的,那这个底层的这个规则里面你也是可以去修改的。这里面我去要求了他定义了这个文章的目录结构,这个目录结构我劝你不要去改他的目录结构,但针对每个目录结构,比如说他这个世界观是怎么样生成的,这个你可以去调整。 另外一个人设是怎么生成,你也可以去调整。还有其他的一些规则,这个比如说自动化的一些约束,我劝你就不要动了, 这个东西动也没必要,我对他的限制不是特别死,因为我一直觉得如果你对于呃规则设置的太多,他反,第一个他有可能会出现冲突。第二个你约束了模型的发散成能力,所以他写出来这个东西就可能你感觉干巴巴的。 第二个部分就是他的行为写作风格,这个我是建议大家修改的,因为我这个地方对他的调试,对他的微调并不是特别多。 第一个就是他的文学的这个表现能力,我会让他去写一个爽文,他的这个笔文笔,我让他去对他进行一个模仿,就是在使用模型的这个过程中,你一定要注意模仿,这个动作是比较简单的。 第二个就是他的这个时间场景的连续性,禁止他时间过得很快之类的。这东西还有其他的像第三人称、第一人称这些东西你都可以去做一些调整,这是规则。比如说这两个规则文件约束了他,对于他在整个行为过程中的一个底层逻辑 里面还有一个东西叫技能,这个技能是一个叫小说论文审核的这个东西,你会发现这个论文审核是在什么时候去触发,你可以看到就是我约束,我对他的约束是在我好像没有约束他,你必须要去手动触发他吗?我记得我好像是对他进行了约束, 等会再看吧。先给你看一下这个技能他具体干了一个什么事情,他是一个叫小说论文审核的这个东西,我对他的要求就是说在小说的论文完成编写之后,必须要对他使用使用这个技能对这个论文的内容进行审核,你确保他能够满足这个小说发布的这个需要。 这个里面我对他的角色定义是一个内容审核专家底下的一些审核规则,其实是番茄上的一些典型的一些规则,比如说你是否一些描述上过于暧昧之类的一些词汇,最底下这上面这些东西如果大家有需要,可以自己根据自己的想法去做修改。 还有一个针对他出现一些,比如说逻辑漏洞,或者说他的这个纹出现了很大的差距,这个情况你也要对他进行修改,这个地方我对他进行了限制。如果说你有其他的一些,比如说审核的这个过程中,你,你要求他对他进行一些其他的审核,你都可以放在这里。
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超简单的工作流搭建,带你了解谷歌、 oppo。 虽然 gemini 的 gm 功能非常强大,但也存在一些局限性,因为本质上 gm 还是在和你聊文本。 但如果你想要一个看得见摸得着的格式化工具呢?或者你想要自己手搓一个能自动跑完复杂流程的交互页面呢?普通的 gm 做不到,但打开这里可以看到页面里面有一个所谓的 new gem, 这是 google labs 的 新物种, oppo 很多开发者把它称为 super gem, 但我更倾向认同官方给他的定义,一个 ai 小 程序的生成器。是不是光听这个名字就觉得开心?一个代码是什么都不懂的人,今天居然能生成小程序了? 我们先找几个官方提供的样本来看一下,比如这个黏土动画解说员,他的功能定义是将复杂概念转化为可爱易懂的视觉化说明。我们打开就能看到这个小程序其实是一个基于网页的应用, 左上角就是他的原始提示词,只有短短的一句话,一个接收用户输入主题,自动生成黏土定格风格信息图,并进一步动画成视频的 app, 就这么简单。然后在下面我们可以看到基于这一句话的提示词, oppo 自己把这个 app 的 工作流拆解成了四个步骤,第一步,输入主题。第二步,创建一个生图的描述,就是 ai 帮你再写一个更详细的、更加工程化的高级提示词。 第三步,生成信息图,这里不用说也知道调用的是小香蕉了。第四步,在生成视频,这里调用的就是 vivo 模型。如果我们打开右上角这个 open in advanced editor, 我 们可以看到一个更加清楚的流程图, ai 自己把工作拆分了,这就是 oppo 的 意义,它其实就是一个流水线,它会根据你的目的自己拆解成一套工作流。在基于 google 最新的 web coding 的 理念, 你只需要动动嘴, ai 负责拆分任务,建立好流程,再自己写代码,搭环境,最后给你生成一个 ui 界面。 然后我们再看另一个 video marketer, 就 叫视频营销专家哈。这个看步骤就复杂多了,一共有七个步骤,产品名称、目标客群、产品研究、生成广告语,然后 ai 帮你写一个视频描述提示词,再生成视频, 最后做成一个直接可以用于广告投放的落地页。这个应该很适合做海外市场的营销团队。我们试一个宝马的水鸟摩托,输入他的目标人群的描述,然后等着看成品吧。 怎么样,还不错吧?最牛的是这里,点击了解更多,他居然直接引导我跳转到宝马摩托的官网去了。看了这个,你还会觉得 ai 可以 做的是半成品吗? ok, 可能有些朋友会说,我又不想开发小程序,这个跟我没什么关系,但其实只要你想用,生活中、工作中任何场景你都可以用的上 ai。 假设你是一个活动策划,年会抽奖要做个小程序, 虽然你不懂开发步骤,但是你可以用 oppo 帮你拆分任务,然后直接自己做一个带中奖概率控制多巴胺配色的抽奖转盘,到手就可以用。或者你是一名秉承互动教学理念的老师,你想要演示一下物理受力分析, 你也可以一句话做一个可交互的模拟实验室,学生可以直接在屏幕上加减重力,直观的感受变化。 又或者你是一个有商业点子的创业者,先用 oppo 去做一个模型,给投资人或者客户展示,会显得更加有诚意。 马斯克不是说过吗,能上原型就不要写 ppt, 能实地测试就不要讲数据。最后我们总结一下 oppo 的 核心价值在于工作流的封装,就是原本都不知道怎么去做计划,需要什么步骤才能做到的事情。现在 ai 已经可以帮你做到了, 只要你有想法,有目标,哪怕你连如何实现这个目标的步骤都不知道,也可以把产品原型做出来, 并且柬埔寨本身自带这些样例,都是可以 remix 的。 你可以直接把谷歌已经搭建好这几个 oppo 改吧改吧,定制成适合自己的。比如刚才的这个视频营销专家,老板们拿去改改,不就可以做成一个专注广告投放的数字员工了吗? 当然有其他好点子也欢迎你在评论区分享出来聊一聊。今天就先分享到这里,记得点个赞再走。关注我,一起在 ai 时代共同成长!

你以后做 ai 视频,可能真的不用再苦苦等待生成了。很多人第一眼看会觉得,哦,画质更真了。但我告诉你,这条片真正炸裂的不是更真,是它开始接近实时生成了。这次是 runway 和 nvd 啊放出来的研究预览,官方说的很直接, hd 视频几乎即时生成, 手帧延迟已经压到一百毫秒以下。这个变化意味着什么?意味着 ai 视频的工作流要从打字、等待、开讲,变成边改边看边倒了。你看这里,先给他一张起始图,一句很简单的话,他抬手整理头发 画面,不是重新抽一条完全陌生的视频,而是在同一个人物,同一个场景里继续往前演。再来一句,他诚实的回答一个问题, 你会发现,变化的不只是动作,还有眼神,头部角度、嘴部状态,甚至人物当下那种正在回应的感觉都出来了。以前你改一次等一次, 现在更像导演在现场给演员走戏,你一句指令,画面马上顺着你的意图走。所以,这条视频真正该被看懂的点,不是又一个更强模型, 而是 ai 视频正在从渲染工具变成实时媒体。谁先学会这种创作方式,谁就会提前进入下一代视频工作流。关注我,我是设计师妍妍,持续为你讲解 ai 行业的最新风向。

我们可以一个命令就可以实现从原始数据到投稿全流程,全过程。很多粉丝问我,龙博,你的 ai 是 如何配置的? 今天配置教程它来了,龙伯来分享一下自己的 ai 学术工作流。我们做实证研究啊,一般往往是从 data 文件夹下的 raw 原始数据出发,我们可以使用在 program 文件夹下的清洗脚本对原始数据进行加工,我们可以得到 final 分 析数据。 分析数据一般都是已经整理好的面板数据,有了面板数据之后呢,我们就可以使用 stata 来写作 analysis 分 析脚本对分析数据进行加工。 加工之后呢,我们一般容易得到两类结果,一类是表格,另一类是图片。如果你已经熟悉了 la tech 的 使用啊,你可以使用这个 la tech 的 input 命令,把图片和表格直接插入到主文稿当中。 需要注意的一点是啊,在龙薄的工作流当中,是有非常多明确的工作规则,尤其是你要告诉你的 ai agent 不 得跨级提取结果文件啊,就比如你的分析脚本,你不能直接提取原始数据啊,你需要提取这个分析数据。 还比如说,你的清洗脚本必须保留明确的摘要说明。同时呢,你的分析脚本在运行过程中,需要对 state 的 运行结果进行存档。 除了基本的工作流之外啊,我们还可以使用更精细的 rules 对 不同类型的文件进行约束。 就比如我们这里 clean rules 可以 限制我们清洗脚本所使用的函数类型。再比如说,我们可以把我们经常使用的表格格式表格模板放到我们的 result rules 当中,我们可以说,哎,我输出的表格必须是三线表,我输出的图片啊,必须是某种模板,我们可以实现对每一种类型文件的精细约束。 好,有了我刚才所说的工作原则,还有各种各样的 rules, 我 们就已经能得到排版非常美观的主文稿了。 我们就可以告诉我们的 agent, 进行投稿打包啊,打包里面其实很简单嘛,就是我们的主文稿, cover, letter, title, page 等等等等。大家会发现,如果我们使用管理科学的 skills, 我 们可以一个命令 就可以实现从原始数据到投稿全流程,全过程。 好,有了刚才的介绍呀,大家就可以比较容易的理解龙伯的工作流了。龙伯自己写了一套 skills, 里面包括了整个科研的全壁画,包括各种各样的文件管理啊,每一种类别的文件啊,应该遵循何种规则呀?啊,在龙伯这一套 skills 里面都包括了,可以供大家参考。 好,我们接下来试试龙博的 skills 啊,跟我们上期视频一样,我们整个项目文件夹里面只有 data 文件夹下的 raw 原始数据文件。好,我们这期的学术题目也很简单啊,是区域公共品牌建设能否促进企业采取绿色食品认证, 我们可以这样说,我们打算以区域公共品牌建设为解释变量,绿色食品认证为被解释变量。研究的层级啊,是地方杠,年份层面,哎,这里有个小技巧,我们可以这样告诉 agent, 我们预期得到正向显著的结果,如果不显著,请调整模型,调整到正向显著为止啊,同时生成中英文两版文稿,将结果插入到文稿当中,并在文稿当中补充上下文,以及对于结果的解读。 我们来看看 codex 的 执行效果。我们把刚才的提示词输入到 codex 当中,大家可以看到啊,在我们输入提示词之后,我们 codex 首先读取了我所提供的 skills, 它会按照我 skills 里面提到的 工作流进行处理,比如他会首先遵循从 program 到 results 到 manuscript 全链路的执行,对于其中不完整的文件夹,他可以自行补充。这个任务比较长啊,整个过程整个链路耗时都非常长,我们可以稍事休息一下。 好啊,整个项目历时十六分钟啊,已经完成了,中间过程中是他的一些思考呀,他执行一些命令呀等等等等。 a 阵的说已经完成了结果,主结果是正向且显著的。在主规格里面啊,认证显著水平为正,且在百分之一水平显著。中间呢,生成了一系列的分析脚本,中英文 pdf 文稿,我们来看看它结果到底怎么样呀。 我们可以看到,在刚才空白的文件夹里面,已经多出了各种各样的分析文件,由我们开始的 raw 文件,还有处理好的面板数据, final 文件。中间呢,还有刚才我提到的 clean 清洗脚本,使用的是 python analysis 分 析脚本,它使用的是 status 文件。同时呢,表格输出到了 result 下面,形成了一个点 tech 文件,它又把点 tech 文件输入到了 我们的分析脚本当中。来,我们来看看写的怎么样吧。题目是区域公共品牌建设与绿色食品认证采纳啊,这里面谈到了它研究的背景,数据变量的构造哦,注意看,这里还给出了具体的模型设置,被解释变量取了对数,解释变量也取了对数, 同时呢,回归结果也有了啊,回归结果果然是正向显著的,这里面给出了具体的控制变量控制与否,省份固定效应、年份固定效应、观测值等等等等都给了, 这样子我们就完成了一篇完完整整的结构规范的小文章啊。不过大家这时候肯定会觉得我目前的研究比较简陋啊, 以目前的这个我的水平,包括这个 ai 的 水平啊,我觉得还不足以一键完成一篇完整的可以投稿的研究,但是他对于我们的日常研究还是有价值有意义的。比如我们可能对某些话题啊比较感兴趣,我想看看基于我已有的数据,能不能深入的推进这个研究呀。哎,我们就可以使用这一套工作流, 一键耗时十六分钟,我们就可以得到分析结果。哎,如果是正向显著,确实符合预期,那我们就可以进一步的深入推进这项研究了。朋友们, 原来我们用代码操作机器,今天我们可以用 skills 来操纵机器,未来是 ai 的 时代,在我看来啊, skills 是 ai 时代的核心竞争力,朋友们,打不过就加入 ai 吧。

哈喽,大家好,今天给大家带来一期新的康复 ai 教程,关于批量视频的内容涉及到两个工作流,我们来一个一个来讲解。首先呢是一个一键 mv 的 工作流,之前我在云端发过一个 ltx 二点三的数字人,那 这个数字人做唱歌做 mv 确实是不错的,但他单段其实最多应该在三十秒、四十秒左右。那现在网上也有一些一键 mv 的 工作流,但是我觉得插件太复杂了,所以我自己写了一个 应该是大家都很好理解的基础的工作流。大家可以拿你自己任何的这个数字人工作流,纹身视频或者图声视频都可以,我们只要加入我今天新写的这个节点插件,我会给大家放到网盘当中,懒得上传, get up 了还要维护。首先呢,装上插件之后直接搜索 dt, 我 们在这里面可以找到 dt 杠 mv 这个插件, 我们这里用到的就是自动切割队列,还需要另外的两个节点,有一个是归党和跟综合并, 然后还需要一个是一个测量节点,这个是单独用的,只需要这三个节点就可以把你的这个 l、 t、 x 工作流改成一键 mv 的 流程。它的逻辑是什么呢?我们如果想批量的跑这个视频,那就需要每次给它输入我们的提示词,每次输入对应的音频,最后要把它合并在一起。 那传统在康复药当中用循环做的话,实际上做不了太长时间的,因为它是内部循环,要吃你的内存,我们实际上让它节点自动帮我们拆分成对列,在这里排队就好了。所以相当于我要上传一首歌的音频,我们这里加载一个音频, 比如说我这里上传一首很长的歌曲啊,那实际上就是他把这首歌自动按照我的参数帮我分成多少段,然后呢每一段输入对应的音频以及对应的提示词就可以了,之后呢让他排队在这里进行,那这个节点就是这个作用啊,所以我们要把它的音频输入,当然了,如果我们的音频不想做这么长,可以用 comforo 里面原声的音频修剪 啊,这应该也是一个查检,但是有很多类似于这样的节点,我们可以把音频提前裁一下,或者呢你裁完了之后再闯进来都行,这里就可以限制它的长度啊,我们做演示可以先跑一个三十秒,只要你把它分成每段五秒钟,那无论多长它都可以跑的出来。我们这里先设置三十秒,然后呢这里就是三十秒的音频,首先呢我们先用这个音量检测, 给他预测一下,把它接进来,然后我们的 l t x 的 帧率好像就是二十四还是二十五,然后每五秒一段,其他的都不用啊,我们就直接在最后这里接一个展示任何,这里实际上就是他帮你计算一下一共你需要多少段提示词,因为我们的提示词是需要自己去准备的,那一共三十秒的话,就是六段提示词,我们只要得到这个参数就可以了, 那这个节点其实就没有用了,接下来直接把这个音频的原声输入到这个节点当中,他会按照二十四帧率,然后每五秒一段, 并且呢自动开始排队,最后帮我们输出什么呢?这里输出的是每一段的音频,每一段的提示词以及这个序号,还有帧数这些这些参数往哪连呢?原本这个视频当中是一个图片对口型的数字人流程,他也需要音频,对吧?那现在原本他需要哪个音频呢?我们就给他接到这里来, 接到这里来之后呢,他就会按照每段输出的这个音频提供,然后呢这里还需要对应的提示词,提示词等一会我们在其他地方准备好输入到这里,他也会把提示词输入到这个工作流当中,需要提示词的地方,那也就这个地方我们给他接过来, 那这个原本呢就多余了,把它删掉。接下来是这个当前的序号和总的切片数,这个是用来做最后拼接的,这里就是当前的序号以及当前的拼接数。 然后下面呢这个 ltx 所需的帧数就是每段的帧数,我们这里设置是秒数吗?但是它要转换成对应的帧数才对得起。这个流程当中,原本我是输入的是秒数,通过一个公式给它输入到了这个长度这里啊就是这个帧数这里,那实际上现在我们直接把它接过来就好了, 直接把它接到这里,这样的话我们自己手动输入这个长度也不需要了。然后接下来是一个传递的目标帧率,这个帧率给到我们最后视频合成的帧率,让它保持一致。 然后呢下面就是一个主存的这个文件的前缀名,这个前缀名我们也输入到合并为视频的这个文件前缀,让它保持统一。 最后就是一个当前任务的 id, 我 们输入到合并的这个流水号 id 这里再来看看这个最后的合并节点,合并节点我们要把这个音频给它输入进来,那再把最后生成完的这个合并为视频的文件名给到它, 做一个全部生成完的信号,那全部生成完最后它就会开始合并这个地方,最终它会在 auto 的 文件夹当中生成一个紫文件夹。所有的片段视频以及如果你勾选了合并了,它就会给你输出一个总视频。流程我们就改造完了,相当于用了两个节点 来把我们现成的这个 l t x 的 工作流改成自动排队,并且呢合并的流程如果是这样的话,我们还不能作为一个,作为一个 mv 的 流程,因为现在我们这是一个 图声视频的流程,对吧?所以这个图片传进来会传到两个地方,第一阶段的这个图像转视频以及第二阶段的图像转视频。 如果我们要做 mv 的 话,那实际上是一个纹身视频加上你的人物 lowra 的 一个流程,所以呢,我这里把这两个节点的 by pass 给它打开,这两个功能打开就相当于是你的图片是不生效的,它就变成了一个纹身图的流程,那这个节点它的唯一作用呢?就是宽高比输入,参考它的图像的尺寸,输入到这个唇块遮照和空阶的 这里两个地方需要宽高,那或者你可以直接把这两个地方断开,手动输入它的宽高,那就彻底变成了一个纹身视频的流程,那我这里就不删掉这了。最后流程我会整理给大家放到网盘当中以及云端当中,大家可以直接用,那 剩下的一定要记得这个流程,如果你想做成一件 mv 的 话,人物保持一致,我们需要上传一个自己的人物 logo, 这个人物 logo 的 教程,或者呢去 c 站上面直接去下一个人物的 logo, 这人物 logo 我 建议给个权重,就是零点六到零点七,这样的话不会太影响它的构图,否则全部都是 整屏的这个人脸。剩下别忘了就是提示词了,这个提示词我会给大家放一个预设,那这个预设时间给豆包都可以,你就最终可以按照你的歌曲名字以及段数,他帮你生成这样的一堆内容。我们最终要按照一开始这个地方他输出的六段,那么就准备六段提示词就可以了。当我们这个时候再点击运行的话,我们 注意观察右上角,他是直接帮我们把所有需要的段落直接排队,那用这种方式排队他是不会存在什么报内存的问题,反正就依次执行,最后会帮我们拼到一起, 是一个这样的流程,整个生成的 mv 我 会放一个三分钟的到视频的最后,大家有兴趣可以到拉到最后去看看它的效果。我觉得目前用它做 mv 还是比较不错的,唯一的缺点就是 ltx 经常还是会出现一些莫名其妙的镜头,但好在它是纯一键生成的, 比较方便,速度也非常快啊,生成一个三分钟,时长只需要二十七分钟,这是做 mv 的 一个方式。另外呢,同样是视频类型的批量,很多同学其实有需求, 之前如果我们用这种循环的节点,视频多了的话,会内存爆掉,软件直接崩溃。还有些已有现成的节点做这个任务排布,它的上限比较高,用起来比较灵活,但也有了一定的复杂度。所以呢,我这里在这个基础上又新写了一个节点,我们还是搜索这个 d t, 在 杠 mv 里面呢,找到一个通用 批量阵列图像发布啊,我所有都做了汉化,这名字是用节点是 ai 写的,所以名字有些中二,大家不用理会。那我们如果做其他类型的, 比如说我们传统的这些万象二点二的图声视频,我们想把它改成批量也很简单啊,就找到这个节点通用阵列分发,我们就可以手动确认你一共要跑几次,在这里比如说我们现在要跑十次,对吧?我们就在这里设成十,那每段的总帧数是多少呢?万二点二其实就是八十一或者九十七这样的, 我们就设置八十一,那帧率的话,万二点二是十六帧,把它设置为十六帧。提示词分发模式,如果你只输入一条提示词,如果你输入的是多条提示词, 这个时候选择随机的话,他就每每次随机抽取一条,如果是顺序的话就顺序排布,如果你的提示词少于你的段数,随机情况下他就会随机抽,如果是顺序的话,他就会跑到最后一个的时候呢?循环用最后一个,这个应该相对比较好理解。 然后这个启动背景批量排队,如果这个关掉的话,他就会只跑当前一次,不会帮你排队,包括前面 mv 的 那个节点也是一样,下面这几个大家不用管,最后这个可以让你上传你的图像路径,如果我们的图图声视频是有多张图片的,那就把路径输入到这里,如果你是有单张图片,那我们直接加载一个图像在这里就好了,那每次这十轮每次都会用这张图, 如果你的路径当中的图片也是比较少的,那这里有注示啊,如果你的路径当中图片数也是少于总段数的,他就会把最后一张图片循环利用。比如说这里我们就来演示输入一张图,也就是我跑十段都是用这一张图,但是我的提示词可以很多段,把刚才的提示词全部给它复制进来。嗯,那现在原本工作留张图片从哪里输入呢?肯定就是从我们这个节点出来输入 提示词从哪呢?我们就直接把这个提示词连到你的流程当中,然后呢这个序号和这些呢?还是需要我们最后的这个合并和归党是同一个, 那这个序号就在这里,那总片数还是连到这里,最后的这个总帧数,我们在这个流程当中的总帧数是在哪里?是在这里,对不对?把它这个帧数给到我们原工作流当中需要帧数的地方,帧率,这个就给到我们最后合并为视频的这个帧率。然后接下来就是这个打包的前缀,就是他的文件名, 然后这个流水的令牌号给过来,那这个视频如果我们最终需要它合并,我们就把这个开启,如果不需要合并的话,你就把它关掉,这样的话所有视频都是片段的形式存到文件夹当中,那别忘了这里如果你想给他配音的话,我们可以给他加载一个加载音频的节点,给他配上一个声音,视频完成的保存信号仍然要给到合并为视频的文件名给到这里 操作起来需要连的看起来很多哈,但实际上就是用这个节点来替代我们原本工作流当中需要输入的图像提示词,还有文件名、帧率、帧数等等这些东西。当我们点击运行的时候呢,它就会按照我们设置的时段帮我们排十个任务。如果我们需要不同的图片,不同的提示词,那就要把图片改成路径 这个这个原本的图片这里就断开他这个可选项,相信这个流程应该能理解了。我认为这是一个相对来说比较方便的视频批量的插件,那如果有其他问题,大家用的过程当中可以提提意见,当然我大概率是不会再更新他现在用 ai 写这样的插件其实也非常简单啊,如果大家有 ai 编程的基础。

这种视频是怎么做的?看着难,其实只需要一个工具就可以了,不用跳转那么多平台,一张画不全搞定。下面我就把我的工作流分享给大家, 这个是我在 draft to 中做好的工作流,这是我用香蕉二生成的数字模特提示词,可以输入神秘代码六六六获取。然后我们用香蕉二给模特更换发型, 画好后生成模特的三式图,然后选中模特的三式图和面部,输入提示词,给模特穿上你想要的服装。 拿第一段视频举例,生成模特另一个角度,选中图片首尾帧, 选择 cds 模型,调好参数,输入提示词就可以生成了。同样的,让模特转身的视频也需要生成我们的首尾帧, 全部生成好后,把我们需要的视频排好顺序,下载好,剪辑一下就完成了。

三月三十一日, u i 新版整合包重磅更新,妥妥的新手小白福音,全全中文界面,完全不需要懂英文。更惊喜的是,这次整合包直接内置了两百三十个 ai 模板,全是大佬们都认可的实用功能,安装也是三步搞定, 一下载,二、解压,三、双击打开,一键升图,一键升视频,一键建模,一键做音乐,所有操作都是点一下就能实现,特别省心。模板数量太多,我就不挨个介绍,想要的小伙伴七七八,直接带走去玩。首先是电脑配置 及系统环境的介绍,首先是显卡方面,最低要求是拥有四 g 级以上显存的英伟达显卡。接下来是 cpu, 关于 cpu 要求不高,英特尔时代 i 三以上就可以使用。接下来是内存,内存至少需要十六 gb, 推荐三十二 gb 以上,以确保可以加载和运行较大的模型。 最后是硬盘,关于硬盘呢,至少需要两百 g 的 空余空间,推荐使用大容量的固态硬盘。那么接下来我们详细介绍一下 cf ui 的 下载以及部署方式。我们先安装资源包里面附带的启动器运行依赖,接着打开解压之后的 cf ui 文件夹,在文件夹内找到 a 会式启动器, 随后点击一键启动即可。稍等平和后,我们便来到了 comfui 的 主界面。 ok, 在 咱们安装并打开 comfui 之后,我相信大家跟我看到的都是一样,都是这个默认的工作流界面。 咱们现在滑动鼠标的滚轮就可以发现,咱可以利用滚轮进行放大或缩小。接着现在我们按住鼠标滚轮,哎,按下去我们就可以发现了, 咱们是不是可以拖动屏幕了?好,那么恭喜你掌握了两种最基本的操作方式。接着咱们看到这工作流它是不是由一个一个的 节点构成的?啥是节点?这一个咱们称为节点,那这一个我们也称为节点,这一个也是节点,这个也是。而节点与节点之间它能通过线连接, 咱们细心观察可以发现这个粉色的按钮要连哪?连的是另外一个节点的粉色按钮。 继续看,比方说像这个什么 ve 解码的图像蓝色按钮,那它连接的也是这个保存图像的蓝色按钮。 好的,那么现在我们最基本的节点与节点之间是如何连接的?稍微参透了一点点,再继续深入之前,我们先看到右上角有一个直行点击一下,那么这个东西就好像咱们的松图按钮,点击了之后 等待个几秒到数十秒,这个等待时间就会有小伙伴们的设备来决定。我们可以看到现在生成了一张图像,那么生成这张图像的速度和大家的显卡性能有关,我这边还是比较推荐大家, 至少要三零六零级以上。当然如果说你没有这么好的硬件设备,我们也可以用云端,比方说现在什么 app, ai, 什么端脑之类的,有很多可以在线升图的平台,那这个我们放在第五节课中会提到。接着我们重新回到这张图片,咱们可以看到它是一个 装着星云,装着紫色森林的瓶子,以及它的背景是树林。问题来了,凭什么它生成的内容是这一些,而不是一头大象护着做一只小猫?那这边咱们就要看到正向提示词, 啥是正向提示词?细心观察可以发现这边有一个正面条件,那正面条件这根线连出去的框框,这个叫做什么? c l i p 文本编码器,咱们称之为 click 文本编码器, 那么在这边输入的内容就被称为正向提示词内容,也就是我们想要什么就在这边输入什么。咱们可以来做个简单的小实验,大家看我们把这些词汇给删去,输入一座花园,注意这边一定要输入的是英文, 如果是中文的话,那么电脑将无法识别,从而生成错乱的图片。好,那么在我们输入完一座花园之后,就点击执行,现在我们可以看到生成的图像是不是成功变成了花园呢? 简直是像魔法一般神奇。好的,那么在我们说完正向提述词之后,我们来说一说他的对角叫做反向提述词,也称为负向提述词,想想在哪输入,看到正面条件的下面有一个负面条件, 当然就是在这所连线的框框,也就是这个 clip 文本编码器输入咱们的副象提示词。 ok, 那 么新的问题又来了,正向提示词非常好理解,咱们刚才这个就是想要什么就输入什么, 那副象提示词该怎么理解?其实和刚刚说的相反,我们不想要什么,就在副象提示词文本框内输入什么。 库主,我还是不懂。好,我这边来举个小例子,比方咱们看到刚才生成的这张图像怎么样?是不是有非常多的花,有粉的、红的、紫的,各式各样,那如果我们现在不想要图片中的花占比这么多的话,那么我们就在复相提示词中 输入花朵,那花朵怎么拼? flower? 当然如果小伙伴们在园上遇到任何问题,我们都可以用翻译,比方这个 有刀翻译我就挺喜欢的,非常便捷。 ok, 这边是纯推荐,不是广告。好,我们接下来就点击执行。现在咱发现了没有, 图片中花朵的元素是不是降低了很多?比方我们再次点击执行来看一下,经过两次实验,图片中的花朵确实是比例明显变少了,但是并不是说完全消除, 那这也正如我刚才所说,负面提示词他所做的更多是消除我们输入的东西在画面中的比例,在画面中的权重, 是吧?但是完全根除,这需要其他操作,我们接下来的课程中会提到。 ok, 那 么现在学习完正负向提示词,我们再来看一下连接正负向提示词的这一个叫 k 彩阳器,那么他我们可以理解成就好像 人体的大脑,它控制的整个工作流。不难发现,基本上所有的节点都汇集到了 k 采集器里,这些所有的数据参数汇聚到这之后,经过 k 采集器内部的运算,然后最终才得出了我们的 ai 图像。 至于背后的生图逻辑,我们下一节第三节在纹身图以及背后的运行原理中会详细展开,那么这边我们先大概了解一下就好。接着我们来看到这个 k 采阳器,它有个叫做 layton 的 东西,这个 layton 我 们顺着粉色的线往下看,连到了一个叫空 layton 的 节点, 再看看这空雷特,他是干啥用的呀?我相信关于这个名词不能说百分百吧,百分之九十九的小伙伴应该都是非常的困惑的。好,那么我们在学习一个新东西的时候, 我们可以看一下他的参数,咱们一起来研究一下。首先他一共有三个参数,分别是宽度、高度,还有皮尺大小。那现在是不是豁然开朗?这个节点就是控制我们最终生成图像 尺寸比例,图片整体像素的一个节点。比如我们把这宽度给改成七百六十八,相当于此时的宽高比为二比三,咱们点击直行 怎么样?最终生图是不是非常简单的就被修改成了竖屏比例,那么同样的比方,我们把这个宽度给改成七百六十八,然后把高度改成五百一十二, 此时咱们再点击执行,就可以看到图片也是非常顺利的变成了横屏比例。而关于最后一个参数,也就是空阶的 p 次大小,这一个我们是不是还有点疑虑?好, 那么咱们就来尝试一下,比方把它给改成个四吧,具体会发生什么我们待会才知道,咱们只管点击执行就好。 ok, 我 们来看一下 发生了什么变化吗?咱们看到这个保存图像节点的右下方出现了一个四分之一,并且这边有个交叉按钮,咱们点击一下,发现原来刚才的 p 四大小代表着一次性出多少张图片?像刚才我们复制成四, 此时也就是一次性出了四张图片。比方说我们在需要进行大批量生图的时候,或者说在测试某一个参数的影响,那么我们就可以把这个空内存的批次给调高一些,不过如果说批次大小过高,比方说三十、四十甚至是一百, 那么就有可能会出现报显存的情况。如果大家不幸遇到了报显存,那么我们重启一下 comfui 就 好。好的,我们来看一下。现在啊,咱们已经把正向提示词还有反向提示词的文本编码器都讲了,以及 k 太阳器 comlatin 也讲了,还有哪个没讲?那就是 check point 加载器。咱们把目光看到这儿, 可以发现了,它是不是有点像一切的源头,非常多的线都连到了这个节点上,这代表着它有非常重要的地位。也确实我们在 checkpoint 加载器里面加载的就是大模型, 我相信这个名词大家或多或少都听说过。那么啥是大模型呢?咱们可以这么简单的去理解,大模型可以控制整体的出图基调,比方说有了大模型是全能系,有了大模型是真实系,有了大模型是动漫系。 咱们现在把大模型给换成一个动漫类大模型,接着什么参数都不用调,直接点击执行。 来看一下单单修改一个大模型,会对我们最终出图效果发生什么样的变化。好的,现在我们不难发现图片了,是不是整体风格都变成了偏动漫或者说非写实的风格? 那么我们现在重新看到大模型,咱现在再换一个真实的大模型,再点击执行,是不是感觉到画风一转呢?瞬间变成了写实风格, ok, 这又是大模型的威力,非要比喻的话,可以把它想象成人体的意识。 啥意思?如果我整天哎只想着色色的事情,我最终出图,咱们最终的成品必然也是和色色有关, 那如果说我整天想的是非常正能量,积极向上的事情,那咱们的最终成品也必然会,你懂吧? ok, 之后我们来看到这个 v e 解码, 它就好像一个转换接头,可以把咱们的 latent 图像变成像素空间图像,那具体是啥意思?我们放在下节课去讲。接下来比方说我们不小心把这个 v e 解码给删去了,之后我们该如何去添加?一共有多种方法,一个就是摁 ctrl z, 那么就可以回到上一步的操作。好的,现在我们再把它给删去。还有种方法就是我们在 k 采集器的后边 laten, 咱们把它给拖出来,松开鼠标,看到这个 v a e decode 怎么样?它是不是又重新出现了?接着我们只需要把它的图像与 原来的保存图像相连,这个 v a e 又是个新名词,把这个 v a e 连接在哪?咱们可以找一找 哪有红色的输出,那就是 checkpoint 加载器。我知道小伙伴们现在可能有非常多困惑,但是都不用着急,因为我们本节课主要教的是基础的操作,至于接下来的比方说参数,或者说他们背后的逻辑,我们会在后边揭晓。好的,那么刚才我们讲完了第二种添加这个 ve 解码的方法, 那么还有第三种方法是啥?我们可以双击界面,此时出现了一个搜索节点栏,那么我们可以在这边 输入,想要查找节点的名字,那咱们就搜 v a e 解码,可以看到这边也是有非常多的选项,咱们选择第一个,看到 v a e 解码,点击一下,它就这么出现在了我们画面之中,接下来也是与其他节点相连即可,恢复成原来的样子。 好的,第三种方法讲完了之后,我们来看一下第四种方法,我们同样的把鼠标放在空白处,按一下右键, 接着看到这一个添加节点按钮,点击一下,随后我们找到 later, 同样的点击一下后,就可以发现咱们的 v a e 解码在这边出现了,对吧?接下来只需要再次点击,那么他就重新出现在了工作流之中, 不过我们也能发现这第四种方法非常的繁琐,一般情况下我们都是直接搜索即可,那当然其实 还有第五种方法啊,我这边也说了,因为这节课是基础操作课,咱们就把这些最基础的给讲透,我们把目光看到左边有一个像字典一样的东西,点击一下,那么这个东西它是存放所有节点的地方,我们同样的可以在这边搜索节点, 输入 v a e, 然后就可以看到各个节点包里面和 v a e 也就是咱们相关输入的词汇有关的节点, 那么我们也不难发现 v a e g m 在 最上边,对吧?同样的点击一下,就可以看到它又再次出现在了工作流之中。那么以上就是五种常见的加载节点的方式, 正如我刚才所说,咱们平时最方便最实用的方法就直接双击界面,然后搜索 ve 即可,这是一种,还有一种就是直接来到,比方说像这个内存拖出来,可以看到在这个默认的加载节点里面有 ve 解码,点击一下, 那么它是不是也非常快速的就被加载出来了?那么以上两种方法是最常用的,大家稍微记一下即可。 好,既然我们看到了左边,我们就继续顺着左边来看一下这些东西都代表了什么。首先上面这一个像时钟一样的点击一下,可以发现咱们之前生成的队列, 也就是咱们所执行的任务都在这边出现了。比方像这一个下面有个四的角标,代表着一次性出了四张图,对吧?咱们可以点击一下,这一次任务所生成的四张图就会被展开。好,我们在队列的返回按钮点击一下,咱们就可以回到刚才的队列预览界面。那接着 我们来看一下这一个小小的立方体,它代表什么?这一个是我们存放模型的地方,比方说像什么大模型, lora, 什么 control 内模型都可以在这边显示。那具体像我刚才说那些名词,他们代表了什么, 也是在之后的课程中咱们会逐一揭晓。那顺着这个立方体往下看,有个文件夹,那这个文件夹 就是我们存放工作流的地方。这边又要隐身出个问题了,比如说我们现在这一套工作流想把它给保存下来,怎么保存?我们同样的也是看到左上角有一个工作流,点击一下,随后咱们可以点击保存后的另存,为 咱们先点下保存,接着编辑一下工作流名字,比方说第二节课点击确认 怎么样?咱们刚才保存的工作流是不是就到了这下一次想要调用的时候,我们只需要双击或者说把它给拖出来,拖到空白处,就可以重新加载咱们保存的工作流。好的,我们顺着文件夹往下看,有一个月亮按钮, 点击一下,那么整体的风格就会变白,变得明亮,再点击一下又会回到刚才的设置,我们可以在这边来调整咱们的界面语言, 我们看到这个 comfy 的 区域设置,在这里就可以调整相关语言了,当然你想要英语或中文,或者说什么其他语言都行,那我这边也是选择了中文。好的,接下来我们看到 这个 comfy 下面的画面,点击一下,随后我们看到连线渲染样式,那这边我们可以选择曲线或者说其他的线型, 比方说直线,咱们点击一下,接着就可以看到垂直怎么样?界面的所有连线都变成了直线,直来直去的,那这一个就根据大家的个人喜好来进行调整了嘛。 ok, 我 们重新回到刚才的画面,那我这边也是先保持直线,我觉得直线会更为直观一点,更方便大家去辨认哪一个节点连接的哪个地方。 ok, 接下来我们看到画面下边的外观,那么在这边我们可以调整色彩主题, 也就是美化咱们的界面,那么我相信大家刚和我进来的时候都是这个 duck, 也就是默认选项,我们可以调成明亮的风格,也可以调成这个 蓝色调或者黑色调。 ok, 我 还是调回默认模式,接着可以看到下面有一个节点不透明度,那这个参数比较重要,因为比方说我们看到这套工作流,如果我们把 v e 解码 不小心放在了这个 k 采暖器的后面,我们就压根看不见了,而节点一多,就有可能会出现这种节点之间相互遮挡的情况,从而增加我们构建工作流的难度, 那么我们就可以回到刚才的节点不透明度,把它给设置成零点四,当然更低也行,那么此时我们就可以透过 k 采集器看到下边的 ve 解码节点了,对吧?这样我们在构建工作流的时候会更加的 轻松愉快。 ok, 咱们再讲一个小知识点,比方说像我们刚才是不是新添了这一堆节点呢?咱现在不想要了怎么办?我们当然可以一个一个节点的这样去删除, 我们也可以摁住 ctrl 键,然后再摁住鼠标左键,这样子就可以框选节点,接着再摁键盘上的 delete 键,就可以做到趋选删除。而同时比方说我们现在趋选这一套工作流, 我想同时拖动这么多节点的话,直接摁住鼠标左键就可以进行整体拖动了。而如果说我们想升图的时候,我们除了直接点击执行,我们也可以摁 ctrl 加 enter 键,这样就可以做到快捷的图片生成。 好的,那么以上就是关于本期的全内容了,知识点比较碎,比较杂,可能需要吸收一段时间,那么我们就在下节课纹身图以及深层原理,再见!

别再花钱买 ai 工具了,主播手搓一套,零成本工作流,全本地部署,一分钱不花直接跑通。首先我们找到一个有意思的剧本,今天我们选择抖音热歌做一个,先让工具人豆包把歌词提取出来, 打开我们的前端工作站,创作一个新剧本项目,就叫这个歌名风格,我们选真人电影剧情,选爱情剧创建项目。我们先在音色剧本里把歌词放进去开始创作,很快生成出来,我们的分镜脚本一键传至人设,分镜开始创作 过程加速中,很快我们的剧本背景、角色设计和提示词就生成了,我们一键传至人设图,开始生成人设图,在此期间把分镜提示词一键传至分镜, 传送至分镜图,开始批量生成分镜,选择画面比例。我们等一下, 第一张分镜图就出来了,我们放大看一下这个质量,这个清晰度还是很不错的, 我们再看下一张,也还是很不错的,我们快进一下,等所有图出来,过程加速中, 平均不到三十秒生成一张图,这里一共六十四张图,差不多半小时 全部分镜都生成好了,我们一键打包下载, 现在用神秘力量将他们。

最近的大神 angelcapassi 开源了他的 auto research, 海外很多博主都在讨论,那我们今天来看看什么是 auto research, 它的特色是什么?然后对于我们普通人来说,我们要如何去利用这个 auto research? capassi 谈到他从去年十二月份开始就没有自己写过代码 啊,他每天都是在跟 ai agent 去对话,让他知道他每天需要执行什么工作。让我们来谈一下什么是 auto research? 它其实呢最初是解决 ai 这个模型训练中的效率问题啊,比如说最简单的说是你给 ai 设定一个目标啊,加一个客观的指标。什么是客观的指标呢?比如比如说转化率, 点击率等等。然后呢再加一个行为的边界,这样 ai 就是 可以在无人干预的情况下,通宵去跑实验,改代码,训练模型啊,对比这个结果,淘汰不好的方案, 第二天早上呢,你就收到一个迭代进化的结果。那这里有一个非常关键的问题,就是这是顶尖 ai 实验室,它训练模型的啊,它我们普通人需要去怎么去运用呢?海海外的博主呢,他也是给出了一些方案,大家可以参考这张图,利用这个 auto research 的 这个逻辑去这个邮件营销的这个场景 啊,它怎么做呢?它首先呢,就是让 ai 拿着你原来的一些邮件的文件,作为一个精准 bassline, 然后自动生成一个挑战者版本,两者呢都发给他真实的用户,然后进行 a b test, 看谁的回复率更高,然后成为新的机准,然后就反复啊,这样循环。当然你这个时候呢,什么都不要做,你只要每个 每隔几个小时让系统自己跑一轮啊,每一轮的邮件呢,就能够啊变得好一点点。系统跑下来呢,它需要有三个非常关键的条件。第一个呢是要扭, 我刚提到的要客观清晰的指标就是必须是数字,你不能说,哎,这幅画呃好看啊,这个文案可能好一点,这些比较不能量化的数字呢,它是不能够运用的啊,你比如说量化的数字有邮件的回复率,广告的转化率,页面的点击率等等。 第二个呢,是极快的一个反馈循环,就是说你的测试周期要越短越好,比如说你几个小时让它重新迭代一轮,这样 ai 才能高频的去迭代优化,而不是说,呃,等一个月我再来看一下结果。第三个点呢,是一个接口访问的一个权限啊,你可以去连接相应的这个 api, 让它自动去进行这个,比如说呃收发邮件,或者是你呃写文章 啊等等。呃,那这套系统怎么样去搭呢?它是给出了这么一个流程,呃,主要是分为三步。那么第一步呢,就是去把 kapiety 的 这个 auto research 刻容到你的这个 skill 里面,可以参考以下提示词啊,去对它进行描述。当然你可以把你把它的这个呃冷邮件文案呢改成你自己的这个需求版本。 呃,第三点呢,我们是要理解它生成了什么,那这个时候呢,这个 ai 它会自动去创建一个 md 的 文件夹,在这个文件夹里面呢,每次挑战者击败这个批准以后呢,它会把经验写到这个文件夹啊,你可以比如说让它控制在多少词内啊,提升这个回复率等等 啊,部署到这个呃云端,比如说 get have actions, 让它每隔四小时触发一次,让它自动去收集数据,生成挑战者,然后部署测试这个闭环动作,然后呢,你就可以让它自动去运转,查看结果即可。希望今天的分享对大家有一点的启发,我们下期再见。拜拜。

很多人做 ai 视频只会抽卡,一个镜头试了上百次,但是如果你能指挥这些工具呢?你将不再需要抽卡,只要你会精准输出指令, ai 就 能一发入魂。本期视频我将教会你当下最主流的 ai 应用以及与 ai 的 沟通大法,让你能最大程度的掌控你的 ai 视频, 这种对 ai 的 掌控力,将是你踏上 ai 时代列车最好的入场券。本视频里面用到的题词库,里面包含了镜头角度和对应提示词,还有视力,直接抄就能用, 感兴趣的留下。六六六现在开始教学这节课,我们来分享 ai 视频的精准极速工作流。用 ai 生成视频并不难,难的是精准的生成自己想要的视频。 用 ai 生成一条长视频也不难,难的是在短时间内生成一条剧情连贯的视频。这节课主要解决的就是视频生成的可控性和效率问题。 首先我们来看一下可控性的问题。如果你用 ai 生成过视频,你应该有过这样一种感触,为什么别人生成的视频那么优质,自己生成的却是土的掉渣,甚至用的是同样的工具,生成出来的视频效果却大相径庭。如果你没有用 ai 生成过视频,那你也应该刷到过这两种视频, 一种是让你眼前一亮,甚至赞不绝口,一种是让你不堪入目,刷到就想划走。同样是 ai 生成的结果,为什么相差甚远呢?这里面有两大核心原因,模型和提示模型其实就是你用的什么工具。每一个 ai 视频工具都会有自己的模型,而不同的 ai 视频工具生成的视频效果差距是非常大的, 如果你生成的视频效果不好,首先应该看看自己用的是哪一款工具,其次就是你的提示词,提示词直接决定了生成视频的结果,在同一个视频生成工具中,可以生成极具电影感的镜头,也可以生成极其拉跨的镜头, 这就是和提示词有很大的关系。模型决定了生成视频的下线,而提示词决定了所生成视频的上线,提升可控性。简单讲就是精准生成自己想要的视频和效果。一共有两种方式,一是选择合适的模型,二是使用恰当的提示。首先是选择合适的模型,不同的模型拥有不同的擅长点, 比如 r w 擅长运镜和写实风景类的视频,皮卡擅长动漫类的视频,可灵擅长中国元素的视频,海螺擅长电影感的视频, 鲁马擅长首尾帧串联的视频。我们可以根据自己想要做的影片类型去挑选适合的工具。然后是使用恰当的提示。视频生成的提示词和图片生成的提示词有所不同,图片是静态的,而视频是动态的, 所以视频生成的提示词比图片生成的多了动态提示词的部分。视频生成比较基础好用的结构是运镜加场景加主体加额外细节。 其中运镜包括了相机距离、拍摄角度加移动方式,额外细节包括了风格、色调、光线和主体的运动。合理的运好这些要素就可以让我们精准生成自己想要的视频。举个简单的例子, 当你看到这个视频的时候,是不是觉得无从下手,甚至不知道怎么去描述,一般我们会按照自己的习惯,把脑子里边看到的直接描述出来。 比如说这个视频一般会这样描述,一颗透明的玻璃球在空中飞,这种描述大概率是生成不出视频中的效果的。实际生成的效果是这样的, 我们用结构化的提示应该这样描述, fpv 镜头跟踪拍摄,一颗透明玻璃球快速穿过丛林。 fpv 和跟踪拍摄是运镜部分,玻璃球是主体部分,透明和快速穿过是额外的细节部分,丛林是场景部分。这种精准的表达可以让 ai 详细的了解你的需求, 从而生成更加精准的视频。所以精准生成的核心是精准的提示,我们只需要把这套结构和逻辑告诉 ai, 它就能按照我们预设的格式输出结果, 然后直接用这些结果就能精准的生成脚本中的分镜头,这就是 ai 视频生成的极速工作流。我们来实际演示一下 ai, 我 生成了这样一个脚本,包括了美术设计和分镜头的脚本,我们来生成一个分镜头, 这时候有文生视频和图生视频两种生成方式。先来看一下文生视频,我们只需要把美术设计里面的风格部分复制粘贴过来,然后把镜头下面的脚本也复制粘贴过来,这样提示词就填写好了,我们直接点击升成,就得到了分镜头。一、是不是简单又快捷呢?注意前面所讲到的文生视频的一致性问题, 比如说第二个镜头,为了保持人物前后的一致性,所以说我们需要在每一个出现主角的镜头中对主角进行细节的描述,操作很简单,我们只需要在主角的后边加个括号,然后把主体设计这里 主角后面的提示词复制粘贴到括号里,这样就保证了角色在不同分镜头里边的一致性。场景设计也是同理, 重复出现的场景也在场景后面加上场景设计的提示词即可。有了 ai 的 助力,我们生成一段影片其实是很快的,我生成了这样一分多钟的视频,一条视频从生成剧本开始,到最后剪辑完成,总共也就花了一天到一天半的时间,这就是纹身视频的时间。如果是图生视频的话,就稍微慢了一点, 因为多了一个生图的过程,图生视频的操作和纹身视频稍微有些不同,比如说这段视频, 我们通过 ai 绘画,把手帧图片做好,然后上传,把画面描述的提示词复制粘贴过来,然后直接点击升成就可以了。这里就不用再复制风格和一致性的提示词了,因为图片中已经明确了风格、色调、场景、主体和细节了。 唯一需要补充的就是画面运动的部分,这就是手帧图上视频的情况,如果是首尾帧生成视频,我们只需要上传手帧和尾帧的图片,然后提示升成就可以了。

今天给大家分享一个非常炸裂的工作流,宠物吐槽主人的视频工作流,先带大家看一下视频的效果, 主人今天说他累成狗了,他怕不是对累成狗有什么天大的误解,我今天在家睡了好久,醒了就吃小零食,我睡了十六个小时,吃完就舔毛丸,哈哈哈,相信大家都刷到过像这种宠物吐槽主人的视频,这类视频呢,他就是比较幽默,比较搞笑,然后呢 数据呢,也非常不错,今天呢就手把手来教大家搭建一下这个类型的视频的工作流。这个工作流其实非常非常简单,首先带大家看一下,这是我搭建好的一个工作流, 这个工作流呢,它的节点非常少,加上开始和结束节点一共才八个节点,所以呢就非常适合我们新手小白上手来实操。而且我们这个工作流它生成的视频效果呢,还是非常非常不错的,带大家来看一下我们这个视频的一个效果, 铲屎官说他今天累成狗,哎,他是不是对我们狗有什么误解啊?我今天在家睡了十六个小时呢,醒了就啃肉干,吃完就追尾巴玩,切,我也是睡了吃,吃了睡的一天,哈哈哈,那大家也看了我们的视频效果了,是不是很不错。 这个工作流呢,它运行的时间是三分五十八秒,然后这些都是它全自动自己去生成的,不用我们动手去剪辑。好的,我们废话也不多说,接下来呢,我们就手把手教大家来一下我们这个搭建步骤。 首先在开始的节点,我们是要上传文案以及动物的一个参考图片的文案这一块呢它是比较短的,我们可以自己去写一个比较有潮点的文案,然后上传。 第一步呢就是根据文案去匹配动物,把我们写好的文案给到每一个动物,让每个动物呢去说一句话,然后呢再根据我们上传的这个参考图片, 帮我们生成新的一个图片。然后第三步就是根据我们生成的图片去生成最终的一个视频。大家可以看到我们这个步骤呢也是非常非常简单的思路呢,也是比较清晰。接下来呢我们就开始实操搭建一下这个工作流。 首先我们来到扣子空间,然后我们点击这里的扣子编程,然后我们找到资源库,点击资源库右上方有资源,我们点击资源两个字,下拉菜单,看到工作流,我们点击工作流,这个时候呢我们就来到了工作流的一个创建页面,首先我们要给工作流取个名称,然后 还要给这个工作流进行个描述,名称这一块我们需要注意的是,这里我们只能输入拼音或者说是英文,不能输入汉字哦,那工作流的描述这边就比较简单了,我们直接用中文用大白话给他进行一个描述,告诉大家这个工作流它的作用是什么就可以了。 然后呢我们点击下方的确认,现在呢我们就来到了工作流的一个搭建页面,首先它会给到我们一个开始节点和一个结束节点,这个时候呢我们的鼠标放在这个位置,它会显示注是两个字,我们点击注是两个字,然后我们把我们刚刚复制的搭建大纲 粘贴在这里,跟着我们的搭建大纲一步一步来进行搭建,这样的话就不容易出错,而且呢思路也会比较清晰。先结束节点,我们不管它,我们从开始节点进行配置, 我们看一下我们的搭建步骤,那开始我们是要上传我们的文案以及动物的参考图的,那么我们点击开始节点来给开始节点进行配置,那么我们在开始节点就需要去设置两个变量,一个是小动物的一个参考图,一个是文案,第一个就是动物 变量类型,这边我们需要注意一下,首先我们打开下拉栏,我们鼠标放在耳环这边再左滑,然后放在耳环这边再左滑,我们点击这个 image, 这个变量类型就是说我们可以上传多张参考图片,然后这里是 b 填,后面这个符号,我们可以展开,然后对这个变量进行一个描述, 然后我们点击加号,再添加一下。这里呢就是我们需要去输入文案,这里的变量名也必须得是英文或者说是拼音,不能用汉字,这里呢同样我们也是必填,然后这里展开,我们可以在这里给他进行个描述, 那到这里呢,我们开始节点就配置完成了,我们给他关掉,接下来呢我们来看一下,第一步是根据我们的文案匹配动物,当我们输入文案之后,他会分配每一句话给每一个小动物, 我们所有跟文案,跟文字,跟字幕相关的任务都需要用到大模型来帮我们解决,所以呢在这里我们需要添加一个大模型节点,大家可以从这里拉出一个节点进行添加,也可以点击下方的添加节点,然后再点击这里的大模型,一样的我们双击大模型三个字,给他改个名字,我们给他取名为一号员工。 好,我们来配置一下我们的这个一号员工。首先第一个模型这边我们选择的是豆包一点八深度思考,因为这里它有个图片理解的功能, 我们在我们的开始节点是不是上传了动物的一个图片,它要对我们的动物图片进行一个理解,然后输入这边呢,我们就需要拿到我们开始节点的这个文案, 然后在视觉理解这边我们点击加号,我们需要添加一下这里呢,我们就需要拿到我们开始节点上传的这个动物的图片,这样呢我们这个大模型就会理解我们这个图片,然后呢给每一个小动物去分配我们的一个文案。好,那下方的系统提示这边呢,它是比较关键的一个地方,这里呢是整个工作流的核心, 我已经写好了,我直接去复制过来就可以。好,现在呢我们带大家来看一下我们这个系统提示词,首先他会给他定一个角色,你是专业的萌宠搞笑短视频文案,动物适配的一个助手,你需要结合用户提供的原始文案和两只动物图片,直接将文案适配成动物视角等等等等。 然后底下还有他的一个核心的规则,这里比较关键的就是他的一个输出的一个格式,第一个小动物他应该匹配哪一个台词?第二个小动物他应该匹配哪一个台词, 包括动物的一个语气,这里呢还有他一个参考的案例,以及对他的一个限制。好,那么系统提示词呢,就带大家看到这里,接下来呢我们看一下下方的用户提示词,这边呢就比较简单了,我们只需要将上面的变量给它进行引入就可以,第一个呢是文案, 我们按住 shift 键加左括号键,就可以把我们上方的变量进行引入这里当大家看到这个变量的名字是高亮蓝色,就说明我们是引入成功了,然后呢就是我们的参考图片, 同样呢还是按住 shift 键,然后不要放,再按左括号键就可以把这个动物进行引入,因为这个动物它就是我们的参考图片。下方输出这里我们保持默认就可以了,不用去改它。然后我们看一下最下方的异常处理, 我们点击异常处理,这里有一个整体执行超时的时间,默认的是一百八十秒,也就是三分钟,我们给他改大一点,我们给他改成六百秒。那么到这里呢,我们一号员工就配置完成了,我们给它关掉。接下来呢我们可以针对这一个节点进行一个单独的测试, 这里有个三角形,我们点击这个三角形,这里呢首先我们要上传动物的一个图片,我们上传这只狗狗的,然后再上传一只猫的,然后再在这里输入文案,接着我们点击下方的运行。 好,那么大家可以看到我们这边呢,它已经是运行成功了,运行成功之后,我们看一下它输出的一个数据,我们在这个地方也可以看,我们在这里也可以看,我们点击这个符号,然后展开,然后我们看输出这里,我们点击这里的一个预览这里呢它是给我们生成了动物对话的一个内容, 蓝猫博美,蓝猫博美,然后两只动物一起哈哈大笑,好,那么我们这边是没有问题的,那没有问题的话我们就继续去搭建,我们呢现在有了文案之后,我们就要去生成动物了,那么在生成这个小动物之前呢,我们需要去先生成小动物的一个提示词, 所以呢我们还是要继续去添加一个大模型,我们点击添加节点,然后这里大模型直接点击一下,好,然后我们把这条线给它连起来,我们双击大模型三个字,给它改个名字,这个呢是我们的二号员工 模型这边呢还是多报一点八深度理解文字输入这边呢我们不需要,所以我们给他删掉,然后视觉理解的输入这边呢,我们就需要添加这里呢,我们就需要把我们开始节点的动物图片给到它。 那么接下来呢,又到了我们非常非常关键的系统提示词这里呢,同样我已经写好了,我直接去复制过来,然后我们直接粘贴在这里。那么大家可以看到我们这里的提示词呢,他就比较简单了,他这里就是生成每一个小动物的一个风格,包括小动物的一个表情, 还有他的神态。好。接下来呢又到了我们的用户提示词这边呢,就比较简单了,我们只需要将我们上方的变量给它进行引入就可以了,同样我们是在英文输入法的状态下,我们按住 shift 键不动,然后再按住括号键就可以将我们上面的变量进行引入 输出,这边我们不用动,保持默认,然后底下的异常处理,我们点开这里的超时时间,我们同样的把它改成六百秒,防止他运行的时候超时报错。 那我们二号员工到这里就配置完成了,我们给他关掉。现在呢我们有了图片提示词了,接下来呢我们就要去根据我们图片的提示词去生成图片,那我们上传的图片是两个小动物分开的图片,是不是 我们要把两个小动物放在一张图片里面去生成两个小动物在一张图片里的一个图片。我们生成图片之前呢,我们需要去把我们开始节点的这个图片的这个格式给它转换一下, 转化成自我参数组的一个格式。在这里呢我们就需要添加一个代码节点来帮我们完成这一步的任务,当然你不用代码也是可以的,你用大模型或者说用其他插件都是可以完成这一步的任务。我们双击代码两个字,给他改个名字,他呢就是我们的三号员工, 首先输入我们要拿到我们开始节点上传的这个动物的图片,然后我们把这个变量名给大家也改一下,改成参考。 然后我们点击编辑来到了代码这个编辑页面,首先我们全选把原始代码给它全部删掉,这里的代码呢我已经写好了,我们直接把写好的代码置在这里就可以了, 我们直接把底下的输出这个 k 一 复制一下,然后这边多余的我们给它删掉,我们只留一个 k 一 就可以了,然后呢我们代码这边就设置完成了,我们给它关掉。 好,那么我们这些工作都准备完成之后,我们接下来就可以去生成我们动物的图片了。这里呢我们需要用到一个极梦的图片生成的插件,我们点击插件,然后在这里搜索, 我们选择这一个极梦图片生成,我们展开它,里面有两项,我们选择第一项,根据提示词生成图片,把它进行一个添加。好,我们双击给他改个名字,这里呢就是我们的四号员工, 然后呢我们来配置一下我们的四号员工。好,首先第一个呢是他的一个 k, 这个 k 就是 我们生图所需要用到的一个算例。好,这个时候呢我们在我们的开始节点给他增加一个变量。 好,然后我们再回到四号员工这里呢,我们就需要拿到我们开始节点的这个 k, 然后第二个呢是他的一个图片的提示词,这里的英文如果说大家不知道他是什么意思的时候,那么你们的鼠标放在这个小符号这里,他就会给你们翻译他是什么意思, 看到了吗?那么这个提示词呢,我们就需要拿到我们二号员工动物图片生成他的这个 output, 然后这个呢是参考图片的链接数据库,这里就是我们刚刚的代码节点,三号员工他的这个 k e, 因为我们在使用这个插件之前,我们需要对图片的格式进行个转换,如果说格式不转换的话,他会很容易报错,这里呢是模型,模型,这里呢我们选择图片四点五, 最下面呢就是他的一个比例,比例这里大家可以根据自己的一个实际需求去填写,我选择是十六比九,十六比九呢他就是一个横屏的, 如果说你选择九比十六,那他就是一个竖屏的。好,那么到这边呢,我们四号员工图片生成,这边就配置完成了,我们给它关掉。接下来呢我们可以根据我们以上的节点进行一个总体的测试,如果说有问题的话我们就去给他改正,没有问题的话我们就继续去搭建。那么结束这里我们就需要拿到我们四号员工 图片生成的它的这个 url 的 链接就可以了。好,我们点击下方的试运行,首先这里呢我们需要上传动物的图片,我们还是上传这个小狗狗的,然后再上传这只猫猫的这个 ip i k 呢,在这里不方便多说。最后呢我们把我们的文案复制在这里可以了, 然后我们点击下方的试运行。好,那么大家可以看到我们的工作流呢,他已经运行成功了,这个呢是他给我们生成的一个图片,那这个图片呢是没有问题的,非常清晰,而且也很可爱。好,那么没有问题的话我们就继续去搭建,首先我们把这条线先给他删掉,然后结束节点,我们拿开 我们的图片呢,既然已经生成好了,接下来呢我们就要根据我们的图片去生成视频,那生成视频之前呢,我们需要去将这个生成的图片链接去进行一个格式的转换,这里呢我们就需要去添加一个文本处理的节点,在主键里我们找到文本处理,我们双击文本处理,给它改个名字, 他呢是我们的五号员工,这里的输入,我们需要拿到的就是我们四号员工他的这个 url 字串拼接,这边就比较简单,我们只需要在英文输入法的状态下,我们按住 shift 键加左括号键,将我们上面这个实景音给它进行一个引入就可以了,那我们这边就配置完成了, 接下来呢我们就是用来生成视频,然后我们在插件里面去搜索极梦视频生成,我们找到这个插件,然后打开,我们选择这一个生成视频,我们把第一项进行添加,然后我们双击给他改个名字,这个呢就是我们的六号员工。 好,首先第一个是它的 key, 这里呢我们同样要拿到我们开始节点的这个 key 提示词呢,我们就需要拿到我们一号员工文案匹配动物,它的这个 output, 这里呢是生成视频的一个时长,我选择的是十秒钟, 然后这里的伪真图片链接,我们不需要这里的图片链接,我们就需要拿到我们刚刚的文本处理,五号员工的文本处理它的这个 output, 然后模型这里它是比较关键的,这里我们选择的是视频三点五 pro, 然后视频的比例我们同样是选择十六比九,因为我们前面的图片选择就是十六比九,我们要跟前面进行一个匹配,然后分辨率这边我们就保持默认就可以了,不用去填写。 那么到这边呢,我们这个六号员工就配置完成了,我们给他关掉,到这里我们整个工作流其实就已经搭建完成了,我们只需要把我们的结束节点拿过来,然后把这个线给他连上,结束节点,我们只需要拿到我们六号员工的视频的链接就可以了。好,然后我们来进行一个整体的测试,看一看有没有问题。 好,首先图片还是这两个图片,然后文案我也没有变,我们直接点击下方的试运行。好,那么大家可以看到我们的工作流呢,已经运行成功了,然后在运行的结束节点,他给到了我们一个视频,我们点开看一下视频的效果, 主人今天居然说他累成狗了,他怕不是对狗的生活有什么天大的误解,我今天在家整睡了十六个小时呢,醒了就有香香的狗累,他怕不是想体验狗生想疯了,哈哈。 那么大家可以看到我们这个视频的效果还是非常非常不错的,这个工作流呢还是非常非常简单的,节点呢也比较少,非常适合我们新手,然后来实操。那么我们今天的搭建教程到这里就结束啦,感谢大家的观看,搭建工作流的所有的资料我已经放在了我的云档里,感谢大家的观看,我们下期再见。

好的, ok, 我 们继续讲一下循环节点,讲一下循环节点。循环节点的业务逻辑啊,我们讲一下啊, 循环节点啊,看一下啊,循环节点,循环节点是什么呢?循环节点就是重复执行了,直接达到目标就是一条条的。就刚才我举了个例子,就是工人搬砖, 你让工人搬砖,要求是,嗯,搬到 b 点的砖一定要够一百一百块为止,那么工人就一块砖搬从 a 到 b, 第二块砖也从 a 到 b, 然后一直到搬完了一百块一一百块砖过后,然后就停止搬砖了, 知道吧?这个搬砖啊,这个很形象,对吧?然后循环节点他的关键特点是什么呢?第一个就是处理,是逐步获取生成数据啊,数据量可能是一开始他不固定的,对吧?那么他总负实行多次根据你的循环 啊,那么适合也要那个凑凑个数量啊,或者满足条件的停的一个场景,对吧?一个场景,好, ok, 好,这我就做了一个对比了啊,就是批处理和循环节点,他他他两个有什么不一样呢?那么就是第一个,就是 啊,我们核心逻辑不一样,批处理和批量数据一次性处理完,循环是单条数据重复直接达到达到目的为止啊。第二个就是吃完次数,批处理只循环一次,那么循环节点是循环 n 次,直直到满足停止条件,对吧? 那么批处理的话,在数据状态这个地方,数据是现成的批量列表,那么循环节点啊,数据是逐步生成的啊,获取的啊,是这样的啊,这样的 好, ok, 还说假如,说啊,别假如说你做了一个资料收集的小助手的智能体,需要从某个网站上获取 ai 智能体相关的文章,文章的连接 啊,目标是收集十条,对吧?收集十条,那么循环就是每爬取一条都加一直到十为止,他就停止了,对不对? 啊?这样的一个循环啊?然后我们来举个例子,来举个例子,但是循环里面还有三种循环类型,一种叫速度循环啊,第二种叫 看一下啊,第二种叫另一个指定循环次数啊,第三种叫,呃,叫无限循环啊,应该是叫无限循环,第三种叫无限循环 啊,叫无限循环,所以说他会三种,他会三种啊,所以说我们每一种,我们来来来,来举个例子,举个例子啊,举个例子 看一下哈,宿主对吧?这个宿主循环,然后我们就比如说我们去需要输入,需要输入,宿主叫这个嘛? ai 智能体,水杯和火锅三个哈,我叫他去执行,看看我怎么去做的哈。 我先进入循环啊,循环,循环啊,循环,这个节点我去拿到,对吧?我先去拿到循环, 对不对?它一样的,一样的啊,也有一个这个对吧?跟那个皮丘里很像啊,就是我这儿添加的,就这我这儿添加的,对吧?然后它连过来,我先选择叫使用宿主循环吧,使用宿主循环它的输入的话就是我们的 这儿有,这儿为什么没有哈?虽然我连了这个为什么没有?没有开始是因为开始的这个不对,变量不对,你一定要去选择,因为它是一个宿主,知道吧?它是一个宿主,一定要去选择语句 啊,我的有一个数组嘛,输入对不对?那么你循环体拿过来过后,它也是时序对不对?好,开始节点就有了,看到没有这是关键,有时候找不到,不知道什么原因。是因为你的类型不对啊。 ok, 好, 然后我就在里面增加。增加一个。什么呢? 增加一个我看一下哈。呃,增加一个,这样我先讲一下那个算了,讲一下无限循环,因为我都已经写好了,讲一下无限循环,免免得再删了啊。无限循环, 无限循环的话,我是输入的话是什么呢?什么叫无限循环?无限循环就是我直接用户输入一个主题过后,然后我直接在里面循环,一直循环容易造成死循环,知道吧?这儿就要改,它只是一个主题啊。 那么我进入无限循环过后,我希望,我希望我这个大模型呢?根据我这个主题用户的这个主题啊,生成一个文案, 这个文案的话如果他大于了,你看啊,这个文案如果他大于了这个大模型输出,这根据我主题输出文案之后,如果大于了,大于或等于三百个字,那么我就停止循环,我就输出了, 输出到结束节点,但是如果说没有到三百个字的话,我就继续循环,一直他有三百字的一个文案输出啊,我,我才,我才结束,这个叫无限循环,知道吧?那么大模型里面我是怎么去做的啊?第一个,这个三点二,对吧?还是一样的,然后我输入输入就是我们 是这个地方比较重要的无限循环,一定要这个地方的输入,要选错了啊,就是我们的开始节点的输入。 好,形容提示词很简单的,就是讲给他说啊,请根据我说的主题啊,这个一定要带过来哈。 input 啊,这个一定要把它带带带进来哈,输出对应的详细的文案内容看到没有? 好,然后这样用户提示词也要把这个带上啊,这个怎么带上?应该是很多主播都讲了,这个我不用,不需要重复了啊,不需要重复了啊,好,然后, 然后这样啊,这就这 u u 呢?我们选择器这样告诉,要进行无限循环,一定要加终止循环或者继续循环,终止循环就是我满足条件了,我就停了,那么你也可以不加,这样直接连到这,连到输出它也表示停止啊, 那么不满足条件我继续循环就叫,就增加了一个叫继续循环的一个节点,知道吧?是这样的哈,无限循环里面最好把这两个一定带上啊,有时候回家定时器或者怎么怎么样,意思就是个延迟,通过,通过一定时间,然后再去,再再去循环,是做了一个延迟,知道吧?啊? ok, 然后,然后我就输出了,对不对?输出,然后我接到另一个循环体的输出了,对不对?是这样的,好,我来试一下哈, 我就说输入一个 ai 智能体的啊,从这输入啊,然后产生一个文案,这个文案必须大于三百字啊,我看一下啊,我试运行一下,我看一下,结果啊,是根据我输入的这分成详细的一个内容就完了啊,然后不要跟他说这么多了哈, 然后我看一下啊,看一下啊,看会不会生成三次哈,会不会通过一个主题生成三个啊?那这只有一个了,对不对啊?就是只有一个叫 ai 智能体的, 然后我就看一下它通过这个一个主题看会不会生成,生成三个不同的啊?不,三个不同的文案就通过一个主题生成三,因为它循环三次嘛,所以会生成成三个不同的文案,我们看一下结果会不会是这样的哈?结果会不会这样哈? 然后可能会有点慢,这儿因为它那个可能啊,字数,它,因为你没看限制字数嘛,对不对? 他有可能多一点,有可能少一点,他有可能写很长都说不清楚,所以说你可以在里面尽限制他的那个大模型的提示词里面啊,限制他的字数,比如说每一个你都跟我说啊,都小于三百字就够了,对不对 啊?然后就完了,对不对?所以说这个地方很重要,就是指定循环啊,这个地方很重要,如果弄不好的话要调半天啊,才能调通 好。我们看一下啊,这儿是有点慢这儿是有点慢啊,这儿,这儿已经生成了,对不对?这儿已经生成了,生成三,三个。我们看一下它生成三个不同的是什么文案啊?第一个文案我们看一下啊, ai 智能体是智能时代的新引擎,什么是 ai 智能体?核心特征,主要类型,对吧?这,第一个,第二个,你看这儿好长哦,这个, 看到没有?这个好长哦,这个,哎,这能定什么是 n 正题?核心能力,技术架构啊,我不知道有没有重复哈,完了,我忘了哈,看第三个嘛, 这肯定没重复噻,核心能力,技术价格下面我记到现在技术价格怎么也没有噻,对不对?那就每一个不,不同的就通过不,通过一个同一个主题循环,指定循环次数,然后生成,可以生成三个不同的一个 文案,对吧?这样的其实这个就效果很不错了,通过这个,这个循环啊,这个我,所以我们今天就把那一个循环题节点就讲完了,走的业务节点我们就把全部讲完了啊?

三月三十日 comfy 八中文版整合包重磅更新,妥妥的新手小白福音,全中文界面,完全不需要懂英文。更惊喜的是,这次整合包直接内置了三百个 ai 模板,全是大佬们都认可的实用功能, 还全都帮你整理成新城的工作流了。安装也还是超简单的,三步就能搞定一下载,二解压三双击打开, 一键升图,一键升视频,一键做音乐,一键建模,所有操作都是点一下就能实现,特别省心。模板数量太多,我就不挨个介绍了,开始软件教学。哈喽大家好,欢迎来到本期的康复来教学,咱们一起来学习一下康复来最基本的框架 及最漆涂的生图工作流。那在开始之前呢?关于如何安装康复癌这一点我们提一下,因为现在呢,网上已经有了非常多的安装教程了,我这边就不再过多的赘述了,我们待会呢直接切入 主题,不过想要本套课程安装包的小伙伴可以在评论区内获取。 ok, 我 们直接安装,并且打开康复癌之后,我相信大家跟我看到的都是一 一样的,也就是这样子的一个默认工作流页面。那我们现在直接滑动鼠标的滚轮,可以发现 我们是可以利用滚轮进行放大或者缩小的,对不对?那接着我们再按下鼠标,可以发现我们现在是不是就可以去拖动这个屏幕了,掌握了这两种最基本的操作方式。 接着我们再来看一下这个工作流,它是不是由一个一个的节点进行构成呢?那什么是节点? 也就是说这个我们称之为节点,而我们在节点与节点之间呢,都是通过连线进行连接的,那我们细心观察一下,可以发现啊, 就比如说像我们的这个粉色的线是什么呢?我们来看一下,它连接的也是另外的一个 v a e 的 一个粉色的按钮,比方说像这个 v a e 解码的一个节点,那这里呢 图像它是蓝色的一个位置,那我们这边保存图像呢,它也是通过蓝色的一个节点去 连接,那这个呢,其实就是我们最基本的节点与节点之间如何连接?那稍微参透了这么一点点,那在继续深入之前,我们可以看到在右上方这边会有一个叫做运行按钮,我们直接点击一下, 那点击之后呢,等待个几秒就直接生成了一张图像,对不对?那么生成这张图像的速度呢,都是跟大家的显卡性能有关的,那我这边呢还是比较推荐,至少要三零六零 级以上。那当然如果说你没有这么好的硬件设备,也可以使用云端去进行这个端脑之类的, 有很多都是可以在线进行生图的平台,那这个呢,我们会放在后边的课程讲到。那接着我们再回到这张图,我们可以看到啊,它是一个装着星云,装着紫色森林的一个瓶子,以及呢它的背景是树林对不对?那问题来了, 凭什么它生成内容是这些?那这边我们就来看一下这里的正向提示词, 那什么是正向提示词呢?可以细心的发现啊,这里会有一个叫做正面条件,以及呢这里连线过来所对应的这个 k 采样器,它叫做克利普文本编码器, 那在这个文本编码器当中去输入的内容呢?我们就可以简单的理解成正向提示词的内容, 也就是说我们想要什么,就在这个框里面输入什么,就比如说我们把这个词汇全部给删掉,然后呢我们使用英文去输入一座花园的提示词, 那大家一定要注意啊,这里输入的一定要是英文,那如果是中文的话呢,那么这个电脑将是无法识别的。 那英文不好的同学呢,可以打开向有道翻译,我们让这个中文单词进行翻译,再复制下来, 我们回到提示词当中给它贴上去,贴上之后呢,我们再次进行执行,那现在可以看到啊, 我们生成的图像是不是就成功变成了花园呢?那简直就像魔法一般神奇。那我们在说完正向提示词之后,我们再来说一下它的对立面,也叫做反向提示词, 想想在哪里输入呢?我们可以看一下,上面是正向条件,那底下这里呢是一个负面条件,也就是我们所连线的这个框框当中的文本编码器当中,我们可以去输入自己的一个负向题日词, 那我们新的问题又来了,那正向题日词呢,就非常好理解,也就是说我们想要什么就输入什么了,那负向题日词该怎么 理解呢?那其实啊,就是刚才说的都是相反的,也就是说我们不想要什么,就在负五项形容词当中去输入什么。那我在这里是举一个小例子, 比如说我们刚才看到的这个图像,有非常多的花,有粉的,有红的,紫色的,各式各样的,那如果说我们想要图片当中的花占比这么多的话,那我们就在副象题日词当中去输入花朵, 那接下来呢,我们再次点击一下运行按钮,有没有发现他生成出来的图片花的比例确实变少了很多,但是呢也不是说完全的消除,就比如说在前面这里会有一个花朵的一个形状,再看到后边这里也是有一些 别花朵,也正如我前面所说的负面提示词呢,它做的更多的就是去降低我们输入的东西在画面当中的一个权重,但是完全要根除的话,这个需要其他的操作,那接下来的课程当中呢,我都会去提到。我们再来看一下 连接正反向提示词的这一个节点,那这个节点呢,它叫做 k 采氧器,那么大家呢就可以把它理解成 人类的一个大脑,它是控制的整个工作流的,其实不难发现啊,我们看一下这个工作流, 它所有的节点其实都是汇集到了这个 k 采暖器当中,经过这个 k 采暖器的一个内部的运算,然后才最终得出我们最后的一个图像。那接着我们来看一下这个 k 采暖器, 它有一个叫做 later 的 一个按钮,往这条粉色的线往下看,这里呢接入的是一个空 later 图像的一个 节点,那这个到底是什么用的呢?我们可以来看一下它的参数,那首先呢,这里一共是有三个参数,那分别就是宽高、 批量、大小,那现在是不是就比较豁然开朗了?那这个节点呢,其实就是控制我们最终生成图像的一个尺寸比例, 以及呢我们图像整体像素的一个节点,比如说我把这里的一个宽度改成七六八, 那相当于我们现在的这个图片的尺寸宽高比为二比三吗?再去点击一下这个运行按钮, 我们可以看到啊,现在这个图片呢,就非常顺利的变成了横屏的一个比例,而最后的一个参数呢,也就是批量大小的这一个,那我们现在再来尝试一下,比如说我把这里改成一个二倍,再次点击运行, 可以发现我们保存图像之后呢,这里就同时出现了两张图像了,也都是花圆的样子, 也就是说我们设置这个按钮,也就是一次性出两张图,那比方说我们在需要大量深图的时候,或者呢是去测试某个参数的影响,那么我们就可以把这个 批次大小给调高一些,不过呢如果你批量太小不高,比如说像三十、四十,甚至呢是 一百,那么就有可能出现爆显存,那么我们重 一下 copy 来就好了。那我们再来看一下,那目前呢,我们已经把正向提示词、反向提示词的文本编码器都讲了,以及呢像这个 k 采阳器当中的 com latest 图像也讲到了,还有那 还有哪一个没讲呢?那也就是说像这个 check point 加载器,那我们把目光放在前面的这个节点当中, 他有没有发现它这里呢?其实就是整个工作的一个一切的源头了,那非常多的线也都连接到了这个节点上,我们在这个 checkpoint 的 加载器当中,里面加载的其实就是大模型, 那么什么是大模型呢?我们可以简单的这么去理解,那大模型它是可以控制整体的出图基调的,就比如说有的大模型它是全能系的,那有些大模型呢,它是真实系的, 有些大模型它是动漫系的,那我们现在呢把这个大模型换成一个动漫类的大模型,接着我们什么参数都不用调,我们再次去点击一下运行,来看一下, 我们现在呢使用的是一个动漫的大模型,有没有发现我们最后呢生成图片,他就会偏向于像这个二次元的一个效果, 那我们现在呢再去修改一下我们的大模型,我们去利用一个真实系的一个大模型,再次去点击生成, 那这个图片呢就立马变成了真实系的一个效果了。我们不难发现啊,其实呢 仅仅是去修改一个大模型呢,都是会对我们最终的出土效果发生变化,那么这个其实也就是大模型的一个威力了。我们再来看一下这个 ve 的 结法,那这个节点呢,它有点像是一个转换的接头, 也就是说它是可以将我们的这个 latent 的 图像变成一个像素空间的图像,那具体是什么意思呢?我放到下节课去讲,那接下来比方说我不小心把这个 ve 的 截码给删掉了,那删掉了我们该如何去 添加呢?一共是有多种方法,那第一个呢,就是使用这个 ctrl 加 z, 我 们就可以回到上一步的一个操作了。还有一种方法就是我们在 k 长息的后边这个 laten, 我 们直接拖出来,松开鼠标 可以看到这里会有一个叫做 v a e 结法的节点,我们直接点开,那现在的这个节点是不是又重新出现了呢?那我们接着只需要呢将它的这个颜色对颜色进行 一个串联,那我们的工作流呢就完整了,那么还有第三种方法是什么呢?我们是可以直接去双击界面,鼠标左击两次,就可以直接在这里去搜索我们想要的一个节点了,那我们直接去输入,比如 说 v a e, 就 可以直接找到 v a e 解码的一个节点,我们再来看一下第四种方法,我们可以同样的去把鼠标放在空白处,我们摁一下右键,这里呢会有一个叫做添加节点的方式,我们点击一下找到 我们的这个 v a e 的 解码了,在这里就可以直接去找到我们 想要的一个节点,一般情况下我们都是用直接搜索即可啊,那当然呢,其实还有第五种方法啊,那我们再来看一下,目光旁边有一个叫做字典一样的东西啊,我们点开一下, 我们直接搜索 v a e, 那 么我也不难发现 v a e 结嘛,就是在这里啊,我们直接点开,那这样子呢也是可以直接去加载我们 想要的一个节点内容的,那既然看到了左边,我们再顺着左边来看一下这些东西都代表着什么。那首先呢,我们来看一下上面这个像一个图片一样的图标,我们可以点击一下,那我们之前生成的图 片呢,都是在这里可以直接找到的,也就是我们刚才生的是两张图, 那我们再返回点击一下,就可以回到刚才的一个预览界面了,那接着我们再来看一下这个小小的模型代表着什么?我们再次点开,那这里呢其实是放了我们的这些大模型啊 啊,还有 laura 呀,以及呢像 control 那 样,模型都是可以在这边进行显示的,那顺着这个模型往下看,这里还会有一个工作流,那我们直接点开,那比如说我们去生成图像的时候呢,是可以保存工作流的, 那保存工作流呢?它都会出现在这里,那比如说我想要去加载我之前的工作流,就可以直接点开保存好的工作流,那它就会自动的加载出来了。那假如说我想要去保存我 今天的这个工作该如何保存呢?其实方法也非常简单,我们直接点开这个黑色的图标啊,底下这里呢会有一个文件叫做保存,或者呢映存为我们直接点开, 保存完之后,你可以对于工作流命名,比如说我这里是一个纹身图的工作流,直接点击确认,命名完之后呢,就可以直接导出这个工作流了,那这个工作呢也是可以直接就下载放在电脑当中了, 而且呢你下一次再去进行调用的时候呢,就可以将你保存好了,工作流直接拖入到这个操作台当中,就可以直接进行使用了。 那么我们顺着这个图片来看,我们看到底下这里会有一个叫做节点预注,我们直接点开, 那这个放置的是我们工作的一些节点,也就是说我们目前搭建好的这个工作流,那比方说你想要隐藏我们的工作流对不对?我们直接点开这个小眼睛,他就会去关闭 我们工作的一个显示,那我们再来看一下底下的这个图标。直接点开,那这个呢是我们之前生成好的一个图像,也是我们前面放置过的一些输入图像,那这个我们再来顺的往下看, 这里呢是一个模板的一个选择,我们点开可以发现啊,在康复栏当中,其实它是内置了非常非常多的模板工作流的,如果你想要使用到里面的工作流呢,就可以直接 点开它所推荐的一个工作流,比如说我想要去生成一个纹身图的一个工作流,我们直接点开, 点开之后呢会发现啊,他这些工作流其实是需要自己去下载模型的,但是呢工作流他会帮你提 前搭建好。那这个呢也就是在 comfia 当中内置的一些模板工作流了,那我们在顺着这个功能键当中往下看啊,那底下这里呢其实也就是我们软件当中的一个说明。 再来到底下这个是一个控制台,比方说你遇到一些报错的时候,都会在日记当中可以看到啊,那我们再来看一下底下这里是一个快捷键的一个按钮, 那大家呢去制作这些工作,有的时候就可以去看这一些快捷键的工作,比如说怎么去保存,怎么去打开。 那来到底下这里是一个设置按钮,我们直接点开啊,那设置按钮呢?是可以直接去调节我们 comfone 当中的一些设置的, 比如说像我们的一个画面的界面,你想要什么样的,那你都可以在设置当中去调节,以及呢像这些外观呢,比如说你想要这个节电的透明度调多高等等,都是可以直接在我们的设置当中去进行 调节的,那这个呢,也是设置当中的一个小技巧啊,那么接下来呢,再去讲到一个小的知识点, 还是回到刚才的这个工作喽,比方说我们现在呢是添加了一堆节点对不对?那么我们现在不想要这个节点了怎么办?那我们当然呢可以这样子一个一个节点去删除,同时呢我们也可以按住这个 ctrl 键数, 要直接全选这些节点,那全选完成之后呢,我们再直接删除,就可以把我们那些不想要的节点直接一键删除掉了。那么以上呢,其实就是本期的所有内容了,那我们下节课再见。拜拜。