怎么用ai编写ptrade代码

hello， 今天给大家讲一下 ai 写代码，这个 ai 写代码如果你只是这样去写，那么它会出现一个情况，策略无法运行，因为不同的量化软件它的接口是不一样的，所以呢， 我们要做某一个量化软件的 ai 的 时候，就需要把它投喂一下。嗯，我这个是一个元宝，大家看一下，我这个是 i m a 元宝，元宝。点击知识库，点击知识库，然后可以创建一个我们的知识库，我这边创建好了一个 petra 的 知识库，然后点击 本地文件，我这边已经把匹配的提示词以及它的接口所有全部写好了， ctrl 加左键，我们把这五个文件全部导入，导入完成就可以了。 那现在我们来试一下这个 ai 提问的时候也是有模板的，我们看一下下面这个模板。请严格遵守以下规范，生成匹配的代码。请严格遵循规范生成代码，然后设定户型三百， 这样你看到没有，它就会根据知识库的资料去生成我们需要的代码， 而且它还会告诉我们小白可以修改的地方，大家注意看，这里有个小白可以修改。此处我这边举例解的是沪深三百横，然后大家可以根据自己的需求去设置标的， 就这么简单的就完成了。呃，如果 ai 有 错的话，可以要求他自查，如果说运行出错的话，我们可以多调试一下，多点耐心，因为别人去写的时候，他也 可能会要大半个小时才会写完，写完过后也不一定都是对的，所以 ai 多调试几次是非常正常的。学会了吗？今天就到这了，拜拜。

这是我觉得最可行的让 ai 帮你自动生成 logo 代码的方法。你需要两个东西，一个是 vsco 的 编辑器，另外一个是一个 photoshop 的 ai 插件。安装完这两个插件之后呢，你直接打开一个 logo 代码， 然后你要怎么写呢？你要写注是表述你的需求，写注是，然后让它帮你生成。比如说这边我连接完成之后，就想要让他帮我统计一下每个国家最受欢迎的电影类别，选中按一下 ctrl 加 i， 它会凸显这样的 a i， 然后你只要在这边写上根据注是写 logo， 这边你可以点击一下运行，这样就运行成功了。下边这边就是我所想要的一个结果，然后如果你觉得没有问题的话，可以点击这里的保留。然后第二个呢，我想要让他对每个国家每个月的租赁次数进行累计求和，这就是一个典型的窗口函数的应用场景，所以让他也帮我生成一下。你选中这里的注是，然后 ctrl 加 i， 也是写上根据注式写 circle， 按一下 enter， 然后他也帮我补全好了，按一下 run 出现了一些问题，他说 secure data chunk 这个并不存在。这遇到一个背景知识的问题，因为他不知道我使用的是 my circle， 所以 这时候呢，你需要给 ai 添加一定的背景，可以在根目录里面新增一个文件夹，叫点一哈， 新增一个 markdown 文件，这就是为了给他补全一定的背景知识。然后你可以写上我使用的数据库是 my circle， 根据 my circle 八点零的规范，补全代码。 ok， 把它保存一下，然后这时候再回来，然后选中按一下 ctrl 加 i 补全 circle 代码， 那你会看到这边他把刚才的 data chunk 变成了 data for mat， 然后点击一下这边的 run， 现在就可以运行成功了。然后下面这边就是一个典型的窗口函数的应用，根据国家和月份对它们进行一个累积的求和。 然后如果你的需求更加的明确的话，比如说你需要哪些表进行关联，需要生成哪些字段，然后以及要进行哪一些分组，做哪些开窗的预算等等这些如果你非常的明确的话，就可以告诉他，让他直接帮你生成代码，非常的方便，感兴趣的话你可以试一试。

我们小白想要做量化交易，不会写代码怎么办？今天给大家介绍的工具呢，它更简单，不用投喂 a p a 文档，直接告诉他你的思路，他就可以给你生成一个可以运行的代码。欢 迎来到蜀黍财经，今天我发现了一个 e z kunt a a 写代码的工具，这个工具呢，支持我们国金的 p c t 呃 q m t 迷你 q m t 巨宽等等的平台。它的代码 比如我们让他生成一个双均线策略，要求呢，覆盖全市场的一个股票，每次买入五万块钱，然后最多我们持仓二十只股票。 工具呢，他会自己理解我们的一个策略思路，等他生成好了代码，我们就直接复制粘贴到匹配的里面进行测试，好设置好回测参数，代码就可以自动运行，并且有详细的回测概数。 需要注意的是， ai 生成的代码请不要直接用于实盘交易，我们还需要对策略进行一些打磨。如果你也有好的炒股思路，欢迎评论区交流。

人人都能做量化的时代已经到来，不会写代码也没关系，今天我将手把手的教大家啊，如何用 ai 来写策略，全程干货，建议大家点赞收藏啊。我们用 ai 来写量化策略的话，就要先准备四个准备工作。 第一个呢，就确定你的一个交易逻辑和思路，你想用什么思路来做交易，比如我等一下用这个双均线策略来做演示啊。第二个，你要准备一个量化软件，比如 qmt 或者 ptr 的， 这些都是可以联系圈商开通的，然后我这里也能低门槛开通。 第三个就是最重要的一个获取软件的 a p i 文档，如果说你直接去问 ai， 他 给的那个代码全部是错误的，那 这个就是原因，就是我们需要先啊投喂给 ai 一个 a p a 文档，这个就是软件的函数接口，它不同的软件呢，它支持的函数是不同的。 第四个我们要选择 ai 工具，比如豆包千问啊， dspico， kimi 这些都是可以的啊，那我们直接进入实际操作部分，那我们今天用那个 dspico 来做演示吧。啊，这边有个上传附件， 然后把我们的 a p i 文档上传给这个 ai 啊，我们这里用到的是，嗯匹配的这个电话软件，然后有五个 a p i 文档，我们可以告诉他我们的需求啊，你可以根据 a p i 文档写一个双均线测量， ok， 然后等他思考一段时间。 好的，等 a a 生成好代码过后呢，我们直接复制，你看不懂这个代码也没关系。然后我们打开啊皮脆的这个量化交易软件，我们 在回车界面新建一个策略，刚刚我们是双均线策略，取个名字，然后把刚刚的这个生成好的这个代码直接复制进来，复制进来过后，这里我们选一个回车时间 啊，比如说我们回车半年的六月，六月到一月吧，然后这里我们可以调分钟或者日日 k 线，日 k 的 话那么时间比较短，我们先用日 k 试一下。 好，这边是一个日字输出，如果说代码出现乱码，你就把这个乱码啊复制下来，然后继续投一个那个 ai， 让他给你改错误啊，一般改几次呢？他就会，嗯把这个问题给纠正过来。 然后呢，那么我们这次非常幸运，他就是直接就是一个成功的一个代码，那么这边可以看到一个策略的一个啊，回车收益情况。 最后给朋友们几个建议啊，初试尝试可以从一些简约的策略开始学啊，然后再逐步增加难度，比如说把自己的一些好的操作思路加进去啊。第二， ai 生成的代码呢，主要还是用来学习和验证的， 最终石板上的策略肯定是还是需要去自己反复的打磨和优化的啊，好了，赶快动手试试吧。

大家好，今天我将为大家展示如何借助 ai 开发工具，仅用二十分钟就快速完成一套完整的毕业设计项目图书管理系统。接下来我会把本次项目用到的详细开发提示词分享给大家。 本次我们主要使用 codex 进行代码生成工作，我们先将完整的开发提示词粘贴到对话窗口中，然后选择对应的 e i 开发模型 g b t 杠。五十四，点击发送按钮之后，只需要耐心等待模型自动解析需求，生成代码，逐步完成整个系统的开发工作即可。 目前整套项目已经全部申请完毕，接下来就让我们将项目运行起来，一起来看看最终实现的运行效果如何。

全程用 ai 写的嵌式代码，没有手写一行，然后是在 esp 三二上面继承了豆包的语言大模型，我们可以测试一下， 你是谁？是什么公司的？我是豆包了，是字节跳动公司的，你想和我聊点啥呀？比如美食， 他会稍微恢复的比较慢，因为这个服务器呢，是自己搭的，不是那种 ai 小 智了。这个东西其实还是挺复杂的，从一开始的录音，屏幕的显示，包括连接服务器，连接大模型，再就是把声音播放出来。如果说自己写的话，这个代码相对来说还是比较复杂，要写好几天， 他还可以控制本地的设备，我们可以测试一下，打开红灯亮度百分之三十， 红灯打开，打开彩虹灯，亮度百分之二十五。 ok， 现在就是一个彩虹灯的效果， 后面会把这个小项目的设计过程呢，全部会录成一个视频，告诉大家怎样去 ai 去写代码。这有可能就是程序员的最后一课了，如果你学会这一个， 以后就不用学别的了，以后可以直接用 ai 去做你想做的事了。简单讲，你想设计什么，你都可以用 ai 去写代码去完成，这个月和下个月会把这些视频给录出来，感兴趣的同学也可以找我。

你用 ai 写代码，还在翻车？六个步骤流程让他一次写？对，今天给你讲个厉害的东西， superpowers 这玩意不是让 ai 写得更快，是让他写得不翻车。以前让 ai 写代码，他直接就开干了，写的不对你也不知道，改起来比自己从头写还累。 用了 superpowers， 他 就像个专业的工程师，先问清楚你要啥，再做计划，一步一步按规矩来。咱们就说个真实的例子，有个开发团队用了这玩意之后，代码反功率降了百分之六十，测试覆盖率从百分之三十涨到了百分之八十二。 这就是规范的魔力，不是拼手速，是拼质量。 superpowers 不是 工具，是一套 ai 编程的工作流。好多人问 superpowers 到底是啥？简单说，它不是什么黑科技，就是一套让 ai 按工程标准写代码的流程。 不管你用 class code、 cursor 还是别的 ai 编程工具，都能用这套方法。它的核心就两个字，规范。 ai 就 像个没有经验的实习生，手快但容易出错。 superpowers 就是 给他定规矩，先问清楚需求再做计划，每写个功能都先写测试，写完还要自己审查一遍，这不是让他干活更快，是让他干活更稳。以前写一小时改三小时，现在写一小时，直接能用 普通 ai 写代码的三个致命问题，你中招了吗？让 ai 直接写代码，最容易出啥问题？第一个，需求理解偏差，你说加个收藏功能，它可能给你整个复杂的数据分析系统，根本不是你要的。第二个，不写测试， 代码写完能跑就算了，但上线一测试，各种 bug 全冒出来。第三个，改一个 bug， 带出三个新 bug， 为什么？因为没搞懂根音，就是瞎改。这些问题本质上都是缺乏流程。 superpowers 就是 强制 ai 走标准流程，从需求澄清到代码审查，一步都不能少。这就像带团队，不是看谁写代码快，是看谁能稳稳的把项目做完，质量上去了，返工少了，这才是真正的效率提升。 购物流程 ai 写代码的标准操作手册。 superpowers 的 核心就是这六步，一步都不能少。第一步，头脑风暴， ai 不 急着写代码，先问你问题，需要解决啥问题给谁用，数据存在哪？ 第二步，编写计划，把大项目拆成二到五个小任务，每个任务都写清楚，改哪个文件，怎么验证。第三步， get 工作数，建个新分支，跟主代码隔离开，安全的很。 第四步， t d d 实现，派小弟分头干活，每写个功能都先写测试，测试过了才算完成。 第五步，代码审查， ai 自己给自己找查，按严重程度分等级，关键问题必须修完才能继续。第六步，完成合并，所有测试都过了，合并到主分支，临时环境清理的干干净净， 准备越充分，后面越省事。前三步是准备阶段，做好了后面就顺利。第一步， brainstorming， 就是 苏格拉底式提问， ai 会问你问题，帮你把模糊的想法变成清晰的方案。 比如你想做个登录功能，它会问你用啥框架，要不要验证码，密码怎么加密？第三方登录支不支持，问完了生成设计文档，确认无误才往下走。 第二步， writing plans， 把设计拆成详细计划，每个任务都小到二到五分钟能完成，精确到改哪个文件的哪几行，就连一个不懂项目的新手，照着这个计划也能干出来。 第三步， gitworktree， ai 自动间隔新分支，所有开发都在这个隔离环境里做，万一搞砸了直接删掉，不影响主代码，风险降到最低。 ai 怎么自己干活，自己审查，这才是最牛的。后三步是执行阶段， ai 开始真正干活了。第四步， sub agent t d d 这是最牛的，部分 ai 不 自己干，派多个小弟分头干活，每个小弟都只专注一个任务， 关键是每写个功能都先写测试，看测试是否失败，然后写最少的代码，让测试通过，最后再优化，这就是标准的红绿重构循环。 第五步， code review。 任务之间， ai 会自动触发审查，对照原始计划检查，看有没有偏离，有没有偷工减料问题，按严重程度分级， critical 必须立即修， major 应该修 minor 可以 以后修， 关键问题会堵塞进度，不修完不能继续。第六步， finishing， 所有任务完成，所有审查通过后， ai 会重新跑一遍全量测试，确认一切正常，然后问你合并到主分支，创建 pr 还是保留。 质量翻倍，风险可控，这才是真正的效率提升。 superpowers 能给你带来啥价值？第一个，质量翻倍，有团队用下来，代码反功率降了百分之六十，测试覆盖率从百分之三十涨到了百分之八十二。 第二个，风险可控，所有开发都在独立分支里做，失败，不污染主代码，大不了重来。第三个， ai 能连续工作，每个小弟上下文干净，不会搞混。 ai 能连续自主工作几个小时，不偏离计划， 那怎么开始上手？别一上来就搞大项目，从简单的练手代办清单小工具，先把流程跑顺了，重点是强制执行，别跳过任何一步，否则效果会大打折扣。想深入了解的去读官方文档和实战案例。

最近 webco 定了一个网站啊，你把一个 youtube 的 内容粘贴进去， ai 会自动帮你生成一套测验题。这个网站面向的是全球的用户。在做互联网项目之前，我用了一套海外 seo 选品的方法，简单来说就是去看老外在谷歌上搜什么，呃，哪些需求有人搜，但没有人做好。 比如我在关键词工具里发现了这 youtube to quiz 这个类词，每个月有一千多人在搜，但是竞争难度很低，只有九， 这就说明这个词有需求，然后市面上做的产品很少，这是我们的机会。做好真的第一步，我打开 cloud code， 直接告诉他，我要做一个网站，用户粘贴一个 u 图的链接进来，网站可以自动提取字幕，然后根据字幕的内容生成一套题目。 嗯，我把想要的功能一条一条的描述给他，然后他帮我规划好了整个产品的结构，前端页面长什么样，后端怎么处理，用什么接口，我不需要懂特别多的技术细节，我只需要说清楚我想要什么就可以。 这里有一个技巧，就是大家不需要一次性把所有的需求都告诉他，你把功能拆成一个一个的小任务，一步一步让他做，每做完一步，然后你来测试一下，有问题你就把错误信息发给他，然后他会自动去修改 这个拆任务，然后让 ai 做测试。反馈的这个循环，就是我们不会写代码的人，用 ai 做开发的核心方法，学会这个套路，你什么工具都可以做。做网站当中时候有一个小插曲，就是我们在 呃， cloud 在 运行的过程当中呢，他没有办法去成功的调取到这个优图的链接，所以说测试过程当中就好几次都失败了。于是我就选择了一个迂回的方法， 呃，就是把这个 youtube 链接输入进去，就可以转成文本的这个网站进入到了我目前的这个工具站里面。然后这样用户进来呢，先去这个网站把文本下载下来，然后再来回到我这个网站来去生成这个。呃，题目。做网站的第二步就是要用 ai 工具的 a p i 来做核心功能， 什么意思呢？就是用户把内容粘贴到网站之后呢，我们的网站会自动拿到这个内容去生成一个题目。这个 ai 工具的 api 调用呢？我选的是 deepsafe 的 api。 呃，因为在国内嘛，我不太方便用 cloud， 所以 我选择了 deepsafe。 嗯， api 的 这个接入过程，我我也是咨询了 cloud 应该如何做，然后他一步一步的告诉我怎么去做，然后我来去执行。呃，整个来说的话就是，呃， 我去测试一下这网站最后能不能跑通，然后遇到了问题，我就把这个信息截图或者是文字描述给 cloud， 然后让他帮我来修改，基本上就是这么一个过程。网站的第三步就是要把网站部署上线，让全世界的人都可以访问到。呃，这一步很多人觉得可很难，但其实现在有很多免费的工具可以用。 呃，我用的是 cloud 推荐的 cloudflyer。 呃，这是一个免费的网站托管平台，我只需要把代码上传到 github， 然后在 cloudflyer 这里点几下，网站就自动上线了，全球都能访问，而且速度很快，整个过程不需要买服务器，不需要花一分钱， 嗯，大家记住这两个名字， github 和 cloudfly pages 啊，代码传到 github， cloudfly 自动帮你部署，免费的，不用买服务器，前期还不需要买。如果你的网站流量大的话，可能就是需要去付一点费用，但是那个时候可能也是你离成功更近一步了。嗯，这两工具就是网站 部署的基础设施，以后做任何网站都可以用的。上网站上线了还不够。呃，大家得让谷歌知道我们网站的存在，然后别人搜搜索引擎优化， 在 google search console 里面提交了我的网站地图，然后告诉谷歌我这个网站有哪些页面，请他来收录。然后现在大家可以看到谷歌已经收录了我的页面了。那也就意味着，当呃，用户在谷歌搜索这个 youtube 相关的词的时候，就有可能搜到我的这个网站。以上就是 这个网站整个的一个搭建过程。呃，大家不需要学会编程再开始。呃， web coding 需要你学会提需求，然后描述你想要什么，我后面会继续更新我这个网站怎么做流量，怎么赚钱的过程，感兴趣的大家可以关注我。

用 ai 写出来代码又乱又差，今天教你一招，让代码又清晰又好改。很多人用 ai 上来就说，帮我写一个 app， 然后 ai 给你几千行代码糊在一块，你想改个按钮都不知道从哪里下手。还有人说，我有清晰的需求文档，可以直接开干了吗？也不行。为什么？ 因为需求文档是告诉 ai 要做什么，但是不能告诉 ai 它怎么组织代码， 所以 ai 不知道哪些代码该放一起，哪些代码该分开，最终写出来的代码就是一坨屎山。正确的做法是，先让 ai 和你一起做架构设计，先定好项目的目录结构再动手。第一步，和 ai 一 起探讨目录结构，比如 page 放页面， components 放字典， service 放接口， tutorials 放工具函数，先把文件夹的目录结构组织好。第二步，定好每一个文件的功能， 首页是首页，登录是登录，支付是支付，边界清晰明了， ai 就 不会乱塞。第三步，让 ai 一个模块一个模块的写，先写登录，再写首页，最后写支付，每个功能都在它该待的位置。为什么一定要先写架构呢？因为架构就是地图， 没有地图， ai 只能瞎跑，有了地图他才知道往哪走，代码就有了秩序。后面你加功能 改 bug， ai 也知道去哪里找。所以一定要把你自己当成架构师，把 ai 当成蚂蚱，先有骨架再长肉，没有骨架的代码就是一坨烂泥。关注我，下期教你怎么让 ai 一 次只做一件事！

不写代码企业也能自己搭建一二皮管理软件。大家好，这个视频我给大家演示一下怎么在我们的平台里面使用 ai 工具啊，以及我们 ai 的 一些常用的一些配置。 我们先随便登录一个应用啊，我们用这个 q 三魔术标准版啊，作为一个测试， 我们登录系统之后， ai 的 入口在哪里呢？在我们这个右上角这里有个，呃， ai 助手，对吧？我们点击呢，这里就可以打开这个 ai 的 一个对话框，那这个我们就可以在这里问他一些问题， 这个 ai 对 ai 对 话框默认在系统里面它是没有开启的啊，我们必须得首先要进到这个应用里面 啊，进到这个基础设置里面，将显示 ai 助手这个选项给勾起来，然后点保存，如果说你原来没有勾的话，你修改它，你要重新登录啊，这个时候才有效果，要重新登录 呀。第二个就是我们这个 ai 助手开起来之后，它并不是说每一个用户登录进来之后它都能用这个 ai 助手的，因为 ai 助手啊，我们也是要进行一个权限管理啊， 所以我们进到这个用户管理这里，它还会有一个新的一个设置啊，这个设置就可以在这里有个 ai 助手，在这里呢，一定要把它勾起来，勾起来之后这个用户它登录之后才能在这里看到这个 ai 助手的一个图标。 那我们试一下演示一下这个 ai 助手的这个功能啊，我们现在这里演示的只是 ai 助手里面数据查询和分析的一个功能， 比如说我要问他一个问题，呃，我想要看一下我们整个系统里面的这个库存数量是多少啊？我就问他一下，查询仓库库存 好，他这个给我们显示的是，呃，仓库信息的，对吧？所以我们这个可能要重新问他一下这个问题呢，他提的不太对，我们可以重新的问他一下 所有产品的库存数量，这样子问他， 好，这样子呢，它就可以将我们的这个库存数啊，就显示出来了每个产品的库存数。但是啊，我们这个产品呢，现在还是显示的一个产品的一个 id 啊，那我们可以继续地问它 要显示， 哎，这样子呢，它就可以将我们这个产品的名称啊显示出来了，而不是显示代号。如果我们要继续问它说，呃，我们想知道每个仓库的产品数量是多少， 哎，这样子的话，你看它就可以将 a 就 可以将每个仓库的，呃，每个每个产品在仓库里面啊， 啊，它的这个库存数是多少啊？那我们也可以点这个分析数据，它可以同时给我们生成一个图标啊，如果说我们要需要生成图标的话，它还会给我们生成图标， 对，这样子，你看它就在上面哈，在上面显示这个刚才查的结果，同时呢在这下面呢，以这个图标的形式显示出来。如果说我们想对这个库存的数量进行一个复结果分析的话，我们还可以点一下这个结果分析， 当然我们这个只是做一个演示啊，这个库存的分析，可能它分析的结果 啊，并不是说特别有参考意义，但是我们如果说分析这个呃客户的一个销售额或者年度的一个销售额分析这个员工的一个报销情况，那这种呢？可能分析结果它就有意义。库存数量呢？我们先看一下它的一个分析结果啊， 看一下 ai 对 我们这个库存的这个实时情况，它有一个什么样的一个建议， 过了这个结构分析它就会，呃，稍微时间会有点长 啊，这个我们就能看结果，第一个是上面是一个地表数据，下面是个图表啊，这下面呢就是一个先度的业务分析， 那这个业务分析呢？可能是对于我们一个决策唱它就会非常的有意义啊， 如果说我们这个啊查询的结果，我们想啊经常的 啊去查询同一个结果的话，我们就如果说我不想每次都去输这样一个问题啊，或者是这个问题我已经问到一个比较想要我想要的一个结果了 啊，一个想要的结果了，那我下次我如果我不想输这个问题了，我要直接看结果，我们可以将这个问题给它保存起来，在这里给它保存起来，对吧？保存起来，我们下次呢就可以在这个历史里面，我们登录之后直直接可以在历史里面就可以看到这样一个问题 啊，看到这个问题我们就直接点这个就行了，哎，你看直接点这个，这个时候呢，它就可以快速的啊将这个结果呈现给我们， 但这个结果也是实时的哈，并不代表说这个结果是上次的保存的数据啊，不是的，你每次点了它也是一个实时的结果啊，当然这个结果分析可能它，咳，这个实时的 啊，这个就是我们一个最最基础的一个 ai 的 数据查询以及分析的一个功能啊。但是有的时候我们会有一个 呃权限的设置，比如说我们有一些敏感的数据，我们不想让 ai 去啊，啊？不想让 ai 去分析，对吧？那我们要硬应该要怎么办呢？我们有两个地方啊，可以碎置，第一个地方呢就是在这个数据表里面， 我们每一个数据表呢，它都会有这样一个选项，禁止 ai 抓取数据。如果说我们把这个数据表呢这个项勾起来，那么呢这个表的数据对 ai 来说它就是啊屏蔽的，它是不会去抓取这个表里面的数据啊。比如说我们刚才找到 这个，比如我们有个账户余额，系统里有个账户 有个账户余额这个表，那账户余额这个表呢？我们里面就是代表我们公司的每个账户有多少钱，那这个数据是特别要敏感的，对不对？我们不希望那个 ar 能够搜索到，即便是用户，他问了这个一个问题啊，比如说我现在试一下哈， 这个账户余额的数据已经是已经是没有了，我们看一下账户余额有没有没有数据啊？ 啊？这里面本身是没有数据，所以那个 ai 搜索出来它也是没有数据的。但是如果说我们里面有数据的话， 那么我们我们想不上 ai 搜索到，我们就可以把这个勾起来，那这样子我们下次搜索的时候呢， ai 它就会不会去查这个表里面的数据了 啊？我们也可以针对每个列来设置，比如说我们这个表里面的这个账户余额，或者可能余额不想被用，不想被 ai 搜索到，那我们就把这个来勾起来，那其他的哪位呢？它是可以被搜索的啊？这个一个是表级的，一个就是这个列级的 啊，那这个是针对于所有用户都生效的，不管是谁这个权限的这个屏蔽的效果他都会有。那如果说我们想针对于用户，每个用户来进行这个权限设置呢？就比如说我的这个财务啊，我 他可以进来，他可以收这个账户余额，但是我其他的人进来他不能收这个账户余额，这个时候我们要怎么设置呢？ 我们可以进到这个用户这里啊，我们假设我们要对这个啊啊，陈生它进行进行这个 ai 的 一个权限设置，我们就可以把这个 ai 权限这个给它 勾起来啊，给它打开啊，这一块就一个是有权限访问的数据表，一个是无权限的访问的数据表 啊，那默认呢？它这个地方你看进来之后它是，呃，没有这个数据权限的，我们为了这个安全起见，对吧？它是查不到这个数，它不能查这个啊，系统里的数据，那如果说 我们想给它放开的话，我们可以把它全部勾起来，对吧？移到这个有权限的这个数据表里面，然后呢？我们哪些 啊？我们不想让它查，我们可以把这些表呢？把它勾起来，哎，再给它移到这个无权限访问的数据表里面，这样子啊，我们就可以针对于这体的一个用户来设置权限。

啊，最近呢，我写一个程序，这个程序呢，我就是做基本的这个算法，没有去做这种界面，我觉得那个东西比较繁琐，我就把它给掐记笔记，我说你帮我把这个程序 给我加上一套界面，叉 g p 开始兴冲冲的说可以，你要我怎么弄怎么弄，然后我一看给我的程序好像不太对，我就跟他说，我说这是我的要求，你就给我加个界面，别改我的程序，他把我的程序又给改了一点，然后他说，哦，对不起，对不起，我给你只改界面，然后还给我 信誓旦旦的写了几条，重复了我的要求，然后说你会得到一个全新的程序，什么什么的，后来我一看把我好大一段程序截掉了，截掉了以后就只出来一个界面和一部分程序，我说你能不能给我整个完整的程序，改过以后的结果他 弄了半天，他又给我一个程序说这是一个带界面的程序，你可以把你的代码切到这个位置上去，一切应该能够正确运行。我弄了两下以后，以我这个背景我就肯定不愿意跟他折腾了嘛， 我说算算算，我自己搞，从这个角度来说，我们说什么呢？说是 ai 还是应该是人的工具，你如果说全都弄给他了，你要不是仔细看， 你那个程序被他改了，你都不知道他这个程序给你的不完整，你也不知道，你这个不知道，那个不知道就是完，什么都不知道了。所以说我们还是应该怎么样通过 ar 来学习。正确的方法是我有这么一个程序，我就告诉你，我要加这样一个界面， 你告诉我怎么弄？你把界面的这个代码框架给我，你告诉我在哪添我的程序好了以后我就一点点添，添进去以后我看看效果，效果好的话就行了，效果不好我就把程序又给你说，哎，我这个界面 这个地方不能实现这个功能，能不能给我加一点代码，让他帮你顺色？肯定是比你完全教给他一次搞定要费事，但是你有完全的掌控。这就为什么你还是得学习 变成吧，你不能够被他玩弄于鼓掌之间，你啥都不知道，最后受损失的是你。

兄弟们，这个开源项目太顶了，四十八万星标一个教你手搓各种热门软件的开源项目。从 c 语言学习到 c 加加写完整游戏数据库、模拟器、神经网 络，还有用 python 做智能机器人，用 c 语言开发操作系统，用 java 实现浏览器等等，这里全部都有从零开始的教程，直接打开就可以学习，视频教程和操作文档也非常的详细。

新手小白不用写代码，挑战用 ai 做出个 app。 上期我们讲到了用 ai studio 让我们的 app 变得可以真正点击， 这期我们将进入更深入的前端开发阶段，让 app 的 功能真正运转起来。还不知道怎么用 ai 做出 ui 的 小伙伴可以去翻看前两期的视频。 首先我们需要准备谷歌的 anti gravity 这款 ide， 那 么 ide 是 什么意思呢？就是代码编辑器用 anti gravity 的 好处就是它每天是有一定的额度去使用 jimmy 三点一和 opus 四点六这两个模型的， 这两个模型搭配起来，基本上就能满足一个 app 的 全流程开发。打开 anti gravity， 把我们从 as studio 做好的全流程开发打开，咱们就选 jimmy 三 flash 模型就够了，并且告诉他解析这个项目， 因为杀鸡不用宰牛刀，等会儿要干大事的时候再请出 cloud office 的 模型。那么这个 app 的 功能最基础的是，我需要调用一个 ai 大 模型来分析岗位信息和个人简历信息，并且再生成一个全新的简历，这是这个软件的核心功能。 那我们就告诉 andi gravity， 先在纯前端的情况下把软件基本功能都实现，我将会给你提供一个 api， 这里的 api 我 们就用 deepsea 来做就可以。这个执行的任务稍微有点复杂， 所以我们要切到 opps 四点六的模型，等待处理完成之后，我们就可以测试 app 的 功能了。咱们来看它的生成结果，其实已经非常符合我的要求了。 那么看到这里，先恭喜你，你已经拥有了纯前端的开发能力。下一期我将会教你们怎么在自己的苹果设备上运行起来。我是嘎嘎，下期再见。

今天呢来录一期视频，是给大家推荐一个最近我自己研究做的一个小程序， 这个呢也有很多年以前就有这种想法，但是因为我自己学新闻专业的，跟代码没有关系，所以呢会做小程序。但是呢，这几年这个所谓的 deepsea 豆包，什么 open cloud 家，还有最近我又腾讯出来一个新的叫 workbody， 最近呢我以前用的这跟客户计算税费呢，手算要么呢？以前做过一个表格，励志了一些公式，但是我发现这个还是不是说特别方便， 如果是用表表格呢，只能是用电脑呃，机上如果操作呢比较麻烦，给客户分享呢，也是不是特别容易。 后来呢，一直有一个想法，说是想做一个小程序，但是呢自己不是学这个算机专业的，不会做，但是呢，我发现我想试一试，之前呢也试过就这个写代码，但是好像都不成。 最近腾讯不是出了一个小程序，叫 whatsapp 的 ai 可以 写小程序代码，这篇呢我就尝试了一下。好，最近这几天经过大概将近二十天左右的时间吧，陆陆续续的，不是说每天都在弄这个事， 每天用的他的闲暇时间，或者是晚上下班的这个间去弄一下这个东西，经过不断的这调试，最后去又去认证申请。今天呢，你所有的程序都通过了，已经上线了， 大家可以去使用了。今天呢给大家去介绍一下这个路由历程。首先呢件叫腾讯的 workbody， 出最早的时候呢，给他下一些指令，会写很多的代码，但是中间呢会出很多问题啊，必定 这个东西呢，最多的，因为你看调出了 ios、 苹果、安卓，因为我自己用的是鸿蒙版的手机，还要测试这个蒙版的运行 小程序呢，也是熬了很多次，那个有时候好几天，有时候晚上呢，做到两点多才睡觉，因为一时兴起这性质来了，那你就一直需要去改进，需要把你的想法 提供给这个，都要把它给变成现实。其实最近我觉得这个东西呢，很多人在说他会不会取代人类或者取代人类的工作。哈，我觉得大可不必，不会，只是说他会提供给你一波工具，会让你的效率会更高一点， 对不是？我觉得也是一样，我现在做这个东西其实也是为了提升我们的工作效率，平常让我们的工作呢更方便一点，会更直观一点。 其实做这个小程序我觉得很大的问题在于他需要把你很多的逻辑去实现，你要有很强的这个信，包括里边的很多的，因为他是要计算吗？很多的计算的公式啊，可以 告诉他，尤其是我们现在这个里边，我加了一点，就因为我们东坝这一块呢，有很多的性质，房子比较多，所以这个就叫税费比较多，你要把这个逻辑讲清楚， 告诉他，然后把你这个想法去实现。所以这个东西呢，觉得还是挺考验人的思维的， 整体来说这个虽然说难度也不小，包括我也是第一次做哈，我申请的这个流程，你需要去申请一个小程序，然后去备案，在工信部备案，你再去认证， 还有就要去上传这个代码，要审核，所以这一系列的又等了很长时间，其实这个小程序其实做了也差不多有将近一二十天的时间了吧，这个程大概是得有一半的时间都是在等 卷合这个流程，当然这中间还有很多的小细节，我在让我们同事去先去使用的过程中，也或者是说我在自己在试验的过程中发现了很多的小的问题，也在不断的去调整，包括其实这个东西呢，我在前几天带客户的时候也用了一下，给客户反馈也挺好， 这个客户随时说，哎，贷这么多年大概多少钱？你要是用脑子直接算，那可能不一定能算的那么快，大概比如说我这个房价大概是多少钱，我只需要调整一下按钮，调整一下价格，我就能很清楚的算出来多少钱，然后多少钱 这个东西是很明了的，所以这个东西我觉得还是挺好玩的，还是值得去大家去用一用。

如果你经常 web coding， 你 肯定会遇到一个让你崩溃的问题，就是一个 bug， 它修了很多遍，每次都告诉你说我已经修复好了，然后你满心欢喜的打开去看，发现， 哎，怎么问题还在？我最近一个月都在高强度的使用 cloud code 进行 web coding， 发现它的根本原因不是在于 ai 不 够聪明，而是你没有给他足够好的工具。其实我们把 ai 修复问题分成三个步骤就非常好去理解，第一步是诊断问题， 第二步是修复问题，第三步是验证问题。只要他这三个步骤都做好了，那这个问题一定会被修复，但这里面每一步都会有坑。 第一步，最关键的诊断问题，很多时候你去跟 ai 描述说，哎，我这里出了什么问题，你发现他没两秒钟就告诉你说，哦，我知道原因了，然后就开始进入下一步， 说我怎么怎么去修复。但实际上呢，他根本没有去看你真实的问题出在哪里，他听你的描述 就开始做修复方案了，然后你无论重复多少次，他可能都会是这样的。其实这有点像一个场景，就是我们生病了，如果你简单的两句话，你告诉医生，医生也不看你的状态，也不做任何的检查，就跟你说啊， 你肯定是得了什么什么病，他依照这个诊断去给你出的治疗方案，很多时候是不太靠谱的，而真正比较靠谱的是什么呢？我们要做一些检查，医生可能要看一下你真实的状态，看一下你的病情，你实际身体上哪里出了问题，所以我们这个时候需要帮他一把， 给他一个工具，像我在做 bug 项目的时候，就是给他能够直接连接浏览器的这么一个插件， 有了他之后，他每次都能自己去那去发现问题，找到真实的那个出错的代码，这是整个修复里面最关键的一步。如果这一步错了或者是没有发现问题， 后面的所有的具体修复方案验证都其实在瞎忙活，所以我们一定要让他看到问题在哪里。而到了第二步 解决方案，如果第一步做好了的话，现在以 ai 的 智慧，他的解决方案大概率是不错的。对一些小的 bug， 我 们就直接让他这样修，基本上能够修好。但如果是对于你的核心功能重要修改的话， 我还是建议你让 ai 去走一个技术调研，让他去认真分析遇到这个问题有没有更好的解决方案，然后针对到你的这个项目要做什么特殊的处理， 这样出的方案一般是比较完善的。第三步是一个非常大的问题，就是验证，很多时候 ai 改完问题之后，他跟你说好了，我已经验证通过了，你去用就好了， 结果呢？大部分时候是没有修好的，这里面的关键一样的是他没有真实的回到你的状况去看你有没有修好。 就像刚的例子，你治病的话，如果医生没有看到你真实的状况，他就告诉你说啊，你已经治好了，那是不对的，我们是需要真正的看到本人的情况，做一些实际的数据测试啊，才知道你这个病是真正的好了。那对于 ai 修复问题来说也是一样的， 它需要像第一步一样到真实的环境里面去操作，去浏览，去看这个问题有没有解决，有没有达到你的要求。当然在这个开始之前，你一定要跟 ai 约定好，到底什么是要验证的，到底怎么样才算是解决了这个问题。 就像我的 beta 项目，需要它在各种英文网站上正确的把长句的英文拆成短句的英文，要在视觉上能够可以看见，这就是我的要求， 你要把这个东西明确下来， ai 才能给你验证，真的达到我们想要的修复了，或者是做好了这个效果。所以我们在 ai 编程的时候，如果发现一个问题或者一个 bug， 或者一个功能， ai 一 直做不好，修不好，可能你考虑的是它需要一个工具，而不是提升它的智力。

一句话就能做设计，打打字就可以生成网页代码，是不是很爽？虽然 google switch 很 火，但是很多人用不了。我测试了非常多的 ai 设计工具，如果你真想拿来就能干活的，就用它， 绝对是目前为止可以直接上手的最佳方案。废话不多说，直接上演示设计一款 ai 资讯网站，要包含分类图内容，实用的 ai 工具。推荐定位人群，瞄准年轻化的猎奇人群，设计风格也像素风进行设计， 文以中文呈现。这里有个重点，我们可以选择不同的前端框架和 ui 库，这也是他后续可以实现工程化的比较大的改进。好，点击发送，老规矩， ai 负责工作，咱们负责泡茶点外卖， 生成效果无需多说，如果不满意还可以继续 spec 点赞确认之后，可以在这里一键转到设计画布，转换成最原始的设计文件，就可以定向的修改或者协助。最重要的是， pixel 还支持 mcp， 我 们可以将设计好的文件通过 mcp 配置到 ai ide 当中， 实现工程级开发。配置方法非常的简单，点击头像，获取令牌，复制这段代码，在 ctrl 中配置 mcp， 就 可以实现工程化开发。好，我们看一下最终效果。 朋友们，当前的 ai 环境已经不是会不会设计，会不会开发的问题了，无论是设计师前端开发、后端开发，选好工具，搭建好 ai 工作流，都可以成为独立的全栈开发。