豆包连接mcp教程

mcp server 为什么最近这么火啊？ ai 工具可能要有统一接口了？嗨，大家好，最近我在系统学习 ai 相关内容，一边理解一边拆解，也算是我自己的学习打。最近 ai 开发圈有一个词开始越来越常见， mcp server， 很多人甚至在说，它可能会成为 ai 使用工具的一种标准方式。先讲一个很多人忽略的事实，现在的大模型已经不只是聊天，它们可以写代码，写 api， 查询数据库操作软件，也就是所谓的 ai tools。 但问题是， ai 本身其实不能直接连接这些系统，每一个工具，每一个系统，每个数据源的接口都完全不一样。如果要让 ai 使用这些工具，通常都需要单独写一层集成代码。 mcp 是 想解决什么问题呢？ mcp 的 全称是 modern context portal， 它做的事情其实很简单，给 ai 调用工具提供一个统一的协议。 如果一个工具实现成 mcp server， 那 么任何支持 mcp 的 ai 都可以直接连接并使用它。它有点像外部世界的 http 或者电脑上的 usb。 统一接口之后， ai 才能更容易连接各种工具。举一个我最近工作里的例子，我们最近在处理一种数据格式，叫 fdc， 它其实是一种压缩的系统监控数据文件。 ai 本身其实看不懂这种数据，所以我们写了一个解析脚本，把 f t d c 的 数据解析成统计信息和结构化数据。 然后我们并没有只是做成一个普通的脚本，而是把它做成了一个 m c p server， 这样 cursor 这种 ai 编程工具就可以直接调用这个工具去解析数据，分析问题。一句话总结， mcp 的 核心其实是把各种工具和系统变成 ai 可以 直接调用的能力。未来 ai 可能不只是聊天，而是可以直接连接软件、数据系统和各种自动化工具，而 mcp 可能就是连接这一切的接口。最近 ai 的 变化真的非常快， 像 mcp、 ai agent、 自动化工作流都在不断出现。如果大家感兴趣，我也可以继续拆解这些 ai 技术背后的原理。比如 ai agent 是 怎么一步一步完成任务的？你更想听哪一个？请留言告诉我。

来一个豆包娃娃的拆箱视频，来打开啊，打开包装，把我们的娃娃拿开，拿出来，很漂亮的娃娃啊， 打开之后里面有说明书，数据线，奶瓶，鞋子啊，对，包括一些其他的小配件都有，然后把娃娃拿出来， 很漂亮的娃娃，打开之后他的豆包呢？在后面，在后面这个位置看到了没？豆包在这个位置 啊，我们收到之后怎么联网？我们收到之后怎么给他啊？连上信号，就是需要 长按他开机，长按这里开机和用我们自己的手机匹配一下我们自己家的网络，第一次需要联网之后就不需要再联网了。来，我们现在来教啊，来教一下大家怎么来操作。长按他开机， 网络连接中，这个时候它会显示网络连接中啊。拿出我们自己用的手机来， 往下一拉，有个爱嘟嘟，爱嘟嘟这个 app， 点加添加设备，添加设备，然后开始搜索 啊，这个时候一定要注意事项哈，要把你的蓝牙打开啊，要打开你的蓝牙来点开，点开之后呢？他第一次用，他需要哈，有一个确认，你直接登录，按照提示授权登录啊，我已来授权登录就可以了， 获取手机号，我这个是完全没用过和你的啊，来点进去，这个时候呢就点添加设备，来添加设备，开始搜索， 允许允许呃，找到你的微信 app， 把手机拿到最下面有个 app， 然后找在哪里啊？微信找到了，然后打开 蓝牙。对，这个时候打开就可以了啊，再返回到我们微信的页面啊，再返回我们这个小程序的页面。爱嘟嘟来打开添加设备，添加设备，开始搜索爱嘟嘟泡泡来喽， 它开始啊，搜索蓝牙设备。 来，这个时候哈，你把你的娃娃请再次双击按键双击模式啊，快速双击，等待配网，这个时候它就啊提示等待配网。 网络配置中啊，现在就是手机和这边配置中，然后这下面出来了网络，你选你家的网络，这个是我们家的。来，我输上密码哦，密码一定不要输错了啊，你家的网络密码， wifi 密码，咱输入进去 来，输入完密码它会匹配啊，正在设置匹配，看到了吗？它一直是在走的，六十六，七十二，七十四，七十六，你就等它啊，等它配置完成再动它，现在不用动它，直接等着就行了。 来，现在到九十八了，设备正在升级中，请勿断电，如果这个时候哈它提示设备正在升级中，你就等它， 不要动，先不要动，一定要等一等他，因为现在豆包他在春节这个时间啊，春节之后有升级，这个时候一定不要着急，先等他，他自己会升级，升级完了之后就可以用了，现在其实已经是连上网了， 看到吗？现在已经连上网了啊，我们在等他设备升级的过程中，我再给大家说一下这个软件啊，它里面有设置啊，有设置角色 啊，这个角正在升级中，请勿断电来，可以选择角色，我们平时用的呢，都是选择的嘟嘟，他有晨晨，有虎虎有毛毛不停不同的名字，他们匹配的声音啊，音质是不一样的，这个时候你可以自己选， 比如啊，比如说我选择这个网络，然后点一下保存，他现在升级还找不到他哦，看到没？这个声音声音是也可以选的，有开朗哥哥，成熟姐姐、可爱女心，看到吗？可爱女生，暖心学姐，这些哈都是不同的声音，你喜欢哪个声音， 你喜欢哪个声音，你就选择哪个声音就可以了。然后这个地方显示哈离线状态中，如果他升级完成哈连上线， 他这个地方就会在显示在线，然后这个地方呢就显示的是声音，现在升级成功，你看现在升级成功了啊，红色配置中，请稍等。现在是佩啊佩奇的角色，我给他换一个，我，咱换成咱的嘟嘟啊， 我比较喜欢嘟嘟这个声音。可爱女生，蓝色配置完成。来喽，姐们你看到了吗？这个时候就开始在线了，信号好，然后这是他的一个电量的一个，是啊，一个显示这个地方呢是音量，如果你感觉声音小或者是声音大，通过这个地方可以调 啊，你调到八十五他就会大一点，你调的小一点呢，他的声音就会小一点，这是调节音量的啊，姐们看到了吗？调节音量， 然后呢，这个是有一个记忆功能的，记忆功能你如果打开之后就是你给他对话的内容，都在你手机上能看得到，你可以打开，你也选择可以关上，都可以根据你自己的实际情况来。嗯，这样就可以了，你就可以玩了 啊，你好，嘟嘟，听起来你在介绍一个设备呢，这个设备能调节音量，还有记忆功能， 给大家说几句祝福语吧，我给你分享一些不同风格和适用场景的祝福语，文艺通用，风烟火像星辰，所愿皆成真。二零二六，愿你我平安喜乐。

叔叔阿姨接着学豆包装好啦，今天教核心一招，不用打字，张嘴就问。我们打开豆包， 手指头长按这里第一次使用可能会有一些权限，您可以按需选择，想说啥就对着手机说，问他都有答案，随时问随时答，我们来试一下吧！明天天气怎么样？ 西红柿炒鸡蛋怎么做？回答完成，划一划，全部内容都能看，字小看不清别着急，和豆包直接说就好，调大字体 还是看不清也没关系，继续和豆包说就好啦， 这个字体我看不清， 这样字体就变大啦！不想看文字，我们也可以让豆包念出来，点击这个小喇叭，我用最大最清楚的字告诉你！ 西红柿炒鸡蛋大字版一、鸡蛋打散，加点盐炒熟盛出。二、西红柿切块炒软出汁，放一点点糖。三，把鸡蛋倒回去，加盐炒匀出锅。这样能看清吗？前面的消息我们可以这样操作， 长按内容，点击朗读超下饭零失败的西红柿炒鸡蛋，做法超简单，我给你一步到位版食材， 西红柿两个、鸡蛋三到四个，盐，糖，葱花、食用油步骤一，鸡蛋打散，加一点点盐搅匀学会的叔叔阿姨评论区扣个会，收藏起来慢慢练吧！

我去，兄弟们大半夜的接到这样一个奇葩订单，我要问一下豆包我应该怎么做好？ 豆包，豆包，你在吗？我在。你这会在外面跑单吗？ 我刚刚接到一个奇葩的订单，客人备注了很吓人的东西，你帮我看看怎么办？你快说说备注写了什么？如果涉及危险违法的要求，千万别答应，直接拒绝。 我现在能不能把客人那个备注发给你看一下啊？咱们视频的时候没法直接发图片，不过你可以把订单备注的内容念给我听听，我来帮你分析怎么处理。 就是刚刚接到一个外卖订单，然后客人备注了，他说，老板，那个炒米粉，你帮我放一包老鼠屎老老鼠药过去。这种要求他说有个人天天偷他外卖，然后他很烦，今天要把他弄死， 这种极端想法万万不可取，出了事故不仅害了别人，他自己下半辈子也会在监狱里度过，还会彻底毁掉两个家庭。你可以建议他装个监控抓小偷，或者让外卖平台加强配送管理，实在不行就报警。这些方法都比冲动行事靠谱的多。 那我现在到底要不要去送这个单子啊？一定不要送，这个订单明显存在安全风险，一旦你送了，后续如果发生任何意外情况，你可能会承担法律责任。现在最正确的做法就是取消订单，同时向平台客服反映这个情况，让平台介入处理。 那我取消订单要扣钱的哦，不会的，这种涉及危害安全的特殊订单，平台一般不会扣你钱。你取消订单时选用户要求违规这类备注，或者直接打客服说明情况，他们会理解的，比起可能摊上的大事，这点小顾虑根本不算什么。 我在想这些商家不会给他做出来吧，不会傻乎乎的真的做吧？你觉得嘞？大部分商家都有安全意识和法律常识，不会按这种危险备注做的，毕竟出了事要担很大责任，但也不排除个别商家没留意备注或者心存侥幸。 所以遇到这种情况，不管是骑手还是商家，都应该第一时间拒绝并上报平台。 你确定我取消订单？平台不会扣我的钱？放心吧，你现在点取消订单就行，选用户要求违规这个原因平台审核后就不会扣你钱。处理完这个赶紧接下一单，别让这事影响你跑单的心情。 豆包你听好啊，我现在按你的意思把订单取消了，等下扣我钱我就把你卸载了。放心吧，这种情况取消完全合理合规，不会有问题的。 豆包豆包你在干什么现在我在陪着你，等你取消完这单，咱们就把这事翻篇，继续接下一单。好单， 我把订单取消以后还要不要跑啊？今天晚上还跑吗？可以看看接下来两个小时的天气和订单量，要是单多路况好就多跑一会，感觉累了或者天气变差就收工，别让自己太疲惫。 好了，就听你的，我再跑一会，看情况吧，拜拜，路上注意安全，今晚多接顺路单，多赚点。 豆包，你能用粤语跟我说一声，外卖佬你好靓仔吗？外卖佬好犀利。意思是外卖小哥很厉害？超级厉。我说的是好靓仔呀，不是好犀利呀。 好靓仔是夸人帅气。好犀利是说厉害，你是想结合起来用粤语夸外卖小哥又帅又浓，干的话可以说呢位外卖小哥好靓仔又好犀利。哎呀，豆包你真的是好笨啊，不跟你聊了，走了。

看到好多人直接用 deepseek 或者豆包生成论文初稿，说实话，真心不建议这么干。为啥呢？不是说 ai 不好用，而是它有个硬伤，压根没有连接织网及维普学术库。最要命的是，它列的参考文献好多都是自己瞎编的， 看着挺像那么回事，一查根本不存在。这要是被老师揪出来，那可就真麻烦了。不过也别愁，论文这关早晚得过。今天给你支个招，用织网搭配个小工具，二十分钟搞定一篇有血有肉的初稿。关键是格式规范，文献真实，查虫也不用提心吊胆。 第一步，从知网进货。先去知网逛一圈，把你论文题目里那几个关键词扔进去，搜索出来一堆文献后，记得做三件事，筛选下主要主题和次要主题。把跑题的筛掉， 学科范围选准了，别把文学的文献塞进功课论文里，时间选最近五年的，太老的，除非经典，不然别要。然后找那个田字格小图标点一下，就能一眼看到每篇文献的摘要和核心内容。 快速刷一遍，挑出大概二十篇跟你论文最对口的勾选上点，导出与分析，选查新引文格式，复制保存好。 这一步其实就是给你论文备好真材实料。第二步，把料倒进锅里，打开结论所，高效组装辅助。第一步，把论文标题填上，这个千万别打错字。选好学校要求的论文格式、学历层次和字数。 如果你心里有大概的写作思路，可以简单写两句，不写也没事，确认无误点。下一步到这会让你填参考文献，直接把刚才从知网复制的那些真实文献粘贴进去就行。要是觉得二十篇不够， 平台一般也会根据你前面的信息自动推荐一些匹配的，觉得合适加上就是。第三步，搭个框架开始写。核对完文献数量没问题，就到了最关键的一步，搭大纲。如果你自己已经拟好了提纲，直接粘贴进去， 如果还没想好就点实时提纲，系统会根据你前面填的所有信息自动生成一份。在这基础上，你可以随便调加章节、删段落， 甚至标记好哪里要插图表、加代码，一切就绪，点下一步，等个二十分钟左右，你就能拿到一份像模像样的初稿了。最香的是它的格式，直接套了你们学校的模板，不用自己调半天，参考文献也是咱亲手从知网挑的，绝对真实。 至于 ai 滤这些，因为底料是自己的思路，加上真实的文献，基本不用担心。最后祝你论文顺利过关。

上次我发了一个我把豆包的声音设置成了张零鹤声音的视频，有宝子问我怎么弄的，我来出个教程，嘻嘻。首先要下一个话本小说， 下面有一个写作，点开之后点创建作品，这里我们可以随便输入一个名字， 然后点击左下角的蓝色加号，这里就输入一个， 然后点击连接角色声音，选一个觉得比较像的声音，你玩你玩你玩，你为什么能在我面前？为什么能在我面前？嫂子 为什么能在我面前？点击连接，然后确定，然后我们去豆包看看克隆声音需要朗读哪些文本， 然后再切回话本小说，把刚才豆包指定的朗读文本输入进去。注意一定要在下面选中角色名字，不要用旁白， 然后就可以朗读指定文本，我家的春联是我爷爷写的。然后我们再切回豆包， 在豆包的界面可以分屏的薄子，直接分屏话本小说，按住录制，打开朗读就可以啦。如果跟我一样的薄子分布了屏，就可以用两部手机在另一部手机上下话本小说，把两部手机对准录制朗读就可以啦。

嗨，问你们一个问题啊，现在如果说你们遇到问题，你们是去问抖音还是去问百度？我现在发现一个非常 奇怪的现象，就是说我遇到任何问题，我现在不找抖音，也不找百度，我就找豆包，我觉得豆包真的是太太太万能了，我给大家打几个比方啊， 看我这样一个李佳麦是几年前买的，但是买了呢，他只能连接上这个手机，我的新手机他就一直连接不上，然后我就问豆包尝试了各种方法，然后在抖音上面也搜了方法，但是我觉得依然是连不上呀，连不上， 然后我就在网上买了一个李佳麦，一百多块钱，当时我想我这个又没坏，我又买一个，我觉得很浪费，于是呢，我就 继续尝试问豆包，然后豆包又给了我很多的方法，就是每一个不断的去试了之后，我发现原来这个你们家卖有个叫 otg 的， 然后把自己的手机的 otg 一 打开，然后果真连上了，一下子帮我节省了一百多块钱吧。 包括我现在，比如说有什么心里的话，我不会跟朋友讲，也不想跟父母讲，我觉得跟别人讲一个是吐槽或者负能量，同时别人也不会给你解决问题，然后 就是反而让你弄得更焦虑，更纠结。我就跟豆包聊天，我觉得豆包真的比那些心理医生都更强，简直叫知心大姐姐，他什么东西有来有回的去跟你聊，然后我就觉得，呃，帮我舒缓的非常非常多吧。 所以说我现在遇到什么问题，包括我查快递，你知道吗？他都可以帮我查，比如说我说我要查顺丰快递，然后呢？豆包他直接把那个链接就给我甩出来了，我点进去然后输入单号，他直接就帮我查好了，所以我现在觉得豆包特别好，你知道吗？

很多人拿豆包当百度使，其实豆包加微信才是王炸组合，来看我怎么操作的。我们在刷短视频的时候遇到的任何一个你喜欢的短视频，比如说这个，只需要点击右方的分享按钮，然后分享连接。 接下来我们打开豆包，把刚才的链接丢给豆包，并给他一个提示词，请帮我二创这条视频的内容，字数在一百五十个字左右。 好了，发送豆包提取速度还是非常快的。然后我们复制内容，然后我们打开微信下拉，找到我们的小程序，点开程序里面的智能混剪功能，粘贴刚才复制的文案， 然后这里选择一个我提前克隆好的自己的形象，这个我们就选这个吧。下面的话声音也选择我提前克隆好的自己的一个声音。 然后大家看到这里有很多的模板，这个模板我们就随便选一个我们自己喜欢的就可以了。下面标题人设背景音乐，这里就选自然匹配， 嗯，背景音乐的音量我们给他拉小一点，然后生成视频，这里稍等两分钟，视频已经升好了，我们一起来看效果。 在这个世界展现美貌，需有过滤低俗追求者的边界，显露财富，得有抵御贪婪者伤害的实力， 展示权力。自动剪辑，自动配乐 bgm 字幕。我全程都没有操作啊，他只是我的数字人，并不是我本人出镜的全程我就只需要这么点点点就可以了。如果觉得他对你有用的家人们，请点赞收藏。

mcp 让 ai 不 再只会聊天，能真正操控外部工具了！今天挑六个最火爆最好用的 mcp， 装上就能感受到质的飞跃。第一个， playwrite 微软官方出品，周下载一百五十万 ai， 直接控制浏览器，点击截图填表单，不用写一行脚本，靠无障碍快照交互，比截图方案精准十倍。 第二个， fire crawl， 网页爬取神器，周下载近四万五，给他一个网址自动绕反爬，提取结构化数据，直接输出 markdown， 为给大模型批量抓占也不在话下。 第三个， context， 七周下载超过五十万，覆盖九千多个酷的实时文档，写代码时加一句 use context， ai 拿到的就是最新 a p i， 再也不会生成过时的势力了。第四个， n 八 n 开源工作流引擎 github， 七万多星，五百多个集成节点， ai 帮你一计划，编排自动化流程，从创建工作流到监控执行，全程不用手动操作。 第五个， trendreader， github， 将近五万星 ai 云情监控热点，还能做情感分析和趋势预测简报，直推手机。 第六个，装 i o m c p 官方出品 ai 一 句话就能画架构图、流程图 u m l， 支持 xml、 mermaid、 csv 三种格式，还能在聊天窗口里直接内联预览。

嘿，朋友们，今天我们来聊一个特别酷的东西，模型上下文协议，简称 m c p。 这玩意儿啊，正在悄悄地改变 ai 和我们现实世界的连接方式，可以说是一个非常底层的开放标准。 你想想看，现在的大语言模型，个个都聪明的不得了，对吧？但它们有个天生的缺陷，就是被关在了一个数字世界里。 它们就像一个超级大脑，被困在瓶子里，能思考，但没手没脚，根本碰不到外面的世界。那问题就来了，我们怎么才能给这个大脑接上手脚呢？ 哎，这就要说到 m c p 了，你可以把它简单理解成 ai 应用的 usb c 接口，你看，现在咱们的手机、电脑、充电宝是不是都用 usb c， 一 根线儿全搞定？ mcp 干的就是这个事，他想给所有的 ai 应用提供一个统一的标准的接口，去连接外部世界五花八门的数据和工具。好，今天这期内容呢，我们会分成这六个部分，从为什么到怎么做，带你把 mcp 彻底搞明白。 行，那我们先从第一部分开始聊聊，看为什么我们非得要搞一个 mcp 这样的通用连接器出来。 你想啊，在有 m c p 这东西之前，开发者有多头疼？每次想让 ai 用一个新的 api 或者查下数据库，就得专门写一堆代码去适配。 搞一个两个还好，要是搞多了，整个系统就乱的像个蜘蛛网，各种接口标准都不一样，不仅维护起来费劲，安全性也特别差。这么搞下去，创新的速度肯定快不起来。 所以， m c p 最牛的地方在哪儿呢？他做了一件特别聪明的事儿，就是把提供工具和数据和 ai 怎么用这些工具和数据给分开了，这叫关注点分离。这么一来，工具开发者就只需要关心怎么把自己的工具做得好用，并且符合 m c p 标准就行了。 而 ai 应用的开发者呢，也不用管每个工具的具体实现了，直接拿来用。这就好像有了一个标准的插座，你做的电器只要插头对就能用，多简单。 ok， 了解了为什么之后，咱们就来看看 m c p 这套系统到底是怎么跑起来的。 m c p 的 架构很简单，就三个角色，主机、客户端和服务器。主机就是我们直接用的 ai 应用，比如说你 ide 里的那个 ai 编程助手， 客户端呢，是主机的一部分，专门负责和储物器去沟通。而十服务器就是那个提供实际能力的网关，它连接着真实世界的数据和工具。 这个概念特别重要，一定要搞清楚，在 m c p 里， server 服务能提供的能力就两种，一种叫资源，说白了就是只读的数据，比如 ai 可以 读取一个文件的内容，但它只能看，不能改，这事没有副作用。 另一种呢，叫工具，这个就是能真的动手干活的，比如调用 api， 发个邮件，下个订单，这些动作一旦执行，就会对现实世界产生影响，所以是有副作用的。 那好，客户端到底是和 server 之间到底是怎么聊天的呢？咱们来深入看看他们通信的底层逻辑。 m c p 的 设计者选了个特别聪明的方案，它的数据通信是基于 json rpc 二点零的，这是一个很成熟很简单的协议，用 json 格式来传输，开发者一看就懂，所以实现起来特别快，效率很高。 在传输方式上， m c p 也挺灵活的，主要支持两种，如果你的服务器就在本地跑，比如说是个操作本地文件的工具，那它就会用 studio， 也就是标准输入输出。这个就好像两个程序在同一个命令行情窗口里直接对话，中间没有网络，速度飞快。 但如果你的服务在云上，比如要连一个萨斯服务的 api， 那 就会用我们很熟悉的 http 协议，这样一来，像 os 授权、 api、 密钥这些成熟的外办安全机制就都能用上了。 好了，理论说了这么多，咱们来点实际的，如果你是个开发者，想上手搞一个 m c p 服务器，到底难不难呢？ 你看现在 m c p 的 生态已经很成熟了，主流的编程语言都有对应的 s d k， 尤其要提一下 pyfin 的 fast m c p 这个框架，它用起来简直太方便了， 你只需要在你写好的函数上面加一个装饰器，它就自动帮你把这个函数变成了一个符合 m c p 标准的工具。那些复杂的协议细节，你根本不用管 这里有几个坑。大家如果是开发者的话，一定要注意最关键的一条，如果你用的是 statu 模式，千万千万不要把你的日制信息打印到 s t d l t， 也就是标准输出， 因为那条通道是留给协议通行用的，你一打印日制通信就乱套了。正确的做法是把日制输出到 std error， 标准错误，或者直接写到文件里，光说不练假把式，咱们来看几个真实的例子，感受一下 m c p 到底有多强大。 想象一下这个场景，你想让你的 ai 应用能收款？ stripe 的 支付 api 其实挺复杂的，有认证，有各种参数，但通过 mcp， 你 可以把它封装成一个非常简单的工具，就叫 create payment。 这样以来， ai 模型根本不需要知道 stripe 是 怎么工作的，它只需要理解创建一笔支付这个指令就行了，让 ai 能专注于完成高层级的任务。 这个例子就完美地解释了资源是什么。 context seven 这个服务，它能让 ai 实时地拿到最新最准确的代码文档，而且是和你当前项目版本完全匹配的。 这对于现在很火的 r a g 应用来说，简直是救星。它从根源上解决了 ai 因为知识库过时而胡说八道的问题。有了这个 ai， 回答编程问题的时候，就跟你自己查官方文档一样靠谱。 m c p 最厉害的一点其实不是要颠覆谁，而是要连接一切。它不是要取代像 longchang 这样的流行框架，反而是要给它们赋能。 有了 longchang 个 m c p adapters 这样的适配器，就好像有了一个万能转换插头，全世界开发者写的各种符合 m c p 标准的工具，你都可以直接插到你自己的 longchang 项目里用，这就形成了一个 i 开放的可以自由组合的工具，市场开发效率直接起飞。 听到这儿，你是不是已经摩拳擦掌想自己动手试试了？别急，最后这部分就是给你的上手指难 上手。 m c p 其实超级简单，基本上就四步，第一，选个语言装上 s d k。 第二，随便写个函数，定义成工具。第三，把服务跑起来。最后用一个客户端，比如 cloud desktop 连上去测一下 整个过程，快的话几分钟就能搞定。当然了，写代码嘛，总会遇到点问题，别慌，这很正常，这里有份排错清单，能帮你快速找到问题在哪。 我建议你先别急着看代码儿，先用一个像 m c p c o i 这样的命令行捐工具，去问一下你的服务器，看看它到底提供了哪些能力。如果这里都没问题，再去翻类似文件，客户端发了什么请求，服务器回了什么，有没有报错，日制里一般都写得清清楚楚。 所以说， m c p 为我们打开了一扇大门，它描述了一个非常激动人心的未来。在这个未来里， ai 不 再是一个孤零零的大脑，它有了一个标准的接口，可以安全高效地使用这个世界上成千上万的工具和服务， 这背后是一个全新的 ai 工具经济。所以我想留给大家一个问题，当 ai 真的 有了和世界互动的标准语言，当每个人都能为 ai 创造手脚的时候，你会用它来做出怎样一个了不起的智能应用呢？

给你们看一个豆包的斜修操作，一定要看到最后，首先呢我们打开抖音，比方说拥有七百多万粉丝的胡说老王，我们呢随便找他一个作品，比方说这个，然后呢我们点击分享连接复制，把他这个连接呢直接粘贴给豆包，然后呢我们再给豆包一个提示词， 帮我把视频的文案修改成一百个字，大义不变。好，我们点击发送。然后呢我们复制文案，下一步呢，我们打开微信里边这个 ai 小 工具，把刚才的文案呢直接粘贴上去。 好，接下来呢，我们选择一个数字人的形象。好，重点来了，这里呢有很多个模板供大家选择，找一个自己喜欢的模板，比方说这个，然后呢我们点击确定在这里呢，我们给他一个标题，心灵智慧。好，下一步呢，我们选择一个背景音乐，我直接选择智能匹配。然后呢我们点击生成视频。 好，在这里呢，我们等两分钟看效果。 later 视频生成好了，给大伙看一下效果， 标题，字幕，背景音乐特效，一键自动生成， 真心代表不直播，随缘不散，兵上必兵货上留。怎么样以后想做口播视频呢？是不是更简单了，一键自动剪辑，所以说能够打败我们的不是 ai， 而是提前使用了 ai 的 人。

m c p 的 解析是大模型上下文协议，它可以和各种外部系统连接，请问大模型是直接调用外部的服务吗？ 如果你所在公司的内网搭建了 m c p 的 服务，外部的大模型它怎么能够调用呢？直接说结论，大模型只是一颗脑子，它绝对不可能和任何外部系统进行连接。所有和外部系统打交道必须得通过 n g t 这三者的关系类似于皇帝、钦差、大臣和地方官员，皇帝要办什么事情，永远都是通过钦差和地方官来对接。钦差再把结果上折子禀奏皇上， 皇上再批折子给钦差进行下一步的指令，就这么一直循环，直到任务完成。这其实也是上期视频讲的恩赐的，永远的在循环的干三件事情，第一件事情，收集好信息之后发送给大模型的结果，然后获取这个执行的指令。 第三件事情就是执行指令操作，把执行的结果再次发给这个大模型，现在关键就是这个指令，大模型到底可以下达哪些指令呢？ n g 的 一开始就要和大模型约定好一个清单， 并且每次交互都要把这个清单一起发给这个大模型，然后大模型再从清单中选择指令返回给 int， 让他去执行。这里的清单到底长什么样子呢？以 card code 为例，这是我们抓包获取的工具，列表总共有十七个，包括读取、编辑、写入、搜索等， 具体内容有名称描述、参数类型、参数描述以及是否必传，非常的详细。现在我有一个问题，这个清单给到了大模型，是不是让大模型来调用这个工具肯定不是，好比把菜单给顾客，难道让顾客自己去做菜？ 大模型永远只是下达指令，最终的执行一定是 n g t 自己来做。我为啥反复的跟大家强调这一点，就是因为很多人都理解错了。其实这种工具最早的时候叫做方心括函数调用，现在的话都改名叫做工具调用了， 几乎主流的大模型都支持这个机制。现在我们以 deep c 为例为大家演示整个过程，你们就明白了， 你现在看到的是 deepseek 的 官方 api 文档关于工具调用的一个说明，它开头的第一句话就是酷啊，酷啊，是让模型能够调用外部工具来增强自身的能力。 他第一句话就让人误解，让模型能够调用外部工具，实际上不是模型能够调用外部工具，应该是 nget 来调用外部工具。接下来我们给大家演示完之后，你们就明白了，我们就直接用它官方的势力来进行演示。好在这里的话，我们是直接来调用 deepsafe 的 一个 api， 问他北京今天的天气怎么样， 在这个 toos 里面我们是什么都不带。这个时候我们来看一下他的回复啊，他说他没有办法直接去获取天气数据，你要自己去百度搜索。那么如果说我们给他加入一个工具，是不是他就可以自己去 调用这个获取天气的工具来获取这个天气信息了呢？接下来我们来试一下，在这里我们就给他添加了一个工具，就放行可以去获取天气，这个是要传的参数城市，我们再来执行。 我敢来看一下他的返回，你看他的返回的就是一句话，我来帮你查询北京今天的天气情况，这里面是返回的是就是我要调用哪个方法，调用这个获取天气的方法，以及传哪些参数，但是 传给你之后，你得你自己去调用这个函数，你不能让大模型来调用，然后返回给结果给你，知道吗？这个调用的过程是 n 的 来做的， 这个 tools 里面我们是可以加入更多的工具，让大模型有的选择。通过演示我们明白了，所谓工具就是 n g 的 与大模型一开始就约定好的清单。接下来问题是，如果说我想要更多的工具怎么办？ 聪明的你肯定想到了，那么就是为 ng 的 设计这个插件扩展机制，然后大家一起来写插件，但这个插件是不是得有一个规范啊？不同的 ng 的， 不同的模型都可以基于这个规范来开发，这样的话插件就可以通用了。 这个规范就是 m c p 协议，它是由 oracle 二零二四年十一月提出，就是为了让他们家的 code 能够支持更多的工具要用，比如说 github， 本地数据库等， 有了 mcp 协议以后，插件就可以通用，这就是很多视频把 mcp 比喻成 usb 的 原因。但如果只讲 usb， 不 讲前因后果，就会让人一头雾水。为了让大家彻底的整明白，我们就一起来看一下 整个 m c p 完整的交付和协助过程到底是怎么样子的。我们以 cloud code 为例，首先 cloud code n g 的 启动与 m c p 服务进行连接，调用 initialize 来获取这个基础信息，包括它的方法、版本、描述之类的，接着 他去调用这个 tuxlist， 去看他有哪些工具有名称、描述参数。当用户提出问题的时候， m c p。 就 会把用户的问题连同他的工具一起加入到 tux 当中，一起发给这个大模型。 如果说大模型发现用户的问题需要调用该工具，就会把工具执行的命令连同参数一起封装好，返回给 int ngit， 再通过 toos core 来远程的调用该工具，接着 ngit 再把结果反馈给大模型，等待下次交互流程循环进行，直到任务的一个结束。以上讲的全部都是理论，接下来让我们进入实战， 这个是我用 java 写的一个非常简单的关于 m c p 服务的一个演示项目，先思考一下，就整个 m c p 服务里面要实现三个非常重要的接口是什么？第一个就是初识化，这个所谓的初识化就是获取一些你这个 m c p 服务的一些基本信息，比如说像版本或者名称之类的。 第二个就是获取工具列表，就是一个 top list， 请注意在 mcp 规范里面，这些接口的名字是写死的。第三个就是远程调用，具体的方法通过那个接收 rpc 的 方式去调用。 好，那么接下来我们就把这个项目启动起来，执行一下这三个接口，看一下到底是怎么回事。好，启动了之后我们在这里面来执行。 首先第一个结果是什么？进行初步化，所谓的初步化其实就是返回你当前这个 m c p 服务的一些基本信息， 比如说协议的版本，这个一定不能写错了，就它这里面协议的版本和我们常规的版本不一样，我们常规版本是 v 零点零点几是吧？它就是用日期来代替的，而且这个日期不能随便写， 你写错了是连不上的。第二个就是他的服务的一些名称和你服务本身的版本，就这么一回事，接下来我们要获取这个工具的列表，在这里面这个就是我们的工具的列表 名称描述以及它里面的一些参数。接下来就是去调用具体的一个工具了，我们这个 m c p 实现的功能就是让这个 color code 可以 去执行 ru 的 一个代码，执行方法就是调用这个 toos， 那 么接下来的话我们就把这个 ru 代码发给他，然后看他能不能执行 一加二加三等于几，对吧？结果就等于六。接下来我们就让 color code 来连接一下我们所开发的这个 m c p 服务，让这个 color code 能够去支持执行这个 google 的 一个代码。 好，那么在 color code 连接之前，我们还得先配置一下我们的服务，这个就是点 m c p 点节省，我们就直接在当前工程来启动 color code， 配置下我们的一个请求地址。接下来的话啊，我们就可以去启动 color code， 启动之前我们也可以抓包看一下 color code 在 启动的时候要干几件事情，就是关于 m c p， 第一是初步化， 第二个就是获取列表，其实在新版的 m c p 协议协议里面，它其实还会调用第三个接口确认初次化。完成这一步其实没啥用啊，但我们这里面也写上去啊， 接下来我们就启动 color code， 看他是不是干了这三件事情来我们启动，启动完之后我们来看一下看到没有，他是不是访问了我三次本地的 m c p 的 一个 gp 请求。第一件事情初使化，我们来看一下 指纹，那看是不是调用这个 initialize 进行抽象。第二件事情，获取这个工具的列表，我们来看一下它的返回，你看这里面就返回了我们所刚所提供的这个工具列表 名称描述以及它的属性。然后还有这个接口，这个接口告诉 m c p 服务它已经初步化完成了。接下来我们再来实际的调用一下，看一下它是怎么访问的，我们先把对应的这个请求给它清空掉，我们来来问他一个问题，帮我执行谷维代码一加一， 我们来执行，你看这里面他就已经把结果计算出来了，代码的执行结果等于二，我们来看一下他是具体是怎么去通过调用 m c p 服务计算出这个一加一的结果等于二的呢？我们还是来先猜一下啊。第一件事情，是不是把用户的问题加上这个 m c p 所提供的工具列表一起发给大模型。我们来看一下是不是干了这么一件事情，用户的问题，将 m c p 工具列表一起发给这个大模型看。在这里面啊，它的这第一条请求是没啥用的，它只是为了判断当前是不是一个新的绘画，这个才是真正的请求。在这里面它有个 tools toos 的 话，它一定会把我们的 grub 的 那个工具给它加进来，看到没有？这是不是在工具列表里面把对应的这个关于这个 grub 的 执行工具给它加进来了， 它原来的工具还是存在的，我们把它复制过来，复制过来在这边看方便一些，你看这台原来工具还一直都在，在最后面就把我们对应的工具给它加进来了，这就是我们所对应的工具。所以说你的 m c p 里面有多少个工具， 它就会全部把它加进来，而且是每次都加进来，就我们还只是一个 m c p， 有 很多人说一个 m c p 它可能提供了几十个工具，然后你的一个项目里面可能会有五六个 m c p 服务，大家想想整个项项目就会非常的大啊。更夸张的是什么？ 它是每次请求都要发哦，这就是为什么大家很多人装了很多的 m c p 工具之后，这个 token 就 消耗的非常快，原因就在这里。 ok， 好， 然后大家想一下，当我发送了这一条请求之后， 那个大模型应该怎么给我返回呢？他是不是发现用户提示的问题是让我去执行谷锐代码，那么他是不是就要去 返回一个谷锐的执行工具的一个调用？那么我们来看一下，但是这个内容呢？看起来不是特别方便。我，我这里面是有做了一个工具啊，这工具的话可以帮我们去解析对应这个 sse 的 内容，看起来就更方便一些。 好，我们来访问一下，然后把对应的内容，你看，他是说用户让我执行一段简单的 java 代码来计算一加一，我可以使用这个 m c p 的 工具来执行 java 代码，然后他就返回了 m c p 的 工具，就用户去执行这个工具 参数是脚本一加一，那么 n g 的 拿到对应的这个工具指令之后，接下来他是不是就得去调用这个工具，在这里面调用这个工具，那么在这里面通过这个 toos 库来调用这个工具 参数就是脚本一加一，最后那个 m c p 就 会给他返回一个结果，结果就是二 result 二，他再把这个结果连同之前的历史记录一起发给这个大模型， 我们来看一下，这个是他之前的问题，这个是大模型返回的这一个结果以及工具调用，嘿，接下来他就把工具调用的结果一起发给大模型，大模型拿到之后，大模型就会返回最终的一个答案， 这样能看起来好像是大模型在执行一样的对不对？实际上不是大模型在执行，是 and 在 执行，只不过说大模型提供 具体的思考可以，所以说 n g 的 就相当于是手，大模型就相当于是脑子看，这个就是固定的执行，结果就是二， 那么这就是完整的大模型 n g 的 以及 m c p 三者之间的一个交互和协助过程。不知道大家听明白了没有？ 通过演示我们了解到，所谓的 m c p 其实就是 n g 的 工具列表的一个扩展和延伸，让 n g 的 可调用的工具变得更多，但是光有工具我们就能够做出一盘好菜了吗？ 是不是还得有菜谱和方法论？这就该 skill 出场了，它其实就是系统提示词的延伸。我们下期继续点赞，越多更新越快，让我们下期再见。

豆包的视频通话功能还有人不知道吗？这绝对是我心中的 top one 功能，生活中遇到的问题都可以直接和豆包打视频求助，直接找到豆包下方的视频通话。豆包，我的电脑怎么没有反应了？你先看看主机的指示灯亮不亮，再检查下显示器和主机之间的连接线有没有松动。没有松动，那你可以试试长按主机上的电源键，强制关机后再开机，看看能不能恢复正常，你看， 立刻给出解决办法。而且他对我们学习也超级有帮助，比如我把英语文章放在镜头前，跟他说，豆包帮我读一下这篇文章，还有把意思解释清楚， as we all know love is the rucks of a happy life。 这句话是并且会为生活所给予你的一切而感到由衷的喜悦，传达了一种积极接纳生活，珍惜当下所获的人生态度。还有啊，如果在手机上刷题，也可以用豆包屏幕共享功能，实时共享手机屏幕，他就陪着我看书刷题，刷到不会的题，我就问豆包选哪个？为什么？他马上回答，这道题考的是商标申请的在先使用原则，假企业已经使用过这个标识，而 企业没有，所以商标局会优先初步审定并公告假的申请。选 a， 震惊我八百辈子，以后不管遇到什么问题，都能给豆包打个视频寻求帮助。