cursor怎么搭配vscode
粉丝90获赞433
相关视频
00:49查看AI文稿AI文稿别无脑吹科四了，工具选型必须匹配技术战，前端后端即刻最佳，组合完全不同，前端或全站 vs code 加 cloud vs code 插件生态无敌。前端首选无缝切换，可拉的上下文，极大处理复杂的 dom 结构， css 的 样式，可拉的逻辑推理能力是天花板 java 或 go。 后端翠加 colex 配 ai 不是 翠 c n， 通过配置能达到阶梯原则的体验习惯优先。 colex 在 代码谱上延迟极低，更适合后端逻辑的填空题， 专业的人用专业的 id。 最后分享一个，即刻首选 open code 加 colex， open code 开源清亮，命令行为什么不选可拉的？因为它反滑，直接拉黑。没有最好的工具，只有最匹配的组合，你的工具链选对了吗？
101程序员亚哥
05:31查看AI文稿AI文稿欢迎回到 superarky， 上一期我们聊了 cloud code， 滥竽在终端里一句话就能搭起整个项目脚手架的资质模式确实很爽， 但我知道不是所有人都喜欢对着黑乎乎的终端干活。这一期咱们换个画风，聊一个对贵党极度友好的工具， cursor 不 懂代码？没关系，今天教你用自然语言改 bug， 写前端页面。 先说 cursor 到底是什么？它是一个基于 vs code 的 ai 原声代码编辑器。注意，不是给 vs code 的 装个插件，而是从底层重新构建的 ai 剪 first ide。 你 之前用的所有 vs code 的 插件，主题快捷键全都能无缝迁移过来。它内置了 gpt、 复式、 holode 这些顶级大模型，打开就能用，不需要你自己去配 api key 啊。它和上一集讲的 cloud code 有 什么区别？一句话总结， cloud code 是 自动驾驶，你说目的地他全权开车，科室是有 ai 副驾的，手动挡，你握方向盘， ai 帮你导航提醒，甚至帮你踩油门。 cloud code 擅长大规模重构，多文件批量操作。 cursor 擅长交互式编辑、驻行审查、快速迭代。两个不是竞争关系，是搭档。 curser 有 三个核心功能，覆盖日常绝大部分编码场景。第一个， tab 自动补全，你打字的时候他会用灰色字体给建议，按 tab 就 接受。 第二个， cmd 加 k 内连编辑，选中一段代码，按快捷键用大白话告诉他你要改什么。第三个， chat 和 compose 模式，对话式生成代码， compose 还能同时编辑几十甚至上百个文件。 接下来说 cursor 最核心的竞争力，局域 context 系统，这是它秒杀你直接把代码粘贴到叉七 p t 的 根本原因你可以用 at 符号引用特定文件，用 at codebase 于一，搜索整个项目，用 at docs 引用外部文档。 cursor 还会自动收集影视上下文、当前文件、最近看过的文件于一，搜索结果令特报错 a 二、拿到的不是碎片，是结构化的全景。 再看 cursor， 你 在项目里创建 cursor 文件夹，用 markdown 格式写规则文件 规则有四种类型， always 始终加载 auto， 按文件类型匹配 agent， 让 ai 自己判断要不要用 manu。 你 手动触发这些规则，能定义什么代码风格、框架，偏好命名规范甚至错误处理的模式， 相当于给 ai 一 份永久生效的项目说明书。对于一人公司来说，这就是把团队规范固化下来的方式。 ai 每次干活都会先看这份说明书。 实战环节，假设你的前端页面有个按钮，点了没反应怎么办？最简单的方法，把浏览器控制台的报错信息直接粘贴到 cursor chat 里。 ai 会结合你项目的上下文快文件分析，告诉你问题出在哪，怎么修。 你甚至不需要看懂每一行代码，他会用大白话解释原因，然后给你一个可以直接应用的修复方案。 再来看 compose 模式，按 cmd 加 i， 打开，用自然语言描述你想要的页面。比如帮我做一个登录页面， 要有邮箱和密码输入框，密码有显示、隐藏切换，底部有注册链接，整体用蓝白配色。 composer 会一次性生成 html、 css、 js 多个文件，形成一个完整可运行的页面，对于快速出原型来说完全够用。 c m d 加 k 是 你日常用的最多的快捷键。选中一段代码，按 c、 m、 d 加 k 输入你的意图，比如添加输入验证，加上错误处理，添加加载状态。你不需要知道具体语法怎么写，只要能描述清楚你想要什么效果就行。修改会以低腐形式展示， 你可以逐行审查再决定接不接受。对于不懂代码的朋友，用好刻蚀的关键不是学编程语法，而是学会清晰描述目标。别只说做个登录表单， 要说做一个有邮箱和密码输入框的登录表单，密码要有显示、隐藏、切换、提交时验证邮箱格式，验证失败显示红色提示，描述越具体， ai 输出越准确。另外，把科室当导师，不懂就问他这个函数是干嘛的？这是最快的学习路径。 对一人公司来说，最高效的工作流是 cursor 和 cloud code 搭配使用，大任务交给 cloud code， 大 脚手架，跨文件重构，批量跑，测试精细活交给 cursor， 调 u i 细节，改样式，修小 bug， 驻行审查代码质量， 一个人两个工具覆盖，从架构设计到像素级打磨的全流程。 好，这一期的核心就是 cursor， 让不懂代码的人也能通过自然语言和全局 context 快 速改 bug。 写前端页面关键新法两个，学会描述意图，学会管理上下文。下一期我们会深入聊怎么用 rules 和 skills 来打造真正懂你业务的数字员工， 让 ai 不 只是通用助手，而是你的专属团队成员。关注 superarky， 我 们下期见！
02:09查看AI文稿AI文稿上一个视频我发了一个在 cursor 里控制达芬奇剪辑的一个 skill， 很多人可能比较感兴趣，我现在说一下它的大概的原理，它的原理就是你在 cursor 里去控制达芬奇，让达芬奇识别你的口播的内容，生成字幕， 然后它会把所有的字幕按照时间顺序发回给 cursor。 那 这个时候 cursor 处理的就不是视频，而是文本内容。 那 ai 处理文本内容它是很快的，然后它会把你的文本处理成一个符合 vlog 口播的一个文本，然后这些它选择留下来的文本，就是它选择你留下来的视频素材，然后它再发回给达芬奇，达芬奇就已经剪辑完了，大概就是这么一个思路。 那具体的呢？就是你在 cos 里要配置 png 的 环境，然后 png 去调用达芬奇原生的 mcp。 第一步， 先去识别你时间线上所有视频内容的文本，生成 s r t 字幕。然后第二步，把 s r t 字幕通过 m c p 发回给 coser， coser 转换成 t s v t s v， 它是带有时间序列的文本内容， 然后再让 ai agent jamal 也好啊，或者是其他的模型也好，去处理这个 t s v 文本，那它就变成了一个处理文本的一个步骤，你可以给他提各种处理文本的要求，你这是在做什么？ 你是否要去掉两秒以内的素材？就是有时候我们按快门可能按错了，你是不是要去掉语气词，你是不是重复的内容保留最后一遍？就比如说你这个东西说了两遍，他就会选择保留你的最后一遍。你可以在这个步骤，你可以给他提各种要求，所有要求之后他会生成新的 t s v 文本， 然后这个 t s v 文本通过 m c p 再传回个达芬奇，就是你选择要留下来的素材。那这个时候他就完成了 口播剪辑的一个过程。然后你配置好这个 skill 以后呢，你就可以保存到 coser 里面，你就不用去反复的跟他讲拍摄顺序。放在达芬奇以后，你就可以让他执行这个命令，他就把你的素材口播已经剪好了。那大概就是这么一个思路。呃，我大概写了下，你们可以截图。 ok， 那 这期的内容就这样，之后有什么有意思的事情我再继续在这里分享，拜拜阿姨。
1495KedyBon
