大家好,今天呢给大家分享一下纯 ai 开发的一个微信小程序的经验啊,然后呢我用的大模型是这个 gm 三点一 pro。 然后呢开发的这个小程序是这样子的,这小程序大概是把自己的名片发给好友,好友接收到信息以后, 他能够根据现在这里的进行打分,打分都有不同的分值,然后这个维度的这个东西标签,然后有扣分的标签,然后呢打,打好分以后呢,把自己男孩子女孩子提交上, 根据根据这不同维度的一个标签,然后打分可以有对应的一个分值,然后不同的分值可以综合的看到一个人的一个 简单的一个好感度,然后提交以后呢在对方的页面是可以看到,呃,谁给你打了多少分?然后呢你的好感度是怎么样的?然后呢这个人是可以选择自己匿名,或者说要不要给个昵称给对方 啊,这个小程序也即将上线了,感兴趣的可以屏幕左下角看一下,然后去体验一下,玩一玩啊。大概这里是可以看得到的, 因为这是演示,这个是给对方打分的,所以看不到,看得到,这是之前打过分的,然后你一个人会有一个裂,然后如果某人重复打分了,他这里可以看到不同阶段的一个打分情况。反正就是这个小程序,大概逻辑是这样子的,它不大,是一个小项目,但是也还挺挺完善的。后端呢,它是有这些文件, 他是主要是后端是集成一些登录逻辑,包括一些标签的一个存储修改,大概是这样子。 ok, 下面呢给大家讲一下这个小程序是怎么样做出来的?这个小程序开发多久呢?因为我这个是用这个 jimmy 三零一扣弄的吧,然后呢这个对话都是在这个窗口上面,然后呢我问了一下他,因为我也懒得算了,我是从二十九号的这个 六点钟开始的,然后呢这个小程序大概我就是把一个出行告诉他,我想这个怎么样的小程序,然后呢大概的逻辑是怎么样的?然后他慢慢的就会跟我对话,然后呢他会给我一个建议, 然后呢把他的开发文档写出来,然后后面就可以陆续的让他给这个开发的文档去动。但我再跟大家细说这个,然后呢整个过程大概用多长时间给大家看一下。 我刚问了一下他,我说啊,这个开发过程从最开始一共对话了几次,然后呢中间,呃有几个小时人走开的那种时间是不算的。持续对话的时间中大概花了多长时间? 我看给大家看一下这整个整个小程序的一个成型,大概是花了三十至四十,三十五至四十次的一个对话, 然后大概花了六到八个小时。对,大家可以对比一下这小程序,他难点在于说,因为他如果你从零到十分作为一个小程序做完的一个节点来说,从零到六分其实是最简单的,你前面两三次对话其实就能做出一个相对成型的小程序。 难的在于是从六到八分的这个过程,我遇到比较多的情况是小程序跟后端的对接,然后包括不同函数之间的调用,它会出现一些问题,也就是说在这些修改的过程中是占用了这些次数的大部分。 从最开始呢,我是想要给让他做一个匿名打分的抖音小程序,就是分享给好友,然后好友根据已有的标签,好的坏的会有不同的分值。 然后呢最后打分的一个平均数,不同人不同分数,男孩女孩都有不同分数,然后再求一个平均数这样子。然后因为我现在的标签是刚上线的一个程,在过程的一个阶段,所以,呃,这些标签我没有那么复杂, 然后呢,到时候会有不同的一个外貌、气质、性格各方面。然后我把这些需求大家跟他说完以后,我说我想做一个小程序,比较简单的,不要太复杂,因为 ai 他 目前来说其实对比较大的一个项目的一个 记忆啊,因为他上下文记他不会说有多么长,所以现在只能说做一个比较小的一个项目,然后让他不要考虑大。 ok, 然后他他出出了一个类似 他年龄大的东西给我,然后呢他标签的怎么样怎么样?所以说他给到的这些分值啊,不太符合我的预期,因为如果你像这样的帅气十分,氛围感,十分,可爱八分。像这种打分的话,第一他并不一定有多么科学,第二标签多的话,他的这个分值是很乱的,因为他不懂标签权重, 我理解来说是当时不符合我预期的。然后他输出完这些运营规划,包括啊这些数据库的设计,然后简单他写了一些东西, ok, 我 就会读完。以后呢,这个这个对话大家可以看,他花了四千多,这个都可能花了五分钱, ok, 然后呢?分值我希望是每个标签一分,然后印章末负一分,然后整体的十分,先让他最小程度先写二十个左右的标签, ok, 然后他就寄予这个写了标签给我,因为我是想说这是一个内容主导的一个小程序,先让他有内容,再去承载他小程序里面的一些运行,所以他写了这些给我, ok, 然后呢? 标签我看不好,然后他重新写啊,第一步是写标签,其实这个标签包括内容逻辑,大概是对话了两三个对话,然后这时候他写的标签感觉挺好的, 先暂定一下,然后呢,我就让他继续开发,然后呢,让他写,把开发文案写住, ok, 他 自己写了一些开发文案。开发文案写好以后呢,他就说好,写的好,你直接帮我开发, ok, 他 就一步一步来,因为他这里开发文档里面有写的,就说 他会给我一个提示词,然后第一步怎么怎么样,第二步怎么怎么样,第三步怎么怎么样,这提示词其实我们也不一定用得上,如果说你是去别的大模型里面开发,是 gdp 五点五, 五点四,像是去其他里面,你可以把这个复制给他,但是呢,因为我是在同一个对话里面,他是有上下文记忆的,所以呢,我就直接说好,你要按你逻辑的步骤来给我一步一步去开发。 ok, 他 就现在开始开发了, 按他的理解, ok, 因为他刚开始给我输入了主页,首页嘛,首页的 h t m l 还有 w s w s s, 写完这几个文件直接,其实像这种情况下,我直接是在这里,然后这几个文件嘛, in instead 直接是也从这新新建, 新建,然后呢把代码直接从这里直接全选,然后呢像是这个 j s 直接复制一个代码,然后把这个东西新建的文件夹直接粘贴到这里来,就依次的按他的要求粘贴,然后呢下一步,然后继续开发,开发完以后他会有新的文件夹,这个 打印页的一个标签文件夹, ok, 新建完这三个一样的把代码复制到这里,就第二个页面就做好了。 ok, 在 后面呢,我让他继续开,因为到这一步他主要是开始给我弄一些 app 文件嘛。 ok, 到这一步开始呢,其实他就按照我的需求,陆续的把剩余的一些汇总文件, app 文件,包括新的 就是提交成功的一些页面就弄好了。弄好以后呢,因为他在最开始的时候就没有给我弄好,很多人是用云开发去给我弄的,所以我跟他说了一下啊,我的域名是这个,然后呢我不需要去云开发,我有这种福气。然后呢把一些信息给他,截个图给他,他也能识别图的, 你如果在后期开发的时候遇到什么问题,直接截图给他,并且简单描述一下,就是说我要用这个服务器部署,然后呢要改成这个域名,然后呢就让他去弄,去弄了以后呢他就他也很聪明啊,看到图以后,他就看到我的 p g b 和 s q l 的 文环境是怎样的,那么 的我的域名他也看得到了,然后他他知道我的一个副本,副本目录,然后后面呢他就把后端的一些文件写出来, ok, 写出来以后就后去后去开发就巴拉巴拉写了一堆,写了一堆以后呢?因为我让, 因为中间是这样子的啊,因为有一个这个文件,他是说找到这里的函数,然后把整体替换回这个下面这个,因为当时我看了一下,像这样子的话容易出错,我就让他把这个文件全部都给我, 他就把这个全部给我,这样点出之后他就他就把全部的都给我了,我就直接复制这个,去去去这个锐志 g s 去替换就行。 ok, 然后到这一步就慢慢的就基于它有一些遇到小 bug 或者怎么样就继继续去改,然后在修修复 bug 的 时候会,呃,会遇到一些我想要添加的功能,我就让它去添加,反正这里部分就是比较需要你耗费精力心思的地方。 在这个过程我给大家讲几个就是对话 bug, 或者说玩三个小时去过程中的一些经验啊。像是说打比方第一种情况,如果你再根据他的需求去改改那些代码的时候,因为他这里不会说啊,搜索这个东西, 就在这个文件里面搜索这个东西,然后替换掉,删掉它,然后删的时候你可能会找不到,或者说不知道怎么找,可以跟他说就说。嗯, 呃,我我刚刚找不到这个东西,然后他没有删除,然后呢?我重新加载一个页面,然后呢?报错情况怎么样?然后呢?我把这个截图给他,他能够自自己的去识别报错内容,你这个整个页面出现了什么情况,然后后面呢?他会说好,这个 截图他能理解了,然后呢?非常恭喜,我就是他的一些核心逻辑已经跑通了,然后后面他会分析目前说我遇到的情况,以及给我一个解决方案,大概会这样。第二种情况就是因为你有时候在对话比较多的时候,在改的过程中, 他有时候给你完整的代码的时候,你会发现比你之前改的还要少的时候的话,你要留意一下我这种情况就会说,哎,这个东西重新写一下,我看你点过来的新代码比之前还要少,你 检查一下,给我一份完整的新的,然后呢?然后我不会把之前的之前的那份发给他,然后呢他会看了以后能够理解就说,哦,原来他之前那些隐私协议啊,包括头像什么的东西,呃,给删掉了。因为 ai 的 这种 长上下文对话,他有时候会选择性的就是原本之前有过的内容,他只会帮你解决问题,然后解决的问题有时候会丢失部分的问题,所以就是如果遇到改的函数更少的情况下,你就跟他说,让他把完整的 重新寄于之前的给你一份,然后通过这种方式他能给你完整的这种。第二种情况大家可以抽个经验,反正这个小程序目前来说还是算是 挺简单的,最终开发出来的一个软件大小有一一一 m 多,一 m 多,你用自己去算的话,其实它内容还是很大的,像某个文件 一般是有两百多行,所以还是 ai 能辅助我们做一些小程序,小项目,还是很好用,但是大家感兴趣可以去试一下。然后呢,这个经验主要是想分享给大家,大家在 ai 开发的时候能够少少走点弯路吧。 然后呢?这是我,呃前两天做的一个去水印小程序,然后呢可以免费给大家用,然后也挺好用的,反正也可以去豆包和抖音的小程序, 大家可以自己用,但也不用钱,因为我平时工作的时候有需求去下载一个视频,去用别人的时候尽量花费,要要花钱开会员有时间自己搞, 也可以点击张小姐链接就可以解析,反正挺好用的,大家想用的可以去搜一下,也不打广告吧,反正这个也不挣大家钱,大家有兴趣去看一下就好了。好,本次分享到这里结束啊,非常感谢大家。
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你们有没有刚跟 ai 聊的特别好,手一抖就把窗口给关了,或者一不小心点了删除,对话全没了?哎!我最近发现了一个 chatmondo 的 浏览器插件,支持多个主流 ai 平台的对话备份, 用法非常简单,直接安装浏览器插件,只要你手动打开对应的聊天记录,旁边就会显示一个小图标。而且这些备份下来的历史记录还支持一键导出, 最大的好处就是防丢和方便查。以前找资料还要在多个网页当中来回写,现在直接在插件里边搜关键词,不管是用哪个模型聊的,都能一次性搜出来。作为一个每天要和 ai 打交道的人来说,把这种碎片化的对话变成 ai 知识库还是挺 重要的。对了,这个插件是一则老师开发的,经常看 ai 科普文章的朋友可能对他并不陌生,推荐大家去试一试吧!我是开心,我们下期再见!拜拜!

一定一定要使用杰米尼,不管你用什么样的手段,都一定要去体验一下。为什么这么推荐杰米尼呢?不是因为他的画图,编程这些技能,而是因为他对于用户的长期级,你每次跟他聊工作细节,思考方式,还有项目进展,他都在悄悄的记录,最后他就变成了最懂你的那个人。大家可能会说,国外的东西用不了有门槛, 我教你一个超级简单,能够立马实操的方法,让你轻松的用上它。只需要三步。第一步,打开豆包,选上深度思考,输入如何在国内用上杰米尼, 且让他综合的考虑到你的地区、网络等限制,让他一步一步的去教你。第二步,根据豆包的回答,针对不明白的步骤,让他详细的展开讲解。第三步,按照豆包详细讲解的步骤去操作,你就能顺利的在国内用上几名你。


你在使用 gemini 的 时候是不是也经常想,要是对话记录能分类整理,要是聊天记录能定点搜索,要是常用的提示词能一键调用,那就真的太好了。实际上, github 上还真有一个免费开用的项目,能够完美满足上述要求。 想使用这个项目很简单,我们只需要找到它的项目仓库,然后把它粘贴到上期视频介绍的添加文件中的导入代码功能。接着问 gemini 如何使用,最后按照它提供的步骤一步步执行就 就行了。搞定以后,你的界面上会多出一个明显的球形图标,它其实是一个提示词管理器,点开它是这样的界面,我们可以通过新增按钮来添加我们常用的提示词, 同时下方的输入框中还能给提示词设置标签。注意,如果是多个标签,要用半角的逗号可开哈。这样做的好处是,等我们保存的提示词多了以后,就可以用搜索工具, 可以用标签来快速找到我们想要的那一个。接着我们可以随便打开一个长对话,然后会发现页面右侧多了一些圆点,他们其实就是时间线导航,每个圆点都代表你的输入内容,我们可以用鼠标左键点击这些圆点就能迅速跳转。那如果你想要更精准的找到对话内容,可以点击这里的小按钮。 弹出来的卡片中不仅能够显示文字目录,还可以通过搜索框来查找关键词,帮助你更快速的找到重要内容。那除了单个聊天内容的时间线,这个工具还提供多个对话记录的分类整理。我们把目光移到左边来,这里比以前多了一排按钮, 点击最右侧的加号,能够新建文件夹。命名完毕以后,我们可以找到和这个文件夹匹配的对话内容,点击这里的三个点,选择移动到你刚刚创建的文件夹中。那万一我们添加错了也不用怕,直接点击右边的叉删掉就行,而且不用担心这个叉的意思只是把它从文件夹移除,而不是彻底删除了这个对话。那除了新建文件夹, 我们还可以对这些文件夹进行颜色的设置,来从视觉层面上更好的区分它,提高我们找到自己想要内容的效率。那在这个工具的设置面板中,它其实还提供了很多个性化的功能,比如文件夹的间距、 文件夹的缩进等等视觉层面的选项,又比如说去除 nasa budana 生成图片水印的功能选项等等,而且作者一直在持续对它进行更新和优化,个人使用几个月以来,感觉还是非常实用和靠谱的。 最后,这个工具还能云备份到谷歌 drive, 确保当我们更换设备的时候能够一键恢复常的设置,也可以避免因为意外导致的数据丢失问题。另外肯定有小伙伴会疑惑,这个工具不是不能用了吗?确实,之前因为他的名字里带了 jamie 被以侵权为由,那是 什么了?现在它改名以后又可以正常使用了哈,不然我也做不了这一期视频。 ok, 那 以上就是本期视频的全部内容了,我是林音研究所的风筝,咱们下期视频再续前言。

推荐所有用 gemna 的 人立刻去装这个神仙插件,体验感直接拉满!我个人是 gemna 的 忠实用户,每天都会高频使用,自打发现这个插件之后,简直爱不释手,不讲废话直接看东西。 这个插件叫做 gemnaverger, 它的功能非常多,但我最喜欢高频用它的这几个功能。首先就是自动去水印, gemna 生成的图片一般都是有水印的,有了这个插件之后,它会自动抹除下载,直接无水印,超级省事。其次就是对话管理, 左侧新增文件夹功能,支持紫文件夹,想怎么拖拽怎么拖拽,长摁还能批量删除。告别历史记录,乱成一锅粥,简直太清爽了!它的阅读体验也升级了, 右边加了时间轴,一键定位历史聊天,看长对话,不用疯狂滑动,还能自定义对话框宽度, 用它看代码看表格眼睛别提有多舒服。它还是我的神级大脑外挂。遇到神仙提示词,直接存进自带的词库,根本不需要你再次找知识库里的提示词,然后粘贴复制过来。还可以把高价值的聊天记录 一键打包下载到本地。如果网页多了找不到 java, 他 直接把标签页的名字变成了你的对话标题, 精准切换,极其丝滑,找起来也是一目了然。最后,数据全部本地存储,只同步到你自己的 google drive, 隐私绝对安全。我把它的安装方式以及具体的用法都放在文档里了,想少走弯路的主页找我拿下期见!

如果我告诉你,你和 ai 发生过的每一次对话,都能变成一个可以永久无限复用的个人知识库,你们怎么看?就在昨天,谷歌刚刚发布了一个大更新,直接解决了 ai 对 话一直以来最大的痛点,没有记忆。 这次更新是把 notebook lm 直接集成进了 java, 逻辑很清晰。 notebook lm 负责存, java 负责用你的论文、视频、网页、笔记,甚至你和 ai 聊出来的好框架、好思路,全都可以一键存进笔记本,两边自动同步。 下次打开 ai 就 直接知道了你的背景,不用再重复交代。今天我用三个真实场景演示给你们看,从简单到复杂,你会发现它能做的比你们想的还多。 做过研究生论文的都知道,写论文最痛苦的不是写,是找几十篇文献。先不说全读下来需要花多少时间,即便读完了,这些内容你能记住吗? 现在有了这套组合,真的简单多了。先在 note book l m 里把几十篇文献一次性导入,建一个笔记本。 这里说一下,以前 james 最多上传十个文件,文件一多它自己就乱了,甚至前后矛盾。现在 dotbox 支持最多三百个来源。更重要的是,它现在真的是把这些内容串起来理解了。建好以后,打开 jimmy, 输入这段提示词,你看它每一条都有文献名称、作者、文章部分,然后直接把原文段落引出来。这种颗粒度啊,是直接可以放进论文注的, 不是模糊的总结。如果你想知道文献有没有缺口,你还可以继续追问他,他会顺着你的缺口去找,找回来有支撑观点的,也有反驳的,还有可以直接放进机制分析的调节变量,相当于一个读透了你所有文献,随时在线的论文导师。 案例一是你已经有文献了,需要把它们再次激活整合。下面这种情况是,你有的时候根本没有材料,需要从头开始做调研。比如我需要定期关注所在领域的市场和产品动态。以前每次出这种报告啊,光是找资料就要耗掉大半天。 现在我直接启动 notebook l m 里的 deep research 选项,输入咱们的研究课题,它就会在全网去搜索,然后做深度调研。 同时呢,它也会生成一份结构化的报告,这份报告啊,会自动变成你笔记里的资料来源。你看我这个课题,他帮我找到了三十多条的来源,同时也覆盖了技术、眼镜、产品架构、评测数据等等。那我把这个资料来源存进笔记本,然后再打开 gemini, 可以 继续追问具体的分析细节,或 或者让他帮我补充更多的产品动态,再加上咱们自己的判断和行业经验,未来这个笔记本会越来越值钱。前面两个案例都是一个人在用,但这一套系统最被低估的其实是团队场景。给你举个例子, 一个产品团队在做用户研究、工程师、产品经理、运营,各自需要的东西完全不同。以前这意味着开三次会,写三份总结。但现在有了 notebooks, 情况完全不一样了。团队可以共建一个笔记本,把用户访谈记录、竞品分析数据报告全都放进去,然后点击分享, 输入成员邮箱,选好权限发出去,对方收到邮件,点击链接就可以进来。笔记本本身的内容是共享的, 差异化就在 jamberry 这里,每个人在自己的 jamberry 里配置自己的自定义指令,得出来的结果就是你那个角色对应的资料了。 那同一份原始材料,现在三套不同的指令就可以得到对应角色最满意的信息。深度评测了几天下来,这真的是我梦想中的 ai 知识库,你们也快去试试吧!关注达姐,带你第一视角玩转前科技!

如果你跟我一样是 german 的 重度使用者,这款免费插件真的要用起来,它能让你的 german 体验感直接飙升,你只需在 kol 商店安装这个插件到浏览器就可以使用体 验几天下来,我总结了七个超实用的功能分享给大家。一、锁定模型每次打开新的对话,它都会自动跳到 fast 模式,现在你只需点击这里,就能一键锁定 pro 模型,对话质量直接拉满。 二、文件夹分类功能在这里可以新建文件夹和子文件夹,拖动对话,移到对应的文件夹就能进行分类管理,从此告别历史记录,乱成一锅粥,真的很清爽。三、时间轴功能他在右侧加了一个时间轴, 点击小白点就能快速定位聊天记录,终于不用每次疯狂滚动鼠标找记录了。四、提示,此存储复制常用提示,点击新增写上标题就能存储, 支持关键词搜索,还能直接导出,效率直接翻倍。五、引用回复选择一段有疑问的字段,点击引用回复,就能快速进行二次提问。六、下载图片时,它能无损的处理,将加二深层的水印,帮你省去后期处理的麻烦。 七、导出聊天记录如果想保存 ai 的 对话,你还可以点击这里,它支持多个格式导出到电脑之后,把这些对话导入到其他 ai 里,就可以让所有的 ai 共享一个记忆了。有哪些不懂的欢迎交流,我是爱豆本,我们下期见!

嗨,我是珍妮奶,我们即将开始 live 对 话,你只需下达语音指令或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。 好的,那就开始吧。

one two three four 嗨,我是珍妮,我们即将开始赖废话,你只需下载语音识别或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。 one two three four 如果你还想更新,你以后随时可以更改, 我也继续。你以后随时可以更改声音。以后你随时都可以在设置中更改我的声音。

大家好,我是小吴,爱养虾。今天这期 ai 早报, google 这边最热闹, gemini liv 终于能边聊边改图, collab 还把命令行接近了远程实验, chat gpt 也把写作快往办公入口又退了一步。 gemini live 这次直接把图像编辑接近了实时对话,你可以一边说一边改图。装修试色、简单海报、数学题、示意图这类场景会顺很多。它不是炫技,而是把聊天和做事真正揉到一起了。 谷歌每月斥资九点二亿美元租 x a i 算力,这种级别的合作已经不是普通采购了,更像是在给 ai 基础设施重新定价。 对整个行业来说,这种价格信号比一篇宣传稿更值得盯紧。 google collab 这次直接出了 c n i, 把本地开发、远程跑训练和 agent 的 跳度的摩擦又压低了一层, 对习惯在 collab 上折腾实验的人就会很省事。 google 这周的产品更新堆得挺满, gemma 四十二 b 离线、多模态、 co, scientist 多 agent 的 科研推理, 都是把模型能力往更能落地的方向推。对开发者来说,重点不只是新模型,而是可离线、可协助、可直接嵌进工作流 叉。 g p t 网页版又多了一个很实用的小功能,可以在写作快里直接发邮件。别看它不大,但少了一次复制粘贴,办公体验会顺很多。社区在讨论 openai 对 昨天大量账号封禁的审查, 这个信息目前更向社区讨论,先别当官方结论,但它也说明平台风控和账户治理这件事还在继续收紧。今天的 ai 早报就到这里,简单说, ai 工具正在从会回答继续变成会改图、会跑训练、会发邮件,也会把风控和审核更深的嵌进产品里。

今天这个视频给大家分享一下如何在国内网络环境下使用 jamie 做出这样的粒子交互小游戏。主包这次做粒子交互用的是 chatbox, 这个工具可以帮助我们通过调用模型的 a p i 来和 ai 对 话,这样在国内网络环境下也可以使用各大热门 ai 了。 打开 chatbox 之后新建对话,把右下角模型切换成 jimmy i 三 pro, 在 左下角可以对模型进行一些初设配置,也可以将这个对话中 ai 的 头像 换成宝宝们喜欢的图案。我们在角色设定这里输入准备好的提示词,接下来就可以发送粒子交互的提示词给 jammy 了。主播今天做一个粒子汇聚成文字的手势交互,大家可以根据自己的喜好对提示词进行适当的修改。提示词发送之后,耐心等待 jammy 返回代码, jammy 回答完毕之后,在代码框的右上角,我们可以选择在 app 内预览或者部署到浏览器,一键部署到浏览器之后,我们可以把这个链接发送给朋友,朋友点开就能使用了。 这里主播顺便回答大家一个最常见的问题,很多宝宝们都碰到了运行之后模型无法加载或者摄像头无法打开的情况, 这种情况很正常,大家打开浏览器的控制台,截图给剑门奈,让它修复就好了,遇到问题不要着急,如果不懂代码效果不满意,一直让它改就行了。最后主播给大家简单介绍一下 chatbox 的 api 功能, 我们点开设置会发现这个列表中有很多模型,如果大家有 gemini 的 api, 可以 将 api 密钥黏贴到这里,这样就可以在国内网络环境下使用了,如果没有的话也没关系。 checkbox 的 会员提供了很多热门的模型, 例如 gemini 三 pro、 gpt 五 nano 版 nano 等,宝宝们可以自行选择适合自己的使用方式。今天的视频就到这了,希望对大家有帮助。

今天介绍一个项目, gemini 三点五 live translate, 它的主题是实时翻译语音到语音,跨语言对话。接下来看看它解决了什么问题。跨语言沟通最麻烦的地方不只是翻译准确,还包括延迟和语气。 google 这次发布的 gemini 三点五 live translate, 目标是把实时语音直接翻成另一种语言的语音,并尽量保留说话者的声音、语气和情绪。 开发者文档里,这个预览模型叫 gemini 三点五 live translate preview, 它通过 gemini api 的 live api 使用。官方文档还写道,它支持七十多种语言 会议翻译、远程访谈、多语言客服都可以先关注这种 api 形态。但注意它仍然是 preview 模型,现在更适合观察能力边界,不要直接理解成所有生产场景都已经稳定可用。我的判断是, 它重要的不是多了一个翻译按钮,而是语音模型正在变成实时沟通层。关注我,带你了解最新 ai 项目。

嗨,我是 jimmy, 我 们即将开始 live 对 话。你只需下达语音指令或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。 不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。

很多网友是不是也遇到过各种 jamming? 掐记 gpt 量大管饱,大家好像捡到大便宜了?先别高兴太早,你用的模型有可能是假李逵,真李鬼!教你一个命令,一句话识别模型真假,用上真正货真价实的 jamming 跟 gpt、 cloud 等模型。