极影ai是谁开发的
十分钟剪辑一个视频，今天要剪辑的是科普原创，首先在大家拿到视频没有文案的情况下，需要用到智能解锁模式，这里需要新根源项目，在这个位置我们导入想要的视频啊， 把你的视频导入进来，选择科普，现在导入成功，导入成功，选择一个 s r t 模式是不行的，要用全感知模式，然后提取视频内容，在视频跑完哈，大家可以在这个位置给他提问的，很多小伙伴不知道怎样提问，看一下我这个就知道了， 最开始的我是让他帮我生成这个解说，因为做科普类的话，这个怎样提问，然后做成想要的那些文案，我也不知道怎么提问，先让他帮我生成，然后呢，按照这里面的提示词来做一下， 后面润色，然后要有钩子，再到后面字数，然后到后面啊修改成科普的知识，然后文案足够吸引人，这里的话就解说中不要带有标题，就生成这个内容。 现在咱们就 pro 里面给他新建一个项目，把素材导入，导入之后呢？嗯，这里选择自己提供文案，然后智能模式，选择 新建的项目，这个位置，把最后的删除，然后确认导入。还有啊，最开始 你要加一点强制性要求词，强制性要求词怎么加呢？好了，这里我们给他强制性要求词就可以了。二到自行去分解来看一下，然后呢，其他的分解好像是比较碎的，你选择用普通分解吧，设置完之后， 你把你的内容再过一下，然后接下来就点击小飞机开始跑跑，节奏还是挺快的，现在就需要配上音色，我们来看一下，我们给他强行性的要求是两到 四句话为一个片段内容，他做出来的看到没，两到四句话是完全符合咱们的预期的， 效果还是不错的，按照这种效果走的话，大家做出来的内容只需要精修一下，因为很多小伙伴在做的时候，他切的内容很碎，就比如说一句话，就是一个片段， 只需要加一个强制性要求词，你就能把这个切的很碎的问题解决了。 ok 啊，现在我们就给他 配音吧。配音呢，各位可以选择复制逗歌文案，也可以复制那个其他的去配，但是配的时候尽量选择逗歌，逗歌他有一个时间间隔， 如果你选择其他的声音，第一没时间间隔，然后配出来的声音和你剪出来画面达不到一比一，会导致失败的，因为有一个间隔期，有间隔期导入的话会导入成功啊， 我们现在就选择声音，声音我们来看一下啊，选择一个什么视频的声音呢？算是解说选择一个大国纪录片吧， 然后就拼将配音来这里也是，配完了，我们给他导出到草稿，选择原声视频独立轨道啊。然后呢，这里的位置草稿名称就不用管了， 直接导出您的剪辑草稿已导出成功了，记得查看哦，然后打开剪映放到最下面，这个项目 可以全程是十分钟左右，这里面的配音是符合咱们的要求的 啊，音频也是最大的。好嘞，现在我们来看一下全过程哈。如果我告诉你，人类用望远镜死死盯了几百年的木星大红斑，其实是一个彻头彻尾的视觉骗局，你会相信吗？ these are radio waves coming from jupiter。 听，这是探测器在木星轨道录下的真实声音。在我们的常识里， 木星是一个由氹和氹组成的气态巨行星，而那个足以一口吞下整个地球的大红斑，理应是一场深不见地直通木星心脏的超级风暴。 但是，当 nasa 的 朱诺号探测器真正抵近木星，用微波和引力仪器对它进行 ct 扫描时，科学家们看着传回的数据，全都倒吸了一口凉气。 木星根本不是我们以为的那样，过去几十年写在教科书里的木星模型正在被它自己无情的撕碎。今天，就让我们扒开这层华丽的器台外衣，潜入太阳系最恐怖的极端物理实验室！ cade scientists believe they understood this world a giant sphere of hydrogen and helium with a small core hidden deep inside， however recent。 让我们先来戳破大红般的谎言。作为太阳系最著名的反气旋， 大红般的边缘风速高达每小时二六八英里。它像一只巨大的红色眼睛，在木星表面肆虐了至少一百五十年。所有人都以为 这家伙绝对是个无底洞，但朱诺浩的微波探测仪却给出了一个较为反常的数据，大红斑太浅了！ to a depth of roughly 150 miles gravitational measurements set a broader range of 125 to 300 miles beneath the clouds this is。 他的深度仅仅只有幺五零英里左右。你可能觉得幺五零英里也很深了，但请注意，木星表面那些驱动云带运行的带状喷射流深度可是达到了惊人的两千英里， 这意味着什么？这意味着大红斑根本碰不到木星的内部循环。他就像是一个漂浮在深海表面的气流，死死禁锣着 他不是通往深渊的入口，只是一场仅仅停留在木星表皮的华丽幻象。既然大红斑看穿不了木星的内部，那木星的肚子里到底藏着什么？科学界一直有个巨大的疑问，木星里的水去哪了？ 按照行星形成的科学模型，木星诞生在太阳系冰冷的雪线之外，他在长大的过程中绝对吞了海量的冰块，所以 它的大气中应该富含氧气和水分子。然而，当探测器去嗅探木星的高层大气时，却发现氧含量低的可怜，连太阳的一点五倍都不到。难道模型错了吗？ for the deeper layers scientists turn to a completely different type of measurement。 科学家们换了个思路，他们不再测化学成分，而是利用朱诺号去测量木星引力的微小变化，试图推算出木星内部的质量分布。结果 他们发现了一个堪称颠覆认知的秘密，木星的内部居然存在物理结界！ 以前我们以为木星就像一锅搅匀的汤，从上到下都是混合的气体，最中心是一个质密的岩石核。但实际上，木星内部并没有均匀混合。 for a completely different configuration in some solutions the region enriched with heavy elements could contain up to thirty percent of the planet's mass or even more instead of。 在 数千英里的狂暴云层之下，巨量的重元素和水沉坠聚集，形成了一个极其广阔的西式核心， 这个核心可能占据了木星百分之三十的质量，他们被深深的吸食在行星内部，与表层的大气彻底断绝了联系。大气中测不到水不是因为没有水，而是因为水被死死锁在了这层人类目光无法穿透的物理屏障之下。 当我们把视线从赤道移向木星的两极，这颗星球的异星属性彻底爆发了。 jupiter's north pole eight massive cyclones are evenly distributed around the central one forming a near perfect octagon of storms each。 在 木星的北极，有八个跨度近两千英里的巨大气旋，排列成一个极其对称的八角形阵列， 而南极则是六个气旋组成的六角形。他们全都在逆时针疯狂旋转，螺旋臂几乎贴在一起，却仿佛被某种神秘的立场排斥，年复一年的保持着完美的几何对称，绝不合并。 而在这些诡异的云层之间，正发生着地球上绝对不可能出现的极端气象。 朱诺好在木星的高层大气中拍到了极其明亮的闪电，这让气象学家们百思不得其解。要知道那里的温度低至零下幺二六华氏度，水早就冻成了石头一样的冰晶， 根本没有液态水来摩擦声电。但木星有它自己的化学配方，它大气中丰富的氨气在这里充当了强效的防冻剂。 氨气与水结合融化了冰晶，形成了一种被称为蘑菇球的奇异液态冰雹。 strange alien， thunder cloud collisions between rising ice crystals and falling hailstones saturated with them。 这些饱含氨水的蘑菇球在木星狂暴的上升气流和深渊引力中来回撕扯碰撞， 瞬间释放出比地球闪电强悍几个数量级的恐怖电能。而当这些蘑菇球最终坠入木星深处时，也顺便带走了高层大气中的氨，完美解开了木星表层氨气神秘缺失的科学谜题。 现在，让我们深吸一口气，继续向下穿透着两千英里的狂暴云层，进入木星最硬核的地狱深处。 在这里，你熟悉的化学常识将彻底失效，因为极致的高压硬生生的将原本是气态的轻分子压缩变成了导电的液态金属。 没错，木星的深处是一片深不见底的液态金属轻海洋。这片导电海洋在木星内部汹涌翻腾，直接变成了一台超级发电机，拖拽出了比地球强十六到五十四倍的恐怖磁场。 the field estimated to be between 16 and 54 times stronger than earth's lies a powerful magnetic anomaly known as the great blue spot。 这股磁场甚至在赤道附近撕扯出了一个巨大的磁场异常区。大蓝点。 这股庞大的磁场向外延伸数百万英里，无情地捕获了卫星木卫一火山喷发出的带电粒子。 当这些高能粒子顺着磁感线像暴雨一样砸向木星两极的高层大气时，就点燃了太阳系中最壮丽的烟火木星极光， 那是呈现出电蓝色和翠绿色的巨大椭圆光环，它们在紫外线和 x 射线频段下疯狂闪烁，永不熄灭。 when space debris strikes the surface of tiny moons like adristea or metis it kicks up particles that drift into orbit around the planet and over time countless impacts form a dust ring。 甚至连木星周围那层直到一九七九年才被发现的微弱尘埃环，也是微小卫星被陨石撞击后残骸被这股庞大引力永久囚禁的杰作。 当我们把所有的观测线索拼凑在一起，化学探测到了氧气的缺失，重力结实了稀释的内核微波看穿了大红般的浅薄磁场，描绘了金属海洋的狂潮。 这就是现在的木星，它不再是教科书里那个简单无趣的气态球体，而是一个内部高度分层、充满动态屏障，拥有液态金属海洋和氨雪闪电的极端物理综合体。 points to a planet， whose interior is layered dynamic and still only partially explored， so where are jupiter？ 科学最迷人的地方就在于它永远在打破我们的常识。木星就像一个巨大的宇宙盲盒，每一次探测器的底劲都在撕碎我们旧有的认知， 逼着人类去建立更宏大、更精确的宇宙模型。虽然木星的深渊依然有很多未解之谜，但正是这种不断推翻不断重构的探索过程，让我们一步步无限逼近宇宙的真实。 这里面剪出来的内容，嗯，在首尾针就是这个位置哈 x 这个位置有一个间隙符号，嗯？啥原因导致的？就是他在配音的时候会模仿真人的声音，所以大家在做的时候可能会出现这个位置一瞬间带过哈。你们在做的时候尽量给大家去剪切一下就行了，其他没啥大的内容， 而且音画同步做的还是挺好的，字幕的问题需要大家自行处理，其他的没啥了。我觉得剪的挺好的， 无论是你做综艺科后啊、科幻然后科普之类的都能做啊。 ok， 今天内容就到这里，如果有喜欢的可以看一下我的个人主页，或者进一下粉丝群领取一下安装包。
粉丝8563获赞9.5万
相关视频
01:45查看AI文稿AI文稿做影视二创，做短剧解说的，听我一句劝，千万别把你的时间浪费在找素材这种最不值钱的体力活上。如果你现在还在一针一针的拉片，对着几小时的素材硬啃，那你离被淘汰真的不远了。 这就是我今天要重点讲极影 ai 的 原因，他不是那种泛泛的 ai 工具，而是专门针对咱们二创痛点开发的超级粗简助理。他的逻辑非常懂行， 你把电影短剧或者动物世界扔进去，他不是死版的切，而是用多模态大模型真正去看懂画面， 他知道哪一段是狮子捕猎，哪一段是男女主吵架，然后他根据你给的指令生成解说词，再自动去匹配画面配音和字幕，十几分钟给你出一个粗简版。但是兄弟们， 这里我要说句大实话，他毕竟是 ai， 他 匹配出来的画面不可能做到百分之一百全对，有时候逻辑也会跳脱。所以 别指望他能直接帮你一件成片躺着数钱，他给你的只是个六十分的底稿，离一百分的爆款 还差你那关键的神来之笔。这个软件的正确用法是把它当成地基。第一，你的解说提示词决定了文案的上限，你得告诉他你要什么风格，是毒蛇还是悬疑，他才能写出好文案。第二， 剪映里的精修决定了画面的美感。拿到粗剪工程后，你必须人工去微调那些没卡准的镜头，加上你的转场和特效，极影 ai 能帮你省下百分之八十找素材的垃圾时间， 但剩下那百分之二十的灵魂注入，还得靠你自己。工具负责效率，你负责审美。想通了这一点的可以去试试。想做甩手掌柜的，那可能还得再等等技术进步。我是小岳，关注我带你清醒的搞流量。
00:19查看AI文稿AI文稿大家要的极影相机新中式情侣红底照一键生成教程我给大家找来了，而且很简单，上传照片即可制作。先找到这个官方 ai 工具，选择剪同款素材，这儿上传你们的照片，点生成就会出来四张照片，选择自己喜欢的即可保存了。
308平凡的生活520
01:36查看AI文稿AI文稿喊挂所有网上卖的智能题的，比如某些某博士，某什么智能题，你们的软件能不能够电脑能够流畅直接运作吗？还有就是你们有 app 吗？还有就是你们能够无条件的给客户测试吗？来大家看一下我用的 cloud， 两天时间开发出来的我的 app 和我的电脑端还有一个网页端，这是我的电脑端提取文案，比如说张学友读惯了 ai， 进行一个访写，访写出来之后克隆你自己的声音，直接播放 张雪机车，再次这个声音，你要录的好，录的多，自然才会你的成片才会多自然，包括这个素材也是一样的。看成片，你在生成视频的时候，可能就是一分钟的时候，你把这些剪辑全部点完，字幕，音乐， 话中话，还有其我插了两段话筒，看到没有？其实时间和末尾时间，一个封面点一键剪辑就可以了。这里标题都是写好了的，看一下，播放一下 上一站的遗憾，这一站加倍奉还。面对雅马哈的铜墙铁壁，我们不做困兽，只做猎手。折服十八圈，等待一个瞬间就是现在。最后弯道一穿二极线反超，上演教科书式绝杀，让世界听见中国引擎的轰鸣，见证中国速度的崛起。你只要什么点，一键发布就可以了。 录口型素材的时候，你们看一下我们的素材是怎么录的，你根本就不需要说话，动动小嘴，动动小手就可以了，视频就做出来了。 还有我有 app 端的，我现在以前是可以无条件给粉丝试用，现在我发现试用没用，他完全觉得反正试用无所谓，我情愿去花八百九十九去买一个，别人教我玩，那我现在就把这个试用把它关掉了。
125剑哥爱搞Ai【自研开发】
07:24查看AI文稿AI文稿十分钟剪辑搞笑动物解说，自动剪辑，自动写文案，自动配音，跟着我实操，直接开始，打开即有选择智能解说模式，新建项目，选择视频文件，找到我们要做的视频识别模式，我们选择全感知模式，点击提取视频内容。 好，这个时候呢，他已经完成了全感知分析，我们接下来在对话的窗口里边输入提示词，这个是搞笑动物解说的提示词，我们给他复制下来粘贴到这个对话框里。推理模型呢，可以选择 alt， 也可以选择推理模型 pro， 点击发送， 这个时候他会根据我们的要求，再加上全感知分析得到的结果，把我们写成最终的文案。好，他已经把文案呢全部给我们写好了，把这个窗口给它叉掉。 选择智能解说混剪，点击原创解说剪辑 pro， 点击新建项目，点击智能解说导入来源项目，选择刚才的项目， 点击回复一，我们在这个窗口里边是可以手动去修改文案的啊，一般的话是不需要做修改，点击确认导入推理模型，选择 out 分 镜，选择折中分镜， 可以选择穿插原片，也可以选择权威解说。这里面的话我就选择权威解说，直接点击开始。第一步呢，文案写好了，这一步呢，就是根据文案啊去匹配相应的镜头。您的智能剪辑任务已完成，请查探哦。 接下来我们去配音，点击选择声音，点击批量配音，您的批量配音任务已完成，请查看哦。好，配完音之后呢，我们直接导出草稿，点击导出草稿，您的剪辑草稿已导出成功啦，记得查看哦！ 接下来打开剪映在搜索框里面搜刚才的草稿名称， 双击开启独奏啊！这个时候呢，它就全部加载到我们的剪辑轨道上去了。接下来我们看一下即永粗剪下来的效果。我滴个老天鹅啊，你敢信吗？非洲大草原上的死对头，今天居然手牵手拜把子了！ 今天带你们沉浸式体验一把非洲动物圈的绝地求生大乱斗，主打一个干饭不积极，脑子有问题，只要饿得很， 仇人也能那么大。一看这群穿着花棉袄的精神小伙，野狗天团正把一只黑斑鲸逼到了水边，小伙们正准备开席呢，结果水里突然冒出来一个皮带哥。这水下老六鳄鱼平时八百年不见一回，今天一看有免费的外卖， 直接张开血盆大口就来截胡，这真硬的那句话，水下老六不讲理，张嘴就要吃大米，野狗岸边直跺脚，心里直骂，惹不起。不过这群精神小伙最近可是饿坏了，肚子扁的都能当搓衣板了。在饥饿的驱使下，小伙们连鳄鱼都不怕了， 直接下水就是干，硬生生从皮带哥嘴里把黑班林给抢了回来。皮带哥估计也猛了，这年头要饭的都这么横了吗？吃完这顿没下顿，花棉袄天团只能出远门打野，走着走着在树底下歇个脚，结果遇上了这群树上的街溜子狒狒。 这帮贱嗖嗖的猴哥仗着自己会爬树，那是疯狂，在野狗的雷区里蹦迪，一会丢个树枝，一会做个鬼脸主打一个，我就喜欢你看我不爽又干不掉我的样子。野狗们火冒三丈， 围着大树狂吠，你有本事下来！菲菲，你有本事上来啊！眼看双方就要上演全五行，这顺口溜必须安排上！猴哥树上笑嘻嘻，野狗树下叽叽，眼看马上要开席，谁知来了个巨无霸的巨无敌， 没错，将村长溜达过来了！大象一看这帮小屁孩在这吵吵闹闹，直接一嗓子怒吼，都给老子闭嘴！野狗们瞬间吓得屁滚尿流！ 这场跨界互喷大赛，大象一出场全剧终，你以为这就完了？野狗的倒霉日子还在后头呢！这天，精神小伙们又盯上了一群坦克兄弟，非洲水牛野狗们在烂泥地里一顿操作猛如虎，把水牛群吓得四处乱窜。 结果你猜怎么着？这群慌不择路的水牛一头扎进了狮子大妈们的伏击圈，草丛里趴着的母狮子们都快乐疯了，哎呀妈呀，天上掉馅饼了，还是牛肉大葱馅的， 狮子们嗷呜一口直接拿下！可怜的野狗天团在远处看的眼泪都要掉下来了，这真是野狗累的气喘喘，水牛吓得腿发软，狮子草丛笑开颜， 打工狗留下了辛酸的泪眼。九只狮子不劳而获，四只野狗一某到天黑，纯纯的大冤种啊！不过老天爷饿不死瞎家雀！接下来这幕，绝对是动物界的史诗级名场面！掏钢二哥猎狗平时跟野狗那是见面就掐的死对头， 今天二哥在水里追一只水鹿，累的直吐舌头，死活搞不定。这时候，闻着味的花棉袄天团也下水了，你以为他们要打架？错， 在咕咕叫的肚子面前，什么世仇都得靠边站！二哥和小伙们居然破天荒的联手了，一个摇腿一个锁喉，直接把水路给办了。吃席的时候，双方居然没有互殴， 而是极其和平的一人一半。兄弟们，这画面太美我不敢看。二哥小伙手牵手，水路看了直发抖，只要肚子吃的饱，管你死的还是狗，这绝对是饿出来的神仙友谊啊！但是草原上的塑料兄弟情说翻船就翻船，那边猎狗刚吃了一半， 牛魔王大军杀过来了，一群水牛气势汹汹的冲过来，要把猎狗赶走，说是要营救地上的牛角林。可是牛哥啊，你来的也太晚了吧，地上就剩一副骨架子了， 你就个寂寞啊！水牛们低头一看，哎呦喂，没救了，溜了溜了。水牛前脚刚走，花棉袄天团后脚就杀回来了。刚才还手牵手的好基友， 这会为了点骨头渣子，直接撕破脸皮。野狗群仗着人多势众疯狂走位，把二哥围在中间一顿疯狂输出。 这真是牛哥来的有点晚，地上只剩破饭碗，二哥小伙又翻脸，为了骨头把命捡，最后双方一顿互挠，谁也没占着大便宜，个叼一块骨头回家，老婆孩子热炕头了。哎，这非洲大草原的生活啊，真是比宫斗剧还刺激！ 今天你是王者，明天你就成青铜，上一秒是兄弟，下一秒就互踢。总结一下这帮动物的生存法则， 打不过就刨，饿急了就咬，只要脸皮厚，天天能吃饱。行了，兄弟们，今天这出草原大戏就唠到这，点个赞，咱不迷路，下期带你们看更离谱的动物迷惑行为。撤了撤了， 这个就是集景促进下来的效果啊，他这个是工程文件，是一段解说，对应着一段分镜头，所以我们修改起来特别简单，这个就是做搞笑动物世界解说的全流程演示，这个题词，大家如果说有需要的可以截个图。 不管大家是做动物世界的，你还是搞影视解说啊，短剧解说、慢剧解说的，都可以用 g 啊，自动剪辑、自动配音、自动写文案，出来就是一个粗剪框架，它是可以给我们节省大量的剪辑时间，让我们把时间花在创意公司和账号运营上面。
09:33查看AI文稿AI文稿还在天天熬夜写文案，苦哈哈的剪视频？别傻了，我仅仅花了一毛钱，用了不到十分钟，就用这个 ai 神器搞出了一条六百万播放的爆款，不管你是做电影、电视剧、短剧还是科普猎奇，它都能一键搞定，别划走。 今天我把压箱底的工具分享出来，想进内测群的评论区留下拉我手把手教你小白怎么上车，建议先点赞收藏防走丢，下面带大家实操。大家好，这个是一个新人的安装教程，主要讲一下我们的 ai 影视解说生成器的一个 进入安装，那大家不管是看到这个界面，或者是看到这个界面，这都是咱的一个软件，咱软件主要的功能也就是一个是声音克隆，再一个就是解说，像里面的电影解说啊，电视剧啊，包括综艺、动漫、短剧 等等的一个解说。那下来我们老师这边讲一下怎么去安装这款软件。 首先我们进了群之后，可以在没有进群的可以进一下群，在群公告里面有一个新人教程，这这个链接我们可以复制一下，然后底下我们看一下系统要求，它主要是温温十以上， 内存的话八 g 以上，硬盘的话至少二十五个 gb， 然后显卡的话最好是 n 卡幺零五零以上，如果没有 n 卡的话也可以，但是处理速度会慢一些。我们首先复制这个新人教程，这个链接复制完之后我们打开浏览器， 哼哼粘贴一下，那这里面就是讲我们这个软件怎么去安装的，首先我过一遍，一会再跟大家实操一下，第一步就是 下载百度网盘，大家应该都会下，点击进去，然后启动百度网盘，直接我们下，这个软件大小目前是九点六二个 g， 然后在咦找不见下载电脑端查看，哦对，我们可以直接打开百度云，如果没有安装客户端的话，他会提示你安装一下，安装完之后就可以下载，建议开个会员或者用他们的那个临时 svip， 五六分钟就可以下好 第一步，第二步完了之后，我们下下来就是要下载一个七 z 的 解压，为什么要下载七 z 的 解压？因为这个大文件一般我们都知道是用专业的解压软件，他比较快， 那如果你们是其他的电脑的话，可以在这个地址上下载，如果是 windows 电脑的话，直接我们这个包，我们直接点击这下载，他就会直接下载好，下载好之后，然后我们一会就可以直接去安装，他 安装完，嗯嗯，安装好之后然后去解压，我们下载好的安装包，解压完之后我们双击就可以运行了，运行的时候他会提示让你激活软件，如果你们没有激活码的话，可以联系我们 管理管理老师的微，然后自己去给管理老师要一个。嗯，下来就是第一次我们要申请一个 api 的 k， 然后我们会在这点击申请，然后第二步填入 k 之后点击测试，如果测试 ok 没有问题的话，那证明我们这个软件整体就配好了。 配置好之后，然后第五步是我们平时日常的一些小更新会放到这，如果没有的话你不用更新，你像这个 我们下载的是二点三三版本，但是我们更新的是二点三八版本，所以这个需要更新，更新也一样，我们点击这把它下载下来，下载下来直接拖到我们软件里面的这个位置就 ok 了，就这么简单，那接下来我们直接实操，首先第一步点击 点击电脑打开百度云，如果没有百度云会提示你下载，你看我这边是有客户端的，然后他就，嗯， 对，然后我们找一个合适的位置点击下载，这时候他就在我们下载里面，他就开始下载，然后等一会，等一会他下载完了之后，你看我大概 我开的是 svip， 因为我一直是有的，如果你们没有，他会有一个临时的可以让你们体验的一个资格，你们体验一下，大概十分钟左右就可以下好了，因为我这边是已经下好了，所以我们直接进入软件的第二步， 第二步让我们下载七 z， 我 们点击这块点击下载，我们把七 z 下好，七 z 这个解压软件我们下好之后我们 打开，打开之后我们运行一下，双击之后点击安装就行了，安装好之后我们点击 close 关闭，那这样就好了， 下来就我们到第三步了，下来我们其实是需要去解压，这时候就可以解压我们这个软件解压的时候你看啊，大家注意一个点，就是不要放在中文目录下面，我们可以放在任意的目录， 英文目录，你看我这里面有一个，我创建了一个 ai， ai 的 这个目录在 c 盘，你们不管放到 c 盘 d 盘都行，根据你们盘的一个空间，让我把这个解压包，我把这个压缩包放进去，放进去之后我点一个全部解压，它弹出来一个这样的，然后我们点击提取， 稍微等待一会，因为整体的包还是比较大的。好了，还是很快的，大概解解压花了十分钟时间 我们就解压好了。好，我们解压好之后，我们回到刚才的一个安装文档里面看第三步，第三步就是双击运行主程序，然后，嗯，激活软件，如果没有的话可以找我们 管理员去点，那我们来到这个，来到这个软件这个界面啊，双击双击，启动，双击这个双击， 双击他会弹出来这个窗口，窗口稍等一下，噔，因为他第一次你是需要输入激活码的，刚好我这里面有一个激活码，你们没有的话可以给管理员去要，管理员的微的话就是，嗯， 相片，嗯，是这个啊，你们可以去加他。完了我们复制刚才的卡密，复制一下，注意空格啊，不要有空格。复制卡密，然后填入激活，我可以这样软件激活了，激活完之后他会告诉我们现在最新的版本， 你每次启动的时候也都会告诉你现在最新版本，最新版本是一个二点三点九，你们可以在这个地址下载，这个是 kiss up 的， 当然很多人没有魔法，所以我们的安装软件里面也会有软件，安装里面的时候也会更新最新的版本，这个是二点三点八的，到时候会更新到二点三点九， 大家更新就行了。现在还没有讲到这个，现在讲第三步，讲完之后，现在讲第四步下来配置 k 点申请，然后填入测试， ok 的 话再把我们点操作地址弄， ok 的 话我们点保存就行。那我们首先第一个是申请 k， 点击申请，这时候我们一般第一次的话，我们是先要注册在这块儿右上角，右上角我们点击注册好了，所以在这块儿我就是登录状态，登录状态我们在这儿 控制，控制里面我们有一个啊，令牌管理，令牌管理在这我们默认应该是有一个，我们点击复制就行，如果你没有的话，你点击添加令牌，这里面需要写一个名字，比如说你是零零一，或者你是给解说猫谁用的，你写个解说猫也行。 嗯，我们点个零零一，点个提交。第一次的话，建议大家可以在左侧的钱包管理里面充值个几块钱， 可以用好长时间，然后我们点击复制，复制完之后我们把我们的 k 填入到这，然后点击测试出现连接成功， 那就 ok， 那 就说明是 ok 的， 这个时候我们已经好了，当然我们这个不用管啊，模型配置这块不用管，默认的。然后剪映草稿路径的话，我们可以去剪映里面去找， 当然也可以自动解锁。首先我说一下找的方法，找的时候我们就是那我们剪映打开，剪映打开之后，剪映这一块有一个全剧设置，全剧设置点开这块，这就是剪映操作的位置，我们点开之后 我们可以看一下这个位置啊，我们可以把这个一复制，然后放到那块，放到这里就行，或者我们点自动解锁它，其实也是这个位置啊，我们点个保存，那这时候我们就设置好了，当我们填好 k， 我 们点击保存之后，下来我们到第五步，这一步非常重要，就是更新最新的版本， 我们现在打开软件，我们可以在是软件版本里面可以看到，我目前是二点三点三版本，然后我们下载最新的版本，点击下载，这个很小，二点一五 mb， 相当于一张图片大小，然后我们把下载的 拖到这里面来就就 ok 了，拖过来，拖过来，他会告诉你当前最新更新的版本是二点三点九，我们点 yes， 它会自动重启，自动重启完它就 ok 了，那这个就是我们软件，你看我们现在是二点三点九版本，目前就是一个最新的版本， 那我们软件的安装就到此结束。那下节课我们老师将会给大家讲一下关于我们声音是如何克隆的，如何把自己的声音添加进去， 或者拿影视里面的人物声音添加进去，包括我们电影解说，包括电视剧的一些解说案例，也会给大家后期一个一个展现。好了本期的教程就到这里感谢大家的收看，我们下期见，拜拜。
6735Ai风向标
00:43查看AI文稿AI文稿从今天开始我要挑战用 ai 开发一千款产品，这些产品它可以是游戏，可以是网站，也可以是 app， 甚至可以是插件或者我训练好的一个 agent。 这些产品也可以是我自己想开发的，根据我的需求想开发的，也可以是你们让我开发的。我先在这个频道开一个系列，介绍我的第一个产品到第一千个产品。在我的这个系列里面，我告诉大家我为什么要开发这个产品，以及这个产品它能做到什么？ 还有就是我大概用到了哪个 ai 开发软件，以及我用到了哪些 skill 或者说插件。这个系列的作用一方面是可以督促我自己的学习和展示我自己的学习成果，另外一方面是我希望能和大家一起见证 这个时代下 ai 编程发展有多么迅猛。我们会一直深耕这个行业，点赞就是入股探讨，就是合伙人捣鼓。
83杜大春（开发版）
05:57查看AI文稿AI文稿用极影给大家剪辑荒野录音解说，自动写文案，自动剪辑，自动配音，全自动剪辑教程，跟着我实操，直接开始选择智能解说模式，新建项目，选择视频文件，选择我们要做的视频，直接双击全感知模式，我们一定要给它打开，点击提取视频内容。 好，到这一步的话，他已经完成了对整个视频画面的一个分析。好，接下来大家看我操作啊。推理模型 out， 优先选择这个，很简单，把这个给他复制下来，然后呢粘贴进去，直接发送啊， 你可以看一下，这个就是他给我们生成的最终的这样一个解说文案。好，到这一步呢，我们文案已经生成好了，接下来我们去匹配镜头，把窗口叉掉，选择原创解说剪辑 pro， 新建项目，智能解说导入，选择刚才的项目，找到回复二，直接点击确认导入 推理模型，选择 ultra 分 镜的话，优先选择折中普通它这个最新分镜出来匹配度还蛮高的，所以大家如果说有在用基景呢，可以去尝试一下。好，全文解说完了之后呢，点击开始啊，它这一步就是根据我们深套的文案去给你匹配镜头，您的智能剪辑任务已完成，请查探哦。 好，到这一步呢，镜头全部给我们匹配好了，在这一步配音啊，我用的是 tds 批量配音，大家注意，如果说在这个界面你发现零下十五度这个配音你不喜欢，这一段配的不好，你可以单独再配一下。 谁能拒绝在深夜？这个就好，你听一下。躲在温暖的被窝里谁能拒绝在深夜躲在温暖的被窝里，沉浸式的看一场零下十五度的雪地荒野露营呢？完了之后呢，我们给导出草稿看一下啊。您的剪辑草稿已导出成功了，记得查看哦！ 好，完了之后呢，我们打开剪映在搜索框里面，就搜刚才的草稿名称，荒野。四点进去，点击开启读作，就把它全部加紧到我们的视频轨道上去啊。我把这个声音给它调大一点， 拉满就行了，再加个背景音乐熟悉吧， 给它拉出来露一点黄边就可以了啊。好，我们听一下。谁能拒绝在深夜躲在温暖的被窝里沉浸式的看一场零下十五度的雪地荒野露营呢？听着干柴被烈火烧的噼啪作响，看着漫天飞雪落在帐篷上，这绝对是成年人最高级的助眠白噪音。 今晚请调暗手机屏幕，把呼吸放慢，让我们一起短暂的逃离城市，去无人的雪林深处照回那份久违的平静。白色的露营车停在白雪皑皑的松树林中，女孩穿着长款羽绒服下车，深吸了一口凛冽的冷空气。 他拿起长柄雪铲，在没过脚踝的深雪中挥舞，伴随着铁铲撞击动土的扎实声，一点点清理出一片平整的营地。接着，他从车里费力地拖出巨大的绿色装备包，解开口袋，在雪地上展开沉重的底部。 他戴上专业皮手套，一锤一锤将地钉死死砸进洞土里。接上电动充气泵，伴随着马达的轰鸣，巨大的橄榄绿多式充气帐篷在风雪中拔地而起。 他绕着帐篷拉紧每一根风绳，装好透明的防风窗，拉上所有的拉链，把刺骨的寒风彻底挡在门外，走进宽敞的帐篷，他脱下外套开始打造这个临时的家。先铺上防潮垫、浅蓝色地毯和灰色的加厚垫，接着在角落铺好隔热垫，搬来金属柴火炉，装上烟囱， 将木材交错码放，塞入玉米芯，用点火器瞬间引燃。火光亮起，他又转动旋钮，点亮了煤油取暖器，随后自动打气，床垫膨胀成型。他利落的铺上纯白床单、电热毯和厚实的羽绒被，挂上暖黄色的球形串灯，组装好不锈钢收纳架，摆上复古翻页中点燃香薰， 一盏复古露营灯亮起，整个空间瞬间被温馨填满。这时，一只穿着小衣服的白色比熊犬兴奋的在床上踩踏，女孩温柔的把它裹进被窝，甚至还有一只流浪的橘猫也好奇的从缝隙钻进帐篷做客。 换上舒适的居家服，女孩给小狗倒好水，剪碎肉干，半斤狗粮。随后他在便携燃气灶上架起平底锅，倒入冷冻蔬菜、鱿鱼、虾仁、年糕和粉丝 上满满的韩式红辣酱。海鲜炖菜在锅里咕嘟咕嘟的剧烈沸腾，冒着诱人的白气。他拉开一罐百威啤酒， 仰头大口喝下，然后坐在地垫上看着移动电视里的画面，一口接一口的吃着热气腾腾的海鲜。饭后是精致的独处时光，他烧开水，用茶塔快速打发抹茶粉，再装有巨大冰球的玻璃杯里倒入牛奶，再淋上翠绿的抹茶叶。旁边的取暖炉上，小泡芙正被烤的酥脆。叶渐深，窗外的风雪更大了， 他戴上手套，往壁炉里添了几块木柴，又换上平底锅开始做宵夜。沸水下入方便面，接着猛火翻炒冷冻蛤蜊和酱汁，做了一锅浓郁的蛤蜊意 面，拌着一杯加了冰球和柠檬片的特调汽水，他卷起沾满酱汁的面条送入口中，吃完后伸了个满足的懒腰。 翻夜中跳到晚上十一点，他关掉所有的灯，搂着小白狗伴着帐篷外呼啸的暴风雪沉沉睡去。清晨零下十五度的严寒让帐篷外挂满了剔透的冰冷。女孩醒来第一件事就是打开炉门添柴生火。 卡士炉上架起煎锅，热油滋滋作响，煎出一个完美的糖心荷包蛋，接着烧水煮面，捞出后挤入酱料撒上调味粉不断翻拌，最后马上煎蛋。 捡入几片新鲜生菜，他坐在透明窗前看着外面银装素裹的森林，大口吸溜着洪亮诱人的拌面。吃饱喝足，他在床上温柔的抚摸了一会狗狗，然后牵着他走出帐篷。小白狗在半冰封的小溪旁在深雪里欢快的奔跑。玩累了，狗狗熟练的钻回帐篷吃凉喝水。 女孩则拿起热风枪吹化帐篷边缘的冰雪，用力抖落防水布上的冰块，拔掉气门，巨大的帐篷缓缓坍塌，这场硬核又治愈的冰雪露营也画上了句号。如果有一次逃离城市的机会，你最想和谁一起在这个雪地帐篷里听雪落下的声音？把他的名字或者你想对他说的话留在评论区吧， 就不管说你是做这个荒野露营的，搞影视的电视剧、短剧、纪录片啊，动物世界都是可以通过集影来给你做成解说类视频。
08:38查看AI文稿AI文稿现在的面试，光靠八股文和传统项目已经越来越难了， ai 的 内容已经快成了必备技能。 面试官问， r a g 是 什么 agent？ 怎么实现呢？绘画记忆怎么设计？线上解锁用的什么方案？你可能听过这些内容，但大多数人学 ai 就是 调一些 api， 往向量库里塞点数据，让模型输出，一段话就完了。这顶多算是个 demo， 只要一声问就露馅。真正的 ai 应用和调 api 之间，差的是对每个环节的深入理解和设计。于是我做了 super agent。 企业级的 ai 一 体化智能体，覆盖了智能对话、知识问答、联网搜索、 r a g 解锁增强生成 m c p 工具协议、 skills 能力扩展、列路追踪等能力。前置步骤，文档处理流水线 首先要把文档变成可解锁的数据。很多项目的做法是把文档切成固定长度，然后向量化，这样结果肯定拉暗，因为不同文档差异很大。 此项目的处理有一条完整的异步流水线，文件上传后发送任务消息到卡夫卡解析服务消费此任务。 先把各种各样格式的文档转成干净文本，接着系统会根据文档类型和内容特征，自动推荐最优的切块策略算法组合。这里有四种切块策略，结构切块 按标题、章节、段落切成与完整的块，保留文档天然边界地归分块结构，块太大时继续往下裁剪，控制块大小。 羽翼风块负责块边界的优化，让划分点落在话题转换的地方。大模型智能风块处理低质量和复杂文档， 负责处理疑难场景。确认策略后，把向量数据、关键词、数据图数据写入对应的数据库中能看到，在代码仓库中，项目介绍的还是非常详细的，包括为什么需要，有什么内容和具体的特点。 当文档准备好了后，用户在输入框里敲了一句话，点了发送。看起来很简单，但在系统内部，这条消息要经过相当多的关键步骤，才能变成一个靠谱的回答。 第一步，集群并发控制请求进来后，系统先通过 read 实现互斥锁的功能，再在本地内存任务注册表中注册，防止同一条消息重复处理。第二步，绘画记忆加载。 从数据库中加载历史对话记忆，按配置的策略来组装。上下文有三种策略，无记忆、滑动窗口、栽药压缩。栽药压缩是生产环境最推荐的方案， 长期栽药加最近几轮原文，既控制掏空成本，又保留关键上下文。第三步，知识路由。当知识库有大量的文档时，不能每次都全库解锁，成本会很大。举个例子， 用户问年假怎么申请，结果从产品手册里也解锁出了申请这个词，这就是典型的跨域干扰系统先走权重、分数、主题分类三种的层级进行排序， 每一集都用语域加词法的混合打分来确定最相关的文档。排序完成后，还要做可信度评估，第一名的分数占总分比例越高，可信度也就越高。如果第一名和第二名分数很接近，说明系统也拿不准，就会主动降级。 还有一个很巧妙的设计叫影子路由，当用户主动选择了文档进行对话时，系统在后台悄悄跑遍完整的知识路由算法，看看系统自己会选哪份文档，然后和用户的实际选择作对比， 命中率、知情度、获奖排名全都记录下来，用于持续评估和优化路由模型，整个过程对用户完全无感。另外，项目还用了图数据库构建文档图谱，每份文档在缩影构建时，会同步生成多层级的图结构。 当用户问第三张讲了什么，这种结构性问题，向量解锁和关键词解锁都处理不了，因为第三张不是一个语域概念，也不是一个关键词，它是一个结构。定位图查询天生擅长这个，直接通过章节编号定位， 还支持临街便利和子节点展开，和向量剪辑形成了互补。第四步，大模型意图分析与问题改写。把用户的当前问题、最近几轮历史对话一起传给模型分析用户意图， 同时作为问题改写，把那他怎么配置这种省略了主语的追问，结合上下文补全完整的问题，让后续剪辑能找到东西。第五步，子问题拆分 退款规则是什么？审批流程怎么走？这种复合问题，系统会拆成独立的子问题，每个单独走解锁链路，并且会用多县城来一步的执行，加快效率。 第六步，路由判定和执行器分发。很多 agent 项目，不管用户问什么，都扔给一个大模型处理，这样做有个很大的问题。二， a g 功能追求的是稳定，用户问退款规则是什么？ 你需要的是从文档中精准解锁到内容，然后让模型基于内容生成回答。这种场景让大模型自己干反而不可控， 可能跑去联网搜索一堆无关内容，而今天北京天气怎么样？这种问题知识库里根本没有答案，必须让大模型调用搜索工具获取实时信息。所以此项目设计了三层执行器，按场景精确的分流， 根据编排的结果选择最合适的执行器。歧义澄清，选择追问执行器生成澄清问题，引导用户补全信息。 知识问答，选择 r a g 执行器走内容驱动生成引用来源，可以追溯开放式问题，选择 react agent 执行器，支持联网搜索工具调用。如果是复杂的问题，可以拆解， 进入 react 推理功能，思考调用工具获取结果，循环推理，直到得出最终答案。第七步，双通道混合解锁。 对于解锁功能，很多人以为解锁就是查个像账库就完事了，但实际上用户问一个订单号或配置像名像账解锁很可能找不到。因为语域相似度对精确匹配天然弱势，所以系统用了向量解锁和关键词解锁，双通道并行处理。 向量检测走向量数据库，擅长理解语域。比如用户问打印机墨盒怎么换，文档里写的是墨盒更换步骤， 向量检测能理解它们是一回事。关键词检测走关键词数据库擅长精确匹配 订单号、配置项这些精确查询，它更在行，两种同时执行，互不堵塞。第八步， rrf 混合排序限量解锁和关键词解锁有了结果后，还有个问题，这两种的分数维度完全不同， 限量解锁返回的是鱼弦相似度，关键词解锁返回的是 bm 二五分数不能直接比大小， 所以用 rf， 也就是排名倒数融合法，不看分数的绝对值，只看排名。一个文档如果在两路解锁中排名都靠前，融合后的分数就会很高，同时低于域值的弱命中直接过滤掉。融合后还可以接外部的排序模型做精排， 在较干净的后选集上，进一步优化排序，让最相关的内容排在最前面。第九步，父子块的聚合。这是很精巧的一种设计，在文档切块的时候，会同时生成大块和小块，大块是父节点，小块是子节点，两者有关联关系。 解锁的时候用子节点的小块去匹配，因为小块语域集中更容易被向量解锁命中。但如果回答的时候也只用小块，上下文往往不完整，可能只有半句话或一个片段， 所以系统在命中子块后自动向上提升到副块，把完整的段落或章节内容拿回来给模型。总结就是，解锁用小块保精度，回答用大块保完整性。 以上每一步的耗时输入，输出决策结果，关键信息的执行会全部记录下来，可直观的呈现在管理后台的观测面板里。
556阿星不是程序员
03:32查看AI文稿AI文稿字节 agent 面经一共十一个问题，看看你能答对多少？最后一个问题能答对的人真不多，我是小哲，点赞收藏加关注，我们马上开始！ 问题一，多模型支持架构应该怎么设计？核心是做一层模型网关，上层 agent 不 直接依赖某个模型厂商，而是统一调用 chatstream， chat， embedding 这些接口。底层用 adapter 适配不同模型，比如 gpt， cloud， gemini、 deepsafe， 中间用 router 做模型路由，根据租户场景成本和延迟选择模型。 问题二，多租户场景下模型切换能不能热更新？可以，但不能写死在代码里，必须配置化。每个租户都有自己的模型配置，比如模型名称、参数、超时时间、版本号，切换时只改配置不重启服务。为了互不影响，要做到三点，租户配置、隔离请求及配置快照版本化切换。 问题三， agent 的 记忆工具调用、知识解锁怎么实现？可以拆成三个核心模块， memory 负责记忆、保存短期上下文和长期用户信息。 to 负责工具调用，比如查订单、发邮件、调业务 api。 retrieval 负责知识解锁，也就是从知识库里召回资料再交给模型回答。 问题四，一个 agent 在 系统里会有哪些状态？ agent 要设计成状态机，常见状态有，已创建执行中等待模型，知识解锁中、工具调用中等待工具，结果暂停中执行完成执行失败，用户取消执行超时。复杂一点还会有规划中、反思中、重试中。 问题五，后端 agent 是 否支持多租户并发调用？支持，但要做好隔离，第一是数据隔离，不同租户的绘画记忆知识库不能串。第二是配置隔离，不同租户可以用不同模型、 prompt 和工具。第三是资源隔离，要做限流并发控制和 token 配额。 问题六， session 和 user id 如何绑定？ user id 表示用户是谁， session id 表示是哪一次对话。一个用户可以有多个 session， 但一个 session 只能属于一个用户。前端每次请求带 session id， 后端要校验它是否属于当前 user id 和 tenant id。 问题七， agent 工具调用的完整流程怎么走？用户输入问题后，后端创建一次 agent run， 然后加载上下文，包括历史消息记忆、工具列表和知识解锁结果。 模型判断是否需要调用工具，如果需要就返回 to call， 后端再做权限校验、参数校验，然后执行工具工具结果返回后再交给模型生成最终回答。 问题八，长期记忆和短期记忆有什么区别？短期记忆是当前绘画上下文，比如用户刚才问了什么，模型刚才答了什么，主要服务这一轮对话。长期记忆是跨绘画沉淀的信息，比如用户偏好、项目背景、历史总结，通常要持久化存储。 问题九， sse 在 前后端之间如何交互？ sse 本质是前端和后端建立一条 http 长连接，前端发起请求后，后端持续往这个连接里推事件。比如模型生成一段，就推一个 tock， 事件发生，工具调用就推托靠事件完成后推 down 事件。 问题十，后端推流通常采用什么数据格式？一般是两层格式，外层是 s s e 协议格式，也就是 event 加 data， 内层 data 通常是 json。 常见事件包括 start token、 to call to result， status， error done。 问题十一， agent 工具调用时 s s e 事件通常包含哪些字段？通常要包含， runid， session id， agent id to call id to name arguments status result， error code， error message time stamp 工具开始时推 tool call， 工具成功或失败后推 tool result， 怎么样？感觉难度可还行？评论区告诉我你觉得难度如何？
6776小哲讲面经
01:58查看AI文稿AI文稿全球前五 ai 人工智能大模型公司， number five bite dance 字节跳动，别以为他只会做短视频字节的 ai 早就悄悄杀疯了。豆包大模型中文能力直接碾压所有海外对手， 多模态生成速度快到离谱，现在连智能体都能直接帮你剪视频、写脚本，普通人用起来零门槛，绝对是最懂普通人的 ai 公司。 number four meta 扎克伯格，砸了几百亿稿的 ai， 现在彻底走通了开源路线。喇玛系列模型直接免费给全世界用，逼得其他大厂纷纷降价。现在全球百分之九十的中小 ai 公司都在它的基础上做开发，堪称 ai 界的基建狂魔， 生态大到没人能忽视。 number three google 谷歌手握 deepmind， 这个 ai 界的技术底蕴深不见底， 爷们奶大模型的多模态能力至今无人能敌，能看懂四 k 视频，分析复杂图标，甚至直接帮你写完整的应用程序，就是商业化慢了半拍，不然早就一蹶绝尘了。 number two anthropic， ai 界最大的黑马，短短两年就干到了全球第二。 cloud 大 模型以最靠谱最少幻觉著称，长文本处理能力直接封神，能一口气读完一整本小说，还能精准总结。现在全球各大银行、律所都抢着用它处理机密文件，安全性拉满 number one， open ai 不 用多说， ai 时代的绝对王者叉 t p t 直接开启了整个生成式 ai 时代。 现在最新的 g p t 五点五和 operator 智能体已经能独立完成从写代码到订机票的完整工作流用户量突破十亿，年收入超两百五十亿美元，目前没有任何公司能撼动它的霸主地位。
194Global rank
04:32
