腾讯混元3D在C4D导出什么格式
腾讯会员三 d 你 肯定听说过，甚至是用过，但他还有一个对标竞品叫嗨三 d， 听说也很强啊。既然能叫对标，那我们就用这十个不同模型，让他们两个同时生成， pk 一下，重点对比他们的模型生成精度、贴图还原度、模型组建拆分 id 分 配、三角面转四边面拓普和自动 u v 分 解功能，看看他们两个综合实力谁更强一些， 谁更适合加入工作流，以及各自的劣势短板。提前避坑。先从会员三 d 开始，把图拖进去，模型用三点一版本，模型面数一点五， m 点生成模型，依据参考图 整体还原还是不错的，结构完整，表面平滑，边缘锐利，尤其是鱼鳞甲片层叠效果还原的很到位。根据模型在生成的 p b、 r 贴图材质细节还原的也很好。将一百五十万面的三角面重新拓扑成四边面低模拓扑版本选一点五，由三角面拓扑的四边面模型就完成了，整体来看，这个拓扑的效果已经是相当不错了。 接着再把这个模型的组件拆分，分配不同的材质，这是会员三 d 生成的结果。同样的参考图，让嗨三 d 生成 模型版本选二点一，开启高品质模式，几何加纹理，把模型的面数增加到三百万，也就是面数比会员多加一倍。模型外观大体结构是还原了，但模型结构边缘不够锐利，不太像是硬表面的风格。在已经多加了一倍面数的情况下，这个结果显然是不如会员的。 所以这一局会员生，再用会员生成个铠甲模型结构、贴图材质和细节还原的 ok， 但分配模型组建 id 的 时候，左右肩膀的位置是不对称的，说明同类型的组建它识别的不够精准。但拓普四片面的结果确实相当不错，而且它本身支持自动拆分 u v 的 功能，这 u v 虽然也挺细碎的，但和其他产品相比 已经算是相当不错了。拍三 d 它这次生成的模型我觉得比会员好一些，结构工整稳定，胸前的图形轮廓清晰可见，尤其是看不见的背面鳞甲片，它自动适配的补齐非常不错， 截图细节还原的也可以，它本身也带有拆分组建的功能，但需要选择专业模式高精度分割，它会依据模型材质的相似性自动分配 id 颜色。 从结果上来看，无论是模型本身还是组建拆分分配 id， 显然这波嗨三 d 更加优秀。第三个，带有厚度的曲面面具，这种模型生成的难点在于是否能够识别出厚度，也就是计算出外壳体表面纹理轮廓清晰，边缘支撑锐利，模型没有塌陷，材质颜色分布的也挺准确， 内外表面的颜色准确分离。而且这个拓普四面面的结果是相当不错，和手动布线建模不相上下。拍三 d， 模型结构还原的也很到位，壳体厚度和曲面也都识别的很好，模型的边缘处理更加硬朗，支撑性更足。贴图的细节还原比会员稍微好一些，但是颜色分布没有会员那么准确， 而且他没有四面面拓普的功能，所以这一局我们给他算平分，再生成个桃罐，这种模型就算是基本几何体了。会员生成的模型贴图拓普四面面和 u v 分 解都没有啥问题， 几乎不用修改，直接用就可以了。嗨三 d 生成的也没毛病，这个模型他们两个不相上下，看来这种基本的几何体结构他们生成都没有问题， 一人得一分。奔波霸头盔会员生成的还算不错，但贴图看起来就有点糊了，不是那么清晰。嗨三 d 生成的结构相对就比较完整，表面凸起的纹路细节还原的也比会员好一些，贴图精度也比会员高，至少清晰。这波嗨三 d 生出根雕模型，表面结构和浮雕类似。会员生成的模型还算不错，但相比之下，嗨三 d 生成的结果还原度更高， 尤其是边缘和末端尖角处的结构保持的更好，贴图经住整体还原的也比还原稍微好一点。这波嗨三 d 再得一分，给他们上点强度啊，再生成个稍微复杂点的头模，模型翻转之后背面没有补齐的结构，而是直接封闭。贴图颜色分布还原比较准确，拆分组建颜色 id 勉强过关，但是拓普成四边面就不行了， 右眼的位置已经镂空，结构缺失，这是肯定不能被允许的。嗨三 d 模型生成的不太好，凸起的轮廓不够稳定，贴图也比较模糊。 这个模型他们两个生成的都不咋地。第八个，茶壶，他们两个生成的都挺好，模型结构完整，贴图还原准确，茶壶本身也算是基本几何体了，所以这种模型他们两个生成都没有压力。第九个，锁子甲，这种锁子甲透明穿孔的模型，他们两个生成的结果都不行，而且不光是他们两个不行，像 triple meshe 他 们都不行。对， 后一个徽章，带有浮雕纹样的徽章，会员生成的整体效果要比嗨三 d 稍微好一些，模型看起来更加硬了，支撑性更足。表面图案凸起的结构比较锐利，嗨三 d 它也能够生成，但是表面的图案结构支撑性就不太足了， 在视觉上看起来就不太硬了。以上就是这十个模型在这两个生成工具当中的实测效果表现。如果要做硬表面的模型，会员生成的结果普遍要更好一些，而且它比嗨三 d 多了。三角面的模型，会员生成的结果普遍要更加倾向于会员三 d。
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02:24查看AI文稿AI文稿本来以为腾讯会员三 d 已经放弃这个产品了，没想到他竟然悄悄更新了，而且一出手就重新回到了 ai 三 d 的 头部梯队。本次更新重点优化了四个方向，三角面、短四边面拓普模型组建拆分模型、自动展 u v 与规范以及角色绑定。尤其是四边面拓普和自动展 u v 功能比吹口还要更智能一些。 我们来演示一下上传单张图片，在计算模型时，选择最高可生成一百五十万面的高模。从生成结果上来看，模型的结构非常完整， 表面过度平滑，没有出现破面和模型组建缺失问题。边缘倒角结构的支撑性表现不错，结构分布也比较明确，贴图的识别与还原度也说得过去。高模的生成部分和老版本差不多，模型默认输出是三角面网格，显然这种面数是无法直接使用的。看到这你可能会说，哎呀，不过如此嘛，对不对？别急，接下来呢，才是我们本次更新的重头戏。 第二步，三角面转四边面拓普版本选择一点五面数选高，将拓普类型指定为四边面模式。三角面转四边面就完成了转换后的模型布线贴合原始结构， 进度分布均匀不限，状态十分接近基础几何体结构。将拓谱后的四边面模型导入三维软件中，给他加一个细分子 mouse， 表面过度，自然没有拉伸和破面，这就给后续的二次编辑留出了很大的操作空间。 第三步，组建拆分上传模型选择预分割，在视窗模型中显示的不同颜色代表已经被分离的独立涂层。组建组建拆分的目的是便于对局部进行删减或修改，而且模型拆分组建对后续的 u v 分 配非常关键， 他们尽可能避免模型整体的展开导致 uv 切碎、分块贴图分辨率过低的问题。到了第四步， uv 展开点，模型展开 uv 之后，画面中闪烁的区域代表已经完成 uv 拆解的部分。 uv 的 排布整体较为工整，虽然不可避免的产生了一些细碎的 uv 块，但也确实具备了后期手动调整的空间。 uv 分 块是基于之前拆分的独立组建计算的，在角色类的测试中生成的效果同样符合预期。线段分布疏密有致， 大部分的步线走向符合角色结构。这个结果已经非常接近古法设计师的创作成品了。它还支持骨骼绑定，它提供了一套常用的动作库。但需要注意的是，如果这个角色它不是 apos 或 tpos 的 基本姿态， 在绑定骨骼和加载动画的时候容易出现关节穿模或者非正常的拉伸。同样的流程，将模型调整为 tpos 造型之后再加载动画，它的运行就是顺畅的 切换不同的动作，也没有出现穿模穿帮的问题。绑定好的骨骼与动画文件还支持导出，在其他三维软件中继续使用。从实际测试结果上来看，本次更新的功能确实比较务实了，这次它的更新的确没有像以前一样挤牙膏。
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04:34查看AI文稿AI文稿ai 圈又炸了一下，腾讯混元大模型混元三正式开园，并在沃克巴蒂上开启了限时两周的免费使用。作为一名 ai 科技博主，我和大家一样好奇，他和目前主流的大模型相比，到底谁更能干活？正好腾讯提前一周邀请我进行了深度的体验。 这几天我不仅一直在给混元三派活，还顺便把隔壁班的尖子声、 glm 五点一也一起叫了过来。两个 ai 接近二十个案例进行测试，到底谁更出色， 谁输谁赢，答案见分晓。我们直接开始第一场前端能力测试，也是我的真实刚需。做一个精致的图片轮播，再加上一个地域级的要求，要把动画录制成背景透明的视频。这个问题我以前测试过不少 ai 最后导出来的背景都是黑色的。这次两位模型都成功的导出了视频，但都没有处理好透明通道， 这的确是一个很难的技术问题，真正拉开差距的是页面功能和审美。 glm 五点一生成的是一个能用的功能。轮播录制简介对比混元三的页面显得过于简陋，混元三生成的更像是一个给剪辑师使用的工具。预览区除了代表透明通道的切盘格， 还标注了一句，棋盘格不会进入到录制结果。卡片带编号带倒影，右上角挂着视频规格，一九二零乘一零八零。还有一个令人惊喜的，在页面底部，他主动写了一段兼容性说明， 建议转 pro s 格式转换命令，也写好了第一轮混元三胜出混元三的细节，但是要明显好于 g l m 五点一。第二轮我让他俩用 three g s 给机房做一个三 d 的 数字镭射监控页面， 包含机柜、服务器流量告警，两个模型都完成了，机柜会亮灯，任何一台服务器能看实时状态，告警会变红。 glm 五点一胜在画面，白色的机柜配深色的背景，层次清晰，整个机房的结构一眼就能看懂。而混元三胜在动效 有亮光点，点着亮路在设备之间运转，还加入了自动巡航，一键开启，镜头可以围绕机房进行旋转。美中不足的是它的灯光调的太过克制，画面偏暗，整体辨识度不如对面。第二轮也算大个拼手，各有千秋。 第三轮上点强度，一份真实的仓库台账，里面包含着九个工作表，我让混元三把这个 excel 生成一份 ppt， 之后的两份半，它自动拆解，任务自动完成。环境里没有拍丧，它自己安装了一个。读完表之后先核实了一遍数据，最后生成了十一页的 ppt， 而 g l m 只有八页， 封面放的是十三个风险的 sku， 建议补货一百八十一万。这三笔盘亏待核查，这些都是他从数据里自己算出来的。会员三提炼的数据更加全面且更有价值。会员三在沃克巴蒂里面的表现已经非常接近一个独立干活的 ai 员工。 小考不止这三轮，这一周我一共给他俩出了十三道题，每道题都有打分，我再把会员三的得分除以 gm 五点一的得分， 换算出了一个持平指数，结论就是，在携带码跑工程、多轮长任务这些日常办公场景里面，持平的指数在百分之九十七到百分之一百零二之间， 混元三和 glm 五点一打的有来有回，个别项目甚至反超。而且别忘了，这场对局本来就不对等，混元三只有三百币大小，个头比对面小了一大圈， a p r 的 定价也会更低， 更小的尺寸，更低的价格打平了一个更大的对手，这属于越级打怪，小的都这么能打，混元大尺寸的模型真的可以期待一下。混元三的效率优势明显，同一个任务用时只有对面的五分之一到四分之一， 按积分计费，这不只是省时，还省钱短板。当然也有开放式深度分析类的任务，它目前大概是对面六成左右的水平。 概括起来，日常办公，它已经能和 glm 五点一坐一桌拼效率，它更快更省按摩性之争，比到现在没有绝对的赢家。我特别赞同姚春雨的观点， ai 的 实用性价值高于刷榜的价值。 今天这些小考只是开始，真正测试 ai 到底好不好用的是你真实的工作。与其看网上大家测来测去，不如趁着 workday 限时免费两周体验，用自己的工作给他出道考题。 ai 到底强不强，好不好用？别问，跑分，把你的工作扔进去，答案马上就出来了。
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05:33查看AI文稿AI文稿腾讯混元三开源发布，跑分图和实测画面都摆出来了，他来自腾讯混元团队，总参数两千九百五十亿，每次实际激活二百一十亿，还用了商业友好的开源协议。 腾讯这次打的牌很清楚，开源能商用，还要让开发者马上试起来，先把混元三的身份讲明白。他主攻推理、写代码和多部任务，定位很偏开发者干活场景。 所谓二百一十亿激活参数，说成人话就是他背后很大，但每次干活只调动其中一部分专家模块。 这样做的好处是性能看起来有冲击力，成本又不会像巨型闭源模型那样一路往上飙。看参数还不够，混元三的用法也有看头， 一个是二五六 k 上下文，长文档长代码项目，复杂任务都能塞进去更多信息。另一个是推理档位可以调，简单任务就快点跑，难一点的代码数学多步任务，再让他多想一会。这个设计对开发者很实际，因为你不一定每个任务都要开满火力。跑分图上， 混元三的代码成绩也不弱，多语言代码修复测试里，他拿到七五点八分，和 deepsea v 四 pro 的 七六点二分很接近。另一项更难的代码测试里，混元三拿到五七点九分，比 deepsea 那 边的五点四分高一点。 国内头部开源代码模型还压在前面，但混元三已经能跟 deepseek 来回掰手腕，这一步对腾讯混元很关键，跑分只是一部分代码模型，最后还得看它能不能做出东西。前端页面那组测试，混元三做的挺像样， 页面里有滚动动画、背景动效、光标、细节、字体层次，还有一些小组件，它离设计师交付还有距离，但已经明显超过随便糊页面的水平。 开发者拿它搭一个网页原型，至少能省掉很多从零起步的时间。再看那个仿苹果电脑桌面的测试，桌面底部栏、应用图标、备忘录、终端设置页，混元三都做出来了， 他还塞了一个三 d 射击小游戏，能移动也能开火。问题也很明显，顶部菜单没有完全跑起来，底部栏交互也有点别扭，有些应用点不开，但这些瑕疵摆在那，反而更像一次真实测试，因为能用的地方和卡住的地方都能被看见。 地球可知化那组对比更适合看他的审美和画面能力。混元三生成了一个在太空里旋转的三维地球，零层、大气层、光影层次都有， 飞波五看起来更逼真。混元三还没到那种级别，可你把它放到欧普斯四点八旁边，混元三的画面观感并不虚。这时候压力就来了，开源模型开始交出前端视觉成品，不能再被当成只会写代码的工具。 后面几个小测试也能看出它的边界。横版小游戏里，它加了音效和可互动关卡。太阳系模拟里有小行星带行星阴影镜头切换点行星还能拉近。看 svg 小 动画里，房子、萤火虫、蝴蝶、翅膀这些细节都在动。 这些东西单独拿出来都不算神作，它们放在一起看，浑源三会写逻辑，也能处理一点画面交互和动效。然后是成本对比。 同样做三组物理小测试，保龄球撞平桌上，冰球进球、台球开球散开， 混元三花了大约三万头肯，费用基本是一两分钱人民币级别，谷歌那边大概一块五左右，智普大概五毛， deepsea 接近一毛， 这个价格差距已经很夸张。更关键的是，混元三的保龄球碰撞、冰球反弹、台球散开都有基本的动量感。 glm 五点二写纯代码很强，但这种要看手感和物理效果的小画面，混元三反而更顺眼。 deepsea 微四用掉的头肯更多，结果反而没那么好看。 当然，别把混元三吹成万能，它和几款克劳德强模型放到一组时，速度确实很亮眼。三项任务里，混元三大概十八分钟，桑内特五大概十九分钟，欧普斯四点八大概二十七分钟。混元三是最快的， 但画质和复杂度还没追上最顶的闭源模型。沙宝被海浪冲掉那组，他靠的是近四效果，工厂流水线逻辑不错，但还有小 bug， 三维城市能看，但优化也没到顶。 所以我会把混元三放在一个很实用的位置，顶级闭源模型还在前面，特别是复杂、视觉稳定、交互、精细质感这些地方。但混元三把国产开源模型推到了开发者桌面前， 看他现在能干到哪一步，直接看网页、小游戏、物理模拟和可运行项目。以前一说开源模型便宜，很多人会下意识想，便宜是不是就只能凑合？混元三这一轮把这个问题打的没那么好回答了， 他有短板，也有明显没做完的地方。可如果一个开源模型能用很低的成本做出能看能动能改的原型，开发者手里的选择就变多了，贵模型继续留给最难的活， 像混元三这种便宜开放、上手快的模型，会开始抢日常开发里的脏活和快活。做网页原型，做内部工具、做小演示，以后借口会少很多。这回腾讯把口号收起来，直接把东西摆到桌面上，让人不得不打开项目试一把。
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76宁说宁话
04:55查看AI文稿AI文稿hello， 坐下来唠唠。这两天腾讯新发布的这个火焰三模型，呃，大家很多宣传的都是它的啊， agent 的 能力啊，变强了，然后它的抠定能力变强了。 呃，然后呢？我今天突发奇想，这火焰三模型能不能生平视频呢？ 然后我试了一下，哈，因为之前呃几条，我拿那个呃自己的 cds 生成了一个视频，然后我就把那个提示词，然后提示里面约束了很多的分镜的东 西，然后我把这个东西，然后又给了火源三，然后让他弄个视频，哎给大家看看， ok， 给大家伙看看。我在沃克巴蒂里面 生成了视频，然后，然后依旧是我的提示词，我的分镜嘛，然后这一套是在原先那个字节的 cds 已经生成过， 然后他去做一些约束，比如说我一开始的提示词里面是给的四比三，然后他这个模型只支持十六比九，然后就改了尺寸， 然后我的提示词也压缩了一下，呃，给大家看看效果， 爱你哦，重重复播一遍。 嗯，我的感觉是它的镜头连贯性会更强，然后 cds 里面它会 把每一个分镜严格按照我的分镜里面做场景，然后嗯，这个火焰三呢，它会把各个分镜里面给串起来， 然后不同点就是说 c 单四它，呃支持的上下文更长， 然后，呃，像这个火焰山呢，他还有对我的提示词说有两千五百个字母的上限，但是对于嗯 嗯， cds 他 是没有这个要求的，我是把我甚至更长，我其实是缩了一部分啊，我没想到火焰山他有这个限制。嗯，说一些优点吧，优点就是说我觉得他的现实的光影 会更强，我不知道大家能看到他是太阳底下有一些架子的影子会更真实，然后他的所有的分镜会更连贯，但是 c 带子里面他会确实会区分出来， 有的时候会显得很跳跃，然后再就是整体的这个火焰三，他那个场景，嗯， 不像那个，因为我之前我也试过质朴的，质朴的他同样的提示词，他的除人之外的背景，他会虚化，他会有虚化的效果， 然后但是对于这个火焰三，他没有虚化，我觉得非常好。然后人物的一致性呢？我觉得也挺好。我，我这个火焰三，我这个十五秒的视频啊，我乍一看我没看出来哪有不对的地方， 比方说有的时候脸上有个痣啊，或者是在哪一针啊，突然这个痣的位置变了，或者是哪个衣服，他因为本来穿了牛仔裤啊，有个口袋，或者是带有什么商标或者纹饰，他的位置也会变。 嗯，之前的制普可能会需要一些图片，做一些人物仪式性，但是 这个火焰三没有这个效果，不需要，哈哈，而人人物一致性也很好，然后光线也都对啊， 我推荐大家试一试它作为这个视频声卡模型，说不定有些啊，因为之前可能大家可能用一些其他的模型，有些像 o p a i 的 模型啊，或者是像 啊 cds 的 模型，那是不是也可以用一些火焰三的模型呢？哈哈，加油。
00:59查看AI文稿AI文稿腾讯最近低调发布了混元三正式版，并且直接开源，我专门测试了一下，发现效果真的可以。首先我们来看一组数据， 采用 m 一 架构，两百九十五 b 参数最大，支持两百五十六 k 上下文，关键是它采用阿帕奇二点零协议，可以免费商用。好了，光看数据也没啥用，到底能不能打，还是得看实际效果。今天用 workbody 测它的游戏制作，我就跟他说了一句话，帮我开发一个跑酷小游戏。 然后用 workbody 的 增强提示词工具，把核心玩法、关卡设计、角色逻辑这些细节补充完整。接着它就直接生成了一个能跑的小游戏。我试玩了一下，跑动、跳跃、障碍物这些基础玩法都有， 体验还挺流畅的。以前想做个这种小 demo 自己写代码，少说也得折腾半天，现在一句话就能先把原型跑起来，而且 workbody、 元宝等多个业务都已经接进去了。 再看看价格方面，输入一元每百万 tokens， 输出四元每百万 tokens， 缓存命中输入只要零点二五元每百万 tokens， 同级别模型里算是比较实惠的了。就这参数量加开元加价格，还要什么自行车呢？
86虎哥AI测评
01:53查看AI文稿AI文稿被朝向漫漫拍的腾讯 ai， 今天突然打到了 deep seek 的 腹地。就在刚刚，腾讯混元三正式发布，最猛的不是二九五 b 参数，也不是两百五十六 k 上下文，而是一组 ai 干活能力的分数对比。真实代码库修复。混元三，五十七点九， deep seek 五十五点四。终端命令操作，混元三，七十一点七， deep seek 六十四点零 多步骤， agent 执行混元三，六十八点五， deep seek 六十二点一，工具调用和技能任务，混元三，五十五点三， deep seek 四十点五。 汇源三没有全面打败 deepsea， 但在 ai 干活能力上已经开始局部反超。这就很魔幻了。几个月前，很多人还觉得腾讯 ai 慢半拍，最初圈的不是模型多强，是马化腾那句自嘲，一年前以为上了船，后来发现船漏水了。 结果才几个月，汇源的干活能力就反超 deepsea， 凭啥两个字，生态模型。想干活儿不能只靠刷题，它必须被真实用户反复使唤，在真实任务里摔打出来。今年四月，汇源三 preview 发布后，就在腾讯业务里摸爬滚打。 work buddy 拿办公楼折磨他， code buddy 拿代码库训练他，元宝让他写 ppt、 word、 excel， ima 让他读知识库写方案， marvis 让他编辑文件、管理文件诊断电脑，还有 qq 浏览器、腾讯新闻、 wegame、 腾讯地图、微信公众号，都义务给他捉虫。 这次会员三发布，还有近五十个业务排队接入。别家大模型是找场景，腾讯是场景排队位模型。现在大厂为什么都在推自家模型？ 自洁开始用豆包模型，美团强推龙猫，因为 agent 不是 越聊越聪明，是越干活越聪明。谁手里有更多真实任务，谁就能更快知道你到底怎么提需求。 ai 哪里会卡住，哪个步骤最容易出错？所以混元三这次偷加 deep seek， 不是 因为他终于把船补了，而是换了一条水路。过去腾讯产品多，体系重，看起来像包袱。 现在 work buddy 元宝 ima martis 反而成了混元最难复制的训练场。以后你用 ai 干活，可能不用再问哪个模型最强，而是问哪个 ai 最懂我的工作流。
1316Ai先锋局
02:20查看AI文稿AI文稿腾讯今天干了一件所有做 r i g 的 人都会关注的事，混元 high 三直接开源了，而且它的幻觉率从百分之十二降到了百分之五，这个数字意味着什么？下午好，我是佑一，我来给大家播报今天的 ai 信息差。 腾讯混元正式发布并开源 high 三模型，基于 preview 版本升级，提升后训练数据质量，并扩大 r l 算力规模，在推理与智能体任务上显著进步。 hi 三在两百七十位专家盲测中均分二点六七，优于 g l m 五点一，幻觉率从十二月五日降至五点四，任务解决率从七十二月升至九十，效果比肩参数规模二到五倍的旗舰模型。 hi 三 a p i 输入一元，每百万 tokens 输出四元，每百万 tokens 命中缓存零点二五元，平均耗时缩短三十四，已已 app 起二点零协议开元。腾讯元宝接入会员 hi 三模型 用户线可免费使用，其强大的文件处理能力，无需额外付费会员。还三，在推理智能体与长上下文任务上提升显著。元宝作为内置能力向用户开放，大幅提升文件处理效率。 阿里千问升级实时语音识别大模型 phone a s r real time 单模型，支持十六种方言和三十种语言 api， 已上线阿里云百联平台。在十六种方言识别测试中， 字幕准确率平均八十八点六二，首次延迟控制在百毫秒级别流逝，识别准确率接近离线水平。离线模式分 asr、 flash， 自错率一点七，在十二类方言上领先火山与腾讯产品位列 ai 评测平台 artificial analysis 全球第一。 豆包在全面下线智能体功能之前，其应用生成功能已于五月三十一日停止服务，用户无法再新建或更新应用。 用户此前创建的历史应用仍可在豆包绘画中查看、复制、下载及分享。编程功能保留，且该功能面向非技术用户，通过描述需求即可生成小应用。 微软为 microsoft teams 推出新 ai 机器人管理策略，在管理中心新增管理策略，外部 ai 机器人加入会议时需先进入等候室，等待组织者批准 默认启用该策略，管理员可关闭功能。同时逐步淘汰 capis， ppt h 也验证，以降低未经授权的 ai 工具带来的信息安全风险。今天的播报就到这里了，我是佑一，我们明天见！
9柚一
