comfy ui安装在d盘

地表最强开源 ai 工具 comfyui 来啦，可以免费调用所有大模型，以实现文胸图图声图文胸、视频音频克隆、 ai 模特换装、影视人物替换等所有 ai 功能。今天老八出一期 comfyui 最详细的安装教程，让宝子们也能在本地一键部署。 我们首先进入 comfyui 的 get 补官网， 点击右下角 releases， 目前最新的版本是零点二，一点一 点开下面的 asus， 如果你是 amd 显卡，就下载后缀带有 amd 的 整合包。如果你是核显，就下载后缀为 intel 的 整合包。如果你是 n 卡用户，且为最新的五十线显卡，选择后缀为 nvidia 的 整合包。 老版本的 n 卡用户选择后缀为 c u 一 八二六的整合包，点一下即可下载。这里老八就选择后缀为 nvidia 的 整合包了。 当然嫌麻烦的用户可以到老八的公开群或视频简介链接领取。博主也把本期用到的所有工具都打包好了，下好之后用 bandits 皮解压工具解压到英文路径下面，注意不要带有中文。 这里博主也准备了解压软件的安装包，双击安装即可。 然后我们安装 get 工具，打开博主给的这个包，双击里面的 get 安装包，一路默认安装即可。 然后我们把这两个 comfyui 必备的节点管理插件和汉化插件放到 custom nodes 文件夹下面，插件路径一定要放对呀，不然加载不出来， 这样这两个插件就安装好了。 然后我们来到 comfyui windows portable 文件夹路径下面，双击 run nvidia gpu 启动程序， 初次启动会自动安装相应环境，耐心等待即可， 如果没有自动跳出这个界面，可以来到控制台这里，找到这个网址，复制到浏览器里即可。 现在我们就来到了 comfyui 的 工作界面了，我们点击左下角简单设置一下。首先我们点击画面，这里可以选择连线样式，大家自行选择。 然后来到节点这里，把这三个全部改成显示全部，这样节点信息就好显示在工作流里。 老八现在就给大家简单演示一下 comfy ui 的 纹身图功能。我们来到 liblib 这个工作站点，选择图片模型，右边筛选和老八一样就可以了。 找到一张你们比较满意的图片。首先点击右边的下载按钮，下载对应模型， 选一张你们想复刻的图片， 这里是正面提示词， 这里是负面提示词。将提示词复制到工作流里面， 照着这个推荐参数调一下彩样器， 然后把下载好的模型放到这个文件夹下面， 然后进入 comfyui 工作台，点击左上角菜单编辑，刷新节点，自定义，这样模型就加载进去了。我们选择模型，点击生成这样一个简单的纹身图，工作流就跑通了， 点击左边资产右键即可下载到本地。 好了，这期教程就到这里，麻烦宝子们点个关注支持一下。后续老八也会做一些声音克隆、人物替换、人物转会、视频生成等的工作流供大家使用。大家先来安装一下 comfy ui 吧，本期视频用到的所有工具也已经准备好了，进我公开群或视频简介领取。

安装好 comui 主程序后，当我们导入别人的工作流都会遇到的最主要的两个大问题，第一个是节点缺失，第二个是模型缺失，所以这期主要解决节点缺失问题。 首先最重要的一点是 comui 的 节点全都放置在 comui custom node 这个文件路径下面，后面的节点下载安装也都是把节点文件下载到这个路径下，所以这个路径一定不要放错。 comfyui 的 节点百分之九十九都来自 github， 安装方法一共有四种，本期视频用到的所有链接也都放在了非输文档快乐老八资料链接整理里面，点击快乐老八 comfyui 零基础使用教程即可查看。 第一种，到 github 节点官网，按照安装及导安装，这里老八就安装个 comfyui manage 插件作为势力了。我们来到 comfyui manage 的 github 主页， 拖到安装这里，我们用方法 e 就 可以了，其他方法都不适合小白。我们先来看第一步，我们来到 custom nose 文件夹，在上方输入 cmd， 然后回车，就会来到这个界面， 然后我们复制第二步的链接粘贴到这里，点击回车， 当界面出现 down 的 时候，就表示这个节点已经安装完成了。我们回到 custom node 文件夹，可以看到我们的插件，文件夹已经在这里了， 然后我们重启 comui， 右上方这个就是 comui manage 插件了。 第二种，下载节点原始包进行安装，这里老八就安装个 comfy u i k j nose 节点作为势力了。我们来到 comfy u i k j nose 的 get up 主页，来到上面这里点击代码，我们先来看这个链接， 在 custom nose 文件夹上面输入 cmd， 然后回车来到这个界面，我们输入 git clone， 然后再把这个链接复制到这里， 注意它这里是有空格的，点击回车也能实现第一种的下载效果。有的时候有些节点它的安装说明只会给你说把节点克隆到 custom nose， 不 会像第一种说的这么详细，其实就是这样克隆的，我们也可以点击下面的下载 set， 也能得到这个节点的文件， 我们解压之后点进去删掉后面的妹， 然后拖入到 custom nodes 文件夹里面，这个节点也是可以安装好的。 然后我们看安装说明的第二步，安装依赖它，这里写的有点复杂，老八帮你们简化下，只需来到老八的资料整理这里下载一下这个环境安装程序， 点击右键在记事本中运行，这样我们就看到了这个程序的代码了， 前面这部分是选择调用你的 python 程序，后面是安装这个环境文件，然后我们来到这个文件夹路径下， 找到你的 python， 点 excel 文件，右键复制文件地址， 把刚刚的地址粘贴到这里，去掉两边的双引号， 替换掉原来的 python 路径，这样这个程序就可以调用你整合包里的 python 来安装环境了。 我们 ctrl 加 s 保存， 然后我们把它复制到你的插件文件夹里面， 双击即可自动安装插件需要的环境， 这里显示 so ssof， 就 代表安装成功了， 然后我们重启 comfyui， 点击左边节点，可以看到扩展里面已经有 kj nose 节点了， 这里要特别说明下，以后我们安装其他插件的时候，看到它的安装说明有安装依赖或者安装环境，它上方的插件文件里面有 requirements， 点 tx 文件， 或者在 custom notes 插件文件里面有 requirements， 点 tx 文件，都可以用这个环境安装程序安装。 第三种，直接拖入别人下好的文件，这里老八就安装个 comfy ui chinese translation 翻译插件。作为势利了我， 我们来到 custom nodes 文件夹下，如果你嫌上面安装麻烦的话，这里博主也把这些下载好的插件存在网盘里，你打开网盘里的 custom nodes 文件夹，找到 comfyui chinese translation 插件，直接把它下载到你整合包的 custom nodes 文件夹里就可以了。 我们重启 comfyui 看下， 现在上面已经有翻译插件了，我们的 comfyui manager 界面也被翻译成了中文。 像这样直接拖入下载插件文件的方式，如果重启 comfy ui 后没有显示你要的插件或者运行这个插件的时候报错的话，你就拖入第二步做的环境安装程序安装插件需要的环境。 第四种，通过 comfyui manage 节点进行安装，这里老八就用 comfyui easy use 节点作为势力了，这种安装方式也是最常用的一种，我们点击右上角的管理器，点击节点管理，直接在这里搜索 comfyui easy use 节点，选择最新的版本点击安装，安装好后点击重启就完成了。 我们点击左边节点，就能看到刚刚安装的 comfyui easy use 插件了， 另外点击节点的标题也能直接进入节点的 github 官网，可以查看节点的介绍。 comfy ui manage 里面收入了大部分的节点，还有一部分节点并没有被收入。没有收入的节点就需要我们来到节点的 github 官网，参照前几种安装方法进行安装了。好了，这期教程就到这里， 麻烦宝子们点个关注，支持一下。本期视频用到的所有链接已整理至非输文档链接、视频简介或抖音公开群查看。

逼自己一周练会 comfyui 做视频存下吧，很难找齐的。警告，本视频耗时四个月制作，制作时长五百分钟，陪你系统学习 comfyui 制作视频，这应该是目前最详细的 ai 视频教程了， 哪怕你是零基础，也能轻松给你学会。所有在教学过程中用到的指令，我都给大家整理完毕。七七七常常闲待各位未来的 ai 助手们，大家好，我们又见面了。等咱们把 comfyui 安装打开，我跟你打赌，你看到的界面跟我这个默认工作流肯定长的 一个样。来，让我们先活动活动鼠标，我们将滚轮往上滚，这面立马给你整个发货，可以看到直接膨胀了，我们滚轮往下滚呢，哎，还有受伤了，是不是特简单呢？ 再试一试，我们按住滚轮别撒手，界面就能跟着鼠标跑，就跟推着画布遛弯一样。恭喜恭喜，现在已经可以生成这些这些了。开个玩笑，我们先来认识一下这个界面，那么这个一整波就是我们的工作流了，是不是由一堆小方块拼起来的呢？那么这些小方块啊，有一个正经的名字就叫做节点，你看这个 这个这个都是节点，那么这两个节点之间的这根连线呢，可不是随便乱连的哦，你看这个黄色按钮，指定得连接另外一个黄色按钮，就跟相亲一样。再看这个紫色按钮，是不是也连着这边的紫色按钮呢？这就叫做颜色配对，干活不累，那么这么一看节点连线的小秘密，是不是有点头绪了呢？ 先别急着深入，我们点击一下这个这个 for 你 的加载器里面，我们选择一下我提供给你们的模型，就是这个 a w p 开头的这个我们点击一下，再来看一下我们的界面右上角这个运行按钮， 这个玩意就是深图的启动开关，点击一下，然后就看你家的电脑给不给力了，快了，几秒钟搞定，慢的嘛，你可能得去泡杯茶。哎，出来了一张装着星云和紫色森林的名字， 背景还是我们的沙漠，哎，问题来了，他凭啥生成这个不是一头大象或者一个奥特曼呢？那么我就用一种最简单方便的方式让你学会如何使用这工作人员，我就用去餐厅吃饭的例子来为你们进行讲解。 那么首先我们去餐厅吃饭第一点是什么？我们是不是得选餐厅呢？那么这个切团圆的夹子器就是咱们的餐厅，对吧？你想吃日韩菜呢，你就去日韩餐厅，你想吃欧美菜呢，是不是得去欧美餐厅呢？你不能指望一个日料店给我做一顿重庆火锅出来吧。那 新手最容易犯的一个错误呢？就是逮着一个模型用到死，那么我们想要画赛博朋克呢，我们就找赛博朋克风格的模型，想画迪士尼风格呢，我们就找迪士尼风格模型。我们选对餐厅之后呢该干嘛？是不是得点菜了？ 那么我们上面这个就是颗粒文本编码器，然后又因为他后面连接着我们的正面条件，那么他也叫正面题词输入框，就跟去餐厅点菜一样，你想吃什么，你爱吃什么，你得告诉他，人家才会给你做， 是吧？那么下面这个跟他类似的节点是什么呢？这个就是你想吃什么就告诉他什么，比如说有的人不喜欢吃香菜，不喜欢吃葱，对吧？ 你直接把这些条件呢输入进去，再连接上我们的负面条件，所以呢这个也叫做负面提示输入框。那么这个空内存的图像是什么意思呢？这个指的就是我们生成图片的大小和比例，就给你点餐的时候选择大份还是小份是一个道理。这下面还有一个批量大小，指的就是你想一次性生成几张图片，你可以把它调高，比如说直接输入一个四， 然后再点击一下运行，看一下这里面我们是不是就生成了四张图片了。再看一下这个 k 采集器， 这个就是我们整个工作流的大脑中所有的节点的连线呢，最后都往这里汇聚。这里面还有一些参数，比如说这个步数就是来控制我们的烹饪市场，步数小了，那么代表这菜还没炒熟，步数多了，这个菜又老了，就不好吃了。那么这里面还有很多参数，我们后面都会详细讲解。再看这个 ve 解码器， 我们炒好的菜品是不是要抓盘，我们不能直接捧着个锅就来吃对吧？这个解码器呢，能够将抽象的 lincoln 的 图像变成咱们能看懂的像素图，是不是很神奇呢？最后这个保存图像 按照字面意思你也能够理解，就是将我们最后生成的图片呈现上来。那么我们每一次生成好的图像呢，都会在我们的 ctrl y 目录下面的 alt 文件夹里面， 但是前提是你选择的是保存图像，而不是预览图像，预览图像是没有进行保存，最后再总结一下整个出图流程，通过选择合适的厨师，也就是大模型 开始点菜，输入我们的这项题词，再说一下我们的借口，也就是我们的负面题词，提一下我们的要求，我们要大份的还是小份的，我们要一次吃几碗，再到我们的 k 产气，这道菜该怎么炒，炒的时间长一点还是短一点，再到装盘，最后到上菜， 我们的整个流程呢，是不是非常的清晰呢？那么这个视频呢，就到这里我们慢慢消化，不用着急，下节课我们来继续揭秘，不见不散哦，拜拜。 那么上一课呢，我们已经完成了我们第一张 ai 绘画，那么这一课呢，我们就来学习一下如何搭建这个工作人员，我们还是来到这个基础界面，首先如何召唤这些一个一个的方块节点呢？ 其实很简单，我们双击一下空白处就可以弹出这样的一个界面，然后我们在里面输入我们想要的节点名称，我们找到 check point 加载器，点击一下我们的模型加载器，接下来呢我们再逐个进行召唤 像这种一样的节点的，我们直接点击一下 ctrl c ctrl v 进行复制就可以了， 那么这里面召唤节点还有第二种操作，我们可以直接按住这个按钮往外拖， 那么这里面呢就会弹出一些与这个按钮相关的节点，那么这里面呢刚好有我们想要的，我们可以拉出这个 ve 解码器的节点，再从图像节点里面拉出我们的保存图像节点， 那么这样是不是更方便了呢？因为这样可以省去我们连线的步骤，但是大部分时候呢，还是得我们自己一个个进行搜索出来，然后呢我们就开始进行连线，模型按钮呢，就连接 k 传感器的模型按钮， 可立普，就连接我们的可立普文本编码器条件，这里我们选择正面条件，再连接一次，我们连接上负面条件。空内存的图像呢，这个内存的节点，我们连接上我们的低散器上的内存的图像，最后再将我们的 ve 节点连接我们的 ve 解码器上的 ve 节点，我们将之前的工作流进行删除。 这里教大家一个小技巧，可以按住我们的 ctrl 键，然后直接进行宽选，可以看到有多个节点被我们宽选出了，然后直接按住 delete 进行删除就可以，要是你突然后悔了怎么办呢？我们可以按住 ctrl c 对 它进行一个撤回操作，也是非常方便。在我们这项题的设置里面呢，输入光勾， 然后点击生成，可以看到呢就已经生成成功了，是不是很简单呢？接下来我们来看一下里面的具体参数是如何设置的， 那么这个 shift 加减器呢，我们点击一下就能够选择我们想要的大模型了，那么这也是我们整个生成环境中最重要的一步。再看这个格丽普文本编码器，这里我们输入高德，让它给我们生成一个花园，看它生成的结果，这里面有很多的花，有红的，有白的， 有紫的，那么我们不想要花怎么办？我们就在我们的副想提示这里面输入 flower 再次生成，我们看一下，可以看到我们画面里面是不是就没有花了呢？或者说花的元素非常少了，这就是我们点菜环节当中所说的忌口图像。这里面我们将高度中的五一二 改成七六八，然后进行生成，可以看到刚才的正方形图像就变成一个竖向的长方形图像，同理我们也可以将宽度进行更改， 那么这样子就是一张横向图像批量大小，刚才已经讲过来到我们的采集器在里面。首先种子是什么 种子呢？其实就跟我们人类的身份证一样，每张图片有属于他们自己的身份证，就和我们能够通过身份证来找到一个人一样，我们通过这个种子数呢也能找到对应的那张图片，其中我们要注意的是这个种子数呢，现在是你下一张生成的图片它的种子数， 那么我们想每一次显示的都是当前总数，该怎么办呢？我们可以将下方的这个生成后，控制这里从随机改成固定，这样子呢，每次显示的就是我们当前生成的这张图片的总数，我们复制一下，就比如说这里我们直接输入六六六进行生成， 那么这张图片的 id 就是 我们的六六六，再输入一个一三一四五二零，那么画面又完全不一样了，再输入六六六， 我们可以看到和刚才生成的图像一模一样，那么我们想要查看刚才生成的图像在哪呢？可以来到我们的左上角，这里面有一个时钟的按钮，我们点击一下 就能看到我们历史生成的图像。下面这个步数则很好理解，就像是擦一面非常脏的玻璃，那么你的步数越高，那么你擦也就越干净，我们的画面质量也就越好。但是呢，也不是说步数越大越好，即便你调大了步数，产生的效果有可能不会变好，反而会变差。 那么下方的这个 c、 f、 g 值呢，则是对我们提示词的重用程度。我们提高这个值呢，我们的画面就更符合我们提示的要求，但是过高呢，就会导致我们的图像质量下降。采用名称和调度器呢，就像我们拍摄照片时候的拍摄设备， 不同的设备拍出来的画面呢，有所不同，它能够决定我们画面最终呈现的节奏感和细节度。至于下方的这个降噪值呢，我们在后面的图像图环节会有聊到他其实就可以想象成装修房子的时候 拆除原有结构的程度。那么这个视频呢，我们已经了解了整个纹身图工作流当中的所有的参数含义，那么下个视频呢，我们将来继续关注如何进行图生图环节，让我们不见不散。这节课，咱们来扒一下纹身图的底层逻辑，说白了就是你打字 ai 生图的背后小九九。我们先来看一下这个页面， 还是上一节课那套默认工作，咱们之前已经摸清了每个节点的工作逻辑，今天咱们就来看一下它到底是怎么形成办公。 就比如说这里，我们为什么能够通过输入文字，通过 k 采集器就能生成图片了，这一切都得从 ai 生成的底层逻辑开始说起。先来看一下这一张极简流程，左边呢是我们的正向积词 round 和负向积词 nik 五 round， 输入我们的 ai 模型之后，进行一顿输出， 右边就蹦出了一张图片，整体来说这是没毛病，但是里面的门道还是很多的。这里面我们要先来了解一个内容，我们输入的是我们的人类语言，那么机器怎么会知道我们要的什么内容呢？我们人有人语分机肯定有机语，那么他是怎么能懂我们的语言呢？别急，我们来看一下这张细节图，这个是什么？那么左边这一块是我们的人语， 右边是我们的机遇，那么这个 transformer 有 什么作用呢？它是不是起到了一个翻译的作用？这一堆带着中括号的数字呢？也叫做特征向量，就是电脑能看懂的问题，那么下面一部分是什么呢？这个就是我们的图像编码， 我们的机器不仅要看的懂我们的文字，还要看的懂我们的图像，那么它的翻译是什么呢？一般有两种方式，一种呢是我们的 vip， 一 种呢是我们的 resident， 通过这两个翻译器，我们也能将图像翻译成我们的特征向量，是不是很神奇呢？那么我们刚刚已经讲完了机器是如何看懂我们的人类语言和图像。接下来让我们正式的来了解一下纹身图的底层， 大家看一下这一张图这个部分呢，我们输入一段 from， 比如说一只狗戴着一个帽子，输入到我们的 clip 模型之后呢？它首先做的第一件事，它会将这样一段话进行一个拆分，它会拆分成一条狗穿着一个帽子，再一对应着我们的特定文本编码器的内容，我们再看这一图，不要觉得它复杂，其实它只是一个节点，可以采集器里面的内容 我们可以看到呢，它是先输入了一张噪声图像，我们将噪声图像呢转换为低维向量，也就是我们的 layer， 也就是大模型 进行一个去噪。那么这样的过程要持续多少轮呢？你的迭代步数设置为多少次，那么就要经历多少轮，通过我们的迭代步数来进行控制，同时通过我们的传感器和调度器来进行微调，这整个一圈就是一轮，最后再通过我们的 ve 解码出最好的图像。我知道大家听这样的一部分内容会觉得有点模，那我接下来用一种通俗易懂的方式来为大家解释一下。 首先大家要知道我们的图像是怎么生成出来的，我们都是通过生成一张随机造成图片，然后通过一步一步的去造，最后得到一张完整的图像。那么为什么我们要经历这样一个去造过程，那么这样一个去造过程，其实你可以理解为我们将一幅完整的画打碎成二十五个拼图，再将二十五个拼图拼回一张原图，那么前置这个 打碎的过程我们称之为加造过程，拼回来的过程叫做聚造过程。那么这里面就有个关键点，我们拼图拼回来的这个过程如何让我们每一次都拼对了，那么这个就是通过我们的 u n d 模型来发挥作用的，那我们的模型会告诉我们下一步要拼哪个地方，这个也就是造声预测 他通过二十五个这样正确的步骤，最后是不是就生成了一张正确图像？那么这里面我们是不是有个疑问，在这个家具造的过程中，这个 latin 呢？发挥了什么作用？能不能不要这个 latin？ 答案就是不能，因为我们模型做这种照射预测是非常消耗算力的， 但是我们一张图像呢？打比方是一张一零二四乘以一零二四，假如说有一百万的像素点，那么我们的模型进行一个预测，对我们电脑来说压力是非常大的。就是因为这个难题， 我们聪明的人类就想到一个办法，我们可以将图片压缩到一个低维空间里面，这个空间我们人类是看不见的，但是我们可以通过一个戒指将它恢复出来，成为一张图片，就是我们的 ve。 我 们的 ve 先将一张图片进行编码， 也就是压缩到潜空间里面，再通过解码从潜空间里面恢复成一张图片，那么这样子呢，就极大的减少了算力的消耗。那最后再来总结一下这个过程，我们首先输入我们的贴纸文本，通过克利普文本编码，将我们的文本转化为识别的特征向量，然后我们的 ve 将图像压缩到潜空间里面， 通过去噪过程，在我们文本指导下进行一个去噪。最后呢通过 v e 结巴器恢复成一张我们人类能看到的图像，那么这就是我们整个纹身图的全部过程，大家可以反复观看，加深一个理解，这对于我们使用 ai 身图来说是非常重要的。

ai 创作圈的性价比天花板，只需一张显卡，你就能生成这样的 ai 视频，它就是六月一日更新的 comfyui v 九点五中文版，这个大版本的更新，完美解决了 comfyui 安装困难和工作流报错问题， 真正的开箱即用，双击启动，甚至无需借助网络工具，不用积分，不用排队。全套汉化界面，哪怕你对英语一窍不通，也能闭眼入。最狠的是，这里面直接内置了市面上最火的三百多套大神级工作流， 只需要你把图拉进去，点击生成，一键搞定，东西全整理好了，没有任何套路，老规矩，验个牌试试。 哈喽，各位同学们大家好啊，欢迎大家来到本期汉服 ui 全系列课程的一个教学，那么这节课的话呢，我会带领大家一起去深入了解我们汉服 ui 高清放大与细节修复的工作流搭建 好。那么废话不多说，我们正片开始啊，首先的话呢，我们是要去讲一下这个高清放大啊，高清放大，那么高清放大的话呢，本节课会讲两两个非常常用的一个放大啊，第一个的话呢，就是我们的 sd 放大，那么这个 sd 放大呢，是通过我们的 sd 放大这一个节点来进行我们的一个放大操作的啊，那么它具体是怎么样使用呢？我们先找出一个 啊，工作流啊，就是这一个纹身图的工作流，大家随便找工作流都可以啊，那么这个时候的话呢，我们可以去呃，找个提示词啊，你像老师的话呢，这里已经准备好了一组提示词，那我们就可以直接放过来啊，包括我们的一个封面也放过来， 那么这一组提示词的话呢，也会放到我们的一个啊，评论区啊啊，我们这个时候呢，把我们的一个动漫模型给使用上，对不对啊？然后五幺二三七六八的一个 好，这个时候的话呢，我们深图看一下啊，深图看一下这一个画面的效果是很好的，对不对？但是他的一个清晰度是不够的啊，我们放大看，是不是这样的话呢？就要用到我们的一个放大的工作流了啊，就让图片更清晰对不对？ 这个还是蛮常用的啊。那么好，那我们来讲一下这个 sd 放大怎么样去调用我们这个插件啊？首先鼠标左键双击空白区域啊，然后直接搜索 sd 放大啊，直接搜索这个中文，对吧？第一个就出来了，好，我们选择这个之后呢，我们只需要把它的一个图像连到我们这里啊，等于说是图片生成之后呢，连到我们的 sd 放大里面，对不对啊？然后模型这里要注意喽 啊，我们把该连的一些参数全部都连过来，正负面条件也都要进行一个连接啊，这个一定要记住好， v 也要进行一个连接 好。那么来到这里的话呢，我们前面该连的都连接完成了，然后这里有一个放大模型啊， 放大模型这个东西呢，他其实是指的是我们的专门的放大模型啊，就是放大图片的那个模型，我们拉出来 啊，这里有一个放大模型加载器啊，我们找到这一个，那么这个放大模型加载器呢，它里面是需要模型，那么这一些模型如果有同学有需要的话呢，我们也会放在评论区啊，你直接扣个弹幕 啊，扣个评论你就可以领取了啊。好，那么在这里的话呢，老师推荐几个模型啊，比如说这个四 x 啊，安利美 这一个啊，那么这个的话呢，就比较适合用来生成我们的一些动漫啊啊，一些二次元风格的一个画面啊，进行放大，那么这个 r 叉的呢，就是一些万精油的 啊，画面真实系的呀，三 d 的 动漫的都可以啊，对不对啊？目前的话呢，比较推荐的这两个，还有就是之前呃比较 比较老之前出的一两个插件两个的模型啊，那么就是在这里啊，一个是呃， x 四 plus， 然后一个是 x 四，呃，安利美啊，六六 b 的 这一个啊，但是目前来说比较推荐前面这两个啊，因为这个是比较久之前的模型了。好， 那么我们把这个模型选择完毕之后呢，我们再直接从这个图像这里拉一个预览图像出来，那么这样的话呢，我们就可以进行一个深图了，对不对啊？我们其他什么参数先不调啊，我们看一下它的一个放大效果啊， 我们现在这里放大系数是两倍，对不对啊？那么这样的话呢，它就会给我们的这个画面啊，去啊，提升两倍的一个清晰度， 好，我们等待他一下。好，这个时候呢，大家就可以看到了啊，我们这一张图出现的一个效果，我觉得还是蛮不错的啊，不错的，大家可以看一下啊，就对比我们左边的这个图片的话呢，它放大了一个清晰度还是蛮高的啊， 对不对？你们，你们仔细看这个眼睛啊，你就能看到啊，这个眼睛包括我们下面的这个发饰啊，然后拉到下面， 对不对？这个他胸前的这个项链啊，他的这个水晶的一个质感提高了，对不对？如果大家想要去更高的提高我们的这个画面质量的话呢，可以干嘛呢？ 调高我们的一个放大系数，比如说调成四倍啊，这样的话呢，我们这个画面他就更加的一个清晰，但是呢他要的时间肯定也更久嘛，对不对？好，那么趁他放大的一个过程中呢，我们来讲解一下这个 sd 放大他的一个参数怎么样调节。 其实这些里面的一个参数呢，大家需要注意的无非就是一个放大系数啊，以及一个降噪， 那么这个降噪是什么意思呢？其实降噪啊，大家可以理解成什么呢？从外幅度啊，包括我们的图像图，那个也叫降噪，对不对？好，那么降噪这里他默认是零点二，对吧？零点二是他比较推荐的一个值啊，如果我们调的太高，会出现什么样的情况呢？ 那出现这个画面啊，它每一个小方块啊，就是放放大的一个小方块，它都会出现一些跟你提这是非常接近的啊，它可能这个小方块里面出现了一个人啊，这个小方块里面出现了一只手 啊，这个就是从微幅度过大的一个原因。好，那么这一个 s d 放大它的一个深度原理是什么？它的一个原理其实就相当于呢， 根据我们调节的这个分块的一个宽度和高度，比如说五幺二乘五幺二，他把画面平均分成五幺二乘五幺二的一个像素 啊，一个像素快，然后对于某一个像素，对于这个切割好的像素快呢，先进行单独的放大，比如说，呃这个五幺二乘五幺二就是左边的这一块，对不对啊？然后的话呢我们再 去呃放大右边的这一块，然后再放大左下角的这一块，再放大右下角的这一块，这样的话呢把四块都放大完成之后啊，他再进行一个啊合并 啊，这样的话呢就能达到我们节省显存的一个作用了啊，这个也是他的一个放大的一个原理了啊，大家可以看到啊，我们这个四倍的一个放大效果啊， 我们把这个挪过来啊，看一下对比对不对？看到这个，嗯，他胸前的这个水晶没有啊，和这个已经是清晰了非常多的啊，包括他的这个发丝的细节啊，都是清晰的非常多的，所以说大家也可以去使用一下这个 sd 放大啊，他变化的也不是特别多，只要你将照不要调太高 好吗？啊，这个就是我们今天要讲的第一个放大，那么第二个放大的话呢，会比这个 sd 放大还要简单啊， 就是我们的这个 superior 的 放大啊，我们把它给删掉啊，同样是这个提示词好不好啊？第二个的话呢就是这个 superior 的 放大啊，那么 superior 的 放大是属于放大方法中呢，最消耗性能的啊，主要是消耗什么呢？主要是消耗我们的一个呃 显存以及我们的一个内存啊，显存我们的以及我们的一个内存。好了，那么这个时候的话呢，大家是需要说安装一个插件的啊，你直接在管理器搜索那个 super s u p r i 这个插件就 ok 了啊，那么装好之后呢，大家直接搜索 s p u p r i i r 啊，然后这里就有一个 super 放大，我们找到这个节点，好，我们把该连的图像一连好，大家发现没有，他不像 sd 放大一样要连其他的一些参数，因为他这个等于是独立的啊，独立的他把我们需要的一个 super 的 模型啊 啊，大家可以看一下啊， super 的 模型，老师这里有比较多个啊，如果大家有需要这个 super 的 模型的话呢，也可以在评论区啊， 评论啊自取，好吧，好，那么这个有一个最重要的一个特征啊，就是 super 放大啊，他是需要用 sd 叉 l 的 模型的，明白吧？不管你前面用的是什么模型啊，不管你前面用的是一点五的模型还是叉 l 的 模型， 这里都要用叉二的模型，所以说你就一定要有一个叉二的模型啊，你看老师这里有一个叉二的动漫模型，对不对？跟这个一点五的是很接近的啊，只不过他们版本不同好，那么选好之后的话呢，我们就可以把图像继续给拉出来，是不是啊？拉出来之后的话呢，最好拉一个保存图像啊， 好，拉出来之后呢，我们需要去调节的就只有这一个缩放系数了啊，你想让图片放大几倍啊？比如说我们让图片放大两倍，对不对啊？但是要注意了，这个 super 非常消耗我们电脑的一个啊性能的啊，内存和我们的这个显存，所以说在这个大家一定要注意了，不要调太高 啊，我们这个时候呢，点击生成一下啊，这时候你看到没有啊，这个女生左边这个女生已经生成出来了，这个时候呢，我们就需要去等待了啊，等待了 好，等待的过程中呢，我给大家去介绍一下这个 super， 它里面的一些功能是什么啊？其实 super 呢，它就是通过结合先 呃深层鲜艳啊，多模态的一些技术，然后包括修复，引导采用方法，以及大规模的一些数量训练级训练出来的啊，但是它的核心优势大家记住就行了， 他就是能够在保持跟原有画面相似度的情况下呢，帮我们去放大，明白吧，就是说可以极大程度的保留原图的细节，然后呢再进行一个放大的一个操作，这个就是属于 super 的 一个比较 好的一个优势吧啊，然后如果大家电脑性能够的话呢，我是非常推荐这一种放大方法的啊，好，那么就等待他放大完成， 好，这个时候的话呢，大家看到没有，这个画面已经被放大完成了啊，它已经变成清晰度很很高的了，是不是啊？我虽然说我们只放大两倍 啊，但是大家可以看到啊，我们跟原图的一个相似度是非常的高的啊，这个如果有同学要做一些产品的一个内容，或者说画面一定要跟原图保持一致啊，但是你就想让它变清晰一点，那么你就要用 super 放大，厉害了，好，那么这个 super 的 放大我们就讲解到这里了啊， 那么最后的话呢，我们来去讲解一下怎么样啊？在我们画面生成过程中啊，遇到脸部崩坏啊，怎么样处理好，我们先来去做一下这个案例啊，就比如说我们生成 以低分辨率的一个过程中啊，生成了一张呃全身的一个图片啊，什么意思呢啊？就给大家举这个例子啊，我用的是这个全身像的一个生成， 对不对？这个时候大家能不能看到啊？我们这个画面的一个脸部是崩坏的啊？那么怎么样去修复这个脸呢？在 web ui 里面有一个叫 adtaylor 的 这一个脸部修复插件，对不对？那么叫那个 comui 呢，也有一个插件啊，那么这个插件的话呢，就叫面部细化 啊，面部净化节点，那么这一个节点的话呢，就是通过这一个识别我们这个脸部，然后对这个脸部进行重新绘制，然后呢得到我们的这个面部净化的一个效果啊，那么我们继续啊，把同样我们的图像进行一个连接，然后模该连的都连上啊， 好，这个时候我们连上之后呢，我们就需要注意了，底下这里面有几个参数需要我们连接的，首先我们需要去搜索一个叫 检测加载器的一个节点啊，检测加载器的一个节点，看到没有啊？就是这个 b b o x， 好，我们这个时候连接一下，然后 sim 也连接一下，那么这个检测驾驶器呢？他是帮我们去检测这个画面的脸部的啊，脸部的好，这个模型的话呢，我们选择这一个啊，八 m 的 这一个啊，检测我们这个脸部的好，这里有个叉的话呢，可以不用管，因为他这个意思是什么呢？ 你没有用我的这个 sigma 的 这个模型啊，它就是打一个叉，但是你用了 b b o x 这个都不影响好，那么 sim 模型的话呢，就相当于是抠图的一个节点了啊，抠图这个节点，那在这里老师推荐这个三幺九五的这个模型。好，那么这两个模型 我们去用了之后呢，直接从这个图像这里拉一个保存图像，对不对啊？这样的话呢，我们就可以看到我们呃成功的进行一个脸部修复的一个效果了啊，我们点击下生成 啊，你看这一张图的话呢，这个人物的脸部是非常小的啊，但是因为太小了，他修复的也修复不好，所以说我们可能要再生一张， 对不对？这个还是太小 啊，这个的话呢，就会比较清晰了，对不对？大家可以看一下这两张图的一个对比啊，这两张图的一个对比啊，左边的这一个图的一个脸部崩的还是挺挺厉害的啊，然后右边的话呢，它已经 已经有那个眼珠啊，眼白了，虽然说还是有点模糊，对不对啊？如果大家觉得修复效果一般的话呢，你可以再调高一点我们的一个参数值啊，一直啊，老师这里已经调到一了啊，那我们再生一张吧， 对吧？这一个脸是很笨的，是不是 啊？你看这一个脸的话呢，效果它就好很多，是不是啊？效果就好很多，但是这里出现了一条什么呢？出现了一条像齐刘海一样的啊，应该是我们的一个降噪调太高了啊，我们可以调零点零点七五啊，试一下啊，我们再生成一张 啊，这个人物的脸还是蛮笨的，是不是啊？这样这个的话呢，就会好很多，是不是我们的脸部修复的一个效果还是挺 ok 的 啊，挺 ok 的， 我们可以再多深层几张试一下啊，你看这个人物的脸是不是啊，很笨 啊，这样呢，我们进行一个修复之后呢，它五官啊，甚至表情它都能给我们去还原好，那么这一个面部修复呢，它还有一个好玩的是什么？还有一个好玩的就是可以去帮我们自定义它的表情啊，比如说我想让它是开心的表情，那我就在这个节点呢，这个输入的 其实尺子这个框里面，我打一个 h a p p y 啊， happy 的 一个表情啊，那么这个时候的话呢，我们出来的一个面部效果呢，一定是一个开心的啊，一定是一个开心的啊，虽然说这个是一个侧面啊，侧面啊，侧面的效果可能不太好， 好，这个时候大家看到没有，是不是已经帮我们去生成开心的这种效果了，虽然说人物啊，整个人物的脸部占比非常的低，但是呢，他同样是可以给我们换成开心的笑容的啊，你看这个的话呢，就会比较明显了， 是不是啊，这样的话呢，他就笑的很开心了，对不对？好，那么今天的话呢，我给大家就带来了两个放大，放放大算法啊，放大的一个工作流，以及我们这个面部细化的啊，那么 视频中用到的工作流啊，模型以及插件的话呢，我都会一一分享给大家的，下期带同学们深入了解 content 的 工作流搭建以及背后的深图逻辑。 哈喽，各位同学们大家好啊，欢迎来到本期康普 ui 全系列视频课程的教学了，那么这节课的话呢，我将带领大家一起去深入了解 controlnet 在 康普 ui 工作流的一个搭建啊，包括它背后的一个深度逻辑。那么 首先的话呢，我们要去给大家看一下啊，我们的一个 control light 的 一个深图原理啊，它到底是什么东西呢？它其实就是一个帮助我们 ai 大 模型去控制深图的 一个功能了啊，比如说啊，大家可以看一下我们的这一幅图啊，这个图呢，其实就精准的去表达我们的 ctrl n 的 一个深度原理，如果我们不看左边的这一个黑黑的啊，这个像线稿一样的东西啊，包括这个 ctrl n 的 话呢，我们其实啊把它给遮挡住 啊，把它给遮挡住的话呢，其实就是我们正常的一个深图啊，提示词经过这一个 啊 text 编码，然后呢传输到这里，一张随机的造声图也进入这里啊，那么在这里进行一个叠带，最后进行一个解码，对不对？出来一张纹身图，那么我们的一个 control 起到的作用呢？就是什么？ 把我们需要给他的一个参考图，先处理成预处理图啊，就这个黑黑的啊，黑底白线的这一个图片，然后呢这个预处理图呢，会经过这个 control net 啊，就是这个应用 control 啊，这个节点之后的话呢，会成为带有一个控制的照人图，和我们这个随机照人图结合在一起， 然后来到我们的这个 k 传感器里面，不断的进行叠带啊，进行降噪，然后呢就会得到我们带有这个 control 的 控制的一个图片啊，这个控制呢，可以是现搞的控制，也可以是深度，也可以是骨骼的控制，这个就取决于大家使用什么样的一个 预处理器了啊？预处理器好，那么就来来讲一下怎么样去搭建啊，搭建这一个 control 的 一个工作流。好，首先的话呢，我们要去安装这个 control net 的 一个预处理器 的插件，以及下载我们 control net 的 一个模型啊，大家可以看到我们的这个下载地址，或者说啊，可以在评论区自取啊，评论区自取。好， 那么工作人员的搭建呢，其实也非常的简单啊，大家可以看到老师这里已经搭好了啊，已经搭好了，那么在这里的话呢，我们可以先看一下他的一个构造啊，就是这一个，我们是参考了这一个动漫的一个角色，对不对啊？我们控制了他的一个骨骼，控制了他的一个 啊，现搞啊，然后最后得到了这样的一个效果图，我觉得还是不错的啊，那我们来教大家怎么去搭建这一个效果图啊，首先的话呢，我们把 connect 的 这一个这几个节点给删掉，得到一个最基本的纹身图的一个 节点啊，对不对？那么是不是这样子啊？这个是不是纹身图的一个节点啊？那么你去点击生成，如果有对应的一个提示词的话呢，它就会给我们去生成一个女生喽，是不是啊？但是跟我们看到的那一个效果还是有点差别的，对不对啊？没有控制好的，那怎么样去搭建呢？很简单 啊，双击空白的一个区域，我们直接搜索应用 control net 啊，或者叫 contentite 应用啊，旧版高级就这一个节点啊，带旧版高级的。然后呢，把我们该连接上的去连接上啊，正面条件，负面条件 啊，正面条件，面条件啊，有同学就问了啊，说为什么我们的这一个 contentite 啊，不连到这个 k 插件后面呢？ 因为 k 渲染器都是属于我们生图的最后一步了啊，生图的倒数第二步吧啊，因为 v a e 解码才是最后一步啊，对不对？那么你要用上 cosine 的， 肯定是要在 k 渲染器前面的啊，不然的话呢， k 渲染器怎么样去接收到控制的数据呢？ 是不是？好，那么我们连接好之后呢， ctrl n 这里的节点呢？我们拉出来这里有个 ctrl n 的 加载器，那么这个加载器呢，是选举我们加载的模型呢，大家看到没有，有非常多的模型啊，那么这些模型如果大家都没有的话呢，在评论区啊， 做一个，想要这些模型啊，那么老师也会分享给你的啊，好，那么具体选什么模型呢？是取决于我们用什么预处理器，所以说我们先去把图像给加出来，对不对？好，那么在图像中间的话呢，我们要去添加一个预处理器 啊， a u x 预处理器啊，可以用这个，也可以去专门搜索那些啊，单独的预处理器，老师用一个整合的啊，那么在这个预处理器这里呢，我们就选择我们要的一个预处理器了啊， 好，我们这里的时候呢，嗯，选用一个这个线稿吧，好不好啊，就是做一个室内的一个效果给大家看啊，首先的话呢，就是这个预处理器啊，我们看到没有，这个是线稿，所以说我们也要选一个线稿类的啊，比如说我们选一个 艺术线啊，就这个线稿的一个做预处理器，对不对？这里选择了线稿，那么我们的一个大模型 啊， cpu net， 这个模型是不是也要选择线稿啊？ l i n 对 不对？ e a r t 对 不对？线稿，然后呢，我们在这个线稿这里选择这一个 s d 一 五的 啊，然后 lineart 啊， f b 十六，这个 f b 十六的意思呢？是属于半精度模型的意思啊，那么不带 f b 十六就是属于 f b 三十二，那么就是全精度啊，其实两个相差不会特别大 啊，他们两个生成的一个效果不会特别大啊，那么具体都是可以用的好，那么在这个 a u x 预处理器这里呢，我的建议是什么？再加一个预览图像啊，保存图像就不用了，预览图像它可以看到你这个预处理器处理的出来的图，是不是比较准确的啊？是不是比较准的？ 那么好，我们把这几个节点都搭建完成之后呢，这里有一个 v e 啊，最好进行一个连接。明白了啊，最好进行一个连接好，这个时候的话呢，我们的提示词就一定要进行一个 填写了啊，那么提示词填写什么呢？其实你可以根据你的一个画面效果，比如说你想填写一个室内，对不对啊？室内场景， 然后呢，还有个什么啊？有船对不对啊？那么还有什么？呃，透明玻璃，是不是还有什么阳光照射，还有门， 还有什么？呃，地板，地毯，是不是？我们就这样去写这个题词，根据我们的一个画面啊，还有枕头，被子， 对不对啊？还有这些，然后的话呢？有窗户，桌子啊，然后呢我们可以写什么高精度渲染 啊，高质量，然后 r a m 啊， 还有什么八 k 啊，就写一些这个提示词，好吧啊，然后把它翻译成英文， 然后把它去写上啊，那么大模型这里呢，建议大家用一个室内啊设计的一个大模型了，你看老师这里的话呢，就会有一个室内设计的了啊，室内设计的一个模型，那我们就可以用上， 明白吧？好，那么用上之后的话呢，我们就可以点击去生成一下啊，注意这个尺寸一定要对应啊，那么尺寸对应的话呢，我的建议是最好加一个图像缩放节点啊，图像缩放的一个节点，那么这样的话呢，它就可以去对应了 啊，比如说这个改成七六八乘以五幺二，然后底下的话呢，也可以改成七六八乘以五幺二，对不对？好，这样的话呢，我们点击一下生成， 这个时候呢，你就能发现啊，我们的预处理图呢，会把这个转成黑底白线的，对不对？因为只有在黑底白线的一个效果才能够预处理出来啊，预处理出来这效果才好，所以说这个大家一定要注意了啊，画面有点灰的话呢，我们提高一点这个 c p 值， 这个时候大家看到没有，我们的这个场景已经出来了，是不是？而且这个画面已经控得不错了啊？ 好，刚刚的话呢，老师换了一个大模型啊，就是用了一下这个老玩的这个建筑类大模型，我觉得效果还是 ok 的， 对不对？如果大家觉得这一个有点太过简约的话呢，你可以多增加一点提示词，比如说什么呢？把它的一个啊，色彩啊，鲜艳， 嗯，丰富的，嗯，色调 啊这一些把它去选一下，这样的话呢，我们色彩可能就没有那么啊灰暗了啊，如果大家想要去啊，色彩丰富一点对不对啊？色彩就没那么鲜艳了，但是他的简约感就不足了。好，那么这一个 就是我们的这个室内设计的一个案例喽，如果大家想要做人呢，做人的一个姿态参考呢？那就换过来嘛， 嗯？打这个女生出来对不对？那么他那个尺寸的话呢，我们要去调整一下啊，就五幺二三七六八，他本身就带了五幺二三七六八，所以说其实我们想调也可以，不想 呃，不想调也也没没关系，因为我们本身就是五幺二三七六八的一个尺寸，对不对啊？那么在这里的话呢，大家可以用什么啊？可以用姿态控制，那么这里选了 dw， 我 们的一个大模型就一定要选择这个根 姿态有关的啊，就是我们选择这个 open pose， 对 不对啊？那么提示词的话呢，也需要去进行一个更换了啊，大模型也需要去更换啊，那我们就呃慢慢的加速这一个过程中啊，那么我们就一个女孩， 对吧？啊？一个女孩，然后呢？呃白色短袖，然后呃牛仔 短裤，然后啊向日葵啊，室外 天空阳光，对吧？啊？我们就写上这些提示词，然后呢去复制一下我们的这个提示词，然后把它换成一个真实系的一个场景，或者说呢，你想换成其他的啊？都可以，反正其实就类似于转会嘛。那我们就用麦曲写实， 对不对啊？就用麦曲写实，然后呢点击一下生成 啊，这样的话呢，他就会把你的这个尺寸啊啊尺寸给同步，然后呢也会把你的这一个啊姿态给控制住，对不对？大家可以看到没有，这个女生的一个姿态就被我们进行一个控制了啊，姿态是非常接近于这个 画面的啊，姿态不上去，如果大家想用两个 cosine 的 控制怎么办啊？两个控制其实也很简单，无非就是把这四个节点再复制一层啊，把这四个节点再复制一层， ctrl， ctrl c 啊，然后 求 c， 求 b， 对 不对啊？把这四个节点再复制一层，好，那么复制之后呢，再把我们的这个正面条件进行一个串联起来 啊，多这样子连过来，好，那么预处理图的话呢，也多连过来，是不是？那我们在这里的话呢，就可以用上我们的一个线稿了啊，让它去控制一下我们的这一个线啊，就是这个外形， 对不对啊？这样的话呢，我们就可以有两个弹性带的控制了，是不是很简单啊啊，这样的话呢，你就会发现这个女生她控制的更准了，但是这个画面好像没那么好看了，是不是？为什么？ 是因为我们的一个 control 啊，给的权重都太高了啊，两个 control 的 权重都太高了，所以说可能会导致这个影响，所以说我们需要去把一些 control 的 一个权重调低一点，比如说这个调零点六吧啊，结束时机我们就调零点 七五啊，让他的一个权重低一点啊，然后呢？我们的这个，嗯，限高的一个权重低一点啊，然后呢？我们的这个，嗯，限高的一个权重低一点啊，然后呢我们呢？我们的这个，嗯控的权重都不调那么高， 这样的话呢，我们画面是不是又会好一些呢？是不是啊？又会好一些？如果还是有点问题呢，我们就需要去再去看一下我们其他有没有调整的啊？调整的，比如说我们 c f g 值可以低一点啊， c f g 值可以低一点，我们看一下， 对吧？啊？三分之一第一点之后呢，画面又更好看了，然后呢还可以去加上我们的一个什么呢？ s d 放大插件，对不对？把我们的这个画面呢再进行一个尺寸放大 啊，尺寸修复嘛，是不是啊？我们可以在这里去添加，把我们的一个正面条件给勾上，然后呢把我们的一个模型也给选上啊？ v e， 对 不对啊？我们上一节课是讲了这个啊，节点的啊，哎，你，嗯换成这个凹叉了，是不是啊？然后我们就这个保存 好，这个时候呢，我们再去生成，它，就会把我们生成出来的这张图呢，再进行一个 s d 放大，这样的话呢，我们画面肯定就更好看了啊，更好看了， 对不对？这样呢，大家就可以看到这个画面也变清晰了，这个人物也变好看了啊，这样的话呢，就能得到我们整一个 control 啊，两个 control 加上我们的一个放大的一个工作流啦。 其实这节课呢，它不是很难啊，因为我们结合了上节课的一个知识， s d find， 主要我们学习的就是这一个 control。 net 的 这几个节点啊，它的一个作用了啊，一定是要连到 k 三七前面 clip 我 们的编码器的后面的啊，好吧好，那么本节课会用到的工作流啊模型以及插件，然后我也会一一分享给大家的啊。好了，下期带大家了解 ipod data 工作流的搭建以及背后的深度原理。

避免问题不得不啰嗦第十三期更适合新手使用的 coffee ui 秋叶整合包全版本一、整合包版本我不生产水，我只是大自然搬运工。整合包有 v 一 点六、 v 一 点七、 v 二和 v 三版本，真正解压即用。注意， 一、文件解压前先测试一下文件完整性，避免文件包损坏导致启动不了。二、整合包路径不要出现空格，中文和特殊字体 comui 对 中文兼容性较差，路径尽量简单，避免启动报错。二、版本选择不同的整合包版本，内置的 python 版本不同， 有三点一一、三点一二和三点一三，根据自己需要安装对应版本即可。注意， python 高版本不兼容老旧节点，会导致报错，所以不要安装太高的版本。推荐使用 v 二版本，可以避免很多节点兼容性问题。 如果你工作流中包含老旧节点，使用低版本的就可以。或者使用多个版本整合包，它们环境都是独立的，互不影响。三、内核版本以上整合包版本都可以把内核升级到和官方同步的最新版， 只需要在启动器左侧版本管理下的内核板块找到需要的版本，点击右边切换即可。注意，升级内核后大概率要报错， 需要把扩展下面的节点也同步更新。另外还可能要升级显卡驱动版本和重新安装 py torch 加酷狗等，所以升级前需要做好重新折腾的准备。有其他问题参考往期视频，关注我，教你解决更多 comfy y 问题加教程模型工作流分享！

来我看评论区，很多人说不会安装节点，今天来给大家讲一下这个节点的安装。我把节点安装分为两个部分，一个是主动安装，一个叫被动安装。那什么叫被动安装呢？我们先来讲一下被动。被动，比如说你拿了我的工作流也好，或者说你从哪里得到一个工作流也好， 当你拿到这个工作流之后，你把它拖进你的这个框框里，拖到框里之后，如果你缺少一些节点或者插件，你这里会有报错对不对？有了报错，你点右上角这个小这个地方，点这个地方之后，他会告诉你，我特意找了一个没有节点的工作流来给大家做示范，他会告诉你你缺失节点包。 这是一个最简单的，其中安装也是分为两部分，一部分是 comui 内部来完成的，一部分是从 comui 的 外部来完成的。 你只要是跟我学习，尽量用官包，他能解决你百分之九十的难题，比如说百分之九十的差价安装难题都能用这个方法解决。你这种被动安装，你拿了一个公里到你那，你发现缺失几点包的时候，你点开这里，他就可以全部安装，如果他有的就全部安装，你点一下 安装节点包，等一会这边写应用，应用更改就好了，你就等它完成就好了。这是一种方法，但前提尽量是网络顺畅的，尽量是有魔法的情况下去这么安装一下。另一种叫主动安装。什么叫主动安装？你可能从网上或者通过视频也好，通过什么方式也好，你知道某个节点挺好用，你正好需要这个节点，你需要自己去主动打名字， 你比如说你现在需要安装一个中文转换的一个插件，是吧？那你就直接搜名字来搜他，搜到之后只要是这个里边有的，你直接在这里也是一样， 点击尝试安装就行了。但是你一定要注意一个点，这个点是什么？他因为康复 ui 是 基于这个 python 语言的，他需要很多的插件，都需要一些环境和环境之间，他们总是吵架，有的时候偶尔会吵架，什么我和你不对付，你和我不对付，那什么样的例子是这种呢？比如 这个节点，那这个插件他就是那种和你其余的节点，他是有环境冲突，不知道是哪个节点，但是他是有环境冲突的， 你宁可不用，也尽量不要去尝试安装它。如果安装之后你整个环境全部崩溃的话，你可能整个康复院都要重装啊，比较麻烦。我建议新手，如果是你来看我这个课程，说明你作为一个新手，这种问题作为老手可以去解决，但是新手你不要去安了，可以换个插件，哪怕说你重写个插件也不要去安，这种你百分之八九十的新手是解决不了的。 看好了，是这种带叹号的，并且这写的很冲突，冲突，所以说这是一种安装方式。安装的时候这里也可以去看他的，你看从他的仓库这个地方就可以来到他的插件的主页，你可以去看他的插件的一些介绍，把这转成一个中文， 对吧？他一般都是英文的，转成中文之后你就可以看他的插件介绍，这里面一般都会告诉你一些安装的一些方式，这就是一个内部安装的一个基础的，能解决很多普通用户的百分之九十的一些安装插件的一个问题，百分之九十都能靠这个方法解决。 剩下的还有一些是外部安装，也就是通过网页安装，多数的都是在这个 github， 所有的插件都会优先发布到 github 上。你比如说我特意找了这个插件给大家做案例，这个插件我来教大家读懂这个安装的怎么来安装。首先在这里告诉你了是 comui custom models， 那 就是告诉你的是要在这个目录下，这个目录在哪？在 comui 的 你的本底包啊， custom notebook 就 在这里，他说的是在终端 cmd， cmd 有 两种方法，如果是 win 十一的用户，可以右键在终端打开，那你就打开了，你看你前面的路径是 comui console models， 如果说你是 win 十用户，你的右键没有那个终端打开，你直接点这个路径的这个地方，点 cmd， 输入 cmd 之后，你点一下回车， 他一样也能打开这个路径。路径打开之后你要干嘛？ get 可隆，他让你 get 可隆，从这里直接复制 get 可隆也行，你可以这么直接复制 get 可隆， 你将这个节点直接粘贴在这，把这一句话直接粘贴在这也行。还有一种方法，如果说有一些作者他偷懒，他没给你写这个东西怎么办？没写这个东西，一般这个 get 哈的这个地方代码这里，你从这里可以直接复制，你就手动的去写这里直接打 get， 打成大写 get 可乐在空格， get 和可乐中间有空格，在一个空格之后，直接把它一复制，直接一回车，它也一样来安装，这也是一种安装方法，这有一些插件，这到这一步基本上就能安装完。还有一些我为什么找这个网页，还有一些是怎么着呢？它需要让你 cd 就 回来， cd 是 什么意思？ cd 说在你你要进入什么 part 这里，怎么来也是一样，打开终端之后，你直接就进入这个文件夹的路径了， 那你进入这个文件夹路径之后，他告诉你了，对于 windows 的 便携版，请请在其中运行以下的命令。如果你使用这个版本，你像官包，官包的环境全都是 v n v， 来看一下，都是 v n v。 如果你是这个版本，你刚才进入那个路径之后，你直接把它，你需要安装一下， 有一些插件需要安装，有一些插件不需要安装，所以说他让你安装一下，你就把这一复制，一粘贴，点一下回车，我这个已经安了，我就不要再安了，点一下回车，他也就帮你安装完了， 它会自动帮你安装完重启 comi， 这样你就能解决百分之九十九的插件安装了，那剩下百分之一，如果说当你能学到那一步的时候，我相信你自己就能搞定了，因为根据不同情况会很复杂，我就不能一一的去给你讲了。但是我觉得你能把这些学会，已经能解决你百分之九十九的插件安装问题了， 就这些按照它的这些步骤一个一个的来。但是如果说你有天知道了一个插件之后，你怎么来搜索这些插件？很简单，你只需要像使用百度一样直接搜索，搜索了之后，你一般上面只要带 get github 的， 基本上就是它的 官网，就是他的原码库，所以你从这里边就可以进行刚才那些操作了。这就是一个对于新手来说基础的一个安装问题，最后再补录一个小技巧啊，关于一个报错问题的小技巧，有很多人可能不知道报错了报错该怎么办啊？这里比如说我现在跑了一下，跑了一下，比如我还是这条工作流，我这里报错了是吧？我这边右右上角已经显示了报错了， 然后我需要怎么办呢？点击查看错误，你要放在以前可能没这么方便啊。那就说下面这你不知道是因为什么报错对不对？点击复制， 然后直接打开 d、 b、 c 就 够了啊，免费的。然后直接把那个报错复制粘贴给他，你自己不会没关系，你有大模型啊，你有大模型他会就行了。直接问他是因为什么事， 这样的话也能解决你们很多的报错问题。你不认识那些英文，但是这些中文总会吧，反正我英文不好，我全是靠很多的报错问题，我全都是和大模型商量着来解决的，并且他能给我解决，我几乎百分之九十以上的问题 全都能给你解决。当然你首先你得有基本的阅读能力，这些字都得看不下去啊。咱不能说啊，夸夸的无脑，那么肤质，那白扯啊。 你得这些字到底因为啥？他有的时候当然你得会区分他说的哪个对哪个错啊，自己去看好这些字，他到底哪个说的是对 的，哪个说的是错的，你到底具体是什么问题啊？所以说这个东西要一定要学会利用工具，我们玩汤圆也是玩的工具啊，这大漠雄鹰工具也是一样的，要学会利用工具。好，今天到这啊，感谢各位的收听，祝你们前程似锦，多做点好作品，晚安。

设计师们，听我一句劝， ai 绘画工具别瞎挑。如果你还在纠结用 nana 不 nana 还是康复友爱，听完我这句话，少走三个月的弯路， 多人图省事。选择 nana 不 nana， 觉得一键换背景一键渲染挺爽的。兄弟，你醒醒吧，那只是个玩具，一个套壳工具而已，去糊弄小白还行，只要客户让你改个细节， 你瞬间抓瞎。天天靠着一见深沉，你随时可能会被便宜的实习生替代。真正能让你接大单挣大钱的，只有康复药丸， 别被他满屏的连线吓到，正因为他复杂，他才能做到绝对的精准控制。结构、材质、光阴手势，客户要什么，你能焊死什么？他不是在撞运气，他是在听你指挥。用纳尔不纳尔，你只是一个用 ai 打杂的！ 学会康复 u i 你 才是那个不可替代的设计总监！我整理了一套最适合设计师入门的康复 u i 商业级工作流，直接抄作业就行，想要的话关注我，私信发你。

解决问题不啰嗦第十六期 comfy ui 没装 get 或安装报错导致 manager 按钮不显示？一、先来看什么问题，这是 comfy ui 便携版启动日制提示 manager 节点导入失败， 原本 manager 图标应该显示在这里的，现在没有。这是 comfy ui 秋叶版整合包，启动日制也有 manager 节点导入失败的提示，界面同样没有 manager 图标按钮， 自定义节点文件夹下明明也都已经安装过节点，但就是不显示。这是因为我的 get 根本安装不上，安装到百分之九十九点九的时候，跳出十九个报错窗口，都是提示对出代码。幺二八致命错误，无法以读写模式打开 devnote 没有该文件或目录。 二、怎么解决？经过不断折腾，制作了一个修复文件，找到这个文件，双击修复。 no， 修复后必须重启电脑才能生效，重启后再去安装 get。 注意，安装前先把之前安装的 get 卸载掉， 安装好后再次重启电脑。现在去运行 comfy ui， 界面上就能正常显示 manager 按钮了。看似很简单的问题，等你遇到也会束手无策。关注我，教你解决更多 comfy ui 问题加教程模型和工作流分享！

在 comui 导入工作流后，如果直接运行是跑不起来的，还需要安装对应的节点以及导入对应的模型。这里老八就拿博主做的快乐老八杠单人人物替换工作流弯二点二角色替换工作流举例，让你们在本地把工作流跑起来。我们先把工作流拖入 comui 界面，点击管理器， 点击安装缺失节点。先把收录在 comui manage 的 缺失节点安装好 这里从停止转为重新启动就代表这个节点安装好了。 全装好后点击重新启动。 如果要看安装进度的话，可以来到控制台这里， 这里显示成功，这里显示让你重启，就代表这个节点安装完成了。重启的时候， comui manager 会自动帮我们安装对应环境，要耐心等待。 好了，我们重新进一下，可以看到节点左边的叉号已经没有了，右上角的错误提示也没有说缺少节点。 安装好缺失节点后，我们来到模型区，这里是加载模型的地方，带红框的是代表缺少模型的节点，这个带名称的就是缺少的模型名称。 comfyui 的 所有模型文件全都放置在这个 models 文件夹中， 这里面每个文件夹都代表一种模型类型，后面我们要把对应类型的模型下载到对应的模型类型文件夹中，雏子们千万不能放错。老八也已经把工作流所有用到的模型都保存到了网盘里面，雏子们只要从网盘把模型下载到对应位置即可。 我们先来看第一个 uni 加载器，模型名称叫这个， 我们在网盘 modos 文件夹里搜索这个模型名字就可以找到它，然后点击最右边的文件夹，就能来到它的存放路径， 可以看到这个模型是放在 diffusion modos 文件夹中的， 我们打开本地 diffusion modos 文件夹，把这个模型拖到这个路径下进行下载即可。 其他五个模型也是一样的步骤，老八这里就不多赘述了。模型放熟了之后，你就会发现这些加载模型的节点里面的模型放置位置都是固定的，比如这个叫 loa 加载器的节点， 它的模型就在这个 loa 文件夹中，我们只需要把它里面的模型下载到本地的 loa 文件夹中即可， 实在找不到了，再搜索找一下模型放据位置。另外三个模型操作都差不多，就不多讲了，这里老八放模型已经很熟练了，就不一个一个搜了， 等待全部下载完成即可。 把所有模型下载到本地之后点击左上角菜单，点击刷新节点定义，就可以把模型加载进去了。这里我们把工作流关了，重进下就可以看到这边的模型加载节点已经不报错了。 当然如果你们要自己找模型下载，我们只需要复制模型名称，然后在浏览器里搜索，找到带有哈根 face 的 一栏，点击进去，再点击这个 dano 都能下载了。 下载好后再放到对应文件夹中即可。如果你不知道模型放到哪个文件夹，最好用的办法就是问豆包， 这样节点和模型就下载安装好了，剩下的这个红框表示的是你没有输入素材，我们来导入素材运行一下， 首次运行时，有些节点会自动下载一些节点配套的模型才能运行，所以等的时间会比较长，宝子们耐心等待即可。 还有部分节点还是需要手动下载节点对应的模型的，这里就是它的节点插件名称。 我们点击管理器，选择已安装， 找到缺失模型的节点。点击标题进入这个节点的 github 主页， 可以从工作流中看到缺失的模型叫 byrefnet general， 我 们在它的 github 主页搜索一下就可以找到了。它这里提供了百度网盘和谷歌云盘两种方式，我们选择百度网盘就可以了。 下面这里是它模型的放置位置，只需要把这个 byrefnet 文件夹放到本地 model 文件夹中就可以了。这里老八也把这个模型文件存到老八的网盘里了，只需要把整个文件夹下载到本地 model 文件夹中即可， 我们等待下载完成。 现在我们重新运行，已经没有模型缺失问题了。这些节点的模型缺失问题，一般到它们节点的官网都是可以找到下载安装方法的。除 除此以外，他们官网也有这些节点的使用说明和使用案例，如果你对一个节点无从下手的话，都可以到它 github 官网看看。

兄弟们，这次真的是核弹级更新，秋月大佬又出全新的康菲又爱的懒人整合包了！这一波绝对是小白的神之一手， 不用担心本机电脑带不动我折腾半天一直报错！这个包已经帮大家把最难的安装和环境配置搞定了，真正的解压即用原生支持全中文键！最狠的是，他直接内置了市面上最主流的三百多套大神级爆款工作流，只需要把大白话敲进去，点击生成，一键搞定，东西全打包好了！具体什么味道，老规矩，垫个牌试试！