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stata的center命令安装

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发布时间：2025-10-14 08:43

贰壹壹项目数据分析服务

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什么是 OLS？FE 和 RE 又在争什么？GMM 是“高明明”吗？
今天，把这些统统讲清楚！
OLS，也就是我们最熟悉的最小二乘法（Ordinary Least Squares）。
它假设每个观测值是独立的、误差没有系统性偏差。
一句话：“我不管你是谁，我只关心大趋势。”
FE 固定效应模型 - 你是谁很重要！
它允许每个单位有自己的截距。
一句话：“我尊重个体差异，不做平均主义者。”
RE 随机效应模型 - 假设个体差异是随机的】
如果你觉得个体的差异是可以当作随机变量处理的？
RE（随机效应）模型登场了。
它假设个体间的差异不是固定的，而是随机分布的。
一句话：“我相信整体规律，个体只是在漂移。”
GMM 广义矩估计 - 工具变量的终极武器
当你的解释变量和误差项“眉来眼去”，也就是内生性问题，
OLS、FE 都失效了，这时候只能上终极大招：GMM。
一句话：“当真相被误差遮蔽，我用工具变量打开真相之门。”
OLS 是平均主义者，
FE 重视个体差异，
RE 信仰随机性，
GMM 是内生性杀手！#学习 #本科生 #stata #论文 #留学生
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