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跟我学大语言模型:第五章 BERT模型(二) 5.2 BERT模型的微调方法本讲介绍BERT模型如何通过微调求解不同的下游任务
瑟利模型人对信息处理过程包括
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发布时间:2025-10-27 09:09
AI光影社-小清一号
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02:14
#lovemo #ai 这个如果没有选对模型会改人设或者出现吞消息之类的情况这个目前我也不知道怎么处理 目前的方法就是换模型尽量选带deepseek的
2506
想做日日树涉的小宝贝
02:07
“事后诸葛亮”,其实是大脑卡住了BUG【解放思想】 为什么绝妙想法总在事后涌现?因为当情绪抢占“系统1”的高速路,理性的“系统2”就被堵在了后面。理解这个信号延迟,才能优化你的决策流。
#认知科学 #脑科学 #决策逻辑 #反本能 #系统1系统2 #深度思考 #理性主义 #自我认知 #心智成长 #思维模型 #神经科学 #当代青年生存指南 #知识干货 #个人提升 #心理学 #思考快与慢
39
斑马指鹿
09:09
18-阻塞式invoke()和流式stream()的调用 #大模型 #人工智能 #编程 #抖音教育 #学习
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尚硅谷
17:09
DeepSeek-OCR解析 DeepSeek-OCR 旨在通过将长文本内容压缩为视觉表示来解决大型语言模型(LLM)处理长文本时的计算挑战。该模型由一个高效的 DeepEncoder 和一个 DeepSeek3B-MoE 解码器组成,实验证明在压缩比小于 10 倍时,其 OCR 精度可达到 97% 左右。报告讨论了 DeepSeek-OCR 在不同分辨率模式下的架构和性能,并在 OmniDocBench 等基准测试中展示了其 最先进的实际性能,它以更少的视觉标记超越了许多现有模型。这项研究为利用视觉模态进行 长上下文处理和模拟记忆遗忘机制 提供了有前景的方向。 #Deepseek
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Megadotnet
01:26
大语言模型处理长文本
#人工智能 dipessk的贡献#知识分享 #上热搜
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云影报道
40:45
如何处理长文本切分信息丢失 #人工智能 #大模型 #ai #程序员 #大模型应用
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AI大模型老杨
01:11
2025特征提取大突破!登上Nature神坛! 一种能同时处理数据的幅度和相位信息的卷积模型,计算速度狂飙300%,原理详解+源码复现!#人工智能 #特征提取 #AI #深度学习 #论文
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迪哥教AI
06:18
NotebookLM 解读 DeepSeek-OCR
该视频是关于 DeepSeek-OCR 的技术报告,这是一种用于 上下文光学压缩 的新型视觉-语言模型(VLM)。
DeepSeek-OCR 旨在通过将长文本内容压缩为视觉表示来解决大型语言模型(LLM)处理长文本时的计算挑战。该模型由一个高效的 DeepEncoder 和一个 DeepSeek3B-MoE 解码器组成,实验证明在压缩比小于 10 倍时,其 OCR 精度可达到 97% 左右。
报告讨论了 DeepSeek-OCR 在不同分辨率模式下的架构和性能,并在 OmniDocBench 等基准测试中展示了其最先进的实际性能,它以更少的视觉标记超越了许多现有模型。
这项研究为利用视觉模态进行 长上下文处理和模拟记忆遗忘机制 提供了有前景的方向。
#ai #人工智能 #deepseek
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D的AI 行与思
08:50
NHANES数据库07logistics回归 想揪出NHANES数据中暴露与结局的因果关联?来「线上校园科研」免费课!教你用R语言做Logistic回归,构建多模型分析暴露是危险因素还是保护因素,还会教四分位分组和加权处理。关注公众号回复【NHANES数据库】,领代码、模板和示例数据集,下节课教你画RCS曲线~
#NHANES数据库 #R语言 #Logistic回归
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线上校园科研
05:59
DreamOmni2凭借其卓越的多模态指令编辑与生成能力,精准处理细节与抽象概念,开源特性赋予创作者更多自由,成为P图大模型领域的全新王者,开启创意新时代。#DreamOmni2#多模态大模型#p图大模型#指令改图#sota多模态
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掌上小科技
04:20
全球无解的难题,Deepseek-OCR 凭啥轻松拿捏? 中国科技再爆猛料!Deepseek-OCR 横空出世,这个 3B 模型直接解决了 OpenAI、谷歌、微软等巨头都头疼的上下文处理难题。它把文字变图片,信息密度暴增,还模拟人类记忆衰减曲线。这背后的原理是什么?对 AI 发展又意味着什么?答案都在视频里!#人工智能 #科技 #Deepseek #中国科技 #AI助手 #黑科技
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赛博修贤
03:20
[店铺名TOP TTT模玩卒]改名了,真的无语了,买到二手充新真骨雕kiva,还这么嚣张,淘宝平台客服和人机一样不处理,希望兄弟们帮忙顶一下,帮更多人看到,萌新不清楚肯定会被骗到,#模型 #万代 #真骨雕 #淘宝 #假面骑士
349
小渡
04:25
信息技术:认识数据 信息与知识 DIKW模型:数据是对事物状态的原始记录,经过处理并赋予意义后转化为信息,对信息进一步提炼归纳便形成知识。知识是人们在社会实践中所获得的认识和经验的总和,而信息是数据所表示的意义。#信息技术 #dikw #DIKW模型 #数据分析 #知识创作人
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烏雲未来
00:22
Visio中的深度学习模型图,可以直接编辑,随时取用哦~已整理OK,拿走不谢哈
#深度学习 #科研工具 #计算机视觉 #机器学习 #计算机
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AI物语
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文字转图像理解,是更好的压缩Token的输入?还是为记忆机制提供更多的上下文?Deepseek OCR发布为后续大模型的发展又提供了新的思路,一目十行也是机器视觉的又一利器
#日常分享 #人工智能 #Deepseek #分享
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鱼儿水上
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🚨下属紧急汇报却信息杂乱?🚨指令下达后对方仍云里雾里?💥试图说明方案却看到对方逐渐迷茫的眼神…解锁金字塔原理核心模型🎯让每个指令都精准传达🎯让每次协作都行云流水✔️让清晰思考成为你的管理超能力📢点赞收藏,秒get结构化管理秘籍# #职场 #管理思维 #金字塔原理 #沟通技巧 #企业管理
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咨询顾问-花飞龙
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探秘BERT框架,自然语言处理的强大利器
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金杰
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Claude Skills:AI能力管理的工业化革命! Claude Skills正式发布!这不是简单的功能升级,而是AI能力管理的全新范式。告别几千字复杂Prompt,拥抱模块化、标准化的Skills时代。从"手工作坊"到"工业化",AI能力管理迎来历史性变革。本期深度解析Skills核心价值、技术原理和实战应用,带你抢先体验AI能力封装的未来!
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#AI #人工智能 #Claude #ClaudeSkills #AI大模型
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William说
06:57
Transformer 模型基础与文本表示 来自斯坦福大学的 CME 295 课程,主题聚焦于 Transformer 模型与 大型语言模型 (LLMs)。 讲师首先介绍了他们相似的学术和行业背景,强调了他们从 2020 年开始专门研究自然语言处理 (NLP) 和 LLMs 的经历。 讲座的重点在于讲解 Transformer 架构,并详细讨论了 NLP 任务的分类(包括分类、多分类和生成)以及如何对文本进行 分词 和 词嵌入 表示。 随后,课程追溯了 NLP 模型的演变,从 RNN 和 LSTM 的局限性讲起,最终引出了 自注意力机制 (Self-Attention),这是 Transformer 的核心,并解释了编码器-解码器架构及其工作原理,包括查询(Query)、键(Key)和值(Value)的相互作用。
#AI
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