盘点全球六大芯片巨头英特尔，amd，英伟达，高通#人工智能 #芯片 #科技 #解说 #英伟达

全世界生产显卡和处理器的有哪些

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发布时间：2025-11-01 09:17

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全球首家市值超5万亿美元企业诞生
英伟达的发展历程
英伟达的算力帝国崛起
1993年，黄仁勋与两位联合创始人在加州一间小办公室里立下了“打造最快3D图形处理器”的誓言。那时的他们或许没想到，这家初创企业会成为AI革命的引擎。
1999年，英伟达推出GeForce 256，首次定义了GPU概念。这款芯片每秒能处理1000万个多边形，让游戏画面从马赛克跃升为电影级，公司年营收也冲上3.7亿美元。
真正的转折点在2006年。黄仁勋力排众议推出CUDA并行计算平台，他断言GPU的并行架构将成为通用计算的未来。这一步为10年后的AI爆发埋下了伏笔。
2012年，深度学习革命引爆。研究人员用英伟达GPU训练AlexNet模型，在ImageNet竞赛中准确率飙升超10个百分点。全球AI实验室开始疯狂抢购英伟达GPU，黄仁勋的预言正在成真。
2016年，英伟达推出首款AI超级计算机DGX-1，单机架算力达170 Petaflops。同年，公司营收突破50亿美元，股价年内暴涨200%，游戏显卡公司正式变身AI算力巨头。
2023年5月，英伟达成为美股首家万亿美元市值芯片企业。此时数据中心业务季度营收已超42亿美元，超越游戏业务成为核心支柱。AI时代，算力就是硬通货。
2024年，生成式AI需求爆发。英伟达2023财年营收达609亿美元，净利润297亿美元，均创历史新高。6月市值突破3万亿美元，13天后升至3.4万亿美元，首次超越苹果登顶全球。
2025年，狂飙继续。7月市值突破4万亿美元，10月冲上5万亿美元——从4万亿到5万亿仅用不到4个月。Blackwell架构GPU供不应求，上半年营收破1000亿美元，预定量远超预期。
在2025年GTC大会上，黄仁勋宣布与诺基亚达成10亿美元6G研发合作，推出融合量子计算的NVLink技术，展示下一代Vernon Rubin超级GPU，单机架算力达100 Petaflops，是初代DGX-1的100倍。
面对AI泡沫质疑，黄仁勋硬气回应：“我们正在使用所有这些AI模型，客户付费意愿明确。”麦肯锡预测，到2030年全球AI基础设施投资将达7万亿美元，而英伟达正站在浪潮之巅。
从游戏显卡到AI算力核心，英伟达完成了史诗级转型。CUDA生态系统拥有超400万开发者，Blackwell架构GPU性能领先一代以上……#英伟达#黄仁勋#ai#算力#芯片
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2025年10月，长鑫存储在IEEE 2025 ASICON会议上分享了LPDDR5X产品的最新进展。目前长鑫存储LPDDR5X的产品阵容包括颗粒、芯片及模组等形态。其中颗粒包括12Gb和16Gb两个容量点。芯片形态提供了覆盖12GB、16GB、24GB等多个容量点的解决方案。模组形态的LPCAMM产品容量为16GB和32GB。LPDDR5X产品的速率覆盖了8533Mbps、9600Mbps、10667Mbps，同时兼容LPDDR5。目前8533Mbps和9600Mbps速率的LPDDR5X产品已于今年5月量产，10667Mbps速率的产品已经启动客户送样。
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