朋友们,我之前说我开发了一个开源免费的 ai 工具吗?那你功能可以下载视频,可以批量操作文件,还可以生成和识别图片啊,那前面我视频介绍这个项目的时候,有网友就私信我 啊,说自己没有编程基础,也不会安装程序啊,怎么才能用上我这个程序呢啊,我就说这个简单呢,我给你写一个说明文档,你照着做就会了, 然后我就乐乐呵呵开始写啊,我说如何安装拍身,如何下载依赖,如何启动程序啊,如何配置环境变量,我写完我还感觉挺有成就感,我就给人发过去了。网友一看傻眼了,说小周啊,我是真没编程经验啊,你说你这各种命令,各种环境各种配置,我不会啊 啊,当然我粉丝素质都是很高的啊,就说小周,麻烦你,我也挺不好意思的,要不我自己先学学啊,有问题我再找你。 我一听,网友这是要弃用这个软件啊啊,就我的项目史,大数才十多个,好不容易找到一个愿意用的, 你别放弃啊啊,我就赶紧说,我说不用你学啊,我给你打包成 exg, 你 直接就能用。 然后呢,我就在项目里面安装了 python store, 写了配置文件啊,把我这个项目打包成了 exe 文件,就给网友发过去了。网友收到 exe 文件之后,高兴坏了,不用管什么 pi 身呢,依赖啊,直接就能用。但是 我懵逼了啊,做过开发的小伙伴都知道啊, ai 功能得调大模型的 api key 啊, key 是 按照偷坑计费的。我寻思我说兄弟,你就算不用安装环境,你多少得自己申请一个 key 吧啊,直接就能用,说明啥? 说明我缺心眼了。打包的时候没寻思这么多,我直接把自己的 api key 打包到 exe 文件里了,这回的不是用爱发电了,是自己掏钱发电了。我赶紧说,兄弟啊,能用你也先别用,还有点问题啊,我调整一下再给你发一遍。 然后呢,我先到大模型平台作废了之前的 key。 然后呢,我就想啊,我用什么交互方式让用户输入这个 key 呢啊,用命令行设置的话, 人都说了人不会编程不会命令,我还让人用命令行,你这不本末倒置了吗?那要是用 ui 页面的话,行是行,但是那我这个 exe 文件估计要尺寸翻倍了 啊。就干脆啊,我就直接在 exe 的 同级创建一个 env 配置文件啊,用户使用的时候就把这个 api key 直接粘到这个 env 文件里面就能用啊,这就方便了, 这就是我的最终解决方案啊。然后呢,我改完程序,我就把新的 e s e 文件重新发给了网友,我再告诉网友怎么注册 a p i k。 就 这样,程序是终于能让网友用上了 啊,网友也表示非常感谢,当然我任务还没结束啊,为了让更多人能用上这个 e s e 文件呢,我在 github 上又发布了 release 啊,网友,如果不想折腾原码的话,你直接下载就能用 啊。但是因为时间有限啊,目前项目只支持 windows 平台,大模型我也只支持千问,后期我会做多模型多平台的兼容啊,这个还得慢慢来。那大家用这个项目如果有什么需要的更多的功能,也可以给我留言啊,有合适的我肯定添加到项目中。 最后还有就是我这个项目 license 是 完全开放的,绝对的长期免费啊,大家肯定不用花钱啊,就帮我点点赞点点 star 就 行。感谢大家的支持,那咱们下期视频再见。
粉丝3.7万获赞10.3万

飞叔刚才做了一个决定,可能改变整个软件行业,他把自己给拆了。就在今天,飞叔官方开源了他的命令行工具,十一个业务领域,两百多条命令,十九项 a i a 证的技能,直接调用两千五百多个 api。 以前你想让 ai 帮你发个飞书文档,查个日程、填个审批,对不起,他做不到,因为软件是给人设计的,你得动手打开 app, 点点点。现在不一样了, ai 直接操作,不管是 cloud code、 open cloud 还是 cursor, 只要一行指令装上就能用。 这代表飞叔承认了一个事实,未来软件要同时服务两种用户,人和 ai。 c l i 开源之后, agent 不 需要打开任何 app, 它只需要一行命令。这意味着软件生态正在分裂,归给人, c l i 给 ai, 双态并行。 飞叔是第一个,但不会是最后一个。我们正在见证的是从人机协助到人机共生的签约。今天,飞叔打开了这个潘多拉盒子。

就在昨天,一款名叫 bugman 杰杰和 human 的 开源 ai 视频生成模型发布,你没有听错,开源免费的强大模型 ltx 二点三还没有出现多久,开源圈又发布了一个重磅炸弹,它能否对标 cds 二点零,成为新的视频生成大模型?我们来一起看看。 这里能看到它生成一条五秒的视频,只需要两秒,整体效果跟 ltx 二点三其实差不多,但它是一个需要强大 gpu 的 模型,普通人想要本地部署,估计要花钱租一个云的了。有没有大佬能给这个解释一下,普通电脑如果能稍微降低一些速度和质量,能不能做到本地部署?这里可以看到,画面还是很流畅的。 这个模型在 github 上有部署教程链接我放评论区,大家有想拿它来用的可以关注一下这个估计过几天就会有很多教程来弄了。 i find our city i find our street i find。

哇,一个非常炸裂的 ai 的 视频生成模型开源了已经,他叫达芬奇 maggie human, 我 看他的样品真的是很好,比那个 rtx 二点三要好很多,感觉他的那个人物的表情,那个细节上面很自然。我们每天都在说话,跟领导说好的, 跟外卖小哥说,放门口,跟爸妈说知道了,但那些真正想说的话,往往绕了好大一圈呢啊,才说出来,比如我爱你,有时候人们说的根本不是这三个字。 hey babe it's day 47 up here can you believe it almost a year i look at earth every morning i find our city i find our street i find our house, i wave every single day i wave at you if i don't make it look up at the stars sometimes i'll be there i'll be waving just don't think of that thing。 那颜色我,那姐姐你晓得有没?姐姐你喜欢永恒,你一般没那么多我那爸。ئېتىنىڭ ماددا ۋانىسى بار ئىدى خاڭياڭ دېرىم ئاتاسى ئۆچرەنىڭ سىكىناندا ئانا دادا سەن ئاكا جىددىي مىتىدا سېتىلگەن ئۆستى ماڭاདོ དགོང ཁ བརྡ མ རྟ བདེན བྱ དེ ཨ མ སུ ཡོད ནསthe resenco mosa muriel don du smenseda rickurtا。真的,那些人物的表情感情上面都很到位,很自然。哎,我感觉真的是比那个 l t s 二点三要好好 上不少。主要是感情上面我感觉它很自然,还有好几个样片的,就是我下一个视频就把它们单独拎出来,就不是这种植入的, 就是直接把它这个视频下载下来,放上去,然后大家可以去看一下,那样子的话,那个分辨率跟那个声音会更加的好听一些。 目前的话的消费级显卡是不太能用的了的,等看一下哪位大佬或者官方那边把它量化出来,他以后肯定是会做那个跟消费级显卡有关的,因为你看他这个,呃, kiktok 上面这个开源的这个文件夹里面他已经有一个了, 添加消费级显卡使用技巧他已经包含上去了,两天前发布上去的,是吧?我们可以到时候看一下,我现在我明天再研究吧,现在太晚了,现在快凌晨三点了。

港大最近开源了一款非常牛逼的项目,它可以让 ai 去操作你的各种软件应用,记住这个开源项目一天时间就狂涨五 k 的 star。 它的核心功能就是只需一行指令,它就可以一键扫描软件的源代码,并且生成一整套完整可以命令, 从而让软件变成 ai 可以 直接调用的工具,让你的 ai 不 再只是聊天工具,而是真正意义上变成可以帮你处理工作的打工牛马就非常夸张。

openly i 开源了 simsni 编程,开始进入接单模式。你提交一个 linear 工单,就像下单, code agent 会自己领取,干完把结果交到你手上。它本质上就是给团队用的在线接单平台。 你下单它开 workspace, 跑测试,改代码,开 p r, 你 只做最后的 review 和合并。它最强的点不是更会写代码,而是把 s o p 固化 worker md 就是 它的 s o p 先跑什么检查,怎么改怎么写说明,然后 symphony 会盯着你的工单池,命中条件就给这张工单单开一个 workspace, 在 里面跑 codex, 一 步步执行你的 works flow。 它还有一个优点,边界感, 每张工单一个 workspace 命令只在这张单里跑,你看后台同时跑十个 session, 总 token 六千四百五十万。想试的话不用先做大迁移,先从补测试,修小 bug, 改 redmi 开始,让他跑一轮给你 pr 评论区聊聊你最想先让 agent 接哪类。

我去,炸了炸了炸了,飞书刚刚开源了一个核弹级的项目,我赶紧帮大家试一试,我发现小白根本不需要去设置什么 id, 设置什么 top, 一 键在飞书上部署一个属于你的数字,员工只要你有拷 code, 只要你有 codex, open code 都可以。首先我们把这个飞书 c i 的 开源工程的地址 复制进来,然后对他说一句话,帮我把这个飞书 c l i 工具包装成一个 codex scale, 可以 看到他现在正在读这个开源工程里面的一些安装说明之类的东西,现在基本已经做完了,他还把飞书的 c l i 包装成了一个 plug in。 嗯, 就是我让他看看我今天飞书上面有什么安排,你能帮我看一下我今天飞书上有什么安排。嗯,看他检测到了,其实我们没有登录好的, 你打开这个,但他其实就直接帮你显示了一个创建飞速 c i 应用的一个界面,就选默认的吧,其实还是非常便捷的,普通的流程。你在飞速上面去见一个机器人,需要点很多次,把你的 app id, access token 都复制下来,其实这个就不用了,现在他他已经弄好了。我说嗯,好了, 他检测到现在只是簿的身份啊,还需要我再登录一次,这次登录是以我个人用户的这个权限做一些授权。我先一并一并开通了吧, 我现在的飞书日程是空的,帮我建个日程是下周一早上十一点到十二点的周会 接收看他已经建好了,然后我再回到飞书上面去看一下。嗯,周一,那直接在群里帮我通知一下,然后下周一的早上的这个周会吧,可以看看他已经发完了, 然后我让他建一个飞书文档。帮我建一个飞书文档,可以看到他已经建好文档了,然后我们打开来看一看,看看效果。 他其实是以我的身份去建这个文档,帮我看一下星期一有没有会议,如果有的话,帮我在对应的群里提前发一条提醒,我看一下对应的群里面有没有可以看到。他又发了一条刚才演示的只是冰山一角,两千五百多个接口。对,其实你自己能在飞书上做的事情他都能帮你做了。

送给所有前端兄弟的礼物, deep top 大 神开源的 pretext 上线两天狂揽四 k 星。它是一个纯 type script 编写的文本布局引擎,绕过了 d o m, 直接调用浏览器的字体引擎进行底层计算,测量文本高度处理,多行换行, 再也不再必须依赖昂贵的浏览器。 reflow ai 时代,前端开发最后一个瓶颈被突破了,消灭粗糙排版, ai 内容生成的最佳排版拍档。

这是能 pua 你 ai 的 开源项目,短短两三天时间就拿下了七点六 k 的 新标。如果你的 ai 比较懒惰,你就可以用它来给你的 ai 打鸡血,里面内置了多家大厂的职场 pua 扩展包,让 ai 像牛马一样听券,保证 ai 遵守三铁律。比如永远不要说我不行,先找后问, 每个问题都必须诊断证据,主动出击,提供端到端的成果,而且还能压力 ai, 你 连这个 bug 都解决不了,我都不知道怎么说你等等。并且在精准测试中确实能让 ai 少了很多,摆烂就非常不错。

香港大学刚开园的这个 ai 项目,最大的特点是让 ai 越用越省钱的同时还越来越聪明。它是怎么做到的呢?首先,它有一套自我监控系统,盯着 ai 的 每一步动作,只要报错立马补货,然后自动复盘失败的原因,把报错代码丢给大模型重新思考。最后将修改好的代码封装成标准技能,存进技能库, 真正让 ai 学会吃一堑长一智。更关键的是,如此往复循环几轮后,经测试发现,它的 token 消耗竟降低了百分之四十六。当你的 ai 开始不断积累经验,越来越懂你,你会开始养一个属于自己的 ai 系统吗?

你只需要一行代码,就可以把普通网站变成 ai 可交互的原生应用,不需要截图、 ocr 或者复杂扩展工具,快去试试。这个 page agent 完全开源,免费搭载了阿里开源的昆二点五 plus, 可以 用嘴直接控制任何网页。你看我这里,直接让他帮我创建自媒体素材库, 控制飞书表格。还有我这里点击一个云端的 open class, 让它安装,它都执行的很好。当然偶尔会有小问题,但以后你遇到什么陌生软件不知道怎么操作的时候,直接让他帮你点按钮填表单就行了。 好了,具体你可以是去试试这个开源项目。关注我,每天花五分钟就不会在 ai 话题上落后,我们下期再见。

三分钟上手开源 ai 编程神器 open code 厉害!哈喽大家好,我是姚路星,最近有个火爆全网的项目叫 open code, 为了照顾下新人,先简单介绍一下什么是 open code。 open code 是 get up 上面狂揽五十七 k star 的 一个开源 ai 编程神器,号称开源版的卡拉 code, 这是几乎所有主流的一个模型,更绝的是不用登录就能白嫖。免费模型地址如下, open code 不是 最近才出的项目,而让它真正起飞是欧麦 open code 的 插件,直接超进化成终极的一个 ai 编程助手。今天我就来手把手教大家如何三分钟上手这个超级项目。在开始安装之前,咱们先来聊一聊 open code 到底牛在哪里? 一,完全开圆,自由度拉满相比之下, kolog 虽然好用,但主打一个封闭。二、免费模型白嫖 open code 内置了四个免费模型,其中 glm 四点七、 mini max m 二点一、 kologfast。 一, 不用登录直接就可以白嫖。 三、双形态随心选 open code 提供了终端 t u i 和桌面端两种使用方式四,欧曼 open code 插件让 open code 开挂, 配合欧曼 open code 插件使用 open code 可以 获得异步、 sub agent、 关键词触发模式、深度思考、 lsp、 ast 集成、上下文自动管理等能力。好了,废话不多说,接下来手把手教你如何安装并使用 open code。 步骤一,选择你的战斗形态 open code 有 两种安装方式,根据自己的喜好选择方式 a, 桌面端对小白更友好,直接打开官网下载页面,选择你的电脑系统下载安装齐活。 方式 b, 终端 t u i 前提条件是你的电脑已经安装了 node s。 接下来打开终端,输入以下命令,一键安装。安装完之后进入你的项目目录,输入 open code, 看到那个赛博朋克风的 t u i 界面了吗?恭喜你, open code 已经就位了。 步骤二,装配欧曼 open code 的 外挂打开终端执行以下命令过程中你可能会遇到提示说缺少 board, 运行时不要慌, windows 用户和 mac linux 用户分别执行以下命令即可,然后再执行欧曼 open code 的 命令。 安装过程中会依次询问你 cloud 在 gpt 以及 java 的 一个订阅情况,如实回答就好,这样欧麦 open code 会根据你的订阅优化调用策略。 安装完之后,咱们再来看一下如何使用 open code, 基本的使用方式和 cloud code 没什么区别。再来看一下 open code 的 一个使用技巧。技巧一,切换 a 阵模式使用 tab 键就能在 build 模式和 plan 的 模式之间快速切换。 技巧二,关键词触发超能力前提是需要安装 openopencode 插件,配合 openopencode 插件,你可以使用这些魔法关键词完成意想不到的一个强力功能。 技巧三,模型自由搭配 open code 的 最大的优势就是模型自由,比如你可以用 germany 处理前端 ui 任务,用 gpt。 五,处理复杂的一个逻辑任务,用 cloud 处理长文档的一个分析,用免费的 glm 四点七日常开发。 总结一下,今天教给了大家三个事儿,一, open code 视察看原版的 cloud code 几乎支持所有主流模型,完全免费。二,如何安装使用桌面端傻瓜式安装, t o i 端通过命令行安装。 三,如何装配外挂通过 o my open code 插件获得 evaspaint 关键词触发、上下文管理等超能力, 最后的最后 open code 加上欧麦 open code, 绝对是目前开源界最能打的 ai 编程组合。纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,大家赶紧行动起来吧!加油!感谢大家三连谢谢大家,记得关注再走。

msdb 这是一个开源的 ai 分 析查询引擎,能让你用自然语言或 coco 查询分散在不同地方的数据。就像有个智能助手帮你整理和回答各种数据问题,他 把数据库甚至撒心用力的信息统一管理,还能自动学习数据规律。我们只需使用一种 coco 方言,就能对两百多个数据源进行解锁和分析数据。

这段短视频里,我会为您讲解如何设置 ai 优化。 我们以 lockcode 两策略为例,我已选择慢速时段和快速数据源,也修改了标签,方便看得更清楚。在设置这项优化时,我会点击应用更改,并打开交易品种和订单选项卡 作为视力。我们来优化扫 usd 的 设置。我会取消勾选其他品种,并为该交易被创建不同的参数组合。 您可以看到,我给关键参数做了多组设置,包括手术止损最小利润达到最小利润所需点数。追踪距离开仓差值一和开仓差值二。其中开仓差值二要与开仓差值一相同。 正因为这样,我觉得手术很重要。有些经纪商在加大手术时可能会改交易条件,所以建议您以实盘会用的手术为基础,做不同幅度的变动测试。 接下来,我会告诉您策略名称,然后去爱优化,点击添加组合。 在打开的窗口里,我会从列表选择策略、交易时段和要优化的货币对。 在 broker 标签字段中,我可以填写与经济商和服务器名称一致的名称。这样,如果其他人以针对该经济商和服务器优化过该组合,这些结果就会用于我的优化。 同样的,我的结果也会提供给 b g f trading group 的 其他客户。若我不想参与集体优化,可在此字段填任意词或短语,哪种都可以 连续勾选。此复选框已启动 i 优化,然后点击下方接受 每个以优化配对旁的指示器可能显示以下颜色。若该指示器为百分之一百红色,表示您已有足够迭代次数可用于 ai 分 析,但结果即尚未生成。 百分之一百绿色表示结果集已经生成,并且在分析过程中没有新增迭代次数。百分之一百蓝色表示结果集已经生成。您已经为分析新增了部分迭代次数,但结果集尚未重新进行计算。 这些参数设好后,您需要运行该策略,让 ai 优化器收集足够订单数量来优化参数。 感谢您的观看,请别忘了订阅。

这个开源项目能让你的小龙虾去操作各类软件应用,就是由香港大学数据科学团队开源的 c l i anything, 短短两周时间就获得了二十点三千的 star, 每天一个硬核的网站推荐第四期, 一毫命令,让任意应用软件接入 open cloud、 cloud cloud code 等 agent, 变成 ai 的 专属工具。且最厉害的是,它可以直接扫描应用的源码,规划命令分组,直接构建 c l i。 通俗点讲就是这些应用软件可以直接让 ai 去操作。以前是只有用户去操作软件, 现在 ai 可以 直接给软件下指令,你只要告诉 ai 需要干什么, ai 会自己去调用,并且把最后的结果告诉你。十六个复杂且多样化的应用验证,一千八百三十九次的测试,都确保了它生产的可信。

兄弟们,今天分享一款超火的开源 ai 量化框架, vmpy 圈内公认量化神器 github 新标三点七万加,内置上百种 ai 量化模型,集成二十四小时 ai 不 间断帮你盯盘。集成超多成熟量化策略模块, 新手也能开箱即用。一键安装包,主页群聊直接获取行情查询, cta 策略实盘实时分析、 k 键录制,这些核心功能全拿捏数据,可直观直接拉满核心代码,完全开源,支持二次开发扩展, 还有全套中文教程和活跃社区都抵!模块化、插件化设计,策略开发,回测风控效率直接翻倍!想做量化的朋友,这个宝藏框架千万别错过!

好,先给大家分享一个开源项目,叫做 abccloud code, 它在 github 上目前斩获了三万五千的关注,它是来自黑客松冠军提供的一组 cloud code 的 题子词。那什么是黑客松冠军呢?黑客松,你可以将它理解成是一群最会用 ai 的 人在一起赛, 那类似于马拉松嘛,只不过说,诶,你用 ai 去打比赛,就改成了黑客松,那这一些打比赛的人,他的冠军就分享了他用到的题子啊,就是这个项目的由来。 那我们一起来看一下黑客同冠居的提子词到底长什么样子。其实可以看到啊,就是它提供一些我们经常常用到的一些概念,比如说像 ajax 子弹,你 skills, commands, hooks, 这些都是我们经常用到的,但是呢,它将它整理成了一个规范化的目录, 帮助你去更好的去使用这些工具,所以就是这个项目的一些完整的作用。那它也是经过了十个月的密集使用,在生产环境当中进行了实弹验证,确实能够帮助它提高效率。 首先我们可以看到它有一些核心的组建,比如像 ajax 指令、 skill 技能,把这些概念呢全部塞到一个文件夹里面,那每一个文件夹呢? 专门干这一类事情,比如说像开慢的,对吧?你看提供一些开慢的,比如说,哎,我这个命令呢,专门做这个命令修复,比如说我想要去做一些 bug 的 修复,对吧?那你就可以使用这个命令,或者说做一些检查,又或者说做一些代码审查。那它和传统的题词有什么不同呢? 还是有的,比如说我给你举个例子啊,那这时候我们上下文是不是?你看这是我们上下文,你不断的去对话,不断去对话,不断去对话,这时候上下文是不是 满了,对不对?他说又开,新开一个对话,新开一个窗口,那这个新开的窗口呢?注意看啊,你的这个上下文窗口是不是被压缩了?因为大家都知道模型 对上下文是有限制的,比如说 deep stack 是 一百二十八 k, 对 吧? altcode 呢?它的模型也是一样的,并不能够,哎,提高你模型的这种上限,所以你模型限制了,怎么办呢?这个它就提供了一个脚本,这个脚本的作用呢,就可以帮助我们啊,做些什么事情呢?哎,把你把最后用的一些习惯给它抽离出来,抽离出一个 skills, 也就是技能, 他把这些技能呢,不断的去,哎,创建一个新的这个规范,然后呢能够让你的这个 cloud 的 code 变得更好用,你看你就所谓的这个循环学习验证,循环啥意思啊?不断的循环,你越用越好用,他有一个脚本,这个脚本呢会帮你去,哎,跑跑你最近的这个时轮的上下文,帮你记录你的上下文,他拿到你的上下文之后呢?怎么做? 哎,压缩,压缩之后呢,抽离成一个习惯,比如说哪些是你的编码规范,哪些是你的数据库习惯,你可以加他这么去理解啊,就是他提供了几个核心概念,然后呢,我们可以看到,对吧?比如说像第一个子弹里,对吧?他提供了这么多子弹里,就是说他已经写好了,你不需要额外去写子弹里,你直接用他的子弹里就可以了。比如说,哎,我们回到这个 agent 啊,这里面做他子弹里,你说 对吧?每一个子弹里的描述,可以看到它是非常清晰,对不对?那你就可以使用这个子弹里的名称,子弹里的描述,子弹里能够使用的工具, 以及子弹里用到的模型,你看是不是很有意思,对吧?每一个子弹里呢,都分别类的有自己的模型,好吧,这就是它的这个子弹里系统。第二个呢,就是 skills, 你 看这个 skills 呢,它也提供一些哎,它使用的 skills。 然后呢?这个 skills, 啊,有很有意思,就是你用它的这个 skills 呢, 你不会出现一些奇奇怪怪问题,因为人家已经做过验证了,就是在生产环境已经做了很久的验证,它用下来没有任何问题。这命令不用说了,开麦的文件夹里面有一个 plan 的, 一个一个一个做计划了,我们讲就这个,你看我一般用的最多是这个 mini, 这个 mini 我 觉得还是挺好用的,比 cursor 自带的会好用很多 啊。然后再往下走,就是一些上下网的压缩了。其实我们看到一些工具的题型,所谓的 hook, 类似于我们学 video 的 生命周期,比如说像 spring a o p, 对 吧?它在前字后字做什么操作?类似于这种操作啊,比如压缩前,对吧?我做一些什么事情,做一些后面做一些什么事情, 这就不用多说了,比如说,哎,自动加载上下文,在绘画结束时,开始时加载上下文,结束时加载上下文。比如说我在你结束时,他们做一件事情,什么事情呢?我在结束的时候,我把你上下文的一些习惯抽离出来,保存在一个文档里面,这时候呢,我下次执行的时候在这从你文档里面去抽取,哎,这样我就知道,哎,你的习惯是什么,对不对?这就能够帮助你去智能的压缩你上下文,优化你 open 的 一个使用, 嗯,这是一个很不错的开源项目,包括比如说一些持续学习,对吧?一些开源项目使用起来非常简单,我们只需要复制这个命令,对吧?你复制之后, 复制之后下载本地,然后呢通过 cloud 的 这个呃功能把它加进去,加进去之后呢,这时候你看看到没有,它就会自动地去,哎,访问你这个项目里面的这个刚刚我们收到的命令啊,代理啊,钩子啊,技能呢?一键的去配置好,好吧,非常的方便。 那它也提供了一个上下文管理的一个习惯,不建议你使用所有的 m c p, 所以 这个时候你可以把 m c p 呢给它注视掉,或者说,哎,把它删掉都可以,对吧?不建议去全部使用。 这时候呢,你这上下网就会更加的好用,非常的 nice。 好 吧,那就是本期视频的全部浏览,如果你也对这个项目感兴趣的话,可以下载下来啊,尝试一下,我觉得还是非常有意义的。好吧,嗯,再见。那就本期视频全部浏览,我是小刘,我们下期再见。

一个开源项目,二个月拿了幺三零零零颗星,他不写代码,不修 bug, 他 帮 ai 搞情报。这个项目叫 last 三零 days, 你 给他任意话题,他二分钟之内帮你把 reddit x、 youtube、 hn、 tiktok 这十个平台上最近三十天的讨论全部搜完,打分,去重 合成一份有引用源的报告。注意,这不是又一个 ai 搜索框。 perplexity 搜的是网页文章,给你的是信息摘要, x 和 y 各有优劣。 last 三零 days 搜的是社区里真实的声音,谁在推荐,谁在吐槽,真实用户到底怎么评价。比如,你搜 cloud code 最近怎么样, 它同时从 reddit、 x、 hn、 youtube 拉出真实讨论,告诉你社区里多少人在夸效率提升,多少人在吐槽上下文窗口不够用。这不是 ai 帮你总结网页, 是直接告诉你真实用户怎么说。它还整合了预测市场的数据,能看到市场对某个趋势的真实定价, 比单纯的观点文章靠谱得多。这和搜索引擎里的专家分析完全不是一回事。它的核心是一条多信号平分管线, 文本相似度、互动速度、来源权重、跨平台收敛,检测时间衰减。什么叫跨平台收敛? reddit、 x、 h n 在 同时讨论同一件事,这个信号会被加权放大,多个平台同时在说,比一个平台猛,说更有价值。它还有个隐藏能力,你搜一个人名,比如 door brothers, 它会自动解析成 x 上的真实账号 at the door brothers, 直接找到他们那条五千六百赞的帖子,普通关键词搜索根本搜不到这种内容。那为什么它能二个月从零涨到幺三零零明星第一, cloud code 的 用户基数大, 这是目前最活跃的 ai coding agent 生态。第二,现在每天出几十个新 ai 工具,开发者迫切需要知道别人怎么评价这个工具,而不是在看一篇官方博课。第三,装完二分钟就能用,不需要复杂配置。第四,网络效应, 用的人越多,结果越好,越多人发现它还有个进阶版本,加 watchlist, 告诉它每周研究一下竞品,随时可查。做 briefing 权威搜索, 这已经不是搜索了,这是情报积累系统。所以这件事真正的信号是什么? ai agent 的 第一个万星技能,不是帮你写代码, 是帮你搞清楚现在所有人在聊什么,关注什么,怎么评价 agent 的 真正价值。拐点不在执行力,在情报力,先搞清楚状况再做决策,这才是 agent 该走的路。