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知识图谱实战:使用python操作neo4j
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neo4j如何python渲染到web端
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发布时间:2025-11-06 08:03
迪哥谈AI
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羊羊小栈
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基于DeepSeek和知识图谱的电商AI推荐系统 基于DeepSeek和知识图谱(Neo4j图数据库)的电商AI推荐系统
技术栈:Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen+DeepSeek+Neo4j
项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档)
主要功能:
用户端功能
商品浏览:商品列表、详情查看、搜索筛选
个性化推荐:基于用户行为的智能推荐
智能对话:AI助手对话式商品推荐
用户行为:收藏、点赞、评论、购买记录
管理端功能
用户管理:用户信息查看、状态管理
商品管理:商品CRUD操作、分类管理
知识图谱管理:数据同步、图谱可视化、统计分析
核心推荐功能
协同过滤推荐:基于用户相似性的推荐
内容推荐:基于商品内容相似性的推荐
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985学长讲计算机毕业设计
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可颂🥐
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美工必备工具!让设计效率翻倍😱😱 Hello,我是小五🧑💻
今天给你们安利我近期挖到的「宝藏工具」🧰
作为每天和设计图死磕的我,自从用了它,效率框框涨💪💪
它还接入了最近爆火的 nanobanana 🍌模型,出图效果完全达到落地项目的标准!
而且它不光能做全案,平时设计需要抠图的时候也超好用,不用在抠图上浪费时间了!
-
#品牌设计#nanobanana #aigc #设计师日常 #设计干货
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