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半朴素贝叶斯分类器拉普拉斯修正
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发布时间:2025-11-06 11:16
算法与AI
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朴素贝叶斯秒懂 朴素贝叶斯发源于古典数学理论,有着坚实的数学基础,主要是以统计的理论为基础的算法,在18世纪时就已经是非常成熟了,有着稳定的分类效率,而且分类效果还不错,准确率是比较好的,评价是很好用。
它是一个非常清晰的理论,是以算法为主,大约在17-18世纪已经完全确定下来,那时候大家只是对这个算做是一个经验和法则,感觉是一个归纳的数学理解。
他是使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。
那么他的经验法则是什么呢? 其实是一个非常简单的事情,越长发生的事情,越容易发生,就这一个简单的概念。越长发生的事情,越容易发生。就是一个概率统计的计算。
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