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OLS多元线性回归及重要假设
#stata
#实证分析
#计量经济学
#毕业论文
论文可以使用ols回归模型吗
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发布时间:2025-11-06 11:21
实证博研坊
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Stata基准回归模型合集:代码示范+快手上手! 想用 Stata 做回归分析却不知道从哪开始?
本视频为你整理了 Stata 中必学的回归模型,从 OLS 到 Logit,从横截面到面板数据,涵盖代码示范和关键注意事项!无论你是新手还是进阶用户,都能轻松掌握基准回归模型的核心操作,快速上手数据分析!赶紧收藏学习,一次搞懂 Stata 回归模型!
相关代码放入公众号(小菲stata)#毕业论文 #论文 #实证分析 #回归模型 #stata
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小菲stata
05:18
5分钟入门stata回归帮你完成论文!
你是否在 Stata 里打了半天回归命令,结果一脸懵?
什么是 OLS?FE 和 RE 又在争什么?GMM 是“高明明”吗?
今天,把这些统统讲清楚!
OLS,也就是我们最熟悉的最小二乘法(Ordinary Least Squares)。
它假设每个观测值是独立的、误差没有系统性偏差。
一句话:“我不管你是谁,我只关心大趋势。”
FE 固定效应模型 - 你是谁很重要!
它允许每个单位有自己的截距。
一句话:“我尊重个体差异,不做平均主义者。”
RE 随机效应模型 - 假设个体差异是随机的】
如果你觉得个体的差异是可以当作随机变量处理的?
RE(随机效应)模型登场了。
它假设个体间的差异不是固定的,而是随机分布的。
一句话:“我相信整体规律,个体只是在漂移。”
GMM 广义矩估计 - 工具变量的终极武器
当你的解释变量和误差项“眉来眼去”,也就是内生性问题,
OLS、FE 都失效了,这时候只能上终极大招:GMM。
一句话:“当真相被误差遮蔽,我用工具变量打开真相之门。”
OLS 是平均主义者,
FE 重视个体差异,
RE 信仰随机性,
GMM 是内生性杀手!#学习 #本科生 #stata #论文 #留学生
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