怎么彻底删除秋叶comfyui

用秋叶的一键启动器来进行 confus 的版本管理真的太方便了，今天我将详细分享一下使用和安装的步骤。 打开界面之后可以看到这里的名称变成了 ctrl i。 在左侧的版本管理部分，你可以看到 ctrl i 所有的更新和版本号，官方几乎每天都会有新的更新，点击右侧的切换按钮就可以直接切换到该版本。 不仅仅是这一点，点击左上方的扩展还可以方便的查看你安装在康复 ui 上所有的插件，并且对他们进行更新和切换版本。回到首页，点击一键启动就打开了康复 ui， 并且和 wibui 同样把控制台结合到了启动器上，点击这里就可以快捷的关闭和再次打开康复 ui。 不用来回到文件家中折腾，安装的方式也非常简单，如果你已经安装了秋叶的 wibii 一键启动包，那么只需要将 wibi vr 跟目录中的 a 启动器 e x e 文件复制到 confii 跟目录下的 confii 文件家中即可。安装完成后，在 confii 文件家中双击打开 a 启动器，点 ese 文件就可以了。如果没有安装过外部 ui 的小伙伴，可以到 ai 知识计划发送 a 启动器，我将把打包好的启动器发送给你。以上就是本期的全部内容，我是设计师学艾，我们下期再见！

最新出的 comui 九点五版本它来了，搭配了各种好玩有趣的模型和工作流，可以说是对新手小白非常好上手。 那么为什么要用 comui 呢？首先它是一款免费使用的 ai 工具，搭配着节点化的工作界面，使用起来非常高效，拒绝死板化的工作流程。 其次就是所能使用的功能非常多，无论是生成图像或者生成视频都有着非常好的体验，社区中已经有了很多好的作品可以欣赏，具有良好的社区生态。 那么该如何使用呢？首先将我们的 v 九点五整合包下载到电脑上，下载好之后，用鼠标右键点击这个压缩包，在弹出的菜单里选择解压软件进行解压。这里有一个非常重要的点， 请一定要将文件解压到一个没有中文的目录下，也就是你的硬盘路径里不能出现中文字体，以免后续运行出现报错，静静等待解压完成就好。 解压完成后，咱们就可以准备打开了，在解压出的主目录里找到并双击那个粉色头像的会式启动器图标， 双击打开后，电脑会首先为你弹出一个图形化的秋叶启动器控制台，在这个界面里，我强烈建议大家先点开左侧的高级设置看一眼，确保系统已经准确识别，并且选中英伟达独立显卡。 确认无误后，点击右下角的一键启动按钮，点击之后，后台会弹出一个黑色的代码窗口，开始狂飙数据。 这期间系统正在为你自动唤醒底层环境，并加载内置的五十多个精选插件，大家只需要耐心等待几秒到几十秒，他就会自动唤醒你的电脑默认浏览器，直接把你带入康复 ui 节点操作区。 当浏览器成功弹出带有网格和各种连线的深色界面时，恭喜大家，你已经正式推开了 ai 创作的大门。咱们这个 v 九点五整合包最大的魅力就在于把复杂留给底层，把简单教给你，你完全不需要从零开始去学习怎么连线， 直接在界面里点击加载预设好的最基础纹身图工作流，咱们来简单跑个测试看看效果。你只需要找到一个在上方的文本框， 输入你想描绘的画面，比如简单敲上一句一个女孩毛衣白色背景，然后在下方文本框里填上诸多模糊、低质量机型之类的排雷词汇。接着点击界面上的运行按钮， 这时候你会看到屏幕上的节点开始依次亮起绿色的光效。得益于咱们非九点五底层强大的环境优化，仅仅几秒钟的功夫，一张光影细腻、质感拉满的美女照片就会在最终的图像节点里生成出来，整个过程丝滑流畅，完全不需要你懂任何深奥的代码原理。 当然，这种基础的纹身图仅仅是个热身。咱们这个 v 九点五整合包真正的核心资产是里面为大家精心预制的两百多个大师级精品工作流。这些工作流的特点可以用四个字来概括，那就是开箱即用。 以前大家在网上找工作流，最怕的就是导入进去后满屏飘红，告诉你缺这个节点，少那个插件，折腾半天都跑不通。而在咱们的整合包里，几十个核心插件早就为你配置的明明白白， 不管你是想做高清的图生图，局部重绘，还是想玩点高级的 ai 换脸、数字人对口型，甚至是去挑战目前最前沿的视频生成模型，这里面都有现成的模板供你直接调用， 那么你赶紧去自己动手试试吧，最适合新手小白入门的 ai 视频生成入门教程准备好了，你是不是还在想入门 ai 视频， 但是却被各种充值订阅拦住了脚步，花钱购买的订阅压根生成不了几次。今天这款免费的视频生成软件 comfy， 无论是获取软件还是使用软件，绝对是完全免费的，要收费是完全不可能的， 同时还是国内使用人数最多的开源 a 软件，包含图像视频、音频、模型生成等等功能，掌握了这款应用，你将对 ai 生成了如指掌。而今天我就给大家准备了一套完整的 ai 视频入门教程，让我们来看看里面有哪些功能， 就比如说最基础的文声视频、图声视频、首尾帧 视频、动作迁移视频、高清放大视频换脸这些功能都非常的实用。 那么这款软件的安装包和模型工作的文件在评论区里面自己去拿就行了。像这里如果你得到的是一个这样的压缩文件的话，我们直接右键点击 将这个压缩包呢进行解压，位置呢最好选择在比较空的硬盘里面，解压好之后呢，我们直接点击这个启动器，然后点击一键启动即可。其实要注意我们的软件路径里面最好不要包含中文，这里为了一个演示的话， 我就没有进行调整，那么他就会在我们的默认浏览器里面弹出这样的一个界面，然后你再按照我的课程视频要求，将模型插件工作流下载好，就可以放心使用了。更多内容就等着你体验，不要忘记在评论区领取资源哦！

五月最新的秋叶 comfyui 整合包已经更新了，不用复杂的环境配置过程，只需三步一下载，二解压，三双击打开即可使用。支持 win mac 和 a 卡，最低幺零六零显卡显存八 gb 即可本地部署运行。和那些花钱还要排队的网站不同， comprise ui 这次的更新诚意拉满，内置三百加模型，工作流，图片和视频直接本地生成，无惧审核压力，不用积分，不用排队，也没有暗此暗月的计费套路。无论是做最近很火的漫剧分镜，还是工作需要的电商产品详情页， 还是创意十足的三 d 建模渲染，都是点一下的事，想试试的。老规矩，验个牌，现在开始教学， 各位同学好，我们这节课呢，来教大家如何第一次搭建工作流。相信大部分来学习 confluence 的 同学都是对 stable diffusion 的 操作有一定理解的，所以我们下面呢，就对比一下 stable diffusion 当中不同的操作模块，来帮助大家更深刻的认识 confluence 的 流程。是这样的， 我们先选择一个大模型文件，选择好之后呢，输入正反面提示词，然后设置输出尺寸。必要的时候呢，我们会选择一个插件模型， 选择好插件模型之后，我们点击生成，最终呢，在右下方就会生成一个我们符合提示词要求的内容。那么其实像大模型 ve 模型正反面提示词，生成图片时所使用的彩样器，以及生成时的输出尺寸插件，还有生成结果 在 confui 当中也是对应有相同功能的节点的，只不过这些节点呢，在 confui 当中，我们可以对其任意的移动位置删减或者复制或者新增一些其他功能的节点，来强化我们生成的结果。 所以相比于 stable diffusion 不 可动的模块， confui 当中的节点呢，它的灵活性会更强。至于在生成效果上，两者并没有特别大的区别，甚至它们使用的模型文件都是相同的。大家可以将 confui 呢理解成开发者版本的 stable diffusion， 它的自由度呢会更高一些。 我们下面来简单的介绍一下 ctrl y 的 基础操作。我们首先点击右下方的清除，将当前默认的工作流呢进行清除。清除之后，我们就得到了一个空白的操作台，我们右键界面当中的任意位置，然后点击新建节点， 就可以从中呢选择我们想要创建的功能节点，例如我们现在点击新建节点当中的彩样，点击创建 k 彩样器节点，那么这样一个具备 k 彩样器功能的节点就被我们创建好了。 相信从这个节点当中呢，大家不难看到在 stable devolution 当中，我们熟悉的参数，例如彩样器选项，提示词，相关性以及迭代部署。 我们在节点当中呢，还能看到很多颜色不同的小圆点，此时我们拖拽其中的一个小圆点，例如拖拽紫色的模型圆点， 拖拽后松开，可以看到此时就弹出了一个选项菜单，其中下方这个区域呢，是我们拖出这个圆点之后经常会创建的节点选项。因为我们拖拽 k 彩样器当中的模型圆点，通常呢会创建一个 checkpoint 加载器，简易的节点， 此时呢， checkpoint 模型加载器与 k 参照器这两个节点就以相同颜色的模型原点进行了相连，其他位置的原点呢，也是相同的逻辑。我们拖拽之后呢，选择我们需要创建的对应节点，那么两个节点当中相同颜色的原点就会进行相连。 此外，我们双击所创建节点的名称，可以看到此时它的名称呢，就变为了可编辑的状态，我们就可以对其名称进行重命名，比如我们给它起一个名字叫模型， 然后回车确定，这样名字就改好了。当然通常是没必要刻意修改这些节点的名称的，但有些时候呢，可能两个节点是相同的节点，只是功能不同， 所以需要对其修改名称。例如在 k 采集器当中，我们拖出正面条件，这个源点会创建一个叫做 clip 文本编码器的节点，这个节点是用来输入正面提示 词的节点，这两个节点是相同的节点，这 是一个连接正面提示词，一个连接负面提示词。所以有时候呢，我们就要对这样的情况对应的节点去修改名称。比如说把连接正面条件的这个节点呢，我们改名为正面提示词。把连接负面条件的这个原点的节点呢，我们改名叫做负面提示词。 不过平时自己用的话，即便是这样的情况，其实也没必要修改。我们点击之后可以选中这个节点， 选中之后呢，这个节点的周围会多出一些白圈来显示我们已经选中了这个节点。选中之后，可以对当前的这个节点呢进行拖拽，或者呢 ctrl 加 c 复制， ctrl 加 v 粘贴，再或者呢按 delete 键删除，跟我们在电脑上操作文件呢是非常类似的。 我们最后来简单介绍一下 confy 右下方的这个操作位置。首先最常用的就是点击添加提示词队列来开始运行工作流。我们创建好完整的工作流之后呢，点击这个位置就可以开始运行当前的工作流，这跟我们在 stable default 当中点击生成是一样的。 我们创建好一个完整的工作流之后，如果确定运行无误，你想保存的话呢，就点击这个模块当中保存的按键。点击之后呢，给这个工作流起一个名字，比如说我们起名叫 abc， 然后点击确认，此时我们这个工作流啊就会作为一个工作流文件下载到本地， 可以看到此时我浏览器的右上方呢，就已经成功的下载了这个工作流文件，拖拽到我们当前的浏览器 comui 的 操作页面就可以了。 另外就是我们刚才演示过的清除当前所有的工作流节点，我们点击清除，点击确认画面就清空了。当然我们同样是可以通过 ctrl 加 z 撤回刚才的操作的，或者呢按 ctrl 加 y 去重新执行刚才的操作。至于其他的功能不是特别常用，我们就不再赘述。 下面话不多说，我们来开始演示如何从零开始搭建一个完整的纹身图。工作流通常呢从原点最多的工作流节点开始搭建， 就是 k 彩样器，我们右键画面当中任意的空白处点击新建节点，点击彩样这个选项，从中呢点击 k 彩样器，我们创建一个 k 彩样器节点， 这个节点上面的原点是最多的，所以我们先创建它，将来创建其他的节点呢，调理会更加的清晰。我们下面拖拽 k 彩样器节点当中的模型原点， 拖出之后呢，松开我们点击创建 checkpoint 加载器简易这个节点，然后我们再次拖拽 k 彩样器当中橙色的正面条件源点，松开之后呢，点击创建 c l i p 文本编码器节点，负面条件源点呢，也重复刚才的操作。拖出之后呢，创建 c l i p 文本编码器节点， 然后我们继续对 k 彩样器这个节点上的源点呢进行拖出操作。首先拖出左侧的这个粉色的 lighten 的 源点， 拖出之后呢，我们点击创建这个叫做空 lighten 的 节点，这个节点呢是用来输入输出图片的尺寸的，那么最后呢，就只剩下一个原点没有拖出了，就是 k 彩样器右侧的这个粉色 lighten 的 原点，我们点击拖出，然后点击选择创建 ve 解码这个选项。 最后呢，我们点击拖拽 ve 解码这个节点当中图像的这个节点拖出之后呢，我们点击创建保存图像这个节点， 这样一来我们纹身图工作流所有的节点呢，就都已经创建完成了，但如果现在我们点击添加提示词队列来运行节点的话，可以看到 ctrl u i 呢会给我们一个十分明显的提示，告诉我们哪些节点是出问题的， 包括这个节点上面的哪些原点是没有进行连接的，所以我们就可以根据提示呢来继续补全我们当前的工作流。首先是两个 c l i p 文本编码器当中左侧的 c l i p 原点， 我们需要将其与 checkpoint 加载器节点当中的 c l i p 原点进行连接，连接好之后呢，我们再将 ve 解码器当中的 ve 这个原点，将其与 checkpoint 加载器当中的 ve 原点进行连接， 这样的连接逻辑其实很好理解，相同颜色的原点连接相同颜色的原点就可以了。最后我们选择一个合适的模型，写下我们需要的内容， 比如说 one go， 我 们点击生成可以看到此时我们就成功的生成了一个符合提示词描述的内容。那么至此呢，我们文生图的工作流就搭建完成了，相信各位同学只要跟着我们的视频一步一步的操作，都是能够搭建成功的。 即便在搭建过程当中出现了原点没有连接全的问题， comui 在 运行之后呢，也会给出一个明显的提示。 那么我们最后呢，来对康飞 y 的 工作流搭建进行一个总结。首先大多数情况下呢，我们从零开始搭建节点，都是要先创建一个 k 彩样器节点的，因为这个节点上面的圆点最多，我们创建好它之后呢， 将 k 彩样器节点上面的圆点拉出之后，往往只需要创建一个节点就可以，所以调理会比较清晰。各 同学可以把 ctrl y 的 操作理解成搭建台式电脑，像左侧的 c l i p 文本编码器， check point 加载器，还有 comlight 的 输入尺寸的节点，就相当于我们的键盘鼠标，我们将它们插在电脑的主机，也就是 k 测量器上面，通过 k 测量器进行运算，最终呢再输出到显示器上面， 这样来类比呢，相信各位同学对 control ui 的 节点连接逻辑就有了更贴近生活的体会。至于我们 stable default 的 操作逻辑非常的相似，也就是先选择模型，再输入提示词，再选择采用方法， 然后设置输出尺寸，最后点击生成，这是一个十分正常且完整的生成顺序。而在 control ui 当中呢，也遵循这样的顺序，例如此时我们更换一个随机种子，然后点击添加提示词队列， 我们可以看到绿色的位置啊，就是标注在生成过程中工作流运行的一个顺序。会先从 checkpoint 模型加载器开始 获取我们使用的模型信息，然后进一步的获取正反面提示词和输出尺寸，最后呢，将它们都集成在 k 彩样器，整合这些信息之后呢，由 ve 解码器进行解码，最后呢留下我们的保存图像这个工作流节点。 不过相信大家第一次接触 cfui 的 话，即便工作流能够搭建完成，其实对工作流运行的逻辑呢，也处在一个比较懵懂的状态。不过根据我的学习经验，大家学习 cfui 最好呢，能够本着先操作后理解的方式来进行学习。 我们前期从零开始教大家搭建工作流，也并非是为了今后你一直从零开始搭建，而是为了在不断的搭建当中愈发的理解 cfui 的 运行机制。 像在将来获取了其他作者所创建的完整工作流之后，我们也可以更加灵活地对其加以改进，使其符合自己的需求。对此呢，我也专门制作了一套课件，上面不仅展示了 stable diffusion 不 同的功能模块去对照 comfy 当中的节点的一个对照图， 同时也包含了我们课上所讲解的 comfy 基础操作知识以及工作流搭建流程，还有最后的总结。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中遇到的问题，同时也会发放这套课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容， 各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！各位同学好，我们这节课来讲解 confui 精细化纹身图工作流的第一部分。我们首先来说明一下什么是精细化纹身图工作流。 我们首先打开 stable diffusion， 相信熟悉 s d 的 同学呢都知道 stable diffusion 是 只有一个正反面提示词输入窗口的 们，此时在正面提示词窗口当中输入 one go 还有 right here， 然后选择一个合适的负面提示词模板，点击生成，可以看到此时我们就生成了一个符合提示词描述的结果。那么如果我们想要在画面当中生成两个人物，其中一个是红色头发的少女，一个是蓝色头发的少女， 正常的思路呢就是在提示词当中再追加对于另外一个少女的描述，也就是 one go blue hair。 剪好之后呢，我们再将画布的生成尺寸去拓展一倍，再次点击生成，我们可以看到此时生成的结果呢，并不是十分理想， 我们明明想要生成两个少女，但是画面当中却只有一个，而头发的颜色呢，是以红色和蓝色拼接形成的。 我们现在回到 confui， 打开我们预设好的工作流，也就是精细化纹身图工作流。相信此时部分同学已经猜想到了，既然 confui 相比于 stable default 能够更加灵活地去部署模块儿，也就是节点，那么我们就可以同时部署两个提示词的输入窗口， 来分别描述我们想要生成的两个人物，最后再通过一定的方法呢，将两个人物合并在同一个图像上，以此呢来避免 stable default 当中因为提示词无法做分割 而导致两个人物的特征同时出现在一个人物身上的情况。例如此时我们在 confui 当中，第一个正面提示词输入窗口呢，我们输入红色头发的少女，而第二个提示词输入窗口呢，我们输入蓝色头发的少女。 这些都输入好之后呢，我们点击添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果呢，左侧的人物就是红发的少女，而右侧的人物就是蓝发的少女。 由于这两个人物的提示词都是独立成一个节点的，所以并没有出现颜色之间相互混合，特征之间相互混合的情况，这就是精细化纹身图工作流的优点。 那么话不多说，我们下面就从零开始教大家如何搭建精细化纹身图工作流。我们首先新建一个空白的工作台，点击左上方的文件加图标，点击这个加号，新建好这个默认工作流之后呢，我们清空当前的工作流节点， 下面的操作就与我们之前所讲解的纹身图工作流操作十分类似了，我们依然在任意的空白位置，右键点击新建节点，点 击采样，然后点击 k 采样器。回想起我们上节课所举的类比， k 采样器呢，就好比电脑的主机，我们下面要把键盘，鼠标还有显示器都接到这个主机上，所以我们下一步呢，拖出模型这个圆点 松开之后呢，创建 checkpoint 模型加载器。与基础纹身图工作流不同之处在于，我们这次呢，从 clip 这个圆点上面拖出的内容一共有三个，也就是两个正面提示词输入窗口，以及一个负面提示词输入窗口。 当然如果各位同学想要拖出两个负面提示词输入窗口也是可以的，但通常负面提示词是通用的，所以我们只拖出一个负面提示词窗口就可以。 我们回到 k 彩样器这个节点，从 latent 源点当中呢，我们依然拖出一个节点，叫做空 latent， 用来输入输出图片的尺寸。大家在拖出节点之后呢，最好整理一下它们摆放的位置， 这样将来在拖出其他节点时，调理会更加清晰。然后我们继续从 k 彩样器右侧的 latent 源点当中拖出，选择建立 ve 解码，然后再从 ve 解码这个节点当中拖出图像，选择保存图像这个节点， 然后我们回到 ve 解码这个节点，将 ve 源点与 checkpoint 加载器当中的 ve 源点呢进行相连，这两个是相同的颜色，都是红色的， 我们下面要创建一个之前的课程当中没有提到过的节点，它的名字叫做条件采样区域节点。对于这样的节点呢，我们可以直接双击画面当中的空白区域，打开搜索选项，在搜索选项当中搜索它的名称，我们就搜索条件采样 区域。值得一提的是，旧版的 comui 是 不支持搜索中文的，各位同学需要更新到新版的 comui 才能搜索中文。 我们选择搜索结果当中的条件区域彩样这个选项，这个节点呢，一共要创建两个，所以我们复制当前创建好的条件彩样区域节点， ctrl 加 c， 然后 ctrl 加 v， 粘贴一个一样的， 然后我们分别将条件采纳区域两个节点上面的条件左侧的条件呢，与 clip 文本编码器右侧的条件相连，就连接到两个正面提示词 clip 文本编码器右侧的条件原点上。 连接好之后呢，我们再次双击空白的区域，搜索一个叫做条件合并的节点，搜索到之后呢，我们点击创建，然后我们将两个条件采纳区域右侧的条件一，条件二原点相连，它们的颜色也是一样的。 连接好之后呢，我们的所有节点就都已经创建完毕了，剩下要做的操作就是将那些没有连接好的原点进行相连，逻辑也非常简单，相同颜色的原点连接相同颜色的原点。首先将条件合并当中，右侧的条件原点连接到 k 采集器的正面条件原点上。 最后呢，再将我们要输入负面提示词的 c、 l、 i、 p 文本编码器节点右侧的条件源点连接到负面条件源点上。这样一来我们康复 ui 精细化文声图工作流的第一部分就搭建完成了，我们现在点击添加提示词队列来测试一下， 可以看到我们整个的工作流呢是没有出现报错的，但是生成的结果呢，并非我们一开始所演示的那样的结果，其原因在于我们并没有设置合适的参数。所以我们最后呢来讲解一下如何设置合适的参数，让我们想要生成的内容出现在合适的位置。 首先我们要设置的是最终所生成的图像的宽高，在空 light 的 这个节点上面，我们将生成图片的宽度呢，从五百一十二的默认宽度改为一零二四。当然这个参数呢要根据大家的需求来决定，我们测试的话就设置的稍微小一些。然后我们要设置的是条件参照区域节点上面的参数。 各位同学可以把精细化纹身图工作流理解成我们分别生成的两张图片，生成之后呢，再将这两张图片合并为一张图片，其中传统的 konlighten 这个选项呢，设置的是总图片的尺寸，而两个条件参照区域节点上面设置的尺寸呢，则是合并之前两张图片各自的尺寸。 所以我们首先来设置第一张图片的尺寸，我们就设置为五百一十二乘五百一十二，第二张图片的尺寸呢也是相同的，五百一十二乘五百一十二，这样两张图片加起来的尺寸呢，就可以满足一零二四乘五百一十二的尺寸。 其次我们要设置的是第二张图片在画面当中的坐标，由于第一张图片生成时默认的坐标就是从左到右，从上到下，从零 零开始这样一个坐标，因此第一个按默认的坐标就可以，也就是 x 零 y 零。各位同学可以在脑海中构建一个坐标轴，只有两个方向， x 和 y。 那 么第二张图片呢，就要摆放在第一张图片的顺位位置，与 其相连。那么首先第二张图片在高度上是没有进行移动的，两张图片的关系呢，我们设置的是横向摆放，所以第二张图片的 y 呢，和第一张图片是一样， 都为零。但是第二张图片需要向右平移一个图片一的身位，所以此时第二张图片的条件采用区域 x 值呢，我们就设置为五百一十二， 然后点击确定。这样两张图片呢，就是从左到右依次摆放，横向摆放的关系最终生成后合并在一起。提示词方面呢，我们就套用之前所使用的提示词，也就是第一张图片生成红色头发的少女，我们输入 a girl 还有 red hair。 而第二张图片呢，我们来生成蓝色头发的少女，输入 a girl 还有 blue hair。 写好之后呢，我们再次点击添加提示词队列，可以看到此时我们生成的结果呢，就是一个总尺寸为一零二四乘五幺二，左侧五幺二乘五幺二的尺寸为一个红头发的少女，而右侧五幺二乘五幺二的尺寸为一个蓝头发的少女，他们之间紧密相连的关系了， 并且两张图片的人物造型呢，互不影响，独立存在，这都要归功于我们创建的两个独立的正面提示词窗口。 当然各位同学在创建的时候呢，也不推荐去死记硬背，可以跟着我们的视频一步一步的来创建精细化纹身图的工作流。 我们再次强调，教大家逐步创建工作流的目的并不是为了让你去死记硬背，而是为了让你在不断的练习当中能够理解 comfyui 的 运行机制，能够在将来获取到一些其他作者现成的工作流之后，更善于自己加以改进，为自己所用。 不过话说回来，各位同学可以看到我们当前生成的两个人物，虽然说彼此独立，互不干涉，但他们的融合程度也非常的低，两个人物呢，并非处在同一个背景上，有着非常强烈的割裂感， 那我们该如何既能保障两个人物的造型相互独立，互不亲染，同时又能保障人物处在同一个背景上，让他们相互融合的自然呢？这个知识就留给各位同学思考，我们在下一个视频当中呢，会详细的讲解如何将精细化纹身图工作流当中人物的背景在生成时变为统一的背景。 同样针对于本节课的知识呢，我也制作了一套完整的课间，这面不仅说明了精细化文生图工作流的逻辑，同时也有详细的精细化文生图工作流搭建的过程， 还有最终搭建好之后的全貌展示。同时本节课的康复 ui 搭建好的工作流文件呢，也会发放给大家，各位同学有任何的问题非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题，同时也会发放本节课的相关资料。那么以上呢，就是本节课的全部内容， 各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见。各位同学好，我们这节课呢，来讲解 cfui 精细化纹身图工作流的第二部分。 相信各位同学通过上一节课的学习呢，已经掌握了如何从零开始去创建一个完整的精细化纹身图工作流。通过这个工作流，我们一共创建了两个正向提示词输入节点，这两个节点的提示词内容不同，我们最终生成的结果也通过合适的参数设置， 使得两个提示词输入节点生成的角色出现在了同一幅画面上，同时也在设计上并没有相互的亲染和干扰。 但在我们上一节课的结尾呢，也发现我们生成的这两个人物呢，他们虽然在设计上并没有相互的干扰，但与此同时在背景上也毫无关联。所以我们今天这节课的目的就是来教大家如何去对我们上一节课所设计的工作流加以改进，使得我们的人物在背景打光和氛围上能够更加的和谐统一。 我们下面就来讲解一下如何去对我们上一节课的工作流进行改进，来新增一些节点，使我们获得更加理想的效果。 我们首先在上一节课工作流的基础上，在 check point 加载器这个节点上拖出 c l i p 原点，拖出后松开，我们新建一个 c l i p 文本编码器节点。需要说明的是，我们建立的这个新的 c l i p 文本编码器节点，就是用来负责描述这两个人物同时出现的统一背景的 说，我们希望这两个人物都出现在一个街道上，那我们新增的这个节点内容呢，就填写街道，然后我们复制当前工作流当中的条件合并节点，复制好之后粘贴，然后将我们刚才新增的 c l i p 文本编码器右侧的条件源点连接到我们刚刚复制粘贴的这个条件合并节点当中的条件一源点上。 之后，我们将原本连接在 k 彩样器正面条件的这条线设为取消状态，也就是点击拖拽之后松开，然后将原本的条件合并节点右侧的条件源点连接到我们新增的条件合并节点下方的条件二源点上， 我们稍微调整一下这些节点的位置。那么此时呢，各位同学不难看出，在原先工作流的基础上，我们通过这样增加节点连线的方式， 我们描述红色头发女孩的正面提示词节点与描述蓝色头发女孩的正面提示词节点在进行条件合并之后，并不会直接传输到 k 彩样器，而是先与描述背景的正面提示词节点进行了一次合并。最终呢，我们才将整合后的信息连接到了 k 彩样器的正面条件源点上。 就相当于我们先炒了两盘菜，我们生成的红色头发的少女呢，就好比番茄炒蛋生成的蓝色头发的少女呢，就好比烧茄子。在上一节课我们所创建的工作流当中，我们将番茄炒蛋和烧茄子炒好之后，仅仅是装在了同一个盘子里就端上了桌。而我们今天所创建的工作流 在上一节课的基础上，将番茄炒蛋和烧茄子重新倒回了锅中，加入了新的作料，最终呢才端上了盘子。这样我们的生成结果，两个人物的背景呢就会更加融合。 那么话不多说，我们来尝试一下。现在的工作流呢，已经完全连好了，我们在新创建的正面提示词工作流当中写入街道 street 以及夜晚 night。 写好之后呢，我们点击添加提示词队列。那么此时各位同学可以看到， 我们改造之后的工作流就成功的将两个造型特征不同的少女既进行了造型上的区分，两个人的设计完全独立，同时让他们都出现在了同一个背景当中。当然我们可以追加一些负面提示词，以谋求更好的效果。那这里呢，我就沿用 stable diffusion 当中的负面提示词，我们重新生成一遍， 看到有了更好的负面提示词的加持，我们就获得了生成人物更好的效果，并且两个人物的背景依然是和谐统一的。当然生成的结果是随机的，各位同学可以更改随机种子，以谋求更符合需求的效果。 那么到这里呢，我们的精细化纹身图工作流，它的完全体版本就搭建完成了。当然如果我们想要在画面当中不仅生成两个人，而是要生成三个人，四个人，各位同学可以举一反三，在我们当前的工作流基础上，进一步的去增加描述人物所用的正面提示词节点， 并且用条件采样区域以及条件合并工作流节点去将它们整合，最终连接到 k 采样器上。具体的创建方法呢，我就不再演示了，各位同学自行尝试之后如果遇到问题也非常欢迎在评论区交流，我会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中的问题。 我们下面对先前没有提到的康复 ui 的 基础操作知识做一些补充，我们之前只讲解了点击右下方的保存，将当前所操作的工作流保存到电脑本地。 但是各位同学会发现，我们点击左侧的文件夹图标在这里呢，我也创建了很多在 comui 操作界面就可以直接选举的工作流，比如我们选举这个换脸的工作流就可以直接打 开。那我们该如何将当前操作的工作流保存到 comui 上面，让我们直接打开工作台就可以选择自己想要操作的工作流呢？ 方法也非常简单，首先我们点击左上方的文件加图标，将其展开，然后我们点击这里的加号键，就可以新建一个工作流。这个工作流呢是默认的纹身图工作流， 如果你不需要的话，可以直接按住 ctrl 键不要松开，然后拖拽工作台，将这些工作流全选，然后按 delete 键删除，再重新从零开始建立或者拖拽新的工作流， 我们撤回一下。就以当前的纹身图工作流为例，例如此时呢，我们已经对当前的纹身图工作流进行了一定的修改，那么此时各位同学可以看到，在这个位置就出现了一个保存图标，叫做 save work flow， 我 们点击这个图标就可以保存当前的工作流。 此时我们再次点击左上角的文件夹图标，展开下拉菜单，可以看到在这个位置呢就出现了一个叫做 united flow two 这样一个名称，这个名称呢就是我们当前正在操作的工作流的名称，我们也可以点击这个名称去进行重命名， 比如说我们给它起一个名字叫做 abc， 然后点击 save， 那 此时我们再次展开左上角的文件夹图标，可以看到当前呢就有一个名为 abc 的 工作流被保存到了我们左上角的展开图当中。那么我们现在先切换到其他工作流，然后再次点击左上角的文件夹展开， 再次点击 abc， 此时我们就可以看到我们刚刚所保存的名为 abc 的 工作流了。除此之外，各位同学可以看到这些工作流当中某一些呢是带有预览效果图的，甚至还有一些是动图，那么这些图片是如何产生的呢？ 其实也非常简单，我们选择一个合适的模型，然后直接点击添加提示词队列去生成一张图片，那么生成好之后呢，我们再次点击左上方的保存图标，此时我们再展开左上角的文件夹，可以看到我们当前名为 abc 的 工作流就多出了一个我们现在所生成的预览图。 我们再来补充一下对于工作流节点的相关操作。首先是如何一次性选中多个工作流节点，方法非常简单，我们按住键盘的 ctrl 键不要松开，然后用鼠标点击工作台当中的任意空白位置 进行拖拽，那此时会出现一个白色的选框，选框内所含盖的节点呢？我们在松开手之后都会被选中，可以看到是有选中的效果的， 那么此时呢，我们进行任意的操作，都可以对我们当前选中的工作流节点进行操作，比如按 delete 键可以看到我们当前选中的所有节点呢就都被删除了。 如果我们不想选中相邻的节点，想要跳跃的进行选中的话，就按住键盘的 ctrl 键，不要松开，依次的点击我们想要删除或者操作的节点，因为我们先选择 checkpoint 加载器，再选择保存图像节点，可以看到此时呢，这两个节点也被同时选中了。 我们最后再来讲解一下如何对节点赋与颜色，以及如何对功能相似互相搭配的节点进行分区。想要给节点赋与颜色，我们只需要右键点击这个节点， 点击之后呢，我们在右键菜单当中选择颜色，然后在颜色展开菜单当中，我们选择自己需要赋予的颜色就可以了。例如我们现在点击红色，可以看到此时 checkpoint 加载器这个节点就被变为了红色。当然我们在操作时，由于是多选的状态，所以保存图像这个节点呢也被变为了红色。 我们现在右键工作台当中的空白处，然后点击新建框这个选项，点击之后呢起一个名字，例如这个名字呢，我们就叫提示词，写好之后回车确定，此时可以看到我们新建的这个框，它的名字呢就被改为了提示词。 我们可以通过鼠标拖拽的方式改变这个新键框的位置，通过拖拽其右下角的方式改变它的尺寸，此时我们将这个新键框拖拽到 c l i p 文本编码器的下方，那么当我们再次拖拽这个蓝色的新键框时，各位同学可以看到，但凡是出现在这个新键框上方的节点呢，都会被随着一起 拖动，但如果我们此时所拖动的是节点本身的话，那么这个新键框是不会为之所动的。利用这个特性呢，我们将这个新键框拖拽到合适的大小，以涵盖我们想要的内容。 给我们拖拽到这个大小，再将 c l i p 文本编码器下方的这个框拖拽到合适的位置。这个新建框功能呢，就相当于给我们的工作流当中同类型的节点做了一个区域的划分，让操作者或者说使用者在编辑当前工作流时， 能够更容易的判断这些部分的工作流它的用途是什么。其实并没有什么实质性的功能作用，各位同学平时自己做工作流的话，没有必要做这些。 那么针对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，上面以图文教程的方式讲解了我们本节课所讲解的相关知识点， 同时也包含了我们刚刚所提到的康复 u i 基础操作知识的补充。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题，同时也会分享这节课的课件。那么以上呢，就是本节课的内容，对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下， 那就下节课再见。各位同学好，我们这节课呢，来讲解 confui 当中文声图 controlnet 工作流的搭建。在 stable diffusion 当中，我们使用 controlnet 的 时候，不仅要选择 controlnet 的 模型，同时也要选择对应的 controlnet 与处理器。因此我们在 controlnet 当中，我们要想搭建具备 controlnet 功能的工作流，同 同样要先搭建 controlnet 预处理器的工作流节点，那么我们下面呢就新建一个空白的工作台，新建好之后呢，将默认的工作流进行清除。然后首先呢来搭建一个 controlnet 的 预处理器，方法呢也非常简单，我们双击工作台空白的位置， 然后从中搜索我们想要搭建的预处理器名称。比较熟悉 stable definition 的 同学都知道，我们常用的模型预处理器呢，通常就是 canny 边缘检测、 deep 深度检测以及 line art 线稿检测， 有时做室内设计时呢，还会用到 m l， s d 直线检测。如果记不起这些名字的话，可以回到 stable default 的 ctrl n 的 插件看一眼， 然后我们回到 comui。 比如我们此次呢来建立一个 kenny 线稿检测的预处理器，我们就在搜索栏当中搜索 kenny， 然后选择搜索结果当中的 kenny 细致线预处理器，点击之后呢创建这个节点，创建好之后，我们将左侧的图像源点拖出，然后点击创建加载图像节点， 这个位置呢是我们用来放置现稿参考图的，同时我们将 kenny 细致线域处理器节点右侧的图像源点拖出。我们创建一个保存图像节点，这个节点呢是用来放置提取现稿之后的预览效果图的。 六、此时呢，我们直接点击添加提示词对列，就可以看到在保存图像节点当中出现了左侧我们所上传图像的现稿提取结果 么？创建好了与处理器相关的节点，我们下面就从您开始搭建一个纹身图的 control net 工作流。我们首先搭建一个正常的基础纹身图工作流， 那么就直接双击空白处，然后我们搜索 k 彩样器来创建一个 k 彩样器节点。创建好之后呢，按照我们第一节课所教授的流程， k 彩样器当做主机，我们从上面的圆点当中呢去接触键盘鼠标显示器，拖出模型圆点之后，我们点击创建 checkpoint 模型加载器节点，然后分别拖出正面条件源点，创建 c l i p 文本编码器，拖出负面条件源点，创建 c l i p 文本编码器。 然后左侧的 lighten 的 源点拖出，我们创建空 lighten 的 节点，用来设置输出图片的尺寸。而右侧的 lighten 的 源点我们拖出后呢，创建 ve 解码器节点， 最后再将 ve 解码器节点右侧的图像源点拖出，我们创建保存图像节点。最后呢，将 ve 解码节点当中的 ve 源点与 checkpoint 加载器节点当中的 ve 源点两个相同颜色的源点相连。 最后适当调整一下这些工作流节点的位置，让他们看起来呢更加整洁好看。调整好之后呢，我们基础的纹身图工作流节点就全部创建完成了。我们下面要考虑的事情呢，就是将 control night 以及我们刚刚创建的与处理器相关的节点都融入到我们当前的纹身图工作流节点当中。 这里建议大家不必有过多的思考，跟着我们的视频教程边暂停边做就好，等做完之后呢，我们再去尝试理解其中的逻辑。我们首先双击工作台空白处任意的位置，然后搜索 content 应用，然后点击搜索结果当中的 content 应用这个选项，创建 content 应用节点。 当然 controlnet 应用这个节点呢，有很多种不同的版本，但是其中包含的源点都是相同的，因此各位同学在观看视频教程时，只要保障自己创建的 controlnet 应用这个节点包含了我们视频当中所提及的源点内容，就可以 多出的部分呢，可以暂且不管，我们下面将 controlnet 应用当中左侧的正面条件源点连接到正面提示词的 c l i p 文本编码器节点右侧的条件源点上，而 controlnet 应用节点右侧的正面条件源点，我们则连接到 k 彩样器的正面条件源点上。 此时原本正面提示词 c i p 文本编码器节点当中的条件源点与 k 彩样器正面条件源点的相连关系就断开了。这就意味着我们的内容生成之前，会先经过 controlnet 应用这个节点，使我们的 controlnet 能够发挥效果后再抵达 k 彩样器。 我们下面将 controlnet 应用节点左侧的 controlnet 圆点拖出后松开，然后在弹出的窗口当中，我们点击 defcontrolnet 加载器这个选项，创建 defcontrolnet 加载器这个节点。这个节点的功能呢，就是用来设置 controlnet 模型的，我们点击这个节点的内容后呢，会出现一个下拉菜单 们此次要使用的 control net 功能是线稿检测，所以我们选择 kenny 这个模型。我们下一步呢，将 control net 应用这个节点左侧的图像原点连接到 kenny 与处理器这个节点右侧的图像原点上。这一步操作之后呢，我们的参考图就与 control net 之间发生了关联， 我们的 control 相关的节点能够读取到参考图的内容。我们最后一步呢，就是将 diff control 加载器节点左侧的模型原点拖出之后呢，连接到 checkpoint 加载器节点当中的模型原点上。这样一来，我们的文声图 control 工作流就搭建完成了。 我们现在选择上传一张线稿作为参考图，然后选择一个合适的大模型。因为是二次元的线稿，所以这里呢，我选择一个二次元风格的大模型。提示词方面呢，就尽可能描述贴合线稿的内容，我们就书写 one go 还有狐狸耳朵 fox ear。 对 于负面提示词呢，我们就将 stable diffusion 当中的负面提示词模板直接粘贴过来。全部设置完成之后，我们点击添加提示词队列， 可以看到此时我们的工作流当中呢，出现了一些报错。很明显，我们的正面提示词与负面提示词左侧的 c l i p 并没有与模型这个节点相连， 所以我们现在根据提示呢，将这些缺失连接的原点进行相连。其中负面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件原点与正面 c l i p 文本编码器提示词的右侧条件原点相连的思路是类似的， 我们先将其连接到 controlnet 应用这个节点左侧的负面条件源点上，然后再将 controlnet 应用节点右侧的负面条件源点连接到 k 彩样器的负面条件源点上。最后我们点击添加提示词对列，可以看到此时呢我们就成功的生成了一幅根据我们所上传的现稿参考 而得到的一幅有着狐狸耳朵的二次元动漫风格的人物。这里图片尺寸呢，我们可以设置的稍微高一些，将高度呢设置为六百，然后再次点击添加提示词对列，这样我们就获取了一幅更加完整的生成结果，可以看到效果还是相当不错的。那 那么以上呢，我们的 comui 纹身图， controlnet 相关的工作流就全部搭建完成了，我们最后来补充一些关于下载节点相关的知识。其实从我们上一节课开始呢，我们就用到了一些当前我们所使用的 comui 版本并不具备的插件节点， 那么这些新增的插件节点如何下载呢？这里提供三个下载方式。首先第一个下载方式呢，就是我们打开会事启动器，然后点击版本管理， 在上方的分页当中，我们选择安装新扩展这个选项，在这里呢搜索我们想要下载的节点插件的名称，然后点击安装，就可以在会式启动器当中安装新的插件。不过需要注意的是，某些版本可能会出现异常的 情况，导致我们无法在这个位置加载相应的插件，比如说我当前的版本这个功能就失灵了，各位同学呢，可以尝试更换版本。第二种方式呢，是比较稳妥的方式，我们直接在 github 上面来手动的下载相关的插件节点， 我们抵达对应的页面之后呢，点击绿色的 code 选项，在下拉菜单当中，我们选择 download zip 下载压缩文件，最后解压到 confui 根目录当中的 custom nodes 专门放置节点插件的文件夹当中就可以。不过这个功能呢，需要大家有一个特殊的用网 环境，如果你不了解如何使用特殊的用网环境，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能帮助大家解决这个问题。第三种方式呢，就是在 confui 的 操作页面当中，我们点击右下方的管理器， 在弹出的窗口当中，我们点击节点管理这个选项，然后在左上方的下拉菜单当中，我们选择所有这个选项，这样就可以展示出我们当前所有可下载的插件节点，在这个位置呢，搜索相应的名称便可以获得对应的结果。例如我们搜索 control night， 可以 看到直接呢就蹦出了跟 control night 相关的选项，对于那些没有安装的插件节点，我们直接点击这里的 instyle 即可安装，安装成功之后呢，重启一下就可以使用了。 对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，课件上以图文教程的方式讲解了我们今天课上所讲解的全部知识。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题， 同时会分享本节课的课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容，各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！ 各位同学好，我们这节课来讲解 comfui 图生图工作流搭建我们都知道在 stable default 当中是有图生图的功能的， 我们将图片导入到图生图的预备窗口，写上合适的提示词，调整合适的生成尺寸与重绘幅度，然后点击生成。生成的结果呢，就会根据我们当前所书写的提示词以及重绘幅度，根据所选模型的风格 原图为蓝本进行重新生成。生成时我们所选的重绘幅度越高，那么生成的结果呢，就越与原图相去甚远。反之，生成的重绘幅度越低，生成的结果呢，就与原图越相似。 同样在 comui 当中，我们在文生图工作流的基础上，加入图片上传节点 v a e encode 节点、蒙版节点、尺寸设置节点 control net 节点，即可创建一个相对完整的图生图工作流。同时我们本节课也会讲解一下，除了局生成之外，如何在 comui 当中创建局部重绘的工作流， 也就是我们可以通过选区笔选择我们需要重新生成的部分，然后再次点击生成。此时我们生成的结果只有在原图当中所选择的区域会受到影响发生改变，而未选择的部分则会维持原状，与原图保持相同。 那么话不多说，我们下面就来详细的演示一下。首先打开 comui， 我 们新创建一个工作台。由于在先前的课程当中，相信大家已经非常熟悉基础文生图工作流该如何从零创建了，所以我们这次就不再从零开始， 我们以当前默认的纹身图工作流为基础来添加相关的节点创建图生图工作流。首先我们双击工作台的空白处，然后搜索加载图像，点击创建加载图像节点，这是用来专门上传原图的节点。我们将加载图像节点当中的图像原点拖拽后松开，然后点击创建 v a e 编码节点， 然后我们再将 ve 编码节点当中的 laten 的 原点拖出后，连接到 k 彩样器左侧的 laten 的 原点上，这时我们原先的空 laten 的 节点就处在不可用的状态，因为我们此次创建的工作流是一个全局生成，工作流生成的结果在尺寸上将与原图保持一致，因此不需要设置输出尺寸的大小。 我们下面将 ve 编码节点左侧的 ve 原点拖出，连接到 checkpoint 加载器当中的 ve 原点上。这样一来，我们的图生图工作流就创建好了。 我们现在选一个合适的模型，例如原图是写实风格的，我们就选择一个偏二次元风格的模型。选择好之后呢， k 彩样器当中最后一个选项降噪，对应的就是 stable diffusion 当中的重绘幅度，我们通过调整降噪这个属性的大小来控制生成的结果与原图的相似程度。 例如此时我们将降噪调整为零点三，然后点击添加提示词对列，可以看到我们再次将降噪选项调整为零点九， 然后点击确定添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果呢？虽然有原图的影子，但是更多听从了提示词当中的描述，生成了包含有瓶子内容的结果。如果我们在生成的时候想要调节生成的尺寸， 也可以将编辑尺寸的节点添加到我们当前的工作流中，相信经过之前的练习，各位同学对这个 laten 的 节点已经非常熟悉了，通常呢，它就是用来连接设置尺寸的节点的，但是我们可以看到原先的空 laten 的 节点，它只有一个 laten 的 原点，也就是单向的。 而我们加入了加载图像节点之后，需要有一个双向连接的 latent 节点，才可以保证加载图像会经过图片尺寸设置节点再抵达 k 采集器。所以我们此时双击空白的工作台， 然后搜索 latent， 我 们从中选择 latent 的 缩放这个选项，创建 latent 的 缩放节点，可以看到此时 latent 的 缩放节点上面有两个 latent 的 圆点， 我们将左侧的 latent 原点连接到 ve 编码节点当中的 latent 原点上，而右侧的 latent 原点连接到 k 采集器当中左侧的 latent 原点上。 此时我们不难发现，在加载图像这个节点当中的数据抵达 k 采集器之前，会先经过我们创建的 latent 缩放这个节点去进行图片尺寸的分割，最终才会输出对应的结果。我们现在再次点击添加提示词对列， 可以看到此时生成的结果，在尺寸上就是符合 lin 的 缩放节点当中所输入的五幺二乘五幺二的正方形尺寸。我们现在将降噪调整为零点一，然后点击确定，点 击添加提示词对列，可以看到当前对于原图的缩放模式呢，是以拉伸压缩的方式进行缩放的，如果我们需要对原图进行裁剪后输出结果， 我们可以将 laten 的 缩放这个节点最下方的裁剪这个选项，点击之后呢选择中心，然后再次点击添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果就是以裁剪的方式对原图进行分割，并根据参数输出对应结果。那么以上就是我们如何搭建一个图生图全区生成的工作流， 我们下面再来讲解一下如何搭建图生图局部重绘工作流，我们就以当前搭建好的内容为基础进行搭建， 要想在我们当前工作流的基础上加入局部重绘的功能，我们只需要替换当前工作流的一个节点就可以，也就是 ve 编码这个节点，我们双击工作台的空白处，然后搜索 ve， 从中我们点击创建 ve 内部编码器节点，有了这个节点呢，我们就可以对原图进行局部重绘的操作， 具体的连接方式呢，就是将图像这个原点连接到加载图像当中的图像原点中，而内部编码器节点当中的 ve 原点就连接到 checkpoint 加载器当中的 ve 原点上。内部编码器当中的遮照原点我们就连接到加载图像的遮照原点上， 最终 laten 的 原点呢，就连接到 laten 的 缩放左侧的 laten 的 原点上。此时原先的 ve 编码节点我们就可以进行删除了， 我们下面调整一下各个节点的位置，使他们的调理更加清晰。我们下面就来演示一下如何进行局部重绘操作来使用局部重绘工作流。首先右键加载图像节点当中的图像，我们从右键菜单当中选择在遮罩编辑器中打开， 此时会弹出一个新的窗口，而我们的鼠标呢，也会变成一个画笔工具，用来选择需要重绘的区域。在左下方的滑块当中，我们可以选择画笔的大小。 选择好合适的大小之后，我们按下鼠标选择需要重绘的部分，比如我们当前选择人物的脸的部分。选择好之后呢，点击窗口右下方的 save to node。 此时我们加载图像窗口，当中的图像就被替换为了一个有遮照的图像， 选中的区域就是人物脸的部分。我们下面调整合适的重绘幅度，例如调整到零点三左右，然后点击生成。可以看到此时生成的结果呢，就与之前的局生成有了些许区别。但 值得注意的是，我们生成的结果并不理想，这是由于我们当前 k 彩样器的默认重绘方法为浅空间去噪，所以使用局部重绘，重绘幅度呢，需要在零点八到一之间，因此我们将当前的降噪选项改为零点八。然后重新点击添加提示词队列， 可以看到此时我们生成的结果呢，才符合了提示词的描述。我们将提示词更换为我们想要生成的一个女孩的提示词， 然后重新点击生成。可以看到这次生成的内容呢，就更加倾向于一个与人物的身体相契合的脸了。当然这样的结果也并非十分理想，这也得益于浅空间去造的特性，并不会基于原图来生成对应的结果。生成的图像呢，完全是根据周边未选中的环境进行生成的， 所以我们最后来讲解如何在图生图当中加入 control 节点，以此呢来保持生成的结果，即便在浅空间去造的模式下，依然能够维持与原图的高度统一，或者说参考原图， 我们依然以当前的节点作为蓝本，在此基础上创建新的节点。已完成 controlnight 图生图局部重绘工作流。首先双击空白处，我们搜索 controlnight 应用，然后点击创建 controlnight 应用节点， 这个节点在我们之前文生图 controlnight 工作流当中创建过，相信大家还是比较熟悉的。具体的连接方法呢，就是我们将 controlnight 应用节点当中的正面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件源点 连接到负面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件源点上。对应的 controlnet 应用节点右侧的正面条件源点以及负面条件源点均连接到 k 彩样器当中的正面和负面条件源点上。这样一来，正反面提示词在抵达 k 彩样器之前就会先进行 controlnet 的 处理。 我们下面将 ctrl nite 应用节点当中的 ctrl nite 圆点拖出，松开。之后呢，我们创建 def ctrl nite 加载器节点，这个节点是用来选择 ctrl nite 模型的。我们此次使用的模型呢是线稿检测模型，所以选择 line art 或者 kenny 都可以，为 这让生成的结果更加柔和。我们此次选择 line art 创建好之后呢，我们将 diff control net 加载器节点左侧的 model 原点连接到 checkpoint 加载器当中的 model 原点上。我们现在还缺少两个原点没有进行连接，那就是 control net 应用节点当中的图像原点和 v a e 原点 中。图像原点呢，我们连接到加载图像当中的图像原点上，这样我们的参考图呢，就导入了 control net 当中，而 v a e 原点呢，我们就常规的连接到 checkpoint 加载器节点当中的 v a e 原点上。其实到了这一步， control net 节点已经可以发挥其效果了， 但是并不具备输出检测图的功能。如果各位同学想要预览一下是否对原图检测成功，我们还可以加入一个预处理器节点。 我们现在双击工作台的空白处，然后搜索 line art， 点击创建 line art 艺术线预处理器节点，我们将这个节点当中左侧的图像原点连接到加载图像当中的图像原点上。而右侧的图像原点呢，我们可以直接拖出后松开，创建一个预览图像的节点。这个节点呢，是用来放置检测图。 那么我们现在万事俱备，点击添加提示词队列来生成一下，看看效果如何呗。那么此时各位同学可以看到，有了 line in art 现稿检测的加持，我们最终的生成结果，人物的五官特征是相对契合原先的身体的，但生成的效果呢，并不是很明显。 我们可以尝试更换模型以谋求更好的效果。例如，我们将当前的模型呢，更换为一个生成效果较明显的模型。同时为了确保更好的效果，我们将 stable fusion 当中也粘贴到 comui 当中。不， 图片的生成尺寸呢，也尽可能与原图保持一致。我们修改一下输出的尺寸，最后再次点击添加提示词对列。此时各位同学可以看到我们这次生成的结果，人物的面部就根据我们当前所选的模型进行了二次原画风格的转变，而身体的其他部分呢，依然保留了原图的内容。 与此同时，面部的生成与身体之间的契合度呢，也远远高于我们之前未创建 control 的 工作流时的契合度。这就是由于我们添加了一个线稿检测，它会检测原图人物的面部线条，以此来更加规范的生成我们所选区域脸的位置， 以避免我们之前出现的脸生成的方向与身体并不契合的结果。这样一来，即使我们的 k 彩样器使用的是浅 充铅降噪，也不用担心生成的部分与原图的身体毫无关联的情况出现了。针对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，上面以图文教程的方式讲解了我们本节课的相关知识。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我 会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中遇到的问题，同时也会分享这套课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容，各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！

当下，深受创作群体喜爱的 ai 工具 comui 九点五完成全新升级，本次更新重点优化画面渲染效果与运行逻辑，在保持全程免费使用的基础上，进一步强化图像视频的输出品质，同时简化操作流程，降低使用门槛。 这款工具最大的优势便是纯免的开源，全程没有广告弹窗与付费项目，所有核心创作功能完整开放， 软件支持本地离线运行，能有效守护原创素材与个人数据，使用安全可靠。内置多款适配高清创作的预设流程，省去繁琐的参数调试，新手也能快速上手，轻松完成作品制作。那么该如何使用呢？ 首先将我们的 v 九点五整合包下载到电脑上，下载好之后，用鼠标右键点击这个压缩包，在弹出的菜单里选择解压软件进行解压。 这里有一个非常重要的点，请一定要将文件解压到一个没有中文的目录下，也就是你的硬盘路径里不能出现中文字母，以免后续运行出现报错，静静等待解压完成就好。 解压完成后，咱们就可以准备打开了，在解压出的主目录里找到并双击那个粉色头像的会式启动器图标，双击打开后，电脑会首先为你弹出一个图形化的秋叶启动器控制台。 在这个界面里，我强烈建议大家先点开左侧的高级设置看一眼，确保系统已经准确识别，并且选中英伟达独立显卡。确认无误后，点击右下角的一键启动按钮， 点击之后，后台会弹出一个黑色的代码窗口，开始狂飙数据。这期间，系统正在为你自动唤醒底层环境，并加载内置的五十多个精选插件。大家只需要耐心等待几秒到几十秒，它就会自动唤醒你的电脑默认浏览器，直接把你带入 ctrl i 节点操作区。 当浏览器成功弹出带有网格和各种连线的深色界面时，恭喜大家，你已经正式推开了 ai 创作的大门。咱们这个 v 九点五整合包最大的魅力就在于把复杂留给底层，把简单教给你，你 完全不需要从零开始去学习怎么连线，直接在界面里点击加载预设好的最基础纹身图。工作流，咱们来简单跑个测试看看效果。你只需要找到一个在上方的文本框，输入你想描绘的画面， 比如简单敲上一句一个女孩毛衣白色背景，然后在下方文本框里填上比如模糊、低质量、畸形之类的排雷词汇。 接着点击界面上的运行按钮，这时候你会看到屏幕上的节点开始依次亮起绿色的光效。得益于咱们 v 九点五底层强大的环境优化， 仅仅几秒钟的功夫，一张光影细腻、质感拉满的美女照片就会在最终的图像节点里生成出来，整个过程丝滑流畅，完全不需要你懂任何深奥的代码原理。 当然，这种基础的纹身图仅仅是个热身，咱们这个 v 九点五整合包真正的核心资产是里面为大家精心预制的两百多个大师级精品工作流。 这些工作流的特点可以用四个字来概括，那就是开箱即用。以前大家在网上找工作流，最怕的就是导入进去后满屏飘红，告诉你缺这个节点，少那个插件，折腾半天都跑不通。而在咱们的整合包里，几十个核心插件早就为你配置的明明白白， 不管你是想做高清的图生图，局部重绘，还是想玩点高阶的 ai 换脸，数字人对口型，甚至是去挑战目前最前沿的视频生成模型，这里面都有现成的模板供你直接调用， 那么你赶紧去自己动手试试吧。欢迎来到我们的 comfy 视频生成系列课程，我们将学习使用 comfy 进行视频生成的相关技巧。 那么这节视频呢，我们开始来介绍我们六种视频生成方式的第一个，纹身视频。那么纹身视频呢，在我们日常使用当中并不多，但是呢也值得尝试一下， 那么这款工作流是我认为最实用最方便的一款纹身视频工作流。那么首先，为什么说这个是最实用的纹身视频工作流呢？因为这个工作流非常的简洁， 没有什么多余的节点，所以说他容易上手。其次呢，他对于我们的选存要求非常低，即便是我们那些硬件没有那么好的同学们，也可以来进行一个深层来感受一下纹身视频的快乐。 那么整体呢，就是这些节点，其实这个节点跟我们的最基本的纹身图非常的相似，这个主要就是因为我们使用的是勿因为模型，就是简单来说，他将我们的模型立为， 甚至包括我们的加速方式，就是我们平时经常使用的加速 ruler 也集成到这个模型里面了，这样子呢，就省去了很多多余的步骤，我们可以直接只使用这一个模型呢来进行生成，就是一个这么意思， 然后就是我们来看一下具体一个使用体验，那么我输入了一个现代女性在博物馆拿手机拍照， 然后呢得到了一个这样的结果，整体的效果还是不错的。那么至于它为什么是一个外国人，是因为我们默认是生成外国人，当然你可以自己在提示词里面书写， 比如说亚洲人，中国人，这样子我们来具体看一下工作流中有哪些需要我们注意到的地方。那么首先呢就是我们使用的模型，对吧？我们选择的是 tqv， 也就是纹身视频模型，然后 rap 代表我们使用的是加速模式， aio 指的就是弯弯模型，后面的是它的版本型号。然后呢我们来到了提示词部分， 副向提示词不需要填写什么，然后我们主要是在正向提示词当中填写我们想要让画面出现的内容， 然后就到了我们的一个视频生成尺寸，这里面大家可以自己来设置，其中注意啊，我们的长度指的就是我们的视频生成时长，我们还要结合后面的这个帧率来进行一个考虑， 然后将这些节点连接好。之后呢我们直接在开采样器当中呢连接上这些条件，然后输出我们的 late， 然后通过我们的解码器，最后生成我们的视频，其中注意帧率，这里面建议是十八或者二十四，因为这样子至少能够保证视频是一个流畅的感觉。至于视频时长则是我们的八十一，然后除以一十八，因为帧率指的就是一秒钟有多少张图片的意思嘛， 那么最后就会生成这样的结果，那么我这边生成呢，总共花了一百四十七秒，也就是两分来钟， 速度还是非常快的，那么也推荐大家呢去使用这款工作流，然后像这个视频里面所需要的一些模型内容，我都已经在网盘里面整理好，你打开进去之后呢，会发现有我们的工作流，包括我们的模型， 一个是我们的正常模型，然后另外一个则是我们的 n s f w 模型，那么根据大家的需求来，然后就是这个视觉模型，按照我上面的提示，然后放进去即可。那么这个视频就到这里了，我们下个视频见，拜拜。

五月最新的秋叶， comfy ui 整合包已经更新了，不用复杂的环境配置过程，只需三步一下载，二解压，三双击打开即可使用。支持 win mac 和 a 卡， 最低幺零六零显卡显存八 gb 即可本地部署运行。和那些花钱还要排队的网站不同， comfyui 这次的更新诚意拉满，内置三百加模型，工作流图片和视频直接本地生成，无惧审核压力， 不用积分，不用排队，也没有暗自暗月的计费套路。无论是做最近很火的漫剧分镜，还是工作需要的电商产品详情页， 还是创意十足的三 d 建模渲染，都是点一下的事，想试试的。老规矩验个牌，现在开始教学，那么我们就一起跟随着时代的脚步，一起去探寻 stepififuine 的 kufu y 到底该如何使用吧。 大家所熟知的 webui 和 comfui 其实都是属于 separate fusion， 而 webui 主要是基于数据库开发的浏览器界面， comfui 则是使用图形节点流程式设计，而用于稳定扩散的用户界面。这边我们将 webui 和 comfui 的 优缺点列出来，方便大家做个对比。 首先我们来看一下 webui 这一块，它的优点是简单易学，并且操作较为基础与简易，而它的缺点是不易于长期管理。那么这什么意思呢？当你在深度学习完 webui 的 高级内容后，你会意识到啊，如果使用的是康复以外，那么节省了时间为两到三倍甚至更多。其次，在插件过多时， v v i 会显得非常臃肿以及操作费事。那么接下来我们来看一下康复 ui 这边喂，我们可以看到，康复 ui 对 配置的要求比较低，这同时也意味着降低了 ai 绘画的门槛，方便更多的小伙伴加入进来。那么它的优点其次是节点更优于管理又较强的自主性。 我们可以根据个人的需求来组装属于自己的工作流，并且在未来， comfui 将逐渐与 vipui 在 应用层面上拉开距离。比如前段时间的 sd 三点五，或者国产最新的可令大模型，都是第一时间可以在 comfui 里搭建工作流并且使用的。 而对于 web u i 这些最新的模型与插件，往往得过一阵子才能时装，甚至直接不时装。那么使用 cf u i 也意味着能够更早地去接触到最新的模型与插件，而 cf u i 的 缺点是初期不好上手， 但是我相信呢，你在学习完本套课程之后，一定能够完全掌握康复以外的基础操作。除此之外，我们知道哎，过去有很多软件，比如说 blender、 达芬奇 ue 都是使用节点式工作的哦，因为他们有极强的自主性与可模块化。除了头部公司的顶级团队使用的都是节点式软件， 那么康复以外，除了上述优点之外，我们在使用时还可以非常方便的去套用其他人分享的工作流，即刻便可实现相同的效果，还节省了非常多的节点部署时间以及思考时间。好的，那么接下来我们来介绍一下课程概览。那本套课程啊，共分为两个部分， 一到五节呢，为基础部分，其中包含了康复以外最基础的生图操作以及纹身图，还有图生图工作流的搭建，加上他们背后的运行逻辑 之后，我们还会一起去了解一下咱们 ai g c ai 绘画有关的网站以及模型具体下载方式。那么咱们将在六到十节课中一起来学习如何进行高清放大以及 controlnet 具体使用方法。 之后我们还会利用 ipadter 来完成 ai 换脸。最后面第十节课，我们将结合前面所需知识，一起搭建一个老照片修复工作流。 ok， 那 么咱们也废话不多说，赶紧点开下一节课开始学习之旅吧！ 哈喽，大家好，欢迎来到本期的康复 ui 教学，那么这节课是第二节，咱们一起来学习康复 ui 最基本的框架以及最基础的生图工作流。在开始之前，关于如何安装康复 ui 这一点咱们提一下，至于现在网上已经有非常多的安装教程，那我这边也就不再过多赘述了， 咱们待会直接切入主题。不过呢，想要本套课程安装不了，小伙伴可以在评论区内获取。 ok， 在 咱们安装并打开康福 u i 之后，我相信大家跟我看到的都是一样哎， 都是这个默认的工作流界面，咱们现在滑动鼠标的滚轮哎，就可以发现咱可以利用滚轮进行放大或缩小，对吧？接着现在我们按住鼠标滚轮 按下去，我们就可以发现了，咱们是不是可以拖动屏幕了。好，那么恭喜你掌握了两种最基本的操作方式。接着咱们看到这工作流他是不是由一个一个的 节点构成的？啥是节点呢？这一个咱们称为节点，那这一个呢？我们也称为节点，这一个也是节点，这一个也是，对吧？而节点与节点之间它能通过线连接，咱们细心观察可以发现，哎，这个粉色的按钮要连哪啊？ 连的是另外一个节点的粉色按钮。继续看，比方说像这个什么 ve 结码的 这个图像啊，蓝色按钮，那它连接的也是，哎，这个保存图像的蓝色按钮。好的，那么现在我们最基本的节点与节点之间是如何连接的？ 稍微参透了一点点，再继续深入之前，我们先看到右上角有一个直行点击一下，那么这个东西就好像咱们的升图按钮，点击了之后 等待个几秒到数十秒啊，这个等待时间就会有小伙伴们的设备来决定。我们可以看到现在生成了一张图像，对吧？那么生成这张图像的速度和大家的显卡性能有关，我这边还是比较推荐大家， 至少要三零六零级以上啊。当然如果说你没有这么好的硬件设备，我们也可以用云端嘛，对吧？比方说现在什么 libai， 什么端脑之类的， 有很多可以在线生图的平台，那这个我们放在第五节课中会提到。接着我们重新回到这张图片，咱们可以看到啊，它是一个 装着星云，装着紫色森林的瓶子，以及它的背景是树林，对吧？问题来了，凭什么它生成的内容是这一些，而不是一头大象护着做一只小猫呢？那这边呢，咱们就要看到正向提示词， 啥是正向提示词啊？细心观察可以发现这边有一个正面条件，那正面条件这根线连出去的这个框框，诶，这个叫做什么？ c l i p 文本编码器，咱们称之为 click 文本编码器， 那么在这边输入的内容就被称为正向提示词内容，也就是我们想要什么就在这边输入什么。咱们可以来做个简单的小实验，大家看我们把这些词汇啊 给删去，然后输入一座花园。注意啊，这边一定要输入的是英文，如果是中文的话，那么电脑将无法识别，从而生成错乱的图片。好， 那么在我们输入完一座花园之后，就点击执行，现在我们可以看到生成的图像是不是成功变成了花园呢？简直是像魔法一般神奇。 当然现在我们称之为魔法，是因为不懂背后的运行逻辑吗？等到我们学完第三第四节课，也就是 ai 生图背后的运行原理之后，我们就知道这一切不是魔法，而是科学的结晶。好的，那么在我们说完正向提示词之后，我们来说一说，他的对角叫做 反向提示词，也称为负向提示词，想想在哪输入啊？看到正面条件的下面有一个负面条件， 当然就是在这所连线的框框，也就是这个 clip 文本编码器，输入咱们的副象提示词。 ok， 那 么新的问题又来了，正向提示词非常好理解嘛，咱们刚才这个就是想要什么就输入什么， 那副象提示词呢？该怎么理解？哎，其实和刚刚说的相反，就是我们不想要什么，就在副象提示词文本框内输入什么。 哎呀，堡主，我还是不懂啊。好，我这边来举个小例子，比方咱们看到刚才生成这张图像吧，怎么样啊？是不是有非常多的花 哎，有粉的，红的，紫的，各式各样。那如果我们现在不想要图片中的花占比这么多的话，那么我们就在复相提示词中输入花朵，那花朵怎么拼啊？就 flower 嘛，当然做，小伙伴们在园上遇到任何问题，我们都可以用翻译嘛，对吧？比方这个 有刀翻译我就挺喜欢的，非常便捷啊。 ok， 这边是纯推荐，还不是广告？好，我们接下来就点击执行。哎，现在咱发现了没有， 图片中花朵的元素是不是降低了很多？比方我们再次点击执行来看一下，对吧？经过两次实验，图片中的花朵确实是比例明显变少了，但是并不是说完全消除。 那这也正如我刚才所说，负面提示词啊，他所做的更多是消除我们输入的东西在画面中的比例，哎，在画面中的权重 是吧？但是完全根除的话，这需要其他操作，我们接下来的课程中会提到。 ok， 那 么现在学习完正负向提示词， 我们再来看一下连接正负相提示词的这一个叫 k 采阳器，那么他呀，我们可以理解成就好像人体的大脑，他控制的整个工作流， 哎，不难发现，基本上所有的节点都会集到了 k 采阳器里，然后这些所有的数据啊，参数啊汇聚到这之后， 经过 k 彩样器内部的运算，然后最终才得出了我们的 ai 图像。至于背后的生图逻辑，哎，我们下一节第三节在纹身图以及背后的运行原理中会详细展开，那么这边我们先大概了解一下就好。接着我们来看到这个 k 彩样器啊， 它有个叫做 layton 的 东西啊，这个 layton 的 节点，大家看看这 layton 它是干啥用的呀？ 我相信关于这个名词不能说百分百吧，百分之九十九的小伙伴应该都是非常的困惑的。好，那么我们在学习一个新东西的时候， 我们可以看一下它的参数，咱们一起来研究一下。首先它一共有三个参数嘛，分别是宽度，高度，还有皮尺大小，对吧？那现在是不是豁然开朗，这个节点呢， 就是控制我们最终生成图像尺寸呢？比例啊，图片整体像素的一个节点，比如我们把这宽度给改成七百六十八， 相当于此时的宽高比为二比三嘛，然后咱们点击直行，怎么样啊？最终升图是不是非常简单的就被修改成了竖屏比例，那么同样的比方，我们把这个宽度给改成七百六十八，然后把高度改成五百一十二， 此时咱们再点击执行，就可以看到图片也是非常顺利的变成了横屏比例。而关于最后一个参数，也就是空列腾的 p 次大小，这一个我们是不是还有点疑虑？好， 那么咱们就来尝试一下嘛，比方把它给改成个四吧，具体会发生什么我们待会才知道，咱们只管点击执行就好。 ok， 我 们来看一下发生了什么变化吗？咱们看到这个保存图像节点的右下方出现了一个四分之一，对吧？ 并且这边有个交叉按钮，咱们点击一下，哦，发现原来呀，刚才的批次大小代表着一次性出多少张图片，对吧？ 像刚才我们设置成四，那么此时呢，也就是一次性出了四张图片，比方说我们在需要进行大批量生图的时候，或者说在测试某一个参数的影响，那么我们就可以把这个空内存的批次给调高一些，不过如果说批次大小过高，比方说三十、四十甚至是一百， 那么就有可能会出现报显存的情况，如果大家不幸遇到了报显存，那么我们重启一下 comfui 就 好。好的，我们来看一下。现在啊，咱们已经把正向提示词还有反向提示词的文本编码器都讲了嘛，以及 k 太阳器 cornellent 也讲了，还有哪个没讲呢？ 那就是 checkpoint 加载器嘛，咱们把目光看到这可以发现啊，它是不是有点像一切的源头， 非常多的线都连到了这个节点上，这代表着他有非常重要的地位。也确实我们在 jupiter 加载器里面加载的就是大模型啊，我相信这个名词大家或多或少都听说过。 那么啥是大模型呢？咱们可以这么简单的去理解，大模型可以控制整体的出图基调，比方说有了大模型是真实系，有了大模型是动漫系， 咱们现在把大模型给换成一个动漫类大模型，接着什么参数都不用调，直接点击执行， 来看一下单单修改一个大模型，会对我们最终出图效果发生什么样的变化。好的，现在我们不难发现，图片呢，是不是整体风格都变成了偏动漫或者说非写实的风格， 那么我们现在重新看到大模型，咱现在再换一个真实的大模型吧，然后再点击执行，是不是感觉到画风一转呢，瞬间变成了写实风格？ ok， 这又是大模型的威力，非要比喻的话，可以把它想象成人体的意识， 啥意思呢？如果我整天哎只想着色色的事情，那么我最终出图啊，咱们最终的成品必然也是和色色有关。 那如果说我整天想的是非常正能量，积极向上的事情，那咱们的最终成品也必然会啊，你懂吧？ ok， 之后我们来看到这个 v e 解码， 它呀，就好像一个转换接头，可以把咱们的 latent 图像变成像素空间图像。那具体是啥意思？我们放在下节课去讲。接下来，比方说啊，我们不小心把这个 v e 解码给删去了，哎，对吧？删去了之后我们该如何去添加呢？一共有多种方法，一个就是摁 ctrl z， 哎，那么就可以回到上一步的操作。好的，现在我们再把它给删去。还有种方法就是我们在 k 采集器的后边 laten， 哎，咱们把它给拖出来，然后松开鼠标，看到这个 ve decode 怎么样啊？他是不是又重新出现了？接着我们只需要把它的图像 与原来的保存图像相连，然后这个 ve 连接在哪？咱们可以找一找，哪有红色的输出呢？ 那就是 check point 加载器嘛。我知道小伙伴们现在可能有非常多困惑，但是都不用着急，因为我们本节课主要教的是基础的操作嘛，至于接下来的，比方说参数啊，或者说他们背后的逻辑，我们会在后边揭晓。好的，那么刚才我们讲完了第二种添加这个 ve 解码的方法， 那么还有第三种方法是啥呢？我们可以双击界面，哎，此时啊，出现了一个搜索节点栏，那么我们可以在这边输入，想要查找节点的名字，那咱们就搜 v a e 解码，可以看到这边也是有非常多的选项，对吧？咱们选择第一个啊， 可以看到 v a e 解码，点击一下，它就这么出现在了我们画面之中，接下来也是与其他节点相连，即可恢复成原来的样子。 好的，那么第三种方法讲完了之后啊，我们来看一下第四种方法，我们同样的把鼠标放在空白处，摁一下右键， 接着看到这一个添加节点按钮，点击一下，随后我们找到 laten， 同样的点击一下后，就可以发现咱们的 v a e 解码在这边出现了，对吧？接下来只需要再次点击，那么他就重新出现在了工作流之中。 不过我们也能发现这第四种方法非常的繁琐，一般情况下我们都是直接搜索即可。那当然啊，其实还有第五种方法 啊，我这边也说了，因为这节课是基础操作课嘛，咱们就把这些最基础的给讲透，我们把目光看到左边有一个像字典一样的东西啊，点击一下，那么这个东西啊，它是存放所有节点的地方，我们同样的可以在这边搜索节点， 输入 ve， 然后就可以看到各个节点包里面和 ve， 也就是咱们相关输入的词汇有关的节点， 那么我们也不难发现 ve 节点码在最上边，对吧？同样的点击一下，就可以看到它又再次出现在了工作流之中。那么以上啊，就是五种常见的加载节点的方式， 而正如我刚才所说，咱们平时啊最方便最实用的方法就直接双击界面，然后搜索 v a e 即可，这是一种，还有一种就是直接来到，比方说像这个 laten 吧，拖出来可以看到在这个默认的加载节点里面有 v a e 解码的话， 点击一下，那么他是不是也非常快速的就被加载出来了？那么以上两种方法是最常用的，大家稍微记一下即可。好，既然我们看到了左边，我们就继续顺着左边来看一下这些东西都代表了什么吧。 首先上面这一个像时钟一样的点击一下，可以发现了咱们之前生成的任务都在这边出现了， 比方啊，像这一个下面有个四的角标，代表着一次性出了四张图，对吧？咱们可以点击一下，这一次任务所生成的四张图就会被展开。好，我们在队列的返回按钮点击一下，咱们就可以回到刚才的队列预览界面。那接着 我们来看一下这个小小的立方体啊，它代表什么？这一个是我们存放模型的地方，比方说像什么大模型啊， laura 啊，什么 ctrl 内模型都可以在这边显示。那具体像我刚才说那些名词，他们代表了什么， 也是在之后的课程中咱们会逐一揭晓。那顺着这个立方体往下看，有个文件夹，对吧？那这个文件夹就是我们存放工作流的地方，这边又要隐身出个问题了， 比如说吧，我们现在这一套工作流，想把它给保存下来，怎么保存呢？我们同样的也是看到左上角有一个工作流，点击一下，随后咱们可以点击保存后的另存为， 咱们先点一下保存吧，接着编辑一下工作的名字，比方说第二节课点击确认怎么样啊？咱们刚才保存的工作流是不是就到了这，对吧？下次想要调用的时候，我们只需要双击或者说哎，把它给拖出来，拖到空白处就可以重新加载咱们保存的工作流。 好的，我们顺着文件夹往下看，有一个月亮按钮，点击一下，那么整体的风格就会变白，变得明亮，对吧？再点击一下，又会回到刚才的深色风格， ok， 那 现在重要的来了，看到这个齿轮，也就是设置嘛，我们可以在这边来调整咱们的界面语言， 我们看到这个 comfy 的 区域设置，在这里就可以调整相关语言了，当然你想要英语或中文或者说什么其他语言都行，那我这边也是选择了中文。好的，接下来我们看到 这个 comfy 下面的画面，点击一下，随后我们看到连线渲染样式，那这边我们可以选择曲线或者说其他的线型， 比方说直线吧，咱们点击一下，接着就可以看到辞职啊，怎么样？界面的所有连线都变成了直线，对吧？直来直去的， 那这一个就根据大家的个人喜好来进行调整了吗？ ok， 我 们重新回到刚才的画面，那我这边也是先保持直线吧，我觉得直线会更为直观一点， 更方便大家去辨认哪一个节点，连接的哪个地方。 ok， 接下来我们看到画面下边的外观，那么在这边我们可以调整色彩主题， 也就是美化咱们的界面吧，那么我相信大家刚和我进来的时候都是这个 duck， 也就是默认选项， 我们可以调成明亮的风格，也可以调成这个蓝色调或者黑色调， ok， 我 还是调回默认模式，接着可以看到下面有一个节点不透明度，那这个参数比较重要，因为啊， 比方说我们看到这套工作流吧，如果我们把 v e 结吗不小心放在了这个 k 采暖器的后面，我们就压根看不见了，对吧？而节点一多，就有可能会出现这种节点之间相互遮挡的情况，从而增加我们构建工作流的难度， 那么我们就可以回到刚才的节点不透明度，把它给设置成零点四，当然更低也行，那么此时我们就可以看到，哎，可以透过 k 采集器看到下边的 ve 解码节点了，对吧？这样我们在构建工作流的时候会更加的 轻松愉快。 ok， 咱们再讲一个小知识点，比方说吧，像我们刚才是不是新添了这一堆节点了，咱现在不想要了怎么办？我们当然可以一个一个节点的这样去删除， 我们也可以摁住 ctrl 键，然后再摁住鼠标左键，哎，这样子就可以框选节点，接着再摁键盘上的 delete 键，就可以做到区选删除。 而同时比方说我们现在驱选这一套工作流，我想同时拖动这么多节点的话，直接摁住鼠标左键就可以进行整体拖动了。而如果说我们想升图的时候，我们除了直接点击执行， 我们也可以摁 ctrl 加 enter 键，这样就可以做到快捷的图片生成。好的，那么以上啊，就是关于本期的全部内容了，知识点比较碎，比较杂，可能需要吸收一段时间，那么我们就在下节课文身图以及深层原理，再见吧，拜拜！

五月二十五日， comfy 整合包又更新了，这次直接内置了三百三十家工作流模板，再也不怕导入工作流节点报错了。全中文界面完全不用你懂英文，像这种室内设计、渲染、动作迁移、虚拟电 子模特等复杂工作流都直接嵌入了。老规矩，验个牌试试。现在教大家如何使用。首先找到你下载好的压缩包，用鼠标右键点击解压到当前文件夹，等着解压完成就好。 解压后的文件夹里，之前有使用过 s、 d、 y、 u i 的 小伙伴会看到同样的 a 会式启动器的标识，双击就能运行。启动器 第一次启动时等待时间会稍长，因为启动器需要自动配置环境文件和基础依赖，大家不用着急，等进度条跑完就行。启动器主页左侧有几个关键功能区， 我们快速过一遍，避免后续操作踩坑。文件路径区，这里会显示 ctrl u i 的 根目录自定义节点输入图片和输出图片的保存路径，后续找文件、存作品都靠它。 高级设置重点看生成引擎默认会选择电脑的独立 gpu， 一 般不用手动改，要是识别错了，手动换成自己的独显 gpu 就 行。 疑难解答与版本管理疑难解答这里，如果大家后续出现整合包有问题，可以通过这里进行排查。问题版本建议选稳定版， 开发版虽然功能新，但可能有报错风险，大家隔一到二个月来切换一次版本就够。小工具区是不怎么用的，所以暂时用不。上限阶段，我们先聚焦核心功能，然后确认设置没问题后，点击启动器右下角的一键启动，等环境配置完成， com ui 会自动在浏览器里打开运行界面。好的， 进入 com ui 后，我们会看到一个有几个方框和线交叉连接的东西，这个就是我们最基础的纹身图工作流节点， 然后工作流的语言默认是中文，不用额外切换，要是不小心切到英文，点左下角的设置图标，找到语言一栏，在里面切换就好。然后配置模型这一块， comui 是 没有自带的模型文件，大家可以将下载好的模型安装至根目录 checkpoints 文件夹中。 将下载好的模型放入文件夹后，小伙伴们还要记得重启一下我们的启动器，打开后台，点击右上角的终止进程，然后再点击一键启动，这时我们就可以将之前的网页页面进行关闭，重新等待跳转进去模型放入文件夹后，我们来简单测试一下，感受下 comui 的 基础流程。 首先我们先选模型，在 checkpoint 加载器里挑一个你常用的模型，然后写提示词，找到文本编码器，也就是提示词输入区，在正向提示词里出个简单需求，比如 one girl solo round here， 反向提示词可以暂时空着，点击下方运行按钮， 也就是我们的图片生成按钮。等进度条跑完，第一张图就出来了。

四月七日秋叶手搓工作流更新第一个，五步搞定 ai 短剧全流程，先看片， 完美控制，人物场景一致，有图文教程，七八九跑通流程，自己也能做完整的聚集。第二个， 职场 ppt 完美落地工作流，只要得到这些提示词，你就能制作碾压你同事的 ppt， 并且可以直出动态效果，电商的首页图等等都能信手拈来，还可以配合康费 u i 工作流优化使用。零基础全教程，你想尝尝咸淡吗？