机器学习scala与spark环境搭建问题

scala可以开发服务端吗

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发布时间：2025-11-15 09:35

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有了kubernetes，为啥还需要istio 序员都知道Kubernetes功能很强大
那为什么还需要Istio呢？
因为Kubernetes再强大
也有它未解决的问题
问题是什么呢？
举个例子
你是一名程序员，进了一家大公司
业务发展得很好，用上了Kubernetes
你们公司开发了一个电商产品
包含了很多k8s服务
开发团队间使用不同的编程语言
随着产品的演进、迭代
为了使产品更加健壮
出现了越来越多的非功能性需求
如：流量路由，协议转换，请求重试，负载均衡等
而这些需求是各个服务都需要的
你很容易想到
将各个非功能需求封装成lib包
以提高复用性
由于该产品有多种开发语言
所以这些lib包也需要使用其它语言都写一遍
而且这些lib包就算封装的很好
也难以避免与业务代码相耦合
因此这些lib包后续的迭代，维护，升级的成本很高
老板和程序员都很不开心
那有没有办法解决这些问题呢？
当然有！
没有什么问题是加一个中间层解决不了的
有的话那就再加一层
这次要加的中间层是Istio
Istio是一个开源的Service Mesh实现
它站在了更高的level来处理这些非功能性需求
你猜的没错，那就是进程
既然在同一个进程内对编程语言有依赖
对业务代码有耦合
那就把这些非功能性需求放到一个单独的代理进程中去实现
原因是这些非功能性需求都发生在请求的处理过程中
与具体业务并不相关
业务进程使用通用协议把请求发给代理进程
代理进程经过处理后再把请求发给服务端
这样业务进程既可以使用任意编程语言
又无需实现这些非功能需求
为了提高灵活性，代理进程实现时需要暴露相关配置参数
这样该进程只要能读取到配置参数就能正常工作了
现在上述问题都迎刃而解
在Kubernetes环境中
业务进程运行在一个业务容器中
代理进程运行在一个代理容器中
由于该代理容器与业务容器在同一个network namespace中
所以容器间的进程可通过localhost进行通信
当商品服务向订单服务发起请求时
流量会被ip tables规则捕获，重定向到其代理容器
代理容器再将流量发送到订单服务
流量再次被重定向至订单服务的代理容器
代理容器最后再把流量发送至订单容器
这样再两个代理容器通信过程中就可以完成
流量路由，协议转换，请求重试，负载均衡等功能
#程序员 #每天学习一点点 #干货分享 #编程 #云原生
1614云原生之家
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API网关是什么？如何工作？ API网关是什么？
具体是如何工作的
你是一个程序员
开发了一个微服务系统
有多个服务需要对外提供服务
于是客户端需要记住每一个服务的地址
随着服务越来越多
除了服务地址不同外
支持的协议也不同
认证方式也可能不同
客户端苦不堪言
那怎么解决这个问题呢？
那还不是因为中间层不够厚
这次我们要加的中间层是API网关
统一处理请求路由、认证、协议转换等功能
🩸请求路由
由于客户端通过API网关访问目标服务
那么API网关就必须知道将客户端的请求转发给哪一个服务
所以API网关必须提供一个将客户端请求映射到目标服务的机制
这就是请求路由
🩸认证与授权
由于服务有多个
如果每个服务都实现自己的认证与授权
这明显是在重复造轮子
我们可以在API网关中集中实现认证与授权功能
🩸协议转换
API网关一般支持多种HTTP协议
在收到客户端请求后
如果请求的协议与目标服务使用的协议不一致
则会根据请求信息转换成目标协议请求
再转发给目标服务
🩸负载均衡
同一个服务可能有多个实例
所以API网关需要支持负载均衡
将流量均衡地发送给所有服务实例
常见负载均衡方式有
Round Robin
带权重的Round Robin
最少连接数
Client IP哈希
一致性哈希
🩸API管理
API网关暴露一组API管理接口
例如：创建、更新、删除、查询API
客户端或管理员通过API管理接口将API的各种信息传递给API网关
有的API网关实现还提供了Web界面用于API管理
这种方式最大的特点是灵活
因为可以按需添加各种API信息
🩸其它功能
API网关可能还支持
限流
API聚合
日志
监控指标
分布式追踪等功能
#程序员 #知识分享 #干货分享 #涨知识 #软件开发
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✅本视频主要介绍了微软新推出的屏幕解析工具OmniParser 2.0的使用方法和实际应用。视频包含以下内容:
1️⃣在乌班图系统上部署OmniParser 2.0，包括创建虚拟环境、安装依赖、下载模型等步骤。
2️⃣使用OmniParser官方UI界面解析macOS屏幕截图，展示解析结果和标注。
3️⃣编写代码将OmniParser以API形式部署在乌班图系统，供其他系统调用。
4️⃣在macOS系统上使用Python的pyautogui库与乌班图上的OmniParser API交互，获取屏幕元素坐标。
5️⃣使用pyautogui根据获取的元素坐标实现自动点击操作。
6️⃣讨论了OmniParser结合大语言模型在自动化测试等场景中的潜在应用。
🚀🚀🚀时间戳：
00:00:00 介绍 OmniParser v2.0
00:00:40 本期视频主要内容概述
00:01:18 在 Ubuntu 系统上部署 OmniParser
00:02:10 测试 OmniParser 官方 UI 界面
00:02:52 分析 UI 界面的解析结果
00:03:32 介绍 API 实现方案
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