学 hell can 深度学习的同学注意啦! hell can 深度学习工具零点六先行版发布,现在在 mv tech 官网即可下载使用了呢,你下载了吗?网址是这个,拿走不谢哦! 深度学习工具零点六允许用户在训练其深度学习模型时选择不同的增强选项。此外,分类验证现在也可以在未标记的数据上执行, 对你提高标记速度非常有帮助。最后,如果系统上有多个 gpu, 则可以选择专用 gpu 啦!
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好消息, mbtic 公司已经发布最新版本艾肯二十一点零五!看过我们之前视频的同学,相信大家都对新版本跃跃欲试了吧!除了之前讲过的深度由四幺二的改进、 通用形状匹配和深度学习框架三大重点功能提升,新版本还增加了 mvx 软件管理器功能,这对于想要在同一台电脑切换不同软件版本使用的同学特别方便。不管你是想用老版本还是新版本,都可以快速切换了。 是不是很心动呀?那赶紧跟着 mt 老师一起学习最新版本,还可二十一点零五的下载安装吧!

今天花三分钟教大家怎么用黑奥看实现条形码的机器视觉的读码,先打开这个软件,然后打开案例, 这个是他自带的案例,然后选择一维码识别,选择嗯,条形码的识别,然后选择第四个巴克的, 呃,然后把我们就是相机拍到的这张 牛奶的照片,比如说保存在这个位置,然后命名为一 n 二零二二,这个是安利的位置,然后将名称 原来案例中幺三零五的名称改成二零二二,好,然后就能运行了,这些都是他的算子, 反正这个就是应该是读取图片的算子,这个是读取尺寸的算子。呃,还有一些么?就是读取二维码呀,还有以及旋旋转图片角度的算子,其他的什么都不用改,只要改一下图片名称就行了。 然后点击运行,按 f 六,啊,现在出现了我们现在拍到的这张牛奶的照片, 可以放大或者缩小, 然后再按 f 六继续下一步往下一步,这他都是一步一步, 之前我也没有学过,只是最近突然就看懂了。 这片下面这一条指令是把它框了出来, 使用的这条指令翻的拔扣的,这条指令运行之后就会自动读取这个二维码,然后这边的变量窗口就会读取到哦条维码的值, 这是我们的六九零七九九二五零七零九五, 非常简单,读条微码什么都不用改,只需要改一个图片名称。



想支持 apple 就常按大拇指按钮,体验一秒三年的快感吧。今天我们来安装一下 hellken 二十二点一一,这里呢我们选择二十二点一一, 或者选择这个 steady 的也就是稳定版,这边呢我们就选择我们这个 windows, 也可以选择我们的麦克 os, 然后我们点击我们的完整版就可以开始下载了。 好,我们打开我们的这个压缩包,然后选择这个 song, 然后等待一下,然后这里呢我们更新一下我们这个 song, 我们不更新呢也是可以进行我们这个安装的 好。更新完成之后呢,我们看到这是我们安装好的一些黑欧肯,我们点击我们的这个安装包, 然后呢点击我们的这个设置,这里呢有我们的这个安装的一个目录,还有我们的这个仓库的一个目录,但会根据自己的需求来进行选择。 那这里呢我们选择我们安装到 m 盘,把我们的地呢都改上 m, 好,让店保存设置,然后就可以点击安装,这里呢我们可以选择我们的这个安装的一个内容,这里我把我们的这个图像过去的模块呢安装一下, 我们选择对应的这个版本就好 好。选择完之后呢,我们在这里选择下 derek show 跟 derek field, 这里呢我们选择一下这个 vs 的这么一个插件,一个呢是我们的二零一九之前的一个版本,或者是我们二零二二的之后的这么一个版本,我们都选择安装一下。好,我们点击我们的应用, 然后他会等待一下这个修改。 好,这里呢我们拖到最下面, 然后点击安装好,他就可以开始安装了, 这里呢是安装我们这个 vs 的这个二零二二之后的这么一个版本的东西,我们这里没有二零二二,所以我们这里点击 close, 这里呢是安装 vs 这个插件是二零一九之前的这么一个版本,他们店里面装了二零一五和二零一九,所以呢可以进行一下安装 好我们这里的勾选上二零一九跟二零一五,然后点击安装,然后他就可以进行安装了, 安装完成之后呢,我们点击插呢就可以把它关掉了,然后我们的二十二点一就安装完成了,然后我们把我们的 nices 放入呢,就可以运行了二十二点一一了。 如果喜欢我们的视频,感谢大家一键赞美哦!

海肯深度学习工具 dlt 零点五稳定版新功能新的拆分页面显示图像在拆分中的单个类的分布。现在可以创建和管理多个不同的数据拆分。在训练模型之前,必须创建拆分,并将其分配给训练。可以重命名、复制和删除拆分。 如果在训练页面或评估页面上选择了训练,则将训练使用的拆分视为活动拆分。也可以在新的拆分页面上设置活动拆分。 图库页面上会显示一个活动分割,用于对图像进行过滤操作,并在创建新训练时用作默认分割。如果从 hdict 文件导入包含拆分信息的数据及则拆分信息现在始终插入到活动拆分中,这可以覆盖受影响图像的分割类型。如果项目中 还没有拆分,则会创建一个新拆分,其名称设置为导入的 hdst 文件的基本名称。在将导入的拆分信息合并到集中之前,训练使用的拆分不会被修改,而是被复制。为了在自动生成拆分时获得可重复的数据。拆分 现在可以设置随机种子的值。在图库页面上,现在可以为每个图像打开上下文菜单,其中包含以下选项,在文件浏览器中查看当前图像,从文件系统中删除当前图像,或将当前图像复制到不同位置。 在图库页面上,现在可以扩展图像上的拆分类型覆盖。此外,分体式的缩写现在只有一个字母。现在可以在第一个 apple 后停止训练,从而将其标记为已完成。现在可以使用选项 fmi fowin sir 导出深度学习模型。训练设置已经扩展,可以配置训练期间使用的类的权重。在重置训练之前,现在会显示一个确认对话框,以避免意外覆盖经过训练的模型。 现在可以复制训练,以便可以使用具有调整设置的新训练,而不会丢失第一次训练。现在可以重命名训练的名称。现在可以评估暂停训练的模型。 现在可以更改暂停训练的 app 数和学习率。策略过滤器栏中的快速图像过滤器现在允许通过使用标签类的任意组合过滤图像。此外,对于分类项目,还有一个快速过滤器, 允许按当前活动分割内的图像分割类型过滤图像。在训练页面上,现在可以使用使用确定性算法选项,如果启用, 则仅在 gpe 上使用确定性算法,以变为在同一硬件上的每次运行启用可重现的结果。 这对应语将系统变亮, c u b i n dpl 门 misstay 设置为出入。感谢您一见三连,支持、点赞收藏,下次还能找到你喜欢的视频哦!感谢关注,咱们下次再见!


各位同学大家好,欢迎来到由西动智能科技出品的浩肯入门班,我是主讲刘嘉欣,安装完成后,在我们桌面上的这个图标就是浩肯。打开 首先看我们的菜单栏,在文件菜单中点击浏览例行程序,可以看到薅啃官方内置的薅啃历程,其中包括了绝大多数算子的用法,同时为我们在项目开发中提供思路。我们打开一个历程, 这个历程可以看到是关于药片识别的,那么以后我们在做识别检测项目的时候,就可以参考这个相关历程。 我们来看下面这个导出功能,可以将蒿肯编写好的代码导出为 c c 加加 vbc、 萨普等编程语言,方便我们开发人员的调用。我们桌面上这个程序就是我们浩肯导出的 c 煞普程序, 大家可以看一下。这是我们薅啃自动生成的代码,这个是读取图像功能,是薅啃读取图像的一种方式, 选择好需要的图片点击确定即可, 我们也可以直接写出读图语句,与刚才自动生成的代码是一样的。接下来来看助手菜单, 我们常用到的有图像采集助手 标定出手 测量助手,后续用到的时候会为大家仔细讲解。这个是窗口菜单,查看我们所需要使用的窗口, 这个是图形窗口,这个是程序窗口, 这个是变量窗口, 在我们窗口散乱的时候,可以点击排列窗口进行整理。 现在我们来看工具栏中的常用按钮,这个是保存按钮,对我们的项目进行保存, 这两个分别是撤销按钮 和重做按钮, 这个是运行按钮,让我们写好的程序运行起来。 这个是单步运行按钮,让程序一行一行的运行。 这个是重置程序 按钮,将程序重置到没有运行过的状态。现在来看我们的工作区域。首先是图像显示窗口,用来显示我们处理后图像的状态, 下面的是变量窗口,变量窗口分为图像变量和控制变量,图像变量显示的是程序运行过程中图像的变化过程,他也可以显示在图像窗口中。控制变量显示的是图像在处理过程中某些相关数据的变化, 如图像的角度、中心点的坐标等。程序编辑器就是我们来编写薅啃图像语句的地方, 如果还有同学对我们薅啃整个界面菜单有些不理解的地方,我们不用着急,在后面我们 会经常用到这些菜单和工具,我们会对其进行更深的了解。那么本节简单的介绍 ho 肯的课程到此结束了,我们下节再见。

不到一百元想学现在很火的人工智能技术,你看我还有机会吗?当年有机会,清华大学出版社新出版的机器视觉,使用它可描述与实现,在各大购物网站上不到一百元即可购买学习了呢,简直是机器视觉入门学员的福音。

如果喜欢我们的视频,感谢大家一键三连哦,先给大家介绍一下二十一点一一的一个安装, 那么二十点一呢是已经发布了,他的安装呢跟二十一点零五呢会有稍许的不同,那这里呢给大家介绍一下我们的二十点一的一个安装。首先呢我们把我们的二十一点一的这一个离线安装包呢下载下来,然后解压,那就可以得到这四个文件。 得了四个文件之后呢,我们打开我们的 soft manager, 也是 som 点 exe, 我们双击他 之后呢,他就能正常的进入到我们的这个外部界面,如果他有安装其他的黑欧肯跟这一个 dl tooth 呢,会在这里显示,那我这里呢是没有安装任何产品的。好,我们点击这个可获得的就可以看到我们新的这一个黑欧肯二十点一亿这一个 pro 该死的这一个版本了,那这时候如果我们点击安装,然后选择这些安装包,点击应用的时候呢,他会提示我们 cool motifi, 还有可能二十一点一 e progress, 比如说我们这个能不能进行一个安装,那是什么原因呢?是因为我们这个环境没有设置正确, 如果我们之前安装过二十一点零五的时候呢,我们这个环境的这个 url 的目录呢,他这里会帮我们添加一个这样的一个字段, 那在二十一点一一的这个一点一版本的 soft manager 里面呢,这个字段呢他会自动的帮我们添加了,所以我们在这里呢不需要添加这些字段, 直接是我们的这一个 logo host, 然后冒号八千就是我们这个端口号,然后呢直接到我们的这一个 supermen mani 卷的这个凯特的 log 里面,也就是对应的我们这个就是方式特瑞 的这一个目录底下的这个文件,如果在这里呢,你不知道要怎么样的填写呢?你也可以你自己先保存,你也可以点击这个控制台, 那我们刚刚出现安装的时候,出现个 arer ara 呢,就提示我们是黑欧肯这个文件下,这个 packy g 的这个文件底下呢又欠他了一个 packy g, 然后踩到我们的这个黑欧肯黑科二十点一一,然后二十点一的这个安装包,那这明显是有问题的,所以我们把这个拍进去的这一个字段呢进行一个删除。 好,我们可以看到我们这一个还有可能二十点一的这一个图标呢,也是变成正常的,他能正确读取到我们这一个偏居的这么一个图片了,这时候呢我们再点击安装,然后选择我们要安装的,那我们这里呢可以选择全部安装,如果这里呢你 不需要安装中间这三个呢也可以不用安装,一个呢是图片的获取的模块,一个是这个 dk 头的数字 io 模块,还有个就是维修 study 的扩展模块,那么这边选择全部安装,然后我们点击应用。 那这也要给大家介绍一下,我们安装这个目录呢是我们的底盘的黑欧肯,也就是说是我们的环境的这里的这个目录点击保存,然后呢我们点击安装,然后呢这里选择 咱们点击应用,然后这里呢是一个这个协议,然后我们把它拖到最下面之后点击接受就可以进行安装了, 这里啊会弹出一个维修时丢点的插件,那我们这里点击安装 就可以完成安装了,点击关闭就会继续安装 好,这样子呢我们就安装完成了,我们点击已安装这里去看到我们这个二十点一的这个 progress, 然后呢再把我们的这个 license 呢复制到我们的这一个二十点一安装的这个目录底下的这个 license 文件里面。 这时候呢我们再点击我们这个启动,然后呢就可以成功启动我们这个二十点一一的这个版本了,如果喜欢我们的视频,感谢大家一键三连哦!

一个简单的好看的程序,嗯,那就写一个回形针的程序吧。啊?首先我们打开一张图片,然后我们根据这个图片获取这个图图片的距离, 然后我们进行玉质分割,玉质分割之后就得到这样的效果,然后进行区域筛选,然后筛选,筛选,根据他的面积我们进行大小的筛选一下,然后然后再获得这个回形针的方向, 然后通过这个艾瑞森特算子获得他的重心,然后我们看一下所有的效果。

各位同学大家好,欢迎来到由西动智能科技出品的蒿肯入门课程,我是主讲刘嘉欣。 本节课主要学习薅啃中的育植分割,学习内容包括一些简单的图像基础知识,育植的概念,区域的处理方法,区域的一些信息要素获取。 我们可以看到灰度图像,大家经常把它称作为黑白图像,其中的细节色差都是通过颜色的深浅来表示出来的,通常被称为灰度, 如亮黄色和红色,两者在转化为灰度图像后,可以看到颜色的深浅不同。在机器视觉中,彩色相机采集到的图像为彩色图像, 黑白相机采集到的图像为灰度图像。通常在不需要对颜色进行识别的时候采用黑白相机,因为可以采集到更多的细节。 灰度图像中的灰度通常分为二百五十五个,等级为零到二五五,零表示纯黑,二五五表示纯白。 灰度随着数值的变化递增或者递减。预值,一张灰度图像中,我们所设定的某个灰度值被称为预值,如图像的灰度值大于五十的区域,此时五十就是设置的预值。接下来为大家举例进行说明。 大家可以看到图像中灰度值大于五十的部分显示为红色,也就是我们所选中的部分。 大家可以看到预值选择为零到二百四十二,可以帮助我们区分背景,预值选择为七十一到一百,区分一些颜色,预值选择为二百二十三到二百四十一。 在我们完成浴池分割后,我们可以看到在同浴浴池内所有的区域都是被同时选中的,可谓是易溶、聚溶,易损俱损,但是我们只想要某一个浴池下的某一个区域,怎么办呢? 接下来为大家介绍肯耐克乘算子,这个算子被称为断开算子,功能是将所有不直接接触到的区域全部分割开,这样我们就可以根据不同区域的特点筛选出 我们所需要的区域。在进行预知分割时,我们需要有请一位帮手叫做灰度直方图。 灰度直帮图可以帮助我们清晰明了的看到每一个灰度值所代表的面积,灰度值的大小。在选定完灰度值后,我们就可以使用 ctrl 算子将不连续的区域进行断开。 点击运行,我们可以看到所有没有连接的区域都被分割成一块一块的了,用不同的颜色进行表示,再 图像变量中选择被分割后的图像变量,右键选择显示目录。被分割后,每一个区域的属性都可以从对象中查看,里面有我们每 一个区的面积以及中心点的坐标。接下来就有请特征指方图出场,顾名思义,它是根据这些灰度区域的不同特点进行区域的筛选,如大小、位置、 高度、宽度等。这里选中的是面积大小,我们通过移动光标观察区域面积颜色的变化,可以判断区域是否被选中。从图像中我们可以看到有许多相同灰度值的小点, 可能是由于杂物、灰尘以及相似的东西所引起的干扰。 这里我们将其面积范围调至大于等于六百, 点击插入代码执行程序, 我们可以看到在新的图形变量中只保留了面积大于等于六百的区域, 这行代码就是我们刚才通过特征脂肪图所插入的代码,我们也可以改变这行代码最后的两位数字,进行面积范围的调节,现在我将取面积的最小值调至八百,重新执行代码。 我们可以看到同样筛选出了两个小面积的区域,接下来我们通过区域的位置进行区域的筛选,在这里我们先筛选出区域的上下部分,再筛选出区域的左右部分, 打开特征直方图,将特征选择为 roo, 我们可以看到特征直方图中的区域排布发生了变化, 这就是由面积大小排布转化成了纵向位置排布。我们现在开始将取于面积按照上下的方式进行筛选。 选中 rai 特征,将最大指光标,也就是这个红色光标向左平移观察图形窗口,直到将下方三个区域筛选出后即可停止。点击插入代码执行程序, 打开筛选后的图形变亮,我们可以看到已经将下半部分的区域筛选出去了, 现在开始以横向坐标进行筛选。同样打开特征脂肪图,不过这次将 roo 选项改为 clome 选项,将特征脂肪图中的最小值光标,也就是绿色光标向右移动,直到筛选出最右边的两个区域。点击插入代码 执行程序,打开最新筛选出的图形变量,我们可以看到最终筛选出的区域位置范围。那 那么接下来三个离得非常近的区域该怎么办呢?我们可以使用我们区域的宽高来进行筛选。同样打开特征直方图,将我们刚才的克拉姆选项改为为选项 为代表了宽的意思,这里我们同样拖动光标筛选出最窄的一个区域。点击插入代码运行程序, 查看最新筛选出的图像,再次打开特征脂肪图,选择汉特特征,拖动光标筛选出最低的区域。再次执行程序,打开最 筛选出的图形变亮,我们可以看到已经筛选出了一块单独的区域,这就是我们所要筛选区域的大致流程。 在获取到目标局后,就要对目标信息进行提取,如在识别定位时需要找到目标的中心点,这是需要 arr 森特算子。 arr 森特算子可以获取目标区域的面积以及区域的中心坐标。我们在这里输入 arr 森特算子 执行程序,我们可以在变量窗口中看到获取到的区域中心坐标和区域面积。