人工智能怎么画四年级4 k纸

南开大学人工智能美学导论主讲人，哲学院陶峰教授 抖音精选的同学们，我是南开大学美学教授陶峰，欢迎来到人工智能艺术与美学的化学科课堂。 今天我们要讲的是技术与创造，人工智能视觉艺术。人工智能视觉艺术呢，是最新的人工智能艺术的一种形式啊，特别是我们人工智能绘画。那么今天讲的主要有四个内容，一个是人工智能视觉艺术的先生 啊，包括计算机艺术、网络艺术等。第二呢是人工智能视觉艺术的诞生，第三部分呢是人工智能视觉艺术的特征。第四部分是人工智能艺术的创新性。那我们开始讲正式内容之前呢，我们 先看一段简短的视频，这个是我们的呃 v o 二、最新的这种纹身图的算法啊，生成的这个内容 啊，我们每次讲课内容都会用一些最新的技术来举例，当然可能观众朋友过一段时间看到这些呃算法呢，这些技术呢，可能会呃过时，但是呢，我希望我们对他们的哲学和美学反思呢，不会过时 啊，我们可以看到这些视频是不是非常有想象力啊，我相信这个可能是得益于这个，我们给他输入的提示词是非常有想象力的提示词， 但是我相信啊，就是我们这些提示词虽然非常有想象力，不过 我们如何把这个提示词实现出来，把它变成肉眼可见的图片，这个还是非常有难度的，这也是我们为什么人工智能艺术呢？他是非常神奇的啊，因为他可以把我们天马行空的想象呢，变成现实 啊，你看这些啊，这些人，对吧？像形成了一段彩虹，这下面就是题诗词了， 还有这些重叠的这些船，是吧？ 我们简单看到了我们现在的这个 v o 二，这是我们最新的人工智能视觉艺术生成啊，纹身视频的这种算法呀，已经能够把我们这些想象啊实现出来了， 而且实现的非常好哎，但是我们这个人工智能视觉艺术之前他的前身是什么呢？ 这样的话我们要回顾一下人工智能视觉艺术的基础，也就是我们的数字艺术啊。数字艺术呢，是一个非常广泛的一个概念啊，啊，他是一种使用数字技术创作或呈现的具有一定独立审美价值的艺术形式或艺术构成 啊，他的这个种类其实包含很多了，包含这个电子艺术、算法艺术、数码艺术、计算机艺术、多媒体艺术、网络 艺术和深层艺术的。那广义的数字艺术呢？实际上也包含我们现在人工智能艺术、虚拟现实艺术，只要我们用数字方法呈现啊，我们都可以把它称作是数字艺术 啊。但是这些之前的数字艺术，包括啊，电子艺术、计算机艺术，和我们现在的人工智能艺术还是有区别的啊。比如说计算机艺术，他指的是人们以计算机为工具创作艺术作品， 是一种计算机的实验性应用，用来作为视觉艺术、音乐或者诗歌这些传统的艺术实践的一种艺术形式。最早期的计算机艺术，呃，实际上在早在上个世纪五六十年代就已经开始了。 呃，比如说 napo 司机，他用计算机的前身试播器啊来去 创作了一些艺术作品，他命名为电子抽象啊，就是在我们的这个呃个人计算机诞生之前啊，是用一种这种简单的一种试播器来去创作这种图像啊，是一种抽象的电子艺术形象，比如像这样的这种光影的呃，数字艺术形象， 这是五十年代创作的这个作品。那么还有一种艺术和美学形式叫做深沉美学啊，比如说瑞士的艺术家，他指出算法艺术的理论来源于康定司机的构成主义，也就是说我们的人类的抽象艺术 可以影响到我们的计算机数字生成艺术啊，比如说艺术家诺尔通过分析蒙德里安的抽象主义作品，然后呢内刻将克力的作品分析 数据，然后用这个计算机生成图像，形成了计算机艺术中的生成美学流派。还有呢，在我们的计算机技术进一步提升之后，我们出现了人机交互设置的绘图板， 所以绘图板出现之后，我们的艺术家可以用这个电子笔在绘图板上进行绘画，就像我们的人用笔在纸上绘画啊， 这样的话极大的方便了我们的这些呃艺术家和普通人用计算机来绘画啊。所以这个时候呢，计算机视觉艺术进入到一种绘画程序时期，那么越来越多的艺术家，比如说啊，哈林、 安迪沃霍尔他们都开始用这个计算机作为工具进行绘画了。这边的这个哈林的呃绘画，哈林是一个著名的街头艺术家啊， 他这个是他用绘图板来绘画的画。还有自动化艺术啊，自动化艺术呢，就是说我们用一些呃这个自动化程序啊，或者是这个呃早期的一些算法来进行一些这个绘画 啊，在二十世纪七十年代，人们试图用计算机艺术往自动化生产艺术方向发展啊。 伦敦大学的斯雷德艺术学院建立了实验与计算机系，是最早在教学中将计算机与艺术相结合的这个院校。 那他们的毕业生呢？这个呃保罗布朗的艺术生存系统，基于算法、自动机几何与排列组合啊，还有一些机制以及程序驱动的交互啊，这些方式来进行这个绘画。那么他强调艺术不是有意嵌入程序中的， 而是从程序的执行中自主出现的。那么还有进一步的我们，呃，这个西方的一些啊，艺术学院，比如说荷兰的人工智能艺术学院，将致力于机器计算机算法与人组织一起共同实现了艺术产品的完全自动化 啊，比如说这个他们做的一些算法啊的 artificial mac， 而是一种生成随机图像的计算机程序啊，就生成了这一些看起来比较抽象的这些作品。那么进一步往下发展，我们后来出现了所谓的控制论艺术， 那么控制论艺术呢，是受到了控制论思想的影响啊，他们重视控制反馈机制和技术在艺术中的体现啊，那么展品呢，很多是用这种计算机啊，还有一些这个控制设备来去做的，他们对环境中的物体做出 反应啊，并生成一些声音、光和运动的一些东西，比如说有这个计算机生成艺术，生成图像作品，还有一些互动装置的作品啊，还有一些声音和音乐实验的作品啊，以及文化与算法、诗歌的作品 啊，当然更重要的是一些机械与电子交互艺术的作品啊，比如我们看一下这个视频，这个是举办的一个控制论艺术的一个大展，那么在这个控制论艺术展中呢，出现了我们后来很多的这样的一个，呃，我们现在说的一些装置啊和交互的一些艺术家的作品。 the drawing machine by john rebellus is a harmonograph。 比如说这是一个自动程序控制的一支笔来去绘画 a visual idea， but has no talent for drawing can use the computer and express himself in numbers or in ideas and get a visual result， this is a sibernetic sculpture by winning si。 还有一些自动化的程序吗？去做出一些这个可以交互的一些艺术品，这个实际上都极大的影响到我们后来的这个所谓的机械装置艺术以及人工智能的自动艺术 in the second section 啊，你看这个艺术作品很有意思啊，他是一个可以自动装置的像一朵花一样的东西，当然他在跟观众交互的时候呢，还能发出一些声响。 我们现在看这些艺术作品呢，已经啊不是很新鲜了，但是在上世纪七十七十年代的时候呢啊，这个我们的自动化程序刚发展出来的时候啊，能出现这些艺术作品，还是呃，一种创新吧。 那么我们前面说了，数字艺术，计算机艺术啊，这个网络艺术啊，控制论艺术，这些都是我们现在人工智能艺术的 前身，那我们人工智能视觉艺术啊，他是怎么发展出来的呢啊？除了我们刚才说的那些这个数字艺术呃基础之外呢，人工智能技术的发展是他的最重要的这个呃发展的原因。 那么呃我们人工智能艺术发展的阶段，一是第一阶段呢，是逻辑主义加自动化的机器啊，也就是逻辑符号主义。那么在七四七三年的时候呢，这个有一个人工智能专家叫哈喽德科，他研制呃具有 创造力的艺术创作软件 iron。 和现在的这个 ai 绘画不同， iron 呢，它是用一种这个机械手臂在画布上进行绘画啊，而非数字绘图。当然它的这个基础仍然是一种人工智能逻辑 符号主义的算法。那么 aaron 呢，学会了对三维空间物体的绘画表现方法啊，在九十年代呢，他学会了使用多种颜色进行绘画，现在呢，他已经能画出各种不同的作品啊，我们看 aaron 的这个绘画作品啊，他的色彩还是非常的丰富的啊， 你看啊，这个科恩，他在呃看这个艾润绘画，然后呢指出艾润绘画的一些这个图片啊，右边呢是这个艾润的绘画的这个作品啊，他有一点像我们呢画的这种呃植物啊啊，花朵啊，他色彩还是非常的丰富。 那么进入到了人工智能啊第二阶段，也就是连接主义的时期呢啊，现在主要是以数字绘图为主。那么在这一阶段呢，我们之前说到了啊，我们人工智能艺术啊， 实际上是技术提升的一种副产品。那么我们在这个第二阶段的人工智能艺术啊，他实际上是研发者为了提升图像训练 水平，然后产生的啊，就是我们啊，这个研发者让 ai 学会绘画的过程呢，实际上是一个模型的构建和参数训练过程。在模型训练中呢，让 ai 学会用像素点来去表示图像 啊，因为我们之前说过啊，就是像素点叫 rgb 啊，三个颜色，它呢就表示一些图像，那么我们学会了让 ai 怎么去呃，这个在这个画布的空间上表示这些像素点，然后呢这些像素点就可以绘制成一幅图像啊，这实际上 是一种图像训练，那第二阶段呢，就发展成了图像识别啊，图像识别，图像识别呢，就是说我们比如要这个识别这样的一个图像中的呃 呃，这个小孩，然后呢这条狗，还有这些个椅子啊，这些图像，我们怎么能让这个 ai 能够精准的识别呢啊？当然现在 ai 技术已经提升很快了，他能够识别的很好，不过在十几年前啊，二零一几年的时候呢，那个时候 这个 ai 的识别能力还没那么强啊，哎，正好正是因为 ai 识别的能力没有那么强，所以他偶尔会把这个图像的这些，这个我们的油画中的一些图像啊，识别成一些错误的形象，比如说我们要把梵高的星空啊，让 ai 找出 这个图像有哪些是鸟，鸟的这个图像，那么你看就生成了下面这样一个图片哎，他就会把这些圆圆的东西，或者是一些这个跟鸟 图像相接近的一些，这个这个这个部分啊，识别成鸟的图像啊，那么这个一叠加的结果呢，就是生成这样一副比较怪异的结果啊，就是第二阶段的人工智能艺术最早生成的一类图片啊，就是 deepermind 他们生成的一类这个图片啊。 呃，当然我们说了，这个最开始不是为了真正的生成人工智能艺术作品，而是为了提升图像识别技术啊，偶然的情况下生成了这种图片，这些研发者觉得这些图片有一定的艺术性，所以他们把它拿出来啊分享。 结果后来我们发现，确实啊，人工智能不仅可以进行图像识别，他也能生成一些啊类似于艺术图像的东西，所以我们的人工智能艺术呢，才发展发展出来。 那么我们后来又出现了一些新的人工智能算法，比如说生成对抗网络啊， g a n 算法。那么生成对抗网络呢？之前我也介绍过，它实际上是有两个算法 构成，一个是生成器啊， generator 和判别剂 discriminator 啊，两个算法共同构成一个对抗网络。然后啊，通过我们输入大量的这样的一个人类的 绘画数据，进入到这个生成器，让他生成新的作品。然后呢，这个时候人工智能 算法就能生成一些这个类似于人的一些作品，比如说这边我们给他输入大量的这些人类的肖像画作品，他慢慢的通过这样一个算法的这样一种构拟， 逐渐生成了接近于啊模拟这些人类肖像的一些作品，比如这个所谓的埃德蒙贝拉米肖像啊，这个绘画还有名有姓，下面还签着名啊，当然我们仔细看下面这个名字是一个这个算法的公式 啊，这个是一个呃艺术团体用算法完成的啊。然后我们说这一幅图片呢，已经是六年之前了，二零一九年的时候啊，所以呢，他 画的这个画呢啊，这个人脸呢，还不是很清晰啊，我们现在看起来这幅作品还是比较幼稚了，但是在当时已经是一个很了不起的进步， 所以当艺术家把这幅作品拿到加斯德拍卖啊，然后还拍拍卖了这个四十多万美元，所以这个也可以说是人工智能艺术的一个里程碑式的作品啊，这个也是一个呃算法形式生成的各种呃抽象艺术的形式， 我们看这些抽象艺术风格啊，还是有一点异味的，这有点像我们人类的抽象艺术了。 之前呢，我也简单说过这个纹身图的模型的基本原理啊，就是把我们输入的这个提示词， 把它先转化成为这个数字的向量，然后通过我们的人工智能算盘，把这个文字的数字向量转化成为啊这个三原色的数字向量，再把它进一步的转化成三原色，最后 构成图像啊，所以我们可以看到从文字到图像的转换，实际上是一个数字向量的转换。我们知道了这个人工智能艺术的转换的基本原理，我们就可以进一步的看一下，我们 ai 在生成 图片的时候，和人类在进行这样一个啊艺术作品构思的这个不同的一种内在机制是什么，对吧？我们说 ai， 它身图的特点是它的核心当然是计算和数据了，哎， 那么他通过语言的数据化转化成为图像的数据化，他实际上是基于人类标注的数据库和实际的物理规律。 我们在构思这样的一个绘画作品，然后把它画出来的时候，我们的核心是记忆内存的调用和联系啊，我们语言 到图像的转化并不是一个数字的这个转化。第二个呢？如果 ai 他将语言转化成为全自动不等的数据，并不存在语意理解。但是我们如果你要画画一副艺术图像的话，我们要先理解啊，我们的这个构思，或者理解这个命题 啊，比如说我们要画一幅这个课堂这样的一幅作品，我们首先要对这个课堂有一个理解，对吧？我们理解这个课堂是一个上课的啊，这个地方，然后呢，这个有老师在讲课，有学生在听课，但是 ai 他不用理解课堂这个 实际的含义，他只用把这个课堂转化成为一个数据啊，再和他这个数据库中已有的这样的一些图像进行匹配啊，再去把它转化为图像就可以了。那么 ai 他在设 生成图片的时候，他也不会存在着对图像的理解。当然很重要一点，他不区分艺术图像和普通图片的生成，还有他的这个软件和硬件，不像人类的身体和心灵一样的，会在生成过程中有一些发展和变化啊，这个和人类都是不太一样的。 那么人工智能视觉艺术他有哪些特征呢？啊？我们说了人工智能视觉艺术是源于之前的计算机艺术、网络艺术 啊，数字艺术的，但是他跟传统的这些数字艺术他有什么根本的区别呢啊？其实最重要的区别就在于 ai 在艺术生成中，他已经不是简单的工具了 啊，它 ai 在艺术生存中具有一定的自主性，而且这个生存过程也具 有不可预测性。就是我们人在啊，使用 ai 进行绘画的时候呢，我们无法完全控制这个 ai 艺术的生存结果， 就我们输入一些提示词啊，有时候 ai 他画的作品，他可能跟我们想的不太一样哎，甚至超出意料，能够生成一些一些比较好的作品，这个都是有可能的。那么我们说人工智能自动艺术呢，他最开始是以技术为导向的， 以技术为导向，这就说明呢，是什么呢？就是他的目的在刚开始是提升技术的，他也没有什么艺术的目的。 呃，第二呢，他生成的图片，他也并不区分是艺术图片还是非艺术图片啊，所以这这种技术目的以及他的这种生成的结果，使得 他本身就并不是一种艺术的创作过程，他只是一个图片的工业化生产 啊，这也使得 ai 艺术本身呢，他是有圆缀的哈。呃，这个圆缀要打个引号哈，也就是 ai 艺术呢，诞生于技术发展，是技术发展的副产品。 ai 艺术是以技术发展为导向，而非以艺术为目的的。这种圆缀就使得 ai 艺术他没有办法真正成为那种有内涵的有文化价值的艺术品啊，他只能成为一种 图片的工业化产品，或者是说我们说的商品，他能拥有商品价值，但是呢，很难拥有文化价值。 ai 艺术他还有一种生存基础的原缀，这种原缀是什么意思 啊？是因为 ai 艺术背后需要大量的这个资本投入，我们研制一种算法，我们需要大量的资本投入，虽然我们这种算法研制成功之后，我们去使用它啊，我们是比较便捷的，但是你这种算法，比如 g a n 算法的这个生产和研发，需要大量的 呃，资本投入，大量的这个图片的输入啊，所以说这个方面呢，是促使他啊，必须以盈利为目的的啊，那么他这种算法他必须以盈利为目的，他不能说说啊，这个呃 不需要钱，然后去研发，对吧？所以他的这个作品，他本身呢也只能是一种文化工业产品，他也只能去卖钱去盈利啊。而我们的艺术品呢，虽然我们的艺术品也可能会需要去拍卖啊，需要去这个 换钱啊，但是我们的艺术品在创作的时候，它本身还是以这种文化和艺术为导向的。 最后一点，我们来看一下人工智能艺术的创新性啊。呃，在我们说人工智能艺术的创新之前呢，我们首先要区分一下这个人工智能技术本身的创新和人工智能艺术的创新。 呃，那么我们有的这个技术研发专家认为，我们人工智能本身就是一种巨大的革新和创新了 啊。所以这个沈向阳提出人工智能创造有三个原则，哎，第一个原则是人工智能创造的主体必须兼具 iq 和 eq 的综合体 啊，而不仅仅是具有 iq 就是人工智能，它必须显得像有智能，而且呢，它还要有一定的人类的呃情感。 第二呢，人工智能创造的产物必须度有具有独立知识产权的作品，而不仅仅是一种技术中间状态。也就是说呢，人工智能创造的作品必须具有独创性啊，他人工智能能够拥有产权。 第三个呢，就是人工智能创造的过程呢，需要对应人类富有创造力的行为，而不是对人类劳动的简单替代。所以呢，我们看人工智能内容创造啊，也就是我们现在说的 aigc 啊，它的主要有三大内容创造， 一个是文本，第二个是图像，第三个是声音啊，那么文本、图像和声音这代表着三大类的这个艺术门类了，哎，在下下面呢，他又分成了这个，呃，更小的一方面，比如说概念款也是纯艺术方面，哎， 是诗歌，呃，量长款，也就是呃这个可以商业化的这些呃方面就是金融摘药、语言报啊，那图像呢？概念款是绘画，那么量长款呢是设计，那么声音呢？概念款是唱歌，量长款呢是有声读哎， 所以呢，这个未来小兵支付李迪说啊，其实我们做人工智能艺术并不是为了攀登艺术的巅峰，而是为了做内容产业啊，是用人工智能的方式革新内容生产的过程。 那么因为艺术的标准呢，从来是不确定的，艺术的核心在于观者，而非作者，所以说我们看了下技术专家呢，他也理解啊，艺术呢，更重要的是我们这个观众去 的接受啊，而不仅仅是这样的一个，呃，这个创作者的问题啊。 好，那么我们人工智能艺术是否有创造性？那首先我们看一下创造性这个定义， 要不同的这个思想家对创造性有不同的定义啊。呃，我们首先看一下有代表性的几个定义，一个是呃，这个玛格丽特博登，他 将创造性分为三类。第一类，创造性呢，是一种组合性的创造喂，也就是将已有的观念重新的组合 啊。第二种是探索性的创造，就是在某种风格内部进行创新哎，也就是我们的这种创造呢，他不打破这种风格啊。第三种呢，是变革性的创造也，这种创造呢，是一种能够对 风格改变啊，就生成之前不可能生成的新结构。这是马格里伯登对创造性的一个定义啊。那么呃，是哲学家康德，他提出来一种独创性的概念 啊。独创性的概念呢，他分为典范性的独创性和一般的这个独特性啊。那么一般的独特性实际上就有点像我们的这个 a 和 b 组合性的创造和探索型的创造。而典范式的创造呢，就是一种 变革性的创造，改变了传统的风格啊。那么但是呢，康德认为啊，不是所有人都具有创造性的，只有天才才具有独创性和典范性的特点啊，因为天才和模仿的精神是完全对对立的啊，这种是一种天生的 禀赋。我们的哲学家阿多诺，他也讨论过创造性啊，他认为我们的艺术创造并不是从古代就有的，而是随着我们的这个自由意识慢慢出现的。什么意思呢？就是我们可以看到啊，在中世纪甚至更早时期的我们的艺术家的这个创作啊， 他其实都要依据一定的这个范式啊，比如说我们这个画一张这个呃宗教的绘画的话，那么我们这个绘画作品呢，必须有这样一段一定的这个城市范式格式啊， 按照这个城市来去绘画，而直到我们的这个十九世纪，二十世纪啊，我们的这个新的观念出现之后啊，艺术家才会去打破传统的观念，才会以创造性，创新性作为艺术的一个独特 的啊标准。阿多诺认为我们创造性的心啊，创造性的心是呃这个十九二十世纪出现的啊，这个是跟我们的心的观念 呃发生是有关系的啊，那么可以把创造性的心呢分为三种心，一种。第一种心其实是一种形式上的心啊，也是一种新奇性。 哎，什么什么是新奇信呢？就是啊，你只要创作出跟之前的作品不一样的形式啊，我们就可以称为是一种新奇信 啊，我们现在的一些 ai 艺术作品呢，都可以试做，是有具有新奇性的啊，只要他是一种创作成功的作品。第二种呢是创新性，创新性就是风格有了新的变化啊，比如说我们的这个呃 can 的这种算 法呢，把呃艺术的风格迁移视作其创新的方式啊。第三种呢是原创性呢，也就是范氏之心啊，我们在之前的风格之心之上面还有一种范氏之心，那范氏之心是什么呢？就是创作出来艺术的新的范氏 啊，那么这种范式之心，他并不是简单的对于形式的歌星或者风格的歌星，而需要你对传统艺术有了一定的理解 啊，你才会是这个能够在这种传统艺术的基础之上有这样的认识和理解啊， 比如说我们的这个印象派是怎么来的，对吧？我们绘这个绘画中的印象派是怎么来的？那么印象派就是认识到我们传统的古典艺术中的风景画他的不足的一面啊。啊，比如说他 这个局限于，对，呃，在室内画画啊，所以它呈现的出来的这个色彩效果呢，实际上是人们啊对这个自然的长期观察的结果啊。 但是印象伴认为我们应该走，走到室外去把握现实的这种自然的这种光影变化啊，我们要把我们这种自然的光影变化及时的记录下来。哎，这是对传统的古典风景化的一种变革 啊。这样在正是因为他们认识到了传统绘画的这个不足之处，所以他们才能创造出新的绘画形式，这就是我们的印象派的绘画的创新啊。好，我们刚才说了这个 c n 系统，它能够进行一种风格迁移，从而创 做出新的这样的一种，呃，具有新风格的这种图片啊。呃， c n 系统是什么呢？就是这个，它实际上是一种 g a n 系统的一种，这个变种算法 啊，我们之前说了 jn 系统，他有两个这样的一种，呃，算法系统就是生存器和鉴别器啊。那么传统的 jn 系统呢？就是他的鉴别器只用鉴别这幅图片是真图还是假图 啊？只用鉴别这个这个副图片，他是，呃，这个生成器创作的机器图片还是人类的创作的图片啊？但是呢，我们 ca 系统在这个基础之上呢，我们进一步的呃做了一个风格迁移，所以这个鉴别器还要鉴别这幅图他是 原有风格还是新出现的风格啊？所以我们从 cn 系统可以看得出来啊，我们的这个算法呀，也可以进行一些啊艺术图像的风格变化 啊，也可以创造出一些具有新风格的艺术作品。只要我们啊，把这种风格的这种转变用一种算法形式表现出来就可以了。哎，有同学说了，那我们可不可以呃，把这种典范性的这种独创性也用算法来表示 啊？我个人觉得这可能是不可能的。为什么呢？因为 ai 他没有办法去理解传统艺术，你也不可能用算法去让 ai 啊，能够理解传统艺术，能够进行一种 整个艺术范式的一个呃迁移。这种情况呢，就是太困难了啊，我们这种风格创风格迁移可以用算法表示，但是我们的这种范式的变化呢，很难用算法去简单的表示。 好，所以最后的问题是，我们人工智能艺术真的有我们所谓的创造性吗？喂， 我们刚才说了，人工智能艺术确实有一定的创新性，比如说形式上的创新，甚至风格上的创新啊，但是他 并没有对艺术有着真正的理解，而且呢，他的艺术的评判机制啊，也是由人去设置的，他本身是没有真正的这种对艺术的理理解和评判机制的。哎， 还有很重要一点呢，他也没有超越性，因为机器始终是在执行指令和算法，这种执行指令和算法与独创性的机制没有太大的关系，也很难有真正的一种超越性。 而人之所以有独创性，在于人试图超越生命的有限性，这种超越性是一种人类不断求心求变啊，不断去突破自身的有限性，而去追求无限性的一种结果。 而我们的机器呢，他不需要去超越这种有限的生命啊，所以很难认为啊，他有一种超越性，以及在这种超越性基础之上的独创性。今天我们要讲的是概率与情感，人工智能文学与写作这节包含了三个部分的内 容，第一部分是人工智能写作技术的简单介绍，第二部分呢，我们会进入到人工智能文学概念的探讨。第三部分我们要讲一下人工智能文学的本质特征，语言与情感。好，我们说人工智能写作技术 啊，是什么呢？就是我们之前有一些机器写作，网络文学，甚至人的无意识的自动写作，他都是我们人工智能写作的一些基础啊， 像早期的程序自动写作，包含了这种搜索匹配、简单联想和素材的分类这些呃，过程， 比如说这个六几年的时候呢，就有这个算法程序在进行诗歌创作了啊，而且这些程序生成的这个诗歌呢，还公开发表了。 那我们其实另外一个啊，很有名的这个科幻作家哈，就是大大刘刘慈欣，他其实他也开发了一个电子诗人的程序 啊，我们在他的这个网站上可以还可以看到，我们还可以去使用他的这个网站去生成一些这个电子诗歌。我们简单看一下啊，这个生成的这个电子诗歌啊，这个无限大的虎头沙，暗沙，高大的灰沙， 哎，狡猾的，庞大的，狡猾的，光滑的花，咦，酒吧布娃娃和山峡哦，百合花是多么的净化， 对着巨大的舞蹈家，我磁化着夏娃，我要捶打你哈，菊花在互相的 残杀啊，我都不知道怎么去再朗诵下去了，觉得这个太太诡异了啊，这个好像只有词语的堆砌啊，呃，虽然是有押韵的，似乎有一点形式的韵律感，但是呢，我看起来其实就是一种词语的堆砌了啊。 但是那个时候啊，能够去设想这样的一个电子诗歌的一种自动生成程序，仍然无疑是一种啊，人工智能写作技术的一个先生。 在人工智能艺术啊写作技术之前呢，还有一种叫做深层文学的一种门类啊， 在一三年的时候呢，就有一个程序员，他创创办了一种写作机器人峰会啊，也就是说人们要去写那种能够写小说的代码啊。 那么这种峰会呢，逐渐成为了一种算法实验文学形式的复合艺术运动哎，他创造出了一些很多很有趣的这种文学形式了，比如说用马尔克夫列生成莎士比亚的剧本啊，用维基百科条目是重组生成科幻小说哎， 用深度学习模型生成意识流小说，我们可以看到在这种啊，这个生成峰会里面，已经有些人用人工智能的技术来去生成小说了啊。那么这个研发者强调，我不追求机让机器像人一样的写作，而是探索计算机能够发明出什么样的文学形式。 所以他认为深层文学的魅力在于挑战人类创作的边界啊，展示语言与算法之间的美学张力，让写作 从个人表达转变为系统失业啊。其实这些这个魅力也是我们人工智能写作的魅力。我们再说一下人工智能智能自动写作的两种方式啊。第一种方式呢，是一种从上至下的方式，也就是我们说的传统的 结构主义、符号主义的人工智能啊。这种方式是我们先把这个呃写作，把它分解分解成一些必要的一些步骤，然后把这步骤啊做成一种程序，设置在我们的人工智能之中， 让人工智能预先有了这种写作的这种程序之后，他按照程序来进行写作。哎，比如说他们啊，认为这个我们可以为 ai 设置故事语法，所谓的故事语法就是他能 能够把这个故事分解成很多维度了，像情节角色啊，设置设置文学主题、写作风格、想象这些。这种结构主义的这个人工智能写作模式呢，他优点是他很很清晰，然后也很直接，出错率比较小。但是缺点是这种故事框架很有限 啊。我们设想一下，我们要如果说呃给每一种类的故事都设置一个程序的话呢，这种工作量是会很大的啊， 所以，呃，我们需要一种更好的一种方式啊。那么这种更好的方式呢，就是我们现在的这种所谓的功能主义啊，也就是连接主义的人工智能。 这种方式是我们让人工智能自己去学习人类的这个文本和数据，然后让它自动的去生成。哎，这种方式是一种 从下而上的一种这种生存方式啊，就是基于神经网络的深度学习，通过输入大量的人类文本，让机器自我学习，包括我们现在的大语言模型也是一种这种方式啊，生成的大语言模型是一类基于深度学习和自然语言处理的 这个人工智能系统，他们通过对大规模的文本语料啊，呃，包括书籍、网页、论文、对话等这些语料的学习，掌握语言的结构啊和规律，从而能够深层理解、翻译、分析自然语言。 那么大约模型他用了一些这个，呃，具体的这个技术，包括这个 transformer 神经网络架构啊，还有这个核心机制就是自注意力机制啊，对句子中出现的词进行一个预测 啊。那么但是大语言模型呢？他需要大量的这个人类文本的数据的这个输入，这个工作量也是非常大的。我们说大语言模型，他不仅可以这个生成诗歌啊，小说，还可以 进行这个编剧的生成啊，这个就是用早期的大语言模型生成的一个啊，这个编剧啊拍成了一个微电影，然后呢，这是截取了微电影中的一个片段啊，但是我们可以看到这个早期的这个生成的剧本啊，还是有一些问题啊，我们可以看一下这个片段。 i have to uh go to the skull， i don't know 这个编剧是 ai 编剧的，呃，这个演员当然是人来庆典。 whew what do you mean well， i i don't know anything about any of this there， then what there's no answer we're going to see the money all right， you can't tell me that yeah i was coming to that thing you know because you're so pretty i don't know i don't know what you're talking about that's right？ 他身上的那个剧本呢，好像有一点这个比较混乱哈，就是因为他早期的这个原模型去生成的话呢，他有点前言不搭后语，但是呢，这也是一种进步了，我们现在在用大语言模型， 呃，这个 tipsick 啊，掐着 gpt 去生成电影剧本的话呢，呃，只要不是很长的话啊，还是可以生成的比较 比较好的。呃，好，我们看了一下这个人工智能的技术，我们再来简单的探讨一下人工智能文学的概念啊。那么文学到底是什么啊？我们如何去定义文学啊？首先我们看一下啊，文学的最基本的一个基础就是语言， 那么文学的语言是不是和其他的文本的语言是有不同的啊？比如我们看一篇小说或者一首诗歌，他的语言 我们想一定是和我们这个写一份这个论文或者一份报告，这语言是不一样的。为什么呢？因为文学使用的是一种特殊的语言， 这种语言比起其他的写作形式的语言啊，他要更有激发性以及是有内涵的啊。文学是一种精细或者创意的写作，无论内容是什么，所以他的语言是，呃是一种文 文学性的语言。其实呢，文学必须是有情感的哎。呃，所以这个涡轮认为我们的文学必须能够表现我们的情谊，通过我们的情感的交流能够影响的读者。那么大诗人艾瑞特他说诗歌呢是感情的载体 啊，如果说这个诗歌他没有情感，是苍白的文字的堆砌啊，就像我们刚才看到的用这个呃程序生成的这个诗歌，呃，我们就觉得他好像是言之无物，或者是很难打动人。 第三呢，文学是想象的，他不能够是说这个，呃，一马平川，然后没有什么任何的这种想象力的，对吧？文学必须是一种想象性的文学。第四呢，文学与社会历史是必须相关的啊， 比如卡特说文学是一种特定的社会，认为是文学的作品，也就是由文化来裁决啊，认为可以算作文学作品的任何文本。当然这个历史和社会啊，就是我们这个一些读者接受者去赋予这个文本 啊，我们这个时代去赋予这个文本，是不是认可这种文本是文学？我们现在的这个人工智能写作啊，我们似乎这个时代呢啊，也非常认可这种文本 啊，特别是写的一些这个比较好的一些。这个，呃，人工智能文本我们也能把它接受为一种文学文本了。呃，文学还可以通过题材分分为小说、诗歌、报告文学啊，按照载体分分为纸媒文学、网络文学。按照受众的这个 接受程度分精英文学和通俗文学啊，按照这个风格又可以分成古典文学和浪漫文学。当然现在出现这个很重要的区分就是按作创作主体来分，可以分成人类文学和人工智能文学。那么我们对人工智能文学如何定义啊？ 狭义的人工智能文学就是指的人工智能可以自动写作，那么写作的作品呢？当然是我们人类必须能够接受和阅读的文学作品。而广义的人工智能文学除了人工智能制作写写作之外呢，还包括以人工智能为主要内容的各种文学题材的写作。 那人工智能文学研究是研究人工智能在模仿人类写作时所出现的文学问题啊，甚至也可以研究人工智能以自己独有的方式去写作啊， 以及对人工智能创作的文字作品进行审美欣赏。最终我们需要通过啊，这个对人工智能文学的研究去看人类文学的本质 啊。在这里我也要提一句啊，这个人工智能文学呢，实际上是在啊，接近十年前，二零一五年的时候呢，我在北大做了一个这个人工智能文学的一个报告啊，在那个时候就提出来的。哎， 那么到今现在已经有十年的时间了啊，那个时候提出人工智能文学，人工智能写作，还是有一点，这个很激进啊，但是我们现在看人工智能文学写呃，文学作品已经不在话下了，所以我们的技术是在日新月异啊， 人工智能文学研究他是否有价值呢？人工智能文学的研 研究价值呢？首先我觉得我们是通过人工智能的这个呃，技术啊，对人工智能对文学的一种模拟啊，我们可以去想一想，我们人类能够去创造出什么 独特的一些文本，独特的一些这个作品啊，这些作品是人工智能无法模拟的，那么这些作品呢，实际上就是这个体现人类人类文学的本质的一些作品啊。第二呢，我们也可以对人类智能如想象力啊，创造性进行研究， 比如说有人研发出一种文人工智能创作的程序，叫做 brutus 啊，那么这个研发者他说如果人类认知的创造性方面能够为计算机所实现，那么我们就说到底是计算机什么意思呢？就说他认为 我们的人类的人，呃，认知也好，想象也好，能够被计算所实现啊。我们人就是计算机， 而他们研发的这个人工智能写作程序 brutus， 不仅能够触及我们的思维，还有我们的内心啊，这不仅能够模拟我们，呃，这个人脑想的是什么？还能够模拟我们的这个情感和文化啊。 那么他之所以有这个底气，就是因为他对人类智能，人类的想象，人类的情感进行了一个详细的研究啊。好，我们还有这个实际的应用价值。 呃，人工智能写作实际上也是建立在自然语言理解这个基础基基础之上，还有情感计算的基础之上的啊。所以我们在对人工智能写作 技术进行研究的时候，实际上也是需要对自然语言处理以及情感计算进行研究啊。 呃，比如这有一个案例啊，就是谷歌曾经啊，为了让这个他旗下研发这个 app 更有互动性，更能和人沟通，他让这个他的 ai 去阅读了两千多本言情小说啊，以便让 ai 更好的理解人的语言。 那么这个工程师呢，说那言情小说的情节往往有共通性，这会让 ai 能够更好的更专注的理解人类语言的微妙之处。 这样做的本意是为了提高谷歌产品啊，对用户回应的准确率啊。当然呢，呃，我们说人工智能的这个文学写作呢，它还是一种艺术生产， 他能够给我们创造出一些这个呃具有呃商品价值的一些这个写作文本，那我们下一步就要探讨一下人工智能文学的本质特征，也就是他的语言和情感。我们首先看一下人工智能的语言 有可以分为哪三层啊？第一层是代码，也就是我们传传统所说的机器语言程序语言。第二种呢，是一种自然语言啊，也就是机器对人类自然语言的理解和模仿。 第三层呢，就是我们机器呢，可以模拟人类的这个艺术语言啊，艺术语言是来源于自然语言，但又高于自然语言的。第一点说这个代码啊，那么机器语言和各种编程语言都可以被称为代码啊。那从哲学角度来理解了，任何介于信息与 自然语言之间的这个规则化符号体系都可以被视作代码啊。那么代码有哪些特点呢？首先从本体论的层面来说，代码是人工符号以及人为指定的规则， 那么他的生成方式是什么呢？代码是一种人类出于逻辑和理性原则制定的符号系统， 这个和我们人类的自然语言是不一样的，因为人类自然语言我们平时说话打招呼啊。呃，包括这个陶老师跟大家讲课对吧？呃，用的都是一种自然语言，这样话就会比较随意，但是代码呢啊，他不能那么随意的，他必须有严格的规则啊。 第二呢，从真理观来说，代码的真假呢，他只是逻辑上的真假，而与事实上的真假无关， 对吧？哎，那么代码生成的这个文学作品也只能是规则的长啊，他与真正的人类和世界是没有关关系的。 那从文化价值来说，代码虽然是人类文化的产物啊，但其本身并不透露任何文化价值和兴趣编号，也不传递情感， 那代码本身当然也没有什么所谓的历史和社会的维度了，但是代码他很有意思啊。就是，呃，现在这个随着人工智能技术的发展啊。 呃，我们对技术有了一种崇拜，但是技术的崇拜呢？啊，其实很大一部分就是对于代码的一种崇拜，你说代码他具有一种神秘性，对吧？我们现在现在常说这个程序员啊，程序员 这个地位，社会地位越来越高了，对吧？程序员已经代替了以前的这个艺术家了，成为我们现在的这个社会英雄啊。我们现在这个嫁人也要嫁程序员，哈哈，不像以前都是都是去嫁给艺术家，对吧？ 哎，所以这个程序员他们为什么，呃，这么有魅力呢？并不是因为他们的这个个人，可能不是因为他们个人的魅力，而主要是因为我们对于技术的崇拜，我们对于代码的崇拜，对吧？ 哎，就是人们崇拜的这个对象啊，从自然力量先是转化成为这个艺术的文化的力量 啊，后来现在转化成为一种技术的力量，所以呢，技术或者代码成了具有魅力的这个自然啊。那么这种技术自然体现在一种双重的模拟和替代上。第一呢，是 因为我们现在的技术规律似乎替代了自然的因果率，对吧？因为我们现在自己可以用技术来构建自然了。哎， 第二呢，我们正在通过技术建造一种虚拟的现实世界，而代码是这种建造这种虚拟世界，这种啊，虚拟自然的这种，呃，最核心的技术是实现这种技术，自然的神奇的咒语 啊，我们现在输入一行代码，我们可以可以生成一段文本，可以生成一段视频，甚至啊，我们能够生成一个虚拟的宇宙啊，虚拟的世界， 对吧？就像源宇宙那样的。哎，所以说代码似乎有了，是一种神奇的咒语。那么代码还有一种神奇在于呢，它是一种软的东西， 对吧？我们说代码就是以几行这个数字啊，符号啊，他是用户，是一种软的文字，软的东西，他是非实体的，但是呢，他能控制任何的机械的啊，这种人的这种硬的事物啊，就像人们用咒语来控制对象和工具。哎， 最智能科技和以往技术最大的区别就在于代码以及基于代码之上的一种算法， 哎，是用软件软的东西能够控制硬的东西，而我们刚才说了代码就有神奇的地方，那么我们再看一下基于代码之上的第二层的人工智能语言，就是自然语言 啊，那我们的具体技术就是自然语言处理啊。那自然语言处理为什么这么重要？因为我们现在的这个人工智能 要显得是智能，他必须要能够跟人进行交流对话啊，所以他必须能用人能够理解的语言，也就是所谓的 自然语言来去跟人对话，对吧？因为你不可能每个使用人工智能的都是程序员，我们普通人怎么使用人工智能呢？我们必须要用自己的 啊这个语言来去跟人工智能对话，是让人工智能学习人类的语言，我们人类的语言呢，其实是现实世界的一种 表达，我们人在去观察、模拟啊，理解现实世界的时候我们会形成一种文化层面，那我们这种文化层面需要我们的语言层面来去表达啊，但是我们可以看到我们的机器语言啊，即使他们能够模拟我们的语言层面，人类的语言层面他也很难 难去真正的去实现我们的文化层面啊，他可以简单的去共理一下我们的文化层面，但是他无法完全的去跟现实世界发生直接的互动啊， 虽然我们现在也有一些这个呃巨生的机器人可以在呃现实世界中移动啊，行动啊什么的，对吧？但是实际上真正的机器他并没有跟现实世界发生这种啊，这种直接的一种理解、观察和互动 啊，他仍然是通过了一种算法，通过了一种技术啊，去把现实世界视作一种数据，然后去对他进行一种这种啊互动。 好，那我们说在自然源处理技术中呢啊，呃它的 原则是什么呢？他的技术的基础是什么呢？实际上是一种概率与预测啊，那这个也是人工智能写作的基本机制， 大语言模型的基本目标啊，是根据上下文可以预测出一个最可能出现的词啊，也就是他要算概率，对吧？算概率这个这个词出现的概率是多少啊？ 所以概率统计是我们说的啊。大语言模型啊，也是人工智能写作的基本机制，我们举个例子就是北京是中国的什么， 对吧？我们可以去算个概率啊，北京是中国的城市，北京是中国的啊，这个文化之都，北京是中国的首都，对吧？我们会预测这种这个词出现的这个几率，但不同的语境之下出现的这个几率 不一样。哎，他模型会计算，他会根据上下文来计算，所以在一般的情况下，他可能会预测北京是中国的首都，这个首都出现的概率百分之七十啊，所以他的概率最大。哎，如果是在普通的语境之下，他可能就会说北京是中国的首都， 他是根据这个概率计算。那么这边这张图啊，这个这个里面我要解释一下啊，这个我的 ppt 里面呢，它有些图表啊，啊，有些技术啊，我是用这个 chart gpt 生成的，而且我发现现在 chart gpt 呢，它的这个呃 专业性非常非常高啊，当然不论是拆的 gpt 还是 dpc 啊，这个他的专业性非常非常高。我在有一些技术上面可能不太懂的地方呢，我会去问一下这个 ai， 那么 ai 可以给我非常好的非常完美的这个解答啊，包括给我们生生成这个图片，这个图片呢就是 chat gpt 生成的啊，那么这个图片呢，基本上能够去把我们的这个大圆模型的这样的一个结构展示出来啊，比如说我们先说一句话， 这个猫坐在什么地方，对吧？然后呢，他把这句话变成了一个呃向量，数字向量，然后通过这个字注意的这样的一个机制啊，哎，把这样预测下一个单词应该是什么，对吧？然后最后输出的就是这个单词， 所以我们现在这个人工智能啊，其实是已经是非常非常的这个先进了啊，非常非常发达了。他不仅仅是呃这个能够给我们提供一般的这种呃知识，他 非常专业的知识，比如说哲学知识、技术知识，他都能够给我们提供了啊。所以我有时候在想啊，我们这个以后人类老师，呃 这个未来的饭碗是不是也会不饱了，对吧？我因为我们现在 ai 已经可以教我们大量的这个知识了，那我们的这个老师啊，我们的这个包括大学老师，我们怎么能够去呃体现自己自身的价值呢？对吧？哎，我们还是应该从更为深层、更为原理的呃角度 来去对这个技术啊，呃，对这个，呃这个艺术啊进行解析啊。所以这也是为什么我们说，呃，我们要对人工智能写作、人工智能绘画进行美学、哲学的分析，对吧？你只有从这种深层的原理，从这种文化的角度去分 分析的话，呃，可能啊，这个 chat、 gpt 或 ai 啊，可能还暂时做不到这这一点啊。 所以大语言模型本质上是一种基于深度神经网络的概率预测系统，他通过学习大规模语料中的词语之间的统计关系来生成自然语言文本。那么文学语言是什么？对吧？我们说了代码，说了自然语言，我们再说一下文学语言， 那人工智能能否区分文学语言和日常语言？我们这个哲学家认为啊，我们现在的人的语言呐，可以分为技术语言和师的语言。 比如海德戈尔说，他说这个我们现在所使用的语言大部分是技术语言，对吧？那技术语言是什么呢？是符号的逻辑的。一般的语言啊，技术语 其实呢就相当于是一种信号，这个信号他就是一个符号啊，一个符号，比如说这个陶老师用的这样的一个这个这个屏幕啊，那么我在这个屏幕上显示的文字啊，他实际上就是一种信号， 一种信号的一种表达，那么这种信号呢？他遮蔽了在场者和不在场者啊，这，这是一个很大的问题，因为他单纯只是一个这个符号，他后面他没有具体的文化价值，没有内涵啊，他不对其显现和显像，他不能让这个存在显现出来。 那么诗的语言是什么？海德歌尔认为诗的语言是本真的语言，它能够将在场者和不在场者的一般性显现出来。所以海德歌尔认为一首诗原则上不能 用计算机编制程序，因为计算机语言是信号，是符号。他没有句这个真正的内涵，他不是诗的语言。艾瑞特认为呢，这个我们的艺术啊，他是有想象的逻辑的， 他跟我们普通的这个概念逻辑不一样。那么想象逻辑是什么？想象逻辑是一种形象的逻辑啊，形象逻辑，那些不欣赏诗歌的人发现在诗歌的安排中呢，区分秩序和混乱是很困难的， 甚至那些能够欣赏诗歌的人也无法单单依靠第一印象。那什么叫想象的逻辑？我们可以看一首诗，就艾瑞特写的一首诗，呃，一首英文诗歌啊，我们简单的看一下这个。呃， 现在的时间和过去的时间都可能是在未来的时间 中存在，那么未来的时间包含在过去的时间之中，这段话说的是什么意思？什么现在？过去？未来，对吧？为什么现在和过去能够在未来中存在？为何未未来又包含在过去中 啊？这在我们这个现实逻辑中不可能存在，对吧？你过去了就过去了，你现在和未来有什么关系呢啊？但是在我们的这个诗歌的逻辑中是可以的 啊，我们可以在一种这个思思索的世界，想象的世界中啊，回忆过去，然后预测想象未来啊，同时把过去和未来集中在现在，这是可以的。 那么对于 ai 而言，这种过去、现在、未来，他不是一个线性结构的话，那 ai 是很难理解的。那么诗歌语言啊，他还有一种诗 生长性、创新性和完整性。那诗歌的生长性是什么意思？就是这种语言呐，他是和我们的这个生长经历、生活经历是有关系的啊，是从我们的这个人的生活经历中诞生的。 所以 alliter 认为我们的这个诗歌啊，它是一种生长，是一种像家族、 这家庭人的生长，是一样的这种生长。但人工智能呢？他的这个语言啊，即使他能模仿我们说的这个诗歌语言，但是他的这个语言也不是从自身中生长出来的 啊。诗歌还有创新性，当然这种创新性是啊，一种生长性的一种不断的延伸啊。所以从这个角度来说，既然 ai 它没有这样一种语言的生长性，它也不可 有真正的种创新性啊，还有完整性啊这些。但是我们人工智能文学呢，他也可以去进行一种情感模拟啊。哎，他的这种情感模拟和我们真正的人类情感是一样的吗？首先我们要说一下人类的真正的一些情感审美的这种啊快感是什么？ 呃，按照康德的说法呀，这个人的这种审美快感呢，他实际上是一种跟主体的生命感相关联的 啊，或者他就是一种生命的情感，我们在欣赏艺术的时候呢啊，我们是会获得一种审美的快感的。哎，那这种审美的快感，这种生命的情感可以进行一个种交流啊。 哎，诗歌传递的包括情感情绪啊，还有这个啊，有诗人说还有一种亲 青春的自我，所以诗歌是感情的载体，诗人可可以和观众啊，读者分享情感，但没如果没有这种情感，没有这种。呃，生命感的这种分享，这种诗歌是没有意义的，这是艾瑞特 认为的。但是我们的人工智能呢，他们当然没有真正的这种情感啊，他们只能通过一种模拟的方式来去生存这种情感。 这，这还是可以分成两种啊。第一种是这种符号主义的这个情感模拟，比如名司机，他认为我们可以生成一种情感机器啊，那么这种情感机器呢？他是把这个情感视作的一种啊，思维模式的控制器。 司机认为情感本身也是一种信号，好一种控制信号，这种控制信号决定了我们当前可以采用哪一种思维方式啊，或者 心理资源的一种分配。然后呢，他把这种情感再分解成不同的这种啊，小的这种程序啊，分解成不同的层级，再把这种小的层，小的这种层级用一些算法来表示啊，共同的构成了这样一种整个的这个情感机器。 呃，另外一种情感生存的方式就是这个现在比较流行的感情计算啊。那么感情计算呢？他就呃比这种情感生存程序的这种制作方式呢？要， 呃要更为这个符合我们现在的潮流啊。他是什么意思呢？他是通过对语音、语调、面部表情、生理信号等这些表针的这种识别来去推测我们人类的这个情绪状态。好， 那他可以识别人类的这种外在的表征，他也可以通过去模拟这些外来表征来去显得他有情感， 对吧？比如说他要生成啊，一首这个一首诗或者一篇小说啊，或者是一副这个绘画作品， 比如他要生成一个像梵高这样的一种绘画作品，他就可以去学习。梵高啊，梵高的这个幅画里面他的这个线条啊，他的这个色彩啊， 啊，他是跟怎么什么跟情感有关的，对吧？比如梵高的这个色彩，可能蓝色的，他表示这种忧郁的情感啊，这种线条，这种混乱的线条表示他的这个心绪的复杂。哎，我们人工智能也可以去模拟，也可以去啊，这 用蓝色，用这种复杂的线条去来表示情感，对吧？但这种情感当然不是说人工智能真正具有了这种情感，而是说他用了这种外部表针来去把表针和情感联系起来了。 那那情感呢？是很重要的啊，为什么人工智能要模拟情感啊？因为情感很重要，因为情感它是跟人交流的一个基础啊，也是实现某些决策的前提， 所以没有情感呢？ ai 他的这个认知，呃，交流，他是不完整的大语言模型的，这个情感嘛，就像我们刚才说的，他可以通过对语料进行学习，他把这个 词汇和情感之间的表针进行一个这个模拟就可以了啊，比如说这个通过大量的文本学习啊，学习 这个我好难过啊，这句词那肯定是表示一种悲伤的情感，对吧？那么太棒了啊，表示一种喜悦的情感，那么他在一个文本里面，他就如果想表现悲伤的情感，他当然可以说我好难过，对吧？我很不舒服啊，我很忧郁。像这这些词就可以啊， 他这个大圆模型并不是真正能感受这种情绪啊，也不是他真正拥有，而只是说他用了这种啊词语表证的形式来去模拟情感啊，还可以用情感嵌入啊，这些标签的方式啊，来去，这个去模拟情感啊， 那么情感推理呢？他还可以用情感推理与上下文理解的方式啊，来去去预测这种情感生成，还有这个对号中对情感进行模拟买，呃，比如说通过这种提示工程啊， 让模型以特定的情感来去呃说话，呃，比如说请用温暖鼓励的口吻去回答啊，通过这种提示词让他去学习，然后去表真这些情感啊。 当然我们说人工智能的情感和人类情感肯定是不一样的。人类情感，是啊，基于人类的这个生命体啊，这个从内在出发产生的这种情感， 然后我们用从外在的情绪啊，文字啊，呃，外在的这种行为啊，表情啊去表达，但是人工智能情感他只是一种情感的表征啊， 哎，他可以学习人的外外在表征哎，并且把这种表征和内在的固定的情感表现出来，但是他并不是真正的有情感，是吧？比如说啊，他可以学习这个呐喊这幅绘画啊，这种红色的、蓝色的 这些图像，以及这种混乱的这种线条啊，去表现啊，我们人类看这幅图片我们也会觉得，哎，这个图片似乎在表现出一种很强烈这种不安的 啊，悲伤的、恐惧的一种情绪啊，传递这种情绪，那么人工智能也可以把这些情绪和这种特定的表针给联系起来，然后去模拟去，去生成一副这个具有这种情绪的这种绘画作品。但是人工智能情感，他 这个在情感模拟情感设置上他也出现一个被录啊，因为什么呢？因为我们想一下，我们需不需要让机器拥有人类的全部情感？我们需要让机器拥有人类全部情感吗？我们需要让机器也像人类一样具有有恐惧感， 有忧郁感吗？对吧？我们需要有一个忧郁的人工智能，需要有吗？啊？有一个会胆小怕事的人工智能需要吗？ 我们肯肯定不需要，对吧？因为我们需要人工智能去代替人去做一些呃人无法去做的事情，或者是呃做一些有一定危险性的东西，比如说这个去， 呃去深海里面，或者是去这个矿井里面去救援呢啊？去一些这个比较危险的地方去，呃从事科研呢啊？人类没法去。 但如果说一个人工智能我们给他设定了一种恐惧感，这个胆小怕事的机器人他他能去吗？啊？他也不能去，那我们需要这种人工智能吗？哎，所以人工智能机器人我们并不需要，他拥有人类的完全的所有的情感， 这是一方面。另外一方面呢，人人工智能机器呢？机器呢？他也必须有人类的情感，为什么？因为情感是人类的知识、理性和艺术的很重要的基础， 而且情感不可能把它完全分割开来，你不可能说让一个机器人只有快感，没有恐惧感， 对吧？哎，只有好好的情感，没有负面的情感啊，那么这个也很很困难， 对吧？那他怎么去区分危险和这个不危险的情况呢？是不是？所以我们的这个情感是没有办法完全分割的，那么这就形成了一种悖论，一方面我们需要机器人啊，有一定的情感方面，他做决策方面他更加的智能，一方面我们又不 希望机器人有人类的全部情感啊，因为机器还需要替代人类去做很多这种危险的事情， 这是人工智能情感的悖论啊。呃，所以这是今天讲的人工智能写作和情感的这些知识啊，谢谢大家。