qmt服务器配置

哈喽，大家下午好呀，我是麻辣虾仁，欢迎大家观看从零开始学 qmt 教程第一课，如何安装与配置 qmt。 在安装与配置 qmt 之前，首先需要一个 qmt 的安装包以及 qmt 的测试账号，这两个大家都可以问我要， 我给的账号也都是所有权限都已经加上的，拿到这两个以后，我们就可以双击安装包进行安装，点击下一步，勾选许可协议，再点击下一步，然后呢我们这里安装到自己设置的一个目录中， 这里需要注意一下，就是这个目录呢，最好是英文的，不然后续如果我们安装第三方库的话，可能会出现问题，然后点击安装，然后过一段时间呢， qmt 就会安装到我们电脑上了， 然后点击下一步运行 q m t， 安装完成以后呢，系统会提示我们是否升级，我们点击试， 接下来系统会自动的去安装最新版的 qmt， 然后最新版也安装完成。 接下来我们选择行情和交易，然后输入我给的账号和密码， 点击登录， 然后我们就进入了 qmp 的界面，这样我们就完成了今天课程的 第一大部分 kmp 的安装，安装完成以后，我们需要对 kmp 进行一定的配置，才能使用 kmp 的回测以及交易的功能。首先第一步是绑定资金账号， 我们登录 q m t 以后，需要将我们的资金账号绑定在 q m t 当中，我们点击左上角的设置账号管理， 在这里我们已经把资金账号绑定，这里我们可以在模型列表的右边，然后找到下载 python cool 这个按钮，我们点击 这里可以设置 python 裤的路径，我们选择默认路径就好，然后点击 python 裤下载， 当进度条如果能达到百分之百以后，就说明我们的 python 库已经下载完成， 因为这个库的数据量可能比较大，然后大概会有一个 g 左右，如果我们网速慢 慢的话，还请耐心等待一下。 当进度条达到百分之百以及提示下载成功以后，这样我们就把 python cool 下载到我们本地了，接下来我们来看一下第三步，补充历史数据。因为 q mt 回测都是在本地来进行回测的，因此需要把历史数据下载到本地。首先点击左上角的操作， 点击数据管理，选择补充数据。如果我们要回测股票的话，我们要在左边去勾选交易所， 还可以在下拉框当中选择你需要去下载 k 线数据还是下载财务数据等等，这里我们只下载 k 线数据， 然后还可以在右边去选择下载的区间，比如说最近一周，最近一个月全部或者是自定义区间等等。这里面因为演示的原因， 所以我们只选择了最近一周的数据。 周期的话，我们可以选择日线周期，一分钟数据和五分钟数据，这里我们选择日线 qmt 的话，还支持补充指定股品种的股票，当然你也可以啥都不填，如果这里啥都不填的话，默认是补充所有品种的数据， 这里我们下载沪生交易所最近一周的日线的 数据，我们点击补充，然后系统就会开始下载数据， 因为我们下载的数据量比较多，因此可能下载的会比较慢一点， 这里因为演示的原因，我这里就不给大家展示完全下载数据。 最后给大家提醒一下，就是 q m t 每天早上八点五十以及晚上八点五十固定的时间，它会做个重启，重启以后呢，我们这个数据下载就会断开， 并且迅投 qmt， 它是没有断点重连的功能，因此大家在下载数据的时候一定要避开这两个时间点。做完以上这三个步骤以后， qmt 就已经完成了 配置，大家就可以正常的使用 q m t 来做回测以及交易。好了，今天的视频就到这里，下一个视频我会给大家介绍如何用 q m t 来运行第一个策略， 以及介绍 qmt 策略的一些基本的框架。今天的视频就到这里，视频如有帮助还请点赞关注，谢谢！

哈喽，大家下午好呀，我是麻辣虾仁，上一个视频给大家介绍了如何安装与配置 qmt， 今天我给大家介绍 qmt 策略的基本框架以及第一个量化交易策略。首先我们在 qmt 上新建一个策略，我们点击策略列表下面的新建策略 hasn't really， 然后系统呢，就会给我们一个默认的策略，里面有策略的一个基本的框架，可以在这个策略的基础上编写自己的策略，或者说把这个框架删除 自己重新写都可以。我们来看一下这个基本的框架。首先框架包括三个部分，首先是最上方的拍散库导入，我们可以导 导入一些第三方库，比如说 pandas 按需填写的你的策略用到了哪些拍散库，你就可以导入哪些。这个是 kmp 策略必不可少的一个函数。 innit， 顾名思义就是 initial， 初始化的意思，在每写每个策略之前，我们都必须初始化策略的一些参数，比如说策略运行的一个股票池，策略的资金账号以及这两个买卖信号。 这个函数呢，在策略开始的时候只调用一次。然后接下来策略的第三部分框架是 handleba 函数，这个函数是我们策略逻辑的主要部分，也是在策略里面必不可少的。这个函数的运行 机制就是根据我们选择的 k 线， 每根 k 线都运行一次，我们的策略逻辑都可以写在这个函数当中。 比如说在这个默认策略里面，首先他去获取行情数据，然后呢通过行情数据来计算一些指标， 最后通过这些指标来学的第一个程序往往是学会如何写 hello word。 今天我们就在 qmt 上用 python 写一个输出 hello word 的程序，这里我们把默认的策略代码删除， 然后呢，我们在 init 函数里面打印一个 hello unit， 然后我们在 handleba 里面打印一个 hello handba， 这样呢我们就实现了一个最简单的策略，然后我们再点击左上角的，我们先保存，然后点击左上角的运行， 我们可以看一下左下角的日志。 首先函数是调用 e d 的函数，然后输出了 hello innit， 然后在每一根 k 线上都调用了 handle bug 函数，然后输出 handle bu， 我们可以看到 他输出了很多，因为他在每一根黑线上都运行了一次。我们可以看到这样我们就实现了一个最简单的哈喽沃的策略，这个策略里面没有买卖的逻辑，主要的目的是为了让大家熟悉颗粒策略的基本框架。好了，今天的视频就到这里点。