大家好,今天教大家如何用 r 来直接读取 excel 文件。嗯,如果你电脑上没有安装过 red xl 这个包的话,我们需要先加载一下,先下载安装一下 red xl 这个包,我们下载这个包的喊的代码是这样的, install packages red xl 这个代码,这行代码是,嗯,可以下载 red xl 这个包的,因为我已经安装过这个包了,所以,所以我不需要写这个。然后安装完这个包之后,我们接下来需要加载一下这个包 library red xl, 然后再来读取 excel 文件。假设现在我要读取这个二零二二零三 幺三 s s r 这个 excel 文件,这个数据几数据库啊?我可以这样写, red 下划线 excel 括号,括号里面记得一定要加上双引号。然后我们把这个 excel 单击这个 excel 右键,单击属性,在属性里面找到这个 excel 文件的位置,把它复制粘贴到代码里面,然后斜杠, 然后再复制粘贴这个文件名, 然后再写上这个文件的格式,文件格式也可以直接复制粘贴过去,就是这个 xl sx 啊。接下来很重要的一步就是需要把这个干斜线改为双斜线, 如果这里不把它改为双铁线的话,是读取读取不了的, 这样的话我们就把这个文件给加载进来了,可以看一下, 这就是我们读取这样的一个赛文件啊,我们可以看到这个啊,里面他是只显示我们读取的一个赛奥这个数据库的前十行的一个,嗯,前十行的那个数据, 他他其实后面还有六十九行的数据啊,没有显示出来。六十九猫肉丝,然后这是我们的一个实际的一个 数据数据级是这样的,他总共是有我这总共是有七十九、七十九行的,但是在二里面我们是只能看到他的前十行啊。接下来的话,嗯,然后他读取进来这个格式和在赛奥中的格式是完全一样的, 可以看一下这是我们一个赛尔的一个表格,然后读进二里面也是完全一样的。然后我们如果想对这个读取进来的这个数据级进行后续的统计分析的话,我们需要给这个数据级命名。命名的方法就是要假设我给他命名为 date 一,然后等于 我们直接把上面的这个这行复制一下,然后粘贴到这里就可以了。然后呢我们来看一下这个, 看他就是完全一样的,和一个赛奥是完全一样的,然后显示的是前十行,后面六十九行他是隐藏的。
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好的兄弟们,我们来看一下怎么给儿语言安装 package, 那么在儿语言里面的话呢,他的这个技术那个 法呢,其实是非常简单的,那么而言它有个特点就是方式弄,它是一个这个方式弄的一个那个位置,那么什么叫方式弄呢?你们这种变成语言的人说它其实是一个非常非常函数化的一个编程语言,那么呃,大家用过 excel 公式啊,我都用过那个 啊, stata 的话,这些软件呢,就会知道,其实我做每一样这个操作都是借助一些这样的人士去实现的,比如说 excel 里面我们常用的 average 啊,然后这个 上亿房,比如卡,还有卢卡等等这些函数,呃,我们其实是借助这些函数去实现我们的一些统计的操作,那么在哪里面呢?也是 比较类似,只不过说呢,因为它的功能呢,实在是有太多太多的种类了,这就使得呢,我们要根据不同的需求去这个啊,选择不同的这个工具包,那么我们现在就讲一下怎么去安装这些工具包,那么最为最为这个产阶常用的, 现在使用品位最高的人,最高的名字叫做 tdboys, 那么我们在酷狗里面输入 tdboys 的时候呢,就会打开那个 tdboys 的关注,然后重新安装的话,就点一下这个拉尔,这个框框里面就要拍给主持的这个灯光点一下以后 说我体力倍死后就好了, 装作的是在一起, 所以我们看这个时候呢就告诉你,这样他可以去听你们 ccs, 我们这边已经安装好了,所以呢,那我们在使用的时候呢,怎么去用呢?就在这里拉一帮他们 基地粉丝,这样就,呃,还记得快捷键吗? ctrl 加 ant, 然后这个,呃当出现这些项目的时候呢,我们就知道这个基地粉丝他已经被引入了, 发现他里面有这些弱种的鱼包, 那么这个是。


a 的强大之处呢是在于它很多那种强大的功能的这个包,很多很多包,就是这里所谓的 neighboring, neighboring, 我们,我们,我们,我们装完 a 之后,下面一步就是要学习怎么装 a 包, 我这里介绍两种方法来做。第一种呢就直接用代码的形式,比如说我这里新建一个代码的一个呃,页面,就 ascript, 这边我们要有一个命令, install install packages, 它这个啊啊,我我推荐,为什么推荐用 astute 来装呢?用用,来来来句型啊呢? astutor 有个很好的好处,就是它可以帮助你来记忆一些东西,比如说我,我记不得它这个命令,那我知道大概是 install 的一个什么东西,然后它又会出来一条,比如说这个叫 install package, 这就是我们要用的这个这个命令。比如说我们这边要装一个 dj product 的这个这个包, install dj product to, 然后 日行就可以了,点 run 就可以了。这边是我们已经装好了,所以说他这个嗯算是安装失败。 还有一种方法呢,就是这里有一个,有一个,有这样一个,有这样一个命,就这样一个一个菜单可以点到这个 tools, 然后 install package, 然后我们在这里选,比如说我们装那个 j g plus 就, 然后点安装,那同样也可以安装。

胖虎,上节课学完了吗?师傅,上节课我学完了,小伙子你很不错,今天为师坚下手,为强走你。 本期咱们介绍耳包的安装以及卸载方式。首先执行这条命令,查看当前耳包的安装路径。 咱们可以通过执行这条命令创建一个新路径,如果需要修改路径可以执行这条命令。 咱们重启 r, 重新执行命令,查看路径可以看到咱们新添加 家的路径。接下来咱们修改一下安装包的默认镜像源,前两期咱们有讲过如何配置镜像源,没有配置的老铁也可以执行以下命令进行配置。 首先执行这条命令,修改默认 credit, 然后执行这条命令,修改默认 by your conductor 原所有修改重启而之后即可生效。 接下来咱们介绍几种常用的 r 包安装方式。第一种 cream 安装方式,可一次安装多个包,包名用逗号分隔。咱们先安装这两个包, window 下直接执行这条命令即可 安装完成。如果是在乌班图上的二证安装这两个包,在执行安装命令前,咱们需要先安装再说包的一些依赖包, 咱们先切换到破体执行依赖包安卓命令 依赖包安装完成,进入二执行安装命令。 二包安装完成,咱们 回到 versual 介绍第二种 view conductor 安装方式。这回咱们安装 rbgl 这个包,首先加载 back manager, 然后执行安装命令, 安装完成,试一下加载这个包加载成功。接下来咱们介绍第三种 dtop 安装方式。首先加载 devils, 然后执行安装命令, 安装完成,试一下加载这 个包,加载成功。最后咱们介绍第四种使用安装包安装的方式,这回咱们安装 maggot 这个包,先把安装包下载下来, 然后执行安装命令, 安装完成。试一下加载,这个包加载成功,如果是在无斑图像,还可以直接用受命令通过安装包进行安装,咱们先切换到破体, 咱们直接执行安装命令, 安装完成。 最后咱们看一下如何卸载已安装的包,由于刚刚加载过,咱们先解除加载,然后执行删除命令即可删除, 这是通过命令删除的方式,另外还可以通过 s 九里欧界面操作卸载而包 点击包管理标签,找到需要删除的耳包,点击后面删除按钮,点击确定即可删除耳包。咱们测试加载一下已删除的耳包, 其次包不存在,说明卸载成功。本期内容到此结束,感谢老铁的观看,咱们下期再见!

hello, 大家好,我是 l 语言语学生,今天我来给大家讲第五节 restrudio 的下载及安装。 首先我们来介绍一下 osteo 的下载,第一步呢,我们要打开官网下载 osteo, 这里呢是我打开官网以后的截图,大家打开官网以后,在官网的右上角有如图所示的 download sdo 按钮,官网的地址在这里,大家也可以去搜索 osteo 官网。 第二步呢,我们就是要下载免费版本的 o c d o。 上一步,点击下载按钮后,页面下拉,我们会再次看到一个 download c d o 按钮,我们再次点击 download c d o 按钮,就可以下载免费的 o c d o。 点击下载后,我们进入到第三步, 鼠标下拉界面,我们可以看到如图所示的列表,这里提供了各个电脑系统版本的 studio 供我们下载,如果的电脑是 win 十系统,直接点击这个下载就行, 选择适合自己的版本以后呢,我们点击以后,他这边就会显示在下载之中。软件下载的快慢呢,取决于你电脑的速度和网速,像我这边的话,大概两分钟就下好了, 那么下好以后呢,我们把它复制到非 c 盘的文件夹中,然后我们就开始安装,那么如何安装呢? 首先双击压安装包,双击以后他会跳出一个欢迎界面,我们直接点击这个下一步即可。 点击下一步以后呢,程序会让我们选择安装的位置,我们这边呢不建议大家安装。再次一盘, 我们点击下这个浏览更改我们的安装位置,我们这边是已经更改过了,未展示,如果更改完毕以后,就点击这个下一步, 点击下一步以后呢,他这边还会让你选择快捷方式的存放位置,像我这边是不做更改的, 而且我也不喜欢使用快捷方式,我喜欢在程序里面打开,所以呢我这里也是不创建这个快捷方式,那么大家呢,根据自己喜好来进行选择。点击安装以后呢,我们这边就会正式进入到安装环节,像我这边他就显示在安装之中, 等他安装完毕以后,这边就会弹出一个安装结束的程序,我们点击完成就可以了。点击完成以后,我们直接在电脑中打开了 cdo, 打开后我们就能看 到如图所示的界面,这就是苏迪欧关联啊语言后打开的界面,大家可以去试试哦,下一期为大家讲解苏迪欧的界面。好了,今天的介绍就到这里了,我们下期再见。
![代码太长了,只示例部分,t我有完整的
首先,我们先下载R包,并生成一个示例的数据,包含四列数据,前三列是正态分布,最后一列不是,等会儿对其进行检验和可视化[吧唧R][吧唧R]
# 安装并加载必要的包
library(ggplot2)
library(gridExtra)
# 生成示例数据
set.seed(123)
df_long <- data.frame(
Phenotype = rep(c("Type1", "Type2", "Type3","Type4"), each = 60),
Value = c(rnorm(180),rexp(60, rate = 1)),
group = rep(paste0("Group", 1:20), length.out = 240)
)
> head(df_long)
Phenotype Value group
1 Type1 -0.56047565 Group1
2 Type1 -0.23017749 Group2
3 Type1 1.55870831 Group3
4 Type1 0.07050839 Group4
5 Type1 0.12928774 Group5
6 Type1 1.71506499 Group6
第2步,编写一个简单的正态检验函数:
# Shapiro-Wilk检验函数
shapiro_annotation <- function(data, phenotype) {
test <- shapiro.test(data$Value[data$Phenotype == phenotype])
p_value <- test$p.value
normality <- ifelse(p_value > 0.05, "Yes", "No")
paste0("Normal: ", normality, "\nP-value: ", round(p_value, 4))
}
#sci #R语言 #Rstudio #科研绘图 #正态性检验](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/44623313fe9d91ead752779bf42a7edd~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2079234000&x-signature=F3yNO5tRfrOFAbLLwNO%2BXLTqIc8%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=20251123132352ABC5DB83619A45CE1AB3)