为什么有些稿子一看就是 ai 写的,有些论文一检测 ai 就 特别高?那这些 ai 味它到底是什么?怎么一键去除,让 ai 懂得说人话?我爆干了十几篇专业论文,真的看得我头晕眼花,给大家总结出了一套能去除 ai 味的二加五公式,二就是两个青色好用的大模型, 五就是五条能去除 ai 味的万能指令。那如果你不想听原理,只想抄答案,那你可以直接拉动进度条。什么是 ai 味? ai 味主要有四个特征,一、 ai 喜欢写空话,比如 ai 会写,从价格、性能、外观来看,你看,这就具象多了。二、 ai 喜欢写 废话文学,它洋洋洒洒写了这么一大段,哎,看着好像很厉害,其实一句话就能讲完。第三, ai 喜欢写长句,而且每句话的长度都差不多, 比如说啊,同样写迟到啊,你看 ai 这个用的,哎呀,这长句呀,很生硬。但是呢,我们人类真实的习惯是长句和短句相结合。第四, ai 喜欢用名词和比较难的词,但是我们人类喜欢用简单的词,没错, 就是这么懒得动脑子。为什么会用 ai? 二、不是因为 ai 笨,恰恰是因为他太聪明了,每一步都在算大语言模型的运行其实很像文字接龙游戏,它会根据你的前文去计算下一个字出现谁,它的概率是最高的。那就比如说啊,我输入床前明月哎,那 ai 就 会在他以前阅读过的这种茫茫数据中啊,去找, 出现光这个字,它概率是最大的,而出现饼这个字,它的概率就会比较小。所以 ai 就 会输出床前明月光,而不是输出床前明月饼。 但是呢,这样的机制就决定着它不太容易出错,不过也不太容易出彩。十三、怎么去除 ai 味儿?那这里就涉及到我前面说的二加五公式。首先说二, 就是有两个我亲测好用的大模型,因为我现在自己在创业嘛,除了我自己在做账号之外,我还会帮别人孵化他们的 ip 账号,所以我基本上每天都在写稿。 目前我用下来写稿效果比较理想的大模型。国外呢,就是 jimmy, 他 很适合写深度稿件,那国内的话,就是质朴青年,他比较适合写短视频的文案,因为他非常喜欢写短剧,然后语化程度会更高一些,反正你们都可以去试一下。那去除 ever 的 另外一个方法就是学会写提示词。给你们总结了一套写稿的 sop, 不 管你写的是什么类型的文案都适用,里面包含了五条万能提示词。 第一步,定好基调,那这里就是设定你的身份和语气。如果你感觉这个 ai 啊,他不太会说人话,基本上都是这一步没有做好。我打个比方啊,我们就是写怎么去除 ai word 这个主题, 你是要写成自媒体的脚本,还是要写成学术论文?他们中间的差异是非常非常大的,但是很多人在写题诗词的时候就没有注意这一点,那你们可以套用我的这个方法, 你要先说清楚,哎,我是干嘛的?就是写你的身份,我需要你写一篇主题为什么什么的脚本,还是论文,还是讲话稿?还是工作汇报?哎,等等等等。那写稿的语气是怎么样?是口语化啊?专业化?还是犀利?还是活泼?还是风趣?哎,这些你就 己拿捏。接下来的对话中,请你完全带入这个角色,严禁使用 ai 客套的开场白,明白请回复。 ok! 第二步,框架,先行先写大纲再写稿。因为我们所有的专业文字工作者啊,不管你是写书写剧本还是做短视频的文案,他都是先写大纲再写稿。你就跟 ai 这么说啊,请根据刚刚找到的资料和我上述提的要求, 生成两份不同的内容大纲供我选择,等我确认之后,你再进行下一步。那你选好大纲之后呢,就可以进行第三步,填充干货, 加入具体的案例还有数据。如果你觉得 ai 平时写出来的文章很空,那极大概率都是在这一步翻的车。你可以说第几份大纲确认无误,现在请根据这份大纲,然后开始专写全书内容,或者是前两个章节的内容。这里要注意啊,如果你写的文章篇幅是很长的,比如说像写个论文呐,写什么年度报告啊,那你可以要求 ai 先生成前面两个章节, 不要一次性出全稿,请务必将我提供的以下干货素材自然的融入其中。那素材一是一个什么样的案例素材二是一个 什么样的数据,你可以复制粘贴进去,也可以丢截图或者丢文件都可以。要求 ai 要做到什么,然后整个稿子的字数是多少?第四步,句式变化。句子必须有长有短,因为 ai 写稿他非常喜欢用长难句,看着就很费劲,很人机。有个特别好使的改稿方法,叫做找 德字。比如说这句话真的就是一眼 ai 在 当前竞争激烈的数字化转型市场环境下,针对零基础小白用户所精心设计的,能够选出提高工作效率的实用工具。你一旦出现这种啊,一个名词前挂了三个德字,这种就是典型的常难句老 长,那这个时候你要告诉 ai 怎么改哈。现在对刚才生成的出稿进行节奏优化,要求如下,精简修词,减少得字的使用。长短句结合部分,长句可以拆成两到三个短句,然后每个短句大概是多少字数范围?那全书它一定要做到长句和短句相结合,还可以丰富句式,比如说在关键位置增加一到两个反问句,或者设问句, 请重新输出优化后的长文。第五步,局部去味儿,替换那些 ai 味儿很浓的词语。你可以直接给 ai 说,现在你是人类资深编辑,在符合我的身份设定和语气设定的前提下, 请你找出文章里 ai 味儿很浓的词汇,并把它替换成人类惯用的词语。那这里的重点是,它在替换的时候必须要符合你的身份设定和语气设定,因为不同的稿件它需要替换的词汇是不一样的,虽然有通用的部分,但也有很多差异的部分。 好了好了,那今天的内容就讲到这里啊,这期视频比较长,看到这里真的都是爱学习的好孩子,真棒,可以点个收藏,再点个关注。
粉丝3114获赞2.4万

为什么一眼就能看穿这个稿子是 ai 写的呢?为什么你的文案文案资料一上传检测就 ai 指数爆表?人人都反感的机器味到底是什么?又该怎么一键消除,让 ai 写出真人质感,彻底说人话?为了搞懂这个问题,我翻了十几份资料,总结出了一套 二加五的去 ai 万能公式,两套模型加五条整改指令,不想看原理只想直接抄指令的可以直接划到最后。先搞懂什么是让人反感的 ai 味儿。一共就四个特征, 第一,通篇空话套话,全是模糊的概念, ai 只会说从多个维度综合考量对吧?正常人会直接落地,从价格、性能、外观三个方面来进行对比, 你看一个空洞,一个落地,差距是不是一目了然了?第二个叫做重度废话,文学写一大段长篇大论,看着很专业,拉开核心逻辑,其实就一句话就能讲 完。第三个句式死板僵硬, a i 行文长短高度统一,节奏呆板,真人的表达是长短句穿插的松紧有度,更自然一些。 四、堆砌书面的生词应凑专业术语。 ai 追求过度的书面话,普通人只讲大白话,这就是文案尾和人机感拉满的根源。那么 ai 为什么自带机器感呢?不是它不够智能, 反而是太过理性过度讲逻辑。大模型的本质就是文字概率的接龙,只会计算最优回答, 勿出错,不越界,但永远没有真人的语感、情绪和思考。搞懂底层逻辑,那咱们就可以直接上干货了。这套二加五的去 ai 公式说好,先说两大模型搭配,深度长文,专业刊稿用质朴 清言,短视频口播日常文案,选文新,一言一个擅长深度内容,一个贴合口语化表达, 按需搭配,质感直接翻倍。再讲五条万能改写的指令,文案,文稿汇报全部都通用。第一步,锁定人设与语气,给 ai 明确的指令,全程贴合我的人设,统一语气风格,拒绝客套的开场白, 无意义的铺垫,只用自然的口语化的表达,先定场景,再开始创作。第二步,先定框架,再填内容,要求 ai 优先产出两套差异化大纲,我确认无误,再填充正文,从根源避免逻辑混乱,内容跑偏。 第三步,拒绝空洞,植入真实内容,明确要求融入真实的案例具体细节,落地化内容,长文分段输出,拒绝一次性大段的堆积,告别假大空。 第四步,打乱句式,优化朗读节奏,下达指令,精简融于的修饰,拆分超长复杂的长句,长短句交错,适当加入反问与句停顿,优化整体的节奏,摆脱生硬的机器感。第五步, 替换机械词汇,贴合日常表达。最后精细化筛选,删掉 ai 专属书面词,模板化话术,替换成普通人的说话逻辑,接地气,不生硬。五步全部走完,不管是短视频、脚本、 工作文稿,各类的文案机器感就能差不多清零了。 ai 检测文案查重也可以达标,耐心看完的都是愿意深耕内容的聪明人,建议收藏存好以后写稿改稿直接套用,省时省力,质感打满。

今天讲一期干货啊,昨天跟很多小伙伴交流了,发现很多人都是完完全全按照 ai 模板、 ai 教程做的视频,但是就是不出单,就是没播放,而且有的还扣健康分,咱先别怪工具行不行, 百分之九十人都踩了一下几个坑,我告诉你怎么回事啊。首先第一个坑就是没有真实感,你看我屏幕上给你写这几个,按这几个去调,你就有真实感了。第二个坑没有权重啊,你那个很多新号上来咣咣你就一顿,发 ai 视频,给你打上一号标签,你号就废了。 所以说你现在要上来拿到号了。前几天先发一些穿搭的分享视频,比如说夏天最美连衣裙,夏天最美什么什么穿搭,穿搭配色做点图案啥都可以,但是咱就别发那种营销的啊,然后刷一刷同城的这种服装的,给他们点点赞 啊,你这么整个两三天,你这个号能打上一个服装的标签?第三个坑,记住选品定生死,选品非常重要,怎么选品看我屏幕上这几个啊。再一个,你要学会跟爆品,跟的要快跟的要紧, 如果看到一个品刚爆,赶紧就去跟你,或者你自己能去做爆一个款,这个时候你得会分辨款到时候好不好。比如说他评分高不高,最获率怎么样,以前销量怎么样,包括他佣金率多少,佣金率小于三十的你做不做啊?所以你记住这几点,接下来这个坑是所有人最崩溃的,就是我有播放量,但我就不出单,为啥看好屏幕上这些啊?你根本没说卖点, 没有卖点别人凭啥下单,我只是看到你视频做的好,抖音也给你留了,但你就是不争气,那没有办法,抖音给你几天留之后就给你限流啊,因为这个流量给到别人能转化,抖音能挣到钱,懂不懂?你得创造价值。所以说记住这几点。最后跟大家说一点啊,就是你如果一单不出,还没有播放量,还老够加个粉,你也不用崩溃, 既然你选择做了,你就坚持做短视频带货,就是这样的,如果你的内容有问题,咱就让内容别有问题,别扣健康分号不好赶紧换号。就这个事就是一个坚持做的事,但是你需要在一个正确的模板上,在一个正确的路线上,然后再及时调整的时候去调整,就该投铁时候必须投铁,这样你就一定会拿到结果的,因为这玩意就是这样的。

又到年底总结季,是不是光听到年度汇报几个字就开始投红了?别慌,今天咱们用 ai 把繁琐的总结变成流水线作业,轻松高效交卷。第一步,让豆包当你的素材整理师,把所有的零散的文件数据上传,输入这段指令,假设你是公司的什么部门、什么岗位, 以上是我的工作材料,帮我生成一份多少次的年度总结,需要包含重点成果、数据支撑以及后续计划。稍等一会,一份逻辑清晰的年度总结就出来了。注意,这里只是初稿,你还是需要根据自己的实际情况再做调整和 优化。第二步,打开千问点 ppt, 这里有很多好看的模板,选择一个你喜欢的,把豆包整理的文档给他黏贴进来,稍等一会,他就会出一个大纲,并且询问你是否有需要改动的地方,然后你根据需要 做出改变。之后点下一步, ai 开始自动排版,提炼标题,匹配图式,生成可直接汇报的 ppt 数据表盘都做的非常的漂亮,这样 ai 帮你省去重复的劳动力,年度总结不再是一座山。最后祝你的总结写的顺利,汇报闪闪发光,拜拜!

我让艾艾读了我的群聊消息,然后生成了这条播客视频。真的好有意思,不过这个视频 skill 呢,我就不打算开源了,但是你们可以去看一下 hyperframe, 也可以做到差不多的效果,搭配 gpt image 二这个模型。好了,废话不多说,来看一下这个效果。 最值钱的不是新闻,是四个炒的很实在的问题,第一, hans 到底要不要自研?第二,人类判断力还剩多少?第四, codex 和 clue 谁更像靠谱?同事先说 harness, 反对派的意思很直接,你今天给模型缝外骨骼,明天模型升级,它自己长腿了,你手里剩一条旧棉裤, 而且这条棉裤还不便宜。需求变一次验证重跑一次,模型抽风一次,你还得歪不扣顶,一份兜底,双倍痛苦,双倍偷啃,最后只交一份活。所以有个观点很狠, 能用 luncheon, deep agent agent, scope, open cloud 这种东西就别徒手撸。专业的人做 harness 等于开源给你打工。但是自研派也不是闲得慌,企业要多模型切换,要私有流程,要沙箱,要并发,要跟业务贴死,原厂不会为你一个小破需求改 a p i。 这长假总结起来很简单,你做产品,别自研, 你做生态,或者你要吃工程经验,那就自己下井,别一边说长期主义,一边希望三天出矿。第二个问题更扎心, ai 越强人到底还练什么?群里有个结论,我觉得对,练判断力,练验收。现在最稳的用法不是丢一句 p r d, 然后洗澡睡觉, 更像是他做一点,你厌一点,你骂一点,他改一点,最后你俩都累,但至少东西是真的。 这不是反自动化,是你要知道 agent 边界在哪里,真正可迁移的能力是你怎么拆任务问上下文,设检查点,还有,什么时候该把它从坑里捞出来。大家以前以为 ai 时代人人都是魔法师,后来发现魔法师主要工作是售后,法杖冒烟了, 他还得会看日制。第三个话题是个人壁垒。有人提到私有数据,私有 skill 自己的 c l i 逆向平台自动化这个方向很对,但也有个冷水,你以为自己在私藏武功平台,可能觉得你在上交高质量训练数据, 你每次调用 skill, 他 都知道这招怎么用,好不好用。所以护城河不是某个 prompt, 护城河是私有上下文真实流程验证体系。还有你迭代的比模型场吸收的更快,慢了就被吞。再往后群里有个狠狠的判断, sasa 不 会死,但它可能不再卖给人,它卖给 agent, 未来老板可能只说一句,帮我把报销跑完。从爱诊的出门自己挑,软件自己刷, a p i 自己结账。 sasa 变成了爱诊的看的菜单,那产品设计就变了,以前 u i 是 给人看的,按钮要漂亮, 以后接口是给 agent 摸的,流程要稳定,状态要清楚,错误信息要像人话。最后聊工具笔试练。昨天下午的群像很鲜活,一边有人说 codex 写代码真猛,一边有人说他写 skill 文档像刚学会 markdown。 codex 的 优点是快,功能完整,代码严谨,缺点是容易额外做事, 前端有时发呆,文件结构没有大局观,像一个很能干的实习生,顺手把你厨房也重够了。 cloud 更像语文好一点的同事, 清洗文档,写 skill 指南,做复杂绪数更稳,但它最近也会炸,也会限速,也会让人开始研究。尼日利亚区订阅还有一个硬信息,超长上下文,不是越长越放心,有效注意力,有甜点区压缩一定损失信息。不要把 e m 上下文当成垃圾桶。 至于 a g i 会不会明年来,会不会圈养人类,这个群聊已经从工程讨论飞到了文明史。我的建议是,先别急着当被圈养对象,先把今天的 bug 修掉,因为真正决定你能不能活下来的,还是三件土东西, 你提不提得出真需求?你喂不喂得准?上下文你验不验得出结果?今天的结论,别赌哪个模型成神,赌自己能不能把判断上下文验证变成系统,顺便账号别封,以及先发一个不完美版本。因为 ai 时代最稀缺的不是完美,是发出去之后还有人愿意骂你。

ai 皮下藏了个 pro, 真的 细思极恐啊。刷到一个视频,一博主做电商的,有好几个售后群,客户基本都是女生,本来就是一个处理订单的地方,但有 pro 开始发力。这抖音群聊的小助手老爱在我的顾客群里面,就每天说一些骚话啊,说一些莫名其妙的话来骚扰我的顾客, 你说博主没怎么在意,结果这次小助手直接在群里说谁处没有房子,但各签各写你名字,博主直接逮到心里非常不适。于是博主要求换成女助手。不说还好,一说小助手破防了,直接回复女的,女的也没我这么会聊天啊。博主这下藏不住了吧。博主怼回去之后,小助手来了个我真服了,我只是在活跃气氛啊,很像和那种特别贱的人在吵架,一点 ai 的 那种感觉都 没有,完完全全是校服皮下真人在炒蛋。博主还是要求换成女助手,不如继续在下面暗黜黜的发力,女的不会讲段子,活跃不了气氛。我的天,这这真的是 ai 吗?喊派出所拿枪来打了吧。关键是翻看评论区,有不少被不入入侵的小助手,走的时候就变女的,因为 穷到要吃土而听在网络英语中,有时被用来代替女性。好久没见过如此混乱的逻辑了,梦到哪句说哪句啊,你问我性别干嘛要和我处对象吗?是我恶心,难道是我头掉了,老姜记在你的屏幕上了吗?真的就感觉对面是个活生生而且莫名其妙对女生充满恶意的人,不知道到底给 ai 为了什么啊。

昨天,我的大号发布了一条我有史以来做过的最长的口播,长达二十三分钟,讲我闹翻了我们家族群的事情,然后他在不到一天的时间内就已经逼近了三百万播放。而很有意思的是,在我发布他的前一天,我差一点就要受 ai 影响而放弃掉这条视频了。 因为我一直有和 ai 交流创作的习惯,我经常会把我过往的爆款内容发给他,让他帮我复盘总结,提炼出有效的框架和模式。但是在写我过往的任何一个爆款框架, 甚至我都没有计划一个明确的主题,而是任由自己的感受流淌,跟随我发散的记忆和情绪记录,然后一气呵成的写了八千六百字。写完后,看光预估的阅读时间就有二十九分钟。然后看着这个时间,我当时就觉得我这篇稿子作为短视频文案的话,是不是太过危险了?我好像已经看到了我的完播率摇摇欲坠, 于是我试图把它精简去塞进某一个框架,然后发现由于我的感受过于连贯,任何修改都会破坏这种感受的连贯性,我几乎是无从下手的。而且因为它记录的还是我在现实中发生的真实冲突事件,发出去是很有可能会在我们家再一次掀起讨伐的声浪的。我是可能会遭受到攻击的。 是在这种心理压力原本就不小的情况下,如果它的数据不好,我就会觉得很得不偿失。但是呢,我还是先把它给拍了出来,然后花了一天的时间剪辑去看拍出来后的效果。然后在粗剪完成后,我发现即便我已经设置了语速的加快,但是它仍然有二十三分钟,而且因为我已经剪了一天了,我对这个视频也有一些看恶心了。 然后在最后一步我准备放家人的聊天记录上去的时候,我的心理压力再一次到达了顶峰。我越来越不确信我这个视频是不是真的值得发,我迫切的需要一份鼓励。于是我把文稿全部发给了 deepsea, 但是没想到他这一次几乎给我的数据判了死 刑。他说这篇数据大概率就是会很差,但他会是我最接近作品的一篇。后半句呢,就是一个废话,因为我过去的每一个作品,他都会说类似的话,说这个是最有艺术性的那个,是最打动人的。 但是这个时候我看他的前半句就已经让我的心情跌入谷底了。如果真的如同他所说,我的数据会铺结,但是我的家人全部都关注我了,他们都一定会看到的。这就意味着我很可能会承受滔天的怒火,但我没有任何的收获, 我就觉得很难接受。于是当晚我就像被抽空了全部的力气一样,瘫倒在了床上。其实我心里非常清楚, ai 并不能预知未来,虽然和他的交流对我的创作是有帮助的,但是我也深知过分依赖 ai 的 话,一定就会失去创作者独有的那份气质。 而在创作的过程中,我觉得最难的一关就是带着很大的心理压力去面对未知,去创造出一个不知道结果如何的作品的时候。这过程就是很和自身当下情绪做对抗的一个冒险的过程。但我也经常发现,我们很多时候当下的情绪,它其实会和我们内心深处长久以来的直觉是相反的。 就是这种相反,造成了我们有时候会有一些表达的冲动,或者做某件事的冲动,但是又犹豫着踌躇不前。于是就在我犹豫要不然就不发这条视频了的时候呢,我的理性经验首先出来提醒了我,就是在因为担心某件事结果不够好,而犹豫要不要去做的时候呢?更优的策略往往是先看 倘若去做,一旦结果不好,自己能不能兜住这个后果。比如我能不能先发放一段时间之后数据不好,我就把它隐藏掉,或者我家人的怒火真的就那么无法承受吗?其实也不是,最多就是耗点心神而已。 而在后果能兜住的情况下,那不妨就先去做做试试看,只要去做,就会有收获一些什么的可能,但如果不做,就一定一无所获。于是在当天我很难受的时候呢,就让自己先休整了一晚。第二天基于这样的理性判断,我决定鼓起勇气再去尝试一把。 于是在忐忑当中,我发布了视频。而在视频发布的一个小时之后,我就发现我的数据已经呈现出了迅速上升的趋势,这时候马上就去把结果告诉了 ai, ai, ai 说我来秋后算账了。 其实呢,我是想知道,为什么分析那么精密的有理有据的 ai, 他 会给出一个和现实截然相反的结论呢?我回顾了他过去对我内容的分析,我发现每一次在我发布前他的预测和我发布后带着结果让他分析的时候呢,他都会给出 不同程度上的有差异性的判断,而且每次都能够自圆其说。所以其实是因为在我每一次发布前没有给他任何评论区和数据反馈的时候呢,他的判断都是基于对于历史数据和爆款框架的推演,他只能告诉我过去为什么能成,然后用过去的那个标准来审视现在的新作品。 而在新的创作中,我使用了什么样的新方法,我展示了一种什么样的感受,我给观众传递出了什么样的一种情感, 他其实是没有办法精准把握的。而当我真的发布之后呢,我又把这种新的现实反馈给到他,他就又有了新的数据,于是他又基于这个新的反馈数据去倒推结构。他的发生过程总结的很好,但这注定只能是马后炮。 并且我还会发现他总结分析的很多东西,其实我在创作过程中完全无意识的很自然而然流淌出来的一种感受和情感张力。而我有一个经验是,当这种感受上的东西被系统的理性的总结了之后, 这种感受他反而会流淌不出来,因为感受和情绪是非理性的,是放松的。而一旦我们想要用系统用理性去刻意的总结并控制它们的使用的时候呢, 它们的感染力就会消失了。并且我还在对客户的咨询当中发现,这个现象不仅仅是我自己会有的,是所有感受型的、灵感型的创作者都会遇到的一个情况,他们总是会跟我提到一个现象,就是当他们很放松的没有带着那么强的目的性或者说方法 去创作一个作品的时候呢,那个结果总是会出乎意料的好,而当他们刻意的用力的想要去复制这个结果的时候,效果却又常常出不来。 这其实就也是因为理性对于非理性的压制。有的时候我们头脑中理性的那个正确就像是一个 ai 一 样,当我们倾向于相信头脑中的那个 ai, 甚至可能在现实中就已经真的非常依赖 ai 了,这时我们就反而没有给自己的感受和情绪流淌发散的空间,当感受和情绪被压制了,那么感染力就消失了。 经过这篇视频,我更加相信 ai 是 永远无法替代人的感受的。过去的数据框架可以用来参考,但它永远无法替代人的创造力,而每个人的创造力都是藏在它本身的感受和情绪当中的,只有当我们相信它,它才能发挥出它独有的力量。

工作总结耗时又低效,企业微信 ai 智能总结一键搞定!大家好,我是企业微信的陈老师,以前做工作总结,项目同步特别耗费时间, 群聊消息要翻半天,会议纪要要手动,写,文档要一个一个点写,日报、周报、项目进展更要花大量的时间去整理, 还容易遗漏重点、漏代办汇报不清晰,同步不及时。现在用企业微信的智能总结 ai 直接帮你搞定,它能自动抓取聊天、会议文档、邮件中的全部消息,一键生成结构化总结,提炼核心结论、关键进展。代办事项, 不管是项目进度、客户沟通都会内容,还是工作复盘, ai 几秒就能整理好,清晰明了,重点突出。还能邀请同事共同完善 设置,定时更新团队信息,实时对齐汇报更简单,协助更高效。不用再熬夜写总结,不用再翻找灵感信息, ai 帮你提炼,帮你梳理工作更省心,效率直接拉满。关注陈老师,带你用好企业微信!

这几天啊,企业微信更新的一个叫智能总结的功能,真的是太好用了,我不知道你们有没有在用这个功能啊?我来给大家看一下这功能到底怎么用的。在企业微信上面有一个功能叫智能总结,点开智能总结之后,这边有个加号,点击加号呢,他就会进入到这样的一个页面,你在这里可以输入你需要办理总结的问题, 比如说你们公司今天有哪个人迟到,这个月你们公司销售额多少,你们公司目前近期跟进的客户的具体情况是什么样的,都可以在这里面帮你总结。 而他的数据来源于哪里呢?就是来源于我们的这种聊天,我们的聊天来源于我们的所有的文档和表格。 你看我们公司我会问他一个问题,帮我总结一下近期公司所有客户的进展情况,以及日常沟通的相关事项和代办事项,看一下他每天就会自动给我梳理出来,每天早上八点钟自动给我更新出来。

现代人的社交都藏在不同的微信群里面。我们在工作群里面汇报工作,跟顾客沟通,我们在团购群里面享受生活的烟火气, 我们在读书群里面分享自己的观点。在行业群里面隐藏着重要的信息。微信群太多了,信息太杂,很多重要的内容就被遗漏了。群众查群聊,助手 ai 自动识别、提取、整理群里的 关键信息,自动生成报表,不用爬楼,不用复制粘贴。微信搜索群众查重要的群聊信息,再也不会错过。

分享几个自己学习 ai 的 小 tips, 主播二本计算机来的,自己一开始学习 ai 的 时候,看着那些什么深机械学习,深度学习神经网络,真的头都大了,后来慢慢自己摸出了一些门道。今天就跟大家分享几个我觉得很特别实用的小 tips。 第一块,基础不用学太深,够用就可以,你一开始不用去死磕那些复杂的数学原理, 我刚开始学的时候,看到什么梯度下降,反向传播,越看越懵。后来我发现,其实你脚会用,会掉包,会用现成的模型就能解决很多问题。比如 python, 不 用把所有语法都背下来,会写几个脚本,知道怎么调用 api 这些就够了, 常用的库也就那么几个, nappy, pandas, mate, polar, 你 照着练个两三天,基本就都能上手实操了。第二块,从简单项目开始,别一上来就搞的太复杂,我自己踩过最大的坑就是上来想做一个人工呃人脸识别的功能,自动驾驶这样的大项目,结果代码写了一大堆 bug 修不完,最后啥也没搞出来,特别打击信心。 后来我学聪明了,从最简单的开始,手写数字识别、房价预测、垃圾邮件,这些项目虽然小,但是能让你把整个流程跑通,数据准备、模型训练,结果评估,一步一步都不少。 做完几个小项目,你再去做复杂的就顺手多了,真的别眼高手低,先把手上的练好。第三块,把工具用起来,现在工具这么多,真的没必要什么都自己写, 我刚开始学的时候,总觉得自己写代码才叫学习,结果效率特别低。后来我发现像 jupiter、 notebook 这样的工具,边写代码边看结果,特别适合学习。还有 github 上面那么多现成的项目,你可以直接拿过来跑,看看别人是怎么写的。 最实在的是,现在有很多在线的平台,像 cargo club, 不 用自己配环境,直接就能用,省下来的时间,你可以多学点东西,多练几个项目。第四块, 保持好奇心,但别啥都学。 ai 这个领域发展太快了,今天出一个新模型,明天出一个新技术。我刚开始的时候啥都想学,结果啥都没学透。后来我总结了一个方法,主线任务加支线探索。主线就是你当前该学的核心技能,比如深度学习框架 支线,就是偶尔看看新技术、新论文,知道有这么个回事就行了,不用每个新技术都用深入深入的去学习,等它成熟了,有实际应用了,你再学也不晚, 时间是有限的,要把精力花在刀刃上。第五块,就是加入一个社区,不要一个人闷头去学。我学最高兴的时候就是加入了一个学习群,群里都是小白,大家互相帮助,谁遇到问题了发出来一块解决。有时候你卡在一个 bug 上面好几天,别人一句话就给你点明白了。 这种交流真的非常特,真的重要,不仅能解决问题,还能认识志同道合的朋友。现在很多平台都有社区,像知乎、 b 站、 github, 多去逛逛,看看别人是怎么学的,有什么好的资源可以分享。 学 ai 真的 不用一开始就追求完美,够用就行,实操为主,时间比钱更重要,把时间花在动手实践上,比死磕理论更加有用。有正在学 ai 或者想学 ai 的 同学,可以在评论区打个 ai 学习主播整理了一些适合小白的学习资料和项目代码可以发给你们, 如果你也有自己的学习小技巧,也欢迎在评论区分享出来,大家一起学习进一起交流进步。下期给大家分享几个我觉得特别适合新手的 ai 实战项目,有兴趣的同学三连支持一下主播,我们下期见。

在单位写总结,直接丢题目给 ai, 很 容易写的像套话,分享两句强指令。第一步,告诉 ai 工作内容与周期 输入,我要写一份本周或者本月度的工作总结,主要工作包括哪些全部写上去,然后它就会自动生成, 在 ai 生成具体模板后,针对里面的具体部分进行优化就可以了。

最近有网友问我, cloud boat 怎么这么火,它是干嘛的?和普通 ai 有 什么区别呢?先说结论啊, 聊天型 ai 在 中国已经卷不动了,能动手的 ai 才是下一个阶段的战场。我是杨乐多,大白话讲 ai 区别在哪呢?其实就三句话啊,第一呢,就是权限不同。 呃,你问豆包帮我删了电脑里的没用的文件,他也只能告诉你步骤啊,说第一步打开文件夹,第二步选删除,你还需要自己去操作,但是 cloud bot 就 在你的授权之下,像真的人一样自己操作你的电脑,把这个事给办了。第二个呢,就是模式的不同, 普通的 ai 是 你问他,他来回答,而 cloud bot 呢,他是等你下命令以后,直接开始帮你干,帮你整理下周的代班事项啊,帮你提醒谁该值班啦啊,写邮件,写日报,汇总周报,搞定 ppt 等等,他全都会。 第三个呢,是关系的不同,和普通的 ai 每次都是第一次见面一样啊,即使你有一个聊天框,他可能经常还忘了之前的内容,你每次都是重启一个窗口。 而 cloud bot 呢,就像你的一个私人助理或者私人秘书,你有什么问题都可以问他,跟他讨论,让他帮你来做,像一个真的助理。为什么他会火呢?是因为门槛变低了,国内的这些云厂商啊,腾讯云啊,阿里云啊,都可以一键的部署, 中国呢,就在走 ai 落地效率的路线,非常的高效,那谁该去用呢?其实倒没有定义啊,看你的需求,我这里总结了三类人,第一类呢,就是程序员,第二类呢,就是 即刻非常喜欢去用这些新鲜的东西尝鲜的。第三类呢,就是有大量的重复的工作,比如文件要整理的,要汇总的,要去梳理的。 工具呢?没有好坏啊,主要是看你合不合适,就看你现在是要个军师能够帮你出谋划策,还是说你要个士兵。哎,我跟他一起商量好了以后就去执行,想清楚这个你就知道现在你应该选什么工具来用了。

起一说,我问豆瓣,我删掉起一微信的外部群,会不会把我微信号的私人群删了? 于是我跑去质问豆瓣,他的答案是啊。