谷链来了，达链还行吗？ #英伟达 #谷歌 #人工智能 #算力 #服务器 @DOU+小助手

富电股份属于英伟达链还是谷歌链

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发布时间：2025-11-28 08:48

搞算力的田老师

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谷歌、英伟达谁会是王者？谷歌、英伟达谁会是王者？近期美股科技股呈现鲜明分化：谷歌股价连创新高，市值逼近4万亿美元；英伟达虽三季报亮眼，却在三日内盘中一度重挫7%以上，市值较峰值蒸发超1万亿美元。这场涨跌背离的核心并非AI泡沫破裂，而是谷歌TPU与英伟达GPU的芯片路径之争，以及Gemini 3与ChatGPT 5的大模型较量，谷歌模式正获得市场更多青睐。
一、谷歌崛起的关键是TPU（张量处理单元），这是专为AI任务设计的专用芯片，可以实现数据高度复用，算力成本仅为GPU的1/5，能效比优于同代产品。最新第七代TPU的集群算力堪比24台顶级超级计算机，不少企业大规模部署。依托TPU生态与Gemini大模型的协同，谷歌在AI推理场景形成独特优势。
二、GPU短板集中在能耗与成本，大规模部署面临电力瓶颈，通用架构导致特定AI任务性价比不足。尽管三季报显示数据中心营收增长66%，但高投入成本也在降低盈利能力。英伟达的新算力平台计划2026年量产，新芯片性能较前代提升10倍，但谷歌专用芯片的冲击不容忽视。
三、目前来看AI泡沫论并不成立，行业仍处高增长周期，超大规模云计算厂商资本支出预计达6000亿美元，OpenAI等企业用户持续扩张。市场波动是技术路径迭代竞争，而非行业衰退。英伟达作为通用算力龙头，其生态优势和订单储备量大，应当不会重蹈思科在2000年泡沫中的覆辙。
四、目前英伟达市值4.32万亿美元，谷歌逼近4万亿关口。谷歌凭借TPU的能效优势在专用场景突围，英伟达则以生态壁垒坚守通用市场。这场较量的走向取决于芯片技术迭代速度与AI应用场景的落地节奏。中国是继续复制追赶英伟达GPU芯片路径，还是借鉴谷歌TPU高效能专用芯片研发模式还需要观察，这对于研发全功能GPU的摩尔线程不算是好消息，但对寒武纪可能是新机遇。
市场有风险，投资需谨慎。本文所有分析基于公开信息，不构成任何投资建议。#谷歌 #英伟达
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